CN113819595B - 空调器控制方法、控制装置和空调器 - Google Patents
空调器控制方法、控制装置和空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113819595B CN113819595B CN202110943691.9A CN202110943691A CN113819595B CN 113819595 B CN113819595 B CN 113819595B CN 202110943691 A CN202110943691 A CN 202110943691A CN 113819595 B CN113819595 B CN 113819595B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- condition data
- weather condition
- current weather
- air conditioner
- current
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims abstract description 55
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 29
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 1
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
- F24F2130/10—Weather information or forecasts
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种空调器控制方法,所述空调器包括控制芯片,所述控制芯片可在存储单元或服务器中存储的多个极端天气控制策略中选择调用;所述控制方法包括以下步骤:所述控制芯片接收室外传感器组采样的当前天气条件数据;所述控制芯片接收当前天气状况数据;所述控制芯片根据所述当前天气条件数据和当前天气状况数据,判断是否进入极端天气控制模式;如果进入极端天气控制模式,则执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略。同时还公开一种空调器控制装置以及一种空调器。本发明可以在出现短时气象灾害或者预测出现短时气象灾害时对空调器的运行进行干预。
Description
技术领域
本发明属于空气调节技术领域,尤其涉及一种空调器控制方法,一种空调器控制装置、以及一种采用此种控制方法的空调器。
背景技术
我国地处东亚季风区,受地理位置、地形地貌及气候特征等因素影响,不仅气象灾害种类多,还是气象灾害频发国之一,频发多样的气象灾害给人民生命财产及社会可持续发展带来了严重影响。我国主要气象灾害有:旱灾、洪涝(暴雨)、台风、高温酷暑、寒潮低温冷冻(雪灾、连阴雨、霜冻)、沙尘暴(扬沙)和风雹(冰雹、龙卷风)等。干旱和洪涝灾害分别占农作物总受灾面积的55%和27%,台风和冰雹占11%、其它占7%。(《我国灾害性天气气候事件成因机理的研究进展》;张庆云、陶诗言、彭京备;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室)。
作为民用场所中最常见的电器之一,空调器具有相对独特的分体式结构以及相对较高的功率。在发生气象灾害时,不仅空调器本身的运行会受到影响,存在安全隐患,另一方面由于空调器的运行和电网负荷密切相关,也会导致电网稳定性下降。现有技术也关注极端气候对空调器的影响,但相关研究集中于确保空调器的正常运行。例如中国专利申请(CN110274351A)中公开的方案:“获取空调所属环境的室外环境温度,并获取空调器的状态参数,根据室外环境温度和状态参数,确定空调的室外机是否存在冰雪堆积的情况,若室外机存在冰雪堆积情况,则控制加热装置模块进行融化处理,从而解决机组冷凝器及其它部件的由于极端天气或作为备用机长时间未开启时出现的冰雪堆积问题,达到不易出现冰雪堆积的效果。”
因此,可以看出,现有技术中的空调器运行在应对极端气候时更为关注长期影响,对于短时间高强度的恶劣天气无法形成有效地应对。
发明内容
本发明针对现有技术中空调器对于短时间高强度的恶劣天气无法形成有效应对的问题,本发明的第一个方面设计并提出一种空调器控制方法。
为实现上述发明目的,本发明采用下述技术方案予以实现:
一种空调器控制方法,所述空调器包括控制芯片,所述控制芯片可在存储单元或服务器中存储的多个极端天气控制策略中选择调用;所述控制方法包括以下步骤:所述控制芯片接收室外传感器组采样的当前天气条件数据;所述控制芯片接收当前天气状况数据;所述控制芯片根据所述当前天气条件数据和当前天气状况数据,判断是否进入极端天气控制模式;如果进入极端天气控制模式,则执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略。
进一步的,所述当前天气条件数据包括:室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度;室外噪音传感器采样的实时室外环境噪音;所述当前天气状况数据包括:信息源输出的雷电预警信号;如果满足所述实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值,在设定周期内连续检测到至少两次实时室外环境噪音大于室外环境噪音阈值,且接收到信息源输出的雷电预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第一极端天气控制策略。
