CN115757849A - 一种河湖四乱问题的研判方法、系统、设备及介质 - Google Patents

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本发明公开了一种河湖四乱问题的研判方法、系统、设备及介质,包括获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据,根据目标河湖岸线时空管理的数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑,将四乱问题图斑进行可视化表达,提高了疑似“四乱”问题的研判效率和准确率,辅助监管人员快速认定与下发疑似“四乱”问题,实现了河湖的精准治理与动态跟踪。

Description

一种河湖四乱问题的研判方法、系统、设备及介质
技术领域
本发明涉及信息化管理相关技术领域,尤其是涉及一种河湖四乱问题的研判方法、系统、设备及介质。
背景技术
河湖岸线的有效保护和合理利用对沿岸地区生态文明和经济社会发展具有重要的作用,在河湖管理范围内乱占、乱采、乱堆、乱建将对河湖生态环境、行洪安全带来极大的隐患。
“四乱”监管包含“四乱”问题的发现、认定、整改过程,其中,“四乱”问题的认定是整个监管过程的关键环节,需要调查走访,查阅大量的规划和项目审批资料,整个过程基本依赖人工研判,往往耗费很大的人力、物力,且因为规划、审批等资料数字化、标准化程度低,研判效率和准确率相对较低。如何提高疑似“四乱”问题研判的效率和准确率是监管部门非常关注的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此,本发明提出一种河湖四乱问题的研判方法、系统、设备及介质,能够提高疑似“四乱”问题的研判效率和准确率,节省人力物力。
本发明的第一方面,提供了一种河湖四乱问题的研判方法,包括如下步骤:
获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据;
根据所述目标河湖岸线时空管理的数据与所述目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑;
将所述四乱问题图斑进行可视化表达。
根据本发明的实施例,至少具有如下技术效果:
本方法通过获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据,根据目标河湖岸线时空管理的数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑,将四乱问题图斑进行可视化表达,提高了疑似“四乱”问题的研判效率和准确率,辅助监管人员快速认定与下发疑似“四乱”问题,实现了河湖的精准治理与动态跟踪。
根据本发明的一些实施例,所述河湖四乱问题的研判方法还包括:
获取目标河湖岸线相关河段的点云数据;
根据所述正射影像数据和所述点云数据计算得到所述目标河湖的DEM数据;
根据所述DEM数据计算得到所述四乱问题图斑的挖方及填方数据。
根据本发明的一些实施例,所述根据所述正射影像数据和所述点云数据计算得到所述目标河湖的DEM数据,包括:
将目标河湖岸线相关河段的历史正射影像数据和历史点云数据通过移动窗口拟合法计算得到地形模型;
将所述正射影像数据和所述点云数据利用大尺度移动窗口通过所述地形模型过滤得到目标河湖的DEM数据。
根据本发明的一些实施例,所述河湖四乱问题的研判方法还包括:
根据所述四乱问题图斑与所述目标河湖的DEM数据进行数据分析与统计,得到监测报告。
本发明的第二方面,提供一种河湖四乱问题的研判系统,所述河湖四乱问题的研判系统包括:
数据获取模块,用于获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据;
问题图斑筛选模块,用于根据所述目标河湖岸线时空管理的数据与所述目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑;
可视化表达模块,用于将所述四乱问题图斑进行可视化表达。
本系统通过获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据,根据目标河湖岸线时空管理的数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑,将四乱问题图斑进行可视化表达,提高了疑似“四乱”问题的研判效率和准确率,辅助监管人员快速认定与下发疑似“四乱”问题,实现了河湖的精准治理与动态跟踪。
根据本发明的一些实施例,所述河湖四乱问题的研判系统还包括:
点云数据获取模块,用于获取目标河湖岸线相关河段的点云数据;
DEM数据计算模块,用于根据所述正射影像数据和所述点云数据计算得到所述目标河湖的DEM数据;
挖方及填方数据计算模块,用于根据所述DEM数据计算得到所述四乱问题图斑的挖方及填方数据。
根据本发明的一些实施例,所述DEM数据计算模块还包括:
地形模型计算模块,用于将目标河湖岸线相关河段的历史正射影像数据和历史点云数据通过移动窗口拟合法计算得到地形模型;
数据过滤模块,用于将所述正射影像数据和所述点云数据利用大尺度移动窗口通过所述地形模型过滤得到目标河湖的DEM数据。
根据本发明的一些实施例,所述河湖四乱问题的研判系统还包括:
数据分析与统计模块,用于根据所述四乱问题图斑与所述目标河湖的DEM数据进行数据分析与统计,得到监测报告。
本发明的第三方面,提供了一种河湖四乱问题的研判电子设备,包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行上述的河湖四乱问题的研判方法。
本发明的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述的河湖四乱问题的研判方法。
需要注意的是,本发明的第二方面至第四方面与现有技术之间的有益效果与上述的一种河湖四乱问题的研判系统与现有技术之间的有益效果相同,此处不再细述。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明一实施例的一种河湖四乱问题的研判方法的流程图;
图2是本发明一实施例的一种河湖四乱问题的研判系统的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,如果有描述到第一、第二等只是用于区分技术特征为目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。
在本发明的描述中,需要理解的是,涉及到方位描述,例如上、下等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的限定,设置、安装、连接等词语应做广义理解,所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
“四乱”监管包含“四乱”问题的发现、认定、整改过程,其中,“四乱”问题的认定是整个监管过程的关键环节,需要调查走访,查阅大量的规划和项目审批资料,整个过程基本依赖人工研判,往往耗费很大的人力、物力,且因为规划、审批等资料数字化、标准化程度低,研判效率和准确率相对较低。如何提高疑似“四乱”问题研判的效率和准确率是监管部门非常关注的问题。
为了解决上述技术缺陷,参照图1,本发明还提供了一种河湖四乱问题的研判方法,包括:
步骤S101、获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据。
步骤S102、根据目标河湖岸线时空管理的数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑。
步骤S103、将四乱问题图斑进行可视化表达。
本方法通过获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据,根据目标河湖岸线时空管理的数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑,将四乱问题图斑进行可视化表达,提高了疑似“四乱”问题的研判效率和准确率,辅助监管人员快速认定与下发疑似“四乱”问题,实现了河湖的精准治理与动态跟踪。
在一些实施例中,河湖四乱问题的研判方法还包括:
获取目标河湖岸线相关河段的点云数据。
根据正射影像数据和点云数据计算得到目标河湖的DEM数据。
根据DEM数据计算得到四乱问题图斑的挖方及填方数据。
在一些实施例中,目标河湖岸线时空管理的数据包括水域信息资料、河湖管理范围划定成果、土地利用规划与自然资源卫星监测数据。
在一些实施例中,目标河湖岸线相关河段的点云数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据通过无人机对目标河湖岸线相关河段进行定期航空摄影测量得到。
在一些实施例中,根据正射影像数据和点云数据计算得到目标河湖的DEM数据,包括:
将目标河湖岸线相关河段的历史正射影像数据和历史点云数据通过移动窗口拟合法计算得到地形模型。
将正射影像数据和点云数据利用大尺度移动窗口通过地形模型过滤得到目标河湖的DEM 数据。
在一些实施例中,河湖四乱问题的研判方法还包括:
根据四乱问题图斑与目标河湖的DEM数据进行数据分析与统计,得到监测报告。
另外,参照图2,本发明的一个实施例,提供一种河湖四乱问题的研判系统,包括数据获取模块1100、问题图斑筛选模块1200以及可视化表达模块1300,其中:
数据获取模块1100用于获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据。
问题图斑筛选模块1200用于根据目标河湖岸线时空管理的数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑。
可视化表达模块1300用于将四乱问题图斑进行可视化表达。
本系统通过获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据,根据目标河湖岸线时空管理的数据与目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑,将四乱问题图斑进行可视化表达,提高了疑似“四乱”问题的研判效率和准确率,辅助监管人员快速认定与下发疑似“四乱”问题,实现了河湖的精准治理与动态跟踪。
在一些实施例中,河湖四乱问题的研判系统还包括:
点云数据获取模块,用于获取目标河湖岸线相关河段的点云数据。
DEM数据计算模块,用于根据正射影像数据和点云数据计算得到目标河湖的DEM数据。
挖方及填方数据计算模块,用于根据DEM数据计算得到四乱问题图斑的挖方及填方数据。
在一些实施例中,DEM数据计算模块还包括:
地形模型计算模块,用于将目标河湖岸线相关河段的历史正射影像数据和历史点云数据通过移动窗口拟合法计算得到地形模型。
数据过滤模块,用于将正射影像数据和点云数据利用大尺度移动窗口通过地形模型过滤得到目标河湖的DEM数据。
在一些实施例中,河湖四乱问题的研判系统还包括:
数据分析与统计模块,用于根据四乱问题图斑与目标河湖的DEM数据进行数据分析与统计,得到监测报告。
需要注意的是,本系统实施例与上述的系统实施例是基于相同的发明构思,因此上述方法实施例的相关内容同样适用于本系统实施例,这里不再赘述。
本申请还提供一种河湖四乱问题的研判电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现:如上述的河湖四乱问题的研判方法。
处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中,存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现上述实施例的河湖四乱问题的研判方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中,当被处理器执行时,执行上述实施例中的河湖四乱问题的研判方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S101至步骤S103。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于执行:如上述的河湖四乱问题的研判方法。
该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个处理器或控制器执行,例如,被上述电子设备实施例中的一个处理器执行,可使得上述处理器执行上述实施例中的河湖四乱问题的研判方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S101至步骤S103。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序单元或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序单元或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明,但本发明不限于上述实施例,在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (10)

1.一种河湖四乱问题的研判方法,其特征在于,所述河湖四乱问题的研判方法包括:
获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据;
根据所述目标河湖岸线时空管理的数据与所述目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑;
将所述四乱问题图斑进行可视化表达。
2.根据权利要求1所述的一种河湖四乱问题的研判方法,其特征在于,所述河湖四乱问题的研判方法还包括:
获取目标河湖岸线相关河段的点云数据;
根据所述正射影像数据和所述点云数据计算得到所述目标河湖的DEM数据;
根据所述DEM数据计算得到所述四乱问题图斑的挖方及填方数据。
3.根据权利要求2所述的一种河湖四乱问题的研判方法,其特征在于,所述根据所述正射影像数据和所述点云数据计算得到所述目标河湖的DEM数据,包括:
将目标河湖岸线相关河段的历史正射影像数据和历史点云数据通过移动窗口拟合法计算得到地形模型;
将所述正射影像数据和所述点云数据利用大尺度移动窗口通过所述地形模型过滤得到目标河湖的DEM数据。
4.根据权利要求3所述的一种河湖四乱问题的研判方法,其特征在于,所述河湖四乱问题的研判方法还包括:
根据所述四乱问题图斑与所述目标河湖的DEM数据进行数据分析与统计,得到监测报告。
5.一种河湖四乱问题的研判系统,其特征在于,所述河湖四乱问题的研判系统包括:
数据获取模块,用于获取目标河湖岸线时空管理的数据和目标河湖岸线相关河段的正射影像数据;
问题图斑筛选模块,用于根据所述目标河湖岸线时空管理的数据与所述目标河湖岸线相关河段的正射影像数据进行ARCGIS影像分类功能机筛与人工判读,得到四乱问题图斑;
可视化表达模块,用于将所述四乱问题图斑进行可视化表达。
6.根据权利要求5所述的一种河湖四乱问题的研判系统,其特征在于,所述河湖四乱问题的研判系统还包括:
点云数据获取模块,用于获取目标河湖岸线相关河段的点云数据;
DEM数据计算模块,用于根据所述正射影像数据和所述点云数据计算得到所述目标河湖的DEM数据;
挖方及填方数据计算模块,用于根据所述DEM数据计算得到所述四乱问题图斑的挖方及填方数据。
7.根据权利要求6所述的一种河湖四乱问题的研判系统,其特征在于,所述DEM数据计算模块还包括:
地形模型计算模块,用于将目标河湖岸线相关河段的历史正射影像数据和历史点云数据通过移动窗口拟合法计算得到地形模型;
数据过滤模块,用于将所述正射影像数据和所述点云数据利用大尺度移动窗口通过所述地形模型过滤得到目标河湖的DEM数据。
8.根据权利要求7所述的一种河湖四乱问题的研判系统,其特征在于,所述河湖四乱问题的研判系统还包括:
数据分析与统计模块,用于根据所述四乱问题图斑与所述目标河湖的DEM数据进行数据分析与统计,得到监测报告。
9.一种河湖四乱问题的研判设备,其特征在于,包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个控制处理器执行,以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至4任一项所述的一种河湖四乱问题的研判方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至4任一项所述的一种河湖四乱问题的研判方法。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116776238A (zh) * 2023-08-25 2023-09-19 汇杰设计集团股份有限公司 一种基于多源信息水旱灾害动态风险评估方法和系统

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116776238A (zh) * 2023-08-25 2023-09-19 汇杰设计集团股份有限公司 一种基于多源信息水旱灾害动态风险评估方法和系统
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