CN113892445A - 孵化环境监控方法、装置、存储介质、处理器及系统 - Google Patents

孵化环境监控方法、装置、存储介质、处理器及系统 Download PDF

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CN113892445A CN202010641904.8A CN202010641904A CN113892445A CN 113892445 A CN113892445 A CN 113892445A CN 202010641904 A CN202010641904 A CN 202010641904A CN 113892445 A CN113892445 A CN 113892445A
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Abstract

本发明公开了一种孵化环境监控方法、装置、存储介质、处理器及系统。该方法包括：对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网；基于配网结果获取孵化环境状态信息，其中，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；向云端服务器上报孵化环境状态信息。本发明解决了相关技术中所采用的人工孵化方式无法及时且有效地对孵化所需环境因素进行监控，由此导致孵化成功率较低的技术问题。

Description

孵化环境监控方法、装置、存储介质、处理器及系统
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种孵化环境监控方法、装置、存储介质、处理器及系统。
背景技术
孵化通常是指动物在卵内完成胚胎发育之后破壳而出的现象。卵从开始孵化至结束孵化的这段时长通常被称为孵化期。家禽的孵化期会因禽种而存在差异。例如：鸡类的孵化期为21天，鸭类的孵化期为28天，鹅类的孵化期为30-33天，鸽类的孵化期为18天，鹌鹑类的孵化期为17-18天。孵化成功率是衡量家禽孵化效果的关键指标。
人工孵化需要借助机械设备由人工控制进行，以便稳定地为胚胎提供一个适宜的呼吸、代谢和生长发育的气体环境。然而，相关技术中所采用的人工孵化方式对孵化过程的流水线监控存在较大局限性。
例如：在孵化过程开始之前，需要将诸如鸡蛋、鸭蛋、鹅蛋、鸽蛋、鹌鹑蛋等蛋类运输至孵化器所在地。受到蛋壳自身硬度影响，蛋类在运输过程中容易出现破损，由此导致无法进行后续的孵化过程。然而，相关技术中所采用的人工孵化方式却无法及时且有效地识别破损蛋壳，导致孵化成功率降低。
再例如：在孵化过程开始之后，蛋类孵化会受到诸如温度、湿度、氧气、二氧化碳等环境因素影响。因此，环境因素是否能够始终保持满足孵化条件，将直接影响孵化成功率的高低。然而，相关技术中所采用的人工孵化方式却无法及时且有效地在环境因素无法满足孵化条件时做出响应，导致孵化成功率降低。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明至少部分实施例提供了一种孵化环境监控方法、装置、存储介质、处理器及系统，以至少解决相关技术中所采用的人工孵化方式无法及时且有效地对孵化所需环境因素进行监控，由此导致孵化成功率较低的技术问题。
根据本发明其中一实施例，提供了一种孵化环境监控方法，包括：
对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网；基于配网结果获取孵化环境状态信息，其中，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；向云端服务器上报孵化环境状态信息。
可选地，上述方法还包括：对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果；当根据识别结果确定待孵化对象的外壳处于破损状态时，发出提示消息，其中，提示消息用于通知待孵化对象的外壳已处于破损状态，停止对待孵化对象执行孵化过程。
可选地，对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果包括：通过图像采集组件获取待孵化对象的当前图像；利用机器学习模型对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果，其中，机器学习模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的模型，多组数据中的每组数据均包括：待孵化对象的历史图像和标识历史图像上外壳出现破损的标签。
可选地，对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果包括：从多个智能设备中选取第一智能设备；将第一智能设备中配置的网关模组确定为目标网关模组；将目标网关模组的网络配置信息发送至至少一个第二智能设备，以使至少一个第二智能设备接入目标网关模组。
可选地，基于配网结果获取孵化环境状态信息包括：基于配网结果接收来自于至少一个第二智能设备中每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的第一环境信息，其中，至少一个第二智能设备中每个智能设备配置有多个环境传感器，多个环境传感器包括：红外传感器、湿度传感器、光感传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器；获取第一智能设备本地采集到的第二环境信息，其中，第一智能设备配置有多个环境传感器；对第一环境信息与第二环境信息进行汇总，得到孵化环境状态信息。
可选地，上述方法还包括：基于孵化环境状态信息确定待孵化对象的孵化环境发生异常；控制发光组件的显示颜色从第一颜色切换至第二颜色，控制扬声组件发出告警提示音，以及向云端服务器发出同步消息，其中，第一颜色用于表示孵化环境未见异常，第二颜色表示孵化环境发生异常，同步消息用于向云端服务器同步待孵化对象的孵化环境异常信息。
可选地，基于孵化环境状态信息确定待孵化对象的孵化环境发生异常包括：当红外传感器检测到的温度数据未处于第一预设范围内时，确定待孵化对象的孵化温度发生异常；当湿度传感器检测到的湿度数据未处于第二预设范围内时，确定待孵化对象的孵化湿度发生异常；当光感传感器检测到的光照强度数据未处于第三预设范围内时，确定待孵化对象的孵化光照强度发生异常；当二氧化碳传感器检测到的二氧化碳含量数据未处于第四预设范围内时，确定待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常；当氧气传感器检测到的氧气含量数据未处于第五预设范围内时，确定待孵化对象的孵化氧气含量发生异常。
根据本发明其中一实施例，还提供了另一种孵化环境监控方法，包括：
接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；响应于移动终端发送的访问请求，将孵化环境状态信息推送至移动终端。
可选地，上述方法还包括：基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备的监控范围内待孵化对象的孵化环境发生异常；向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示待孵化对象的孵化环境发生异常。