进一步的,所述当前天气条件数据包括:室外风速传感器采样的实时室外风速;所述当前天气状况数据包括:信息源输出的大风预警信号;如果满足所述实时室外风速大于室外风速阈值,且接收到信息源输出的大风预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第二极端天气控制策略。
进一步的,所述当前天气条件数据包括:室外温度传感器采样的实时室外环境温度;所述当前天气状况数据包括:信息源输出的暴雪预警信号;如果满足所述实时室外环境温度小于室外环境温度阈值且接收到信息源输出的暴雪预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第三极端天气控制策略。
进一步的,所述当前天气条件数据包括:室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度;所述当前天气状况数据包括:信息源输出的暴雨预警信号;如果满足所述实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值,且接收到信息源输出的暴雨预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第四极端天气控制策略。
进一步的,所述当前天气条件数据包括:室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度;所述当前天气状况数据包括:信息源输出的冰雹预警信号;如果满足所述实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值,且接收到信息源输出的冰雹预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第五极端天气控制策略。
进一步的,所述极端天气控制策略包括:降低压缩机运行频率;和/或降低室外风机转速。
本发明的第二个方面提供一种空调器控制装置,包括:第一接收模块,所述第一接收模块配置为接收室外传感器组采样的当前天气条件数据;第二接收模块,所述第二接收模块配置为接收当前天气状况数据;判断模块,所述判断模块配置为根据所述当前天气条件数据和当前天气状况数据,判断是否进入极端天气控制模式;和执行模块,所述执行模块配置为在进入极端天气控制模式时,在多个极端天气控制策略中选择调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略。
进一步的,所述执行模块包括:第一执行单元,所述第一执行单元配置为在执行极端天气控制策略时降低压缩机运行频率;和第二执行单元,所述第二执行单元配置为在执行极端天气控制策略时降低室外风机转速。
本发明的第三个方面提供一种空调器,空调器包括控制芯片,所述控制芯片可在存储单元或服务器中存储的多个极端天气控制策略中选择调用,空调器执行一种控制方法,包括以下步骤:所述控制芯片接收室外传感器组采样的当前天气条件数据;所述控制芯片接收当前天气状况数据;所述控制芯片根据所述当前天气条件数据和当前天气状况数据,判断是否进入极端天气控制模式;如果进入极端天气控制模式,则执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略。
与现有技术相比,本发明的优点和积极效果是:
本发明所提供的控制方法,通过室外传感器组采样的当前天气条件数据和所接收的当前天气状况数据判断是否进入极端天气控制模式,如果进入极端天气控制模式,则执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略,从而在出现短时气象灾害或者预测出现短时气象灾害时对空调器的运行进行干预,保护空调器不受损害并维持电网运行稳定。
结合附图阅读本发明的具体实施方式后,本发明的其他特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1 为本发明所提供的空调器控制方法一种实施例的流程图;
图2为本发明所提供的空调器控制装置一种实施例的结构示意框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下将结合附图和实施例,对本发明作进一步详细说明。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,代表覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本发明中“实施例”代表结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中,各个位置出现该短语并不一定代表相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员可以理解,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
针对现有技术中空调器对于短时间高强度的恶劣天气无法形成有效应对的问题,设计并提供一种空调器控制方法。以常见的变频分体式空调器为例,空调器包括控制芯片,控制芯片是整个空调器电控系统的控制中心,通常由一颗单片机芯片实现,对空调器整机进行控制。控制芯片优选设置在室外机中,控制芯片可以与设置在室内机中的室内机主板通讯,接收室内机或根据室内环境生成的工作信号。空调器中还设置有存储单元,存储单元包括各种物理形式,例如系统内存、只读存储器(ROM)和永久存储装置(例如光盘、闪存卡)等。存储单元或者服务器中预先存储有多个极端天气策略,控制芯片可以在存储单元或服务器中存储的多个极端天气控制策略中选择调用。具体来说,如图1所示,控制方法包括以下步骤:
S1,控制芯片接收室外传感器组采样的当前天气条件数据。具体来说,控制芯片的一路或多路输入输出端口接收室外传感器组采样的当前天气条件数据。
S2,控制芯片接收当前天气状况数据。具体来说,控制芯片的一路或多路输入端口接收天气状况数据。天气状况数据的信息源包括但不限于互联网、历史数据库和紧急通知。天气状况数据包括但不限于当前天气状态、预测天气状态、气象预警以及发生气象灾害的概率。
S3,控制芯片根据当前天气条件数据和当前天气状况数据,判断是否进入极端天气控制模式。
S4,如果进入极端天气控制模式,则执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略。
本发明所提供的控制方法,通过室外传感器组采样的当前天气条件数据和所接收的当前天气状况数据判断是否进入极端天气控制模式,如果进入极端天气控制模式,则执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略,从而在出现短时气象灾害或者预测出现短时气象灾害时对空调器的运行进行干预,保护空调器不受损害并维持电网运行稳定。
极端天气控制策略包括降低压缩机运行频率,或者降低室外风机转速,或者既降低压缩机运行频率也降低室外风机转速。
以下对应不同的气象条件对本发明所提供的空调器控制方法进行介绍,可选的,当前天气条件数据包括:室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度以及室外噪音传感器采样的实时室外环境噪音。当前天气状况数据包括,信息源输出的雷电预警信号。如果同时满足:1.实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值;2.在设定周期内连续检测到至少两次实时室外环境噪音大于室外环境噪音阈值;3.接收到信息源输出的雷电预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第一极端天气控制策略。在本实施例中,优选设定室外环境湿度阈值为80%Rh,设定周期为1分钟,室外环境噪音阈值为90分贝;第一极端天气控制策略包括,降低压缩机运行频率5Hz ,降低室外风机转速100转/分钟。
容易理解的,通过信息源接收的当前天气状况数据对应较大的地理区域,在局部区域存在较大的偏差。为了避免不必要地牺牲空调效果,本发明所提供的空调器控制方法在进入极端天气控制模式后,可选地还设置有以下步骤:
控制芯片根据当前天气条件数据生成第一干预指数σ。例如,若实时室外环境湿度为85%Rh,则第一干预指数σ为0.85。
控制芯片计算第一干预指数σ和标准天气指数γ之间的偏差Δ,标准天气指数γ对应环境参数阈值,例如若设定室外环境湿度阈值为80%Rh,则标准天气指数γ为0.8,偏差Δ为0.05。
控制芯片根据当前天气状况数据生成第二干预指数τ。例如,对应接收到的雷电预警信号,生成第二干预指数τ为1。
控制芯片根据偏差Δ赋予第一干预指数σ第一权重值a,偏差Δ和第一权重a正相关,即偏差Δ越大,第一权重值a越大,偏差Δ越小,第一权重值a越小,第一权重值a为大于0且小于1的常数。第一权重值a和偏差Δ之间的比例系数在实验室测试得到。示例性的,当偏差Δ为0.05时,设定第一权重值a为0.25。
控制芯片进一步根据第一权重值a赋予第二干预指数τ第二权重值b。第二权重值b同样为大于0且小于1的常数,且满足第一权重值a和第二权重值b之和等于1。
控制芯片计算干预指数K,干预指数K=σ╳a+τ╳b。
控制芯片进一步判断干预指数是否大于等于标准指数。标准指数为一个提前写入的固定值,如果干预指数大于标准指数,则调用并执行与当前天气条件数据和当前状况数据对应的第一极端天气控制策略。 如果干预指数小于标准指数,则保持对当前天气条件数据的监控并维持当前运行状态不变,延迟执行极端天气控制策略。在上述步骤中,依次根据当前天气条件数据生成第一干预参数,根据第一干预指数和标准天气指数之间的偏差生成第一权重值,根据第一权重值生成第二权重值,从而形成准确体现所处区域的环境状态的判定条件,进行主动干预的时机更为准确,避免造成不必要的浪费。
可选的,当前天气条件数据包括:室外风速传感器采样的实时室外风速。当前天气状况数据包括:信息源输出的大风预警信号。如果同时满足:1.实时室外风速大于室外风速阈值;2. 接收到信息源输出的大风预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第二极端天气控制策略。示例性的,第二极端天气控制策略包括,降低压缩机运行频率5Hz ,降低室外风机转速100转/分钟。
可选的,当前天气条件数据包括:室外温度传感器采样的实时室外环境温度。当前天气状况数据包括:信息源输出的暴雪预警信号。如果同时满足:1.实时室外环境温度小于室外环境温度阈值;2.接收到信息源输出的暴雪预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第三极端天气控制策略。示例性的,第三极端天气控制策略包括降低压缩机运行频率10Hz。
可选的,当前天气条件数据包括:室外湿度传感器采样的实时室外环境温度。当前天气状况数据包括:信息源输出的暴雨预警信号。如果同时满足:1.实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值;2接收到信息源输出的暴雨预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第四极端天气控制策略。示例性的,第四极端天气控制策略包括降低压缩机运行频率10Hz。
可选的,当前天气条件数据包括:室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度。当前天气状况数据包括:信息源输出的冰雹预警信号。如果同时满足:1.实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值;2.接收到信息源输出的冰雹预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第五极端天气控制策略。示例性的,第五极端天气控制策略包括降低压缩机运行频率5Hz。
在本发明所公开的空调器控制方法中,还优选设计有以下步骤:
如果进入极端天气控制模式,则优选的,配置控制芯片在执行极端天气控制策略时,向服务器输出工作状态信号。
在服务器一端,服务器接收多台空调器输出的工作状态信号并对输出工作状态信号的空调器逐一进行标注。
服务器统计在设定区域内执行极端天气控制策略的空调器的占比。若占比高于设定占比阈值,则服务器向设定区域内的电子设备推送避险信息。设定区域可以是一个城市,一个区、一个特定区域、一个社区等等。在本发明的优选实施例中,空调器进行主动干预的时机是根据所处环境校准过的,因此可以准确地体现所处区域的天气状态。如果该区域内超过设定占比阈值的空调器均主动对控制进行干预,则说明该地区发生极端天气的概率非常高。此时,优选通过服务器向设定区域内,可与服务器通信的电子设备推送避险信息。例如,如果超过设定占比阈值的空调器均执行第一极端天气控制策略,则向电子设备推送避险信息,提醒用户注意防范,避免外出。如果超过设定占比阈值的空调器均执行第二极端天气控制策略,则向电子设备推送避险信息,提醒用户避免外出,注意防范高空坠物。如果超过设定占比阈值的空调器均执行第三极端天气控制策略,则向电子设备推送避险信息,提醒用户避免外出,外出注意防滑,注意安装车辆防护设备。如果超过设定占比阈值的空调器均执行第四极端天气控制策略,则向电子设备推送避险信息,提醒用户避免外出,外出注意防范触电危险。如果超过设定占比阈值的空调器均执行第四极端天气控制策略,则向电子设备推送避险信息,提醒用户避免外出,外出注意防范砸伤,注意车辆避免停放露天场所。
此外,更为优选的,如果设定区域内超过设定占比阈值的空调器均执行极端天气控制策略,例如开机状态的空调器中有超过80%均自动执行极端天气控制策略,则服务器输出驱动信号至设定区域内与之无线通信的智能窗户,自动控制处于开启状态的智能窗户关闭,从而可以有效地避免高空坠物或者物品损坏。
本发明的第二个方面提供一种空调器控制装置,如图2所示,空调器控制装置包括第一接收模块10、第二接收模块20、判断模块30和执行模块40。具体来说,第一接收模块10配置为接收室外传感器组采样的当前天气条件数据。第二接收模块20配置为接收当前天气状况数据。天气状况数据包括但不限于当前天气状态、预测天气状态、气象预警以及发生气象灾害的概率。判断模块30配置为根据当前天气条件数据和当前状况数据判断是否进入极端天气控制模式。执行模块40配置为在进入极端天气控制模式时,在多个极端天气控制策略中选择调用并执行与当前天气条件数据和当前状况数据对应的极端天气控制策略。
本发明所提供的空调器控制装置,通过室外传感器组采样的当前天气条件数据和所接收的当前天气状况数据判断是否进入极端天气控制模式。如果进入极端天气控制模式,则执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略,从而在出现短时气象灾害或者预测出现短时气象灾害时对空调器的运行进行干预,保护空调器不受损害并维持电网运行稳定。
本申请实施例还提供一种空调器,应用上述空调器控制方法。空调器控制方法的具体步骤参见上述实施例的详细描述和说明书附图的详细描绘。在此不再赘述,采用上述空调器控制方法的空调器可以实现同样的技术效果。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得空调器执行如上方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中,对各个实施例的描述均各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元或模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个物理空间,或者也可以分布到多个网络单元上,可以根据实际需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个控制芯片中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其进行限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的普通技术人员来说,依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明所要求保护的技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种空调器控制方法,其特征在于,所述空调器包括控制芯片,所述控制芯片可在存储单元或服务器中存储的多个极端天气控制策略中选择调用;
所述控制方法包括以下步骤:
所述控制芯片接收室外传感器组采样的当前天气条件数据;
所述控制芯片接收当前天气状况数据;
所述控制芯片根据所述当前天气条件数据和当前天气状况数据,判断是否进入极端天气控制模式;
在进入极端天气控制模式后,还包括以下步骤:
控制芯片根据当前天气条件数据生成第一干预指数σ;
控制芯片计算第一干预指数σ和标准天气指数γ之间的偏差Δ,其中标准天气指数γ对应环境参数阈值;
控制芯片根据当前天气状况数据生成第二干预指数τ;
控制芯片根据偏差Δ赋予第一干预指数σ第一权重值a,偏差Δ和第一权重a正相关,第一权重值a为大于0且小于1的常数;
控制芯片根据第一权重值a赋予第二干预指数τ第二权重值b,第二权重值b为大于0且小于1的常数,且满足第一权重值a和第二权重值b之和等于1;
控制芯片计算干预指数K,干预指数K=σ╳a+τ╳b;
控制芯片进一步判断干预指数是否大于等于标准指数;如果干预指数大于标准指数,则调用并执行与当前天气条件数据和当前状况数据对应的极端天气控制策略;如果干预指数小于标准指数,则保持对当前天气条件数据的监控并维持当前运行状态不变,延迟执行极端天气控制策略。
2.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,
所述当前天气条件数据包括:
室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度;
室外噪音传感器采样的实时室外环境噪音;
所述当前天气状况数据包括:
信息源输出的雷电预警信号;
如果满足所述实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值,在设定周期内连续检测到至少两次实时室外环境噪音大于室外环境噪音阈值,且接收到信息源输出的雷电预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第一极端天气控制策略。
3.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,
所述当前天气条件数据包括:
室外风速传感器采样的实时室外风速;
所述当前天气状况数据包括:
信息源输出的大风预警信号;
如果满足所述实时室外风速大于室外风速阈值,且接收到信息源输出的大风预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第二极端天气控制策略。
4.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,
所述当前天气条件数据包括:
室外温度传感器采样的实时室外环境温度;
所述当前天气状况数据包括:
信息源输出的暴雪预警信号;
如果满足所述实时室外环境温度小于室外环境温度阈值且接收到信息源输出的暴雪预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第三极端天气控制策略。
5.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,
所述当前天气条件数据包括:
室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度;
所述当前天气状况数据包括:
信息源输出的暴雨预警信号;
如果满足所述实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值,且接收到信息源输出的暴雨预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第四极端天气控制策略。
6.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,
所述当前天气条件数据包括:
室外湿度传感器采样的实时室外环境湿度;
所述当前天气状况数据包括:
信息源输出的冰雹预警信号;
如果满足所述实时室外环境湿度大于室外环境湿度阈值,且接收到信息源输出的冰雹预警信号,则进入极端天气控制模式,调用并执行与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的第五极端天气控制策略。
7.根据权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,
所述极端天气控制策略包括:
降低压缩机运行频率;和/或
降低室外风机转速。
8.一种空调器控制装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,所述第一接收模块配置为接收室外传感器组采样的当前天气条件数据;
第二接收模块,所述第二接收模块配置为接收当前天气状况数据;
判断模块,所述判断模块配置为根据所述当前天气条件数据和当前天气状况数据,判断是否进入极端天气控制模式;和
执行模块,所述执行模块配置为在进入极端天气控制模式时,在多个极端天气控制策略中选择调用与当前天气条件数据和当前天气状况数据对应的极端天气控制策略;所述执行模块还在进入极端天气控制模式后,根据当前天气条件数据生成第一干预指数σ;计算第一干预指数σ和标准天气指数γ之间的偏差Δ,其中标准天气指数γ对应环境参数阈值;根据当前天气状况数据生成第二干预指数τ;根据偏差Δ赋予第一干预指数σ第一权重值a,偏差Δ和第一权重a正相关,第一权重值a为大于0且小于1的常数;根据第一权重值a赋予第二干预指数τ第二权重值b,第二权重值b为大于0且小于1的常数,且满足第一权重值a和第二权重值b之和等于1;计算干预指数K,干预指数K=σ╳a+τ╳b;判断干预指数是否大于等于标准指数;如果干预指数大于标准指数,则执行与当前天气条件数据和当前状况数据对应的极端天气控制策略;如果干预指数小于标准指数,则保持对当前天气条件数据的监控并维持当前运行状态不变,延迟执行极端天气控制策略。
9.根据权利要求8所述的空调器控制装置,其特征在于,
所述执行模块包括:
第一执行单元,所述第一执行单元配置为在执行极端天气控制策略时降低压缩机运行频率;和
第二执行单元,所述第二执行单元配置为在执行极端天气控制策略时降低室外风机转速。
10.一种空调器,其特征在于,执行如权利要求1至7任一项所述的空调器控制方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110943691.9A CN113819595B (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 空调器控制方法、控制装置和空调器 |
PCT/CN2022/084379 WO2023019959A1 (zh) | 2021-08-17 | 2022-03-31 | 空调器控制方法、控制装置和空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110943691.9A CN113819595B (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 空调器控制方法、控制装置和空调器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113819595A CN113819595A (zh) | 2021-12-21 |
CN113819595B true CN113819595B (zh) | 2023-04-11 |
Family
ID=78913307
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110943691.9A Active CN113819595B (zh) | 2021-08-17 | 2021-08-17 | 空调器控制方法、控制装置和空调器 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113819595B (zh) |
WO (1) | WO2023019959A1 (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113819595B (zh) * | 2021-08-17 | 2023-04-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器控制方法、控制装置和空调器 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201725042U (zh) * | 2010-03-30 | 2011-01-26 | 海尔集团公司 | 室外天气状况报告装置及空调器 |
KR101257087B1 (ko) * | 2011-01-11 | 2013-04-19 | 엘지전자 주식회사 | 원격 제어 장치와, 이를 포함하는 공기 조화 시스템, 및 공기 조화 시스템의 실외기 원격 제어 방법 |
CN104864568B (zh) * | 2015-05-28 | 2019-03-05 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 空调睡眠模式控制方法及空调 |
CN106765975B (zh) * | 2017-01-05 | 2018-11-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器控制方法及装置 |
WO2019053520A1 (en) * | 2017-09-12 | 2019-03-21 | Murugan M Sendhil | INTELLIGENT HUMIDIFIER APPARATUS |
US11592199B2 (en) * | 2019-01-28 | 2023-02-28 | Enerallies, Inc. | Energy efficiency and comfort optimization through extreme weather adaptivity and AI |
CN110243060A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-09-17 | 广东美的暖通设备有限公司 | 控制方法、空调器和计算机可读存储介质 |
CN112302909B (zh) * | 2019-07-23 | 2021-09-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 压缩机防潮控制方法、装置、设备和空调 |
CN110410939B (zh) * | 2019-08-09 | 2021-01-26 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调外机除霜的控制方法、系统及空调 |
CN111550900A (zh) * | 2020-04-07 | 2020-08-18 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器应急控制方法 |
CN111780333B (zh) * | 2020-07-14 | 2021-11-05 | 珠海格力节能环保制冷技术研究中心有限公司 | 空调器的控制方法及装置、空调器设备 |
CN113819595B (zh) * | 2021-08-17 | 2023-04-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调器控制方法、控制装置和空调器 |
-
2021
- 2021-08-17 CN CN202110943691.9A patent/CN113819595B/zh active Active
-
2022
- 2022-03-31 WO PCT/CN2022/084379 patent/WO2023019959A1/zh unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113819595A (zh) | 2021-12-21 |
WO2023019959A1 (zh) | 2023-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101809629B1 (ko) | 기상청 국지예보모델을 활용한 도시 폭염 상세정보 예측 방법 및 시스템 | |
Papakostas et al. | Heating and cooling degree-hours for Athens and Thessaloniki, Greece | |
Lam et al. | Building energy efficiency in different climates | |
Tan et al. | An operational heat/health warning system in Shanghai | |
US20220128258A1 (en) | Control method, air conditioner, and computer readable storage medium | |
US7088254B2 (en) | System and method for providing a device with protection from a weather event | |
CN113819595B (zh) | 空调器控制方法、控制装置和空调器 | |
CN202602366U (zh) | 具有气象功能的电力网络的服务器 | |
KR20120036470A (ko) | 재난정보의 경보의사결정처리시스템 및 처리방법 | |
Auld | Adaptation by design: the impact of changing climate on infrastructure | |
KR102028601B1 (ko) | 시설물의 에너지 사용량 예측 방법 및 장치 | |
CN109510295B (zh) | 一种车载光伏空调的供电方式控制方法、系统及空调器 | |
CN112460750B (zh) | 服务器、空调控制系统、控制方法及存储介质 | |
JP6925498B2 (ja) | 消費電力推定装置、空調システム、消費電力推定方法、及び、プログラム | |
CN113339982B (zh) | 空调器防雷电控制方法,控制装置和空调器室外机 | |
US11566806B2 (en) | Humidity analytics | |
JP6974757B2 (ja) | 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム | |
JP7019019B2 (ja) | 省エネ管理装置、省エネ管理システム、省エネ管理方法及びプログラム | |
Janicki | Methods of weather variables introduction into short-term electric load forecasting models-a review | |
CN114110930B (zh) | 一种防凝露方法、装置、空调器及计算机可读存储介质 | |
CN115293461B (zh) | 建筑体供暖碳排放预测方法及系统 | |
KR20190093910A (ko) | 안드로이드 스마트폰 기반 국지성 호우 피해 예방을 위한 재난 알림시스템 | |
CN116502891B (zh) | 一种雪旱动态风险的确定方法 | |
CN118117749A (zh) | 电网的预警信息显示方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
Meldorf et al. | Temperature dependency of electrical network load |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Song Yujun Inventor after: Song Long Inventor after: Lv Fujun Inventor before: Song Long Inventor before: Lv Fujun |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |