CN109710634B - 用于生成信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取初始问答信息，上述初始问答信息包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息；对于上述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，上述匹配度用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度；响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。该实施方式提高了问答信息对中信息匹配的准确性。

Description

用于生成信息的方法及装置

技术领域

本公开的实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及用于生成信息的方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，各种信息能够在网络上快速传递，提高了用户获取信息的效率。用户可以通过网络进行信息查询，并从查询的多个结果信息中选择需要的信息。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成信息的方法及装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取初始问答信息，上述初始问答信息包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息；对于上述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，上述匹配度用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度；响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。

在一些实施例中，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：通过特征信息模板对上述初始问答信息进行特征提取，得到至少一条特征信息序列，上述特征信息模板包括以下至少一个信息位：问题标题信息位、回答信息位、位置信息位。

在一些实施例中，上述问题标题信息位包括时间戳，上述时间戳用于标记问题标题信息上一次被查询的时间，以及，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：响应于时间戳对应的时间与当前时间之间的时间差超过时间阈值，删除该时间戳对应的特征信息序列。

在一些实施例中，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息；对该回答信息进行特征词提取，得到特征词集合；对于上述特征词集合中的特征词，当该特征词存在于上述目标基准信息中时，该特征词与上述目标基准信息匹配；计算匹配的特征词的数量与特征词集合中全部特征词数量的第一比值，将上述第一比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

在一些实施例中，上述获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息，包括：对该回答信息进行语义识别，得到语义标签，上述语义标签用于表征该回答信息的信息内容；将上述语义标签与上述基准信息库进行匹配，确定对应该回答信息的目标基准信息。

在一些实施例中，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：通过该回答信息包含的标点对该回答信息进行划分，得到句子信息集合；对于上述句子信息集合中的句子信息，当该句子信息存在于上述目标基准信息中时，该句子信息与上述目标基准信息匹配；计算匹配的句子信息的数量与句子信息集合中全部句子信息数量的第二比值，将上述第二比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

在一些实施例中，上述通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对，包括：通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；对于上述目标句子集合中的目标句子，对该目标句子进行语义识别，得到目标句子标签，上述目标句子标签用于表征目标句子的信息内容；将与上述目标句子集合对应的目标句子标签集合内相同的目标句子标签进行合并，将合并后的目标句子标签对应的目标句子组合成目标回答信息。

在一些实施例中，上述通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对，包括：通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；将同时存在于上述目标句子集合和句子信息集合中的目标句子组合成目标回答信息。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：信息获取单元，被配置成获取初始问答信息，上述初始问答信息包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息；匹配度计算单元，对于上述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，被配置成计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，上述匹配度用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度；问答信息对构建单元，响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，被配置成获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。

在一些实施例中，上述匹配度计算单元包括：特征信息序列获取子单元，被配置成通过特征信息模板对上述初始问答信息进行特征提取，得到至少一条特征信息序列，上述特征信息模板包括以下至少一个信息位：问题标题信息位、回答信息位、位置信息位。

在一些实施例中，上述问题标题信息位包括时间戳，上述时间戳用于标记问题标题信息上一次被查询的时间，以及，上述匹配度计算单元包括：特征信息序列筛选子单元，响应于时间戳对应的时间与当前时间之间的时间差超过时间阈值，被配置成删除该时间戳对应的特征信息序列。

在一些实施例中，上述匹配度计算单元包括：目标基准信息获取子单元，被配置成获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息；特征词提取子单元，被配置成对该回答信息进行特征词提取，得到特征词集合；第一信息匹配判断子单元，对于上述特征词集合中的特征词，被配置成当该特征词存在于上述目标基准信息中时，该特征词与上述目标基准信息匹配；第一匹配度计算子单元，被配置成计算匹配的特征词的数量与特征词集合中全部特征词数量的第一比值，将上述第一比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

在一些实施例中，上述目标基准信息获取子单元包括：语义识别模块，被配置成对该回答信息进行语义识别，得到语义标签，上述语义标签用于表征该回答信息的信息内容；目标基准信息获取模块，被配置成将上述语义标签与上述基准信息库进行匹配，确定对应该回答信息的目标基准信息。

在一些实施例中，上述匹配度计算单元包括：句子信息获取子单元，被配置成通过该回答信息包含的标点对该回答信息进行划分，得到句子信息集合；第二信息匹配判断子单元，对于上述句子信息集合中的句子信息，被配置成当该句子信息存在于上述目标基准信息中时，该句子信息与上述目标基准信息匹配；第二匹配度计算子单元，被配置成计算匹配的句子信息的数量与句子信息集合中全部句子信息数量的第二比值，将上述第二比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

在一些实施例中，上述问答信息对构建单元包括：第一目标句子获取子单元，被配置成通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；目标句子标签获取子单元，对于上述目标句子集合中的目标句子，被配置成对该目标句子进行语义识别，得到目标句子标签，上述目标句子标签用于表征目标句子的信息内容；第一问答信息对构建字单元，被配置成将与上述目标句子集合对应的目标句子标签集合内相同的目标句子标签进行合并，将合并后的目标句子标签对应的目标句子组合成目标回答信息。

在一些实施例中，上述问答信息对构建单元包括：第二目标句子获取子单元，被配置成通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；第二问答信息对构建字单元，被配置成将同时存在于上述目标句子集合和句子信息集合中的目标句子组合成目标回答信息。

第三方面，本公开的实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于生成信息的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于生成信息的方法。

本公开的实施例提供的用于生成信息的方法及装置，首先获取初始问答信息；然后查询回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度；最后获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。本技术方案能够通过初始问答信息获得问答信息对，提高了问答信息对中信息匹配的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本公开的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上的初始问答信息进行数据处理的服务器。服务器可以对接收到的初始问答信息等数据进行分析等处理，并根据初始问答信息构建问答信息对。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于生成信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法包括以下步骤：

步骤201，获取初始问答信息。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行信息交互的终端获取初始问答信息。其中，上述初始问答信息可以包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息。即，问题信息可以是某用户提出的问题；回答信息可以是其他用户针对该问题信息给出的回答信息。初始问答信息可以是执行主体从终端设备101、102、103上的获取的，也可以是执行主体从其他信息处理设备上获取的。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

通常，用户在通过信息查询获取到的多个结果信息中，有些结果信息可以是信息提供方根据自身的经验给出的；有些结果信息可以是信息提供方查询专业信息后，将专业信息内容摘抄或修改后给出的。而用户可能选择任意一个结果信息，从而导致用户获取信息的准确性不高。

本申请的执行主体可以从终端设备101、102、103或其他信息处理设备获取初始问答信息。例如，初始问答信息的问题信息可以是：“如何关闭操作系统的XX功能”；回答信息可以是：“直接在系统搜索工具中输入XX指令，然后···”、“先从电脑属性中找到XXX，然后···”、“可以从控制面板中·····”等。

步骤202，对于上述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度。

初始问答信息中，回答信息不一定都能够给出问题信息的准确答案。为此，执行主体在获取到初始问答信息后，还可以进一步查询回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度。其中，基准信息库可以是预先获取的、包含了从权威网站、官方网站、权威出版物、教科书等专业信息的数据库。即，基准信息库内的基准信息可以认为是正确的信息。上述匹配度可以用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度。由于基准信息是正确的信息，则回答信息与基准信息的相似度越高，则说明回答信息也越正确。又由于回答信息用于给出问题信息的答案，匹配度越高，说明回答信息能够正确地给出问题信息的答案。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，可以包括：通过特征信息模板对上述初始问答信息进行特征提取，得到至少一条特征信息序列。

为了查询回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，且为了后续的信息查询等操作，执行主体可以通过特征信息模板从初始问答信息中提取特征信息序列。其中，上述特征信息模板可以包括以下至少一个信息位：问题标题信息位、回答信息位、位置信息位。其中，如果只有问题信息时，问题标题信息位的内容可以是问题信息本身；如果问题信息还有标题，则问题标题信息位的内容也可以是问题信息的标题信息；回答信息位的内容可以某一条回答信息；位置信息位可以是初始问答信息的地址，通常是初始问答信息的统一资源定位符，还可以是其他能够对初始问答信息进行定位的内容。通常，一个问题信息对应至少一个回答信息，则有多个回答信息就可以有多少特征信息序列。所有的特征信息序列的问题标题信息位的内容和位置信息位的内容可以相同，只有回答信息位的内容不同。回答信息位的内容可以是对应的回答信息。例如：初始问答信息的问题信息可以是：“如何关闭操作系统的XX功能”；回答信息可以是：“直接在系统搜索工具中输入XX指令，然后···”、“先从电脑属性中找到XXX，然后···”、“可以从控制面板中·····”等。则对应的特征信息序列可以是：{[如何关闭操作系统的XX功能]，[直接在系统搜索工具中输入XX指令，然后···]，[www.·····]}；{[如何关闭操作系统的XX功能]，[先从电脑属性中找到XXX，然后···]，[www.·····]}；{[如何关闭操作系统的XX功能]，[可以从控制面板中·····]，[www.·····]}。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述问题标题信息位可以包括时间戳。其中，上述时间戳可以用于标记问题标题信息上一次被查询的时间。即，时间戳可以表征初始问答信息的频繁程度，或初始问题信息的重要程度。以及，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，可以包括：响应于时间戳对应的时间与当前时间之间的时间差超过时间阈值，删除该时间戳对应的特征信息序列。

由上述描述可知，时间戳可以表征初始问答信息的频繁程度，或初始问题信息的重要程度，则执行主体可以根据时间戳对特征信息序列进行筛选。并且，随着时间的变化和科技的发展，一个问题也可以有更好的答案。因此，执行主体可以在时间戳对应的时间与当前时间之间的时间差超过时间阈值时，删除时间戳对应的特征信息序列。如此，可以留下更加有效的特征信息序列。如此，有利于提高最终得到问答信息对的准确性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，可以包括以下步骤：

第一步，获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息。

基准信息库内的基准信息可以认为是正确的信息。基准信息库有很多基准信息，并不是每个基准信息都对应当前初始问答信息包括的问题信息。因此，执行主体可以首先从基准信息库中获取与该回答信息对应的目标基准信息，即确定针对问题信息的可能的正确信息。目标基准信息可以是一个句子、一段文字或一篇文章，具体视实际需要而定。例如，回答信息可以是：“直接在系统搜索工具中输入XX指令，然后···”，则执行主体找到的目标基准信息可以是：“如何使用操作系统的XX功能”。

第二步，对该回答信息进行特征词提取，得到特征词集合。

为了将回答信息与目标基准信息进行比较，执行主体可以对回答信息进行特征词提取，得到特征词集合。其中，特征词可以是回答信息中的各种名词等。

第三步，对于上述特征词集合中的特征词，当该特征词存在于上述目标基准信息中时，该特征词与上述目标基准信息匹配。

每个回答信息通常包含有多个特征词。当特征词存在于目标基准信息时，说明特征词与上述目标基准信息匹配。

第四步，计算匹配的特征词的数量与特征词集合中全部特征词数量的第一比值，将上述第一比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

特征词集合中属于目标基准信息的特征词越多，说明回答信息与目标基准信息的相关性越好。执行主体可以计算匹配的特征词的数量与特征词集合中全部特征词数量的第一比值，将上述第一比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息，可以包括以下步骤：

第一步，对该回答信息进行语义识别，得到语义标签。

为了确定目标基准信息，执行主体可以对回答信息进行语义识别，得到语义标签。其中，上述语义标签可以用于表征该回答信息的信息内容。通过语义标签可以确定问答信息的含义。例如，回答信息可以是：“直接在系统搜索工具中输入XX指令，然后···”，语义标签可以是：“XX功能”。

第二步，将上述语义标签与上述基准信息库进行匹配，确定对应该回答信息的目标基准信息。

执行主体可以将语义标签与上述基准信息库内的基准信息进行信息匹配，进而确定对应回答信息的目标基准信息。例如，语义标签为：“XX功能”时，执行主体找到的目标基准信息可以是：“如何使用操作系统的XX功能”。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，可以包括以下步骤：

第一步，通过该回答信息包含的标点对该回答信息进行划分，得到句子信息集合。

有些回答信息是用户直接从权威网站或教科书等摘抄过来的信息。此时，执行主体还可以通过该回答信息包含的标点对该回答信息进行划分，得到句子信息集合。

第二步，对于上述句子信息集合中的句子信息，当该句子信息存在于上述目标基准信息中时，该句子信息与上述目标基准信息匹配。

与上述对特征词的处理方式相同，执行主体可以检测句子信息是否存在于目标基准信息中。如果句子信息存在于目标基准信息中，则可以认为该句子信息与上述目标基准信息匹配；否则，该句子信息与上述目标基准信息不匹配。

第三步，计算匹配的句子信息的数量与句子信息集合中全部句子信息数量的第二比值，将上述第二比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

执行主体可以计算匹配的句子信息的数量与句子信息集合中全部句子信息数量的第二比值，然后将第二比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

步骤203，响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。

一个问题信息对应了至少一个回答信息。每个回答信息又有各自的匹配度。执行主体可以将每个忽地啊信息的匹配度与匹配阈值进行比较，并获取大于匹配阈值的匹配度对应的回答信息对应的目标基准信息。之后，执行主体可以将问题信息和目标基准信息构建成问答信息对。需要说明的是，一个问题信息可以从多个角度进行解答。对应的，一个问题信息可以从多个角度找到目标基准信息，并基于该目标基准信息构建问答信息对。即，一个问题信息可以有至少一个问答信息对。如此，有利于提高问答信息对中信息匹配的准确性。执行主体在确定了目标基准信息后，可以通过目标基准信息替换掉特征信息序列中回答信息位内的信息来构成问答信息对。还可以通过目标基准信息替换掉特征信息序列中回答信息位内的信息，并删除位置信息位等方式构成问答信息对，此处不再一一赘述。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器105(执行主体)通过网络104从终端设备103获取到初始问答信息：问题信息：XXXXX；回答信息1：XXXXX；回答信息2：XXXXX。然后，服务器105计算每个回答信息与基准信息的匹配度。其中，回答信息1的匹配度为98％；回答信息2的匹配度为67％。最后，当匹配阈值为80％时，服务器105通过回答信息1对应的目标基准信息和问题信息构建问答信息对1。

本公开的上述实施例提供的方法首先获取初始问答信息；然后查询回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度；最后获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。本技术方案能够通过初始问答信息获得问答信息对，提高了问答信息对中信息匹配的准确性。

进一步参考图4，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取初始问答信息。

步骤401的内容与步骤201的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤402，对于上述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度。

步骤402的内容与步骤202的内容相同，此处不再一一赘述。

步骤403，响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对，可以包括以下步骤：

第一步，通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合。

对应至少一个回答信息的目标基准信息可能有相同的内容。为此，执行主体可以先通过目标基准信息包含的标点对目标基准信息进行划分，得到目标句子集合。需要说明的是，每个回答信息都对应一个目标句子集合。

第二步，对于上述目标句子集合中的目标句子，对该目标句子进行语义识别，得到目标句子标签。

用户在提供回答信息时，可能出现摘抄权威信息，但又根据权威信息修改的情况。此时，用户提供的回答信息与摘抄的权威信息只是形式不同，而实质内容相同。为此，执行主体可以目标句子进行语义识别，得到目标句子标签。其中，上述目标句子标签可以用于表征目标句子的信息内容。

第三步，将与上述目标句子集合对应的目标句子标签集合内相同的目标句子标签进行合并，将合并后的目标句子标签对应的目标句子组合成目标回答信息。

执行主体可以目标句子标签集合内相同的目标句子标签进行合并，以去掉重复的目标句子。之后，执行主体合并后的目标句子组合成目标回答信息，该目标问答信息可以与问题信息组成问答信息对。如此，提高了问答信息对中信息匹配的准确性。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对，可以包括以下步骤：

第一步，通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合。

该步骤的内容与上述得到目标句子集合的内容相同，此处不再赘述。

第二步，将同时存在于上述目标句子集合和句子信息集合中的目标句子组合成目标回答信息。

如果目标句子集合和句子信息集合同时都包含某目标句子，则可以说明该目标句子对解答问题信息较为关键。执行主体可以将同时存在于上述目标句子集合和句子信息集合中的目标句子组合成目标回答信息，该目标问答信息可以与问题信息组成问答信息对。如此，提高了问答信息对中信息匹配的准确性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种网页生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的网页生成装置500可以包括：信息获取单元501、匹配度计算单元502和问答信息对构建单元503。其中，信息获取单元501被配置成获取初始问答信息，上述初始问答信息包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息；匹配度计算单元502，对于上述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，被配置成计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，上述匹配度用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度；问答信息对构建单元503，响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，被配置成获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述匹配度计算单元502可以包括：特征信息序列获取子单元(图中未示出)，被配置成通过特征信息模板对上述初始问答信息进行特征提取，得到至少一条特征信息序列，上述特征信息模板包括以下至少一个信息位：问题标题信息位、回答信息位、位置信息位。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述问题标题信息位包括时间戳，上述时间戳用于标记问题标题信息上一次被查询的时间，以及，上述匹配度计算单元502可以包括：特征信息序列筛选子单元(图中未示出)，响应于时间戳对应的时间与当前时间之间的时间差超过时间阈值，被配置成删除该时间戳对应的特征信息序列。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述匹配度计算单元502可以包括：目标基准信息获取子单元(图中未示出)、特征词提取子单元(图中未示出)、第一信息匹配判断子单元(图中未示出)和第一匹配度计算子单元(图中未示出)。其中，目标基准信息获取子单元被配置成获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息；特征词提取子单元被配置成对该回答信息进行特征词提取，得到特征词集合；第一信息匹配判断子单元，对于上述特征词集合中的特征词，被配置成当该特征词存在于上述目标基准信息中时，该特征词与上述目标基准信息匹配；第一匹配度计算子单元被配置成计算匹配的特征词的数量与特征词集合中全部特征词数量的第一比值，将上述第一比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述目标基准信息获取子单元可以包括：语义识别模块(图中未示出)和目标基准信息获取模块(图中未示出)。其中，语义识别模块被配置成对该回答信息进行语义识别，得到语义标签，上述语义标签用于表征该回答信息的信息内容；目标基准信息获取模块被配置成将上述语义标签与上述基准信息库进行匹配，确定对应该回答信息的目标基准信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述匹配度计算单元502可以包括：句子信息获取子单元(图中未示出)、第二信息匹配判断子单元(图中未示出)和第二匹配度计算子单元(图中未示出)。其中，句子信息获取子单元被配置成通过该回答信息包含的标点对该回答信息进行划分，得到句子信息集合；第二信息匹配判断子单元，对于上述句子信息集合中的句子信息，被配置成当该句子信息存在于上述目标基准信息中时，该句子信息与上述目标基准信息匹配；第二匹配度计算子单元被配置成计算匹配的句子信息的数量与句子信息集合中全部句子信息数量的第二比值，将上述第二比值作为该回答信息与上述目标基准信息的匹配度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述问答信息对构建单元503可以包括：第一目标句子获取子单元(图中未示出)、目标句子标签获取子单元(图中未示出)和第一问答信息对构建字单元(图中未示出)。其中，第一目标句子获取子单元被配置成通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；目标句子标签获取子单元，对于上述目标句子集合中的目标句子，被配置成对该目标句子进行语义识别，得到目标句子标签，上述目标句子标签用于表征目标句子的信息内容；第一问答信息对构建字单元被配置成将与上述目标句子集合对应的目标句子标签集合内相同的目标句子标签进行合并，将合并后的目标句子标签对应的目标句子组合成目标回答信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述问答信息对构建单元503可以包括：第二目标句子获取子单元(图中未示出)和第二问答信息对构建字单元(图中未示出)。其中，第二目标句子获取子单元被配置成通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；第二问答信息对构建字单元被配置成将同时存在于上述目标句子集合和句子信息集合中的目标句子组合成目标回答信息。

本实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的用于生成信息的方法。

本实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的用于生成信息的方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的服务器(例如，图1中的服务器105)的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，系统600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许系统600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。驱动器610也可以根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，可以根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的数据(例如计算机程序)根据需要被安装入存储装置608或者加载到RAM 603。虽然图6示出了具有各种装置的系统600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装，或者从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括信息获取单元元、匹配度计算单元和问答信息对构建单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，问答信息对构建单元还可以被描述为“用于构建问答信息对的单元”。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取初始问答信息，上述初始问答信息包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息；对于上述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，上述匹配度用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度；响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过上述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (18)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取初始问答信息，所述初始问答信息包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息；

对于所述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，所述匹配度用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度；

响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过所述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对；其中，所述目标基准信息为所述基准信息库中与所述回答信息对应的部分基准信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：

通过特征信息模板对所述初始问答信息进行特征提取，得到至少一条特征信息序列，所述特征信息模板包括以下至少一个信息位：问题标题信息位、回答信息位、位置信息位。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述问题标题信息位包括时间戳，所述时间戳用于标记问题标题信息上一次被查询的时间，以及，

所述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：

响应于时间戳对应的时间与当前时间之间的时间差超过时间阈值，删除该时间戳对应的特征信息序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：

获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息；

对该回答信息进行特征词提取，得到特征词集合；

对于所述特征词集合中的特征词，当该特征词存在于所述目标基准信息中时，该特征词与所述目标基准信息匹配；

计算匹配的特征词的数量与特征词集合中全部特征词数量的第一比值，将所述第一比值作为该回答信息与所述目标基准信息的匹配度。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息，包括：

对该回答信息进行语义识别，得到语义标签，所述语义标签用于表征该回答信息的信息内容；

将所述语义标签与所述基准信息库进行匹配，确定对应该回答信息的目标基准信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，包括：

通过该回答信息包含的标点对该回答信息进行划分，得到句子信息集合；

对于所述句子信息集合中的句子信息，当该句子信息存在于所述目标基准信息中时，该句子信息与所述目标基准信息匹配；

计算匹配的句子信息的数量与句子信息集合中全部句子信息数量的第二比值，将所述第二比值作为该回答信息与所述目标基准信息的匹配度。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述通过所述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对，包括：

通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；

对于所述目标句子集合中的目标句子，对该目标句子进行语义识别，得到目标句子标签，所述目标句子标签用于表征目标句子的信息内容；

将与所述目标句子集合对应的目标句子标签集合内相同的目标句子标签进行合并，将合并后的目标句子标签对应的目标句子组合成目标回答信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述通过所述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对，包括：

通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；

将同时存在于所述目标句子集合和句子信息集合中的目标句子组合成目标回答信息。

9.一种用于生成信息的装置，包括：

信息获取单元，被配置成获取初始问答信息，所述初始问答信息包括问题信息和对应该问题信息的至少一条回答信息；

匹配度计算单元，对于所述初始问答信息包含的至少一条回答信息中的回答信息，被配置成计算该回答信息与基准信息库中基准信息的匹配度，所述匹配度用于表征回答信息与基准信息库中基准信息的相似程度；

问答信息对构建单元，响应于存在匹配度大于匹配阈值的回答信息，被配置成获取匹配度大于匹配阈值的回答信息对应的目标基准信息，并通过所述初始问答信息包括的问题信息与该目标基准信息构建问答信息对；其中，所述目标基准信息为所述基准信息库中与所述回答信息对应的部分基准信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述匹配度计算单元包括：

特征信息序列获取子单元，被配置成通过特征信息模板对所述初始问答信息进行特征提取，得到至少一条特征信息序列，所述特征信息模板包括以下至少一个信息位：问题标题信息位、回答信息位、位置信息位。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述问题标题信息位包括时间戳，所述时间戳用于标记问题标题信息上一次被查询的时间，以及，

所述匹配度计算单元包括：

特征信息序列筛选子单元，响应于时间戳对应的时间与当前时间之间的时间差超过时间阈值，被配置成删除该时间戳对应的特征信息序列。

12.根据权利要求9所述的装置，其中，所述匹配度计算单元包括：

目标基准信息获取子单元，被配置成获取基准信息库中与该回答信息对应的目标基准信息；

特征词提取子单元，被配置成对该回答信息进行特征词提取，得到特征词集合；

第一信息匹配判断子单元，对于所述特征词集合中的特征词，被配置成当该特征词存在于所述目标基准信息中时，该特征词与所述目标基准信息匹配；

第一匹配度计算子单元，被配置成计算匹配的特征词的数量与特征词集合中全部特征词数量的第一比值，将所述第一比值作为该回答信息与所述目标基准信息的匹配度。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述目标基准信息获取子单元包括：

语义识别模块，被配置成对该回答信息进行语义识别，得到语义标签，所述语义标签用于表征该回答信息的信息内容；

目标基准信息获取模块，被配置成将所述语义标签与所述基准信息库进行匹配，确定对应该回答信息的目标基准信息。

14.根据权利要求9所述的装置，其中，所述匹配度计算单元包括：

句子信息获取子单元，被配置成通过该回答信息包含的标点对该回答信息进行划分，得到句子信息集合；

第二信息匹配判断子单元，对于所述句子信息集合中的句子信息，被配置成当该句子信息存在于所述目标基准信息中时，该句子信息与所述目标基准信息匹配；

第二匹配度计算子单元，被配置成计算匹配的句子信息的数量与句子信息集合中全部句子信息数量的第二比值，将所述第二比值作为该回答信息与所述目标基准信息的匹配度。

15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述问答信息对构建单元包括：

第一目标句子获取子单元，被配置成通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；

目标句子标签获取子单元，对于所述目标句子集合中的目标句子，被配置成对该目标句子进行语义识别，得到目标句子标签，所述目标句子标签用于表征目标句子的信息内容；

第一问答信息对构建字单元，被配置成将与所述目标句子集合对应的目标句子标签集合内相同的目标句子标签进行合并，将合并后的目标句子标签对应的目标句子组合成目标回答信息。

16.根据权利要求14所述的装置，其中，所述问答信息对构建单元包括：

第二目标句子获取子单元，被配置成通过该目标基准信息包含的标点对该目标基准信息进行划分，得到目标句子集合；

第二问答信息对构建字单元，被配置成将同时存在于所述目标句子集合和句子信息集合中的目标句子组合成目标回答信息。

17.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至8中任一所述的方法。

18.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一所述的方法。

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