CN111539638A - 一种预警方法、装置及预警设备和存储介质 - Google Patents

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CN111539638A CN202010344034.8A CN202010344034A CN111539638A CN 111539638 A CN111539638 A CN 111539638A CN 202010344034 A CN202010344034 A CN 202010344034A CN 111539638 A CN111539638 A CN 111539638A
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盛永强
宋仁水
李永国
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Abstract

本申请公开了一种预警方法、装置及一种预警设备和计算机可读存储介质，该方法包括：对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；判断生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；如果是，则根据生产原始数据生成异常断头预警分析报告；将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。由上可知，本申请通过对纺丝卷绕过程中的生成原始数据进行采集，在实际断头次数超过预设标准断头次数时生成异常断头预警分析报告并推送至管理终端进行预警提醒，能够实时快速地反馈异常断头情况，提高问题处理效率；且无需进行人工巡检和班组信息交接，能够节约人力成本，避免信息交接过程中可能出现的人工失误，有效提高了信息准确度。

Description

一种预警方法、装置及预警设备和存储介质
技术领域
本申请涉及自动化控制技术领域，更具体地说，涉及一种预警方法、装置及一种预警设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
纱线异常断头为在生产卷绕过程中未达到设定的满卷重量而因外部原因导致的中途断头，在化纤行业中，断头率是一项重要的KPI指标和异常监控点，直接影响产品的AA率和机台效率，是车间在生产管理过程中重点关注的考核指标。
目前化纤行业中管控异常断头的方式为每班多次对卷绕上位机进行巡检和记录，通过巡检的方式查看是否有异常断头频次高的纺位，并通过班组交接表的方式进行信息的传递，进而跟踪分析是因设备纺位问题、工艺配方问题还是人员操作问题所造成。然而，上述管控方式无法实时快速的反馈异常断头情况，且班组间无法准确进行交接，不能关联性的进行分析，如果员工在巡检或交接环节存在纰漏，会导致断头率升高，进而影响产品品质，造成制造成本的增加。
因此，如何解决上述问题是本领域技术人员需要重点关注的。
发明内容
本申请的目的在于提供一种预警方法、装置及一种预警设备和一种计算机可读存储介质，提高了信息准确度。
为实现上述目的，本申请提供了一种预警方法，包括：
对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；
判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；
若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；
将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。
可选的，所述对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集，包括：
对卷绕上位机的生产文件的数据更新时间进行监控；
在监控到所述数据更新时间发生变化后，对所述生产文件进行解析，得到纺丝卷绕过程的生产原始数据，所述生产原始数据包括生产产出信息和异常断头信息。
可选的，所述生产产出信息包括机台锭位号、生产批号、卷绕开始时间、卷绕结束时间、卷绕重量和满小卷类型；所述异常断头信息包括断头孔位、断头开始时间、断头结束时间和断头时丝锭卷绕时长。
可选的，还包括：
获取各个机台对应的断头标准次数的第一系数，各个生产批号对应的断头标准次数的第二系数，以及开改纺时所对应的断头标准次数的第三系数；
结合所述第一系数、所述第二系数和所述第三系数确定所述预设标准断头次数。
可选的，所述根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告，包括：
根据所述生产原始数据确定断头详细信息，所述断头详细信息包括实际断头次数、断头时长以及断头孔位；
基于系统配置数据库中存储的信息和所述生产原始数据，确定异常断头原因；
结合所述断头详细信息和所述异常断头原因，生成异常断头预警分析报告。
可选的，所述系统配置数据库中存储的信息包括各个机台信息、生产批号信息、满卷时间、生产工艺、操作人员、日期班组信息中任一项或任几项的组合。
可选的，还包括：
将采集到的所述生产原始数据，和生成的所述异常断头预警分析报告保存至所述系统配置数据库。
为实现上述目的，本申请提供了一种预警装置，包括：
数据采集模块，用于对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；
数据判断模块，用于判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；
报告生成模块，用于若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；
预警提醒模块，用于将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。
为实现上述目的，本申请提供了一种预警设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现前述公开的任一种预警方法的步骤。
为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的任一种预警方法的步骤。
通过以上方案可知，本申请提供的一种预警方法，包括：对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。由上可知，本申请通过对纺丝卷绕过程中的生成原始数据进行采集，在实际断头次数超过预设标准断头次数时生成异常断头预警分析报告并推送至管理终端进行预警提醒，能够实时快速地反馈异常断头情况，提高问题处理效率；且无需进行人工巡检和班组信息交接，能够节约人力成本，避免信息交接过程中可能出现的人工失误，有效提高了信息准确度。
本申请还公开了一种预警装置及一种预警设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种预警方法的流程图；
图2为本申请实施例公开的一种预警装置的结构图；
图3为本申请实施例公开的一种具体的异常断头分析预警的配置管理方法的流程图；
图4为本申请实施例公开的一种预警设备的结构图；
图5为本申请实施例公开的另一种预警设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在现有技术中，管控异常断头的方式通常为每班多次对卷绕上位机进行巡检和记录，通过巡检的方式查看是否有异常断头频次高的纺位，并通过班组交接表的方式进行信息的传递。然而，上述管控方式无法实时快速的反馈异常断头情况，且班组间无法准确进行交接，不能关联性的进行分析，如果员工在巡检或交接环节存在纰漏，会导致断头率升高，进而影响产品品质，造成制造成本的增加。
因此，本申请实施例公开了一种预警方法，提高了信息准确度和问题处理效率，并可节约人工成本，提高产品合格率。
参见图1所示，本申请实施例公开的一种预警方法包括：
S101：对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；
本申请实施例中，首先对纺丝卷绕过程中的生产原始数据进行采集。具体地，上述生产原始数据可以包括但不限于生产产出信息、异常断头信息。其中，生产产出信息可以包括但不限于机台锭位号、生产批号、卷绕开始时间、卷绕结束时间、卷绕重量和满小卷类型；异常断头信息可以包括但不限于断头孔位、断头开始时间、断头结束时间和断头时丝锭卷绕时长。
在具体实施中，对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集的过程可以具体为：对卷绕上位机的生产文件的数据更新时间进行监控；在监控到数据更新时间发生变化后，对生产文件进行解析，得到纺丝卷绕过程的生产原始数据。也即，可以通过与卷绕上位机进行通信，对包生产文件的数据更新时间进行监控，若生产文件的数据更新时间发生变化，即表示在纺丝卷绕生产过程中对生产文件内的数据进行了更新操作，基于对生产文件内数据的解析，得到对应的生产原始数据。
S102：判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；
可以理解的是，本步骤可以通过对比生产原始数据中实际断头次数和预设标准断头次数的大小，判断实际断头次数是否超出预设标准断头次数。
需要说明的是，预设标准断头次数的计算过程可以具体为：首先获取各个机台对应的断头标准次数的第一系数，各个生产批号对应的断头标准次数的第二系数，以及开改纺时所对应的断头标准次数的第三系数，进而可结合第一系数、第二系数和第三系数确定预设标准断头次数。上述各个系数分别表征了机台、生产批号和开改纺对断头次数的影响比重。
S103：若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；
本步骤中，若实际断头次数超出预设标准断头次数，则可以对上述采集的生产原始数据进行分析，生成异常断头预警分析报告。具体地，可以根据生产原始数据中的异常断头信息确定断头详细信息。其中，断头详细信息可以包括但不限于实际断头次数、断头时长以及断头孔位。
进一步地，可以基于系统配置数据库中存储的信息和生产原始数据，确定异常断头原因。需要说明的是，系统配置数据库中可以包括但不限于各个机台信息、生产批号信息、满卷时间、生产工艺、操作人员、日期班组信息。其中，机台信息可以包括但不限于机台号、纺位号、锭位号，生产批号信息可以包括但不限于产品批号、规格、筒重、网合股、生产类型，满卷时间可以包括但不限于卷绕满卷所需时间，生产工艺可以包括但不限于螺杆、箱体、计量泵、组件、测吹风、上油、网络、转速、热箱温度、拉伸比、张力等信息，操作人员和日期班组信息可以包括但不限于生产人员工号、生产日期、生产班组。
结合系统配置数据库中存储的信息和上述生产原始数据，可以分析异常断头原因是设备纺位问题、或工艺配方问题或人员操作等问题。在具体的实施中，若某几个纺位存在异常断头，或某几个纺位异常断头几率特别高，可以进一步查看这几个纺位是否生产同一种批号，或设定的满卷时间是否一致，或生产所用的工艺参数是否一致，或生产的时间和操作人员是否一致，进而通过关联对比的方式来分析这几个纺位的异常断头与上述生产批号、满卷时间、工艺参数、生产时间或操作人员中的哪个因素有关。例如，两个机台生产同一批号的产品，其对应的满卷时间、生产时间和操作人员均相同，仅仅是工业参数存在差异，那么即可确定是工艺参数导致的异常断头，得到异常断头原因，以便操作人员进行及时的调整。
在得到断头详细信息和异常断头原因之后，可以生成异常断头预警分析报告。在一种可行的实施方式中，异常断头预警分析报告可以具体包括报告时间区间，即该报告采集的生产原始数据所对应的生产时间区间；报警时间，即生成预警分析报告的时间；线位号、异常断头孔位、生产批号、生产所用工艺参数、满卷时间、操作人员等基础生产数据；上述时间区间内发生的异常断头次数、预设标准断头次数；断头详细信息，具体包括机台位号、断头孔位、断头开始时间、断头结束时间和断头时丝锭卷绕时长；以及上述分析得到的异常断头原因。
可以理解的是，本申请实施例中可以将采集到的生产原始数据也保存至系统配置数据库中。在生成异常断头预警分析报告之后，还可将异常断头预警分析报告也保存至系统配置数据库中进行存储，以便后续的数据追溯和分析过程。
S104：将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。
在得到异常断头预警分析报告后，可以将该报告推送至管理终端进行预警提醒。具体地，可以使用邮件、短信、微信等方式向管理终端推送预警分析报告。
通过以上方案可知，本申请提供的一种预警方法，包括：对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。由上可知，本申请通过对纺丝卷绕过程中的生成原始数据进行采集，在实际断头次数超过预设标准断头次数时生成异常断头预警分析报告并推送至管理终端进行预警提醒，能够实时快速地反馈异常断头情况，提高问题处理效率；且无需进行人工巡检和班组信息交接，能够节约人力成本，避免信息交接过程中可能出现的人工失误，有效提高了信息准确度。
下面对本申请实施例提供的一种预警装置进行介绍，下文描述的一种预警装置与上文描述的一种预警方法可以相互参照。
参见图2所示，本申请实施例提供的一种预警装置包括：
数据采集模块201，用于对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；
数据判断模块202，用于判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；
报告生成模块203，用于若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；
预警提醒模块204，用于将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。
关于上述模块201至204的具体实施过程可参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。
下面对本申请实施例提供的一种具体的预警系统进行介绍，具体地，该系统与卷绕设备DCS上位机进行通信，从而自动采集获取生产原始数据。上述预警系统可以包括配置数据库，以及分别与配置数据库连接的预警标准模型、数据采集解析模块、预警分析报告生成模块、以及预警分析报告推送模块。
在具体实施中，配置数据库用于维护各个机台信息、生产批号信息、满卷时间、生产工艺、操作人员、日期班组等信息。预警标准模型包括机台断头预警标准、批号断头预警标准、开改纺断头预警标准信息；其中，机台断头预警标准为各机台分别对应的断头最大标准次数的系数，批号断头预警标准为各批号分别对应的断头最大标准次数的系数，开改纺断头预警标准为开改纺时所对应的断头最大标准次数的系数。数据采集解析模块用于利用数据采集技术，自动采集卷绕上位机的生产产出信息和异常断头信息，并对采集到的信息进行精准解析。预警分析报告生成模块用于通过数据采集解析结果与预警标准模型的对比，得出异常断头预警分析报告，具体可以包括标准断头次数、实际断头次数、断头时长、断头孔位、以及异常原因分析等信息。预警分析报告推送模块用于将预警分析报告通过微信等通信方式发送给相关责任人对应的终端，实现信息的实时传递。
基于上述预警系统的架构，本申请实施例提供一种具体的异常断头分析预警的配置管理方法，如图3所示，该方法包括如下步骤：
步骤一，提供用于维护各个机台信息、生产批号信息、满卷时间、生产工艺、操作人员、日期班组等信息的配置数据库。
步骤二，建立预警标准模型，通过设定机台断头标准系数、批号断头标准系数、开改纺断头标准系数，能够自动计算出标准断头次数。
步骤三，通过与卷绕上位机进行对接，自动获取包括生产信息、断头信息的生产文件，并对文件进行解析，实现所需信息的数据采集。
步骤四，将采集到的数据直接写入系统数据库中，实现定期的数据汇总。
步骤五，利用预警标准模型结合实际采集数据汇总结果进行预警分析，生成对应的异常断头预警分析报告。
步骤六，根据不同机台设定相关责任人，以确定预警推送的权限。
步骤七，基于推送权限将预警分析报告推送至相关责任人的终端，实现实时预警。
本申请还提供了一种预警设备，参见图4所示，本申请实施例提供的一种预警设备包括：
存储器100，用于存储计算机程序；
处理器200，用于执行所述计算机程序时可以实现上述实施例所提供的步骤。
具体的，存储器100包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令，该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器200在一些实施例中可以是一中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，为预警设备提供计算和控制能力，执行所述存储器100中保存的计算机程序时，可以实现前述任一实施例公开的预警方法的步骤。
在上述实施例的基础上，作为优选实施方式，参见图5所示，所述预警设备还包括：
输入接口300，与处理器200相连，用于获取外部导入的计算机程序、参数和指令，经处理器200控制保存至存储器100中。该输入接口300可以与输入装置相连，接收用户手动输入的参数或指令。该输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是键盘、触控板或鼠标等。
显示单元400，与处理器200相连，用于显示处理器200处理的数据以及用于显示可视化的用户界面。该显示单元400可以为LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。
网络端口500，与处理器200相连，用于与外部各终端设备进行通信连接。该通信连接所采用的通信技术可以为有线通信技术或无线通信技术，如移动高清链接技术(MHL)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术等。
图5仅示出了具有组件100-500的预警设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对预警设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例公开的预警方法的步骤。
本申请通过对纺丝卷绕过程中的生成原始数据进行采集，在实际断头次数超过预设标准断头次数时生成异常断头预警分析报告并推送至管理终端进行预警提醒，能够实时快速地反馈异常断头情况，提高问题处理效率；且无需进行人工巡检和班组信息交接，能够节约人力成本，避免信息交接过程中可能出现的人工失误，有效提高了信息准确度。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种预警方法，其特征在于，包括：
对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；
判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；
若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；
将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。
2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集，包括：
对卷绕上位机的生产文件的数据更新时间进行监控；
在监控到所述数据更新时间发生变化后，对所述生产文件进行解析，得到纺丝卷绕过程的生产原始数据，所述生产原始数据包括生产产出信息和异常断头信息。
3.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，所述生产产出信息包括机台锭位号、生产批号、卷绕开始时间、卷绕结束时间、卷绕重量和满小卷类型；所述异常断头信息包括断头孔位、断头开始时间、断头结束时间和断头时丝锭卷绕时长。
4.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，还包括：
获取各个机台对应的断头标准次数的第一系数，各个生产批号对应的断头标准次数的第二系数，以及开改纺时所对应的断头标准次数的第三系数；
结合所述第一系数、所述第二系数和所述第三系数确定所述预设标准断头次数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的预警方法，其特征在于，所述根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告，包括：
根据所述生产原始数据确定断头详细信息，所述断头详细信息包括实际断头次数、断头时长以及断头孔位；
基于系统配置数据库中存储的信息和所述生产原始数据，确定异常断头原因；
结合所述断头详细信息和所述异常断头原因，生成异常断头预警分析报告。
6.根据权利要求5所述的预警方法，其特征在于，所述系统配置数据库中存储的信息包括各个机台信息、生产批号信息、满卷时间、生产工艺、操作人员、日期班组信息中任一项或任几项的组合。
7.根据权利要求5所述的预警方法，其特征在于，还包括：
将采集到的所述生产原始数据，和生成的所述异常断头预警分析报告保存至所述系统配置数据库。
8.一种预警装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于对纺丝卷绕过程的生产原始数据进行采集；
数据判断模块，用于判断所述生产原始数据中的实际断头次数是否超过预设标准断头次数；
报告生成模块，用于若所述实际断头次数超过所述预设标准断头次数，则根据所述生产原始数据生成异常断头预警分析报告；
预警提醒模块，用于将所述异常断头预警分析报告推送至管理终端，实现异常预警提醒。
9.一种预警设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述预警方法的步骤。
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