CN113859244B - 一种发动机模式控制方法、装置、设备与存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种发动机模式控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：判断是否储存有司机的驾驶习惯数据；若储存有所述司机的所述驾驶习惯数据，则根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换；若未储存所述司机的所述驾驶习惯数据，则不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存，以实现在不同的使用需求下，无需司机手动操作，根据具体需求对发动机模式的进行自动切换，在动力需求较低时自动切换为消耗较小的经济模式以减小消耗，在动力需求较高时自动切换为动力模式以保证动力，降低了因为切换不及时带来的耗能增加或动力不足的问题。

Description

一种发动机模式控制方法、装置、设备与存储介质

技术领域

本申请涉及发动机动力控制技术领域，尤其涉及一种发动机模式控制方法、装置、设备与存储介质。

背景技术

现有柴油发动机动力模式分为动力模式和经济模式，现在发动机的动力模式主要由用户通过翘板开关手动进行不同模式的切换。对于发动机动力模式进行手动切换，依赖于司机对当前道路状况和车辆工况的判断，由于司机个人的驾驶习惯，不同司机对车辆以动机模式驾驶还是经济模式驾驶的选择具有差异。并且对于有动力模式和经济模式切换功能的车辆，用户往往不能在道路状况与车辆工况发生改变时，准确的把握切换时机，将发动机动力模式更改为合适的模式，或切换到某一状态后忘记进行切换，从而导致车辆性能不达预期。并且很多司机为了保证车辆动力，将发动机模式保持在动机模式下，这样将会增加车辆能耗，降低了车辆的经济效益。如果将发动机模式保持在经济模式下，在道路状况复杂或爬坡路段时，又会导致车辆动力不足。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种发动机模式控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中发动机模式由司机手动进行更换，会由于发动机模式更换不及时增加车辆能耗或产生车辆动力不足的技术问题。

第一方面，本申请提供一种发动机模式控制方法，所述方法包括以下步骤：

判断是否储存有司机的驾驶习惯数据；

若储存有所述司机的所述驾驶习惯数据，则根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换；

若未储存所述司机的所述驾驶习惯数据，则不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存。

一些实施例中，根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换，包括：

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态、所述车辆处于重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态或激烈状态、所述车辆处于非重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

当所述司机的所述驾驶习惯数据，所述车辆负载和所述当前路况为其他状态的组合时，自动切换所述发动机模式为动力模式。

一些实施例中，确定所述驾驶习惯数据的方法，包括：

若所述车辆的车速超过预设车速、所述油门工况超过预设工况或所述发动机转速超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为激烈状态；

若所述车辆的车速未超过预设车速、所述油门工况未超过预设工况且所述发动机转速未超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态。

一些实施例中，确定所述车辆负载的方法，包括：

若所述车辆负载的超过设定重量，确定所述车辆为重载；

若所述车辆负载的未超过设定重量，确定所述车辆为非重载。

一些实施例中，确定当前路况的方法包括：

若识别到车道线，判断所述当前路况为公路；

若未识别到所述车道线的时间的超过预设时间，判断所述当前路况为非公路。

一些实施例中，所述对所述司机的驾驶习惯数据进行储存，包括：

提取选定范围的驾驶习惯数据；

获取所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数；

将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存。

一些实施例中，对所述司机的驾驶习惯数据进行储存后，还包括：

提取预设数量的最新记录的驾驶习惯数据，判断多个最新记录的所述驾驶习惯数据类型是否与所述储存的驾驶习惯数据相同；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据均与所述储存的驾驶习惯数据相同，则根据所述储存的驾驶习惯数据进行发动机模式自动切换；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据中存在与所述储存的驾驶习惯数据不同的驾驶习惯数据，获取记录的所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数，将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存。

第二方面，本申请还提供一种发动机模式控制装置，所述装置包括：

判断模块，其用于判断是否储存有司机的驾驶习惯数据；

自动切换模块，其用于在判断储存有所述司机的所述驾驶习惯数据后，根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换；

存储模块，其用于在判断未储存有所述司机的所述驾驶习惯数据时，控制不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存。

一些实施例中，所述自动切换模块，还用于：

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态、所述车辆处于重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态或激烈状态、所述车辆处于非重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

当所述司机的所述驾驶习惯数据，所述车辆负载和所述当前路况为其他状态的组合时，自动切换所述发动机模式为动力模式。

一些实施例中，所述自动切换模块，还用于：

若所述车辆的车速超过预设车速、所述油门工况超过预设工况或所述发动机转速超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为激烈状态；

若所述车辆的车速未超过预设车速、所述油门工况未超过预设工况且所述发动机转速未超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态。

一些实施例中，所述自动切换模块还用于，包括：

若所述车辆负载的超过设定重量，确定所述车辆为重载；

若所述车辆负载的未超过设定重量，确定所述车辆为非重载。

一些实施例中，所述自动切换模块，还用于：

若识别到车道线，判断所述当前路况为公路；

若未识别到所述车道线时间的超过预设时间，判断所述当前路况为非公路。

一些实施例中，所述存储模块，还用于：

提取选定范围的驾驶习惯数据；

获取所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数；

将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存。

一些实施例中，所述存储模块，还用于：

提取预设数量的最新记录的驾驶习惯数据，判断多个最新记录的所述驾驶习惯数据类型是否与所述储存的驾驶习惯数据相同；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据均与所述储存的驾驶习惯数据相同，则根据所述储存的驾驶习惯数据进行发动机模式自动切换；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据中存在与所述储存的驾驶习惯数据不同的驾驶习惯数据，获取记录的所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数，将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的发动机模式控制方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的发动机模式控制方法的步骤。

本申请提供一种发动机模式控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过判断是否储存有司机的驾驶习惯数据；若储存有所述司机的所述驾驶习惯数据，则根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换；若未储存所述司机的所述驾驶习惯数据，则不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存，实现在不同的使用需求下，无需司机手动操作，根据具体需求对发动机模式的进行自动切换，在动力需求较低时自动切换为消耗较小的经济模式以减小消耗，在动力需求较高时自动切换为动力模式以保证动力，降低了因为切换不及时带来的耗能增加或动力不足的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种发动机模式控制方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种发动机模式控制装置的示意性框图；

图3为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本申请实施例提供一种发动机模式控制方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该发动机模式控制方法可应用于计算机设备中，该计算机设备可以是笔记本电脑、台式电脑等电子设备。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种发动机模式控制方法的流程示意图；

如图1所示，该方法包括步骤S1至步骤S3。

步骤S1、判断是否储存有司机的驾驶习惯数据。

示范性的，在司机开始驾驶前，使用人脸识别系统识别司机的身份，并在识别司机身份后判断云数据平台中是否储存有该司机的驾驶习惯数据。

值得说明的是，这里的驾驶习惯数据是根据车速，油门工况和发动机转速来确定的。预设车辆的车速阈值，油门工况的阈值和发动机转数的阈值；如果车辆的车速超过预设的车速，油门工况超过预设的工况或发动机转速超过预设的转速，也就是只要车速、油门工况和发动机转速其中一个或几个超过其预设的阈值，则判断司机的驾驶习惯数据为激烈状态；如果车辆的车速未超过预设的车速，油门工况未超过预设的工况且发动机转数未超过预设的转数，也就是说车速、油门工况和发动机转速均未超过其设定的阈值，判断司机的驾驶习惯数据为平稳状态。在本实施例中，设定的油门工况阈值为油门总工况的80％，发动机转速阈值设定为1700转每分钟。

步骤S2、若储存有所述司机的所述驾驶习惯数据，则根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换。

作为一种优选的实施方式，驾驶习惯数据分为激烈状态和平稳状态，车辆负载分为重载和非重载，当前路况分为公路和非公路。其中车辆负载通过装车的货物重量确定，也可以通过发动机输出扭矩，变速箱输出轴的转数等数据估算车辆总重来确定负载，如果车辆的负载超过设定重量，确定车辆为重载，如果车辆负载未超过设定重量，确定车辆为非重载。当前路况通过AEB或者LDWS等视觉系统识别车道线。在预设时间内识别到车道线，判断当前的路况为公路；如果没有识别到车道线的时间超过预设时间，判断当前的路况为非公路。

进一步的，本实施例中，在两种情况下会让发动机以经济模式为车辆提供动力：第一种情况当司机的驾驶习惯数据为平稳状态，车辆的负载处于重载且当前路况为公路，车辆的发动机模式自动切换为经济模式，因为驾驶习惯数据平稳状态，说明车辆速度较慢，油门工况较小，发动机转速也较慢，并且车辆处于公路，路况平稳，总体分析，此时车辆只需要较小的动力就可以稳定的运行，所以使发动机以动力较小，耗能也较小的经济模式为车辆供能。如果发动机以动力模式为车辆提供动力，会造成不必要的能耗增加。第二种情况，车辆处于非重载，且当前路况为公路，不管司机的驾驶习惯数据为激烈状态还是平稳状态，都将发动机动力模式自动切换为经济模式，因为车辆非重载且处于公路时，需要较小的动力就能够稳定运行，所以使发动机以动力较小，耗能也较小的经济模式为车辆供能。如果发动机以动力模式为车辆提供动力，会造成不必要的能耗增加。以上两种情况通过将发动机模式自动切换为经济模式，有效避免司机在驾驶时，在上述两种车辆动力需求较小的情况下依旧使用动力模式进行驾驶，忘记进行发动机模式切换，使车辆耗能增加的问题。

而当司机的驾驶习惯数据，车辆负载和当前路况除了以上两种情况的其他状态的组合时，其他情况都使发动机的模式自动切换为动力模式，为车辆提供足够的动力，以解决在车辆动力需求较大时，司机忘记更换发动机模式依旧使用经济模式驾驶，造成车辆动力不足的问题。

步骤S3、若未储存所述司机的所述驾驶习惯数据，则不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存。

一些实施例中，对司机的驾驶习惯数据进行储存时，使用云数据平台对司机的驾驶该车辆时的车速，油门工况和发动机转速进行记录，并分析出司机每次驾驶的驾驶习惯数据，提取选定范围的驾驶习惯数据，对选定范围的驾驶习惯数据中的平稳状态的次数和激烈状态的次数进行统计，分别获取平稳状态的次数和激烈状态的次数，将次数多的驾驶习惯进行储存。

值得说明的是，提取选定范围的驾驶习惯数据中的选定范围可以是从该司机第一次驾驶该车辆到设定天数内的驾驶习惯，这样可以快速的获得司机的驾驶习惯数据。也可以是排除第一次驾驶，第一次驾驶后选定的几天以内的驾驶习惯，这样可以排除在首次驾驶该车辆时，司机由于不熟悉车辆操作或性能，造成驾驶习惯数据不准确，从而导致统计的数据不准确的问题。

作为一种优选的实施方式，在对司机的驾驶习惯进行储存后，提取预设数量的最新记录的驾驶习惯数据，判断多个最新记录的驾驶习惯数据是否与储存的驾驶习惯数据相同，如果最新记录的驾驶习惯数据均与存储的驾驶习惯数据相同，则依旧根据储存的驾驶习惯数据进行发动机模式的自动切换，如果多个最新记录的驾驶习惯中连续两次出现与存储的驾驶习惯数据不同的驾驶习惯数据，获取记录的驾驶习惯数据中平稳状态的次数和激烈状态的次数，将次数多的驾驶习惯数据进行储存，作为下次发动机模式切换的判断依据。

请参照图2，图2为本申请实施例提供的一种发动机模式控制装置的示意性框图。

如图2所示，该装置，包括：判断模块、自动切换模块、存储模块。

判断模块，其用于判断是否储存有司机的驾驶习惯数据。

判断模块具体还用于，在司机开始驾驶前，使用进行人脸识别，获得司机的身份，并在识别司机身份后判断是否储存有该司机的驾驶习惯数据。这里的驾驶习惯数据是根据车速，油门工况和发动机转速来确定的。预设车辆的车速阈值，油门工况的阈值和发动机转数的阈值；如果车辆的车速超过预设的车速，油门工况超过预设的工况或发动机转速超过预设的转速，也就是只要车速、油门工况和发动机转速其中一个或几个超过其预设的阈值，则判断司机的驾驶习惯数据为激烈状态；如果车辆的车速未超过预设的车速，油门工况未超过预设的工况且发动机转数未超过预设的转数，也就是说车速、油门工况和发动机转速均未超过其设定的阈值，判断司机的驾驶习惯数据为激烈状态。在本实施例中，设定的油门工况阈值为油门总工况的80％，发动机转速阈值设定为1700转每分钟。

自动切换模块，其用于在判断储存有所述司机的所述驾驶习惯数据后，根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换。

自动切换模块还用于，在两种情况下会让发动机以经济模式为车辆提供动力：第一种情况当司机的驾驶习惯数据为平稳状态，车辆的负载处于重载且当前路况为公路，车辆的发动机模式自动切换为经济模式，因为驾驶习惯数据平稳状态，说明车辆速度较慢，油门工况较小，发动机转速也较慢，并且车辆处于公路，路况平稳，总体分析，此时车辆只需要较小的动力就可以稳定的运行，所以使发动机以动力较小，耗能也较小的经济模式为车辆供能。如果发动机以动力模式为车辆提供动力，会造成不必要的能耗增加。第二种情况，车辆处于非重载，且当前路况为公路，不管司机的驾驶习惯数据为激烈状态还是平稳状态，都将发动机动力模式自动切换为经济模式，因为车辆非重载且处于公路时，需要较小的动力就能够稳定运行，所以使发动机以动力较小，耗能也较小的经济模式为车辆供能。如果发动机以动力模式为车辆提供动力，会造成不必要的能耗增加。以上两种情况通过将发动机模式自动切换为经济模式，有效避免司机在驾驶时，在上述两种车辆动力需求较小的情况下依旧使用动力模式进行驾驶，忘记进行发动机模式切换，使车辆耗能增加的问题。

自动切换模块还用于，将驾驶习惯数据分为激烈状态和平稳状态，车辆负载分为重载和非重载，当前路况分为公路和非公路。其中车辆负载通过装车的货物重量确定，也可以通过发动机输出扭矩，变速箱输出轴的转数等数据估算车辆总重来确定负载，如果车辆的负载超过设定重量，确定车辆为重载，如果车辆负载未超过设定重量，确定车辆为非重载。当前路况通过AEB或者LDWS等视觉系统识别车道线。在预设时间内识别到车道线，判断当前的路况为公路；如果没有识别到车道线的时间超过预设时间，判断当前的路况为非公路。

存储模块，其用于在判断未储存有所述司机的所述驾驶习惯数据时，控制不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存。

存储模块还用于，对司机的驾驶习惯数据进行储存时，使用对司机的驾驶该车辆时的车速，油门工况和发动机转速进行记录，并分析出司机每次驾驶的驾驶习惯数据，提取选定范围的驾驶习惯数据，对选定范围的驾驶习惯数据中的平稳状态的次数和激烈状态的次数进行统计，分别获取平稳状态的次数和激烈状态的次数，将次数多的驾驶习惯进行储存。

提取选定范围的驾驶习惯数据中的选定范围可以是从该司机第一次驾驶该车辆到设定天数内的驾驶习惯，这样可以快速的获得司机的驾驶习惯数据。也可以是排除第一次驾驶，第一次驾驶后选定的几天以内的驾驶习惯，这样可以排除在首次驾驶该车辆时，司机由于不熟悉车辆操作或性能，造成驾驶习惯数据不准确，从而导致统计的数据不准确的问题。

在对司机的驾驶习惯进行储存后，提取预设数量的最新记录的驾驶习惯数据，判断多个最新记录的驾驶习惯数据是否与储存的驾驶习惯数据相同，如果最新记录的驾驶习惯数据均与存储的驾驶习惯数据相同，则依旧根据储存的驾驶习惯数据进行发动机模式的自动切换，如果多个最新记录的驾驶习惯中连续两次出现与存储的驾驶习惯数据不同的驾驶习惯数据，获取记录的驾驶习惯数据中平稳状态的次数和激烈状态的次数，将次数多的驾驶习惯数据进行储存，作为下次发动机模式切换的判断依据。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述实施例中的对应过程，在此不再赘述。

上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图3所示的计算机设备上运行。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为终端。

如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。

非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种方法。

处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。

内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种方法。

该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：

在一个实施例中，所述处理器实现时，用于实现：判断是否储存有司机的驾驶习惯数据；

在一个实施例中，所述处理器实现时，用于实现：若储存有所述司机的所述驾驶习惯数据，则根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换；

在一个实施例中，所述处理器实现时，用于实现：若未储存所述司机的所述驾驶习惯数据，则不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请的各个实施例。

其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种发动机模式控制方法，其特征在于，包括：

判断是否储存有司机的驾驶习惯数据；

若储存有所述司机的所述驾驶习惯数据，则根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换；

若未储存所述司机的所述驾驶习惯数据，则不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存；

其中，根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换，包括：

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态、所述车辆处于重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态或激烈状态、所述车辆处于非重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

当所述司机的所述驾驶习惯数据，所述车辆负载和所述当前路况为其他状态的组合时，自动切换所述发动机模式为动力模式；

其中，确定所述驾驶习惯数据的方法，包括：

若所述车辆的车速超过预设车速、油门工况超过预设工况或发动机转速超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为激烈状态；

若所述车辆的车速未超过预设车速、所述油门工况未超过预设工况且所述发动机转速未超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态；

其中，所述对所述司机的驾驶习惯数据进行储存，包括：

提取选定范围的驾驶习惯数据；

获取所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数；

将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存；

其中，对所述司机的驾驶习惯数据进行储存后，还包括：

提取预设数量的最新记录的驾驶习惯数据，判断多个最新记录的所述驾驶习惯数据类型是否与所述储存的驾驶习惯数据相同；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据均与所述储存的驾驶习惯数据相同，则根据所述储存的驾驶习惯数据进行发动机模式自动切换；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据中存在与所述储存的驾驶习惯数据不同的驾驶习惯数据，获取记录的所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数，将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存。

2.按照权利要求1所述的发动机模式控制方法，其特征在于，确定所述车辆负载的方法，包括：

若所述车辆负载的超过设定重量，确定所述车辆为重载；

若所述车辆负载的未超过设定重量，确定所述车辆为非重载。

3.按照权利要求1所述的发动机模式控制方法，其特征在于，确定当前路况的方法包括：

若识别到车道线，判断所述当前路况为公路；

若未识别到所述车道线的时间的超过预设时间，判断所述当前路况为非公路。

4.一种发动机模式控制装置，其特征在于，包括：

判断模块，其用于判断是否储存有司机的驾驶习惯数据；

自动切换模块，其用于在判断储存有所述司机的所述驾驶习惯数据后，根据所述驾驶习惯数据、车辆负载和当前路况进行发动机模式自动切换；

存储模块，其用于在判断未储存有所述司机的所述驾驶习惯数据时，控制不进行所述发动机模式自动切换，并对所述司机的驾驶习惯数据进行储存；

其中，所述自动切换模块还用于：

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态、所述车辆处于重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

若所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态或激烈状态、所述车辆处于非重载且所述当前路况为公路，自动切换所述发动机模式为经济模式；

当所述司机的所述驾驶习惯数据，所述车辆负载和所述当前路况为其他状态的组合时，自动切换所述发动机模式为动力模式；

其中，所述判断模块还用于：

若所述车辆的车速超过预设车速、油门工况超过预设工况或发动机转速超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为激烈状态；

若所述车辆的车速未超过预设车速、所述油门工况未超过预设工况且所述发动机转速未超过预设转速，确定所述司机的所述驾驶习惯数据为平稳状态；

其中，所述存储模块，还用于：

提取选定范围的驾驶习惯数据；

获取所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数；

将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存；

其中，所述存储模块，还用于：

提取预设数量的最新记录的驾驶习惯数据，判断多个最新记录的所述驾驶习惯数据类型是否与所述储存的驾驶习惯数据相同；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据均与所述储存的驾驶习惯数据相同，则根据所述储存的驾驶习惯数据进行发动机模式自动切换；

若所述多个最新记录的驾驶习惯数据中存在与所述储存的驾驶习惯数据不同的驾驶习惯数据，获取记录的所述驾驶习惯数据中所述平稳状态和所述激烈状态的次数，将次数多的所述驾驶习惯数据进行储存。

5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的发动机模式控制方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的发动机模式控制方法的步骤。