CN113920703A - 防止车辆泡水方法、车辆及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种防止车辆泡水方法及相关设备，涉及车辆技术领域。该方法包括：获取目标车辆的工作状态；在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。本发明用于防止车辆泡水，主要为解决目前在进行防止车辆泡水时，车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。
Description
技术领域
本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种防止车辆泡水方法、车辆及电子设备。
背景技术
车辆是人们出行重要的代步工具之一，为人们的出行带来了极大便利，近几年乘用车保持每年2000万辆的增速，雨季到来降雨量增多时，车辆停放在低洼区域被水浸泡的新闻常有发生，不少车辆被雨水浸泡，对车辆造成不可挽回的损伤，更严重者会引起人员伤亡。
目前，防止车辆泡水的技术主要是增加气垫气囊等物理结构，以便在车辆处于积水区域时，避免积水进入车内，但这种方式对车身重量及造型设计不利，车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供了一种防止车辆泡水方法及相关设备，主要目的在于解决目前在防止车辆泡水时，车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。
为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种防止车辆泡水方法，该方法包括：
获取目标车辆的工作状态；
在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；
若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。
可选的，云端信息还包括经纬度定位信息对应的当地平均海拔信息和历史泡水信息；
通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险的步骤，包括：
在通过天气信息，判断出第一时间阈值内存在降雨风险，和/或，海拔高度信息低于当地平均海拔信息，和/或，通过历史泡水信息判断出经纬度定位信息处于风险位置，的情况下，判断目标车辆存在泡水风险。
可选的，若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水的步骤，包括：
若存在泡水风险，则通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级；
生成风险等级对应的预警信息，以防止车辆泡水。
可选的，通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级的步骤，包括：
通过天气信息，判断第二时间阈值内的预测降水量是否超过第一预设降水量阈值，其中，天气信息包括天气预测信息；
若第二时间阈值内的预测降水量超过第一预设降水量阈值，且座舱承重状态为已承重状态，则确定风险等级为车内风险等级；
若第二时间阈值内的预测降水量超过第一预设降水量阈值，且座舱承重状态为未承重状态，则确定风险等级为远程风险等级，其中，远程风险等级为第一远程风险等级或第二远程风险等级，第一远程风险等级低于第二远程风险等级，已承重状态为座舱当前承重大于或等于预设重量阈值，未承重状态为座舱当前承重小于预设重量阈值。
可选的，方法还包括：
在风险等级为远程风险等级的情况下，通过天气信息和/或目标车辆的雨量传感器，判断当前天气状态，其中，天气信息包括当前天气信息；
若当前天气状态为无雨状态，则确定风险等级为第一远程风险等级；
若当前天气状态为有雨状态，则确定风险等级为第二远程风险等级。
可选的，通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级的步骤，还包括：
若第二时间阈值内的预测降水量未超过第一预设降水量阈值，且当前天气状态为有雨状态，则通过雨量传感器进行实际降水量的统计；
若第三时间阈值内的实际降水量超过第二预设降水量阈值，则确定风险等级为第一远程风险等级；
若第三时间阈值内的实际降水量超过第三预设降水量阈值，则确定风险等级为第二远程风险等级，其中，第二预设降水量阈值小于第三降水量阈值。
可选的，生成风险等级对应的预警信息的步骤，包括：
当风险等级为车内风险等级时，发出车内预警信息，其中，车内预警信息包括仪表及中控显示屏图像提示和/或语音提示；
当风险等级为第一远程风险等级时，发出第一远程预警信息，其中，第一远程预警信息包括手机弹窗提示；
当风险等级为第二远程风险等级时，发出第二远程预警信息，其中，第二远程预警信息包括电话语音提示。
可选的，方法还包括：
在车内预警信息未得到响应的情况下，发出第一远程预警信息和/或第二远程预警信息。
为了实现上述目的，根据本发明的第二方面，提供了一种车辆，包括：
获取单元，用于获取目标车辆的工作状态；
判断单元，用于在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；
预警单元，用于若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。
为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器，其中，处理器用于调用存储器中的程序指令，执行上述第一方面中任一项的防止车辆泡水方法的步骤。
借由上述技术方案，本申请提供了一种防止车辆泡水方法、车辆及电子设备，主要目的在于解决目前在进行防止车辆泡水时，车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。本申请通过获取目标车辆的工作状态；在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。上述方案能够确保及时地判断车辆泡水的风险，使车主能够及时获知车辆泡水风险，以作出相应的措施的技术效果，进而解决了车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。
附图说明
通过阅读下文示例性实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出示例性实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种防止车辆泡水方法的示意性流程图；
图2为本申请实施例提供的一种车辆的示意性结构框图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了解决目前在防止车辆泡水时，车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题，本申请实施例提供了一种防止车辆泡水方法，如图1所示，该方法可以包括：
步骤101、获取目标车辆的工作状态。
具体的，工作状态可以为熄火状态或启动状态，可以通过检测发动机状态判断当前工作状态为熄火状态还是启动状态。
步骤102、在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险；
其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息。
具体的，可以通过车载导航系统/车载定位系统获取目标车辆的经纬度信息，车载导航系统/车载定位系统可以是GPS(Global Positioning System，全球卫星定位系统)、GLONASS(Globalnaya navigatsionnaya sputnikovaya sistema，全球导航卫星系统)或BDS(BeiDou Navigation Satellite System，北斗卫星导航系统)等；可以通过高精度海拔高度传感器获取目标车辆的海拔高度信息，高精度海拔高度传感器可以是通过气压进行对海拔高度的测量；云端信息可以由车联网终端组件从互联网/服务器获取，天气信息包括天气预报信息等，车联网终端组件可以是车身控制模块、智能座舱控制器或车载信息盒子等；在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，也即，在目标车辆处于熄火状态时，若目标车辆处于低洼区域和/或目标车辆的位置会有降雨，则判断存在泡水风险。
需要说明的是，目前在判断车辆是否会泡水的方法通常是进行车辆周围的水位监测等方式，这种方式不能及时地获取泡水风险，存在降水量量大时，泡水风险判断迟缓的风险，而通过步骤102可以确保及时地判断车辆泡水的风险。
步骤103、若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。
具体的，在存在泡水风险时，可以通过车内屏幕或车联网终端组件向车主进行预警，以使车主能够及时获知车辆泡水的风险。
需要说明的是，现有技术在防止车辆泡水时，通常会在车辆上增加气垫气囊等物理结构，防止积水进入车内，这种方式对车身重量及造型设计不利，且无法使车主及时获知车辆状态进而避免车辆泡水，而通过步骤103可以使车主能够及时获知车辆泡水风险，以作出相应的措施。
在一些示例中，云端信息还可以包括经纬度定位信息对应的当地平均海拔信息和历史泡水信息；步骤102可以包括：在通过天气信息，判断出第一时间阈值内存在降雨风险，和/或，海拔高度信息低于当地平均海拔信息，和/或，通过历史泡水信息判断出经纬度定位信息处于风险位置，的情况下，判断目标车辆存在泡水风险。
具体的，如果天气预报信息显示未来第一时间阈值内存在降雨风险，和/或，目标车辆处于当地的低洼区域，和/或，历史泡水信息显示所处位置曾经有车辆泡水/所处位置曾经积水深度超过250毫米，则判断目标车辆存在泡水风险；第一时间阈值可以是一小时或两小时等。
需要说明的是，通过上述示例可以尽可能地不遗漏目标车辆可能存在的泡水风险，可以尽早判断车辆的泡水风险。
在一些示例中，步骤103可以包括：若存在泡水风险，则通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级；生成风险等级对应的预警信息，以防止车辆泡水。
具体的，座舱承重状态可以为已承重状态或未承重状态，车联网终端组件判断目标车辆存在泡水风险时，则通过智能座舱检测座舱承重状态、通过车联网终端组件获取天气预报信息，车联网终端组件根据不同的座舱承重状态和不同的天气预报信息确定目标车辆所存在的泡水风险的风险等级，并生成不同风险等级对应的预警信息。
需要说明的是，现有技术进行车辆泡水预警时通常不会区分不同状况，会导致预警信息不被车主发觉的情况，而通过上述示例，可以通过座舱承重状态间接获取目标车辆有没有车内人员，可以通过天气预报信息获取未来一段时间内的降水量，以便准确判断泡水风险的风险等级，并根据不同的风险等级来生成不同的预警信息，以确保车主会获悉目标车辆的泡水风险。
在一些示例中，前述通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级的步骤，可以包括：通过天气信息，判断第二时间阈值内的预测降水量是否超过第一预设降水量阈值；若第二时间阈值内的预测降水量超过第一预设降水量阈值，且座舱承重状态为已承重状态，则确定风险等级为车内风险等级；若第二时间阈值内的预测降水量超过第一预设降水量阈值，且座舱承重状态为未承重状态，则确定风险等级为远程风险等级；
其中，天气信息包括天气预测信息，远程风险等级为第一远程风险等级或第二远程风险等级，第一远程风险等级低于第二远程风险等级，已承重状态为座舱当前承重大于或等于预设重量阈值，未承重状态为座舱当前承重小于预设重量阈值。
具体的，第二时间阈值可以是一小时、十二小时或二十四小时等，第一预设降水量阈值可以是20毫米、30毫米或50毫米等，若天气预报信息预测当日或次日为暴雨及以上等级的降水且座舱承重状态为已承重状态时，确定风险等级为车内风险等级，若天气预报信息预测当日或次日为暴雨及以上等级的降水且座舱承重状态为未承重状态时，确定风险等级为远程风险等级；天气预测信息即准确的天气预报信息；远程风险等级可以按降水量的多少进一步分为第一远程风险等级和第二远程风险等级，若天气预报信息预测当日或次日为暴雨以上、特大暴雨以下等级的降水且座舱承重状态为未承重状态时，确定风险等级为第一远程风险等级，若天气预报信息预测当日或次日为特大暴雨等级的降水且座舱承重状态为未承重状态时，确定风险等级为第二远程风险等级，第一远程风险等级低于第二远程风险等级；其中，前述暴雨及以上等级为1小时内降水量大于或等于20毫米、12小时内降水量大于或等于30毫米或24小时内降水量大于或等于50毫米，前述特大暴雨等级为1小时内降水量大于或等于50毫米、12小时内降水量大于或等于140毫米或24小时内降水量大于或等于250毫米，前述暴雨以上、特大暴雨以下等级为1小时内降水量30～50毫米、12小时内降水量30～140毫米或24小时内降水量50～250毫米；预设重量阈值可以由本领域技术人员或用户根据实际需求自行设定。
需要说明的是，可以通过座舱承重状态间接获取目标车辆有没有车内人员，可以通过预设重量阈值的设定，避免座舱上放置物品(如电脑、书包等)使车联网终端组件误判目标车辆有车内人员；不同的预警信息会消耗不同的资源，通过上述示例可以精确区分不同的风险等级，以便针对不同的风险等级进行不同的预警信息的发布，可以在节省资源的基础上尽可能确保车辆不被泡水。
在一些示例中，还包括：在风险等级为远程风险等级的情况下，通过天气信息和/或目标车辆的雨量传感器，判断当前天气状态；若当前天气状态为无雨状态，则确定风险等级为第一远程风险等级；若当前天气状态为有雨状态，则确定风险等级为第二远程风险等级；
其中，天气信息包括当前天气信息。
需要说明的是，通过上述示例，可以进一步对远程风险的风险等级进行分级处理，避免不同状况下，远程风险只对应于一种预警信息而带来的预警资源浪费或车主忽视预警信息的问题。
在一些示例中，前述通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级的步骤，还包括：若第二时间阈值内的预测降水量未超过第一预设降水量阈值，且当前天气状态为有雨状态，则通过雨量传感器进行实际降水量的统计；若第三时间阈值内的实际降水量超过第二预设降水量阈值，则确定风险等级为第一远程风险等级；若第三时间阈值内的实际降水量超过第三预设降水量阈值，则确定风险等级为第二远程风险等级；
其中，第二预设降水量阈值小于第三降水量阈值。
具体的，第三时间阈值可以是十五分钟或半小时等，第二预设降水量阈值可以是5毫米或10毫米等。
需要说明的是，通过上述示例，可以避免天气预报信息的不准确或未成功获取天气预报信息时，对泡水风险的风险等级的误判，可以更准确地获取目标车辆的泡水风险，避免目标车辆泡水。
在一些示例中，前述生成风险等级对应的预警信息的步骤，包括：当风险等级为车内风险等级时，发出车内预警信息；当风险等级为第一远程风险等级时，发出第一远程预警信息；当风险等级为第二远程风险等级时，发出第二远程预警信息；
其中，车内预警信息包括仪表及中控显示屏图像提示和/或语音提示，第一远程预警信息包括手机弹窗提示，第二远程预警信息包括电话语音提示。
具体的，第一远程预警信息为第一远程风险等级对应的预警信息，第二远程预警信息为第二远程风险等级对应的预警信息。
需要说明的是的，通过上述示例，可以准确地根据不同风险等级进行预警信息的通知/发布，可以在节省资源的基础上尽可能确保车辆不被泡水。
在一些示例中，还包括：在车内预警信息未得到响应的情况下，发出第一远程预警信息和/或第二远程预警信息。
需要说明的是，通过上述示例，可以避免车内人员未察觉车内预警信息时，导致目标车辆泡水的状况发生，可以通过远程预警信息通知车主进行对应措施，尽可能地避免车辆泡水
借由上述技术方案，本申请实施例提供了一种防止车辆泡水方法，主要目的在于解决在防止车辆泡水时，车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。本申请实施例通过获取目标车辆的工作状态；在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。上述方案能够实现确保及时地判断车辆泡水的风险，使车主能够及时获知车辆泡水风险，以作出相应的措施的技术效果，进而解决了车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。
进一步的，作为对前述方法实施例的实现，本申请实施例提供了一种车辆，用于对前述方法实施例进行实现。该车辆实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本车辆实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本申请实施例中的车辆能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图2所示，该车辆20包括：获取单元201、判断单元202和预警单元203，其中，
获取单元201，用于获取目标车辆的工作状态；
判断单元202，用于在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；
预警单元203，用于若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。
本申请实施例还提供了一种电子设备30，如图3所示，该电子设备包括至少一个处理器301、以及与处理器连接的至少一个存储器302；其中，处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行实现以下防止车辆泡水方法：
获取目标车辆的工作状态；
在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；
若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。
可选的，云端信息还包括经纬度定位信息对应的当地平均海拔信息和历史泡水信息；
通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险的步骤，包括：
在通过天气信息，判断出第一时间阈值内存在降雨风险，和/或，海拔高度信息低于当地平均海拔信息，和/或，通过历史泡水信息判断出经纬度定位信息处于风险位置，的情况下，判断目标车辆存在泡水风险。
可选的，若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水的步骤，包括：
若存在泡水风险，则通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级；
生成风险等级对应的预警信息，以防止车辆泡水。
可选的，通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级的步骤，包括：
通过天气信息，判断第二时间阈值内的预测降水量是否超过第一预设降水量阈值，其中，天气信息包括天气预测信息；
若第二时间阈值内的预测降水量超过第一预设降水量阈值，且座舱承重状态为已承重状态，则确定风险等级为车内风险等级；
若第二时间阈值内的预测降水量超过第一预设降水量阈值，且座舱承重状态为未承重状态，则确定风险等级为远程风险等级，其中，远程风险等级为第一远程风险等级或第二远程风险等级，第一远程风险等级低于第二远程风险等级，已承重状态为座舱当前承重大于或等于预设重量阈值，未承重状态为座舱当前承重小于预设重量阈值。
可选的，方法还包括：
在风险等级为远程风险等级的情况下，通过天气信息和/或目标车辆的雨量传感器，判断当前天气状态，其中，天气信息包括当前天气信息；
若当前天气状态为无雨状态，则确定风险等级为第一远程风险等级；
若当前天气状态为有雨状态，则确定风险等级为第二远程风险等级。
可选的，通过座舱承重状态和天气信息，确定泡水风险的风险等级的步骤，还包括：
若第二时间阈值内的预测降水量未超过第一预设降水量阈值，且当前天气状态为有雨状态，则通过雨量传感器进行实际降水量的统计；
若第三时间阈值内的实际降水量超过第二预设降水量阈值，则确定风险等级为第一远程风险等级；
若第三时间阈值内的实际降水量超过第三预设降水量阈值，则确定风险等级为第二远程风险等级，其中，第二预设降水量阈值小于第三降水量阈值。
可选的，生成风险等级对应的预警信息的步骤，包括：
当风险等级为车内风险等级时，发出车内预警信息，其中，车内预警信息包括仪表及中控显示屏图像提示和/或语音提示；
当风险等级为第一远程风险等级时，发出第一远程预警信息，其中，第一远程预警信息包括手机弹窗提示；
当风险等级为第二远程风险等级时，发出第二远程预警信息，其中，第二远程预警信息包括电话语音提示。
可选的，方法还包括：
在车内预警信息未得到响应的情况下，发出第一远程预警信息和/或第二远程预警信息。
借由上述技术方案，本申请实施例提供了一种防止车辆泡水方法及相关装置，主要目的在于解决在防止车辆泡水时，车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。本申请实施例通过获取目标车辆的工作状态；在工作状态指示目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断目标车辆是否存在泡水风险，其中，定位信息包括目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，云端信息包括经纬度定位信息对应的天气信息；若存在泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。上述方案能够实现确保及时地判断车辆泡水的风险，使车主能够及时获知车辆泡水风险，以作出相应的措施的技术效果，进而解决了车主无法及时获知车辆状态进而避免车辆泡水的问题。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的；应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合；可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程流程管理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程流程管理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
在一个典型的配置中，电子设备可以包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线；电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片；存储器是存储介质的示例。
存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储；信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据；计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息；按照本文中的界定，存储介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序；应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可能可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素；在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品；因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式；而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
可以由一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请实施例操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Common Lisp、Python、C++、Objective-C、Smalltalk、Delphi、Java、Swift、C#、Perl、Ruby、JavaScript和PHP等，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如Fortran、ALGOL、COBOL、PL/I、BASIC、Pascal和C等，还包括其他任意一种编程语言——诸如Lisp、Tcl、Prolog、VisualBasic.NET、SQL和R等；程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行；在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种防止车辆泡水的方法，其特征在于，
获取目标车辆的工作状态；
在所述工作状态指示所述目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断所述目标车辆是否存在泡水风险，其中，所述定位信息包括所述目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，所述云端信息包括所述经纬度定位信息对应的天气信息；
若存在所述泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述云端信息还包括所述经纬度定位信息对应的当地平均海拔信息和历史泡水信息；
所述通过定位信息和云端信息判断所述目标车辆是否存在泡水风险的步骤，包括：
在通过所述天气信息，判断出第一时间阈值内存在降雨风险，和/或，所述海拔高度信息低于所述当地平均海拔信息，和/或，通过所述历史泡水信息判断出所述经纬度定位信息处于风险位置，的情况下，判断所述目标车辆存在所述泡水风险。
3.根据权利要求1所述的方法，所述若存在所述泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水的步骤，包括：
若存在所述泡水风险，则通过座舱承重状态和所述天气信息，确定所述泡水风险的风险等级；
生成所述风险等级对应的预警信息，以防止车辆泡水。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过座舱承重状态和所述天气信息，确定所述泡水风险的风险等级的步骤，包括：
通过所述天气信息，判断第二时间阈值内的预测降水量是否超过第一预设降水量阈值，其中，所述天气信息包括天气预测信息；
若所述第二时间阈值内的所述预测降水量超过所述第一预设降水量阈值，且所述座舱承重状态为已承重状态，则确定所述风险等级为车内风险等级；
若所述第二时间阈值内的所述预测降水量超过所述第一预设降水量阈值，且所述座舱承重状态为未承重状态，则确定所述风险等级为远程风险等级，其中，所述远程风险等级为第一远程风险等级或第二远程风险等级，所述第一远程风险等级低于所述第二远程风险等级，所述已承重状态为座舱当前承重大于或等于预设重量阈值，所述未承重状态为座舱当前承重小于所述预设重量阈值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述风险等级为远程风险等级的情况下，通过所述天气信息和/或所述目标车辆的雨量传感器，判断当前天气状态，其中，所述天气信息包括当前天气信息；
若所述当前天气状态为无雨状态，则确定所述风险等级为所述第一远程风险等级；
若所述当前天气状态为有雨状态，则确定所述风险等级为所述第二远程风险等级。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过座舱承重状态和所述天气信息，确定所述泡水风险的风险等级的步骤，还包括：
若所述第二时间阈值内的所述预测降水量未超过所述第一预设降水量阈值，且所述当前天气状态为有雨状态，则通过所述雨量传感器进行实际降水量的统计；
若第三时间阈值内的所述实际降水量超过第二预设降水量阈值，则确定所述风险等级为所述第一远程风险等级；
若所述第三时间阈值内的所述实际降水量超过第三预设降水量阈值，则确定所述风险等级为所述第二远程风险等级，其中，所述第二预设降水量阈值小于所述第三降水量阈值。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述生成所述风险等级对应的预警信息的步骤，包括：
当所述风险等级为所述车内风险等级时，发出车内预警信息，其中，所述车内预警信息包括仪表及中控显示屏图像提示和/或语音提示；
当所述风险等级为所述第一远程风险等级时，发出第一远程预警信息，其中，所述第一远程预警信息包括手机弹窗提示；
当所述风险等级为所述第二远程风险等级时，发出第二远程预警信息，其中，所述第二远程预警信息包括电话语音提示。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述车内预警信息未得到响应的情况下，发出所述第一远程预警信息和/或所述第二远程预警信息。
9.一种车辆，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标车辆的工作状态；
判断单元，用于在所述工作状态指示所述目标车辆处于熄火状态的情况下，通过定位信息和云端信息判断所述目标车辆是否存在泡水风险，其中，所述定位信息包括所述目标车辆的海拔高度信息和经纬度定位信息，所述云端信息包括所述经纬度定位信息对应的天气信息；
预警单元，用于若存在所述泡水风险，则生成预警信息，以防止车辆泡水。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器；其中，所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，执行如权利要求1至权利要求7中任一项所述的防止车辆泡水方法。
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|---|---|---|---|
| CN202110985720.8A CN113920703A (zh) | 2021-08-26 | 2021-08-26 | 防止车辆泡水方法、车辆及电子设备 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110985720.8A CN113920703A (zh) | 2021-08-26 | 2021-08-26 | 防止车辆泡水方法、车辆及电子设备 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113920703A true CN113920703A (zh) | 2022-01-11 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2021
- 2021-08-26 CN CN202110985720.8A patent/CN113920703A/zh active Pending
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