CN105208581B - Lte网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法及系统 - Google Patents
Lte网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法和系统，涉及移动通信技术领域。本发明实施例提供一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法和系统，能够根据各检测栅格的多个参考信号接收功率，精确计算出各检测栅格的准服务小区和准干扰小区，进而精确计算出各检测栅格处服务小区的干扰概率总量，用以精确分析LTE网络干扰状况。对LTE无线网络干扰和优化问题提供了更加深入的科学定性及精确定量分析方案，及更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高LTE无线网络的分析能力，进而提升网络整体性能。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法及系统。
背景技术
LTE(Long Term Evolution，长期演进)网络下，基站密度比2G、3G网络的基站密度大，站间距小；存在着小区覆盖规划、PCI规划不合理等导致同模干扰等问题明显，影响无线网络性能。
随着LTE网络的大规模建设，科学高效的LTE无线网络的同模干扰分析和优化是保证LTE无线网络的建设质量的关键一环。
因此，必须探索在LTE网络下新的信号干扰分析技术及分析方法，对LTE无线网络干扰和优化问题进行更加深入的科学定性及精确定量分析，进而得到更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高LTE无线网络的整体性能。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法及系统，提出了一种新的信号干扰分析技术，通过精确计算得到的干扰总量，精准反映各道路栅格干扰程度情况，从而能够对网络信号进行更加准确、合理的调整，从根本上改善和提高LTE无线网络的整体性能。
本发明实施例采用了如下技术方案：
本发明一个实施例提供了一种LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法，所述方法包括：
针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率；
根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区；
根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量；
根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况。
所述根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区包括：
计算各小区在检测栅格处参考信号接收功率的平均值，作为各小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率；
计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区。
所述根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量包括：
计算各准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，及作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率；
针对各准服务小区，计算该准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，与作为该检测栅格服务小区所受的干扰概率的乘积，得到各准服务小区的干扰概率总量；
计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量。
计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区的概率ρA的方法为：
计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率FP(CELLA)的方法为：
FP(CELLA)＝FER(CA/IB)+...+FER(CA/IC)+FER(CA/ID)+FER(CA/IE)+...+FER(CA/IT)其中，
……
……
计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量的方法为：
FP(CELLA)×ρA+FP(CELLB)×ρB+...+FP(CELLC)×ρC
其中，准服务小区{A、B…C}，准干扰小区{D、E…T}，PA为准服务小区A在检测栅格处的参考信号接收功率的平均值，Plow为在检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中最大值与所述第一阈值的差值，Pmax为检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中的最大值，CA为小区A在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IB为小区B在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IC为小区C在检测栅格处的平均参考信号接收功率，ID为小区D在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IE为小区E在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IT为小区T在检测栅格处的平均参考信号接收功率；logp为检测栅格经度值；latp为检测栅格纬度值。
所述根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况包括：
根据计算得到的各检测栅格处服务小区的干扰概率总量的大小，服务小区的干扰概率总量越大的检测栅格，干扰越严重，用以分析LTE网络各检测栅格的干扰状况。
具体从LTE扫频数据、LTE路测数据和/或MR测量报告数据中获取多个参考信号接收功率。
另外，本发明实施例还提供了一种LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的系统，所述系统包括：
获取模块，用于针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率；
小区类型确定模块，用于根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区；
干扰概率总量计算模块，用于根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量；
干扰分析模块，用于根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况。
所述小区类型确定模块包括：
平均参考信号接收功率计算单元，用于计算各小区在检测栅格处参考信号接收功率的平均值，作为各小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率；
小区类型计算单元，用于计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区。
所述干扰概率总量计算模块包括：
服务小区概率及干扰概率计算单元，用于计算各准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，及作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率；
准服务小区干扰概率总量计算单元，用于针对各准服务小区，计算该准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，与作为该检测栅格服务小区所受的干扰概率的乘积，得到各准服务小区的干扰概率总量；
检测栅格处干扰概率总量计算单元，用于计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量。
所述服务小区概率及干扰概率计算单元中计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区的概率ρA的公式为：
所述服务小区概率及干扰概率计算单元中计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率FP(CELLA)的公式为：
FP(CELLA)＝FER(CA/IB)+...+FER(CA/IC)+FER(CA/ID)+FER(CA/IE)+...+FER(CA/IT)其中，
……
……
所述检测栅格处干扰概率总量计算单元计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量的公式为：
FP(CELLA)×ρA+FP(CELLB)×ρB+...+FP(CELLC)×ρC
其中，准服务小区{A、B…C}，准干扰小区{D、E…T}，PA为准服务小区A在检测栅格处的参考信号接收功率的平均值，Plow为在检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中最大值与所述第一阈值的差值，Pmax为检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中的最大值，CA为小区A在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IB为小区B在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IC为小区C在检测栅格处的平均参考信号接收功率，ID为小区D在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IE为小区E在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IT为小区T在检测栅格处的平均参考信号接收功率；logp为检测栅格经度值；latp为检测栅格纬度值。
可见，本发明实施例提供一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法和系统，能够根据各检测栅格的多个参考信号接收功率，精确计算出各检测栅格的准服务小区和准干扰小区，进而精确计算出各检测栅格处服务小区的干扰概率总量，用以精确分析LTE网络干扰状况。对LTE无线网络干扰和优化问题提供了更加深入的科学定性及精确定量分析方案，及更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高LTE无线网络的分析能力，进而提升网络整体性能。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的系统结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
参见图1，本发明实施例提供一种LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法，具体包括：
S101：针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率。
LTE(Long Term Evolution,长期演进)网络中，采用了扫频、路测等数据检测方式，针对各个检测栅格，可以获取多个参考信号接收功率。实际应用中，可以从多种渠道获取参考信号接收功率。优选的，具体可以从LTE扫频数据、LTE路测数据和/或MR(Measurement Report,测量报告)数据中获取多个参考信号接收功率。
LTE路测为无线网络的业务性能提供了丰富的分析指标，而LTE扫频则对网络的无线性能进行了充分准确的全面测量，路测扫频的一体化分析对于提升网络的分析准确性和效率至关重要。
需要说明的是，对于某个检测栅格而言，其周围会有几个小区，通过路测或扫频等检测数据中，可以获取到该多个小区在该检测栅格处的参考信号接收功率。对于多个检测周期而言，某个小区在该检测栅格处可能会检测有多个参考信号接收功率，一般情况下，优选的一种方案是，需要将该小区的多个参考信号接收功率计算平均值，以进一步提高数据运算的准确定。
S102：根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区。
作为一种优选方案，所述根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区包括：
计算各小区在检测栅格处参考信号接收功率的平均值，作为各小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率；
计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区。
也就是说，某个小区在某检测栅格处可能会检测有多个参考信号接收功率，首先，计算该检测栅格处检测到的多个参考信号接收功率按照小区计算平均值，即若在某检测栅格处，周围有4个小区，分别为A小区、B小区、C小区、D小区。共检测到A、B、C、D小区的多个参考信号接收功率，首先，计算该检测栅格处，针对A小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到A小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率PA；针对B小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到B小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率PB；针对C小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到C小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率PC；针对D小区的多个参考信号接收功率的平均值，得到D小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率PD。
在上述四个平均参考信号接收功率中，最大值记为Pmax，在检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中最大值与所述第一阈值的差值记为Plow。
则计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值，具体为，分别计算Pmax-PA、Pmax-PB、Pmax-PC、Pmax-PD。确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，也就是说，上述差值在第一阈值(比如6db)内的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，所述准服务小区，是指在该检测栅格处，可能会成为服务小区的小区。上述差值小于第二阈值(比如12db)且大于第一阈值(比如6db)内的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区，所述准干扰小区，是指在该检测栅格处，可能会成为干扰小区的小区。而对于参考信号接收功率小于最大参考信号接收功率超过第二阈值(比如12db)的小区，通常认为对该检测栅格的干扰足够小，不构成干扰信号，可以忽略。
S103：根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量。
作为优选的，所述根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量包括：
计算各准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，及作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率；
针对各准服务小区，计算该准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，与作为该检测栅格服务小区所受的干扰概率的乘积，得到各准服务小区的干扰概率总量；
计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量。
具体的，计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区的概率ρA的方法为：
计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率FP(CELLA)的方法为：
FP(CELLA)＝FER(CA/IB)+...+FER(CA/IC)+FER(CA/ID)+FER(CA/IE)+...+FER(CA/IT)其中，
……
……
计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量的方法为：
FP(CELLA)×ρA+FP(CELLB)×ρB+...+FP(CELLC)×ρC
其中，准服务小区{A、B…C}，准干扰小区{D、E…T}，PA为准服务小区A在检测栅格处的参考信号接收功率的平均值，Plow为在检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中最大值与所述第一阈值的差值(例如第一阈值设为6db，则Plow＝Pmax-6)，Pmax为检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中的最大值，CA为小区A在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IB为小区B在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IC为小区C在检测栅格处的平均参考信号接收功率，ID为小区D在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IE为小区E在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IT为小区T在检测栅格处的平均参考信号接收功率；logp为检测栅格经度值；latp为检测栅格纬度值。
S104：根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况。
优选的，所述根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况包括：
根据计算得到的各检测栅格处服务小区的干扰概率总量的大小，服务小区的干扰概率总量越大的检测栅格，干扰越严重，用以分析LTE网络各检测栅格的干扰状况。
比如，可以针对各检测栅格绘制干扰状况图，可以一目了然的了解到哪些区域干扰严重，哪些区域干扰很少，各检测栅格的干扰分析，可以为信号优化提供分析基础，能够对LTE无线网络干扰和优化问题提供了更加深入的科学定性及精确定量分析方案，及更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高LTE无线网络的分析能力，进而提升网络整体性能。
另外，参见图2，本发明实施例提供了一种LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的系统，所述系统包括：
获取模块201，用于针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率；
小区类型确定模块202，用于根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区；
干扰概率总量计算模块203，用于根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量；
干扰分析模块204，用于根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况。
优选的，所述小区类型确定模块包括：
平均参考信号接收功率计算单元，用于计算各小区在检测栅格处参考信号接收功率的平均值，作为各小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率；
小区类型计算单元，用于计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区。
具体的，所述干扰概率总量计算模块包括：
服务小区概率及干扰概率计算单元，用于计算各准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，及作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率；
准服务小区干扰概率总量计算单元，用于针对各准服务小区，计算该准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，与作为该检测栅格服务小区所受的干扰概率的乘积，得到各准服务小区的干扰概率总量；
检测栅格处干扰概率总量计算单元，用于计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量。
作为一个优选实施例，所述服务小区概率及干扰概率计算单元中计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区的概率ρA的公式为：
所述服务小区概率及干扰概率计算单元中计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率FP(CELLA)的公式为：
FP(CELLA)＝FER(CA/IB)+...+FER(CA/IC)+FER(CA/ID)+FER(CA/IE)+...+FER(CA/IT)其中，
……
……
所述检测栅格处干扰概率总量计算单元计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量的公式为：
FP(CELLA)×ρA+FP(CELLB)×ρB+...+FP(CELLC)×ρC
其中，准服务小区{A、B…C}，准干扰小区{D、E…T}，PA为准服务小区A在检测栅格处的参考信号接收功率的平均值，，Plow为在检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中最大值与所述第一阈值的差值，Pmax为检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中的最大值，CA为小区A在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IB为小区B在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IC为小区C在检测栅格处的平均参考信号接收功率，ID为小区D在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IE为小区E在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IT为小区T在检测栅格处的平均参考信号接收功率；logp为检测栅格经度值；latp为检测栅格纬度值。
需要说明的是，本发明实施例中可以具体从LTE扫频数据、LTE路测数据和/或MR测量报告数据中获取多个参考信号接收功率。
优选的，所述干扰分析模块根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况包括：
根据计算得到的各检测栅格处服务小区的干扰概率总量的大小，服务小区的干扰概率总量越大的检测栅格，干扰越严重，用以分析LTE网络各检测栅格的干扰状况。
需要说明的是，本发明系统实施例中的各个模块或者子模块的工作原理和处理过程可以具体参见上述图1所示方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
可见，本发明实施例提供一种LTE网络中基于干扰概率进行干扰分析的系统，能够根据各检测栅格的多个参考信号接收功率，精确计算出各检测栅格的准服务小区和准干扰小区，进而精确计算出各检测栅格处服务小区的干扰概率总量，用以精确分析LTE网络干扰状况。对LTE无线网络干扰和优化问题提供了更加深入的科学定性及精确定量分析方案，及更精准的优化解决方案，从根本上改善和提高LTE无线网络的分析能力，进而提升网络整体性能。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：(方法的步骤)，所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法，其特征在于，所述方法包括：
针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率；
根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区；
根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量；
根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况；
所述根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量包括：
计算各准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，及作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率；
针对各准服务小区，计算该准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，与作为该检测栅格服务小区所受的干扰概率的乘积，得到各准服务小区的干扰概率总量；
计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量。
2.根据权利要求1所述的LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法，其特征在于，所述根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区包括：
计算各小区在检测栅格处参考信号接收功率的平均值，作为各小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率；
计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区。
3.根据权利要求2所述的LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法，其特征在于，计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区的概率ρA的方法为：
计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率FP(CELLA)的方法为：
FP(CELLA)＝FER(CA/IB)+...+FER(CA/IC)+FER(CA/ID)+FER(CA/IE)+...+FER(CA/IT)
其中，
……
……
计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量的方法为：
FP(CELLA)×ρA+FP(CELLB)×ρB+...+FP(CELLC)×ρC
其中，准服务小区{A、B…C}，准干扰小区{D、E…T}，PA为准服务小区A在检测栅格处的参考信号接收功率的平均值，Plow为在检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中最大值与所述第一阈值的差值，Pmax为检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中的最大值，CA为小区A在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IB为小区B在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IC为小区C在检测栅格处的平均参考信号接收功率，ID为小区D在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IE为小区E在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IT为小区T在检测栅格处的平均参考信号接收功率；logp为检测栅格经度值；latp为检测栅格纬度值。
4.根据权利要求1所述的LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法，其特征在于，所述根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况包括：
根据计算得到的各检测栅格处服务小区的干扰概率总量的大小，服务小区的干扰概率总量越大的检测栅格，干扰越严重，用以分析LTE网络各检测栅格的干扰状况。
5.根据权利要求1所述的LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的方法，其特征在于，具体从LTE扫频数据、LTE路测数据和/或MR测量报告数据中获取多个参考信号接收功率。
6.一种LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的系统，其特征在于，所述系统包括：
获取模块，用于针对各检测栅格，获取多个参考信号接收功率；
小区类型确定模块，用于根据所述多个参考信号接收功率确定各所述检测栅格对应的准服务小区和准干扰小区；
干扰概率总量计算模块，用于根据准服务小区和准干扰小区的参考信号接收功率计算各检测栅格处服务小区的干扰概率总量；
干扰分析模块，用于根据各检测栅格处服务小区的干扰概率总量分析LTE网络干扰状况；
所述干扰概率总量计算模块包括：
服务小区概率及干扰概率计算单元，用于计算各准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，及作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率；
准服务小区干扰概率总量计算单元，用于针对各准服务小区，计算该准服务小区作为该检测栅格服务小区的概率，与作为该检测栅格服务小区所受的干扰概率的乘积，得到各准服务小区的干扰概率总量；
检测栅格处干扰概率总量计算单元，用于计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量。
7.根据权利要求6所述的LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的系统，其特征在于，所述小区类型确定模块包括：
平均参考信号接收功率计算单元，用于计算各小区在检测栅格处参考信号接收功率的平均值，作为各小区在检测栅格处的平均参考信号接收功率；
小区类型计算单元，用于计算在检测栅格处各小区平均参考信号接收功率与最大的平均参考信号接收功率的差值；确定所述差值小于第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准服务小区，确定所述差值小于第二阈值且大于所述第一阈值的平均参考信号接收功率所对应的小区确定为准干扰小区。
8.根据权利要求7所述的LTE长期演进网络中基于干扰概率进行干扰分析的系统，其特征在于，
所述服务小区概率及干扰概率计算单元中计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区的概率ρA的公式为：
所述服务小区概率及干扰概率计算单元中计算准服务小区A作为该检测栅格服务小区所受其它准服务小区及准干扰小区的干扰概率FP(CELLA)的公式为：
FP(CELLA)＝FER(CA/IB)+...+FER(CA/IC)+FER(CA/ID)+FER(CA/IE)+...+FER(CA/IT)
其中，
……
……
所述检测栅格处干扰概率总量计算单元计算各准服务小区的干扰概率总量之和，得到检测栅格处服务小区的干扰概率总量的公式为：
FP(CELLA)×ρA+FP(CELLB)×ρB+...+FP(CELLC)×ρC
其中，准服务小区{A、B…C}，准干扰小区{D、E…T}，PA为准服务小区A在检测栅格处的参考信号接收功率的平均值，Plow为在检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中最大值与所述第一阈值的差值，Pmax为检测栅格处获取到各小区平均参考信号接收功率中的最大值，CA为小区A在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IB为小区B在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IC为小区C在检测栅格处的平均参考信号接收功率，ID为小区D在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IE为小区E在检测栅格处的平均参考信号接收功率，IT为小区T在检测栅格处的平均参考信号接收功率；logp为检测栅格经度值；latp为检测栅格纬度值。
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