CN113973314B - 一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113973314B
CN113973314B CN202010711432.9A CN202010711432A CN113973314B CN 113973314 B CN113973314 B CN 113973314B CN 202010711432 A CN202010711432 A CN 202010711432A CN 113973314 B CN113973314 B CN 113973314B
Authority
CN
China
Prior art keywords
base station
redundancy
service
factor
target base
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010711432.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113973314A (zh
Inventor
邵锐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Shandong Co Ltd
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Group Shandong Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, China Mobile Group Shandong Co Ltd filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN202010711432.9A priority Critical patent/CN113973314B/zh
Publication of CN113973314A publication Critical patent/CN113973314A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113973314B publication Critical patent/CN113973314B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/10Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质。一种冗余基站评估的方法,包括:计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。本发明的技术方案,通过计算基站的冗余度,根据基站的冗余度来确定是否为冗余基站,提高了判断基站冗余性的准确性。

Description

一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质
【技术领域】
本申请涉及网络维护技术领域,尤其涉及一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质。
【背景技术】
随着LTE(LongTerm Evolution,长期演进)无线网建网的发展,网络重叠覆盖成为主要矛盾。尤其在密集城区,随着新基站的不断建设,新旧基站之间会有重叠覆盖的问题,从而出现部分冗余基站。冗余基站占用站址资源,给运营商带来大量不必要的开支,增加网络重叠覆盖度,产生不必要的网内干扰。因此从众多的基站中确定出冗余基站是当前所要解决的技术问题。
【发明内容】
本申请实施例提供了一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质;以确定冗余基站。
第一方面,本申请实施例提供一种冗余基站评估的方法,包括:
根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;
根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
在一种实施方式中,确定所述目标基站为冗余基站后,还包括:
对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验显著性变化;
在一种实施方式中,检验算法为Z检验算法;Z检验的计算公式为:
其中,X1为所述目标基站的电平序列;
X2为所述目标基站的相邻基站的最高电平序列;
为所述目标基站的电平样本均值;
为相邻基站的电平样本均值;
S1为X1样本的标准差;
S2为X2样本的标准差;
n为符合预定条件的测量报告个数。
在一种实施方式中,根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别,包括:
如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第二级别。
在一种实施方式中,计算业务冗余因子,包括:
统计所述目标基站中预定时间段内的可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与业务总量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,对于所述目标基站的任意一个业务,判断所述业务是否为可替换的业务,包括:
计算所述业务的冗余因子;
如果所述业务的冗余因子大于预先设定的第一业务冗余因子阈值;则确定所述业务为可替换的业务。
在一种实施方式中,根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度,包括:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为用户业务冗余因子。
第二方面,本申请实施例提供一种冗余基站评估的装置,包括:
计算模块,用于根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;以及根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断模块,用于判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
在一种实施方式中,还包括检验模块,用于确定所述目标基站为冗余基站后,对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别;
在一种实施方式中,检验模块还用于,如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第二级别。
在一种实施方式中,计算模块还用于:
统计所述目标基站中预定时间段内的可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与业务总量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,计算模块还用于:
计算所述业务的冗余因子;
如果所述业务的冗余因子大于预先设定的第一业务冗余因子阈值;则确定所述业务为可替换的业务。
在一种实施方式中,计算模块还用于:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为用户业务冗余因子。
第三方面,本申请实施例提供一种冗余基站评估的设备,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行以下的步骤:
根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;
根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
在一种实施方式中,处理器还用于,确定所述目标基站为冗余基站后,利用Z检验对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别;
在一种实施方式中,处理器还用于:如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第二级别。
在一种实施方式中,处理器还用于,统计所述目标基站中预定时间段内的可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与业务总量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,处理器还用于,对于所述目标基站的任意一个业务,
计算所述业务的冗余因子;
如果所述业务的冗余因子大于预先设定的第一业务冗余因子阈值;则确定所述业务为可替换的业务。
在一种实施方式中,处理器还用于,采用以下公式计算基站的冗余度:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为用户业务冗余因子。
第四方面,本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行以下的步骤:
根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;
根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
在一种实施方式中,确定所述目标基站为冗余基站后,还包括:对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
在一种实施方式中,根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别,包括:
如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第二级别。
在一种实施方式中,计算业务冗余因子,包括:
统计所述目标基站中预定时间段内的可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与业务总量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,对于所述目标基站的任意一个业务,判断所述业务是否为可替换的业务,包括:
计算所述业务的冗余因子;
如果所述业务的冗余因子大于预先设定的第一业务冗余因子阈值;则确定所述业务为可替换的业务。
在一种实施方式中,根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度,包括:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为用户业务冗余因子。
本申请的技术方案,计算基站的冗余度,用冗余度来定量地判断基站是否冗余,提高了基站冗余性判断的准确性。
【附图说明】
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种冗余基站评估的方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种冗余基站评估的装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种冗余基站评估的设备的结构示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本申请的技术方案,下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
随着网络基站建设的飞速发展,冗余基站是当前不可避免出现的一种现象,新建设的基站和旧的基站之间会出现网络的重叠覆盖,某些陈旧的基站为冗余基站;当前评估LTE站点是否为冗余站点的方法主要根据站间距离经验判断和现场测试判断,通常情况下两种方式相结合。
(1)基于站间距的评估方法;该方法具有很大的主观随机性,只能从理论上判断基站大致覆盖范围,同时难以确定周边基站是否可以弥补目标基站。
(2)基于现场测试的方法,实际上采用抽样测试的方式,该方法测试的地点有限,实际情况中难以遍历到所有用户实际使用位置。以此作为判定依据误差比较大,风险过高。
基于此,本申请提出了一种冗余基站评估的方法,参见附图1所示的一种冗余基站评估的方法流程图;该方法包括:
步骤S101,根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;
其中,测量报告中的参数包括服务小区信号强度;以及非同站的邻区的信号强度;
基站冗余因子是指根据基站所接收的测量报告原始数据,计算得出测量报告中服务小区信号强度达到服务门限S_thr(单位为dBm,设置为-110dBm),而非本站最强邻区同样达到服务门限的测量报告的比例。
同时需要注意的是一个基站包含若干个小区,假设当基站整站拆除后其所包含小区将全部停止工作。由于MRO(Maintenance、Repair&Operation,维护、维修和运行)数据是以小区为单位的用户测量数据,因此同站邻区不能记录到可替换测量报告中。
步骤S102,根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
其中,目标基站冗余因子用来衡量基站的冗余性;业务冗余因子用来衡量业务的冗余性。
步骤S103,判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;如果是,则执行步骤S104;如果否,则执行步骤S105;
步骤S104,则确定所述目标基站为冗余基站;
步骤S105,确定所述目标基站为非冗余基站。
本发明的技术方案,通过计算出目标基站的冗余度;用冗余度来判断目标基站是否是冗余的基站,提高了目标基站的冗余性判断的准确性。
在一种实施方式中,计算目标基站冗余因子时,采取以下的步骤:
根据基站所接收的测量报告原始数据,统计服务小区信号强度达到阈值;并且邻区信号强度达到阈值的测量报告的数量N1;
统计服务小区信号强度达到阈值的测量报告的数量N2;
计算N1/N2得到基站冗余因子。其中,阈值单位为dBm,设置为-110dBm;