可选地，上述方法还包括：基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备发送的环境信息与其余智能设备发送的环境信息不同步；向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示环境信息不同步。
根据本发明其中一实施例，还提供了一种孵化环境监控装置，包括：
配网模块，用于对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网；获取模块，用于基于配网结果获取孵化环境状态信息，其中，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；上报模块，用于向云端服务器上报孵化环境状态信息。
可选地，上述装置还包括：识别模块，用于对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果；提示模块，用于当根据识别结果确定待孵化对象的外壳处于破损状态时，发出提示消息，其中，提示消息用于通知待孵化对象的外壳已处于破损状态，停止对待孵化对象执行孵化过程。
可选地，识别模块，用于通过图像采集组件获取待孵化对象的当前图像；利用机器学习模型对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果，其中，机器学习模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的模型，多组数据中的每组数据均包括：待孵化对象的历史图像和标识历史图像上外壳出现破损的标签。
可选地，配网模块，用于从多个智能设备中选取第一智能设备；将第一智能设备中配置的网关模组确定为目标网关模组；将目标网关模组的网络配置信息发送至至少一个第二智能设备，以使至少一个第二智能设备接入目标网关模组。
可选地，获取模块，用于基于配网结果接收来自于至少一个第二智能设备中每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的第一环境信息，其中，至少一个第二智能设备中每个智能设备配置有多个环境传感器，多个环境传感器包括：红外传感器、湿度传感器、光感传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器；获取第一智能设备本地采集到的第二环境信息，其中，第一智能设备配置有多个环境传感器；对第一环境信息与第二环境信息进行汇总，得到孵化环境状态信息。
可选地，上述装置还包括：确定模块，用于基于孵化环境状态信息确定待孵化对象的孵化环境发生异常；处理模块，用于控制发光组件的显示颜色从第一颜色切换至第二颜色，控制扬声组件发出告警提示音，以及向云端服务器发出同步消息，其中，第一颜色用于表示孵化环境未见异常，第二颜色表示孵化环境发生异常，同步消息用于向云端服务器同步待孵化对象的孵化环境异常信息。
可选地，确定模块，用于当红外传感器检测到的温度数据未处于第一预设范围内时，确定待孵化对象的孵化温度发生异常；当湿度传感器检测到的湿度数据未处于第二预设范围内时，确定待孵化对象的孵化湿度发生异常；当光感传感器检测到的光照强度数据未处于第三预设范围内时，确定待孵化对象的孵化光照强度发生异常；当二氧化碳传感器检测到的二氧化碳含量数据未处于第四预设范围内时，确定待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常；当氧气传感器检测到的氧气含量数据未处于第五预设范围内时，确定待孵化对象的孵化氧气含量发生异常。
根据本发明其中一实施例，还提供了另一种孵化环境监控装置，包括：
接收模块，用于接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；推送模块，用于响应于移动终端发送的访问请求，将孵化环境状态信息推送至移动终端。
可选地，上述装置还包括：第一确定模块，用于基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备的监控范围内待孵化对象的孵化环境发生异常；第一告警模块，用于向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示待孵化对象的孵化环境发生异常。
可选地，上述装置还包括：第二确定模块，用于基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备发送的环境信息与其余智能设备发送的环境信息不同步；第二告警模块，用于向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示环境信息不同步。
根据本发明其中一实施例，还提供了一种存储介质，存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述任一项中的孵化环境监控方法。
根据本发明其中一实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述任一项中的孵化环境监控方法。
根据本发明其中一实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项中的孵化环境监控方法。
根据本发明其中一实施例，还提供了一种孵化环境监控系统，包括：移动终端、云端服务器、多个智能设备，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网，第一智能设备用于执行上述任一项中的一种孵化环境监控方法，云端服务器用于执行上述任一项中的另一种孵化环境监控方法。
在本发明至少部分实施例中，采用多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网的方式，通过对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，基于配网结果获取孵化环境状态信息，该孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息，以及向云端服务器上报孵化环境状态信息，达到了通过对多个智能设备进行配网操作组成通信网络并且将第一智能设备配置为网关进而集中获取孵化环境状态信息并及时上报至云端服务器以便云端服务器依据孵化环境状态信息对待孵化对象的孵化环境进行统一监管的目的，从而实现了降低人工孵化方式的操作复杂度、增强孵化环境监控时效性、提升孵化成功率的技术效果，进而解决了相关技术中所采用的人工孵化方式无法及时且有效地对孵化所需环境因素进行监控，由此导致孵化成功率较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明其中一实施例的孵化环境监控系统的部署示意图；
图2是根据本发明其中一实施例的孵化环境监控方法的流程图；
图3是根据本发明其中一实施例的孵化环境监控方法的流程图；
图4是根据本发明其中一实施例的孵化环境监控装置的结构框图；
图5是根据本发明其中一可选实施例的孵化环境监控装置的结构框图；
图6是根据本发明其中一实施例的另一种孵化环境监控装置的结构框图；
图7是根据本发明其中一可选实施例的另一种孵化环境监控装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明其中一实施例，提供了一种孵化环境监控方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
该方法实施例可以在孵化环境监控系统中执行。图1是本发明其中一实施例的孵化环境监控系统的部署示意图。如图1所示，该系统包括：移动终端、云端服务器、多个智能设备。多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组。多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备。第一智能设备和至少一个第二智能设备均为智能监控设备。第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备。网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网(例如：互联网)。
移动终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，简称为MID)、PAD等终端设备。
移动终端可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、数字信号处理(DSP)芯片、微处理器(MCU)、可编程逻辑器件(FPGA)、神经网络处理器(NPU)、张量处理器(TPU)、人工智能(AI)类型处理器等的处理装置)和用于存储数据的存储器。可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备、输入输出设备以及显示设备。本领域普通技术人员可以理解，上述结构描述仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比上述结构描述更多或者更少的组件，或者具有与上述结构描述不同的配置。
存储器可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的孵化环境监控方法对应的计算机程序，处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的孵化环境监控方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示设备可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)和触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。该液晶显示器可使得用户能够与移动终端的用户界面进行交互。在一些实施例中，上述移动终端具有图形用户界面(GUI)，用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：创建网页、绘图、文字处理、制作电子文档、游戏、视频会议、即时通信、收发电子邮件、通话界面、播放数字视频、播放数字音乐和/或网络浏览等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
智能监控设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、数字信号处理(DSP)芯片、微处理器(MCU)、可编程逻辑器件(FPGA)、神经网络处理器(NPU)、张量处理器(TPU)、人工智能(AI)类型处理器等的处理装置)和用于存储数据的存储器。可选地，上述智能监控设备还可以包括用于通信功能的传输设备、输入输出设备、显示设备、图像采集组件(例如：摄像头)、供电组件(例如：纽扣电池供电或者独立电源供电)、发光组件(例如：指示灯)以及扬声组件(例如：蜂鸣器)。本领域普通技术人员可以理解，上述结构描述仅为示意，其并不对上述智能监控设备的结构造成限定。例如，智能监控设备还可包括比上述结构描述更多或者更少的组件，或者具有与上述结构描述不同的配置。
存储器可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的孵化环境监控方法对应的计算机程序，处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的孵化环境监控方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至智能监控设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备用于经由一个网络接收或者发送数据。在一个实例中，传输设备包括一个低功耗蓝牙芯片组件，经过配网处理的智能监控设备便会成为蓝牙网状(Mesh)网络的一部分，即节点(node)。蓝牙Mesh网络属于多对多(Many to Many)网络。每个节点可以与网络内其余节点进行自由通讯。在该网络拓扑结构中，多数节点均可中继(relay)接收到的消息(message)，由此可以扩大端到端通信的通讯距离。在一个实例中，将第一智能设备配置为网关，以便云端服务器可以通过第一智能设备与其他第二智能设备相连从而可与互联网进行通讯。
网关泛化是指将具备网关功能的模组嵌入到任何可常供电的智能设备中，以使这些智能设备在原有功能的基础上新增网关功能。例如：智能监控设备提供的原有功能是对特定监控范围提供视频监控，通过将网关模组嵌入到智能监控设备中，该智能监控设备将会在原有功能的基础上新增网关功能。由此用户无需单独购买网关，并且多个网关的网络信号能够提供更大的覆盖范围。
需要说明的是，上述网关模组既可以通过智能设备的外设接口插入至智能监控设备，也可以在智能设备生产过程中，将网关模组预先嵌入至智能监控设备中。
显示设备可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)和触摸显示器(也被称为“触摸屏”或“触摸显示屏”)。该液晶显示器可使得用户能够与智能监控设备的用户界面进行交互。在一些实施例中，上述智能监控设备具有图形用户界面(GUI)，用户可以通过触摸触敏表面上的手指接触和/或手势来与GUI进行人机交互，此处的人机交互功能可选的包括如下交互：查询孵化环境状态信息、播放用于图像识别的视频和/或图片、弹出告警提示信息等、用于执行上述人机交互功能的可执行指令被配置/存储在一个或多个处理器可执行的计算机程序产品或可读存储介质中。
在本实施例中提供了一种运行于上述智能监控设备的孵化环境监控方法，图2是根据本发明其中一实施例的孵化环境监控方法的流程图，如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S21，对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网；
步骤S22，基于配网结果获取孵化环境状态信息，其中，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
步骤S23，向云端服务器上报孵化环境状态信息。
通过上述步骤，可以采用多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网的方式，通过对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，基于配网结果获取孵化环境状态信息，该孵化环境状态信息包括多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息，以及向云端服务器上报孵化环境状态信息，达到了通过对多个智能设备进行配网操作组成通信网络并且将第一智能设备配置为网关进而集中获取孵化环境状态信息并及时上报至云端服务器以便云端服务器依据孵化环境状态信息对待孵化对象的孵化环境进行统一监管的目的，从而实现了降低人工孵化方式的操作复杂度、增强孵化环境监控时效性、提升孵化成功率的技术效果，进而解决了相关技术中所采用的人工孵化方式无法及时且有效地对孵化所需环境因素进行监控，由此导致孵化成功率较低的技术问题。
上述待孵化对象可以包括但不限于：鸡蛋、鸭蛋、鹅蛋、鸽蛋、鹌鹑蛋、龟蛋等蛋类。
上述第一智能设备和至少一个第二智能设备均为智能监控设备。第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备。通过采用网关泛化方式，将具备家庭网关功能的模组嵌入到任何可常供电的智能设备中，以使这些智能设备在原有功能的基础上新增家庭网关功能。例如：智能监控设备提供的原有功能是对特定监控范围提供视频监控，通过将网关模组嵌入到智能监控设备中，该智能监控设备将会在原有功能的基础上新增网关功能。由此用户无需单独购买网关，并且多个网关的网络信号能够提供更大的覆盖范围。
在一个可选实施例中，上述网关模组既可以通过第一智能设备的外设接口插入至智能设备，例如：采用类似于通用串行总线(USB)接口方式，将网关模组配置为即插即用的外部组件；上述网关模组也可以在第一智能设备生产过程中，将网关模组预先嵌入至智能设备中，例如：采用类似于网卡方式，将网关模组封装至智能设备内部。
可选地，上述方法还可以包括以下执行步骤：
步骤S24，对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果；
步骤S25，当根据识别结果确定待孵化对象的外壳处于破损状态时，发出提示消息，其中，提示消息用于通知待孵化对象的外壳已处于破损状态，停止对待孵化对象执行孵化过程。
在待孵化对象进入孵化过程之前，需要通过传送装置将待孵化对象传送至孵化器。如果待孵化对象的外壳在传送过程中发生破损，那么将会导致孵化失败，从而影响孵化成功率。为此，在传送过程中，可以通过智能监控设备上配备的摄像头采集待孵化对象的当前图像，然后再对待孵化对象的当前图像进行识别以得到识别结果。当根据识别结果确定待孵化对象的外壳处于破损状态时，发出提示消息。该提示消息用于通知待孵化对象的外壳已处于破损状态，进而停止对待孵化对象执行孵化过程。即，针对外壳已处于破损状态的待孵化对象将会进入后续的孵化过程，以确保孵化成功率受到传送过程的不利影响。此外，通过图像识别还可以进一步辅助工作人员及时定位并销毁外壳已处于破损状态的待孵化对象。
可选地，在步骤S24中，对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果可以包括以下执行步骤：
步骤S241，通过图像采集组件获取待孵化对象的当前图像；
步骤S242，利用机器学习模型对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果，其中，机器学习模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的模型，多组数据中的每组数据均包括：待孵化对象的历史图像和标识历史图像上外壳出现破损的标签。
在对待孵化对象的当前图像进行识别的过程中，首先需要通过摄像头等图像采集组件来实时采集或周期性采集待孵化对象的当前图像。然后，再利用机器学习模型对待孵化对象的当前图像进行识别以得到识别结果。该机器学习模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的模型。多组数据中的每组数据均包括待孵化对象的历史图像和标识历史图像上外壳出现破损的标签。待孵化对象的历史图像既可以包括待孵化对象的完好外壳图像，也可以包括待孵化对象的破损外壳图像。
可选地，在步骤S21中，对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果可以包括以下执行步骤：
步骤S211，从多个智能设备中选取第一智能设备；
步骤S212，将第一智能设备中配置的网关模组确定为目标网关模组；
步骤S213，将目标网关模组的网络配置信息发送至至少一个第二智能设备，以使至少一个第二智能设备接入目标网关模组。
在一个可选实施例中，从多个智能设备中选取第一智能设备，并将其余智能设备确定为第二智能设备。上述网络配置信息可以包括但不限于：服务集标识和密码。
通过将移动终端配置为接入点(AP)以及将接入点覆盖范围内的第一智能设备配置为工作站(STATION)，以便在接入点配网模式下，移动终端接收来自于第一智能设备的第一网络消息。该第一网络消息中携带的信息可以包括但不限于：第一智能设备的第一设备标识信息(例如：设备标识码)和第一智能设备上配置的网关模组的网络配置信息(例如：服务集标识和密码)。因此，移动终端不仅可以在第一智能设备及其配置的网关模组之间建立映射关系，而且还可以根据该第一网络消息携带有在第一智能设备上配置的网关模组的网络配置信息来确定第一智能设备。
通过将移动终端配置为AP以及将接入点覆盖范围内的至少一个第二智能设备配置为STATION，以便在接入点配网模式下，移动终端接收来自于至少一个第二智能设备的第二网络消息。该第二网络消息中携带的信息可以包括但不限于：至少一个第二智能设备中每个第二智能设备的第二设备标识信息(例如：设备标识码)。因此，移动终端便可以根据该第二网络消息未携带有网关模组的网络配置信息来确定全部第二智能设备。
由此，移动终端将第一智能设备中配置的网关模组确定为目标网关模组，并将目标网关模组的网络配置信息发送至至少一个第二智能设备，以使至少一个第二智能设备接入目标网关模组。
可选地，在步骤S22中，基于配网结果获取孵化环境状态信息可以包括以下执行步骤：
步骤S221，基于配网结果接收来自于至少一个第二智能设备中每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的第一环境信息，其中，至少一个第二智能设备中每个智能设备配置有多个环境传感器，多个环境传感器包括：红外传感器、湿度传感器、光感传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器；
步骤S222，获取第一智能设备本地采集到的第二环境信息，其中，第一智能设备配置有多个环境传感器；
步骤S223，对第一环境信息与第二环境信息进行汇总，得到孵化环境状态信息。
在配网成功之后，上述多个智能设备便可以构成蓝牙Mesh网络。每个智能设备均为蓝牙Mesh网络的一个节点。每个节点可以与网络内其余节点进行自由通讯。第一智能设备可以基于配网结果接收来自于至少一个第二智能设备中每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的第一环境信息。至少一个第二智能设备中每个智能设备配置有多个环境传感器，多个环境传感器包括：红外传感器、湿度传感器、光感传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器。该第一环境信息即为多个环境传感器所采集到的环境信息。此外，由于第一智能设备自身也可以作为智能监控设备，并且也配置有多个环境传感器，因此，第一智能设备还可以采集本地的第二环境信息。该第二环境信息同样为多个环境传感器所采集到的环境信息。
可选地，上述方法还可以包括以下执行步骤：
步骤S26，基于孵化环境状态信息确定待孵化对象的孵化环境发生异常；
步骤S27，控制发光组件的显示颜色从第一颜色切换至第二颜色，控制扬声组件发出告警提示音，以及向云端服务器发出同步消息，其中，第一颜色用于表示孵化环境未见异常，第二颜色表示孵化环境发生异常，同步消息用于向云端服务器同步待孵化对象的孵化环境异常信息。
由于每个智能监控设备上配置有指示灯和蜂鸣器，因此，如果智能监控设备在监控范围内发现孵化环境存在异常，则可以同时控制指示灯的显示颜色从第一颜色(例如：蓝色或绿色)切换至第二颜色(例如：红色)，控制蜂鸣器发出告警提示音，以及向云端服务器发出同步消息。第一颜色用于表示孵化环境未见异常，第二颜色表示孵化环境发生异常，而同步消息用于向云端服务器同步待孵化对象的孵化环境异常信息。
可选地，在步骤S26中，基于孵化环境状态信息确定待孵化对象的孵化环境发生异常可以包括以下执行步骤：
步骤S261，当红外传感器检测到的温度数据未处于第一预设范围内时，确定待孵化对象的孵化温度发生异常；
上述第一预设范围为适宜家禽胚胎发育的温度范围。温度是家禽胚胎发育的首要条件，而家禽胚胎发育在不同时期对温度条件的需求基本相同。以鸡类的孵化期是21天为例，第1-6天的温度通常需要保持在38.5度，第7-14天的温度通常需要保持在38度，第15天的温度通常需要保持在37.9度，而第16-21天的温度通常需要保持在37.3-37.5度，由此可以确定上述第一预设范围。这样，当红外传感器检测到的温度数据未处于第一预设范围内(即温度过高或温度过低)时，可以确定待孵化对象的孵化温度发生异常。
步骤S262，当湿度传感器检测到的湿度数据未处于第二预设范围内时，确定待孵化对象的孵化湿度发生异常；
上述第二预设范围为适宜家禽胚胎发育的湿度范围。湿度条件是家禽维持胚胎发育的基础条件，而家禽胚胎发育在不同时期对湿度条件的需求基本相同。例如：孵化初期的相对湿度需要保持在60％-70％，孵化中后期的相对湿度需要保持在50％-55％，出壳期的相对湿度需要保持在65％-70％，由此可以确定上述第二预设范围。这样，当湿度传感器检测到的湿度数据未处于第二预设范围内(即湿度过高或湿度过低)时，可以确定待孵化对象的孵化湿度发生异常。
步骤S263，当光感传感器检测到的光照强度数据未处于第三预设范围内时，确定待孵化对象的孵化光照强度发生异常；
上述第三预设范围为适宜家禽胚胎发育的光照强度范围。考虑到针对放入孵化器中的种蛋进行光照，可以促进胚胎发育，提高孵化速度，由此可以确定上述第三预设范围。这样，当光感传感器检测到的光照强度数据未处于第三预设范围内(即光照过强或光照过弱)时，可以确定待孵化对象的孵化光照强度发生异常。
步骤S264，当二氧化碳传感器检测到的二氧化碳含量数据未处于第四预设范围内时，确定待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常；
上述第四预设范围为适宜家禽胚胎发育的二氧化碳含量范围。胚蛋周围二氧化碳含量不得超过0.5％，如果二氧化碳含量超过1％，则会导致胚胎发育迟缓，由此可以确定上述第四预设范围。这样，当二氧化碳传感器检测到的二氧化碳含量数据未处于第四预设范围内(即二氧化碳含量过高)时，可以确定待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常。
步骤S265，当氧气传感器检测到的氧气含量数据未处于第五预设范围内时，确定待孵化对象的孵化氧气含量发生异常。
上述第五预设范围为适宜家禽胚胎发育的氧气含量范围。当氧气含量为21％时，孵化率最高。氧气含量每减少1％，孵化率下降5％。当然，氧气含量过高(例如：30％-50％)也会导致孵化率降低，由此可以确定上述第五预设范围。当氧气传感器检测到的氧气含量数据未处于第五预设范围内(即氧气含量过高或过低)时，确定待孵化对象的孵化氧气含量发生异常。
在本实施例中提供了另一种运行于上述云端服务器的孵化环境监控方法，图3是根据本发明其中一实施例的孵化环境监控方法的流程图，如图3所示，该方法包括如下步骤：
步骤S31，接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
步骤S32，响应于移动终端发送的访问请求，将孵化环境状态信息推送至移动终端。
通过上述步骤，可以采用多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网的方式，通过接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息以及响应于移动终端发送的访问请求，将孵化环境状态信息推送至移动终端，达到了通过对多个智能设备进行配网操作组成通信网络并且将第一智能设备配置为网关进而集中获取孵化环境状态信息并及时上报至云端服务器以便云端服务器依据孵化环境状态信息对待孵化对象的孵化环境进行统一监管的目的，从而实现了降低人工孵化方式的操作复杂度、增强孵化环境监控时效性、提升孵化成功率的技术效果，进而解决了相关技术中所采用的人工孵化方式无法及时且有效地对孵化所需环境因素进行监控，由此导致孵化成功率较低的技术问题。
上述待孵化对象可以包括但不限于：鸡蛋、鸭蛋、鹅蛋、鸽蛋、鹌鹑蛋、龟蛋等蛋类。
上述第一智能设备和至少一个第二智能设备均为智能监控设备。第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备。通过采用网关泛化方式，将具备家庭网关功能的模组嵌入到任何可常供电的智能设备中，以使这些智能设备在原有功能的基础上新增家庭网关功能。例如：智能监控设备提供的原有功能是对特定监控范围提供视频监控，通过将网关模组嵌入到智能监控设备中，该智能监控设备将会在原有功能的基础上新增网关功能。由此用户无需单独购买网关，并且多个网关的网络信号能够提供更大的覆盖范围。
在一个可选实施例中，上述网关模组既可以通过第一智能设备的外设接口插入至智能设备，例如：采用类似于通用串行总线(USB)接口方式，将网关模组配置为即插即用的外部组件；上述网关模组也可以在第一智能设备生产过程中，将网关模组预先嵌入至智能设备中，例如：采用类似于网卡方式，将网关模组封装至智能设备内部。可选地，上述方法还可以包括以下执行步骤：
步骤S33，基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备的监控范围内待孵化对象的孵化环境发生异常；
步骤S34，向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示待孵化对象的孵化环境发生异常。
如果云端服务器基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备的监控范围内待孵化对象的孵化环境发生异常(包括但不限于：待孵化对象的孵化温度发生异常、待孵化对象的孵化湿度发生异常、待孵化对象的孵化光照强度发生异常、待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常、待孵化对象的孵化氧气含量发生异常)，则可以通过短信、网络电话、应用(APP)弹窗等通信方式向移动终端发送告警消息，以提示待孵化对象的孵化环境发生异常，从而使得工作人员根据告警消息及时做出相应的处理。
可选地，上述方法还可以包括以下执行步骤：
步骤S35，基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备发送的环境信息与其余智能设备发送的环境信息不同步；
步骤S36，向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示环境信息不同步。
云端服务器除了能够基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备的监控范围内待孵化对象的孵化环境发生异常之外，还可以基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备发送的环境信息与其余智能设备发送的环境信息不同步，由此同样可以通过短信、网络电话、应用(APP)弹窗等通信方式向移动终端发送告警消息，以提示环境信息不同步，从而使得工作人员根据告警消息及时做出相应的处理。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种孵化环境监控装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明其中一实施例的孵化环境监控装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：配网模块10，用于对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网；获取模块11，用于基于配网结果获取孵化环境状态信息，其中，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；上报模块12，用于向云端服务器上报孵化环境状态信息。
可选地，图5是根据本发明其中一可选实施例的孵化环境监控装置的结构框图，如图5所示，该装置除包括图4所示的所有模块外，上述装置还包括：识别模块13，用于对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果；提示模块14，用于当根据识别结果确定待孵化对象的外壳处于破损状态时，发出提示消息，其中，提示消息用于通知待孵化对象的外壳已处于破损状态，停止对待孵化对象执行孵化过程。
可选地，识别模块13，用于通过图像采集组件获取待孵化对象的当前图像；利用机器学习模型对待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果，其中，机器学习模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的模型，多组数据中的每组数据均包括：待孵化对象的历史图像和标识历史图像上外壳出现破损的标签。
可选地，配网模块10，用于从多个智能设备中选取第一智能设备；将第一智能设备中配置的网关模组确定为目标网关模组；将目标网关模组的网络配置信息发送至至少一个第二智能设备，以使至少一个第二智能设备接入目标网关模组。
可选地，获取模块11，用于基于配网结果接收来自于至少一个第二智能设备中每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的第一环境信息，其中，至少一个第二智能设备中每个智能设备配置有多个环境传感器，多个环境传感器包括：红外传感器、湿度传感器、光感传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器；获取第一智能设备本地采集到的第二环境信息，其中，第一智能设备配置有多个环境传感器；对第一环境信息与第二环境信息进行汇总，得到孵化环境状态信息。
可选地，如图5所示，上述装置还包括：确定模块15，用于基于孵化环境状态信息确定待孵化对象的孵化环境发生异常；处理模块16，用于控制发光组件的显示颜色从第一颜色切换至第二颜色，控制扬声组件发出告警提示音，以及向云端服务器发出同步消息，其中，第一颜色用于表示孵化环境未见异常，第二颜色表示孵化环境发生异常，同步消息用于向云端服务器同步待孵化对象的孵化环境异常信息。
可选地，确定模块15，用于当红外传感器检测到的温度数据未处于第一预设范围内时，确定待孵化对象的孵化温度发生异常；当湿度传感器检测到的湿度数据未处于第二预设范围内时，确定待孵化对象的孵化湿度发生异常；当光感传感器检测到的光照强度数据未处于第三预设范围内时，确定待孵化对象的孵化光照强度发生异常；当二氧化碳传感器检测到的二氧化碳含量数据未处于第四预设范围内时，确定待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常；当氧气传感器检测到的氧气含量数据未处于第五预设范围内时，确定待孵化对象的孵化氧气含量发生异常。
在本实施例中还提供了另一种孵化环境监控装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是根据本发明其中一实施例的另一种孵化环境监控装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：接收模块20，用于接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；推送模块21，用于响应于移动终端发送的访问请求，将孵化环境状态信息推送至移动终端。
可选地，图7是根据本发明其中一可选实施例的另一种孵化环境监控装置的结构框图，如图7所示，该装置除包括图6所示的所有模块外，上述装置还包括：第一确定模块22，用于基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备的监控范围内待孵化对象的孵化环境发生异常；第一告警模块23，用于向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示待孵化对象的孵化环境发生异常。
可选地，如图7所示，上述装置还包括：第二确定模块24，用于基于孵化环境状态信息确定多个智能设备中部分智能设备发送的环境信息与其余智能设备发送的环境信息不同步；第二告警模块25，用于向移动终端发送告警消息，其中，告警消息用于提示环境信息不同步。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网；
S2，基于配网结果获取孵化环境状态信息，其中，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
S3，向云端服务器上报孵化环境状态信息。
可选地，在本实施例中，上述存储介质还可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
S2，响应于移动终端发送的访问请求，将孵化环境状态信息推送至移动终端。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网；
S2，基于配网结果获取孵化环境状态信息，其中，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
S3，向云端服务器上报孵化环境状态信息。
可选地，在本实施例中，上述处理器还可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，第一智能设备为主监控设备，至少一个第二智能设备为从监控设备，网关模组用于通过第一智能设备将至少一个第二智能设备连接至广域网，孵化环境状态信息包括：多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
S2，响应于移动终端发送的访问请求，将孵化环境状态信息推送至移动终端。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (24)

1.一种孵化环境监控方法，其特征在于，包括：
对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，所述多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，所述多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，所述第一智能设备为主监控设备，所述至少一个第二智能设备为从监控设备，所述网关模组用于通过所述第一智能设备将所述至少一个第二智能设备连接至广域网；
基于所述配网结果获取孵化环境状态信息，其中，所述孵化环境状态信息包括：所述多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
向云端服务器上报所述孵化环境状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果；
当根据所述识别结果确定所述待孵化对象的外壳处于破损状态时，发出提示消息，其中，所述提示消息用于通知所述待孵化对象的外壳已处于所述破损状态，停止对所述待孵化对象执行孵化过程。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述待孵化对象的当前图像进行识别，得到所述识别结果包括：
通过图像采集组件获取所述待孵化对象的当前图像；
利用机器学习模型对所述待孵化对象的当前图像进行识别，得到所述识别结果，其中，所述机器学习模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组数据中的每组数据均包括：所述待孵化对象的历史图像和标识所述历史图像上外壳出现破损的标签。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个智能设备进行配网操作，得到所述配网结果包括：
从所述多个智能设备中选取所述第一智能设备；
将所述第一智能设备中配置的所述网关模组确定为目标网关模组；
将所述目标网关模组的网络配置信息发送至所述至少一个第二智能设备，以使所述至少一个第二智能设备接入所述目标网关模组。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述配网结果获取所述孵化环境状态信息包括：
基于所述配网结果接收来自于所述至少一个第二智能设备中每个智能设备的监控范围内与所述待孵化对象关联的第一环境信息，其中，所述至少一个第二智能设备中每个智能设备配置有多个环境传感器，所述多个环境传感器包括：红外传感器、湿度传感器、光感传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器；
获取所述第一智能设备本地采集到的第二环境信息，其中，所述第一智能设备配置有所述多个环境传感器；
对所述第一环境信息与所述第二环境信息进行汇总，得到所述孵化环境状态信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述孵化环境状态信息确定所述待孵化对象的孵化环境发生异常；
控制发光组件的显示颜色从第一颜色切换至第二颜色，控制扬声组件发出告警提示音，以及向所述云端服务器发出同步消息，其中，所述第一颜色用于表示孵化环境未见异常，所述第二颜色表示孵化环境发生异常，所述同步消息用于向所述云端服务器同步所述待孵化对象的孵化环境异常信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述孵化环境状态信息确定所述待孵化对象的孵化环境发生异常包括：
当所述红外传感器检测到的温度数据未处于第一预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化温度发生异常；
当所述湿度传感器检测到的湿度数据未处于第二预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化湿度发生异常；
当所述光感传感器检测到的光照强度数据未处于第三预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化光照强度发生异常；
当所述二氧化碳传感器检测到的二氧化碳含量数据未处于第四预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常；
当所述氧气传感器检测到的氧气含量数据未处于第五预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化氧气含量发生异常。
8.一种孵化环境监控方法，其特征在于，包括：
接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，所述多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，所述多个智能设备包括：所述第一智能设备和至少一个第二智能设备，所述第一智能设备为主监控设备，所述至少一个第二智能设备为从监控设备，所述网关模组用于通过所述第一智能设备将所述至少一个第二智能设备连接至广域网，所述孵化环境状态信息包括：所述多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
响应于移动终端发送的访问请求，将所述孵化环境状态信息推送至所述移动终端。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述孵化环境状态信息确定所述多个智能设备中部分智能设备的监控范围内所述待孵化对象的孵化环境发生异常；
向所述移动终端发送告警消息，其中，所述告警消息用于提示所述待孵化对象的孵化环境发生异常。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述孵化环境状态信息确定所述多个智能设备中部分智能设备发送的环境信息与其余智能设备发送的环境信息不同步；
向所述移动终端发送告警消息，其中，所述告警消息用于提示所述环境信息不同步。
11.一种孵化环境监控装置，其特征在于，包括：
配网模块，用于对多个智能设备进行配网操作，得到配网结果，其中，所述多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，所述多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，所述第一智能设备为主监控设备，所述至少一个第二智能设备为从监控设备，所述网关模组用于通过所述第一智能设备将所述至少一个第二智能设备连接至广域网；
获取模块，用于基于所述配网结果获取孵化环境状态信息，其中，所述孵化环境状态信息包括：所述多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
上报模块，用于向云端服务器上报所述孵化环境状态信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
识别模块，用于对所述待孵化对象的当前图像进行识别，得到识别结果；
提示模块，用于当根据所述识别结果确定所述待孵化对象的外壳处于破损状态时，发出提示消息，其中，所述提示消息用于通知所述待孵化对象的外壳已处于所述破损状态，停止对所述待孵化对象执行孵化过程。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述识别模块，用于通过图像采集组件获取所述待孵化对象的当前图像；利用机器学习模型对所述待孵化对象的当前图像进行识别，得到所述识别结果，其中，所述机器学习模型是使用多组数据通过机器学习训练得到的模型，所述多组数据中的每组数据均包括：所述待孵化对象的历史图像和标识所述历史图像上外壳出现破损的标签。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述配网模块，用于从所述多个智能设备中选取所述第一智能设备；将所述第一智能设备中配置的所述网关模组确定为目标网关模组；将所述目标网关模组的网络配置信息发送至所述至少一个第二智能设备，以使所述至少一个第二智能设备接入所述目标网关模组。
15.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于基于所述配网结果接收来自于所述至少一个第二智能设备中每个智能设备的监控范围内与所述待孵化对象关联的第一环境信息，其中，所述至少一个第二智能设备中每个智能设备配置有多个环境传感器，所述多个环境传感器包括：红外传感器、湿度传感器、光感传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器；获取所述第一智能设备本地采集到的第二环境信息，其中，所述第一智能设备配置有所述多个环境传感器；对所述第一环境信息与所述第二环境信息进行汇总，得到所述孵化环境状态信息。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于基于所述孵化环境状态信息确定所述待孵化对象的孵化环境发生异常；
处理模块，用于控制发光组件的显示颜色从第一颜色切换至第二颜色，控制扬声组件发出告警提示音，以及向所述云端服务器发出同步消息，其中，所述第一颜色用于表示孵化环境未见异常，所述第二颜色表示孵化环境发生异常，所述同步消息用于向所述云端服务器同步所述待孵化对象的孵化环境异常信息。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于当所述红外传感器检测到的温度数据未处于第一预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化温度发生异常；当所述湿度传感器检测到的湿度数据未处于第二预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化湿度发生异常；当所述光感传感器检测到的光照强度数据未处于第三预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化光照强度发生异常；当所述二氧化碳传感器检测到的二氧化碳含量数据未处于第四预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化二氧化碳含量发生异常；当所述氧气传感器检测到的氧气含量数据未处于第五预设范围内时，确定所述待孵化对象的孵化氧气含量发生异常。
18.一种孵化环境监控装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收多个智能设备中第一智能设备上报的孵化环境状态信息，其中，所述多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，所述多个智能设备包括：所述第一智能设备和至少一个第二智能设备，所述第一智能设备为主监控设备，所述至少一个第二智能设备为从监控设备，所述网关模组用于通过所述第一智能设备将所述至少一个第二智能设备连接至广域网，所述孵化环境状态信息包括：所述多个智能设备中的每个智能设备的监控范围内与待孵化对象关联的环境信息；
推送模块，用于响应于移动终端发送的访问请求，将所述孵化环境状态信息推送至所述移动终端。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一确定模块，用于基于所述孵化环境状态信息确定所述多个智能设备中部分智能设备的监控范围内所述待孵化对象的孵化环境发生异常；
第一告警模块，用于向所述移动终端发送告警消息，其中，所述告警消息用于提示所述待孵化对象的孵化环境发生异常。
20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于基于所述孵化环境状态信息确定所述多个智能设备中部分智能设备发送的环境信息与其余智能设备发送的环境信息不同步；
第二告警模块，用于向所述移动终端发送告警消息，其中，所述告警消息用于提示所述环境信息不同步。
21.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的孵化环境监控方法或执行所述权利要求8至10任一项中所述的孵化环境监控方法。
22.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的孵化环境监控方法或执行所述权利要求8至10任一项中所述的孵化环境监控方法。
23.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的孵化环境监控方法或执行所述权利要求8至10任一项中所述的孵化环境监控方法。
24.一种孵化环境监控系统，其特征在于，包括：移动终端、云端服务器、多个智能设备，其中，所述多个智能设备中的每个智能设备配置有网关模组，所述多个智能设备包括：第一智能设备和至少一个第二智能设备，所述第一智能设备为主监控设备，所述至少一个第二智能设备为从监控设备，所述网关模组用于通过所述第一智能设备将所述至少一个第二智能设备连接至广域网，所述第一智能设备用于执行所述权利要求1至7任一项中所述的孵化环境监控方法，所述云端服务器用于执行所述权利要求8至10任一项中所述的孵化环境监控方法。
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