CN113820114A - 卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113820114A CN113820114A CN202111117272.6A CN202111117272A CN113820114A CN 113820114 A CN113820114 A CN 113820114A CN 202111117272 A CN202111117272 A CN 202111117272A CN 113820114 A CN113820114 A CN 113820114A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- counter
- making machine
- cigarette making
- filters
- threshold value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 title claims abstract description 188
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 79
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 50
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 106
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 77
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 9
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 2
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 description 2
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M13/00—Testing of machine parts
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Manufacturing Of Cigar And Cigarette Tobacco (AREA)
Abstract
本发明公开了一种卷烟机故障智能诊断方法，该方法包括：基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；获取卷烟机运行速度；基于卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；检测检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，则鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，进行人机互动，指导维护。本发明还公开了一种卷烟机故障智能诊断装置和一种计算机可读存储介质。本发明能够实现及时发现卷烟机内鼓轮计数器的异常，能够及时发现卷烟机计数器异常或滤嘴通道堵塞并及时通知操作维修人员。
Description
技术领域
本发明涉及卷烟生产设备技术领域，尤其涉及卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
卷烟机组是一种生产卷烟的自动化机械设备，由供料成条机(VE)、卷制成型机(SE)和滤嘴接装机(MAX)三部分组成。其中，滤嘴接装机是用于将滤棒切为若干段滤嘴；然后滤嘴与卷制成型机生产的烟支汇合，并用贴水松纸并搓接，生产出市场上见到的成品烟支。滤棒通过滤棒发射机发射，经过最长上百米长的输送通道，进入滤嘴接装机的料斗库，再通过鼓轮上的切刀切为若干段滤嘴，就形成了滤棒供给及切割系统。
目前，随着烟草行业高质量发展、科技创新不断提高，对于智能制造的要求也不断提高，卷烟生产的生产数据、运行数据、原辅材料的消耗统计要做到精确、并将统计的数据进行保存，以便于随时调用、分析、指导生产；但是，设备的智能化还不够高，人机交互较少，无法及时诊断卷烟机的异常，无法对操作维修人员进行精确指导。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质，旨在实现及时发现卷烟机内鼓轮计数器、滤棒输送通道的异常，减少卷烟机因鼓轮计数器的异常导致后续工段故障的概率，及时帮助操作维修人员定位故障点，提高设备维护效率。
为实现上述目的，本发明提供一种卷烟机故障智能诊断方法，所述卷烟机故障智能诊断方法包括如下步骤：
基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；
获取卷烟机运行速度；
基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；
检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；
若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
可选地，所述生成发出报警信息的步骤之后，包括：
记录生成报警信息的报警次数，并向所述显示屏发送报警次数，以便于所述显示屏显示所述报警次数；
当所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值再次大于报警阈值时，生成报警信息，报警次数增加一次。
可选地，所述记录生成报警信息的报警次数的步骤之后，包括：
将所述检测滤嘴数量和所述报警次数发送至显示屏，以便于所述显示屏显示所述检测滤嘴数量和所述报警次数；
生成黄色的报警信息并对操作者进行提示，当报警次数超过所设阈值时生成停机信息，根据停机信息控制卷烟机关停，并在显示屏上显示。
可选地，所述基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量的步骤之后，包括：
检测所述检测滤嘴数量是否大于预设阈值；
若所述检测滤嘴数量大于预设阈值时，生成高于阈值次数；
向所述显示屏发送高于阈值次数，以便于所述显示屏显示所述高于阈值次数。
所述基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量的步骤之后，包括：
获取检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量；
检测所述检测两支滤嘴之间的DCP20脉冲数量和理论DCP20脉冲数量的差值是否大于报警阈值；
若两支滤嘴之间的DCP20脉冲数量与理论DCP20脉冲数量的差值大于报警阈值，则鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
可选地，所述卷烟机还依次设置有高位计数器、纵向计数器以及横向计数器三个计数器，所述基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量的步骤之前，包括：
分别基于所述高位计数器获取滤棒的第一检测数据集、基于所述纵向计数器获取滤棒的第二检测数据集以及基于所述横向计数器获取滤棒的第三检测数据集；
根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置。
可选地，所述根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置的步骤，包括：
根据第一检测数据集确定经过所述高位计数器的滤嘴数量的第一变化率；
根据第二检测数据集确定经过所述纵向计数器的滤嘴数量的第二变化率；
根据第三检测数据集确定经过所述横向计数器的滤嘴数量的第三变化率；
根据所述第一变化率、所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置。
可选地，所述根据所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置的步骤，包括：
当第一变化率低于预设阈值且第二变化率不低于预设阈值时，显示所述高位计数器异常或者所述高位计数器以前的滤嘴通道堵塞；
当第二变化率低于预设阈值且第三变化率不低于预设阈值时，显示所述纵向计数器异常或者所述高位计数器至所述纵向计数器对应的滤嘴通道堵塞；
当第三变化率低于预设阈值时，显示所述横向计数器异常或者所述纵向计数器至所述横向计数器对应的滤嘴通道堵塞。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种卷烟机故障智能诊断装置，所述装置卷烟机故障智能诊断包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的卷烟机故障智能诊断程序，所述卷烟机故障智能诊断程序被所述处理器执行时实现如上所述的卷烟机故障智能诊断方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有卷烟机故障智能诊断程序，所述卷烟机故障智能诊断程序被处理器执行时实现如上所述的卷烟机故障智能诊断方法的步骤。
本发明提供了一种卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质，基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；获取卷烟机运行速度；基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。通过上述方式，本发明能够及时发现卷烟机内鼓轮计数器的异常，减少卷烟机因鼓轮计数器的异常导致后续工段故障的概率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明卷烟机故障智能诊断方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明卷烟机故障智能诊断方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明卷烟机故障智能诊断方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明卷烟机故障智能诊断方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明卷烟机故障智能诊断装置的结构示意图。
附图标号说明：
| 标号 | 名称 | 标号 | 名称 |
| 110 | 鼓轮计数器 | 120 | 高位计数器 |
| 130 | 纵向计数器 | 140 | 横向计数器 |
| 150 | 滤嘴切割鼓轮 | 160 | 漏斗 |
| 170 | 切刀 | 180 | 滤棒 |
| 190 | 滤嘴 |
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；获取卷烟机运行速度；基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
现有的随着烟草行业高质量发展、科技创新不断提高，对于卷烟生产的生产数据、运行数据、原辅材料的消耗统计要做到精确、并将统计的数据进行保存，以便于随时调用；但是，设备的智能化还不够高，人机交互较少，无法及时诊断卷烟机的异常，无法对操作维修人员进行精确指导。
本发明旨在实现及时发现卷烟机内鼓轮计数器及滤棒输送管道的异常，减少了卷烟机因鼓轮计数器的异常导致后续工段故障的概率，及时帮助操作维修人员定位故障点，提高设备维护效率。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU、PLC，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
卷烟机故障智能诊断装置获取到检测滤嘴数量以及卷烟机运行速度。并将检测滤嘴数量以及卷烟机运行速度输入到CPU，CPU调用卷烟机故障智能诊断程序对检测滤嘴数量和卷烟机运行速度进行处理，根据卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；当检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，并将报警信息在显示屏显示。当卷烟机故障智能诊断程序判断报警次数超过所设阈值时，生成停机信息，然后根据停机信息控制卷烟机组停机，并在显示屏显示。可以将获取的检测滤嘴数量、卷烟机运行速度以及报警次数通过网络接口发送至数据采集系统1006或生产MES系统1007。
优选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及卷烟机故障智能诊断程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信，卷烟机故障智能诊断程序可以通过网络接口1004将获取的滤嘴的检测滤嘴数量、滤棒的第一检测数据集、滤棒的第二检测数据集以及滤棒的第三检测数据集进行保存至存储器1005中，还可以将滤嘴的检测滤嘴数量、滤棒的第一检测数据集、滤棒的第二检测数据集以及滤棒的第三检测数据集与数据采集系统1006或生产MES系统1007进行交互；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，并执行以下操作：
基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；
获取卷烟机运行速度；
基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；
检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；
若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，还执行以下操作：
记录生成报警信息的报警次数，并向所述显示屏发送报警次数，以便于所述显示屏显示所述报警次数；
当所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值再次大于报警阈值时，生成报警信息，报警次数增加一次。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，还执行以下操作：
将所述检测滤嘴数量和所述报警次数发送至显示屏，以便于所述显示屏显示所述检测滤嘴数量和所述报警次数；
生成黄色的报警信息并对操作者进行提示，当报警次数超过所设阈值时生成停机信息，根据停机信息控制卷烟机关停，并在显示屏上显示。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，还执行以下操作：
检测所述检测滤嘴数量是否大于预设阈值；
若所述检测滤嘴数量大于预设阈值时，生成高于阈值次数；
向所述显示屏发送高于阈值次数，以便于所述显示屏显示所述高于阈值次数。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，还执行以下操作：
获取检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量；
检测所述检测两支滤嘴之间的DCP20脉冲数量和理论DCP20脉冲数量的差值是否大于报警阈值；
若两支滤嘴之间的DCP20脉冲数量与理论DCP20脉冲数量的差值大于报警阈值，则鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，还执行以下操作：
分别基于所述高位计数器获取滤棒的第一检测数据集、基于所述纵向计数器获取滤棒的第二检测数据集以及基于所述横向计数器获取滤棒的第三检测数据集；
根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，还执行以下操作：
根据第一检测数据集确定经过所述高位计数器的滤嘴数量的第一变化率；
根据第二检测数据集确定经过所述纵向计数器的滤嘴数量的第二变化率；
根据第三检测数据集确定经过所述横向计数器的滤嘴数量的第三变化率；
根据所述第一变化率、所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的卷烟机故障智能诊断程序，还执行以下操作：
当第一变化率低于预设阈值且第二变化率不低于预设阈值时，显示所述高位计数器异常或者所述高位计数器以前的滤嘴通道堵塞；
当第二变化率低于预设阈值且第三变化率不低于预设阈值时，显示所述纵向计数器异常或者所述高位计数器至所述纵向计数器对应的滤嘴通道堵塞；
当第三变化率低于预设阈值时，显示所述横向计数器异常或者所述纵向计数器至所述横向计数器对应的滤嘴通道堵塞。
基于上述硬件结构，提出本发明卷烟机故障智能诊断方法实施例。
本发明卷烟机故障智能诊断方法。
参照图2，图2为本发明卷烟机故障智能诊断方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例中，该卷烟机故障智能诊断方法应用于卷烟机故障智能诊断装置，所述方法包括：
步骤S10，基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；
在本实施例中，为了及时发现卷烟机内鼓轮计数器110的异常，减少卷烟机因鼓轮计数器110的异常导致后续工段故障的概率，鼓轮计数器110获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器110的滤嘴190的检测滤嘴数量，并将检测滤嘴数量发送至卷烟机故障智能诊断装置；卷烟机故障智能诊断装置获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器110的滤嘴190的检测滤嘴数量。其中，所述卷烟机故障智能诊断装置可以为中央处理器、PLC等处理单元。其中预设时间间隔可以为10s。
步骤S30基于鼓轮计数器获取在预设段时间内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量之后，可以包括：
步骤a，将所述检测滤嘴数量发送至数据库。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了在预设段时间内通过所述鼓轮计数器110的滤嘴190的检测滤嘴数量之后，将所述检测滤嘴数量发送至数据库，数据库在接收到检测滤嘴数量之后，对检测滤嘴数量进行保存。
步骤S10基于鼓轮计数器获取在预设段时间内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量之后，可以包括：
步骤b1，将所述检测滤嘴数量和所述报警次数发送至显示屏，以便于所述显示屏显示所述检测滤嘴数量和所述报警次数。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了在预设段时间内通过所述鼓轮计数器110的滤嘴190的检测滤嘴数量之后，将所述检测滤嘴数量和所述报警次数发送至显示屏，以便于所述显示屏显示所述检测滤嘴数量和所述报警次数。其中，显示屏可以为触摸显示屏，显示屏可以获取工作人员触发的操作指令。
步骤b2，生成黄色的报警信息并对操作者进行提示，当报警次数超过所设阈值时生成停机信息，根据停机信息控制卷烟机关停，并在显示屏上显示。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在将所述检测滤嘴数量和所述报警次数发送至显示屏之后，生成黄色的报警信息并对操作者进行提示，当报警次数超过所设阈值时生成停机信息，根据停机信息控制卷烟机关停，并在显示屏上显示。
步骤S20，获取卷烟机运行速度；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置获取了检测滤嘴数量之后，获取卷烟机运行速度。
步骤S30，基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了卷烟机运行速度之后，基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内滤嘴的滤嘴理论数量。
步骤S40，检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在得到了滤嘴理论数量和检测滤嘴数量之后，检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值。也即是
其中m为检测滤嘴数量，p为滤嘴理论数量，a为报警阈值。
步骤S50，若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值之后，当检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，判断鼓轮计数器110灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。也即是
时，判定鼓轮计数器110灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
步骤S50生成报警信息之后，可以包括：
步骤c，记录生成报警信息的报警次数，并向所述显示屏发送报警次数，以便于所述显示屏显示所述报警次数。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在生成了报警信息之后，记录生成报警信息的报警次数b，并向所述显示屏发送报警次数b，以便于所述显示屏显示所述报警次数b。
步骤c记录生成报警信息的报警次数之后，包括：
步骤d，当所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值再次大于报警阈值时，生成报警信息，报警次数增加一次。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在生成了报警次数之后当所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值再次大于报警阈值时，生成报警信息，报警次数增加一次。也即是报警次数b＝b+1。
本实施例通过上述方案，基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；获取卷烟机运行速度；基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。由此，实现了及时发现卷烟机内鼓轮计数器的异常，减少了卷烟机因鼓轮计数器的异常导致后续工段故障的概率。
进一步地，参照图3，图3为本发明卷烟机故障智能诊断方法第二实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，步骤S10基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量之后，可以包括：
步骤S61，检测所述检测滤嘴数量是否大于预设阈值；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了在预设段时间内通过所述鼓轮计数器110的滤嘴190的检测滤嘴数量之后，检测所述检测滤嘴数量是否大于预设阈值。
步骤S62，若所述检测滤嘴数量大于预设阈值时，生成高于阈值次数；
在本实施例中，当卷烟机故障智能诊断装置判断检测滤嘴数量大于预设阈值时，生成高于阈值次数。
步骤S62生成高于阈值次数之后，包括：
步骤e，当所述检测滤嘴数量再次大于预设阈值时，高于阈值次数增加一次。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在生成了高于阈值次数之后，卷烟机故障智能诊断装置在生成了高于阈值次数之后，当所述检测滤嘴数量再次大于预设阈值时，高于阈值次数增加一次。
步骤S63，向所述显示屏发送高于阈值次数，以便于所述显示屏显示所述高于阈值次数。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在生成了高于阈值次数之后，向所述显示屏发送高于阈值次数，以便于所述显示屏显示所述高于阈值次数。
本实施例通过上述方案，检测所述检测滤嘴数量是否大于预设阈值；若所述检测滤嘴数量大于预设阈值时，生成高于阈值次数；向所述显示屏发送高于阈值次数，以便于所述显示屏显示所述高于阈值次数。由此，及时发现卷烟机内鼓轮计数器的异常，减少了卷烟机因鼓轮计数器的异常导致后续工段故障的概率。
进一步地，参照图4，图4为本发明卷烟机故障智能诊断方法第三实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，所述卷烟机还依次设置有高位计数器、纵向计数器以及横向计数器三个计数器，步骤S10基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴190的检测滤嘴数量之后，可以包括：
步骤S71，获取检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了检测滤嘴数量之后，获取检测两支滤嘴190的时间对应的DCP20脉冲数量。其中，卷烟机固定之后，卷烟机的传动比就固定了；卷烟机的传动比固定之后，DCP20脉冲就固定了。鼓轮计数器有每秒钟有一定的脉冲数量，鼓轮计数器110在检测两个滤嘴190之间的DCP20脉冲数量在卷烟机正常情况下，是一个确定的脉冲数量。当鼓轮计数器110发生异常时，鼓轮计数器110检测两个滤嘴190之间间隔时间发生变化，在这个间隔时间内的DCP20脉冲数量也发生变化。通过鼓轮计数器110检测两个滤嘴190之间的间隔时间来判断卷烟机的DCP20脉冲数量是否发生变化(也即是与理论DCP20脉冲数量的是否有差值)，来判断鼓轮计数器110是否异常。当卷烟机的切刀为两个时，切刀170将滤棒180切割成三个滤嘴190；当卷烟机的切刀170为一个时，切刀170将滤棒180切割成两个滤嘴190。因为两根滤嘴190之间的脉冲数是一定的，通过统计两根滤嘴190之间的经过的脉冲数，和理论上的脉冲数是否一致，来确定是否出现问题卷烟机是否出现问题。
步骤S72，检测所述检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量和理论DCP20脉冲数量的差值是否大于报警阈值；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在确定了两支滤棒180的时间对应的DCP20脉冲理论数量之后，检测所述检测两支滤嘴190的时间对应的DCP20脉冲数量和理论DCP20脉冲数量差值是否大于报警阈值。
步骤S73，若两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量与理论DCP20脉冲数量的差值大于报警阈值，则鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
在本实施例中，当两支滤嘴190的时间对应的DCP20脉冲数量与理论值的差值大于报警阈值，则鼓轮计数器110灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。当滤嘴的DCP20脉冲数量大于理论DCP20脉冲数量时，则滤嘴检测开关失效，也即是鼓轮计数器110灵敏度异常，卷烟机故障智能诊断装置生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护；当滤嘴190的DCP20脉冲数量小于理论DCP20脉冲数量时，则滤棒190路径有异物，需要调整检测开关。当滤嘴190的DCP20脉冲数量等于理论DCP20脉冲数量时，滤嘴检测开关正常，也即是鼓轮计数器110正常。
本实施例通过上述方案，获取检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量；检测所述检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量和理论DCP20脉冲数量的差值是否大于报警阈值；若两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量与理论DCP20脉冲数量的差值大于报警阈值，则鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。由此，实现了及时发现卷烟机内鼓轮计数器的异常，减少了卷烟机因鼓轮计数器的异常导致后续工段故障的概率。
进一步地，参照图5，图5为本发明卷烟机故障智能诊断方法第四实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，所述卷烟机还依次设置有高位计数器、纵向计数器以及横向计数器三个计数器，步骤S10基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量之前，可以包括：
步骤S81，分别基于所述高位计数器获取滤棒的第一检测数据集、基于所述纵向计数器获取滤棒的第二检测数据集以及基于所述横向计数器获取滤棒的第三检测数据集；
在本实施例中，为了及时发现卷烟机计数器异常或滤棒180通道堵塞，减少卷烟机因计数器的异常导致后续工段故障的概率，高位计数器120实时获取滤棒180的第一检测数据，纵向计数器130实时获取滤棒180的第二检测数据，横向计数器140实时获取滤棒180的第三检测数据；高位计数器120将实时获取滤棒180的第一检测数据发送至卷烟机故障智能诊断装置，纵向计数器130将实时获取滤棒180的第二检测数据发送至卷烟机故障智能诊断装置，横向计数器140将实时获取滤棒180的第三检测数据发送至卷烟机故障智能诊断装置；卷烟机故障智能诊断装置将获取的第一检测数据整理生成第一检测数据集，卷烟机故障智能诊断装置将获取的第二检测数据整理生成第二检测数据集，卷烟机故障智能诊断装置将获取的第三检测数据整理生成第三检测数据集。滤棒180先经过横向计数器140、纵向计数器130以及高位计数器120后进入漏斗160中，然后通过第一滤嘴切割鼓轮与一个切刀170或者两个切刀170对滤棒180进行切割，形成两个或者三个滤嘴190，然后到达第二个滤嘴切割鼓轮出通过鼓轮计数器110进行对滤嘴190进行计数。其中，鼓轮计数器110为滤嘴切割鼓轮计数器110；高位计数器120为滤棒高位计数器；纵向计数器130为滤棒纵向计数器；横向计数器140为滤棒横向计数器。
步骤S82，根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集之后，根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置。
步骤S82根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置，可以包括：
步骤f1，根据第一检测数据集确定经过所述高位计数器的滤嘴数量的第一变化率；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集之后，根据第一检测数据集确定经过所述高位计数器120的滤嘴数量的第一变化率。
步骤f2，根据第二检测数据集确定经过所述纵向计数器的滤嘴数量的第二变化率；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集之后，根据第二检测数据集确定经过所述纵向计数器130的滤嘴数量的第二变化率。
步骤f3，根据第三检测数据集确定经过所述横向计数器的滤嘴数量的第三变化率；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集之后，根据第三检测数据集确定经过所述横向计数器140的滤嘴数量的第三变化率。
步骤f4，根据所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率之后，根据所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置。
步骤f5根据所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置，可以包括：
步骤g1，当第一变化率低于预设阈值且第二变化率不低于预设阈值时，显示所述高位计数器异常或者所述高位计数器以前的滤嘴通道堵塞；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率之后，当第一变化率低于预设阈值且第二变化率不低于预设阈值时，显示所述高位计数器120异常或者所述高位计数器120以前的滤嘴通道堵塞。
步骤g2，当第二变化率低于预设阈值且第三变化率不低于预设阈值时，显示所述纵向计数器异常或者所述高位计数器至所述纵向计数器对应的滤嘴通道堵塞；
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率之后，当第二变化率低于预设阈值且第三变化率不低于预设阈值时，显示所述纵向计数器130异常或者所述高位计数器120至所述纵向计数器130对应的滤嘴通道堵塞。
步骤g3，当第三变化率低于预设阈值时，显示所述横向计数器异常或者所述纵向计数器至所述横向计数器对应的滤嘴通道堵塞。
在本实施例中，卷烟机故障智能诊断装置在获取了第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率之后，当第三变化率低于预设阈值时，显示所述横向计数器140异常或者所述纵向计数器130至所述横向计数器140对应的滤嘴通道堵塞。
本实施例通过上述方案，分别基于所述高位计数器获取滤嘴的第一检测数据集、基于所述纵向计数器获取滤嘴的第二检测数据集以及基于所述横向计数器获取滤嘴的第三检测数据集；根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机滤棒输送通道的异常位置。由此，实现了及时发现卷烟机计数器异常或滤棒输送通道堵塞并及时通知操作维修人员，减少卷烟机因计数器的异常导致后续工段故障的概率，及时帮助操作维修人员定位故障点，提高设备维护效率。
本发明还提供一种卷烟机故障智能诊断装置。
本发明卷烟机故障智能诊断装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的卷烟机故障智能诊断程序，所述卷烟机故障智能诊断程序被所述处理器执行时实现如上所述的卷烟机故障智能诊断方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的卷烟机故障智能诊断程序被执行时所实现的方法可参照本发明卷烟机故障智能诊断方法各个实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有卷烟机故障智能诊断程序，所述卷烟机故障智能诊断程序被处理器执行时实现如上所述的卷烟机故障智能诊断方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的卷烟机故障智能诊断程序被执行时所实现的方法可参照本发明卷烟机故障智能诊断方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述卷烟机故障智能诊断方法包括如下步骤：
基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量；
获取卷烟机运行速度；
基于所述卷烟机运行速度确定在预设时间间隔内的滤嘴理论数量；
检测所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值是否大于报警阈值；
若所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值大于报警阈值，鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
2.根据权利要求1所述的卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述生成发出报警信息的步骤之后，包括：
记录生成报警信息的报警次数，并向所述显示屏发送报警次数，以便于所述显示屏显示所述报警次数；
当所述检测滤嘴数量和滤嘴理论数量的绝对差值与滤嘴理论数量的比值再次大于报警阈值时，生成报警信息，报警次数增加一次。
3.根据权利要求2所述的卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述记录生成报警信息的报警次数的步骤之后，包括：
将所述检测滤嘴数量和所述报警次数发送至显示屏，以便于所述显示屏显示所述检测滤嘴数量；
生成黄色的报警信息并对操作者进行提示，当报警次数超过所设阈值时生成停机信息，根据停机信息控制卷烟机关停，并在显示屏上显示。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量的步骤之后，包括：
检测所述检测滤嘴数量是否大于预设阈值；
若所述检测滤嘴数量大于预设阈值时，生成高于阈值次数；
向所述显示屏发送高于阈值次数，以便于所述显示屏显示所述高于阈值次数。
5.根据权利要求1所述的卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量的步骤之后，包括：
获取检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量；
检测所述检测两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量和理论DCP20脉冲数量的差值是否大于报警阈值；
若两支滤嘴的时间对应的DCP20脉冲数量与理论DCP20脉冲数量的差值大于报警阈值，则鼓轮计数器灵敏度异常，生成报警信息，以便于进行人机互动，指导维护。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述卷烟机还依次设置有高位计数器、纵向计数器以及横向计数器三个计数器，所述基于鼓轮计数器获取在预设时间间隔内通过所述鼓轮计数器的滤嘴的检测滤嘴数量的步骤之前，包括：
分别基于所述高位计数器获取滤棒的第一检测数据集、基于所述纵向计数器获取滤棒的第二检测数据集以及基于所述横向计数器获取滤棒的第三检测数据集；
根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置。
7.根据权利要求6所述的卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述第一检测数据集、所述第二检测数据集和所述第三检测数据集确定卷烟机异常位置的步骤，包括：
根据第一检测数据集确定经过所述高位计数器的滤嘴数量的第一变化率；
根据第二检测数据集确定经过所述纵向计数器的滤嘴数量的第二变化率；
根据第三检测数据集确定经过所述横向计数器的滤嘴数量的第三变化率；
根据所述第一变化率、所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置。
8.根据权利要求7所述的卷烟机故障智能诊断方法，其特征在于，所述根据所述第一变化率、所述第二变化率以及所述第三变化率确定卷烟机异常位置的步骤，包括：
当第一变化率低于预设阈值且第二变化率不低于预设阈值时，显示所述高位计数器异常或者所述高位计数器以前的滤嘴通道堵塞；
当第二变化率低于预设阈值且第三变化率不低于预设阈值时，显示所述纵向计数器异常或者所述高位计数器至所述纵向计数器对应的滤嘴通道堵塞；
当第三变化率低于预设阈值时，显示所述横向计数器异常或者所述纵向计数器至所述横向计数器对应的滤嘴通道堵塞。
9.一种卷烟机故障智能诊断，其特征在于，所述卷烟机故障智能诊断包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的卷烟机故障智能诊断程序，所述卷烟机故障智能诊断程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的卷烟机故障智能诊断方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有卷烟机故障智能诊断程序，所述卷烟机故障智能诊断程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的卷烟机故障智能诊断方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111117272.6A CN113820114B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111117272.6A CN113820114B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113820114A true CN113820114A (zh) | 2021-12-21 |
| CN113820114B CN113820114B (zh) | 2024-02-20 |
Family
ID=78920900
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111117272.6A Active CN113820114B (zh) | 2021-09-23 | 2021-09-23 | 卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113820114B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101975724A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-02-16 | 成都博发控制技术有限责任公司 | 单台卷烟机烟丝消耗量动态计量方法与系统 |
| CN202232950U (zh) * | 2011-10-12 | 2012-05-30 | 龙岩烟草工业有限责任公司 | 卷烟机 |
| CN112650200A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-13 | 中能融安(北京)科技有限公司 | 一种设备故障的诊断方法及诊断装置 |
| CN212965835U (zh) * | 2020-09-07 | 2021-04-13 | 张家口卷烟厂有限责任公司 | 一种卷烟机烟支过量剔除监控装置 |
| CN112772968A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-11 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 卷烟机烟支滤嘴端面视觉检测系统 |
| CN113418731A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-21 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种卷烟机组的在线故障诊断方法 |
-
2021
- 2021-09-23 CN CN202111117272.6A patent/CN113820114B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101975724A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-02-16 | 成都博发控制技术有限责任公司 | 单台卷烟机烟丝消耗量动态计量方法与系统 |
| CN202232950U (zh) * | 2011-10-12 | 2012-05-30 | 龙岩烟草工业有限责任公司 | 卷烟机 |
| CN212965835U (zh) * | 2020-09-07 | 2021-04-13 | 张家口卷烟厂有限责任公司 | 一种卷烟机烟支过量剔除监控装置 |
| CN112650200A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-13 | 中能融安(北京)科技有限公司 | 一种设备故障的诊断方法及诊断装置 |
| CN112772968A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-05-11 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 卷烟机烟支滤嘴端面视觉检测系统 |
| CN113418731A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-21 | 河南中烟工业有限责任公司 | 一种卷烟机组的在线故障诊断方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113820114B (zh) | 2024-02-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108474806B (zh) | 用于监测制造的系统和方法 | |
| US10306435B2 (en) | Smart communication device or apparatus for collecting and evaluating information about equipment distributed over a large area, E.G., over a large industrial plant or oil field | |
| CN102596773B (zh) | 一种用于在纱线清理系统上设置清纱极限的方法 | |
| US5284164A (en) | Method for improving the quality of products produced in the cigarette manufacturing process | |
| CN107111434B (zh) | 用操作情况指示符显示车辆数据参数的方法和系统 | |
| US11307117B2 (en) | System and method for interpretation and analysis of manufacturing activity | |
| EP2188617B1 (en) | Particle counting system having an environmental sensor and method of operating the same | |
| CN107111428B (zh) | 利用一致地光标移动显示车辆数据参数的方法和系统 | |
| US10359926B2 (en) | Information processing apparatus for processing plural event data generated by processing apparatus | |
| WO2006001869A2 (en) | Generating a reliability analysis by identifying causal relationships between events in an event-based manufacturing system | |
| US11137321B2 (en) | Failure diagnosis system | |
| US20140097952A1 (en) | Systems and methods for comprehensive alarm management | |
| EP2922017A1 (en) | Apparatus for data processing of energy management system | |
| CA1224690A (en) | Cigarette manufacturing machines | |
| CN103419344A (zh) | 注塑成型机的远程操作系统 | |
| CN103902151A (zh) | 控制显示器上的放大率水平的方法 | |
| EP3373090A2 (en) | Real-time detection of industrial equipment condition | |
| US10517234B2 (en) | Method, arrangement and user interface for presenting data describing forest work unit operation | |
| CN113820114A (zh) | 卷烟机故障智能诊断方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111539638A (zh) | 一种预警方法、装置及预警设备和存储介质 | |
| US20200150636A1 (en) | System and Method for Supporting Production Management | |
| CN114595987A (zh) | 多设备集中管理方法、装置、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN103003764A (zh) | 用于在零部件的制造中控制处理过程的装置及方法 | |
| CN100373278C (zh) | 过程事件发生履历的确认方法 | |
| US20180024535A1 (en) | System and method for dynamically reporting manufacturing data in a spreadsheet format |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220413 Address after: 409099 No. 55, Changzheng South Road, Qianjiang District, Chongqing Applicant after: QIANJIANG CIGARETTE FACTORY OF CHINA TOBACCO CHONGQING INDUSTRIAL Co.,Ltd. Applicant after: CHANGDE TOBACCO MACHINERY Co.,Ltd. Address before: 409099 No. 55, Changzheng South Road, Qianjiang District, Chongqing Applicant before: QIANJIANG CIGARETTE FACTORY OF CHINA TOBACCO CHONGQING INDUSTRIAL Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |