CN113874903A - 管理装置、管理方法及程序 - Google Patents

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Abstract

管理装置具备:信息取得部,其从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;第一特征量导出部,其基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;第二特征量导出部,其基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;以及选择部,其基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。

Description

管理装置、管理方法及程序
技术领域
本发明涉及管理装置、管理方法及程序。
背景技术
在电力机动车、混合动力车等电动车辆中,使用有锂离子电池等蓄电池(二次电池)。为了今后稳定供给蓄电池,考虑积极地活用二次利用是有效的。以往,公开了与如下装置及方法相关的技术,其中,该装置及方法用于经由二次服务端口的使用来提供二次利用的蓄电池的能量管理及保全(例如参照专利文献1)。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2013-243913号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而,在用户通过经销商等购入车辆、蓄电池时,不能设想用户对车辆、蓄电池的使用方法,不能提供恰当的蓄电池。
本发明是考虑这样的情况而完成的,提供一种能够推荐与用户相适的蓄电池的管理装置、管理方法及程序。
用于解决课题的方案
本发明的管理装置、管理方法及程序采用了以下的结构。
(1):本发明的一方案的管理装置具备:信息取得部,其从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;第一特征量导出部,其基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;第二特征量导出部,其基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;以及选择部,其基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。
(2):在上述(1)的方案中,所述信息取得部作为与所述用户相关的信息而取得与所述车辆的行驶状态相关的车辆信息,所述第二特征量导出部基于通过将所述车辆信息适用于识别所述用户的特性的用户归类模型而得到的结果,导出所述第二特征量。
(3):在上述(1)或(2)的方案中,所述信息取得部作为所述蓄电池信息而取得表示所述二次电池的使用状态的检测值,所述第一特征量导出部导出通过利用由所述二次电池的容量、所述二次电池的SOC-OCV曲线及所述二次电池的内部电阻定义的三维空间模型表示如下结果来识别所述蓄电池的状态的特征量,作为所述第一特征量,该结果通过将所述蓄电池信息适用于所述蓄电池状态检测获知模型而得到。
(4):在上述(3)的方案中,所述信息取得部作为所述检测值而取得表示将所述二次电池进行了充放电时的电流、电压及温度的信息。
(5):本发明的一方案的管理方法使计算机进行如下处理:从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。
(6):本发明的一方案的程序使计算机进行如下处理:从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。
发明效果
根据(1)~(6),能够推荐与用户相适的蓄电池。
附图说明
图1是表示包括本发明的管理装置的管理系统1的一例的图。
图2是表示车辆10的构成的一例的图。
图3是表示管理服务器300的构成的一例的图。
图4是表示蓄电池状态检测获知模型M1的一例的图。
图5是表示识别蓄电池的状态的三维空间模型的一例的图。
图6是表示用户特性检测获知模型M2的一例的图。
图7是表示示出用户的特性的雷达图的一例的图。
图8是表示匹配模型M3的一例的图。
图9是表示由管理服务器300的处理部330的一部分进行的处理的简要的一例。
图10是关于第一实施方式的具体例进行说明的参考图。
图11是表示由处理部330进行的处理的流程的一例的流程图。
图12是表示管理服务器300A的构成的一例的图。
图13是表示用户特性检测获知模型M4的一例的图。
图14是表示由管理服务器300A的处理部330的一部分进行的处理的简要的一例。
图15是关于第二实施方式的具体例进行说明的参考图。
具体实施方式
[第一实施方式]
以下,参照附图,关于本发明的管理装置、管理方法及程序的实施方式进行说明。图1是表示包括本发明的管理装置的管理系统1的一例的图。如图1所示,管理系统1例如具备车辆10、用户终端80、管理服务器300及店铺终端500。车辆10、用户终端80、管理服务器300及店铺终端500经由网络NW连接。需要说明的是,网络NW例如包括互联网、WAN(WideArea Network)、LAN(Locall Area Network)、供应商装置、无线基站等。
车辆10例如是搭载有二次电池的电力机动车、或能够更换二次电池的电力机动车。需要说明的是,车辆10是能够积蓄来自外部的电力的车辆、搭载有供给行驶用的电力的二次电池的车辆即可,也可以是混合动力机动车、燃料电池车辆。另外,车辆10也可以是搭载或能够更换二次电池的四轮车、三轮车、跨骑型车辆、电动辅助自行车、耕耘机、管理机、步行辅助装置、踏板车(kick board)等。
用户终端80是用户拥有的终端,例如包括智能手机、平板终端、个人计算机等。
管理服务器300例如基于从车辆10接收到的信息等,管理搭载于车辆10的二次电池的使用状态。管理服务器300基于二次电池的使用状态等,选择与用户相适的蓄电池。关于详细情况,见后述。
店铺终端500例如是设置于经销商等的店铺的计算机,包括键盘、鼠标、显示器等。在由店员输入了用户回答的事项的情况下,店铺终端500生成用户回答信息,并经由网络NW向管理服务器300发送。
[车辆]
图2是表示车辆10的构成的一例的图。在车辆10例如具备马达12、驱动轮14、制动装置16、车辆传感器20、蓄电池装置30、蓄电池传感器40、通信装置50、充电口70、转换器72及PCU(Power Control Unit)100。PCU100是控制装置的一例。
马达12例如是三相交流电动机。马达12的转子连结于驱动轮14。马达12使用供给的电力向驱动轮14输出动力。另外,马达12在车辆减速时使用车辆的动能发电。
制动装置16例如具备制动钳、向制动钳传递液压的液压缸、以及使液压缸产生液压的电动马达。制动装置16可以具备将通过制动踏板的操作而产生的液压经由主液压缸向液压缸传递的机构作为备用。需要说明的是,制动装置16不限于上述说明的结构,也可以是将主液压缸的液压向液压缸传递的电子控制式液压制动装置。
车辆传感器20例如具备油门开度传感器、车速传感器及制动踩踏量传感器。油门开度传感器安装于作为接受由驾驶员进行的加速指示的操作件的一例的油门踏板,且检测油门踏板的操作量,并将其作为油门开度向PCU100输出。车速传感器例如具备安装于各车轮的车轮速度传感器和速度计算机,综合由车轮速度传感器检测的车轮速度而导出车辆的速度(车速),并将其向PCU100输出。制动踩踏量传感器安装于制动踏板,且检测制动踏板的操作量,并将其作为制动踩踏量向PCU100输出。
PCU100例如具备变换器110、VCU(Voltage Control Unit)120及控制部130。变换器110例如是AC-DC变换器。变换器110的直流侧端子连接于直流线路DL。在直流线路DL经由VCU120而连接有蓄电池装置30。变换器110将通过马达12发电的交流变换为直流而向直流线路DL输出。VCU120例如是DC-DC转换器。VCU120将从蓄电池装置30供给的电力升压而向直流线路DL输出。
控制部130例如具备马达控制部131、制动控制部133及蓄电池·VCU控制部135。马达控制部131、制动控制部133及蓄电池·VCU控制部135也可以置换为各自相对独立的控制装置,例如马达ECU、制动ECU、蓄电池ECU这样的控制装置。控制部130控制变换器110、VCU120、蓄电池装置30等车辆10的各部分的动作。
控制部130例如通过CPU(Central Processing Unit)等硬件处理器执行程序(软件)来实现。这些构成要素中的一部分或全部也可以通过LSI(Large Scale Integration)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable GateArray)、GPU(Graphics Processing Unit)等硬件(包括电路部:circuitry)实现,也可以通过软件与硬件的协同配合实现。
程序可以预先保存于HDD(Hard Disk Drive)、闪存器等存储装置(非暂时性存储介质),也可以保存于DVD、CD-ROM等能够装卸的存储介质(非暂时性存储介质),并通过存储介质装配于驱动装置而安装。
马达控制部131基于车辆传感器20的输出,控制马达12。制动控制部133基于车辆传感器20的输出,控制制动装置16。
蓄电池·VCU控制部135控制蓄电池装置30的输出。例如,蓄电池·VCU控制部135基于安装于蓄电池装置30的蓄电池32(后述)的蓄电池传感器40的输出,算出蓄电池32的SOC(State Of Charge),并将其向VCU120输出。VCU120根据来自蓄电池·VCU控制部135的指示,使直流线路DL的电压上升。关于蓄电池装置30的详细情况,见后述。
蓄电池传感器40例如具备电流传感器41、电压传感器43及温度传感器45等。蓄电池传感器40例如检测蓄电池32充放电的电流值、电压值、温度等。蓄电池传感器40将检测的电流值、电压值、温度等向控制部130及通信装置50输出。需要说明的是,蓄电池传感器40可以收容于蓄电池装置30的框体内,也可以安装于框体外。以下,将通过蓄电池传感器40检测的电流值、电压值、温度等记作蓄电池参数。
通信装置50包括用于连接无线LAN、蜂窝网等无线通信网络的无线模块。无线LAN例如也可以是Wi-Fi(注册商标)、Bluetooth(注册商标)、Zigbee(注册商标)这样的方式。蜂窝网例如也可以是第三代移动通信网(3G)、第四代移动大通信网(Long term evolution:LTE(注册商标))或第五代移动通信网(5G)等。通信装置50也可以取得从蓄电池传感器40输出的电流值、电压值、温度等,并将其向外部发送。
充电口70朝向车辆10的车身外部设置。充电口70经由充电线缆220连接于外部充电器200。充电线缆220具备第一插头222和第二插头224。第一插头222连接于外部充电器200,第二插头224连接于充电口70。从外部充电器200供给的电经由充电线缆220向充电口70供给。
另外,充电线缆220包括附设于电力线缆的信号线缆。信号线缆中介车辆10与外部充电器200之间的通信。因此,在第一插头222和第二插头224的各自设置有电力连接器和信号连接器。
转换器72设置于蓄电池装置30与充电口70之间。转换器72将经由充电口70从外部充电器200导入的电流、例如交流电流变换为直流电流。转换器72对蓄电池装置30输出变换后的直流电流。
[管理服务器]
图3是表示管理服务器300的构成的一例的图。管理服务器300例如包括通信部310、处理部330及存储部350。通信部310例如包括用于连接无线LAN、蜂窝网等无线通信网络的无线模块。无线LAN例如也可以是Wi-Fi(注册商标)、Bluetooth(注册商标)、Zigbee(注册商标)这样的方式。蜂窝网例如也可以是第三代移动通信网(3G)、第四代移动大通信网(Long term evolution:LTE(注册商标))或第五代移动通信网(5G)等。
存储部350例如可以是HDD(Hard Disk Drive)、闪存器等存储装置(非暂时性存储介质),也可以是在HDD、闪存器等存储装置的基础上还具备使对该存储装置进行的信息的写入、或从该存储装置的信息的读出有效或无效的控制电路。在存储部350中例如保存蓄电池管理信息351、用户管理信息352、蓄电池状态检测获知模型M1、用户特性检测获知模型M2、匹配模型M3等。这些信息由处理部330写入,由处理部330读出。
处理部330例如具备信息取得部331、第一特征量导出部332、第二特征量导出部及选择部334。处理部330例如通过CPU等处理器执行保存于存储部350的程序(软件)来实现。另外,处理部330所包含的这些功能部中的一部分或全部也可以通过LSI、ASIC、FPGA、GPU等硬件(包括电路部:circuitry)来实现,还可以通过软件与硬件的协同配合来实现。程序可以预先保存于HDD、闪存器等存储装置(非暂时性存储介质),也可以保存于DVD、CD-ROM等能够装卸的存储介质(非暂时性存储介质),并通过存储介质装配于驱动装置而安装。
信息取得部331从车辆10取得与搭载于车辆10的蓄电池32的使用状态相关的蓄电池信息和车辆ID,并将其作为蓄电池管理信息351保存于存储部350。在蓄电池信息中,例如包括从蓄电池传感器40取得的蓄电池参数(例如,电流值、电压值、温度等)的检测结果。在蓄电池管理信息351中,包括与车辆ID建立了对应关系的蓄电池信息。车辆ID是识别各车辆的识别信息。
另外,信息取得部331从车辆10取得与用户相关的信息。需要说明的是,信息取得部331也可以经由网络NW从用户终端80、店铺终端500接收与用户相关的信息。在与用户相关的信息中例如包括:包含用户对规定的提问的回答的用户回答信息、以及作为识别各用户的识别信息的用户ID等。在规定的提问中例如包括:驾驶的频率、经常驾驶的时间段、经常去的区域、是经常远出还是在附近驾驶等。例如,信息取得部331将用户ID与用户回答信息建立对应关系作为用户管理信息352的一部分而保存于存储部350。
第一特征量导出部332基于通过将蓄电池信息适用于蓄电池状态检测获知模型M1而得到的结果,导出表示蓄电池32的状态的第一特征量,并将导出的结果向选择部334输出。
图4是表示蓄电池状态检测获知模型M1的一例的图。图4所示的例子的蓄电池状态检测获知模型M1是输入电流值(I)、电压值(V)及温度(T)并求取第一特征量(y1,y2,…,y100)的模型。需要说明的是,图4所示的中间层的数量、权重系数及第一特征量的数量是一例,不限定于此。另外,向模型输入的输入数也不限定于此,只要是电流值、电压值及温度中的两个以上即可。另外,也可以向模型中,如后所述,进一步也输入蓄电池32的时间序列变化信息、蓄电池32的劣化信息等。另外,向模型输入的蓄电池信息不限于电流值、电压值及温度,例如也可以是根据电流值和电压值算出的SOC(State of Charge:充电率)、根据电流值和电压值算出的蓄电池32的电阻值等。
第一特征量导出部332也可以导出通过由例如三维空间模型表示使用蓄电池状态检测获知模型M1求出的蓄电池的第一特征量从而识别蓄电池的状态的特征量,并将其作为第一特征量向选择部334输出。图5是表示识别蓄电池的状态的三维空间模型的一例的图。三维空间模型例如是由蓄电池的电力容量值、蓄电池的内部电阻及蓄电池的SOC-OCV曲线特性这三维定义的空间模型。第一特征量导出部332基于图5所示的三维空间模型中的状态的转移,导出识别蓄电池的状态的第一特征量。
另外,第一特征量导出部332也可以将通过由例如雷达图表示使用蓄电池状态检测获知模型M1求出的蓄电池的第一特征量并将雷达图的形状分类,从而识别蓄电池的状态的特征量作为第一特征量向选择部334输出。需要说明的是,第一特征量导出部332也可以将特征量表示为等高线图表等而识别。
第二特征量导出部333基于与用户相关的信息,导出表示用户的特性的第二特征量。
例如,第二特征量导出部333基于通过将用户回答信息适用于用户特性检测获知模型M2而得到的结果,导出表示用户的特性的第二特征量,并将导出的结果向选择部334输出。
图6是表示用户特性检测获知模型M2的一例的图。图6所示的例子的用户特性检测获知模型M2是将用户回答项目1、用户回答项目2、…用户回答项目X作为输入而求取第二特征量(y1,y2,…,y100)的模型。需要说明的是,图6所示的中间层的数量、权重系数及第二特征量的数量是一例,不限定于此。另外,向模型输入的输入数也不限定于此。
另外,第二特征量导出部333也可以将通过由例如雷达图表示使用用户特性检测获知模型M2求出的用户特性的第二特征量并将雷达图的形状分类,从而识别用户的特性的特征量作为第二特征量向选择部334输出。图7是表示示出用户的特性的雷达图的一例的图。雷达图以第一特征量A~F为顶点。在图中显示有表示分别不同的用户的特性的用户图案α和用户图案β。需要说明的是,第二特征量导出部333也可以将特征量表示为等高线图表等而识别。
选择部334基于通过向匹配模型M3输入第一特征量和第二特征量而得到的结果,选择与用户相适的蓄电池(以下记作最佳蓄电池)。匹配模型M3基于第一特征量和第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果。
图8是表示匹配模型M3的一例的图。图8所示的例子的匹配模型M3是将第一特征量和第二特征量作为输入并求取识别最佳蓄电池的第三特征量(yy1,yy2,…,yy100)的模型。需要说明的是,图8所示的中间层的数量、权重系数及第三特征量的数量是一例,不限定于此。需要说明的是,在图8所示的例子中,说明了向匹配模型M3输入第一特征量和第二特征量的例子,但不限定于此。向模型的输入也可以是表示基于第一特征量而识别出的蓄电池的状态的信息、表示基于第二特征量而识别出的用户的特性的信息。
另外,选择部334也可以通过由例如雷达图表示使用匹配模型M3求出的第三特征量,并将雷达图的形状分类,从而识别最佳蓄电池。
图9是表示由管理服务器300的处理部330的一部分进行的处理的简要的一例。第一特征量导出部332基于通过将表示电流(I)、电压(V)、温度(T)等的蓄电池信息适用于蓄电池状态检测获知模型M1而得到的结果,导出表示蓄电池32的状态的第一特征量,并将导出的结果向选择部334输出。另一方面,第二特征量导出部333基于通过将用户回答信息适用于用户特性检测获知模型M2而得到的结果,导出表示用户的特性的第二特征量,并将导出的结果向选择部334输出。选择部334基于通过将第一特征量和第二特征量输入匹配模型M3而得到的结果,选择最佳蓄电池。
图10是关于第一实施方式的具体例进行说明的参考图。例如,管理服务器300管理与二手蓄电池相关的蓄电池信息,并导出与二手蓄电池相关的第一特征量。另外,管理服务器300基于从用户终端80或店铺终端500接收的用户回答信息,导出与用户相关的第二特征量。而且,管理服务器300通过基于与二手蓄电池相关的第一特征量和与用户相关的第二特征量进行的匹配,从而选择最佳蓄电池,并将选择结果向店铺终端500发送。通过这样,经销商能够向用户推荐与用户相适的二手蓄电池。
图11是表示由处理部330进行的处理的流程的一例的流程图。首先,信息取得部331将从车辆10接收的信息保存于存储部350(步骤S101)。第一特征量导出部332基于通过将表示电流(I)、电压(V)、温度(T)等的蓄电池信息适用于蓄电池状态检测获知模型M1而得到的结果,导出表示蓄电池32的状态的第一特征量(步骤S103)。第二特征量导出部333基于通过将用户回答信息适用于用户特性检测获知模型M2而得到的结果,导出表示用户的特性的第二特征量(步骤S105)。选择部334基于通过将第一特征量和第二特征量输入匹配模型M3而得到的结果,选择最佳蓄电池(步骤S107)。
[实施方式的总结]
如以上所说明那样,本实施方式的管理服务器300具备:信息取得部331,其从车辆10取得与搭载于车辆10的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;第一特征量导出部332,其基于通过将蓄电池信息适用于识别二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示二次电池的状态的第一特征量;第二特征量导出部333,其基于与用户相关的信息,导出表示用户的特性的第二特征量;以及选择部334,其基于通过向根据第一特征量和第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入第一特征量和第二特征量而得到的结果,选择与用户相适的蓄电池,由此能够推荐与用户相适的蓄电池。
[第二实施方式]
接着,关于第二实施方式进行说明。在第二实施方式中,在信息取得部331作为与用户相关的信息取得与车辆10的行驶状态相关的车辆信息这点上不同。以下,关于与第一实施方式不同的点进行说明,关于同样的点省略说明。
图12是表示管理服务器300A的构成的一例的图。管理服务器300A在替换用户管理信息352而将车辆管理信息353保存于存储部350,并替换用户特性检测获知模型M2而将用户特性检测获知模型M4保存于存储部350这点上,与管理服务器300不同。
图13是表示用户特性检测获知模型M4的一例的图。图12所示的例子的用户特性检测获知模型M4是将行驶距离(SL)、行驶时间(ST)及平均速度(SS)作为输入来求取第二特征量(y1,y2,…,y100)的模型。需要说明的是,行驶距离是例如车辆10从开始使用的累计行驶距离。另外,行驶时间是例如车辆10从开始使用的累计行驶时间。另外,平均速度是例如车辆10从开始使用的累计行驶速度除以累计行驶时间而得到的值。需要说明的是,图12所示的中间层的数量、权重系数及第二特征量的数量是一例,不限定于此。另外,向模型输入的输入数也不限定于此,只要是行驶距离、行驶时间及速度中的两个以上即可。
另外,第二特征量导出部333也可以将通过由例如雷达图表示使用用户特性检测获知模型M4求出的用户特性的第二特征量,并将雷达图的形状分类,从而识别用户的特性的特征量作为第二特征量向选择部334输出。
图14是表示由管理服务器300A的处理部330的一部分进行的处理的简要的一例。第一特征量导出部332基于通过将表示电流(I)、电压(V)、温度(T)等的蓄电池信息适用于蓄电池状态检测获知模型M1而得到的结果,导出表示蓄电池32的状态的第一特征量,并将导出的结果向选择部334输出。另一方面,第二特征量导出部333基于通过将车辆信息适用于用户特性检测获知模型M4而得到的结果,导出表示用户的特性的第二特征量,并将导出的结果向选择部334输出。选择部334基于通过将第一特征量和第二特征量输入匹配模型M3而得到的结果,选择最佳蓄电池。
图15是关于第二实施方式的具体例进行说明的参考图。例如,管理服务器300A管理与搭载于用户A的车辆10的蓄电池32相关的蓄电池信息,并导出与用户A正在使用的蓄电池相关的第一特征量。另外,管理服务器300基于从用户B的车辆10接收的车辆信息,导出与用户B相关的第二特征量。而且,管理服务器300通过基于与多个蓄电池相关的第一特征量和与用户B相关的第二特征量进行的匹配,选择与用户B相适的最佳蓄电池,并将选择结果向店铺终端500发送。通过这样,经销商能够向用户B推荐与用户B相适的新品蓄电池。例如,管理服务器300A能够指定蓄电池的尺寸、层叠层数、串联并联数等,选择最佳蓄电池。
上述说明的实施方式能够如以下这样表现。
一种管理装置,其构成为具备:
存储有程序的存储装置;以及
硬件处理器,
通过所述硬件处理器执行存储于所述存储装置的程序进行如下处理:
从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;
基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;
基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;
基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。
以上使用实施方式说明了本发明的具体实施方式,但本发明丝毫不被这样的实施方式限定,在不脱离本发明的主旨的范围内能够施加各种变形及替换。
附图标记说明:
1…管理系统
10…车辆
12…马达
14…驱动轮
16…制动装置
20…车辆传感器
30…蓄电池装置
32…蓄电池(蓄电部)
40…蓄电池传感器
41…电流传感器
43…电压传感器
45…温度传感器
50…通信装置
70…充电口
72…转换器
100…PCU
110…变换器
120…VCU
130…控制部
131…马达控制部
133…制动控制部
135…蓄电池·VCU控制部
300…管理服务器
310…通信部
331…信息取得部
332…第一特征量导出部
333…第二特征量导出部
334…选择部
330…处理部
350…存储部
351…蓄电池管理信息
352…用户管理信息
353…车辆管理信息
M1…蓄电池状态检测获知模型
M2…用户特性检测获知模型
M3…匹配模型。

Claims (6)

1.一种管理装置,其中,
所述管理装置具备:
信息取得部,其从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;
第一特征量导出部,其基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;
第二特征量导出部,其基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;以及
选择部,其基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。
2.根据权利要求1所述的管理装置,其中,
所述信息取得部作为与所述用户相关的信息而取得与所述车辆的行驶状态相关的车辆信息,
所述第二特征量导出部基于通过将所述车辆信息适用于识别所述用户的特性的用户特性检测获知模型而得到的结果,导出所述第二特征量。
3.根据权利要求1或2所述的管理装置,其中,
所述信息取得部作为所述蓄电池信息而取得表示所述二次电池的使用状态的检测值,
所述第一特征量导出部导出通过利用由所述二次电池的容量、所述二次电池的SOC-OCV曲线及所述二次电池的内部电阻定义的三维空间模型表示如下结果来识别所述蓄电池的状态的特征量,作为所述第一特征量,该结果通过将所述蓄电池信息适用于所述蓄电池状态检测获知模型而得到。
4.根据权利要求3所述的管理装置,其中,
所述信息取得部作为所述检测值而取得表示将所述二次电池进行了充放电时的电流、电压及温度的信息。
5.一种管理方法,其中,
所述管理方法使计算机进行如下处理:
从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;
基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;
基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;
基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。
6.一种程序,其中,
所述程序使计算机进行如下处理:
从车辆取得与搭载于所述车辆的二次电池的使用状态相关的蓄电池信息和与用户相关的信息;
基于通过将所述蓄电池信息适用于识别所述二次电池的状态的蓄电池状态检测获知模型而得到的结果,导出表示所述二次电池的状态的第一特征量;
基于与所述用户相关的信息,导出表示所述用户的特性的第二特征量;
基于通过向根据所述第一特征量和所述第二特征量输出表示用户与蓄电池的相合性的结果的匹配模型输入所述第一特征量和所述第二特征量而得到的结果,选择与所述用户相适的蓄电池。
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