可知基站冗余因子也就是假设服务基站拆除后,相邻基站的信号可以弥补的测量报告比例。
其中,数据源为MRO(测量报告原始数据)和LTE网络工程参数集。其中MRO数据为用户终端周期性上报基站的无线环境数据,其中包含了服务小区电平、邻区电平、邻区频点、邻区PCI等信息。本申请从两类数据源提取的相关字段及含义参见表1:
表1
下面详细说明,假设基站S在特定时间段内,例如24小时,所收到的所有MRO测量报告数量为n。每个测量报告中包含m个相邻小区,其中m≥0。第i个测量报告为reporti,其中1≤i≤n。此报告中服务小区电平为
此测量报告中存在m个相邻小区(相邻小区不属于基站S),其电平强度为其中0≤j≤m。
基站冗余因子redondant_factor(s)计算,采用以下的公式:
业务冗余因子是指,假设某个服务基站被拆除后,某些业务由相邻的基站弥补替换,可替换的业务的数量与良好的业务数量的比例。
在一种实施方式中,计算业务冗余因子时,采用以下的步骤:
统计所述目标基站中良好的业务的数量和可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与良好业务数量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,对于任意的一个业务,判断所述业务是否是可替换的业务时,采用以下步骤:
统计所述业务的测量报告的总的数量M;
统计出邻区的电平强度大于预定阈值的测量报告数量L;
计算L/M;
判断L/M是否大于预定的阈值,如果是,则确定所述业务为可替换的业务;
对于任意的一个业务,判断所述业务是否为良好业务时,采用以下步骤:
统计所述业务对应的测量报告序列中的测量报告的数量A;
统计服务小区的电平大于预定阈值的测量报告的数量B;
计算所述业务的测量报告覆盖率B/A;
如果所述测量报告覆盖率大于预定的阈值,则确定所述业务为良好的业务。
在MRO原始数据中存在MmeUeS1apId可以区分单个用户的S1链路建立请求,利用此标识可以近似区分用户一段时间内的业务流。因此首先将上一步中采用报告级数据归集到MmeUeS1apId级别,然后进行用户感知判断。具体方法如下:
在数据采集时间内服务基站上报测量报告可以看作是标识有不同MmeUeS1apId的序列,以MmeUeS1apId为索引,每个测量报告序列代表一次用户业务,记为Ti,1≤i≤n。考察Ti中包含的测量报告序列,计算其冗余因子,如果此冗余因子大于门限Tthr(例如可以选择为95%),则可以认为本条业务可以被弥补。设Ti中包含p个测量报告,第k个测量报告为reportk,其中1≤k≤p。此报告中服务小区电平为此测量报告中存在q个相邻小区(相邻小区不属于基站S),其电平强度为/>其中0≤l≤q。
首先计算服务小区可提供良好业务条数,要求单业务采用报告覆盖率达到tra_cov_thr(例如设置为98%,一般参考目前全网覆盖率平均水平),则认为是一条良好业务:
对所有业务Ti,1≤i≤n,进行上述运算满足的所有业务集合为Tgood,/>Tgood d为Tgood中元素,h为Tgood中元素个数,也就是良好业务的数量;其中0≤d≤h≤n。
对Tgood所有元素Tgood d继续计算邻区可替换的业务条数:
统计Tgood中满足tra_covd≥tra_cov_thr的所有业务条数为h′,也就是可替换业务的数量;则用户业务冗余因子为:
在一种实施方式中,根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度时,采用以下的公式计算:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;可以根据对业务量或用户数量评估的倾向,也可以设定为0.5;具体的值可以灵活设定,本申请不做限制。
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为业务冗余因子。
值得强调的是,还可以设定基站冗余度门限redondant_factorthr;门限值可以设置为例如95%,门限可以根据严格程度进行变化,如果基站冗余度门限值大于或者等于门限值;则将基站冗余度对应的基站列入冗余基站列表中。有了冗余基站列表,网络优化人员就可以优先对冗余基站列表中的基站进行优化。
上述的步骤中以业务及用户相关的信号电平要求完成对于基站冗余性评估,但是要保证用户在冗余基站拆除后业务质量不出现明显的下降,本申请还提出了一种质量保护机制。对可弥补测量报告中服务基站平均电平与周边基站的电平均值进行差异显著化检验。
对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别;
检验算法可以采用Z检验算法;
具体方法如下:
获取f(reporti)=1的测量报告,并统计数量为n;
其中,为第i个测量报告中服务基站电平;
为第i个测量报告中的第j个邻区的电平;并且邻区不属于所述服务基站;0≤j≤m。
记录服务基站电平序列为X1,测量报告中相邻基站最高电平序列为X2
其中,级别是按照显著性进行分级,包括:非常显著为第一级别;显著为第二级别;不显著为第三级别;
Z检验的计算公式为:
其中,X1为所述目标基站的电平序列;
X2为所述目标基站的相邻基站的最高电平序列;
为所述目标基站的电平样本均值;
为相邻基站的电平样本均值;
S1为X1样本的标准差;
S2为X2样本的标准差;
n为符合预定条件的测量报告个数;其中,预定条件为f(reporti)=1;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别时,采取以下的步骤:
如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验变化为非常显著,用户体验级别为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为不显著,用户体验级别为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为显著,用户体验级别为第二级别;
其中,第一Z阈值可以为2.58,第一平均值阈值可以为0.01;
第二Z阈值可以为1.96,第二平均值阈值可以为0.05。
下面举例说明,假设H0,μ1=μ2,两个平均值之间没有显著差异,μ1为服务基站电平平均值,μ2为相邻基站电平平均值。参见表2:
|Z| P值 差异程度
>=2.58 <=0.01 非常显著
>=1.96 <=0.05 显著
λ1.96 >0.05 不显著
表2
根据Z值区间判断两个平均值之间没有显著差异,如果无法拒绝H0则认为关闭服务基站后用户体验电平不会有明显差异。从而进一步验证了冗余基站的判定结果的可靠性。
将本申请的上述方法应用于实践中,在农村中有两个基站A和B;基站A和B之间的距离仅仅200米;通过上述方法计算基站A的冗余因子高达98%,同时通过服务小区与相邻小区达标电平的均值差异性检验无明显差异,则确定基站A可以关停;从直观上计算结果符合预期。
本申请采用用户上报MR测量进行数据分析得出结果,相比基于站间距的方法更为准确客观;使用网内实际用户全量测量进行评估,相比基于测试方法数据来源更加全面;基于采样点级与用户业务级相结合的评估模型,同时增加电平差异显著性检验流程,判定结果更加可靠。
与上述的方法对应,本申请实施例提供一种冗余基站评估的装置,参见附图2所示的一种冗余基站评估的装置的结构示意图;该装置包括:
计算模块21,用于根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;以及根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断模块22,用于判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
在一种实施方式中,还包括检验模块,用于确定所述目标基站为冗余基站后,利用Z检验对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别;
在一种实施方式中,检验模块还用于,如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验变化为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为第二级别。
在一种实施方式中,计算模块21还用于:
统计所述目标基站中预定时间段内的可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与业务总量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,计算模块21还用于:
计算所述业务的冗余因子;
如果所述业务的冗余因子大于预先设定的第一业务冗余因子阈值;则确定所述业务为可替换的业务。
在一种实施方式中,计算模块21还用于:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为用户业务冗余因子。
第三方面,本申请还提出了了一种冗余基站评估的设备,参见附图3所示的一种冗余基站评估的设备的结构示意图。设备可以包括至少一个处理器31;以及与上述处理器31通信连接的至少一个存储器33,其中:存储器33存储有可被处理器31执行的程序指令,上述处理器31调用上述程序指令能够执行以下的步骤:
根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;
根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
在一种实施方式中,处理器31还用于,确定所述目标基站为冗余基站后,利用Z检验对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别;
在一种实施方式中,处理器31还用于:如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验变化为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为第二级别。
在一种实施方式中,处理器31还用于,统计所述目标基站中预定时间段内的可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与业务总量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,处理器还用于,对于所述目标基站的任意一个业务,
计算所述业务的冗余因子;
如果所述业务的冗余因子大于预先设定的第一业务冗余因子阈值;则确定所述业务为可替换的业务。
在一种实施方式中,处理器31还用于,采用以下公式计算基站的冗余度:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为用户业务冗余因子。
其中,上述电子设备可以为冗余基站评估设备,本实施例对上述电子设备的具体形态不作限定。
图3示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备的框图。图3显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器31,存储器33,连接不同系统组件(包括存储器33和处理器31)的通信总线34。
通信总线34表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器33可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)和/或高速缓存存储器。电子设备可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read Only Memory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与通信总线34相连。存储器33可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具,可以存储在存储器33中,这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、显示器等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备交互的设备通信,和/或与使得该电子设备能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过通信接口32进行。并且,电子设备还可以通过网络适配器(图3中未示出)与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide AreaNetwork;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信,上述网络适配器可以通过通信总线34与电子设备的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合电子设备使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Drives;以下简称:RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器31通过运行存储在存储器33中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本申请实施例提供的冗余基站评估方法。
第四方面,本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行以下的步骤:
根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;
根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
在一种实施方式中,确定所述目标基站为冗余基站后,还包括:
利用Z检验对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别;
