CN113939009A - 同步估计方法、装置及接收机和存储介质 - Google Patents
同步估计方法、装置及接收机和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113939009A CN113939009A CN202111191584.1A CN202111191584A CN113939009A CN 113939009 A CN113939009 A CN 113939009A CN 202111191584 A CN202111191584 A CN 202111191584A CN 113939009 A CN113939009 A CN 113939009A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- filter
- reference signal
- band interpolation
- representing
- receiver
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 11
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 9
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 13
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 241001643084 Cyrtanthus elatus virus A Species 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 108010076504 Protein Sorting Signals Proteins 0.000 description 3
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 3
- 101100328884 Caenorhabditis elegans sqt-3 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W56/00—Synchronisation arrangements
- H04W56/001—Synchronization between nodes
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W40/00—Communication routing or communication path finding
- H04W40/02—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing
- H04W40/22—Communication route or path selection, e.g. power-based or shortest path routing using selective relaying for reaching a BTS [Base Transceiver Station] or an access point
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Synchronisation In Digital Transmission Systems (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种同步估计方法、装置及接收机和存储介质，接收机对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；利用目标级联滤波器(通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器)对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号；对接收基带信号和滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。避免了发射机和接收机侧的滤波器对信号处理带来的同步偏差，从而降低了同步误差，提高了同步的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种同步估计方法、装置及接收机和存储介质。
背景技术
在无线中继系统中，接收机在接收到发射机发送的信号后，需要对接收到的信号进行算法处理，计算出天线、通道的偶合干扰抑制的参数值，进而基于该参数值进行干扰重构以消除干扰，而进行干扰重构需要找到信号同步点。
传统的获取信息同步点的方法是接收机收到发射机发射的信号后，将接收到的信号与本地的参考信号进行相关运算，得到相关结果序列，从相关结果序列中找到能量最大的值，该值对应的相关位置即为同步点。
然而，传统的获取信息同步点的方法获得的同步点的误差较大，使得无线中继系统的干扰消除的效果较差。
发明内容
本申请的目的是提供一种同步估计方法、装置及接收机和存储介质，包括如下技术方案：
一种同步估计方法，用于接收机，所述方法包括：
对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；
利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，所述目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器；
对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
上述方法，优选的，所述利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，包括：
利用多个目标级联滤波器对所述本地的参考信号进行滤波处理，得到多个滤波后的参考信号。
上述方法，优选的，所述对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，包括：
对于每一个滤波后的参考信号，对该滤波后的参考信号和所述接收基带信号进行相关运算，得到该滤波后的参考信号对应的相关结果序列；
从该滤波后的参考信号对应的相关结果序列中找到能量最大的值；
从找到的多个能量最大的值中找到能量最大值作为目标最大值；
所述目标最大值对应的同步位置为所述同步点。
上述方法，优选的，所述发射机的发送等效滤波器包括：
可编程的发射滤波器，与所述可编程的发射滤波器连接的第一半带内插滤波器，与所述第一半带内插滤波器连接的第二半带内插滤波器，与所述第二半带内插滤波器连接的第三半带内插滤波器，与所述第三半带内插滤波器连接的数模转换器，与所述数模转换器连接的第一三阶低通滤波器，与所述第一三阶低通滤波器连接的二阶低通滤波器；
所述接收机的接收等效滤波器包括：
单极低通滤波器，与所述单极低通滤波器连接的第二三阶低通滤波器，与所述第二三阶低通滤波器连接的模数转换器，与所述模数转换器连接的第四半带内插滤波器，与所述第四半带内插滤波器连接的第五半带内插滤波器，与所述第五半带内插滤波器连接的第六半带内插滤波器，与所述第六半带内插滤波器连接的可编程的接收滤波器。
上述方法，优选的，所述目标级联滤波器的数学模型通过如下公式表征：
其中，
其中，
表示目标级联滤波器的滤波系数，
表示可编程的发射滤波器的滤波系数，
表示第一半带内插滤波器的滤波系数，
表示第二半带内插滤波器的滤波系数，
表示第三半带内插滤波器的滤波系数，CFG表示第一三阶滤波器的滤波系数，
表示二阶低通滤波器的滤波系数，
表示可编程的接收滤波器的滤波系数，
表示第六半带内插滤波器的滤波系数，
表示第五半带内插滤波器连，
表示第四半带内插滤波器连，
表示第二三阶低通滤波器的滤波系数，
表示单极低通滤波器的滤波系数，toeplitz()表示线性变换，Int()表示上采样。
上述方法，优选的，所述上采样为K倍上采样。
上述方法，优选的，当目标级联滤波器为多个时，目标级联滤波器的数量为K4。
一种同步估计装置，用于接收机，所述装置包括：
处理模块，用于对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；
滤波模块，用于利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，所述目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器；
相关模块，用于对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
一种接收机，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如上任一项所述的同步估计方法的各个步骤。
一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的同步估计方法的各个步骤。
通过以上方案可知，本申请提供的一种同步估计方法、装置及接收机和存储介质，接收机对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；利用目标级联滤波器(通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器)对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号；对接收基带信号和滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。基于本申请的方案，接收机对接收到的发射机发送的信号进行处理得到基带信号后，不是直接用本地的参考信号与基带信号进行相关运算，而是先用通过目标级联滤波器模拟发射机的发送等效滤波器和接收机的接收等效滤波器对参考信号进行处理，得到滤波后的参考信号，然后利用滤波后的参考信号与基带信号进行相关，得到同步点。通过目标级联滤波器对本地参考信号进行处理，避免了发射机和接收机侧的滤波器对信号处理带来的同步偏差，从而降低了同步误差，提高了同步的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的同步估计方法的一种实现流程图；
图2为本申请实施例提供的对接收基带信号和滤波后的参考信号进行相关运算的一种实现流程图；
图3为本申请实施例提供的从发射机的发送级联滤波器到接收机的接收级联滤波器的一种处理流程示例图；
图4为本申请实施例提供的同步估计装置的一种结构示意图；
图5为本申请实施例提供的接收机的一种结构示意图；
图6为本申请实施例提供的接收机的一种架构示意图。
说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供的同步估计方法可以用于无线中继系统的接收机中，作为示例，如图6所示，为本申请实施例提供的接收机的一种架构示意图，该示例中，接收机可以包括射频前端601，与射频前端连接的数字前端602，与数字前端连接的基带处理部分603；其中，
射频前端601主要包括：功率放大器(power amplifier，PA)，低噪放(low-noiseamplifier，LNA)，Balun，调相器，滤波器组，射频模组AD9361等。
数字前端602主要由FPGA模块完成其主要功能，包括数字滤波器，用于采集接收信号，对信号进行干扰抑制，实现带外抑制等。
基带处理部分603从硬件角度，主要在T3300芯片上完成，该芯片包括ARM和CEVA处理器，其中控制部分主要在ARM中完成，算法信号处理部分在CEVA中完成，通过对FPGA给入的信号进行算法处理，计算出天线、通道偶和干扰抑制的参数，然后将这个参数送给FPGA进行干扰重构，FPGA进行干扰重构以及干扰消除需要找到同步点(也称为对齐点)，这个同步点则需要由CEVA获取。
传统的确定同步点的方式是：CEVA收到数字前端处理后的基带信号后，将基带信号与本地的参考信号进行相关运算，得到相关序列，从相关序列中找到能量最大的值，该值对应的相关位置即为同步点。
然而，基于传统的确定同步点的方法确定的同步点的偏差较大，会严重降低无线中继系统的干扰抵消的效果，严重的情况下会导致无线中继系统不能正常的工作。
本申请的发明人研究发现，无线中继系统中，发射机发射的信号需要经过射频模组后发射，以及接收机接收到的信号经过接收通道后过射频模组后才会到基带处理部分。而不管是发射机中的射频模组，还是接收机中的射频模组中均包括级联滤波器，射频模组中的级联滤波器的存在，是造成同步点的偏差较大的主要原因，基于该研究发现，提出本申请实施例。
本申请实施例的基本思想是：接收机在接收到发射机发射的信号后，不再直接用于本地的参考信号进行相关计算，而是先让本地的参考信号模拟经过发射机的射频模组和接收机的射频模组，得到模拟滤波后的参考信号，然后，用该模拟滤波后的参考信号与接收到的信号的基带信号进行相关运算，已确定同步点。
当然，本申请实施例的方案并不仅限于图6所述的架构图，也可以适用于其它的架构图，只要接收机中具有射频模组，且需要进行信号同步都可以适用本申请的方案。其中，射频模组不一定是AD9361，也可以是其它射频模组，只要通信信号经过级联等效滤波器即可适用本申请。
如图1所示，为本申请实施例提供的同步估计方法的一种实现流程图，可以包括：
步骤S101：对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号。
接收机通过天线接收到发射机发送的信号后，依次经过射频前端和数字前端得到基带信号，该基带信号记为接收基带信号。
当然，本申请实施例中，得到基带信号的方式并不仅限于该方式，还可以是其它实现方式，由于其不是本申请关注的重点，这里不再详述。
步骤S102：利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号；
其中，目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟发射机的发送等效滤波器和接收机的接收等效滤波器。也就是说，本申请实施例中，目标级联滤波器属于软件滤波器，而不是硬件滤波器。
滤波后的参考信号通常是数字信号序列。
本申请实施例中，目标级联滤波器可以只有一个，则滤波后的参考信号只有一个，即只有一个数字信号序列。
步骤S103：对接收基带信号和滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
在滤波后的参考信号只有一个的情况下，将接收基带信号与滤波后的参考信号做相关运算，得到相关结果序列，从该相关结果序列中找到能量最大的值，并记录下该能量最大值对应的位置记为同步位置，即同步点。
本申请实施例提供的同步估计方法，接收机对接收到的发射机发送的信号进行处理得到基带信号后，不是直接用本地的参考信号与基带信号进行相关运算，而是先通过目标级联滤波器模拟发射机的发送等效滤波器和接收机的接收等效滤波器对参考信号进行处理，得到滤波后的参考信号，然后利用滤波后的参考信号与基带信号进行相关，得到同步点。通过目标级联滤波器对本地参考信号进行处理，避免了发射机和接收机侧的滤波器对信号处理带来的同步偏差，从而降低了同步误差，提高了同步的可靠性。
在一可选的实施例中，上述利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号的一种实现方式可以为：
利用多个目标级联滤波器分别对本地的参考信号进行滤波处理，得到多个滤波后的参考信号。
本申请实施例中，设计了多个相互独立的目标级联滤波器，不同的目标级联滤波器的滤波参数不同，因而，每个目标级联滤波器对本地参考信号进行滤波处理，得到一个滤波后的参考信号，也就是一个数字信号序列。假设有P个目标级联滤波器，则该P个目标级联滤波器分别对同一本地参考信号进行滤波处理，得到P个滤波后的参考信号，也就是P个数字信号序列。
可选的，上述对接收基带信号和滤波后的参考信号进行相关运算的一种实现流程图如图2所示，可以包括：
步骤S201：对于每一个滤波后的参考信号，对该滤波后的参考信号和接收基带信号进行相关运算，得到该滤波后的参考信号对应的相关结果序列。
以目标级联滤波器的个数为P为例，一共得到P个相关序列结果。
步骤S202：从该滤波后的参考信号对应的相关结果序列中的找到能量最大的值。
对于每一个相关序列结果，从该相关结果序列中找到能量最大的值，以及该值对应的相关位置。P个目标级联滤波器，一共对应P个能量最大的值，以及P个相关位置。
步骤S203：从找到的多个能量最大的值中找到能量最大值作为目标最大值。所述目标最大值对应的相关位置为所述同步点。
从P个能量最大的值中找到能量最大值，该能量最大值对应的相关位置即为同步位置。
本申请实施例中，通过设置多个目标级联滤波器，进一步提高同步的可靠性。
可选的，如图3所示，为本申请实施例提供的从发射机的发送级联滤波器到接收机的接收级联滤波器的一种处理流程示例图，
该示例中，假设发射机的发送等效滤波器与接收机的接收等效滤波器通过简单的理想信道进行通信，因此，发射机的发送等效滤波器的输出H就是接收等效滤波器的输入H’，即H和H’是相同的信号。
本申请实施例中，发射机的发送等效滤波器可以包括：
可编程的发射滤波器301，与可编程的发射滤波器301连接的第一半带内插滤波器302，与第一半带内插滤波器302连接的第二半带内插滤波器303，与第二半带内插滤波器303连接的第三半带内插滤波器304，与第三半带内插滤波器304连接的数模转换器305，与数模转换器305连接的三阶低通滤波器(记为第一三阶低通滤波器)306，与第一三阶低通滤波器306连接的二阶低通滤波器307；其中，第一三阶低通滤波器306可以是三阶巴特沃斯低通滤波器。
接收机的接收等效滤波器可以包括：
单极低通滤波器308，与单极低通滤波器308连接的三阶低通滤波器(记为第二三阶低通滤波器)309，与第二三阶低通滤波器309连接的模数转换器310，与模数转换器310连接的第四半带内插滤波器311，与第四半带内插滤波器311连接的第五半带内插滤波器312，与第五半带内插滤波器312连接的第六半带内插滤波器313，与第六半带内插滤波器313连接的可编程的接收滤波器314。其中，第二三阶低通滤波器309可以是三阶巴特沃斯低通滤波器。
该示例中，A点的信号依次经过该发射机的等效滤波器、信道和接收机的等效滤波器后，得到P点的信号，信号经理过程是从A点到达H点，在从H’点到达P点。其中，
从A点到B点是一级升采样操作，从B点到C点是一级升采样操作，从C点到D点是一级升采样操作，以及从D点到E点是一级升采样操作，而滤波器(即可编程的发射滤波器301，第一半带内插滤波器302，第二半带内插滤波器303，第三半带内插滤波器304)的作用则是对升采样信号镜像进行抑制。因此，从A点到B点的数学描述可以是如下：
每一级上采样操作可以是2倍上采样
作为示例，对A点的信号SA进行2倍上采样的方式可以为：
上述公式简记为S'A＝Int(SA)，其中，S'A表示对信号SA进行上采样得到的信号。
由于是升采样操作，S'A的样点个数在规定时间内是SA样点个数的两倍，即，
则，
上述公式可以简记为：
其中，CAB(0)，CAB(1)，...，CAB(m-1)，表示可编程的发射滤波器301的m个滤波系数。toeplitz()表示线性变换。
基于上述数学模型，可以得到从B点到C点的数学模型为：
S'B＝Int(SB) (6)
S'B表示对信号SB进行上采样得到的信号，CBC表示第一半带内插滤波器302的滤波系数。
从C点到D的数学模型为：
S'C＝Int(SC) (8)
S'C表示对信号SC进行上采样得到的信号，CCD表示第二半带内插滤波器303的滤波系数。
从D点到E的数学模型为：
S'D＝Int(SD) (10)
S'D表示对信号SD进行上采样得到的信号，CDE表示第三半带内插滤波器303的滤波系数。
综合上面式子可以容易看到最终的
是由原始信号
和滤波器系数
来决定的，可以等效为：
由上述各个式子，也可以得到：
这就是要求的发送等效数字滤波器(简称为发送等效滤波器)的一部分。对于发送等效滤波器的数模转换器，其不会对同步造成影响，因此，可以不对其进行数学建模，而发送等效数字滤波器中的三阶低通滤波器和二阶低通滤波器不对信号进行采样，因而可以建立如下数学模型：
同理，图3中，从K点到L点是一级降采样操作，从L点到M点是一级降采样操作，从M点到N点是一级降采样操作，以及从N点到P点是一级降采样操作，而滤波器(第四半带内插滤波器311，第五半带内插滤波器312，第六半带内插滤波器313，可编程的接收滤波器314)的作用则是对降采样信号镜像进行抑制。因此，从P点到K点的数学描述可以是如下：
这就是接收等效数字滤波器(简称为接收等效滤波器)的一部分为，另一部分为：
其中，
表示可编程的接收滤波器的滤波系数，
表示第六半带内插滤波器的滤波系数，
表示第五半带内插滤波器连，
表示第四半带内插滤波器连，
表示第二三阶低通滤波器的滤波系数，
表示单极低通滤波器的滤波系数。
综上，可以得到目标级联滤波器的数学模型为：
其中，
本申请实施例中，发射机和接收机内的等效数字滤波器可以为有限长单位冲激响应滤波器(即FIR滤波器)，则基于本申请的上述建模方法得到的级联滤波器仍为FIR滤波器。
在一可选的实施例中，上述上采样可以为K倍上采样，比如，2倍上采样，3倍上采样等。
在一可选的实施例中，当目标级联滤波器为多个时，目标级联滤波器的数量为K4。则，目标级联滤波器可以有K4个。
假设
中包括L个元素，即：
其中，Grp的取值为从0到Col-1，表示矩阵一共有Col列元素，从第0列到第Col-1列，也就是说，Col为矩阵中的列数，也代表目标滤波器的组数。
以目标级联滤波器的数量为16为例，则
其中，Grp的取值为从0到15，表示矩阵一共有16列元素，从第0列到第15列。
与方法实施例相对应，本申请实施例提供一种同步估计装置，本申请实施例提供的同步估计装置的一种结构示意图如图4所示，可以包括：
处理模块401，滤波模块402和相关模块403；其中，
处理模块401用于对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；
滤波模块402用于利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，所述目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器；
相关模块403用于对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
本申请实施例提供的同步估计装置，对接收到的发射机发送的信号进行处理得到基带信号后，不是直接用本地的参考信号与基带信号进行相关运算，而是先通过目标级联滤波器模拟发射机的发送等效滤波器和接收机的接收等效滤波器对参考信号进行处理，得到滤波后的参考信号，然后利用滤波后的参考信号与基带信号进行相关，得到同步点。通过目标级联滤波器对本地参考信号进行处理，避免了发射机和接收机侧的滤波器对信号处理带来的同步偏差，从而降低了同步误差，提高了同步的可靠性。
在一可选的实施例中，所述滤波模块用于：
利用多个目标级联滤波器对所述本地的参考信号进行滤波处理，得到多个滤波后的参考信号。
在一可选的实施例中，所述相关模块包括：
相关单元，对于每一个滤波后的参考信号，对该滤波后的参考信号和所述接收基带信号进行相关运算，得到该滤波后的参考信号对应的相关结果序列；
第一查找单元，用于从该滤波后的参考信号对应的相关结果序列中找到能量最大的值；
第二查找单元，用于从找到的多个能量最大的值中找到能量最大值作为目标最大值；
所述目标最大值对应的同步位置为所述同步点。
在一可选的实施例中，所述发射机的发送等效滤波器包括：
可编程的发射滤波器，与所述可编程的发射滤波器连接的第一半带内插滤波器，与所述第一半带内插滤波器连接的第二半带内插滤波器，与所述第二半带内插滤波器连接的第三半带内插滤波器，与所述第三半带内插滤波器连接的数模转换器，与所述数模转换器连接的第一三阶低通滤波器，与所述第一三阶低通滤波器连接的二阶低通滤波器；
所述接收机的接收等效滤波器包括：
单极低通滤波器，与所述单极低通滤波器连接的第二三阶低通滤波器，与所述第二三阶低通滤波器连接的模数转换器，与所述模数转换器连接的第四半带内插滤波器，与所述第四半带内插滤波器连接的第五半带内插滤波器，与所述第五半带内插滤波器连接的第六半带内插滤波器，与所述第六半带内插滤波器连接的可编程的接收滤波器。
在一可选的实施例中，所述目标级联滤波器的数学模型通过如下公式表征：
其中，
其中，
表示目标级联滤波器的滤波系数，
表示可编程的发射滤波器的滤波系数，
表示第一半带内插滤波器的滤波系数，
表示第二半带内插滤波器的滤波系数，
表示第三半带内插滤波器的滤波系数，CFG表示第一三阶滤波器的滤波系数，
表示二阶低通滤波器的滤波系数，
表示可编程的接收滤波器的滤波系数，
表示第六半带内插滤波器的滤波系数，
表示第五半带内插滤波器连，
表示第四半带内插滤波器连，
表示第二三阶低通滤波器的滤波系数，
表示单极低通滤波器的滤波系数，toeplitz()表示线性变换，Int()表示上采样。
在一可选的实施例中，所述上采样为K倍上采样。
在一可选的实施例中，当目标级联滤波器为多个时，目标级联滤波器的数量为K4。
与方法实施例相对应，本申请还提供一种接收机，该接收机的一种结构示意图如图5所示，可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4；
在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；
处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路等；
存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器；
其中，存储器3存储有程序，处理器1可调用存储器3存储的程序，所述程序用于：
对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；
利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，所述目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器；
对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请实施例还提供一种存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：
对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；
利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，所述目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器；
对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
应当理解，本申请实施例中，从权、各个实施例、特征可以互相组合结合，都能实现解决前述技术问题。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种同步估计方法，用于接收机，其特征在于，所述方法包括：
对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；
利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，所述目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器；
对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，包括：
利用多个目标级联滤波器对所述本地的参考信号进行滤波处理，得到多个滤波后的参考信号。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，包括：
对于每一个滤波后的参考信号，对该滤波后的参考信号和所述接收基带信号进行相关运算，得到该滤波后的参考信号对应的相关结果序列；
从该滤波后的参考信号对应的相关结果序列中找到能量最大的值；
从找到的多个能量最大的值中找到能量最大值作为目标最大值；
所述目标最大值对应的同步位置为所述同步点。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述发射机的发送等效滤波器包括：
可编程的发射滤波器，与所述可编程的发射滤波器连接的第一半带内插滤波器，与所述第一半带内插滤波器连接的第二半带内插滤波器，与所述第二半带内插滤波器连接的第三半带内插滤波器，与所述第三半带内插滤波器连接的数模转换器，与所述数模转换器连接的第一三阶低通滤波器，与所述第一三阶低通滤波器连接的二阶低通滤波器；
所述接收机的接收等效滤波器包括：
单极低通滤波器，与所述单极低通滤波器连接的第二三阶低通滤波器，与所述第二三阶低通滤波器连接的模数转换器，与所述模数转换器连接的第四半带内插滤波器，与所述第四半带内插滤波器连接的第五半带内插滤波器，与所述第五半带内插滤波器连接的第六半带内插滤波器，与所述第六半带内插滤波器连接的可编程的接收滤波器。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标级联滤波器的数学模型通过如下公式表征：
其中，
其中，
表示目标级联滤波器的滤波系数，
表示可编程的发射滤波器的滤波系数，
表示第一半带内插滤波器的滤波系数，
表示第二半带内插滤波器的滤波系数，
表示第三半带内插滤波器的滤波系数，CFG表示第一三阶滤波器的滤波系数，
表示二阶低通滤波器的滤波系数，
表示可编程的接收滤波器的滤波系数，
表示第六半带内插滤波器的滤波系数，
表示第五半带内插滤波器连，
表示第四半带内插滤波器连，
表示第二三阶低通滤波器的滤波系数，
表示单极低通滤波器的滤波系数，toeplitz( )表示线性变换，Int( )表示上采样。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述上采样为K倍上采样。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当目标级联滤波器为多个时，目标级联滤波器的数量为K4。
8.一种同步估计装置，用于接收机，其特征在于，所述装置包括：
处理模块，用于对接收到的发射机发送的信号进行处理，得到接收基带信号；
滤波模块，用于利用目标级联滤波器对本地的参考信号进行滤波处理，得到滤波后的参考信号，所述目标级联滤波器通过数学建模得到，用于模拟所述发射机的发送等效滤波器和所述接收机的接收等效滤波器；
相关模块，用于对所述接收基带信号和所述滤波后的参考信号进行相关运算，以获得同步点。
9.一种接收机，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如权利要求1-7中任一项所述的同步估计方法的各个步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的同步估计方法的各个步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111191584.1A CN113939009A (zh) | 2021-10-13 | 2021-10-13 | 同步估计方法、装置及接收机和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111191584.1A CN113939009A (zh) | 2021-10-13 | 2021-10-13 | 同步估计方法、装置及接收机和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113939009A true CN113939009A (zh) | 2022-01-14 |
Family
ID=79279076
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111191584.1A Pending CN113939009A (zh) | 2021-10-13 | 2021-10-13 | 同步估计方法、装置及接收机和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113939009A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10200503A (ja) * | 1997-01-09 | 1998-07-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | スペクトル拡散通信用適応等化回路 |
| CN101690062A (zh) * | 2007-04-30 | 2010-03-31 | Lm爱立信电话有限公司 | 改进的啁啾序列同步 |
| US20110130108A1 (en) * | 2009-11-27 | 2011-06-02 | International Business Machines Corporation | Radio receiver, radio communication system, radio communication method, and program |
| KR20150071922A (ko) * | 2013-12-19 | 2015-06-29 | 한국해양과학기술원 | 테트라 방식의 통신용 수신기의 패킷 동기 검출 장치 및 방법 |
| CN105530078A (zh) * | 2014-09-29 | 2016-04-27 | 联芯科技有限公司 | 接收机的通信包突发检测方法和装置 |
| CN107911133A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-13 | 厦门大学 | 一种移动水声通信的多普勒因子估计及补偿方法 |
| CN108040028A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-15 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于本地序列互相关检测的ofdm系统抗干扰信号检测与同步方法 |
| US20180212749A1 (en) * | 2017-01-25 | 2018-07-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method of performing initial timing synchronization of receivers of modulated signals |
| CN112929959A (zh) * | 2019-12-05 | 2021-06-08 | 广州慧睿思通科技股份有限公司 | 信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113473522A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 北京思朗科技有限责任公司 | 小区搜索中同步信息检测方法、相关装置及存储介质 |
-
2021
- 2021-10-13 CN CN202111191584.1A patent/CN113939009A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10200503A (ja) * | 1997-01-09 | 1998-07-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | スペクトル拡散通信用適応等化回路 |
| CN101690062A (zh) * | 2007-04-30 | 2010-03-31 | Lm爱立信电话有限公司 | 改进的啁啾序列同步 |
| US20110130108A1 (en) * | 2009-11-27 | 2011-06-02 | International Business Machines Corporation | Radio receiver, radio communication system, radio communication method, and program |
| KR20150071922A (ko) * | 2013-12-19 | 2015-06-29 | 한국해양과학기술원 | 테트라 방식의 통신용 수신기의 패킷 동기 검출 장치 및 방법 |
| CN105530078A (zh) * | 2014-09-29 | 2016-04-27 | 联芯科技有限公司 | 接收机的通信包突发检测方法和装置 |
| US20180212749A1 (en) * | 2017-01-25 | 2018-07-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method of performing initial timing synchronization of receivers of modulated signals |
| CN107911133A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-13 | 厦门大学 | 一种移动水声通信的多普勒因子估计及补偿方法 |
| CN108040028A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-15 | 中国人民解放军国防科技大学 | 一种基于本地序列互相关检测的ofdm系统抗干扰信号检测与同步方法 |
| CN112929959A (zh) * | 2019-12-05 | 2021-06-08 | 广州慧睿思通科技股份有限公司 | 信号处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN113473522A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 北京思朗科技有限责任公司 | 小区搜索中同步信息检测方法、相关装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 邓小芳;罗剑;林基明;周胜源;: "匹配滤波器捕获同步的超宽带通信系统设计", 电讯技术, no. 10 * |
| 陈志;张洪波;何奎龙;: "高速突发OFDM解调器快速同步算法研究与硬件实现", 数字通信世界, no. 02 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105556860B (zh) | 用于非线性数字自干扰消除的系统以及方法 | |
| EP2652875B1 (en) | Integrated demodulator, filter and decimator (dfd) for a radio receiver | |
| CN104143967B (zh) | 用于级联积分梳状抽取器的补偿滤波器的设计方法和系统 | |
| CN101257482A (zh) | 数字基带可变速率转换调制系统的实现方法和实现装置 | |
| AU2013223996B2 (en) | Low delay real-to-complex conversion in overlapping filter banks for partially complex processing | |
| CN111900953B (zh) | 数字麦克风的采样转换及滤波实现系统、方法 | |
| CN102055435B (zh) | 一种窄带数字滤波器 | |
| CN1714514B (zh) | 用于移动无线接收器的自适应频道滤波器 | |
| JPH0828649B2 (ja) | ディジタルフィルタ | |
| CN105264769B (zh) | 失真补偿装置和无线通信装置 | |
| CN101136622A (zh) | 利用级联积分梳状滤波器实现带通滤波的方法和装置 | |
| CN111431560B (zh) | 一种基于iir滤波器的抗强干扰装置及方法 | |
| CN102891662B (zh) | 一种通用的速率下变换、上变换装置及方法 | |
| US20170093375A1 (en) | Small area and low power iir filter structure | |
| CN106972840B (zh) | 一种采样率转换方法与装置 | |
| CN113939009A (zh) | 同步估计方法、装置及接收机和存储介质 | |
| CN110753013B (zh) | Usb遥测信号降采样率实现方法、装置与电子设备 | |
| CN101546992B (zh) | 一种滤波方法及滤波器 | |
| CN102457251B (zh) | 一种实现通用数字滤波器的方法及装置 | |
| CN101473535A (zh) | 用于在数字域处理数字输入信号的方法及用于处理数字输入信号的数字滤波器电路 | |
| CN210274516U (zh) | 声频放大电路和播放设备 | |
| CN112197964B (zh) | 一种基于谱pq-mean的局部冲击信号定位方法 | |
| Garai et al. | Group delay reduction in FIR digital filters | |
| US20050242981A1 (en) | Signal-processing device | |
| CN105323197A (zh) | 用于处理无线电信号的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |