CN114828579B - 集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备 - Google Patents

集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114828579B
CN114828579B CN202210495430.XA CN202210495430A CN114828579B CN 114828579 B CN114828579 B CN 114828579B CN 202210495430 A CN202210495430 A CN 202210495430A CN 114828579 B CN114828579 B CN 114828579B
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
cabinet unit
data center
container
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210495430.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114828579A (zh
Inventor
尤小樑
程亚奇
吴宇强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujian Wanxin Technology Co ltd
Original Assignee
Fujian Wanxin Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujian Wanxin Technology Co ltd filed Critical Fujian Wanxin Technology Co ltd
Priority to CN202210495430.XA priority Critical patent/CN114828579B/zh
Publication of CN114828579A publication Critical patent/CN114828579A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114828579B publication Critical patent/CN114828579B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/20836Thermal management, e.g. server temperature control
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20009Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating using a gaseous coolant in electronic enclosures
    • H05K7/20136Forced ventilation, e.g. by fans
    • HELECTRICITY
    • H05ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05KPRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/20718Forced ventilation of a gaseous coolant
    • H05K7/20745Forced ventilation of a gaseous coolant within rooms for removing heat from cabinets, e.g. by air conditioning device
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本申请实施例提供了一种集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备,可以解决在个别机柜单元发生温度异常的情况,若通过公共温控或散热设备调整集装箱内温度,存在低效和高能耗的问题。其中,上述方法,用于集装箱数据中心控制器,包括:监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置;基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。

Description

集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备。
背景技术
集装箱数据中心有别于传统的机房,具有高密度、低PUE、快速部署和便于进行一站式专业服务的特点,这些特点令其可作为数据中心构建的标准模块,为企业在短时间内完成数据中心容量的扩展;同时,也可作为单独使用的模块,在企业主数据中心之外建立独立的灾备站点,或用于军事项目、油气公司、大型活动的户外作业,是应对于企业级数据中心快速、灵活需求的最佳解决方案。
但是,由于集装箱数据中心普遍存在面积小、空间有限等问题,对散热温度比较敏感,需要采用大型空调对集装箱数据中心内部进行散热,在个别机柜单元发生温度异常的情况,若通过公共温控或散热设备调整集装箱内温度,存在低效和高能耗的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备,可以解决在个别机柜单元发生温度异常的情况,若通过公共温控或散热设备调整集装箱内温度,存在低效和高能耗的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种集装箱数据中心的节能控制方法,用于集装箱数据中心控制器,包括:
监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
可选地,所述在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,包括:
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元对应的第一单元风扇的转速;
在所述第一单元风扇的转速为所述第一单元风扇的临界转速的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心中每个机柜单元的数据负载规律,所述数据负载包括数据存储、数据计算和数据交互中的至少一种;
基于所述数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线;
根据所述第一时间-位置曲线规划所述可移动空调第一工作移动路径。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心的负载均衡策略;
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线;
根据所述第二时间-位置曲线规划所述可移动空调第二工作移动路径。
可选地,所述基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线,包括:
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律,预测执行负载均衡策略后每个机柜单元的目标数据负载状态;
基于所述目标数据负载状态预测发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线。
可选的,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心所述用户的使用计划,所述使用计划的类别包括数据存储使用计划、数据计算使用计划和数据交互使用计划;
根据所述使用计划,确定每种使用计划的类别的集中使用时段;
基于所述每种使用计划的类别的集中使用时段确定不同使用时段所述可移动空调所处的工作等待区域。
可选的,所述目标坐标位置包括高度坐标,所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温,包括:
所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围;
基于所述高度坐标确定所述可移动空调的出风口纵向风向,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
本申请实施例第二方面提供了一种集装箱数据中心的节能控制装置,用于集装箱数据中心控制器,包括:
检测单元,用于监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
获取单元,用于在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
控制单元,用于基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的集装箱数据中心的节能控制方法的步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的集装箱数据中心的节能控制方法的步骤。
综上,本申请实施例提供的集装箱数据中心的节能控制方法,用于集装箱数据中心控制器,通过监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。充分考虑到在集装箱数据中心的集装箱温度处于正常工作温度范围也就是上述理想环境温度范围的情况下,依然出现个别机柜单元存在温度异常的情况,减少集中降低集装箱环境温度的能源消耗,尽可能保证在节能的情况下每个机柜单元正常工作。
相应地,本发明实施例提供的集装箱数据中心的节能控制装置、电子设备和计算机可读存储介质,也同样具有上述技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种可能的集装箱数据中心的节能控制方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种可能的集装箱数据中心的节能控制装置的示意性结构框图;
图3为本申请实施例提供的一种可能的集装箱数据中心的节能控制装置的硬件结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图;
图5为本申请实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的示意性结构框图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备,可以解决仅能通过用户输入文本来作为待选表情生成的依据,不能准确表达用户当前需要表达的内容,并且需要用户输入了完整的文本才能进行匹配,导致表情生成的效率低下,并且没有充分利用好用户信息的问题。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。
请参阅图1,为本申请实施例提供的一种集装箱数据中心的节能控制方法的流程图,用于集装箱数据中心控制器,具体可以包括:S110-S130。
S110,监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度。
示例性的,每个集装箱内会分布有大量的机柜单元。可以通过设置在机柜单元中的温度传感器感知每个机柜单元的温度信息。而所述集装箱数据中心的箱内温度可以理解为,集装箱数据中心的箱内的整体的温度,不受单独机柜单元影响,或影响极小,可忽略。
S120,在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度。
示例性的,上述第一预设温度可以预设为每个集装箱内的一个正常的工作温度,可以是理想环境温度范围的最高温度,也可以低于所述理想环境温度范围的最高温度。第二预设温度可以是机柜单元正常工作的温度范围的最高温度。因为机柜单元正常工作的温度范围一般会比每个集装箱内理想环境温度范围的最高温度要高,所以,一般会有第二预设温度大于或等于集装箱内的理想环境温度范围最高温度。通过S120,可以确定出在箱内温度环境整体处于正常温度条件的情况下,个体温度高于机柜单元正常工作的温度范围的最高温度的第一机柜单元。
S130,基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
根据上述实施例提供的集装箱数据中心的节能控制方法,用于集装箱数据中心控制器,通过监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。充分考虑到在集装箱数据中心的集装箱温度处于正常工作温度范围也就是上述理想环境温度范围的情况下,依然出现个别机柜单元存在温度异常的情况,减少集中降低集装箱环境温度的能源消耗,尽可能保证在节能的情况下每个机柜单元正常工作。
根据一些实施例,所述在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,包括:
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元对应的第一单元风扇的转速;
在所述第一单元风扇的转速为所述第一单元风扇的临界转速的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置。
示例性的,如果存在个体温度较高的机柜单元,首先可采用机柜单元对应的风扇降温,只有在第一单元风扇的临界转速的情况下,说明单纯靠机柜单元对应的风扇降温已经无法达到降温目的的情况下,再获取第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,进行可移动空调的独立降温,进一步优化资源的配置。
根据一些实施例,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心中每个机柜单元的数据负载规律,所述数据负载包括数据存储、数据计算和数据交互中的至少一种;
基于所述数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线;
根据所述第一时间-位置曲线规划所述可移动空调第一工作移动路径。
示例性的,为了能够高效的进行可移动空调的移动独立降温,可以根据每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线。而由于考虑到机柜单元的温度变化容易受机柜单元的负载情况影响,所以可以根据时间-位置曲线提前规划好可移动空调的工作移动路径,进一步提高降温的效率。
根据一些实施例,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心的负载均衡策略;
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线;
根据所述第二时间-位置曲线规划所述可移动空调第二工作移动路径。
示例性的,为了优化资源配置,一般情况下,服务器存在负载均衡策略。那么可以进一步综合负载均衡策略对每个机柜单元的数据负载规律的影响,预测发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线。而由于考虑到机柜单元的温度变化容易受机柜单元的负载情况影响,所以可以根据时间-位置曲线提前规划好可移动空调的工作移动路径,进一步提高降温的效率。
根据一些实施例,所述基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线,包括:
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律,预测执行负载均衡策略后每个机柜单元的目标数据负载状态;
基于所述目标数据负载状态预测发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线。
根据一些实施例,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心所述用户的使用计划,所述使用计划的类别包括数据存储使用计划、数据计算使用计划和数据交互使用计划;
根据所述使用计划,确定每种使用计划的类别的集中使用时段;
基于所述每种使用计划的类别的集中使用时段确定不同使用时段所述可移动空调所处的工作等待区域。
根据一些实施例,所述目标坐标位置包括高度坐标,所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温,包括:
所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围;
基于所述高度坐标确定所述可移动空调的出风口纵向风向,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
上面对本申请实施例中集装箱数据中心的节能控制方法进行了描述,下面对本申请实施例中的集装箱数据中心的节能控制装置进行描述。
请参阅图2,本申请实施例中描述集装箱数据中心的节能控制装置的一个实施例,可以包括:
获取单元201,用于监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
生成单元202,用于在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
展示单元203,用于基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
根据上述实施例提供的集装箱数据中心的节能控制装置,用于集装箱数据中心控制器,通过监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。充分考虑到在集装箱数据中心的集装箱温度处于正常工作温度范围也就是上述理想环境温度范围的情况下,依然出现个别机柜单元存在温度异常的情况,减少集中降低集装箱环境温度的能源消耗,尽可能保证在节能的情况下每个机柜单元正常工作。
上面图2从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的集装箱数据中心的节能控制装置进行了描述,下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的集装箱数据中心的节能控制装置进行详细描述,请参阅图3,本申请实施例中的集装箱数据中心的节能控制装置300一个实施例,包括:
输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304,其中,处理器303的数量可以一个或多个,图3中以一个处理器303为例。在本申请的一些实施例中,输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接,其中,图3中以通过总线连接为例。
其中,通过调用存储器304存储的操作指令,处理器303,用于执行如下步骤:
监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
可选地,所述在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,包括:
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元对应的第一单元风扇的转速;
在所述第一单元风扇的转速为所述第一单元风扇的临界转速的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心中每个机柜单元的数据负载规律,所述数据负载包括数据存储、数据计算和数据交互中的至少一种;
基于所述数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线;
根据所述第一时间-位置曲线规划所述可移动空调第一工作移动路径。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心的负载均衡策略;
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线;
根据所述第二时间-位置曲线规划所述可移动空调第二工作移动路径。
可选地,所述基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线,包括:
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律,预测执行负载均衡策略后每个机柜单元的目标数据负载状态;
基于所述目标数据负载状态预测发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线。
可选的,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心所述用户的使用计划,所述使用计划的类别包括数据存储使用计划、数据计算使用计划和数据交互使用计划;
根据所述使用计划,确定每种使用计划的类别的集中使用时段;
基于所述每种使用计划的类别的集中使用时段确定不同使用时段所述可移动空调所处的工作等待区域。
可选的,所述目标坐标位置包括高度坐标,所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温,包括:
所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围;
基于所述高度坐标确定所述可移动空调的出风口纵向风向,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
通过调用存储器304存储的操作指令,处理器303,还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供的电子设备的实施例示意图。
如图4所示,本申请实施例提供了一种电子设备400,包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411,处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤:
监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
可选地,所述在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,包括:
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元对应的第一单元风扇的转速;
在所述第一单元风扇的转速为所述第一单元风扇的临界转速的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心中每个机柜单元的数据负载规律,所述数据负载包括数据存储、数据计算和数据交互中的至少一种;
基于所述数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线;
根据所述第一时间-位置曲线规划所述可移动空调第一工作移动路径。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心的负载均衡策略;
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线;
根据所述第二时间-位置曲线规划所述可移动空调第二工作移动路径。
可选地,所述基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线,包括:
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律,预测执行负载均衡策略后每个机柜单元的目标数据负载状态;
基于所述目标数据负载状态预测发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线。
可选的,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心所述用户的使用计划,所述使用计划的类别包括数据存储使用计划、数据计算使用计划和数据交互使用计划;
根据所述使用计划,确定每种使用计划的类别的集中使用时段;
基于所述每种使用计划的类别的集中使用时段确定不同使用时段所述可移动空调所处的工作等待区域。
可选的,所述目标坐标位置包括高度坐标,所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温,包括:
所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围;
基于所述高度坐标确定所述可移动空调的出风口纵向风向,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
在具体实施过程中,处理器420执行计算机程序411时,可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种系统资源管理装置所采用的设备,故而基于本申请实施例中所介绍的方法,本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式,所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍,只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备,都属于本申请所欲保护的范围。
请参阅图5,图5为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图5所示,本实施例提供了一种计算机可读存储介质500,其上存储有计算机程序511,该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤:
监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
可选地,所述在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,包括:
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元对应的第一单元风扇的转速;
在所述第一单元风扇的转速为所述第一单元风扇的临界转速的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心中每个机柜单元的数据负载规律,所述数据负载包括数据存储、数据计算和数据交互中的至少一种;
基于所述数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线;
根据所述第一时间-位置曲线规划所述可移动空调第一工作移动路径。
可选地,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心的负载均衡策略;
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线;
根据所述第二时间-位置曲线规划所述可移动空调第二工作移动路径。
可选地,所述基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线,包括:
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律,预测执行负载均衡策略后每个机柜单元的目标数据负载状态;
基于所述目标数据负载状态预测发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线。
可选的,所述方法还包括:
获取所述集装箱数据中心所述用户的使用计划,所述使用计划的类别包括数据存储使用计划、数据计算使用计划和数据交互使用计划;
根据所述使用计划,确定每种使用计划的类别的集中使用时段;
基于所述每种使用计划的类别的集中使用时段确定不同使用时段所述可移动空调所处的工作等待区域。
可选的,所述目标坐标位置包括高度坐标,所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温,包括:
所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围;
基于所述高度坐标确定所述可移动空调的出风口纵向风向,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
在具体实施过程中,该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是,在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机软件指令,当计算机软件指令在处理设备上运行时,使得处理设备执行如图1对应实施例中的集装箱数据中心的节能控制方法中的流程。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修该或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种集装箱数据中心的节能控制方法,其特征在于,用于集装箱数据中心控制器,包括:
监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温;
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元对应的第一单元风扇的转速;
在所述第一单元风扇的转速为所述第一单元风扇的临界转速的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置;
获取所述集装箱数据中心中每个机柜单元的数据负载规律,所述数据负载包括数据存储、数据计算和数据交互中的至少一种;
基于所述数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线;
根据所述第一时间-位置曲线规划所述可移动空调第一工作移动路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述集装箱数据中心的负载均衡策略;
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线;
根据所述第二时间-位置曲线规划所述可移动空调第二工作移动路径。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线,包括:
基于所述负载均衡策略和所述每个机柜单元的数据负载规律,预测执行负载均衡策略后每个机柜单元的目标数据负载状态;
基于所述目标数据负载状态预测发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第二时间-位置曲线。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述集装箱数据中心用户的使用计划,所述使用计划的类别包括数据存储使用计划、数据计算使用计划和数据交互使用计划;
根据所述使用计划,确定每种使用计划的类别的集中使用时段;
基于所述每种使用计划的类别的集中使用时段确定不同使用时段所述可移动空调所处的工作等待区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标坐标位置包括高度坐标,所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温,包括:
所述基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围;
基于所述高度坐标确定所述可移动空调的出风口纵向风向,以对所述第一机柜单元进行独立降温。
6.一种集装箱数据中心的节能控制装置,其特征在于,用于集装箱数据中心控制器,包括:
检测单元,用于监测所述集装箱数据中心中每个机柜单元的温度信息和所述集装箱数据中心的箱内温度;
获取单元,用于在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置,所述第一预设温度处于集装箱数据中心的理想环境温度范围,所述第二预设温度大于或等于所述理想环境温度范围最高温度;
控制单元,用于基于所述目标坐标位置控制可移动空调移动至所述第一机柜单元的预设范围,以对所述第一机柜单元进行独立降温;
在所述箱内温度小于第一预设温度且存在第一机柜单元的温度大于第二预设温度的情况下,获取所述第一机柜单元对应的第一单元风扇的转速;
在所述第一单元风扇的转速为所述第一单元风扇的临界转速的情况下,获取所述第一机柜单元在所述集装箱数据中心中的目标坐标位置;
获取所述集装箱数据中心中每个机柜单元的数据负载规律,所述数据负载包括数据存储、数据计算和数据交互中的至少一种;
基于所述数据负载规律确定发生数据负载高于预设数据负载的机柜单元的第一时间-位置曲线;
根据所述第一时间-位置曲线规划所述可移动空调第一工作移动路径。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器,其特征在于,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的集装箱数据中心的节能控制方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的集装箱数据中心的节能控制方法的步骤。
CN202210495430.XA 2022-05-07 2022-05-07 集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备 Active CN114828579B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210495430.XA CN114828579B (zh) 2022-05-07 2022-05-07 集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210495430.XA CN114828579B (zh) 2022-05-07 2022-05-07 集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114828579A CN114828579A (zh) 2022-07-29
CN114828579B true CN114828579B (zh) 2023-03-24

Family

ID=82511347

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210495430.XA Active CN114828579B (zh) 2022-05-07 2022-05-07 集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114828579B (zh)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111174302A (zh) * 2018-10-24 2020-05-19 青岛海尔空调器有限总公司 一种可移动的空调及控制方法、智能家居系统
CN111306675A (zh) * 2020-03-09 2020-06-19 广州华凌制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制器

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011257117A (ja) * 2010-06-11 2011-12-22 Fujitsu Ltd 電算機室空調システム、その局所冷却装置の設置/移動方法
CN104423531A (zh) * 2013-09-05 2015-03-18 中兴通讯股份有限公司 数据中心能耗调度处理方法及装置
JP2016211766A (ja) * 2015-05-01 2016-12-15 富士通株式会社 データセンタ、データセンタの空調システム、データセンタの空調制御方法
CN109469970A (zh) * 2018-10-29 2019-03-15 珠海格力电器股份有限公司 一种控制空调的方法、装置、空调及存储介质
CN109328000B (zh) * 2018-11-01 2020-10-23 苏州浪潮智能科技有限公司 一种集装箱数据中心环境散热管理系统和方法
CN110099546B (zh) * 2019-04-18 2021-03-23 东南大学 一种数据中心服务器机柜局部热点消除系统及方法
WO2021042245A1 (zh) * 2019-09-02 2021-03-11 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用于控制散热装置的方法及其设备
CN112822903B (zh) * 2019-11-15 2022-09-13 中国移动通信集团甘肃有限公司 一种基于人工智能的数据中心制冷方法和系统
CN112539529A (zh) * 2020-11-27 2021-03-23 珠海格力电器股份有限公司 空调系统的控制方法及控制装置、机房空调系统
CN113175740B (zh) * 2021-04-28 2022-10-14 科华数据股份有限公司 数据中心空调的控制方法、装置及数据中心
CN113438865B (zh) * 2021-06-25 2022-12-20 上海安畅网络科技股份有限公司 一种控制服务器机柜散热的方法、系统、存储介质及设备
CN113301785A (zh) * 2021-06-29 2021-08-24 厦门科灿信息技术有限公司 数据中心空调的动态控制方法、装置、终端及存储介质
CN114264055B (zh) * 2021-12-30 2023-05-12 珠海格力电器股份有限公司 温度调节方法、装置、存储介质及设备

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111174302A (zh) * 2018-10-24 2020-05-19 青岛海尔空调器有限总公司 一种可移动的空调及控制方法、智能家居系统
CN111306675A (zh) * 2020-03-09 2020-06-19 广州华凌制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制器

Also Published As

Publication number Publication date
CN114828579A (zh) 2022-07-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8954197B2 (en) Arrangement for operating a data center using building automation system interface
Reddy et al. Metrics for sustainable data centers
US8131515B2 (en) Data center synthesis
US7958219B2 (en) System and method for the process management of a data center
Bash et al. Dynamic thermal management of air cooled data centers
US8224488B2 (en) System and method for temperature management of a data center
US8762522B2 (en) Coordinating data center compute and thermal load based on environmental data forecasts
US20130178999A1 (en) Managing workload distribution among computing systems to optimize heat dissipation by computing systems
US9891685B1 (en) Reconfigurable backup battery unit
Sun et al. Energy-efficient and thermal-aware resource management for heterogeneous datacenters
US10078610B2 (en) System and method for optimized thermal control for management controller offline
EP2277094B1 (en) Arrangement for operating a data center using building automation system interface
CN109784504A (zh) 数据中心远程智能运维管理方法及系统
EP3074835B1 (en) System and method for facilitating optimization of cooling efficiency of a data center
Sharma et al. On building next generation data centers: Energy flow in the information technology stack
CN114828579B (zh) 集装箱数据中心的节能控制方法及相关设备
JP2005115940A (ja) ラック機器管理情報調整システムおよび方法
Levy et al. Data center modeling using a cyber-physical systems lens
Bermudez et al. Optimal and distributed automatic discrete control of air conditioning units in data centers
Chaudhry et al. Considering thermal-aware proactive and reactive scheduling and cooling for green data-centers
Vemula et al. Metrics for sustainable data centers
Levy Modeling and simulation of data centers to predict behavior
McCumber et al. Tooling to improve data center efficiency
JP2012069156A (ja) 情報処理システムおよびそのシステムにおける省電力制御方法
Simon et al. Energy Analysis of Rear Door Heat Exchangers in Data Centers With Spatial Workload Distribution

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant