CN113944985A - 空调滤网检测方法、存储介质和空调 - Google Patents

Abstract

本发明属于空调技术领域，具体提供一种空调滤网检测方法、存储介质和空调，旨在解决如何通过空调风量的变化来判断空调滤网的堵塞情况和滤网何时需要清洗和更换的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取空调滤网的实际进风量；获取空调的工作档位和工作档位对应的空调滤网的预设进风量；通过实际进风量和预设进风量计算滤网堵塞率，并根据滤网堵塞率判断空调滤网是否需要清洗或更换。应用本发明的方法，用户可以随时查看空调滤网的清洁程度，根据滤网的堵塞情况及时清洗或更换空调滤网，即保证空调设备的正常运行，同时也大大节省了用户的财力和精力，改善了用户体验。

Description

空调滤网检测方法、存储介质和空调

技术领域

本发明属于空调技术领域，具体提供一种空调滤网检测方法、存储介质和空调。

背景技术

随着空调的不断使用，空调滤网会逐步被粉尘或者其他物体堵塞，影响空调的运行效率和人们的身体健康，尤其是厨房空调，在多油烟环境下使用，滤网需要清洗和更换的频率更高。

目前空调滤网的清洗和更换，缺乏精确的检测方法，通常只是根据空调机身上所粘贴的标签，建议两三个月建议清洗或者更换一次。但是，不同用户的使用和居住环境不尽相同，导致有些用户过度清洗或清理不及时，或严重的浪费用户的财力、精力，或损害用户健康。当空调发生堵塞时，空调的风量会明显发生变化，因此，如何通过空调风量的变化来判断空调滤网的堵塞情况和滤网何时需要清洗和更换，已成为函待解决的问题。

相应地，本领域需要一种新的方案来解决上述问题。

发明内容

本发明旨在解决上述技术问题，即解决如何通过空调风量的变化来判断空调滤网的堵塞情况和滤网何时需要清洗和更换的问题。

在第一方面，本发明提供一种空调滤网检测方法，所述方法包括：

获取空调滤网的实际进风量；

获取所述空调的工作档位和所述工作档位对应的所述空调滤网的预设进风量；

根据所述实际进风量和所述预设进风量判断所述空调滤网是否需要清洗或更换。

在上述空调滤网检测方法的一个实施方式中，“根据所述进风量和所述预设进风量判断空调滤网是否需要清洗或更换”的步骤包括：

通过所述实际进风量和所述预设进风量计算滤网堵塞率；

比较所述滤网堵塞率和第一滤网堵塞率阈值；

如果所述滤网堵塞率小于所述第一滤网堵塞率阈值，且第一持续时间等于或大于第一时间阈值，则确定滤网堵塞，需要清洗或更换；

其中，所述第一滤网堵塞率阈值小于100％。

在上述空调滤网检测方法的一个实施方式中，所述滤网堵塞率的计算方法为：

在上述空调滤网检测方法的一个实施方式中，所述方法还包括：

当所述滤网堵塞率大于第二滤网堵塞率阈值，且第二持续时间等于或大于第二时间阈值，则判定滤网破损，需要更换；

其中，所述第二滤网堵塞率阈值大于100％。

在上述空调滤网检测方法的一个实施方式中，所述方法还包括：

向用户发送提示信息；

所述提示信息的内容至少包括请检查滤网、滤网堵塞请清洗或更换、滤网破损请更换中的至少一种。

在上述空调滤网检测方法的一个实施方式中，“向用户发送提示信息”的方法包括下列方法中的至少一种：

通过空调遥控器向用户发送提示信息；

通过空调室内机的显示屏和/或指示灯向用户发送提示信息；

通过智能终端向用户发送提示信息，所述智能终端包括智能手机、平板电脑、智能音箱、智能手环、智能手表中的至少一种。

在上述空调滤网检测方法的一个实施方式中，所述工作档位包括：静音档、低风档、中风档、高风档、超高风档。

在上述空调滤网检测方法的一个实施方式中，“获取空调滤网的实际进风量”的步骤具体包括：

通过安装在空调内机的空气流量计获取。

在第二方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质适于存储多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述任一项方案所述的空调滤网检测方法。

在第三方面，本发明提供一种空调，所述空调包括空调本体、空气流量计、存储器和处理器，

所述空气流量计用于检测空调滤网的实际进风量；

所述存储器用于存储多条程序代码；

所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述任一项方案所述的空调滤网检测方法。

在采用上述技术方案的情况下，本发明能够根据空调滤网的实际进风量和空调生产厂家预设的空调各工作档位所对应的空调滤网的预设进风量，计算滤网堵塞率，并根据滤网堵塞率判断空调滤网的实时状态，以决定是否需要清洗或更换。通过本发明，用户可以随时查看空调滤网的清洁程度，根据滤网的堵塞情况及时清洗或更换空调滤网，即保证空调设备的正常运行，同时也大大节省了用户的财力和精力，改善了用户体验。

附图说明

下面结合附图来描述本发明的优选实施方式，附图中：

图1是本发明实施例的空调滤网检测方法的主要步骤流程图。

图2是图1中步骤S103的具体实现流程图。

图3是本发明实施例的空调的组成示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。本领域技术人员可以根据需要对其作出调整，以便适应具体的应用场合。

首先阅读图1，图1是本发明实施例的空调滤网检测方法的主要步骤流程图。如图1所示，本发明实施例的空调滤网检测方法包括：

步骤S101：获取空调滤网的实际进风量；

步骤S102：获取空调的工作档位和工作档位对应的空调滤网的预设进风量；

步骤S103：根据实际进风量和预设进风量判断空调滤网是否需要清洗或更换。

在步骤S101中，获取空调滤网的实际进风量的方法，优选地，可通过安装在空调内机隔板出风口靠近风扇的一侧，或者空调内机蜗壳进风侧的空气流量计实时获取实际进风量。本领域技术人员可根据实际情况，选择叶片式空气流量计，卡门旋涡式空气流量计热膜式空气流量计等类型的空气流量计。

为了获取更准确的实际进风量，空气流量计传感器数据处理的方法本发明不做限定，作为示例，可连续采集多个数据，去除最大值和最小值后，取剩余数据的平均值。本领域技术人员可根据实际情况采用合适的传感器数据处理的方法。

在步骤S102中，检查空调当前的工作档位，并根据当前的工作档位，读出预存在空调内部存储芯片中、与工作档位所对应的空调滤网的预设进风量。其中，空调的工作档位通常包括：静音档、低风档、中风档、高风档、超高风档。

预设进风量的获取方法为，空调生产厂家对同一型号、同一批次的空调，分别设置空调在静音档、低风档、中风档、高风档、超高风档等不同工作档位下运行，测量空调滤网在初始使用的情况下，各个工作档位所对应的初始风量，即预设进风量，形成工作档位与预设进风量的对应表格，并预设在空调内部的存储芯片中，存储芯片可以为EEPROM芯片、FRAM芯片、FLASH芯片、或是其它类型的非易失存储芯片。

在另一个实施例中，空调安装完成后，安装人员或用户控制空调执行预设进风量初始化程序，使空调分别运行在静音档、低风档、中风档、高风档、超高风档，通过本机的空气传感器测量并记录不同工作档位下的进风量数值，作为该工作档位的预设进风量，建立本机专用的工作档位与预设进风量的对应数据表格。

工作档位与预设进风量的对应数据表格如表1所述，作为示例，静音挡预设进风量为A，低风档进风量为B，中风档设进风量为C，高风档预设进风量为D，超高风档预设进风量为E。

表1工作档位与预设进风量的对应数据表格

工作档位	静音档	低风档	中风档	高风档	超高风档
						预设进风量	A	B	C	D	E

继续阅读图2，图2是图1中步骤S103的具体实现流程图。

在步骤S1031中，定时地获取空调的实际进风量，由于空调滤网的检测不需要具有较高的实时性，作为示例，可将定时时间设置为秒级，即，可设置采样时间间隔为10秒钟。

在步骤S1032中，根据实际进风量和预设进风量计算滤网堵塞率，具体滤网堵塞率的计算方法为：

在步骤S1033中，比较滤网堵塞率是否小于第一滤网堵塞率阈值，通过第一滤网堵塞率阈值检查空调滤网是否存在堵塞现象。当空调滤网存在堵塞时，实际进风量会变小，因此第一滤网堵塞率阈值设置为小于100％的数值。作为示例，可将第一滤网堵塞率阈值设置为80％，当滤网堵塞率小于80％时，空调滤网进风不畅通，空调制冷或制热性能可能会收到影响。

在步骤S1034中，为了进一步提高判断的准确性，避免偶尔空调器流量计不准确的情况，通过计时器统计空调滤网的滤网堵塞率持续小于第一滤网堵塞率阈值的第一持续时间。当第一持续时间大于或等于第一时间阈值时，则判定滤网堵塞，需要清洗或更换。作为示例，第一时间阈值时可设定为300秒，当滤网堵塞率持续小于第一滤网堵塞率阈值的时间大于或等于300秒钟时，在步骤S1038中判定滤网堵塞。

作为示例，某型号空调高风档所对应的预设进风量为1000m³/h，采样时间间隔为10秒钟，第一持续时间为300秒，第一滤网堵塞率阈值为80％。当空调工作在高风档时，在第一持续时间内通过空气流量计获得的实际进风量的数值在[765,790]区间范围内，经计算空调滤网的滤网堵塞率的数值在[0.765,0.79]之间，即在76.5％到79％之间，均小于第一滤网堵塞率阈值80％，此时可以判定滤网堵塞。

如果第一持续时间未达到设定的第一时间阈值，则返回步骤S1031继续检查空调滤网。

在步骤S1033中，如果滤网堵塞率大于或等于第一滤网堵塞率阈值，则转入步骤S1035。

在步骤S1035中，比较滤网堵塞率是否大于第二滤网堵塞率阈值，通过第二滤网堵塞率阈值检查空调滤网是否存在破损现象。当空调滤网存在破损时，实际进风量会变大，因此第二滤网堵塞率阈值通常设置为大于100％的数值。作为示例，可将第二滤网堵塞率阈值设置为120％，当滤网堵塞率大于120％时，空调滤网由于破损，空气直接进入空调，失去过滤功能。

同样原因，在步骤S1036中，继续检查空调滤网的滤网堵塞率大于第二滤网堵塞率阈值的第二持续时间。当第二持续时间大于或等于第二时间阈值时，则判定滤网破损，需要更换。作为示例，第二时间阈值时可设定为100秒，当滤网堵塞率持续大于第二滤网堵塞率阈值的时间大于或等于100秒钟时，在步骤S1037中判定滤网破损。

作为示例，某型号空调高风档所对应的预设进风量为1000m³/h，采样时间间隔为10秒钟，第一持续时间为300秒，第二滤网堵塞率阈值为120％。当空调工作在高风档时，在第二持续时间内通过空气流量计获得的实际进风量的数值在[1550,1630]区间范围内，经计算空调滤网的滤网堵塞率的数值在[1.55,1.63]之间，即在155％到163％之间，均大于第二滤网堵塞率阈值120％，此时可以判定滤网破损。

如果第二持续时间未达到设定的第二时间阈值，则返回步骤S1031继续检查空调滤网。

在步骤S1035中，如果滤网堵塞率大于或等于第一滤网堵塞率阈值，且小于第二滤网堵塞率阈值，则说明空调滤网可以正常使用，返回步骤S1031持续检查空调滤网。

需要说明的是，本领域技术人员也可根据实际情况，设置不同的定时时间、第一时间阈值、第二时间阈值、第一滤网堵塞率阈值、第二滤网堵塞率阈值等参数，但是这些参数的变化都不应被认为超出本发明的范围。

当完成空调滤网检测后，可以根据空调系统的实际配置情况，通过不同形式，向用户发出相应的提示信息。在本实施例中，提示信息的内容至少包括请检查滤网、滤网堵塞请清洗或更换、滤网破损请更换中的至少一种。

在一个实施例中，空调单机运行，此时，空调滤网的检测由空调独立完成，并通过空调遥控器、空调室内机的显示屏、空调室内机的指示灯中的一种或多种组合方式向用户发送提示信息。作为示例，通过空调室内机的显示屏显示不同的编码，每个编码代表不同的提示信息内容。

在另一个实施例中，空调为智能家居系统中的一个家用电器，空调运行时，可以将空气流量计、工作档位、工作档位对应的空调滤网的预设进风量等数据传给智能家居服务器，由智能家居服务器完成空调滤网的检测判断。并且，工作档位与空调滤网的预设进风量的对应关系，可以存储在智能家居服务器，并通过智能家居服务器连接空调厂家的数据库，更新工作档位与空调滤网的预设进风量的对应关系等相关数据。

此时，提示信息可通过接入智能家居系统的智能终端设备进行提示，智能终端包括智能手机、平板电脑、智能音箱、智能手环、智能手表中的至少一种。

智能家居服务器可以是本地网络的服务器，也可以是云端的服务器。空调、智能终端等设备，通过Wi-Fi网络和/或公共数据网络(如4G、5G网络等)与服务器进行数据通信。具体的服务器位置、数据通信的网络形式，本领域技术人员可根据实际情况选择合适的方案。

进一步，本发明还提供了一种存储介质，该存储介质可以被配置成存储执行上述方法实施例的空调滤网检测方法的程序，该程序可以由处理器加载并运行来实现上述空调滤网检测方法。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该存储介质可以是包括各种电子设备形成的存储装置设备，可选地，本发明实施例中存储介质是非暂时性的计算机可读存储介质。

进一步，本发明还提供了一种空调，如图3所示的本发明实施例的空调的组成示意图，空调包括空调本体31、空气流量计32、存储器33和处理器34。可选地，空调本体31可以为挂式空调、立式空调、多联机空调或是其它空调的任意一种，只要其具有空调滤网。空气流量计32用于检测空调滤网的实际进风量，执行步骤S101和步骤S1031中的操作。存储器33和处理器34安装在空调本体31，该存储器可以被配置成存储执行上述方法实施例的空调滤网检测方法的程序代码，该程序代码可以由处理器加载并运行来实现上述空调滤网检测方法。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该存储器可以是包括各种电子设备形成的存储装置设备，可选地，本发明实施例中存储器是非暂时性的计算机可读存储介质。

本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等序数词仅用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当的情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“A和/或B”表示所有可能的A与B的组合，比如只是A、只是B或者A和B。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种空调滤网检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取空调滤网的实际进风量；

获取所述空调的工作档位和所述工作档位对应的所述空调滤网的预设进风量；

根据所述实际进风量和所述预设进风量判断所述空调滤网是否需要清洗或更换。

2.根据权利要求1所述的空调滤网检测方法，其特征在于，“根据所述进风量和所述预设进风量判断空调滤网是否需要清洗或更换”的步骤包括：

通过所述实际进风量和所述预设进风量计算滤网堵塞率；

比较所述滤网堵塞率和第一滤网堵塞率阈值；

如果所述滤网堵塞率小于所述第一滤网堵塞率阈值，且第一持续时间等于或大于第一时间阈值，则确定滤网堵塞，需要清洗或更换；

其中，所述第一滤网堵塞率阈值小于100％。

3.根据权利要求2所述的空调滤网检测方法，其特征在于，所述滤网堵塞率的计算方法为：

4.根据权利要求2或3所述的空调滤网检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述滤网堵塞率大于第二滤网堵塞率阈值，且第二持续时间等于或大于第二时间阈值，则判定滤网破损，需要更换；

其中，所述第二滤网堵塞率阈值大于100％。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的空调滤网检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

向用户发送提示信息；

所述提示信息的内容至少包括请检查滤网、滤网堵塞请清洗或更换、滤网破损请更换中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的空调滤网检测方法，其特征在于，“向用户发送提示信息”的方法包括下列方法中的至少一种：

通过空调遥控器向用户发送提示信息；

通过空调室内机的显示屏和/或指示灯向用户发送提示信息；

通过智能终端向用户发送提示信息，所述智能终端包括智能手机、平板电脑、智能音箱、智能手环、智能手表中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的空调滤网检测方法，其特征在于，所述工作档位包括：静音档、低风档、中风档、高风档、超高风档。

8.根据权利要求1所述的空调滤网检测方法，其特征在于，“获取空调滤网的实际进风量”的步骤具体包括：

通过安装在空调内机的空气流量计获取。

9.一种存储介质，所述存储介质适于存储多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至8中任一项所述的空调滤网检测方法。

10.一种空调，其特征在于，所述空调包括空调本体、空气流量计、存储器和处理器，

所述空气流量计用于检测空调滤网的实际进风量；

所述存储器用于存储多条程序代码；

所述程序代码被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的空调滤网检测方法。

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