在一种实施方式中,根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别,包括:
如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验变化为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为第二级别。
在一种实施方式中,计算业务冗余因子,包括:
统计所述目标基站中预定时间段内的可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与业务总量的比例值得到业务冗余因子。
在一种实施方式中,对于所述目标基站的任意一个业务,判断所述业务是否为可替换的业务,包括:
计算所述业务的冗余因子;
如果所述业务的冗余因子大于预先设定的第一业务冗余因子阈值;则确定所述业务为可替换的业务。
在一种实施方式中,根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度,包括:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为用户业务冗余因子。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory;以下简称:ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory;以下简称:EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括一—但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network;以下简称:LAN)或广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个模块可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,模块或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory;以下简称:ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种冗余基站评估的方法,其特征在于,包括:
根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;
根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
2.如权利要求1所述的冗余基站评估的方法,其特征在于,确定所述目标基站为冗余基站后,还包括:
对目标基站和与所述目标基站相邻的基站的电平序列做均值差异显著性检验;
根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别。
3.如权利要求2所述的冗余基站评估的方法,其特征在于,检验算法为Z检验算法;
Z检验的计算公式为:
其中,X1为所述目标基站的电平序列;
X2为所述目标基站的相邻基站的最高电平序列;
为所述目标基站的电平样本均值;
为相邻基站的电平样本均值;
S1为X1样本的标准差;
S2为X2样本的标准差;
n为符合预定条件的测量报告个数。
4.如权利要求2所述的冗余基站评估的方法,其特征在于,根据检验的结果确定所述目标基站拆除前后用户体验级别,包括:
如果Z的绝对值大于预定的第一Z阈值,且平均值P小于预定的第一平均值阈值,则确定用户体验为第一级别;
如果Z的绝对值小于预定的第二Z阈值,且平均值P大于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验为第三级别;
如果Z的绝对值大于或者等于预定的第二Z阈值,且平均值P小于或等于预定的第二平均值阈值,则确定用户体验变化为第二级别。
5.如权利要求1所述的冗余基站评估的方法,其特征在于,计算业务冗余因子,包括:
统计所述目标基站中良好的业务的数量和可替换的业务的数量;
计算所述可替换的业务的数量与良好业务数量的比例值得到业务冗余因子。
6.如权利要求5所述的冗余基站评估的方法,其特征在于,
对于任意的一个业务,判断所述业务是否是可替换的业务,包括:
统计所述业务的测量报告的总的数量M;
统计出邻区的电平强度大于预定阈值的测量报告数量L;
计算L/M;
判断L/M是否大于预定的阈值,如果是,则确定所述业务为可替换的业务;
对于任意的一个业务,判断所述业务是否为良好业务,包括:
统计所述业务对应的测量报告序列中的测量报告的数量A;
统计服务小区的电平大于预定阈值的测量报告的数量B;
计算所述业务的测量报告覆盖率B/A;
如果所述测量报告覆盖率大于预定的阈值,则确定所述业务为良好的业务。
7.如权利要求1所述的冗余基站评估的方法,其特征在于,
根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度,包括:
redondant_factorALL=α×redondant_factor(s)+(1-α)×redondant_factor(T)
其中,redondant_factorALL为基站冗余度;
α为权值;
redondant_factor(s)为基站冗余因子;
redondant_factor(T)为业务冗余因子。
8.一种冗余基站评估的装置,其特征在于,包括:
计算模块,用于根据测量报告中的参数计算目标基站冗余因子和业务冗余因子;以及根据所述目标基站冗余因子和业务冗余因子确定所述目标基站的冗余度;
判断模块,用于判断所述目标基站的冗余度是否大于预定的冗余度阈值;
如果是,则确定所述目标基站为冗余基站。
9.一种冗余基站评估的设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
CN202010711432.9A 2020-07-22 2020-07-22 一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质 Active CN113973314B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010711432.9A CN113973314B (zh) 2020-07-22 2020-07-22 一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010711432.9A CN113973314B (zh) 2020-07-22 2020-07-22 一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113973314A CN113973314A (zh) 2022-01-25
CN113973314B true CN113973314B (zh) 2023-09-05

Family

ID=79584787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010711432.9A Active CN113973314B (zh) 2020-07-22 2020-07-22 一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113973314B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101179814A (zh) * 2007-11-28 2008-05-14 上海华为技术有限公司 基站节能方法及装置
CN103686762A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 中国联合网络通信集团有限公司 一种wcdma系统小区覆盖评估方法及装置
WO2014101493A1 (zh) * 2012-12-26 2014-07-03 腾讯科技(深圳)有限公司 清理终端冗余信息的方法及装置
CN108601029A (zh) * 2018-03-15 2018-09-28 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法及装置
CN110602713A (zh) * 2018-05-23 2019-12-20 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法及装置
CN110896344A (zh) * 2019-11-15 2020-03-20 北京邮电大学 一种冗余服务部署方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070232307A1 (en) * 2004-12-16 2007-10-04 Tarek Ibrahim Pico Cell Wireless Local Area Network (Wlan)

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101179814A (zh) * 2007-11-28 2008-05-14 上海华为技术有限公司 基站节能方法及装置
WO2009067956A1 (fr) * 2007-11-28 2009-06-04 Huawei Technologies Co., Ltd. Procédé d'économie d'énergie et appareil pour la station de base
WO2014101493A1 (zh) * 2012-12-26 2014-07-03 腾讯科技(深圳)有限公司 清理终端冗余信息的方法及装置
CN103686762A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 中国联合网络通信集团有限公司 一种wcdma系统小区覆盖评估方法及装置
CN108601029A (zh) * 2018-03-15 2018-09-28 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法及装置
CN110602713A (zh) * 2018-05-23 2019-12-20 中国联合网络通信集团有限公司 基站建设评估方法及装置
CN110896344A (zh) * 2019-11-15 2020-03-20 北京邮电大学 一种冗余服务部署方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨娜娜,张青年,黄健锋."禁忌搜索与 SIC 模型结合在公交 冗余站点优化中的应用".《中山大学学报 (自然科学版)》.2015,54(4),全篇. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113973314A (zh) 2022-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104853379B (zh) 一种无线网络质量评估方法及装置
WO2021103577A1 (zh) 一种基于mdt的室内信号外泄分析方法及系统
CN106856608B (zh) 一种lte网络基站覆盖有效性评估方法和装置
CN105722114A (zh) 一种lte网络下行干扰的分析方法及装置
CN103906121A (zh) 一种定位外部干扰的方法及装置
CN109981196B (zh) 一种网络结构评估方法及装置
CN103636249A (zh) 室内小区泄露检测方法、装置和系统
CN111866847B (zh) 移动通信网络数据分析方法、设备及计算机存储介质
Asghar et al. Correlation-based cell degradation detection for operational fault detection in cellular wireless base-stations
CN113973336B (zh) 一种网络中干扰小区的确定方法、装置、设备和存储介质
CN113973314B (zh) 一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质
RU2222877C2 (ru) Способ определения качества мобильных аппаратов в сети мобильной радиосвязи
CN103052099A (zh) 一种小区背向覆盖的识别方法
CN108134703B (zh) 网络小区隐患故障预测分析方法及装置
CN104244301A (zh) 基于无线指标定位lte网络问题的方法和系统
US20230269142A1 (en) Network data analysis method, network data analysis functional network element and communication system
CN110446225B (zh) 室分信号外泄与宏站信号入侵的判断方法、装置及介质
CN107580329A (zh) 一种网络分析优化方法及装置
CN114125864B (zh) 基于mdt的邻区检测方法及装置
CN111988813B (zh) 移动通信网络中弱覆盖小区的确定方法、装置和计算机设备
CN109963301A (zh) 一种网络结构干扰的分析方法及装置
CN105208581B (zh) Lte网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法及系统
CN113973329B (zh) 一种移动基站退服预警的方法、装置、设备和存储介质
CN112020087A (zh) 隧道故障监控方法、装置及计算设备
CN112581306A (zh) 一种基于穷举的区域网络拓扑关系确认方法、装置和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant