CN113822711A - 确定线下门店经营状态信息的方法与装置 - Google Patents

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CN113822711A CN202111083084.6A CN202111083084A CN113822711A CN 113822711 A CN113822711 A CN 113822711A CN 202111083084 A CN202111083084 A CN 202111083084A CN 113822711 A CN113822711 A CN 113822711A
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谢君霞
林永吉
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Abstract

本申请提供了一种确定线下门店经营状态信息的方法与装置。该方法包括:获取线下门店的相关数据,相关数据包括图像数据和/或文档数据;采用OCR识别技术,从相关数据中,识别出线下门店的经营信息;根据经营信息,确定线下门店的经营状态信息。通过获取线下门店的相关数据,采用OCR识别技术,从相关数据中,识别出线下门店的经营信息,根据经营信息,确定线下门店的经营状态信息。OCR识别技术的高精度保证了识别得到的经营信息的准确性,进一步地保证了线下门店的经营状态信息的准确性。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。强化诚信开店的原则。

Description

确定线下门店经营状态信息的方法与装置
技术领域
本申请涉及互联网领域,具体而言,涉及一种确定线下门店经营状态信息的方法、装置、线下门店管理系统、计算机可读存储介质与处理器。
背景技术
很多品牌厂商常常在一些城市布局一定数量的线下本店,进行产品的销售。传统的线下门店为了统一管理,在专卖店加盟管理上往往会做一站式管理,无论是从门店门面的装修还是店内布局,商品的成列,甚至在门店的选址,都会存在很大的相似性,这种相似在便于管理的同时也会形成很多其他的问题。
例如,现如今开一家门店注册手续快,门店照片统一,企业内部人员仅仅根据门店的管理人员提供文件进行资质的审核,至于文件的真实性,也仅仅是通过人为判断,误判的几率很大。
门店的管理人员会定期向企业汇报经营状况,企业人员也仅仅是按照流程审核相关的文件,至于文件的真实性,一般不会派专门的人员进行实地考察,容易造成误判,使得一些门店弄虚作假。
同时,门店的相关信息也仅仅是掌握在企业和门店的管理人员手中,用户只能去互联网上查询门店的经营状况和信誉度,至于网上信息是否属实,也是难以论证的,即针对用户的信息不够透明,不易获得用户的信任。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种确定线下门店经营状态信息的方法、装置、线下门店管理系统、计算机可读存储介质与处理器,以解决现有技术中管理线下门店的方式容易出现误判的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种确定线下门店经营状态信息的方法,包括:获取线下门店的相关数据,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据;采用OCR识别技术,从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息;根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
可选地,根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息,包括:构建经营状态信息确定模型;采用所述经营状态信息确定模型,确定与所述经营信息对应的所述线下门店的经营状态信息。
可选地,构建经营状态信息确定模型,包括:获取历史时间段内的多组训练数据,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括在历史时间段内获取的历史经营信息以及与所述历史经营信息对应的历史线下门店的经营状态信息;使用人工智能算法对多组所述训练数据进行训练,得到所述经营状态信息确定模型。
可选地,所述方法还包括:将所述线下门店的经营状态信息,共享至用户。
可选地,所述线下门店的经营信息包括至少以下之一:所述线下门店的执照号、所述线下门店的税号、所述线下门店的账单、所述线下门店的客流量。
根据本申请的另一个方面,提供了一种确定线下门店经营状态信息的装置,包括:获取单元,用于获取线下门店的相关数据,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据;识别单元,用于采用OCR识别技术,从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息;确定单元,用于根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
根据本申请的又一个方面,提供了一种确定线下门店经营状态信息的方法,包括:采用OCR识别装置获取线下门店的相关数据,且从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据,且将所述经营信息上传至企业端服务器;所述企业端服务器根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
根据本申请的再一个方面,提供了一种线下门店管理系统,包括:门店端OCR识别装置,用于获取线下门店的相关数据,且从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据,且将所述经营信息上传至企业端服务器;所述企业端服务器,与所述OCR识别装置通信,用于根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
根据本申请的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的确定线下门店经营状态信息的方法。
根据本申请的再一个方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行任意一种所述的确定线下门店经营状态信息的方法。
应用本申请的技术方案,通过获取线下门店的相关数据,采用OCR识别技术,从相关数据中,识别出线下门店的经营信息,根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。OCR识别技术的高精度保证了识别得到的经营信息的准确性,进一步地保证了线下门店的经营状态信息的准确性。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。强化诚信开店的原则。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了根据本申请的实施例的一种确定线下门店经营状态信息的方法流程图;
图2示出了根据本申请的实施例的确定线下门店经营状态信息的装置示意图;
图3示出了根据本申请的实施例的另一种确定线下门店经营状态信息的方法流程图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应该理解的是,当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时,该元件可直接在该另一元件上,或者也可存在中间元件。而且,在说明书以及权利要求书中,当描述有元件“连接”至另一元件时,该元件可“直接连接”至该另一元件,或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
正如背景技术中所介绍的,现有技术中门店的管理人员会定期向企业汇报经营状况,企业人员也仅仅是按照流程审核相关的文件,至于文件的真实性,一般不会派专门的人员进行实地考察,容易造成误判,使得一些门店弄虚作假,为解决管理线下门店的方式容易出现误判的问题,本申请的实施例提供了一种确定线下门店经营状态信息的方法、装置、线下门店管理系统、计算机可读存储介质与处理器。
根据本申请的实施例,提供了一种确定线下门店经营状态信息的方法。
图1是根据本申请实施例的确定线下门店经营状态信息的方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取线下门店的相关数据,上述相关数据包括图像数据和/或文档数据;
步骤S102,采用OCR识别技术,从上述相关数据中,识别出上述线下门店的经营信息;
步骤S103,根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。
具体地,上述线下门店的经营信息包括至少以下之一:上述线下门店的执照号、上述线下门店的税号、上述线下门店的账单、上述线下门店的客流量。具体地,可以从线下门店的图像数据中识别出线下门店的客流量、上述线下门店的执照号和上述线下门店的税号;可以从线下门店的文档数据中识别出线下门店的账单,线下门店的流水。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。
具体地,经营状态信息包括经营状态良好、经营状态较差、面临倒闭等。
上述方案中,通过获取线下门店的相关数据,采用OCR识别技术,从相关数据中,识别出线下门店的经营信息,根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。OCR识别技术的高精度保证了识别得到的经营信息的准确性,进一步地保证了线下门店的经营状态信息的准确性。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。强化诚信开店的原则。
本申请的一种实施例中,根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息,包括:构建经营状态信息确定模型;采用上述经营状态信息确定模型,确定与上述经营信息对应的上述线下门店的经营状态信息。通过构建经营状态信息确定模型,实现了对经营状态信息的精确确定。
本申请的一种实施例中,构建经营状态信息确定模型,包括:获取历史时间段内的多组训练数据,上述多组训练数据中的每一组训练数据均包括在历史时间段内获取的历史经营信息以及与上述历史经营信息对应的历史线下门店的经营状态信息;使用人工智能算法对多组上述训练数据进行训练,得到上述经营状态信息确定模型。具体地,人工智能算法可以为机器学习算法,通过构建经营状态信息确定模型,实现了对经营状态信息的精确确定。
本申请的一种实施例中,上述方法还包括:将上述线下门店的经营状态信息,共享至用户。实现了用户对经营状态信息的及时获取,增强用户对线下门店的信任。具体地,用户可以通过移动端安装的APP或者网址链接等方式获取经营状态信息。当然,还可以将线下门店的经营信息分享给用户,当然,为防止泄密,要对线下门店的经营信息进行筛选后发送至用户。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种确定线下门店经营状态信息的装置,需要说明的是,本申请实施例的确定线下门店经营状态信息的装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于确定线下门店经营状态信息的方法。以下对本申请实施例提供的确定线下门店经营状态信息的装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的确定线下门店经营状态信息的装置的示意图。如图2所示,该装置包括:
获取单元10,用于获取线下门店的相关数据,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据;
识别单元20,用于采用OCR识别技术,从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息;
确定单元30,用于根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
上述方案中,获取单元获取线下门店的相关数据,识别单元采用OCR识别技术,从相关数据中,识别出线下门店的经营信息,确定单元根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。OCR识别技术的高精度保证了识别得到的经营信息的准确性,进一步地保证了线下门店的经营状态信息的准确性。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。
本申请的一种实施例中,确定单元包括构建模块和确定模块,构建模块用于构建经营状态信息确定模型;确定模块用于采用上述经营状态信息确定模型,确定与上述经营信息对应的上述线下门店的经营状态信息。通过构建经营状态信息确定模型,实现了对经营状态信息的精确确定。
本申请的一种实施例中,构建模块包括获取子模块和训练子模块,获取子模块用于获取历史时间段内的多组训练数据,上述多组训练数据中的每一组训练数据均包括在历史时间段内获取的历史经营信息以及与上述历史经营信息对应的历史线下门店的经营状态信息;训练子模块用于使用人工智能算法对多组上述训练数据进行训练,得到上述经营状态信息确定模型。具体地,人工智能算法可以为机器学习算法,通过构建经营状态信息确定模型,实现了对经营状态信息的精确确定。
本申请的一种实施例中,上述装置还包括共享单元,共享单元用将上述线下门店的经营状态信息,共享至用户。实现了用户对经营状态信息的及时获取,增强用户对线下门店的信任。
所述确定线下门店经营状态信息的装置包括处理器和存储器,上述获取单元、识别单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来解决管理线下门店的方式容易出现误判的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本申请的另一种典型的实施例,如图3所示,提供了一种确定线下门店经营状态信息的方法,包括:
步骤S301,采用OCR识别装置获取线下门店的相关数据,且从上述相关数据中,识别出上述线下门店的经营信息,上述相关数据包括图像数据和/或文档数据,且将上述经营信息上传至企业端服务器;
步骤S302,上述企业端服务器根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。
上述方案中,安装在线下门店的OCR识别装置获取线下门店的相关数据,且从上述相关数据中,识别出上述线下门店的经营信息,OCR识别装置还将经营信息实时共享至企业端服务器,企业端服务器根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。实时共享保证了信息的实时性,防止信息的滞后,采用OCR识别技术进行识别保证了经营信息的准确性,防止弄虚作假,避免了误判。避免了经济损失。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。
本申请的另一种典型的实施例,提供了一种线下门店管理系统,包括:门店端OCR识别装置,用于获取线下门店的相关数据,且从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据,且将所述经营信息上传至企业端服务器;所述企业端服务器,与所述OCR识别装置通信,用于根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。安装在线下门店的OCR识别装置获取线下门店的相关数据,且从上述相关数据中,识别出上述线下门店的经营信息,OCR识别装置还将经营信息实时共享至企业端服务器,企业端服务器根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。实时共享保证了信息的实时性,防止信息的滞后,采用OCR识别技术进行识别保证了经营信息的准确性,防止弄虚作假,避免了误判。避免了经济损失。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行所述确定线下门店经营状态信息的方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述确定线下门店经营状态信息的方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现至少以下步骤:
步骤S101,获取线下门店的相关数据,上述相关数据包括图像数据和/或文档数据;
步骤S102,采用OCR识别技术,从上述相关数据中,识别出上述线下门店的经营信息;
步骤S103,根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序:
步骤S101,获取线下门店的相关数据,上述相关数据包括图像数据和/或文档数据;
步骤S102,采用OCR识别技术,从上述相关数据中,识别出上述线下门店的经营信息;
步骤S103,根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
实施例
本实施例涉及一种具体的线下门店管理方法,包括如下步骤:
步骤S1:建立门店管理系统(集门店、公司、商品、OCR于一体的管理系统,具有管理公共资源、维护产品相关资源信息等功能);采用门店管理系统对公司、门店、商品进行统一管理,实现由上到下的规范管理,便于维护。公司门店模块关联OCR模块,获取门店的最新信息,保证门店的真实性。在公司门店的统一管理上加强内部竞争也进一步保证门店的有效竞争;
步骤S2:线下门店安装。在线下门店安装模块中加入OCR标识符,可以实时请求获取门店的最新信息,保证该门店的可靠性和真实性。门店内商品信息也可以同步配置OCR识别,展示商品最新的活动优惠,进一步促进消费;
步骤S3:顾客OCR识别店铺,无论是从门店的门面照片还是店内成设,能获取该店信息的有效信息,比如门店的成立时间,装修时间,门店负责人、门店联系电话、店里商品数、以及对应公司营业执照、近期是否有交易纠纷等,以及店铺的营销排名之类,保证顾客消费的安全性;
步骤S4:顾客进店体验,可以查看门店营业执照,也可以OCR识别商品信息,进一步了解活动详情,加强顾客售前体验;
步骤S5:顾客离店。大数据记录和分析本次消费流程,为顾客下一次消费提供进一步的数据支持,对应线上精准商品推广。使平台更加了解门店及顾客,使顾客更加了解商品,提高了公司的拓展渠道。
从以上的描述中,可以看出,本申请上述的实施例实现了如下技术效果:
1)、本申请的确定线下门店经营状态信息的方法,通过获取线下门店的相关数据,采用OCR识别技术,从相关数据中,识别出线下门店的经营信息,根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。OCR识别技术的高精度保证了识别得到的经营信息的准确性,进一步地保证了线下门店的经营状态信息的准确性。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。
2)、本申请的确定线下门店经营状态信息的装置,获取单元获取线下门店的相关数据,识别单元采用OCR识别技术,从相关数据中,识别出线下门店的经营信息,确定单元根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。OCR识别技术的高精度保证了识别得到的经营信息的准确性,进一步地保证了线下门店的经营状态信息的准确性。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。
3)、本申请的线下门店管理系统,安装在线下门店的OCR识别装置获取线下门店的相关数据,且从上述相关数据中,识别出上述线下门店的经营信息,OCR识别装置还将经营信息实时共享至企业端服务器,企业端服务器根据上述经营信息,确定上述线下门店的经营状态信息。实时共享保证了信息的实时性,防止信息的滞后,采用OCR识别技术进行识别保证了经营信息的准确性,防止弄虚作假,避免了误判。避免了经济损失。进一步加强门店管理,提升顾客体验,促进线下成交,提升顾客粘性及门店销售量。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种确定线下门店经营状态信息的方法,其特征在于,包括:
获取线下门店的相关数据,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据;
采用OCR识别技术,从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息;
根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息,包括:
构建经营状态信息确定模型;
采用所述经营状态信息确定模型,确定与所述经营信息对应的所述线下门店的经营状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建经营状态信息确定模型,包括:
获取历史时间段内的多组训练数据,所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括在历史时间段内获取的历史经营信息以及与所述历史经营信息对应的历史线下门店的经营状态信息;
使用人工智能算法对多组所述训练数据进行训练,得到所述经营状态信息确定模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述线下门店的经营状态信息,共享至用户。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述线下门店的经营信息包括至少以下之一:
所述线下门店的执照号、所述线下门店的税号、所述线下门店的账单、所述线下门店的客流量。
6.一种确定线下门店经营状态信息的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取线下门店的相关数据,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据;
识别单元,用于采用OCR识别技术,从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息;
确定单元,用于根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
7.一种确定线下门店经营状态信息的方法,其特征在于,包括:
采用OCR识别装置获取线下门店的相关数据,且从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据,且将所述经营信息上传至企业端服务器;
所述企业端服务器根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
8.一种线下门店管理系统,其特征在于,包括:
门店端OCR识别装置,用于获取线下门店的相关数据,且从所述相关数据中,识别出所述线下门店的经营信息,所述相关数据包括图像数据和/或文档数据,且将所述经营信息上传至企业端服务器;
所述企业端服务器,与所述OCR识别装置通信,用于根据所述经营信息,确定所述线下门店的经营状态信息。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的确定线下门店经营状态信息的方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的确定线下门店经营状态信息的方法。
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