CN113834913A - 一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法 - Google Patents
一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113834913A CN113834913A CN202111113848.1A CN202111113848A CN113834913A CN 113834913 A CN113834913 A CN 113834913A CN 202111113848 A CN202111113848 A CN 202111113848A CN 113834913 A CN113834913 A CN 113834913A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rice
- brown rice
- fat
- coarse
- brown
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
- G01N1/28—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
- G01N1/286—Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q involving mechanical work, e.g. chopping, disintegrating, compacting, homogenising
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法,属于粗脂肪含量检测领域。具体为:将经过预处理的水稻糙米粉末/米粒放置于集油装置中,压实,静置,然后将浸有粗脂肪斑点的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积,即完成水稻糙米粗脂肪含量的测定。该方法无需昂贵设备、方便快捷,可以满足水稻育种需求。
Description
技术领域
本发明涉及粗脂肪含量检测领域,具体涉及一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法。
背景技术
粗脂肪是影响稻米口感的重要因素。不同水稻品种粗脂肪含量有差异,主要跟遗传有关。要选育食味品质好的品种,粗脂肪是必要的筛选环节,而含量测定是重中之重。传统稻米粗脂肪含量测定有索氏抽提法、近红外法和气相色谱法等。索氏抽提法耗时多,准确度不高;近红外法和气相色谱法需要近红外谷物分析仪、气相色谱仪等,这些仪器价格昂贵,一般实验室难以支撑。
发明内容
鉴于此,本发明的目的是提供一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法,该方法无需昂贵设备,方便快捷,可以满足水稻育种需求。
为实现上述技术目的,本发明提供如下技术方案:
一种测定水稻糙米粗脂肪含量的方法,包括以下步骤:
将经过预处理的水稻糙米粉末放置于集油装置中,压实,静置,然后将浸有油脂斑点的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积,即完成水稻糙米粗脂肪含量的测定。
进一步地,所述方法还包括将浸有粗油脂斑点的集油装置进行显色处理。粗油脂斑点在牛皮纸上显现不明显时,进行显色处理后能使斑点显现清晰,利于分析。
进一步地,所述显色处理具体为:将集油装置在碘蒸汽上熏1-2min,待粗脂肪斑点呈棕色或棕黄色为止。
进一步地,所述预处理过程具体为:将稻谷去壳得到水稻糙米,粉碎过100-120目筛,得到水稻糙米粉末,然后加入脂肪酸标准品。加入脂肪酸标准品的目的是因为一般水稻糙米中粗脂肪含量1.3-3.5%左右,含量较小,在牛皮纸上显现不清晰。采用加标的方式,可以使粗油脂斑点显现明显。粉碎处理目的是尽量使水稻糙米中的油脂析出,且不破坏油脂结构。
进一步地,所述水稻糙米粉末与脂肪酸标准品质量比为1:(0.001-0.003)。
所述脂肪酸标准品只是为了提高水稻糙米试样中的脂肪含量,方便检测,不同样品加入相同量的脂肪酸标准品,不会妨碍不同水稻糙米中粗脂肪含量的比较。
进一步地,所述集油装置上层为牛皮纸,中间层为隔油材料,底层为支撑体;所述水稻糙米粉末平铺于上层表面。
所述隔油材料是防止粗油脂浸过牛皮纸后渗透到其他材料上,从而导致脂肪含量丢失的情况,该材料只要具有不吸油、阻隔油脂渗透功能即可。
所述支撑材料是配合压实处理的,避免压实过程中水稻糙米粉末分散不均。
进一步地,所述压实前,在水稻糙米粉末上表面覆盖一层薄膜,压实后去除。该薄膜表面光滑,不会吸附粉末,且质地较硬,不会破坏粉末状态,去除后粉末依然充分接触牛皮纸。
进一步地,所述静置时间为12h。
在一些实施例中,水稻糙米也可以不制备成粉末,直接以水稻糙米米粒为原料,采用与水稻糙米粉末同样的方法进行测量。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
本发明利用粗脂肪可以浸透牛皮纸的原理,采用叶面积仪测量粗脂肪浸透牛皮纸的面积大小判断待测样品之间粗脂肪含量高低,以此选出合适的育种材料。相较于传统技术,该方案具有操作简单、高效、无需昂贵设备的优点,可以用来判断水稻遗传材料之间粗脂肪含量高低。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为实施例1水稻糙米粉中粗脂肪浸透牛皮纸显示图;
图2为实施例1水稻糙米粉中粗脂肪浸透面积在叶面积仪中的显示图;
图3为实施例7水稻糙米粒中粗脂肪浸透牛皮纸显示图;
图4为实施例7水稻糙米粒中粗脂肪浸透面积在叶面积仪中的显示图。
具体实施方式
现详细说明本发明的多种示例性实施方式,该详细说明不应认为是对本发明的限制,而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
应理解本发明中所述的术语仅仅是为描述特别的实施方式,并非用于限制本发明。另外,对于本发明中的数值范围,应理解为还具体公开了该范围的上限和下限之间的每个中间值。在任何陈述值或陈述范围内的中间值以及任何其他陈述值或在所述范围内的中间值之间的每个较小的范围也包括在本发明内。这些较小范围的上限和下限可独立地包括或排除在范围内。
除非另有说明,否则本文使用的所有技术和科学术语具有本发明所述领域的常规技术人员通常理解的相同含义。虽然本发明仅描述了优选的方法和材料,但是在本发明的实施或测试中也可以使用与本文所述相似或等同的任何方法和材料。本说明书中提到的所有文献通过引用并入,用以公开和描述与所述文献相关的方法和/或材料。在与任何并入的文献冲突时,以本说明书的内容为准。
在不背离本发明的范围或精神的情况下,可对本发明说明书的具体实施方式做多种改进和变化,这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见的。本申请说明书和实施例仅是示例性的。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。
实施例1
1)取待测稻谷样品用垄谷机剥除颖壳,制成糙米;
2)将步骤(1)所得糙米用小型粉碎机粉碎,过100目筛,得到水稻糙米粉末;
3)将10g水稻糙米粉末平铺于集油装置上层表面,使粉末充分接触牛皮纸,然后在粉末上表面覆盖一层薄膜,压实处理后去除薄膜,静置12h,得到浸有粗脂肪斑点的集油装置(如图1所示);
4)将浸有粗脂肪斑点的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积(如图2所示)。
通过图1-2可以看出,经过本发明处理以后的水稻糙米中的粗脂肪可以明显在牛皮纸中显现,并且利用叶面积仪可以成功计算粗脂肪斑点面积,实现了根据不同面积比较便可判断出不同水稻糙米中粗脂肪含量的目的,从而选出粗脂肪含量适中的育种材料。
我们自育的Q糯2号经气相色谱仪检测,糙米中粗脂肪含量3.28%,用本发明方法检测发现粗脂肪浸润面积为2188.58mm2。以Q糯2号为对照,设待测样品粗脂肪浸润面积为A,粗脂肪含量为C,则C=(A×3.28%)/2188.58。通过该公式可以具体计算出水稻糙米中粗脂肪含量。实施例2-7均以Q糯2号为参照,只是处理方法有所区别。
实施例2
同实施例1,区别在于,在步骤2)的水稻糙米粉末中加入脂肪酸标准品,混匀,水稻糙米粉末与脂肪酸标准品质量比1:0.002。
经测量发现,本实施例经过加入脂肪酸标准品处理后,粗脂肪斑点显现更明显,面积值计算更加方便准确。
实施例3
同实施例1,区别在于,对步骤3)浸有粗油脂斑点的集油装置进行显色处理,采用碘蒸汽对集油装置熏1-2min,待粗脂肪斑点呈棕色或棕黄色为止。
经测量发现,本实施例经过显色处理后,经过叶面积仪扫描后粗脂肪斑点更加清晰,实测面积更加准确。
实施例4
1)取待测稻谷样品用垄谷机剥除颖壳,制成糙米;
2)将步骤(1)所得糙米用小型粉碎机,粉碎过100目筛,得到水稻糙米粉末;
3)在10g水稻糙米粉末中加入脂肪酸标准品,混匀,水稻糙米粉末与脂肪酸标准品质量比1:0.002,得到混合粉末。
4)将混合粉末平铺于集油装置上层表面,使粉末充分接触牛皮纸,然后在粉末上表面覆盖一层薄膜,压实处理后去除薄膜,静置12h,得到浸有粗脂肪斑点的集油装置;
5)采用碘蒸汽对浸有粗脂肪斑点的集油装置熏1-2min,待粗脂肪斑点呈棕色或棕黄色为止;
6)将经过显色处理的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积。
经测量发现,本实施例方法测定的粗脂肪斑点面积值准确度最高,可以清晰的比较出适合育种的材料。一般来说浸透面积越大,说明粗脂肪含量越高。
实施例5
1)取待测稻谷样品用垄谷机剥除颖壳,制成糙米;
2)将步骤(1)所得糙米用小型粉碎机,粉碎过120目筛,得到水稻糙米粉末;
3)在10g水稻糙米粉末中加入脂肪酸标准品,混匀,水稻糙米粉末与脂肪酸标准品质量比1:0.001,得到混合粉末。
4)将混合粉末平铺于集油装置上层表面,使粉末充分接触牛皮纸,然后在粉末上表面覆盖一层薄膜,压实处理后去除薄膜,静置12h,得到浸有粗脂肪斑点的集油装置;
5)采用碘蒸汽对浸有粗脂肪斑点的集油装置熏1-2min,待粗脂肪斑点呈棕色或棕黄色为止;
6)将经过显色处理的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积。
实施例6
1)取待测稻谷样品用垄谷机剥除颖壳,制成糙米;
2)将步骤(1)所得糙米用小型粉碎机粉碎,制成糙米,粉碎过100目筛,得到水稻糙米粉末;
3)在10g水稻糙米粉末中加入脂肪酸标准品,混匀,水稻糙米粉末与脂肪酸标准品质量比1:0.003,得到混合粉末。
4)将混合粉末平铺于集油装置上层表面,使粉末充分接触牛皮纸,然后在粉末上表面覆盖一层薄膜,压实处理后去除薄膜,静置12h,得到浸有粗脂肪斑点的集油装置;
5)采用碘蒸汽对浸有粗脂肪斑点的集油装置熏1-2min,待粗脂肪斑点呈棕色或棕黄色为止;
6)将经过显色处理的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积。
经测量发现,实施例5-6方法测定的粗脂肪斑点面积值准确度高,可以清晰的比较出适合育种的材料。
实施例7
1)取待测稻谷样品用垄谷机剥除颖壳,制成糙米米粒;
2)将10g水稻糙米米粒平铺于集油装置上层表面,使粉末充分接触牛皮纸,然后在水稻糙米米粒上表面覆盖一层薄膜,压实处理后去除薄膜,静置12h,得到浸有粗脂肪斑点的集油装置(如图3所示);
3)将浸有粗脂肪斑点的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积(如图4所示)。
通过图3-4可以看出,经过本发明处理以后的水稻糙米中的粗脂肪可以明显在牛皮纸中显现,并且利用叶面积仪可以成功计算粗脂肪斑点面积,实现了根据不同面积比较便可判断出不同水稻糙米中粗脂肪含量的目的,从而选出粗脂肪含量适中的育种材料。
通过本实施例可以看出,以水稻糙米米粒为原料直接进行脂肪含量测量,也可以显现出脂肪面积,此方法仅限于水稻糙米脂肪含量相对较多的样品,经计算,也能很好的比较出水稻糙米中脂肪含量的多少。
对比例1
同实施例4,区别在于,水稻糙米粉末与脂肪酸标准品质量比为1:0.01。
结果发现,两个不同品种的水稻糙米经过面积测量后,面积差异极小,无法区分粗脂肪含量高低,原因可能在于标准品加入量过多,导致糙米中微量脂肪被掩盖。
对比例2
同实施例3,区别在于,将集油装置替换成吸油纸。
结果发现,同对比例1相同,无法区分两个不同品种的粗脂肪含量。
试验例1
采用本发明实施例1-7的方法分别测量A和B两个不同水稻糙米品种的粗脂肪含量,重复3次,最终根据粗脂肪斑点面积值计算得出水稻糙米A粗脂肪含量更高,更适合育种。
采用气相色谱法测定与本发明实施例1-7相同的试样进行验证,发现本发明根据粗脂肪斑点面积选出来的育种材料粗脂肪含量确实较高,更适合育种,说明本发明的测量方法准确,可投建于实际应用中。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种测定水稻糙米粗脂肪含量的方法,其特征在于,包括以下步骤:
将经过预处理的水稻糙米粉末放置于集油装置中,压实,静置,然后将浸有粗油脂斑点的集油装置放置于叶面积仪的扫描台上扫描,采用病斑分析模块,用红色替换粗脂肪斑点,计算粗脂肪斑点面积,即完成水稻糙米粗脂肪含量的测定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括将浸有粗油脂斑点的集油装置进行显色处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述显色处理具体为:将集油装置在碘蒸汽上熏1-2min,待粗脂肪斑点呈棕色或棕黄色为止。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述预处理过程具体为:用垄谷机去稻谷颖壳得糙米,粉碎过100-120目筛,得到水稻糙米粉末,然后加入脂肪酸标准品。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述水稻糙米粉末与脂肪酸标准品质量比为1:(0.001-0.003)。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述集油装置上层为牛皮纸,中间层为隔油材料,底层为支撑体;所述水稻糙米粉末放置于上层表面。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述压实前,在水稻糙米粉末上表面覆盖一层薄膜,压实后去除。
8.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述静置时间为12h。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111113848.1A CN113834913A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111113848.1A CN113834913A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113834913A true CN113834913A (zh) | 2021-12-24 |
Family
ID=78969146
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111113848.1A Withdrawn CN113834913A (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113834913A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112540077A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-23 | 邢台学院 | 一种原位检测种子中脂肪酸不饱和度的方法 |
-
2021
- 2021-09-23 CN CN202111113848.1A patent/CN113834913A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112540077A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-23 | 邢台学院 | 一种原位检测种子中脂肪酸不饱和度的方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110441423B (zh) | 一种测定粮食香气成分的方法及其系统 | |
Chang et al. | Dynamic characteristics of dough during the fermentation process of Chinese steamed bread | |
Grimm et al. | Instrumental versus sensory detection of off-flavors in farm-raised channel catfish | |
CN103245628B (zh) | 食用植物油品质的快速检测方法 | |
Speek et al. | Fluorometric determination of total vitamin C and total isovitamin C in foodstuffs and beverages by high-performance liquid chromatography with precolumn derivatization | |
US4285698A (en) | Analysis of aflatoxins in peanuts by high pressure liquid chromatograph | |
CN105181642A (zh) | 一种花生品质的近红外检测方法及应用 | |
CN110780010A (zh) | 一种针对食品风味品质评价信息检测方法及系统 | |
Revilla et al. | Predicting the physicochemical properties and geographical ORIGIN of lentils using near infrared spectroscopy | |
Escuderos et al. | Edible and non-edible olive oils discrimination by the application of a sensory olfactory system based on tin dioxide sensors | |
Osborne et al. | The application of near infrared reflectance analysis to rapid flour testing | |
CN104237138A (zh) | 一种马铃薯还原糖近红外测定方法 | |
Sanders et al. | Oil characteristics of peanut fruit separated by a nondestructive maturity classification method | |
CN113834913A (zh) | 一种简便测定水稻糙米粗脂肪含量的方法 | |
CN101701909A (zh) | 微量农药的快速检测方法 | |
CN110879258A (zh) | 一种基于电子鼻预测食材处理与其风味品质关系的方法和应用 | |
Sapers et al. | Volatile composition of McIntosh apple juice as a function of maturity and ripeness indices | |
Singh et al. | Cooking quality and chemical composition of some early, medium and late maturing cultivars of pigeon pea (Cajanus cajan (L.) Mill.) | |
JPH1183827A (ja) | 葉たばこの褐色色素分析方法及び葉たばこの品質評価方法 | |
Bhatty | Measurement of oil in whole flaxseed by near-infrared reflectance spectroscopy | |
CN111122735A (zh) | 一种川芎药物质量检测方法 | |
Eubanks et al. | Determining moisture content of hay and forages using multiple frequency parallel plate capacitors | |
CN107255626A (zh) | 一种淀粉基油炸食品中油脂含量的快速测定方法 | |
CN112684023A (zh) | 一种厚朴药材质量的快速检测方法和厚朴药材的筛选方法 | |
Robel et al. | Comparison of volumetric and point-analysis procedures to describe deer food habits |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20211224 |