CN113836151A - 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据；为至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合；对目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；将格式化数据组集合存储至第二目标数据库。该实施方式实现了任务量的降低，减少任务耗时，生成便于查询、查看和管理的统一格式的数据，从而，任务量的降低可以缓解处理设备的任务负荷。任务耗时的减少可以尽可能的避免计算机资源被占用的情况，侧面提高了用户体验。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

目前传统数据处理方法，在数据库更新时需要对全量数据进行处理以解决数据之间的依赖问题。而且，需要通过多表全量关联才能找到数据所属的用户信息。因为数据数量庞大，更新耗费的时间较长，经常造成数据库更新不及时的情况。所以工作人员根据更新不及时的数据库的历史数据做出的决策存在较大误差。此外，由于更新周期长，容易造成计算机资源被占用，严重影响用户体验。由此，需要一种高效的数据处理方法来对数据库中的数据进行处理。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据，其中，上述至少一条目标数据中的每条目标数据存在对应的依赖关系；基于上述依赖关系，为上述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合；基于预定转换格式，对上述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；基于预定存储方式，将上述格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种数据处理装置，装置包括：抽取单元，被配置成对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据，其中，上述至少一条目标数据中的每条目标数据存在对应的依赖关系；选择单元，被配置成基于上述依赖关系，为上述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合；处理单元，被配置成基于预定转换格式，对上述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；存储单元，被配置成基于预定存储方式，将上述格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，从第一目标数据库中抽取出目标数据。然后，基于依赖关系，从编号集合中选择出目标数据对应的编号作为目标编号。由于数据数量庞大，提出了一种以目标数据之间的依赖关系来确定目标编号与目标数据的对应关系的方法。可以大大的降低任务量，减少任务耗时。之后，再基于预定转换格式，对目标编号对应的目标数据进行转换。可以将目标数据转换为便于查询、查看和管理的统一格式的数据。最后，对转换后的数据进行预定存储方式的存储。数据的格式转换和预定方式的存储，可以为工作人员的更新维护工作提供便利。另外，任务量的降低可以缓解处理设备的任务负荷。任务耗时的减少可以尽可能的避免计算机资源被占用的情况，侧面提高了用户体验。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的数据处理方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的数据处理方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的数据处理方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的数据处理装置的一些实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的数据处理方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对第一目标数据库102进行抽取，得到目标数据集合103。然后，计算设备101可以为目标数据集合103中的目标数据从编号集合104中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合105。之后，计算设备101可以基于预定转换格式106对目标编号集合105中每个目标编号对应的目标数据进行转换，如附图标记107所示。生成格式化数据组，得到格式化数据组集合108。最后，计算设备101可以基于预定存储格式109，将格式化数据组集合108存储至第二目标数据库110。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的数据处理方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该数据处理方法，包括以下步骤：

步骤201，对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据。

在一些实施例中，数据处理方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过多种抽取方法从第一目标数据库中抽取出至少一条目标数据。其中，目标数据存在对应的依赖关系。这里，依赖关系也称"逻辑关系"。作为示例，两条或多条数据之间存在相同或相关联的信息时，我们可以称之为存在依赖关系。

作为示例，上述抽取方法可以是基于时间戳的数据抽取方法。作为另一示例，上述抽取方法可以是基于预先定义的触发器的数据抽取方法。响应于接收到数据抽取的指令，执行主体可以启动触发器对第一目标数据库中的数据进行拷贝、抽取。作为另一示例，上述抽取方法可以是利用抽取工具(例如，SSIS平台，ODI数据抽取工具)进行抽取。抽取工具可以是SSIS平台，可以是ODI数据抽取工具，还可以是开放数据库互连(Open DatabaseConnectivity，ODBC)。

步骤202，基于依赖关系，为至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤为至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合：

第一步，基于上述依赖关系，上述执行主体可以将上述至少一条目标数据中，相互存在依赖关系的目标数据提取出来组成目标数据类，得到目标数据类集合。

第二步，上述执行主体可以对目标数据类中的每条目标数据进行检测，确定该目标数据是否包含编号信息。上述检测可以是用于确定目标数据中是否存在符合预定条件的字段的检测。作为示例，预定条件可以是“字段长度范围为10-11个字节”，可以是“字段包含数字和字母”。编号可以是用于表征用户的标识。这里，编号信息可以是编号(例如，1601210201)，也可以是与编号信息关联的相关信息(例如，用户的姓名、用户的性别、用户的年龄)。响应于该目标数据确定包含编号信息，上述执行主体可以从编号集合中选择出与该编号信息对应的编号作为目标编号，得到目标编号集合。上述编号集合可以是预先获取的，其中，编号集合可以包括至少一个编号，编号集合还可以包括至少一个编号和与至少一个编号关联的相关信息(例如，用户的姓名、用户的性别、用户的年龄)。

作为示例，目标数据可以是“2020年6月1日；王宝，男性，36岁；咳嗽，有痰，无其他症状；建议服用止咳化痰类的XXX；编号2020WB0136”。编号集合可以是“2020YB0139；2020SMY0225；2020WK0239；2020YL0150；2020HYZ0122”。执行主体可以对目标数据检测，确定该目标数据包含编号信息，编号信息为“2020WB0136”。执行主体可以从编号集合中选择出对应的编号作为目标编号，目标编号为“2020WB0136”。

第三步，上述执行主体可以将上述目标编号确定为该目标数据对应的目标数据类中的每条目标数据的编号。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述步骤还包括：

第四步，响应于确定目标数据不包含编号信息，上述执行主体可以对该目标数据对应的目标数据类中的每条目标数据进行上述检测。上述执行主体可以根据上述检测的检测结果，确定该目标数据类中是否存在包含编号信息的目标数据。

第五步，响应于确定存在，上述执行主体可以将包含编号信息的目标数据在编号集合中对应的编号确定为目标编号，得到目标编号集合。

可选的，上述执行主体可以将上述目标编号确定为该目标数据对应的目标数据类中的每条目标数据的编号。

步骤203，基于预定转换格式，对目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤生成格式化数据组：第一步，上述执行主体可以将上述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据抽取出来，得到该目标编号的数据组；第二步，上述执行主体可以获取该数据组中的每条目标数据的生成时间，得到时间组；第三步，上述执行主体可以基于上述时间组，对该数据组中的数据按照时间先后的顺序进行排序，得到数据序列；第四步，上述执行主体可以基于预定转换格式，对该数据序列进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合。上述预定转换格式可以是预定数据仓库工具(例如，hive数据仓库工具)的格式。

步骤204，基于预定存储方式，将格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

在一些实施例中，作为示例，预定存储方式可以是基于格式化数据组的所占空间的存储方式。第一步，上述执行主体可以获取格式化数据组集合中的每个故事化数据组的所占空间，得到所占空间集合；第二步，上述执行主体可以将所占空间符合第一预设范围的格式化数据组，存储至上述第二目标数据库中的第一目标位置；第三步，上述执行主体可以将所占空间符合第二预设范围的格式化数据组，存储至上述第二目标数据库中的第二目标位置；第四步，上述执行主体可以将所占空间不符合上述第一预设范围和上述第二预设范围的格式化数据组，存储至上述第二目标数据库中的第三目标位置。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，从第一目标数据库中抽取出目标数据。然后，基于依赖关系，从编号集合中选择出目标数据对应的编号作为目标编号。由于数据数量庞大，提出了一种以目标数据之间的依赖关系来确定目标编号与目标数据的对应关系的方法。可以大大的降低任务量，减少任务耗时。之后，再基于预定转换格式，对目标编号对应的目标数据进行转换。可以将目标数据转换为便于查询、查看和管理的统一格式的数据。最后，对转换后的数据进行预定存储方式的存储。数据的格式转换和预定方式的存储，可以为工作人员的更新维护工作提供便利。另外，任务量的降低可以缓解处理设备的任务负荷。任务耗时的减少可以尽可能的避免计算机资源被占用的情况，侧面提高了用户体验。

继续参考图3，示出了根据本公开的数据处理方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该数据处理方法，包括以下步骤：

步骤301，对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据。

步骤302，基于依赖关系，为至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合。

在一些实施例中，步骤301-302的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-202，在此不再赘述。

步骤303，获取目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条符合预设条件的历史数据，生成历史数据组，得到历史数据集合。

在一些实施例中，数据处理方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接或无线连接的方式获取上述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条符合预设条件的历史数据。上述符合预设条件的历史数据可以是与上述预定转换格式相同格式的历史数据。

需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

步骤304，基于历史数据集合和每个目标编号对应的至少一条目标数据，生成每个目标编号的数据组，得到数据组集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以将每个目标编号对应的历史数据组和至少一条目标数据进行拼接，得到每个目标编号的数据组，从而得到数据组集合。

步骤305，基于预定转换格式，对数据组集合中的每个数据组进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤得到格式化数据组集合：第一步，上述执行主体可以基于上述预定转换格式，对数据组集合中的每个数据组进行转换；第二步，上述执行主体可以根据第一步的转换结果，生成一次转换数据组，得到一次转换数据组集合；第三步，上述执行主体可以基于第二预定转换格式，对上述一次转换数据组集合中的每个一次转换数据组进行转换；第四步，上述执行主体可以根据第三步的转换结果，生成二次转换数据组，得到二次转换数据组集合；第五步，上述执行主体可以将上述二次转换数据组集合确定为上述格式化数据组集合。上述第二预定转换格式可以是预定检索格式，上述第二格式化数据组可以通过对第一格式化数据组中的数据映射转换为预定检索格式的数据得到的。

步骤306，基于预定存储方式，将格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤将格式化数据组集合存储至第二目标数据库：第一步，上述执行主体可以基于上述预定存储方式，将上述格式化数据组集合存储至第二目标数据库；第二步，上述执行主体可以生成上述格式化数据组集合的数据列和目标信息；第三步，上述执行主体可以将上述数据列和上述目标信息存储至第三目标数据库；第四步，响应于确定存储成功，上述执行主体可以生成用于表征存储成功的信息；第五步，上述执行主体可以将上述信息显示在目标设备的显示器上。上述数据列和上述目标信息可以是用于实现特定功能的数据。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还包括；响应于检测到开始对第一目标数据库中的数据进行抽取，监测上述至少一条目标数据的数量，以及将上述目标数据的数量作为抽取数量；获取上述至少一条目标数据的抽取时间，得到时间集合；响应于上述抽取数量大于预设阈值，确定超量时间点；响应于上述抽取数量大于预设阈值，发送用于表征触发的信息至二级处理器；控制上述二级处理器对抽取时间晚于上述超量时间点的目标数据进行处理。上述处理的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤202-204，在此不再赘述。

在一些实施例中，对抽取的目标数据数量的监测有利于工作人员了解，目标数据的抽取情况。二级处理器的触发可以缓解处理设备的任务负荷。在抽取数量达到预设阈值时，处理设备与二级处理器可以同时运作。由此，可以减少任务耗时，提高处理效率。

从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的数据处理方法的流程300可以将符合预设条件的历史数据与对应的目标数据进行组合，得到完整的数据集。由此，生成的格式化数据可以更加完善的将信息呈现给用户，提高了用户体验。

进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种数据处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，一些实施例的数据处理装置400包括：抽取单元401、选择单元402、处理单元403和存储单元404。其中，抽取单元401，被配置成对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据，其中，上述至少一条目标数据中的每条目标数据存在对应的依赖关系；选择单元402，被配置成基于上述依赖关系，为上述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合；处理单元403，被配置成基于预定转换格式，对上述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；存储单元404，被配置成基于预定存储方式，将上述格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置400被进一步配置成：基于上述依赖关系，对上述至少一条目标数据进行分类，得到目标数据类集合。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置400的选择单元402被进一步配置成：响应于确定目标数据包含编号信息，从上述编号集合中选择出与上述编号信息对应的编号作为目标编号，得到目标编号集合；将上述目标编号确定为上述目标数据对应的目标数据类中的每条目标数据的编号。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置400的选择单元402被进一步配置成：响应于确定目标数据不包含编号信息，确定上述目标数据对应的目标数据类中是否存在包含编号信息的目标数据；响应于确定存在，将包含编号信息的目标数据在上述编号集合中对应的编号确定为目标编号，得到目标编号集合。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置400的处理单元403被进一步配置成：获取每个目标编号对应的至少一条符合预设条件的历史数据，生成历史数据组，得到历史数据集合；基于上述历史数据集合和每个目标编号对应的至少一条目标数据，生成每个目标编号的数据组，得到数据组集合；基于预定转换格式，对上述数据组集合中的每个数据组进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；基于第二预定转换格式，对上述格式化数据组集合中的每个格式化数据组进行转换，生成二次转换数据组，得到二次转换数据组集合。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置400被进一步配置成：生成上述二次转换数据组集合的数据列和目标信息；将上述数据列存储至第三目标数据库；响应于上述数据列和上述目标信息存储成功，生成用于表征存储成功的文字信息，以及将上述第一文字信息显示在目标设备的显示器上。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置400被进一步配置成：响应于检测到开始对第一目标数据库中的数据进行抽取，监测上述至少一条目标数据的数量，以及将上述目标数据的数量作为抽取数量；获取上述至少一条目标数据的抽取时间，得到时间集合；响应于上述抽取数量大于预设阈值，确定超量时间点；响应于上述抽取数量大于预设阈值，发送用于表征触发的信息至二级处理器；控制上述二级处理器对抽取时间晚于上述超量时间点的目标数据进行处理。

可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据，其中，上述至少一条目标数据中的每条目标数据存在对应的依赖关系；基于上述依赖关系，为上述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合；基于预定转换格式，对上述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；基于预定存储方式，将上述格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括抽取单元、选择单元、处理单元和存储单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，抽取单元还可以被描述为“对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据，其中，上述至少一条目标数据中的每条目标数据存在对应的依赖关系的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (9)

1.一种数据处理方法，包括：

对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据，其中，所述至少一条目标数据中的每条目标数据存在对应的依赖关系；

基于所述依赖关系，为所述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合；

基于预定转换格式，对所述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；

基于预定存储方式，将所述格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述为所述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合，包括：

基于所述依赖关系，对所述至少一条目标数据进行分类，得到目标数据类集合；

响应于确定目标数据包含编号信息，从所述编号集合中选择出与所述编号信息对应的编号作为目标编号，得到目标编号集合；

将所述目标编号确定为所述目标数据对应的目标数据类中的每条目标数据的编号。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述为所述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合，包括：

响应于确定目标数据不包含编号信息，确定所述目标数据对应的目标数据类中是否存在包含编号信息的目标数据；

响应于确定存在，将包含编号信息的目标数据在所述编号集合中对应的编号确定为目标编号，得到目标编号集合。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述基于预定转换格式，对所述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合，包括：

获取每个目标编号对应的至少一条符合预设条件的历史数据，生成历史数据组，得到历史数据集合；

基于所述历史数据集合和每个目标编号对应的至少一条目标数据，生成每个目标编号的数据组，得到数据组集合；

基于预定转换格式，对所述数据组集合中的每个数据组进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；

基于第二预定转换格式，对所述格式化数据组集合中的每个格式化数据组进行转换，生成二次转换数据组，得到二次转换数据组集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

生成所述二次转换数据组集合的数据列和目标信息；

将所述数据列和所述目标信息存储至第三目标数据库；

响应于确定存储成功，生成用于表征存储成功的信息，以及将所述信息显示在目标设备的显示器上。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据之后，还包括：

响应于检测到开始对第一目标数据库中的数据进行抽取，监测所述至少一条目标数据的数量，以及将所述目标数据的数量作为抽取数量；

获取所述至少一条目标数据的抽取时间，得到时间集合；

响应于所述抽取数量大于预设阈值，确定超量时间点；

响应于所述抽取数量大于所述预设阈值，发送用于表征触发的信息至二级处理器；

控制所述二级处理器对抽取时间晚于所述超量时间点的目标数据进行处理。

7.一种数据处理装置，包括：

抽取单元，被配置成对第一目标数据库中的数据进行抽取，得到至少一条目标数据，其中，所述至少一条目标数据中的每条目标数据存在对应的依赖关系；

选择单元，被配置成基于所述依赖关系，为所述至少一条目标数据中的每条目标数据从编号集合中选择出编号作为目标编号，得到目标编号集合；

处理单元，被配置成基于预定转换格式，对所述目标编号集合中的每个目标编号对应的至少一条目标数据进行转换，生成格式化数据组，得到格式化数据组集合；

存储单元，被配置成基于预定存储方式，将所述格式化数据组集合存储至第二目标数据库。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

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