CN113826082B - 一种用于控制散热装置的方法及其设备 - Google Patents

Abstract

一种用于控制散热装置(110)的方法及其设备，散热装置(110)用于对电子终端执行散热，该方法包括：确定电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息(S310)；根据预测负载信息，将散热装置(110)的初始阈值温度调整为预测阈值温度(S320)。采用该方法，可实现对散热装置(110)的动态调整，能够在提供足够的散热能力的情况下降低功耗。

Description

一种用于控制散热装置的方法及其设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于控制散热装置的方法及其设备。

背景技术

现今信息发展日新月异，电子终端被赋予更多的功能，以提升使用价值。多功能的电子终端的内部通常需要设置更多组件，这些组件不仅会增加电子终端的电路密度，而且还会增加电子终端运作时的温度。因此，为了让电子终端运作时不要过热，通常会为电子终端内置散热装置(例如，风扇和散热片)，帮助电子终端散热。

在相关技术中，可根据情况采用各种不同的控制策略，例如，可利用风扇控制策略来调节电子终端内置的风扇的转速，以满足电子终端的散热需求，简单来说，所述风扇控制策略可检测电子终端的内部组件(例如，中央处理器)的温度并在该温度达到阈值温度时，提高风扇的转速。但现有的控制策略都存在一个问题：散热装置的功耗较高。因此，需要一种在满足电子终端散热需求的情况下降低功耗的技术方案。

上述信息仅作为背景信息被呈现以帮助理解本发明。至于任何上述信息是否可应用为针对本发明的现有技术，尚未做出决定，也未做出声明。

发明内容

本申请实施例提供一种用于控制散热装置的方法及其设备，旨在解决以上提到的技术问题。

本申请实施例还提供一种用于控制散热装置的方法，所述散热装置用于对电子终端执行散热，所述方法包括：确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息；根据所述预测负载信息，将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

本申请实施例还提供一种用于控制电子终端内的风扇的方法，所述方法包括：确定在预测时间段内所述电子终端将被计算系统分配的应用量的分布特征信息；根据所述分布特征信息，将风扇的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

本申请实施例还提供一种用于控制散热装置的设备，所述设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以上所述方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现以上方法。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

根据本申请的示例性实施例的用于控制散热装置的方法可根据电子终端的预测负载信息，调节散热装置的阈值温度，实现了对散热装置的动态调整，能够在提供足够的散热能力的情况下降低功耗。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请的示例性实施例的内置在电子终端内的散热装置的示意图；

图2是根据本申请的示例性实施例的电子终端所在的云计算系统的场景图；

图3是根据本申请的示例性实施例的散热装置的控制方法的流程图；

图4是根据本申请的示例性实施例的用于控制散热装置的设备的框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在下文中，将参照附图详细描述本公开的各种实施例。注意：在附图中的任何地方相同的附图标号指定相同的元件。

根据本公开的电子终端可以是包括散热装置的装置。例如，电子终端可以是以下项中的一个或更多个的组合：智能电话、平板个人计算机、移动电话、视频电话、电子书阅读器、台式个人计算机、膝上型个人计算机、笔记本计算机、高性能计算机。对本领域技术人员而言明显的是，根据本公开的电子终端不限于上述装置。

图1示出了根据本申请的示例性实施例的内置在电子终端内的散热装置的示意图。应注意，为了更好地描述本申请，图1中仅示出了与本申请相关的部件。

为了实现散热功能，通常采用主动散热和被动散热两种方式，主动散热是指可将电子终端产生的热量传导到散热片，利用散热片将热量自然散发到空气中，而被动散热则是通过风扇等散热装置强迫性地将散热片散发的热量带走。本申请中提到的散热装置是指可将电子终端产生的热量或者传导到散热片上的热量带走的装置。

这样的散热装置可根据需求被设置为提供不同的散热能力，具体来说，当电子终端产生大量的热量时，散热装置可提供最大散热能力，当电子终端产生少量的热量时，散热装置可提供最小散热能力，以风扇为例，可通过调节风扇的转速提供不同的散热能力。

此外，为了实现提供不同的散热能力，在装备阶段散热装置的阈值温度已被设置为默认阈值温度，其中，所述阈值温度是指用于调节散热装置的温度，如果电子终端内部的温度超过阈值温度，则将提供更高的散热能力。在本申请中，所述阈值温度可根据需求进行调整，因此，可对散热装置的默认阈值温度进行调整的任何电子终端均可应用于本申请。以下将结合图1进行具体描述。

如图1中所示，处理单元130(例如，中央处理器)在处理应用期间，产生的热量可被传到散热片120上，随后，散热装置110被启动并将足够的风吹向散热器，从而实现降温的效果。应注意，所述散热装置110是指可借助于空气流动将热量带走的装置，包括且不限于各种类型的风扇。

为了控制散热装置的散热功能，可将散热装置110连接到基板控制管理器(Baseboard Management Controller，BMC)、复杂可编程逻辑器件(Complex ProgrammableLogic Device，CPLD)或可控制风扇110的散热控制器，随后BMC、CPLD或其它控制器可获取到所述电子终端100内的当前温度，将当前温度与默认的阈值温度进行比较，根据比较结果向风扇110发送控制信号。

在实施中，所述散热控制器可利用脉冲调节(Pulse Width Modulation，PWM)方式对散热装置进行控制。具体来说，所述散热控制器可获取所述电子终端的当前温度，例如，BMC可从电子终端100内的中央处理器(CPU)获取温度信息，发出不同占空比的PWM脉冲信号。

所诉控制信息是周期性的方波信号，此方波信号的高电平时段占整个周期的比例，称之为占空比。整个周期都是高电平信号，则占空比为100％，反之占空比为零。在本申请中，降低阈值温度则意味着缩短方波信号的周期，而缩短周期意味着会增加占空比，也就是说，会增加所述散热装置的散热能力。而提高阈值温度则会导致相反的结果，也就是说，会降低散热装置的散热能力。

此外，虽然在图1中所述散热装置被内置在电子终端，但在实施中，所述散热装置也可以是与电子终端不同的装置，例如，所述散热装置可以是与电子终端进行有线或无线通信的独立装置，在实施中，所述散热装置可在接收到电子终端内嵌的散热控制器的控制信号后，提供不同级别的散热能力。

此外，根据本申请的示例性实施例的应用于电子终端的散热装置的控制方法可应用于多种场景，包括且不限于可应用于电子终端作为单台计算机执行应用的场景、电子终端作为局域网内的终端执行应用的场景以及电子终端可作为云计算系统内的终端执行应用的场景。

为了更清楚地描述本申请，以下将结合图2对于电子终端作为云计算系统内的终端的场景进行具体描述。

图2是根据本申请的示例性实施例的电子终端所在的云计算系统的场景图。

如图2所示，云计算系统200通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，并运行少量的调配工作，从而能够更快地为多个用户提供服务。举例来说，当用户10发出应用请求后，所述应用请求可被云计算系统200分配到某个服务器上。

在实际中，云计算系统200均需要承接海量用户的应用需求。在此情况下，云计算系统200可根据系统内每台计算机的应用负载，将不同的应用请求调度到不同的计算机上执行。

在本申请中，云计算系统200内的电子终端可确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息，也就是说，首先确定在预测时间段内所述电子终端将被云计算系统200应用量的分布特征信息，随后，可根据所述分布特征信息，调整用于对所述电子终端执行散热的散热装置的阈值温度。

在实施中，云计算系统200可根据每个电子终端的使用情况，对在预定时间内的应用负载状况进行预测，例如，可根据每个电子终端在云计算系统中承担的应用比重，对每个电子终端的应用负载状况进行预测。此外，还可根据每个电子终端的设置情况，对在所述预定时间内的应用负载状况进行预测，例如，云计算系统中的某个电子终端可负责下午三点到下午五点的应用，或者某个电子终端可作为云计算系统中的备用节点。

随后，可利用所述分布特征信息，确定所述电子终端在所述预测时间段内的应用量，根据所述应用量，对散热装置的阈值温度重新设定，使得应用量越大，阈值温度越低。更进一步地，可根据所述分布特征信息，确定所述电子终端在所述预测时间段内的应用波动情况，根据所述应用波动情况，对散热装置的阈值温度重新设定，使得应用波动越大，阈值温度越低。在实施中，可根据在预测时间段内的应用量的方差来确定应用波动情况，方差越大则说明应用波动越大，反之，方差越小则说明应用波动越小。

此外，在所述云计算系统200中包括多个电子终端的情况下，各个电子终端根据各自的预测应用负载情况可被调整为相同或者不同的预测阈值温度，从而满足不同电子终端的散热需求。

以下将参照图3对本申请的示例性实施例的用于控制散热装置的方法的流程图进行详细描述。为了对所述电子终端散热，需要确定所述电子终端的功耗。影响所述电子终端的功耗重要因素是所述电子终端所要执行的应用负载。在本申请中，所述应用负载可通过输入输出带宽、中央处理器的使用率以及存储器的使用率来衡量。在基于此，所述方法执行以下步骤。

在步骤S310，确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息，其中，所述预测负载信息包括所述电子终端将执行的应用在预测时间段内的分布特征信息，也就是说，所述预测负载信息可用图表的形式呈现出电子终端所执行的应用负载的特征，例如，所述应用负载的分布特征为正态分布，或者所述电子终端在白天的应用量稳定，在晚上应用量波动很大。

在实施中，可利用所述电子终端的历史应用负载信息，确定所述电子终端在预测时间段的预测应用负载信息。在所述电子终端作为云计算系统中的计算装置的场景下，可确定所述云计算系统在预测时间段内的负载均衡信息，并利用所述负载均衡信息，确定所述电子终端将被分配的应用的预测负载信息。此外，还可根据从云计算系统获取的历史应用分配信息，确定在预测时间段内的预测负载信息。应注意，任何可获取到所述电子终端在预测时间段内的预测负载信息的方法均适用于本申请。

随后，可执行步骤S320，根据所述预测负载信息将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度。一般来说，所述初始阈值温度是所述电子终端在出厂时默认设置的温度，并且同一批次的电子终端的初始阈值温度被设置为相同的。

具体来说，可根据所述预测负载信息，确定所述电子终端在预测时间段内执行的预测应用量。如上所述，所述预测负载信息包括在预测时间段内的应用量的分布情况，因此，可根据所述预测负载信息获取到所述预测应用量，此外，为了更精准地体现所述电子终端所执行的应用的稳定情况，可利用所述预测应用量确定在所述预测时间段内的所述预测应用量的方差。

随后，可将所述散热装置的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度。在实施中，通过将所述预测应用量与预设的阈值进行比较，确定与所述预测应用量对应的预测阈值温度。具体来说，可预先设置第一阈值和第二阈值，其中，第一阈值大于第二阈值。应注意，在实施中，可根据需要设置更多个或更少个的阈值，在此不受限制。随后，可根据第一阈值与第二阈值划分为三个区间：大于第一阈值为第一区间，大于第二阈值小于第一阈值为第二区间，小于第二阈值为第三区间，可判断所述预测应用量属于哪个区间，并根据判断结果设置预测阈值温度。

具体来说，若所述预测应用量属于第一区间，将所述散热装置的初始阈值温度调整为比初始阈值温度低的低阈值温度作为预测阈值温度。判断所述预测应用量是否小于第二阈值；若所述预测应用量属于第三区间，则将所述散热装置的初始阈值温度调整为比初始阈值温度高的高阈值温度作为预测阈值温度。所述预测应用量属于第二区间，则保持阈值温度不变。

此外，为了更好地提供散热能力，可考虑电子终端在预测时间段内的应用波动情况。若应用波动较小，则电子终端产生的热量比较低，而若应用波动较大，则电子终端产生的热量比较大。在实施中，可利用所述预测应用量的方差描述所述电子终端的应用波动情况。

随后，通过将所述方差与预设的方差阈值进行比较，确定与所述方差对应的预测阈值温度。具体来说，可预先设置第一方差阈值和第二方差阈值，其中，第二方差阈值是比第一方差阈值小的阈值。应注意，在实施中，可根据需要设置更多或更少的方差阈值，在此不受限制。随后，可根据第一方差阈值与第二方差阈值划分为三个区间：大于第一方差阈值为第一方差区间，大于第二方差阈值小于第一方差阈值为第二区间，小于第二方差阈值为第三区间，可判断所述方差属于哪个区间，并根据判断结果设置预测阈值温度。

具体来说，若所述方差属于第一区间，将所述散热装置的初始阈值温度调整为比初始阈值温度低的低阈值温度作为预测阈值温度。判断所述预测应用量是否小于第二方差阈值；若所述方差属于第三区间，则将所述散热装置的初始阈值温度调整为比初始阈值温度高的高阈值温度作为预测阈值温度。所述方差属于第二区间，则保持阈值温度不变。

在实施中，还可根据存储的各个阈值温度与预测负载信息对应的数据表，确定在所述数据表中与所述预测负载信息对应的阈值温度作为预测阈值温度；将所述初始阈值温度调整为预测阈值温度。

此外，所述方法还可判断检测到的所述电子终端的当前温度是否大于所述预测阈值温度。在实施中，由于CPU是所述电子终端内部产生热量最多的单元，因此，可利用所述CPU的温度表示所述电子终端的温度。

若当前温度大于所述预测阈值温度，则生成用于控制所述散热装置的散热能力的控制信息，使得所述散热装置根据所述散热信息控制散热能力。在实施中，可生成按照脉宽调制方式控制所述散热装置的散热能力的控制信息。

举例来说，在所述散热装置为风扇的情况下，将控制风扇的转速的PWM信号发送到风扇，风扇在接收到PWM信号后调整所述风扇的转速，从而向电子终端提供散热能力。

根据本申请的示例性实施例，提供一种用于控制电子终端内的风扇的方法，所述方法包括：确定在预测时间段内所述电子终端将被计算系统分配的应用量的分布特征信息；根据所述分布特征信息，将风扇的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

可选地，根据所述分布特征信息将风扇的初始阈值温度调整为预测阈值温度包括：根据所述分布特征信息，确定所述电子终端在所述预测时间段内的应用量的方差；将所述初始阈值温度调整为与所述方差对应的预测阈值温度。

综上可述，根据本申请的示例性实施例的用于控制散热装置的方法可根据电子终端的预测负载信息，调节散热装置的阈值温度，实现了对散热装置的动态调整，能够在提供足够的散热能力的情况下降低功耗。更进一步地，可根据预测应用量确定散热装置的阈值温度，从而更准确地提供散热装置的散热能力。更进一步地，可利用所述电子终端在云计算系统内的预测负载信息，从而能够为云计算中各个电子终端根据各自的预测应用负载情况可被调整为相同或者不同的预测阈值温度，从而满足云计算系统中不同电子终端的散热需求。更进一步地，为了更好地描述所述电子终端的应用波动情况，可利用电子终端的预测应用量的方差衡量所述应用波动情况，从而能够更精准地为所述电子终端提供散热能力。更进一步地，可通过预先存储不同的应用预测信息与阈值温度之间的数据表，查找与确定的应用预测信息对应的阈值温度，从而能够更快速且精准地提供散热能力。更进一步地，可利用脉宽调制方式来控制散热装置的散热能力，从而能够更精准地提供散热能力。

为了更清楚地明白本申请的示例性实施例的发明构思，以下将参照图4描述本申请的示例性实施例的用于控制散热装置的设备的框图。本领域普通技术人员将理解：图4中的装置仅示出了与本示例性实施例相关的组件，所述装置中还包括除了图4中示出的组件之外的通用组件。

图4示出本申请的示例性实施例的用于控制散热装置的设备的框图。在本申请中，所述设备可以是用于执行以上描述的用于控制散热装置的方法的电子终端也可以是与所述电子终端分离的用于控制散热装置的控制设备。

参考图4，在硬件层面，该装置包括处理器、内部总线和计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质包括易失性存储器和非易失性存储器。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

具体来说，所述处理器执行以下操作：确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息；根据所述预测负载信息，将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

可选地，所述预测负载信息包括所述电子终端将执行的应用在预测时间段内的分布特征信息。

可选地，所述处理器在实现步骤确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息包括：利用所述电子终端的历史应用负载信息，确定所述电子终端在预测时间段的预测应用负载信息。

可选地，确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息包括：确定所述电子终端在预测时间段内被云计算系统所分配的应用的预测负载信息。

可选地，所述预测负载信息通过以下参数中的至少一项来确定：输入输出带宽、中央处理器的使用率以及存储器的使用率。

可选地，所述处理器在实现步骤根据所述预测负载信息将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度包括：根据所述预测负载信息，确定所述电子终端在预测时间段内执行的预测应用量；将所述散热装置的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度。

可选地，所述处理器在实现步骤将所述散热装置的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度包括：通过将所述预测应用量与预设的阈值进行比较，确定与所述预测应用量对应的预测阈值温度；将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

可选地，所述处理器在实现步骤在确定所述电子终端在预测时间段内执行的预测应用量后包括：利用所述预测应用量，计算所述预测应用量的方差。

可选地，所述处理器在实现步骤将所述散热装置的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度包括：通过将所述方差与预设的方差阈值进行比较，确定与所述方差对应的预测阈值温度；将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

可选地，所述处理器在实现步骤根据所述预测负载信息将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度包括：根据存储的各个阈值温度与预测负载信息对应的数据表，确定在所述数据表中与所述预测负载信息对应的阈值温度作为预测阈值温度；将所述初始阈值温度调整为预测阈值温度。

可选地，所述处理器在实现步骤在根据所述预测负载信息将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度后还包括：判断检测到的所述电子终端的当前温度是否大于所述预测阈值温度；若大于所述预测阈值温度，则生成用于控制所述散热装置的散热能力的控制信息，使得所述散热装置根据所述散热信息控制散热能力。

可选地，所述处理器在实现步骤生成用于控制所述散热装置的散热能力的控制信息包括：生成按照脉宽调制方式控制所述散热装置的散热能力的控制信息。

综上可述，根据本申请的示例性实施例的用于控制散热装置的装置可根据电子终端的预测负载信息，调节散热装置的阈值温度，实现了对散热装置的动态调整，能够在提供足够的散热能力的情况下降低功耗。更选一步地，可根据预测应用量确定散热装置的阈值温度，从而更准确地提供散热装置的散热能力。更进一步地，可利用所述电子终端在云计算系统内的预测负载信息，从而能够为云计算中各个电子终端根据各自的预测应用负载情况可被调整为相同或者不同的预测阈值温度，从而满足云计算系统中不同电子终端的散热需求。更进一步地，为了更好地描述所述电子终端的应用波动情况，可利用电子终端的预测应用量的方差衡量所述应用波动情况，从而能够更精准地为所述电子终端提供散热能力。更进一步地，可通过预先存储不同的应用预测信息与阈值温度之间的数据表，查找与确定的应用预测信息对应的阈值温度，从而能够更快速且精准地提供散热能力。更进一步地，可利用脉宽调制方式来控制散热装置的散热能力，从而能够更精准地提供散热能力。

需要说明的是，实施例1所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤21和步骤22的执行主体可以为设备1，步骤23的执行主体可以为设备2；又比如，步骤21的执行主体可以为设备1，步骤22和步骤23的执行主体可以为设备2；等等。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种用于控制散热装置的方法，所述散热装置用于对电子终端执行散热，其特征在于，包括：

确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息，所述预测负载信息包括所述电子终端将执行的应用在预测时间段内的分布特征信息，所述预测负载信息用于表示所述电子终端在所述预测时间段内应用量的分布；

根据所述预测负载信息，将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度；其中，根据所述预测负载信息将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度包括：根据所述预测负载信息，确定所述电子终端在预测时间段内执行的预测应用量，将所述散热装置的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度；或者，根据存储的各个阈值温度与预测负载信息对应的数据表，确定在所述数据表中与所述预测负载信息对应的阈值温度作为预测阈值温度，将所述初始阈值温度调整为预测阈值温度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息包括：

利用所述电子终端的历史应用负载信息，确定所述电子终端在预测时间段的预测应用负载信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述电子终端在预测时间段的应用负载状况的预测负载信息包括：

确定所述电子终端在预测时间段内被云计算系统所分配的应用的预测负载信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测负载信息通过以下参数中的至少一项来确定：输入输出带宽、中央处理器的使用率以及存储器的使用率。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述电子终端在预测时间段内被云计算系统所分配的应用的预测负载信息包括：

确定所述云计算系统在预测时间段内的负载均衡信息；

利用所述负载均衡信息，确定所述电子终端将被分配的应用的预测负载信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述散热装置的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度包括：

通过将所述预测应用量与预设的阈值进行比较，确定与所述预测应用量对应的预测阈值温度；

将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述电子终端在预测时间段内执行的预测应用量后包括：

利用所述预测应用量，计算所述预测应用量的方差。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，将所述散热装置的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度包括：

通过将所述方差与预设的方差阈值进行比较，确定与所述方差对应的预测阈值温度；

将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述预测负载信息将所述散热装置的初始阈值温度调整为预测阈值温度后还包括：

判断检测到的所述电子终端的当前温度是否大于所述预测阈值温度；

若大于所述预测阈值温度，则生成用于控制所述散热装置的散热能力的控制信息，使得所述散热装置根据散热信息控制散热能力。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，生成用于控制所述散热装置的散热能力的控制信息包括：

生成按照脉宽调制方式控制所述散热装置的散热能力的控制信息。

11.一种用于控制电子终端内的风扇的方法，其特征在于，包括：

确定在预测时间段内所述电子终端将被计算系统分配的应用量的分布特征信息；

根据所述分布特征信息，将风扇的初始阈值温度调整为预测阈值温度；其中，将风扇的初始阈值温度调整为预测阈值温度包括：根据所述分布特征信息，确定所述电子终端在预测时间段内执行的预测应用量，将所述风扇的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度；或者，根据存储的各个阈值温度与分布特征信息对应的数据表，确定在所述数据表中与所述分布特征信息对应的阈值温度作为预测阈值温度，将所述初始阈值温度调整为预测阈值温度。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，将所述风扇的初始阈值温度调整为利用所述预测应用量设置的预测阈值温度包括：

根据所述分布特征信息，确定所述电子终端在所述预测时间段内的应用量的方差；

将所述初始阈值温度调整为与所述方差对应的预测阈值温度。

13.一种用于控制散热装置的设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行权利要求1至12中的任一权利要求所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1至12中的任一权利要求所述的方法。