CN112460750B - 服务器、空调控制系统、控制方法及存储介质 - Google Patents

服务器、空调控制系统、控制方法及存储介质 Download PDF

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Abstract

一种服务器、空调控制系统、控制方法及存储介质。经由网络(22)与一个以上的空气调节机(11)进行通信的服务器(14)，空气调节机(11)实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，服务器(14)具备：决定部(80)，其基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述日照量信息表示在空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；生成部(81)，其基于受热期间生成运转计划信息，该运转计划信息中至少指定使空气调节机实施减弱运转的时间段即减弱运转期间；提供部(82)，其通过将运转计划信息经由网络提供给空气调节机，使该空气调节机在减弱运转期间实施减弱运转。

Description

服务器、空调控制系统、控制方法及存储介质
技术领域
本发明涉及一种控制空气调节机的服务器、空调控制系统、控制方法及存储介质。
背景技术
作为现有技术，已知一种自动运转的空气调节机，其使空调对象空间成为舒适环境、并进行在不牺牲舒适性的情况下抑制功耗的节能运转(以下称为节能运转)。例如，在专利文献1中记载有一种具有控制功能的人机装置，该控制功能预测空气调节机的第二天以后的运转时间表，并根据该时间表运转。例如，人机装置具备经由互联网下载并获得外部空气温度、外部空气湿度等的气象数据的功能，以用于提高运转时间表的预测精度。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本公开专利公报“特开2010-65960号公报(2010年3月25日公开)”
发明内容
发明要解决的问题
但是，在如上述的现有技术中，由于未考虑由空气调节机调节空气的空调对象空间受到外部环境的影响的程度，因此，存在无法实现适合各空调对象空间的节能自动运转的问题。例如，即使在被预测到天气晴朗且整天高气温的区域中，在位于被高层建筑等包围的位置的房屋，由于日照时间短及日照量少，导致不太容易受到这种天气影响。此外，由于窗户的方向的不同，每个空调对象空间的容易受到天气影响的时间段不同。
另一方面，考虑如下构成：在空气调节机等中设定日照传感器，并测量空调对象空间内的日照量，空气调节机根据所获得日照量进行节能自动运转。在这种构成中，虽然考虑了外部环境的影响，但是存在匆忙实施自动运转以跟随时刻变化的空调对象空间内的日照量的变化速度的风险。例如，当由于太阳被阴云挡住期间的瞬间的阴影而暂时日照量减少时，由于日照量低而加强制热，或者马上太阳照射而减弱制热等，控制可能会变得不稳定。
本发明的一个方面的目的在于，实现一种空调控制系统，该空调控制系统能够在考虑外部环境对空调对象空间的影响的同时执行适合于该空调对象空间的稳定的节能自动运转。
用于解决问题的方案
为了解决上述问题，本发明的一方面涉及的服务器是经由网络与一个或多个空气调节机进行通信的服务器，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述服务器具备：决定部，其基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述室内日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空气调节的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；生成部，其基于所述受热期间生成至少指定减弱运转期间的运转计划信息，所述减弱运转期间是使进行所述空调对象空间的空气调节的空气调节机实施所述减弱运转的时间段；提供部，其通过将所述运转计划信息经由所述网络提供给所述空气调节机，使该空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转。
为了解决上述问题，本发明的一方面涉及的空调控制系统是包含一个或多个空气调节机和经由网络与所述空气调节机进行通信的服务器的空调控制系统，其中，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述服务器具备：决定部，其基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述室内日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空气调节的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；生成部，其基于所述受热期间生成至少指定减弱运转期间的运转计划信息，所述减弱运转期间是使进行所述空调对象空间的空调的空气调节机实施所述减弱运转的时间段；提供部，其通过将所述运转计划信息经由所述网络提供给所述空气调节机，使该空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转，所述空气调节机具备：获取部，其从所述服务器获取所述运转计划信息；运转控制部，其在由所获取的所述运转计划信息中指定的所述减弱运转期间中，实施所述减弱运转。
为了解决上述问题，本发明的一方面涉及的控制方法是经由网络与一个或多个空气调节机进行通信的服务器的控制方法，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述控制方法包括：决定步骤，基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述室内日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空调的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；生成步骤，基于所述受热期间生成至少指定减弱运转期间的运转计划信息，所述减弱运转期间是使进行所述空调对象空间的空气调节的空气调节机实施所述减弱运转的时间段；提供步骤，经由所述网络向所述空气调节机提供所述运转计划信息，以使所述空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转。
发明效果
根据本发明的一方面，能够考虑外部环境对空调对象空间的影响，并执行适合于该空调对象空间的稳定的节能自动运转。
附图说明
图1为表示云服务器的主要部分构成的框图。
图2为表示空调控制系统的概要的图。
图3为表示空调控制系统所包含的各装置的硬件构成及软件构成的框图。
图4为表示云服务器执行的处理流程的流程图。
图5为表示室内日照量信息的数据结构的图。
图6为表示每个房间(空调对象空间)的环境影响特性的曲线图。
图7为表示特性数据库(以下为DB)的数据结构的图。
图8为表示天气预报信息的数据结构的一例的图。
图9为表示日照量预报信息的一例的曲线图。
图10为表示生成规则的数据结构的一例的图。
图11为表示为生成运转计划信息而为每个房间设定的各种期间的一例的时序图。
图12为表示计划生产部生成运转计划信息的处理流程的流程图。
图13为表示运转计划DB的数据结构的一例的图。
图14为表示室外气温预报信息的一例的曲线图。
图15为表示生成规则的数据结构的一例的图。
图16为表示为生成运转计划信息而为每个房间设定的各种期间的一例的时序图。
图17为表示运转计划DB的数据结构的一例的图。
具体实施方式
〔第一实施方式〕
以下，对本发明的第一实施方式进行详细说明。本发明的空调控制系统是作为能够远程控制一个或多个空气调节机(以下称为空调)的运转的空调控制系统1而实现。
＜系统概要＞
图2为表示本实施方式涉及的空调控制系统1的概要的图。如图2所示，空调控制系统1具备：空调11(空气调节机)、空调11的远程控制器(以下，遥控器)12、无线接入点(以下，AP)13、云服务器14(服务器)、便携终端15。
空调11及无线AP13被设置在用户家21中。空调11经由无线AP13及广域通信网络22(网络)可通信的连接到云服务器14。此外，便携终端15经由广域通信网络22可通信的连接到云服务器14。在空调控制系统1中，提供天气预报的服务的服务服务器16连接至广域通信网络22，云服务器14能够经由广域通信网络22接受服务服务器16提供的服务。
云服务器14经由广域通信网络22与多个用户家21的多个空调11通信，并控制分别设置在用户家21的空调11的动作，或者收集来自空调11的信息。
在本实施方式中，示例了包括因特网的构成作为广域通信网络22，但是也可以使用电话线网络、移动通信网络、CATV(C Able TeleVision)通信网络、卫星通信网络等。并且，空调11和便携终端15都是无限通信设备，也能够经由无线AP13相互通信，而不需要经由广域通信网络22。
在本实施方式中，将空调11和便携终端15相关联地登记在云服务器14中。由此，便携终端15能够经由云服务器14远程操作空调11。作为便携终端15可列举例如PC、智能手机、平板终端等。并且，可以从一台便携终端15远程操作多个空调11。此外，也可以从多个便携终端15远程操作一个空调11。
本实施方式的空调11可以仅具有制冷功能及制热功能中的一个功能，或者这两个功能都具有。作为示例，在本实施方式中空调11作为运转模式具有“制冷”、“制热”这两种运转模式。
进一步，本实施方式的空调11具有：实施通常运转的功能、实施减弱运转的功能、实施节能自动运转的功能。在本实施方式中，通常运转是由安装在空调11中的运转控制部42(参照图3)主动实施的运转。在通常运转中，运转控制部42根据预先存储在存储部32(参照图3)的控制程序，控制空调主体33(参照图3)。此时，运转控制部42根据从遥控器12或便携终端15指定的设定信息控制空调主体33，而不受压缩机33a(参照图3)的旋转数的限制。减弱运转是运转控制部42主动的或者根据来自云服务器14的指示实施的运转。在本实施方式中，作为示例，减弱运转是相较于用户设定的设定温度，将设定温度向更接近室外气温的方向校正而进行的运转。更详细而言，减弱运转是例如包括将压缩机33a、送风风扇33b等的旋转数比当前减少规定转数，或者缓缓重复旋转数的增减，以使室内温度向接近室外温度的方向改变。其结果，通过减弱运转，在制冷时室内温度上升至不影响舒适性的程度，并在制热时室内温度下降至不影响舒适性的程度，但是能够抑制功耗量。
节能自动运转是运转控制部42根据来自云服务器14的指示，按照指示实施的运转。在节能自动运转中，运转控制部42根据从云服务器14提供的运转计划信息(详细内容将后述)，控制空调主体33。在运转计划信息中，至少示出用于指示在适当时间切换通常运转和减弱运转的控制内容。结果，与始终进行通常运转的情况相比，空调11能够根据来自云服务器14的指示，不影响舒适性地实施抑制功耗量的节能自动运转。稍后详细说明减弱运转的动作及节能自动运转的详细内容。
首先，云服务器14基于从空调11发送的运转实际状况信息，决定环境影响特性，该环境影响特性表示空调11进行空气调节的空调对象空间对外部环境影响的敏感度。接下来，云服务器14基于从服务服务器16(其他装置)获取的天气预报信息和空调11的空调对象空间的环境影响特性生成运转计划信息，并提供至空调11。运转计划信息是用于向空调11指示在节能自动运转的控制对象期间，什么时机如何运转的信息。并且，在本实施方式中，控制对象期间是指从空调11开始运转的时刻到停止该运转的时刻为止的期间。运转的开始时刻及结束时刻可以根据用户操作遥控器12或便携终端15而指示了开始或结束的时刻来确定。或者，运转的开始时刻及结束时刻可以基于由用户使用便携终端15输入的关于定时器功能的设定信息来确定。
在本实施方式中，在节能自动运转的控制对象期间中，定义了一个以上的空调11的动作(具体为，对空调主体33的控制内容)。在此，将归纳的一个数据称为控制数据，该控制数据用于向空调11指示子期间中的控制内容，该子期间是将控制对象期间划分为若干个子期间时的其中一个子期间。因此，运转计划信息由一个或多个控制数据的集合构成。优选地，在运转计划信息中，在可以判断时间顺序的状态下排列多个控制数据。作为示例，控制数据由指定子期间的项目、指定运转种类的项目、指定运转模式的项目、指定设定温度的项目构成。更具体地，稍后基于其他附图说明运转计划信息及控制数据的数据结构。
空调11根据运转计划信息所包含的控制数据，依次实施节能自动运转。运转计划信息是至少考虑环境影响特性，针对每个空调对象空间分别生成的。因此，空调11能够根据运转计划信息稳定地进行适合于空调对象空间的自动运转，从而能够提供舒适的空气环境并实现节能化。
与是否运转中还是停止中无关的，空调11定期的(例如每15分钟一次的频率)生成表示运转实际状况的运转实际状况信息，并向云服务器14报告。运转实际状况信息中包括表示空调11的运转模式的信息以及由空调11的传感器部34(参照图3)检测到的传感器值，空调11的运转模式包括“停止”。此外，空调11在运转中，每次切换控制内容时生成运转实际状况信息。例如，当用于切换控制内容的触发器是用户对遥控器12或便携终端15的操作的情况下，运转实际状况信息中包括用户使用遥控器12或便携终端15向空调11进行的指示内容，以作为历史。
云服务器14基于运转实际状况信息中包含的传感器值决定空调11的空调对象空间的环境影响特性。作为示例，环境影响特性包括表示日照量足以使空调对象空间的气温上升的时间段的信息等。例如，云服务器14参照某一用户家中的某个房间(空调对象空间)的日照量多的时间段和当天的天气预报信息所表示的、用户家周边区域的日照量多的时间段，生成运转计划信息。作为示例，云服务器14以在日照量变多而房间的温度趋于上升的时间段减弱制热运转的强度的方式生成控制数据。
如上所述，云服务器14能够考虑空调对象空间的环境影响特性来生成适合于空调对象空间的运转计划信息。由此，控制稳定，并能够提供舒适的空气环境且实现节能化。
＜装置构成＞
图3为表示空调控制系统1所包含的各装置的硬件构成及软件构成的框图。并且，稍后用其他图详细说明云服务器14的软件构成。
(空调的硬件构成)
作为示例，空调11具备：控制部31、存储部32、空调主体33、传感器部34、通信部35、操作面板36、遥控器接收部37及语音输出部38。
控制部31控制空调11的各部的动作，例如为计算机装置，该计算机装置由CPU(Central Processing Unit：中央处理器)或专用处理器等的运算处理部等构成。控制部31通过读取并执行存储部32中存储的、用于实施空调11中的各种控制的程序，能够统一控制空调11的各部的动作。并且，稍后详细说明控制部31。
存储部32用于存储在空调11中使用的各种数据，包括R AM(Random AccessMemory：随机存取存储器)、ROM(Rea d Only Memory：只读存储器)、HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)等。
空调主体33具备执行空调11的原始功能所必需的机构。具体为，空调主体33包括用于加热或冷却空气的压缩机33a、用于将加热或冷却的空气向空调11的外部送出的送风风扇33b等。
传感器部34感测空调11进行空气调节的用户家21的室内环境。具体为，传感器部34包括：用于检测温度的温度传感器34a、用于检测湿度的湿度传感器34b、用于检测室内的日照量的日照传感器34c、用于测量空调11的功耗量的电力传感器34d等。并且，这些传感器可以使用公知的传感器，因此，将省略其详细说明。空调11进行制冷动作和制热动作等的空气调节动作，以使室内温度(室温)成为设定温度。如上所述，温度传感器34a感测到的环境对于空调11控制空气调节动作是必要的。
通信部35经由无线AP13及广域通信网络22与云服务器14及便携终端15进行相互通信。
操作面板36是用于用户向空调11输入指示，或者通知空调11的状态(例如，运转模式、室外温度、设定温度等)的用户界面。
遥控器接收部37接收来自遥控器12的红外线信号，以用于受理来自遥控器12的指示信息。
语音输出部38是扬声器等的语音输出设备。控制部31从语音输出部38输出基于存储在存储部32中的语音数据等的语音。并且，空调11也可以具备麦克风等的语音输入装置，以用于进行根据语音的操作。
(空调的软件构成)
作为示例，空调11的控制部31具备计划获取部41(获取部)、运转控制部42及实际状况报告部43。进一步，控制部31可以具备标准地包括在空调中的功能块(未图示)，以实现原本包括在空调11中的功能。除此之外，控制部31还可以具备未图示的设定获取部、传感器值获取部等。
设定获取部用于获取用户通过遥控器12设定的设定信息。例如，假设设定信息为通常运转的开始时刻及设定温度，或者节能自动运转的开始时刻及设定温度等。并且，用户在便携终端15上设定的设定信息可以被预先登记在云服务器14中，并且设定获取部还可以从通信部35获取上述设定信息。
传感器值获取部适当地获取由传感器部34的各种传感器检测到的传感器值。所获取的传感器值经由通信部35被发送至云服务器14，或者为了决定运转控制部42如何控制空调主体33而被适当地参考。
计划获取部41从云服务器14获取运转计划信息。计划获取部41可以通过PUSH类型从云服务器14获取运转计划信息，或者可以根据需要向云服务器14请求运转计划信息，然后通过PULL类型获取运转计划信息。由于运转计划信息包括整个控制对象时间内的空调11的控制数据，因此在本实施方式中，将运转计划信息划分为若干个块并从云服务器14提供。计划获取部41向云服务器14请求运转计划信息，从而根据节能自动运转的进度在适当的时机顺序地提供运转计划信息的块。
运转控制部42基于存储在存储部32中的用于各种运转模式用的运转信息来控制空调主体33的运转。例如，通常运转期间的运转信息包括用于PID(Proportional IntegralDifferential：比例积分微分)控制的参数等。并且，在节能自动运转期间，根据从云服务器14提供的运转计划信息，组合实施通常运转和减弱运转。因此，运转控制部42在节能自动运转时，适当地参照通常运转时的运转信息和减弱运转时的运转信息。
例如，当实施节能自动运转时，运转控制部42在从云服务器14提供的运转计划信息中指定的运转开始时刻，以被指定的运转模式且被指定的设定温度，开始空调主体的运转。并且，运转控制部42在运转计划信息中指定的持续时间期间或直到被指定的运转结束时刻为止继续上述运转。并且，运转控制部42根据运转计划信息，在适当的时间切换到被指定的其他控制内容，并进行运转。例如，通过将通常运转切换为减弱运转来限制压缩机33a的旋转数以抑制功耗，或者降低制热的设定温度来抑制功耗。由此，空调11可以在控制对象期间中考虑容易受到外部环境影响的时间段来切换运转的强度，从而可以实现适合于空调对象空间的稳定的自动运转。
实际状况报告部43生成关于空调11的信息，特别是生成运转实际状况信息，并控制通信部35以将其发送到云服务器14。运转实际状况信息是表示空调11在什么时间、多长时间、进行了什么样的运转或没有进行运转的信息。运转实际状况信息例如包括运转开始时刻、持续期间、设定温度、运转模式、风量等的信息，将参考另一附图详细说明运转实际状况信息的数据结构。
另外，运转实际状况信息可以包括由各传感器部34感测的传感器值。例如空调对象空间内的温度、湿度、日照量、空调11的累计电量、压缩机33a及送风机33b的旋转数等可以作为传感器值。
(便携终端的硬件构成)
便携终端15例如具备控制部51、存储部52、通信部53、显示部54及输入部55。
控制部51控制便携终端15的各部的动作，例如由CPU或专用处理器等的运算处理部等构成的计算机装置构成。控制部51通过读取并执行储存在存储部52中的、用于实施便携终端15的各种控制的程序，整体控制便携终端15的各部的动作。并且，稍后详细说明控制部51。
存储部52用于存储在便携终端15中使用的各种数据，包括RAM、ROM等。
通信部53经由无线AP13及广域通信网络22与空调11及云服务器14进行相互通信。
显示部54是显示装置，其显示由控制部51处理的信息，以使用户可以在视觉上识别该信息。例如，显示部54由液晶显示装置(LCD；液晶显示器)或有机EL(电致发光)显示器等构成。
输入部55是输入装置，其受理用户的输入操作，并向控制部51输出对应于该输入操作的指示信号。作为示例，显示部54及输入部55是触摸面板。输入部55由能够检测用户的手指等的指示体接触或接近输入部55的输入面的设备构成，该输入面也是显示部54的显示面。
(便携终端的软件构成)
作为示例，便携终端15的控制部51具备远程操作部61及设定部62。控制部51的各部例如由下载到便携终端15的专用应用程序等构成。
进一步，控制部51可以具备标准地包括在便携终端(例如，智能电话)中的功能块(未图示)，以实现原本包括在便携终端15中的功能。
远程控制部61为用户提供用于远程操作空调11的工具。远程控制部61在显示部54上显示例如由用于操作空调11的软件按钮等构成的操作画面。并且，输入部55受理在操作画面上执行的输入操作，并且经由无线AP13将对应于所受理的输入操作的指示信号发送至空调11。
设定部62为用户提供用于输入设定信息的输入支持工具。进一步，设定部62根据用户的输入操作生成设定信息，并将所生成的设定信息发送至空调11及云服务器14中的至少一个。设定部62使显示部54显示设定画面，该设定画面例如由用于输入设定信息的用户界面(UI)组件(小部件)构成。设定部62在输入部55中受理在设定画面上执行的输入操作。设定部62基于与所受理到的上述输入操作相对应的指示信号来生成设定信息，并且经由无线AP13发送至空调11，或经由广域通信网络22发送至云服务器14。在本实施方式中，设定部62例如生成关于节能自动运转的设定信息，并且经由广域通信网络22发送至云服务器14。
(云服务器的硬件构成)
作为示例，云服务器14具备：控制部71、存储部72及通信部73。
控制部71控制云服务器14的各部的动作，例如由CPU或专用处理器等的运算处理部等构成的计算机装置构成。控制部71通过读取并执行储存在存储部72中的、用于实施云服务器14的各种控制的程序，整体控制云服务器14的各部的动作。并且，稍后参照图1详细说明控制部71。
存储部72用于存储在云服务器14中使用的各种数据，并且包括RAM、ROM、HDD等。
通信部73经由广域通信网络22以及根据需要经由无线AP与空调11及云服务器15进行相互通信。
(云服务器的软件构成)
图1为表示云服务器14的主要部分构成的框图。作为示例，控制部71具备：特性决定部80(决定部)、计划生成部81(生成部)及计划提供部82(提供部)。
作为示例，存储部72中保存有特性数据库(以下称为DB)90、生成规则91及运转计划数据库(以下称为DB)92。
特性决定部80用于决定空调对象空间的环境影响特性，该空调对象空间是空调11调节空气的对象。空调对象空间例如在用户家21中被设置有空调11的一个房间。环境影响特性表示空调对象空间对外部环境影响的敏感度。作为示例，环境影响特性表示空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段。具体为，在本实施方式中，环境影响特性至少包含受热期间而构成，该受热期间是设置有空调11的空调对象空间(例如，用户家21的某一房间)的受热期间。
受热期间是表示如下时间段的信息：在一天中，有足够日照量的阳光进入室内，从而可能使室内的气温上升的时间段。根据玻璃窗等的透射阳光的设备的安装方向、该设备由什么样的材料构成、以及房间周围否有阻挡阳光的物体等的各种因素，每个房间的受热期间不同。例如，认为朝东设置有窗户的房间的受热期间集中在上午，而朝西设置有窗户的房间的受热期间集中在下午。
特性决定部80从空调11获取运转实际状况信息，该运转实际状况信息包括由设置在房间内的空调11的日照传感器34c获取的传感器值。特性决定部80基于传感器值，基于即房间中测量的日照量的一天的变化，确定该房间的受热期间，并生成包括该受热期间的环境影响特性，将其登记在DB90中。
计划生成部81生成运转计划信息。在本实施方式中，作为示例，计划生成部81根据生成规则91基于从便携终端15发送的设定信息和从服务服务器16获取的天气预报信息来生成运转计划信息。计划生成部81将所生成的运转计划信息以能够判断是哪一个房间的、什么时间段的节能自动运转的控制数据的方式，保存在运转计划DB92中。
计划提供部82从运转计划DB92中读取由计划生成部81生成的运转计划信息，并提供给空调11。在本实施方式中，作为示例，针对在运转计划DB92中预先准备的第二天以后的运转计划信息，计划提供部82基于该运转计划信息，在预计实施节能自动运转的日期的0：00之前，提前供应给空调11。在其他实施方式中，作为示例，关于被划分为多个块的运转计划信息，计划提供部82以赶得上节能自动运转的开始日的方式提供第一块和下一块。然后，计划提供部82根据来自空调11的请求或赶得上基于块的运转开始时刻的方式依次提供下下一块以后的块。
＜处理流程＞
图4为表示云服务器14执行的处理流程的流程图。
在步骤S101中，特性决定部80获取某一空调对象空间的过去的室内日照量信息，例如包含在前一天的运转实际状况信息的室内日照量信息。室内日照量信息是表示在空调对象空间中测量的日照量的变化的信息。
在步骤S102(决定步骤)中，特性决定部80基于所获取的室内日照量信息来决定该空调对象空间的环境影响特性。
在步骤S103中，特性决定部80将所决定的环境影响特性与唯一地识别该空调对象空间的识别信息相关联，并将其登记在特性DB90中。识别信息例如为识别该空调对象空间的所有者即用户的用户ID、识别设置在该空调对象空间中的空调11的空调ID以及识别该用户的便携终端15的终端ID等。
在步骤S104(生成步骤)中，计划生成部81基于登记在特性DB90中的该空调对象空间的环境影响特性来生成运转计划信息。作为示例，计划生成部81基于从便携终端15发送的设定信息和未来的(例如第二天)天气预报信息以及环境影响特性来生成运转计划信息。稍后将参考另一附图详细说明用于生成运转计划信息的处理流程。
在步骤S105(提供步骤)中，计划提供部82将所生成的运转计划信息在适当的时间提供给空调11，该空调11被设置在该空调对象空间以调节空气。
以下，具体示出控制部71的各部处理的信息的数据结构，并详细说明各部的功能。
<数据结构>
(室内日照量信息)
图5为表示室内日照量信息的数据结构的图。室内日照量信息包含在从空调11发送的运转实际状况信息中。运转实际状况信息由多个实际状况记录的集合构成。将空调11的控制对象期间中发生的规定的事件作为触发，由空调11的实际状况报告部43生成实际状况记录。每个事件生成一个实际状况记录。例如，与空调11的运转、停止无关的，实际状况报告部43在每15分钟发生的触发事件的触发下，在该时刻生成实际状况记录。实际状况记录例如由触发事件发生的时刻上的、空调11的运转模式、设定温度、风量、风向、室内温度、室内湿度、室内日照量以及累计电量等的各项目构成。累计电量累计任意期间。例如，累计电量可以是从前一次的测量时机(15分钟之前)到上述触发事件发生时刻为止的期间内的累计电量。此外，将用户经由遥控器12或便携终端15变更了运转内容的变更时间作为触发，实际状况报告部43生成由该时刻上测量的上述各项目构成的实际状况记录。实际状况报告部43例如可以将某一天的实际状况记录归纳作为运转实际状况信息并向云服务器14报告，或者每当生成实际状况记录时将实际状况记录依次地向云服务器14报告。并且，尽管在图5中仅示出2018年11月26日的运转实际状况信息中的室内日照量的项目，但是，运转实际状况信息还包括上述未图示的项目。
特性决定部80针对每个房间和每天收集如图5所示的、表示一天的室内日照量的变化的室内日照量信息，并累积在存储部72中。特性决定部80基于所累积的室内日照量信息来决定每个房间的环境影响特性。
特性决定部80可以基于前一天的室内日照量信息决定每个房间的环境影响特性，也可以基于过去几天的室内日照量信息的平均值来决定每个房间的环境影响特性。例如，在本实施方式中，特性决定部80基于过去一个月的室内日照量信息的平均值来决定每个房间的环境影响特性。进一步，特性决定部80基于每个组的平均值来决定每个房间的环境影响特性，该每个组是将过去一个月的室内日照量信息按照天气划分的组。具体为，特性决定部80针对每个房间决定晴天的环境影响特性、多云的环境影响特性及阴雨天的环境影响特性。
(环境影响特性的提取)
图6为表示虽然在相同区域但日照条件不同的每个房间(空调对象空间)的环境影响特性的曲线图。该曲线图特别示出了室内日照量信息的平均值。曲线图的纵轴表示由空调11的日照传感器34c测量的室内日照量，横轴表示测量该室内日照量的时刻。具体为，各曲线图表示过去一个月的晴天的室内日照量信息的平均值。并且，图6中所示的曲线图是为了促进对本发明的理解而示出，以便可以在视觉上容易理解。因此，特性决定部80可以省略基于每个房间的室内日照量信息来创建图示的各曲线图的步骤。
图6的曲线图181示出了用户(A先生)房间的室内日照量信息的平均值。从曲线图181可以推断出，A先生的房间的窗户朝东设置。曲线图182示出了用户(B先生)房间的室内日照量信息的平均值。从曲线图182可以推断出，B先生的房间的窗户朝西设置。曲线图183示出了用户(C先生)的室内日照量信息的平均值。从曲线图183可以推断出，C先生的房间的窗户朝北设置，或者在朝南设置的窗户的方向上存在阻挡阳光的物体。
特性决定部80基于预先规定的室内日照量阈值，根据室内日照量信息的平均值来决定每个用户房间在晴天的环境影响特性。室内日照量阈值是用于判断室内日照量是否足以引起室内气温上升的阈值。在本实施方式中，通过特性决定部80参照室内日照量阈值，以确定房间的受热期间。
特性决定部80将每小时的室内日照量分别与室内日照量阈值进行比较，并将观测到该室内日照量以上的室内日照量的时间段确定为受热期间。例如，特性决定部80将A先生房间的受热期间确定为6:00至12：00，B先生房间的受热期间确定为14:00至16:00，并将C先生房间的受热期间确定为“无”。特性决定部80在特性DB90中登记针对每个房间和天气所确定的包括受热期间的环境影响特性。
(特性数据库)
图7为表示特性DB的数据构成的图。作为示例，特性DB90由控制对象信息及环境影响特性的各项目构成。
在控制对象信息的项目中存储有用于唯一地识别空调11的空调对象空间的识别信息。控制对象信息例如由用户ID、终端ID及空调ID中的至少一个构成。进一步，作为控制对象信息，也可以包括用户家21的地址或邮政编码。
在环境影响特性的项目中存储空调对象空间的环境影响特性。作为示例，环境影响特性的项目可以具有提取期间、天气及受热期间的各子项目。在提取期间的子项目中存储表示提取室内日照量信息的期间的信息。在天气的子项中存储用于对每天的室内日照量信息进行分组的天气组名称。在受热期间中存储表示由特性决定部80基于室内日照量阈值确定的受热期间的信息。
通过访问具有上述数据结构的特性DB90，计划生成部81可以根据需要读出针对每个房间及每种天气决定的环境影响特性。
(设定信息)
设定信息是指供用户指示空调11通过空调11实施节能自动运转的信息。作为示例，设定信息包括标志、运转模式及设置温度的各项目。
在标志的项目中存储表示是否启用由云服务器14引导的节能自动运转的功能的标志。在运转模式项目中存储用于指定制冷或制热的信息。在设定温度项目中存储表示用户期望的室内温度的数值。
当便携终端15的设定部62经由上述设定画面从用户受理到各当种设定时，生成包括标志、运转模式及设定温度的各项目的设定信息，并且发送至云服务器14。
(天气预报信息)
图8为表示天气预报信息的数据结构的一例的图。在本实施方式中，计划生成部81基于日照量的预测值来决定何时减弱空调11的运转。云服务器14从服务服务器16获取天气预报信息，该天气预报信息包括用于决定减弱运转期间所需的日照量的预测值。
例如，当计划生成部81生成用户家21的空调11的计划运转信息时，基于针对用户家21的位置预先登记的位置信息，从服务服务器16获取所需区域的天气预报信息。作为位置信息，假设邮政编码、纬度/经度信息、地址等。在其他示例中，云服务器14可以定期的获取日本全国的最新天气预报信息，并按照区域存储在存储部72中。该情况下，计划生成部81从存储部72中读出所需区域的天气预报信息。
作为示例，天气预报信息包括位置、发表的日期和时间、日期、时刻、天气、气温、湿度及日照量的各项目。其中，作为示例，假设每小时计算并发表天气、气温、湿度及日照量的预测值。
在位置的项目中存储位置信息，该位置信息表示相应的预测值属于哪个区域。位置信息是例如邮政编码、纬度/经度信息、地址等。
在发表的日期和时间的项目中存储表示何时服务服务器16发表了相应的预测值的信息。计划生成部81优先参照发表的日期和时间为最新的数据，并生成控制数据。如果存在基于旧的天气预报信息生成的控制数据，则计划生成部81可以基于最新天气预报信息根据需要校正控制数据。
在日期的项目中存储表示相应的预测值是何时的预测值的日期。在时刻的项目中存储表示上述的预测值为上述的日期中哪一个时间段的预测值的时刻。
在天气的项目中存储相应的日期和时间的预测天气。例如，存储晴天、多云、阴雨天。在气温的项目中存储相应的日期和时间的预测温度。在湿度的项目中存储相应的日期和时间的预测湿度。
在日照量的项中存储在相应的日期和时间中观测到的日照量的累积值。例如，在与时刻“01”相关联的日照量的项目中，存储相应日期的0:00至1:00为止的一小时内的日照量累计值的预测值。
计划生成部81使用日照量预报信息(日照量的预测值)来针对每个房间生成运转计划信息，其中，该日照量预报信息是包含在天气预报信息中，且表示日照量的一天的变化。
图9为表示某一区域的天气预报信息所包含的日照量预报信息的一例的曲线图。曲线图的纵轴表示在上述区域中预计观测到的每一小时的日照量的累计值，横轴表示预计观测到该日照量的累计值的时刻。
计划生成部81参照每天和每个区域的日照量预报信息，并确定该区域在该天的温热期间。在本实施方式中，温热期间是指预计观测到足以影响室内环境变化(例如，室温上升等)的日照量的时间段。并且，用于判断日照量是否足以影响室内气温上升的全天日照量阈值根据季节、区域气候、区域地形、区域的住宅的总体隔热性能来适当地设定。在该实施方式中，全天日照量阈值被设定为0.2MJ/平方米。因此，在图示的例子中，计划生成部81将预计观测到每一小时的全天日照量为0.2MJ/平方米以上的时间确定为温热期间。在图9所示的示例中，计划生成部81将相应日期的相应区域的温热期间确定为为7:00至18:00。
(生成规则)
图10为表示生成规则的数据结构的一例的图。作为示例，在本实施方式中，生成规则91包括期间定义查找表(以下称为LUT)191和温度控制LUT192。
计划生成部81参照期间定义LUT191，计划生成部81用于决定将减弱运转应用于空调11的运转的期间(以下称为减弱运转期间)。作为示例，期间定义LUT191包括设定条件、日照量条件及第一规则的各项目。
在设定条件的项目中存储由用户指定的运转模式是制热还是制冷的条件。当将运转模式设定为制热的情况下，计划生成部81参照期间定义LUT191的第一或第二个记录。当将运转模式设定为制冷的情况下，计划生成部81参照期间定义LUT191的第三个记录。
在日照量条件的项目中存储用户家21所处区域的日照量预报信息以及与设置有用户家21的空调11的房间的环境影响特性有关的条件。具体为，存储如下条件：是否基于日照量预报信息确定了该区域在该天的温热期间、以及该房间的受热期间，其中，该日照量预报信息是基于运转计划信息实施节能自动运转的日(例如，第二天)的日照量预报信息。
在第一规则的项目中存储有计划生成部81根据上述设定条件和日照量条件而生成相应的运转计划信息的规则。具体为，在第一规则的项目中存储有用于定义是否进行减弱运转、进行减弱运转的期间的规则。
温度控制LUT192被计划生成部81参照，并且针对制热减弱运转期间和通常运转期间的每一个，计划生成部81使用该温度控制LUT192来决定使空调11处理的控制数据的各项目。作为示例，温度控制LUT192包括控制对象期间及第二规则的各项目。
在控制对象期间的项目中存储计划生成部81根据期间定义LUT191划分的子期间的类型。作为示例，在本实施方式中，计划生成部81将控制对象期间内的子期间划分为以下四种类型之一。四种类型是指，即在制热中进行通常运转的子期间(制热通常运转期间)、在制热中进行减弱运转的子期间(制热减弱运转期间)、在制冷中进行通常运转的子期间(制冷通常运转期间)、在制冷中进行减弱运转的子期间(制冷减弱运转期间)。
在第二规则的项目中存储有如下规则：针对每个子期间的类型定义空调11应在空调主体33上实施的控制内容。例如，在制热中减弱运转被定义为，将“设定温度”设定为“用户指定的设定温度-0.5℃”并进行运转。
计划生成部81通过参照上述的LUT，能够定义某一房间的某一天在节能自动运转的控制对象期间中的减弱运转期间，并生成运转计划信息，该运转计划信息中定义了在减弱运转期间中应当具体进行什么样的控制。通过将这样的运转计划信息提供给空调11，空调11能够在由于阳光的照射而使室温趋于升高的期间，或者由于日落而使室温趋于降低的期间等中，实施减弱设定温度的运转。结果，通过稳定的控制，在不损坏室内环境的舒适性的情况下，能够实施抑制空调11的功耗的节能自动运转。
图11为表示云服务器14为了生成某一区域的第二天的运转计划信息而为每个房间设定的各种期间的一例的时序图。
在图11中，最上面的行表示由计划生成部81基于上述区域中的第二天的日照量预报信息所确定的温热期间。在图示的示例中，温热期间是7:00至18:00。
上数第二行表示针对居住在上述区域的A先生的房间设定的各种期间。在本实施方式中，计划生成部81基于第二天的天气预报为“晴天”，从特性DB90中读取A先生的房间晴天时的环境影响特性，并获取受热期间。在图示的示例中，A先生房间的受热期间为6:00至12:00。
上数第三行表示针对居住在相同区域的B先生的房间设定的各种期间。计划生成部81从特性DB90中读取B先生的房间晴天时的环境影响特性，并获取受热期间。在图示的示例中，B先生的房间的受热期间为14:00至16:00。
最下面一行表示针对居住在相同区域的C先生的房间设定的各种期间。计划生成部81从特性DB90中读取C先生的房间晴天时的环境影响特性，并获取受热期间。在图示的示例中，C先生的房间中没有确定受热期间。
以下，针对图11所示的A先生的房间的具体例，将参照图12说明用于生成运转计划信息的处理流程。这里，假设A先生的设定信息是预先从便携终端15发送的并且被存储在云服务器14的存储部72中。在A先生的设定信息中，假设节能自动运转被设定为有效，运转模式被设定为制热，设定温度被设定为22℃。
(生成运转计划信息的处理流程)
图12为表示计划生产部81生成运转计划信息的处理流程的流程图。
在步骤S201中，计划生成部81从存储部72获取由用户设定的设定信息的各项目。
在步骤S202中，计划生成部81判断设定信息中包括的标志是否表示节能自动运转有效。当标志表示无效的情况下，计划生成部81进行至S202的“否”，并结束一系列处理。当标志表示有效的情况下，计划生成部81从S202的“是”进行到S203，并且从生成规则91读取期间定义LUT191。
在步骤S203中，计划生成部81判断设定信息中包括的运转模式是表示制热还是制冷。根据期间定义LUT191，当运转模式被设定为制热的情况下，计划生成部81从S203中的“是”进行到S204。当运转模式被设定为制冷的情况下，计划生成部81从S203中的“否”进行到S213。
在步骤S204中，计划生成部81从存储部72或服务服务器16获取包括A先生的用户家21的区域的第二天的天气预报信息，并读取天气预报信息中包括的日照量。
在步骤S205中，计划生成部81基于预先设定的全天日照量阈值，从所读取的日照量预报信息中确定温热期间。计划生成部81根据所述读取的日照量预报信息来判断是否确定了温热期间。当根据期间定义LUT191已确定了温热期间的情况下，计划生成部81从S205的“是”进行到S206。当未能确定到温热期间的情况下，计划生成部81从S205中的“否”进行到S211。
在步骤S206中，计划生成部81从特征DB90获取A先生的房间的环境影响特性。作为示例，当在S204中获取的第二天天气预报信息预测该区域的第二天天气是晴天的情况下，计划生成部81从特征DB90中读取A先生的房间晴天时的环境影响特性。
在步骤S207中，计划生成部81判断在所读取的环境影响特性中是否确定了受热期间。当根据期间定义LUT191确定了受热期间的情况下，计划生成部81从S207中的“是”进行到S208。当未确定受热期间的情况下，计划生成部81从S207中的“否”进行到S211。
在步骤S208中，计划生成部81根据第一规则决定制热减弱运转期间。在此，计划生成部81基于如下情况下而遵循期间定义LUT191的第一行中显示的第一条规则：被设定为制热、确定了该区域的第二天的温热期间以及确定了A先生房间的受热期间。
具体为，计划生成部81首先确定重叠期间，该重叠期间是温热期间和受热期间重叠的时间段。在图11所示的示例中，计划生成部81将重叠期间确定为7:00至12:00。接下来，计划生成部81将包含已确定的重叠期间的时间段设定为制热减弱运转期间。作为示例，计划生成部81根据第一规则将从重叠期间的开始时刻之前的规定时间(例如30分钟之前)到重叠期间的结束时刻为止的时间段设定为制热减弱运转期间。具体为，计划生成部81将A先生房间的第二天的制热减弱运转期间设定为6：30至12：00。
在步骤S209中，计划生成部81根据温度控制LUT192，针对通过划分控制对象期间而获得的每个子期间生成控制数据。在上述示例中，计划生成部81将第二天的0:00至24:00的控制对象期间中的6:30至12:00划分为制热减弱运转期间，并将其他期间划分为制热通常运转期间。因此，计划生成部81生成第一控制数据，以使得在第二天的第一子期间0:00至6:30实施制热通常运转。计划生成部81生成第二控制数据，以使得在第二子期间的6：30至12：00实施制热减弱运转。计划生成部81生成第三控制数据，以使得在第三子期间12：00至24：00实施制热通常运转。
计划生成部81分别生成第一控制数据和第三控制数据，以使根据温度控制LUT192，在第一子期间和第三子期间的制热通常运转期间中，根据用户设定的设定温度来控制空调机主体33。计划生成部81根据温度控制LUT192，在第二子期间的制热减弱运转期间中，将设定温度校正为“设定温度-0.5℃”。然后，计划生成部81生成第二控制数据，以使基于校正后的设定温度来控制空调主体33。
在步骤S210中，计划生成部81完成运转计划信息。具体为，计划生成部81按处理顺序排列在S209中生成的各控制数据并将其打包。在上述示例中，计划生成部81归纳为一个运转计划信息，以使空调11能够判断按照第一控制数据、第二控制数据、第三控制数据处理。最后，计划生成部81将用于识别作为节能自动运转的控制对象的空调对象空间的识别信息和节能自动运转的实施日期与运转计划信息相关联，并登记在运转计划DB92中。由此，计划提供部82可以从运转计划DB92中读取针对A先生的房间生成的第二天实施的运转计划信息，并提供给A先生的房间中的空调11。
在步骤S211中，计划生成部81根据第一规则决定不进行制热减弱运转。即，计划生成部81将第二天的所有控制对象期间决定为制热通常运转期间。在此，计划生成部81基于如下情况遵循期间定义LUT191的第二行所示的第一规则：未能确定温热期间或者未能确定受热期间。
在步骤S212中，计划生成部81根据第二规则生成控制数据，以使全天实施基于用户指定的设定温度的控制。与包括制热减弱运转期间的情况相同的，控制数据被打包为一个运转计划信息，并与识别信息和实施日期一起登记在运转计划DB92中。
在步骤S213中，计划生成部81根据第一规则决定制冷减弱运转期间。在此，计划生成部81基于被设定为制冷的情况，遵循期间定义LUT191的第三行所示的第一规则。
具体为，计划生成部81根据第一规则将从温热期间的结束时刻的30分钟之前到第二天的AM6:00为止的期间设定为制冷减弱运转期间。在本实施方式中，计划生成部81将一天的0:00至24:00的期间作为与一个运转计划信息对应的一个控制对象期间进行处理。因此，计划生成部81将控制对象期间划分为0:00至6:00的第一子期间、6:00到温热期间的结束时刻的30分钟之前(具体为，17:30)为止的第二子期间、17：30到24:00的第三子期间。计划生成部81将第一子期间和第三子期间设定为制冷减弱运转期间，将第二子期间设定为制冷通常运转期间。
在步骤S214中，计划生成部81根据温度控制LUT192，针对每个子期间生成控制数据。在上述示例中，计划生成部81分别生成第一控制数据和第三控制数据，以在第一子期间和第三子期间中实施制冷减弱运转。计划生成部81生成第二控制数据，以使在第二子期间中实施制冷通常运转。
计划生成部81根据温度控制LUT192，在第一子期间和第三子期间的制冷减弱运转期间中，将设定温度校正为“设定温度+0.5℃”。然后，计划生成部81分别生成第一控制数据及第三控制数据，以使基于校正后的设定温度来控制空调主体33。计划生成部81生成第二控制数据，以使根据温度控制LUT192，在第二子期间的制冷通常运转期间中，根据用户设定的设定温度来控制空调机主体33。与制热时相同的，控制数据按照时间顺排列之后打包为一个运转计划信息，并与识别信息和实施日期一起登记在运转计划DB92中。
(运转计划数据库及运转计划信息)
图13为表示运转计划DB的数据结构的一例的图。通过登记多个如上所述的生成的运转计划信息来构成运转计划DB92。如上所述，一个运转计划信息包括一个或多个控制数据。根据控制对象期间被划分的子期间的数量来生成控制数据。
作为示例，运转计划DB92包括实施对象、实施日、控制数据ID、控制对象期间、运转的种类、运转模式及设定温度的各项目。
在实施对象的项目中存储有用于唯一地识别空调对象空间的识别信息。与特性DB90相同的，作为识别信息可以采用用户ID、终端ID、空调ID等。实施对象项目还可以进一步包括用于确定空调对象空间所在的的区域的信息，例如邮政编码等。
在实施日期项目中，存储基于该运转计划信息的节能自动运转的实施日期。
在控制数据ID项目中，存储用于唯一地识别包括在运转计划信息中的一个或多个控制数据的识别信息。例如，控制数据ID“period01”表示对应于第一子期间的控制数据。例如，优选控制数据ID的升序与时间顺序一致。
在控制对象期间的项目中，存储定义通过将控制对象期间0:00至24：00划分为多个子期间而获得的子期间的开始时刻和结束时刻的信息。
在运转种类的项目中，存储表示在相应的子期间内实施通常运转还是减弱运转的信息。在运转模式的项目中，存储表示在相应的子期间内应当实施的运转模式的信息。在该实施方式中，存储表示制冷还是制热的信息。在设定温度的项目中，存储在相应的子期间内空调对象空间要达到的目标室温。
计划提供部82从运转计划DB92中登记的运转计划信息中提取临近的控制对象期间的运转计划信息，并提供给实施对象的各空调11。例如，在图示的示例中，计划提供部82在2018年11月28日的0:00之前，向用户A房间的通孔11提供2018年11月28日实施的运转计划信息。
由此，用户A房间内的空调11的运转控制部42根据图示的运转计划信息，在2018年11月28日的0：00至6：30之间，基于22℃的设定温度实施制热通常运转。然后，运转控制部42在同一天的6：30至12：00之间，基于21.5℃的设定温度实施制热减弱运转。此外，运转控制部42在同一天的12：00至24：00之间，基于22℃的设定温度实施制热通常运转。
结果，仅在重叠期间附近减弱制热，该重叠期间是指，A先生的房间由于阳光照射而变暖的受热期间和观察到足以使室温上升的阳光的温热期间的重叠期间。但是，如上所述，由于阳光照射而室温趋于上升或维持温暖，因此，即使减弱制热也可以维持室内的温度，并且不会损坏室内环境的舒适性。相反，可以防止房间过热并减少功耗。此外，制热减弱运转期间是根据日照量的变化而掌握了每个房间关于受到日照影响的期间的趋势之后设定的，而不是跟随时刻变化的室内的日照量的变化而设定。因此，可以不被实际的天气影响，仅在该房间需要的期间实施制热减弱运转，并且能够避免控制内容在短时间内变更而变得不稳定的情况。
〔第二实施方式〕
以下，说明本发明的其他实施方式。并且，为了便于说明，对与在上述实施方式中说明的构件具有相同功能的构件，标注相同的附图标记，并不再重复说明。
在本实施方式中，计划生成部81在某一天的日照量预报信息的基础上，还参照同一天的外部气温预报(外部气温的预测值)来确定，短时间(例如1小时)期间内的气温急剧上升或急剧下降的时刻。然后，计划生成部81基于预测温度急剧上升或急剧下降的时刻，校正减弱运转期间的开始时刻或结束时刻，或者，追加或删除减弱运转期间。
<数据结构>
图14为表示某一区域的天气预报信息所包含的外部气温预报信息的一例的曲线图。曲线图的纵轴表示在上述区域中预计观测到的外部气温，横轴表示预计观测到该外部气温的时刻。
计划生成部81在某一天某个区域的外部气温预报信息中，将气温超过规定温度急剧变化的时刻和，与从该时刻起持续的该气温变化相同的方向上的气温变化结束的时刻之间的时间段确定为气温急剧变化期间。作为示例，在生成制热时的运转计划信息时，计划生成部81确定与一小时前的气温相比温度上升3℃以上的急剧上升时刻，将从该急剧上升时刻开始持续气温上升的期间确定为气温急剧变化期间，尤其确定为气温急剧上升期间。在图示的示例中，计划生成部81将温度急剧上升的时刻10：00到气温上升结束的时刻13:00为止的期间确定为气温急剧上升期间。
另一方面，在生成制冷时的运转计划信息时，计划生成部81确定与1小时前的温度相比温度下降3℃以上的急剧下降时刻。
(生成规则)
图15为表示生成规则的数据结构的一例的图。在本实施方式中，生成规则91在基于日照量的期间定义LUT191和温度控制LUT192的基础上，还包括基于外部气温的期间定义LUT193。
计划生成部81利用期间定义LUT193来校正减弱运转期间。作为示例，期间定义LUT193包括设定条件、温度条件及第三规则的各项目。设定条件的项目与期间定义LUT191的设定条件的项目相同。
在温度条件的项目中存储与用户家21所处区域的外部气温预报信息有关的条件。具体为，存储如下条件：是否基于外部气温预报信息确定了该区域在该天的气温急剧上升期间或气温急剧下降期间，其中，该外部气温预报信息是基于运转计划信息实施节能自动运转的日(例如，第二天)的外部气温预报信息。
在第一规则的项目中存储有计划生成部81根据上述设定条件和温度条件而校正相应的运转计划信息的规则。
计划生成部81通过参照期间定义LUT193，能够组合基于日照量的条件和基于外部气温的条件来生成运转计划信息，以使在气温急剧变化之前实施减弱运转。
图16为表示云服务器14为了生成某一区域的第二天的运转计划信息而为每个房间设定的各种期间的一例的时序图。与图11所示的时序图相比，在图16的时序图中，基于外部气温预报信息校正了制热减弱运转期间。
计划生成部81首先基于外部气温预报信息确定气温急剧变化期间，并将包括该气温急剧变化期间的时间段确定为减弱运转期间。具体为，计划生成部81首先基于图14所示的外部气温预报信息将10：00至13:00确定为气温急剧上升期间(气温急剧变化期间)。并且，计划生成部81根据图15所示的期间定义LUT191，进一步将9:30至13:00确定为制热减弱运转期间。
在A先生的房间的运转计划信息中，基于日照量将6:30至12:00的期间确定为制热减弱运转期间。因此，计划生成部81将该制热减弱运转期间的结束时刻延长至13:00，以校正A先生的房间的运转计划信息。
在B先生和C先生的房间的运转计划信息中，基于日照量，将9:30至13:00的时间段确定为制热通常运转期间。因此，计划生成部81通过将9:30至13:00的时间段追加为制热减弱运转期间，以校正B先生和C先生房间的运转计划信息。
例如，由于被热空气覆盖或者被冷空气覆盖而区域的空气状态因天而异，因此，假设外部气温急剧变化而与日照量无关。根据上述构成，如上所述，能够响应于由日照量以外的其他因素引起的外部气温的急剧变化，且不失舒适性的情况下，通过稳定的控制能够实施抑制功耗的自动运转。
(运转计划数据库及运转计划信息)
图17为表示运转计划DB的数据结构的一例的图。特别地，图17示出了本实施方式的计划生成部81在运转计划DB中登记的运转计划信息中为B先生的房间生成的运转计划信息。
当一个运转计划信息由多个控制数据构成的情况下，可以将一个运转计划信息划分为由规定数量的控制数据构成的块来处理。在本实施方式中，作为示例，当针对一个运转计划信息生成多于三个的控制数据的情况下，将三个控制数据归纳到一个块中，并且针对每个块进行收发。
图17所示的运转计划DB92的数据结构与图13所示的运转计划DB92的数据结构的不同之处在于，还包括块ID的项目。关于其他项目与图13所示的运转计划DB92中所述相同。
块ID的项目中存储用于唯一地识别通过将运转计划信息划分为多个块而获得的每个块的块ID。在本实施方式中，一个块由三个控制数据构成。因此，一个块的块ID与该块中归纳的三个控制数据相关联。优选地，各控制数据按时间顺序归纳成块，并且块ID的升序与时间顺序一致。
在本实施方式中，计划提供部82逐块发送运转计划信息。作为示例，计划提供部82以赶得上最初的控制数据中包含的运转开始时刻的方式，提供运转计划信息的两个块。然后，在空调11中处理一个块中包括的三个控制数据，当该一个块被处理之后，空调11的计划获取部41向云服务器14请求下一个新的块。计划提供部82响应于来自空调11的请求，提供第三个块。此后，每当处理一个块时，计划供应部82响应于来自空调11的请求顺序地提供新的块。
根据上述构成，在空调11的存储部32中，仅需要确保对应于两个块的用于存储运转计划信息的区域。因此，与归纳发送一天的控制对象期间的运转计划信息的情况相比，能够减少空调11的存储部32的存储容量。
进一步，云服务器14的计划生成部81可以在即将提供块之前，校正手头的运转计划DB92中登记的块中的控制数据。如上所述，通过将运转计划信息划分为块并依次提供的构成，计划生成部81能够基于时刻更新的最新天气预报信息，在即将提供之前，可以将各块内的各控制数据调整为各适合的内容。
〔变形例〕
云服务器14可以具备估计部，该估计部通过分析如图5所示的、针对每个空调对象空间每天累积的大量室内日照量信息来估计空调对象空间的房间布置。这里，房间布置是指，例如空调11被设置的方向、窗户的方向、空调11与窗户之间的位置关系等。
计划生成部81被构成为基于由估计部估计的空调对象空间的房间布置来生成能够更详细地控制的控制数据，更详细的控制包括风量和风向。例如，计划生成部81可以针对某一房间的布置，以在床边形成暖气墙的方式决定制热的风量和风向，并包含在控制数据中。
云服务器14可以包括评价部，该评估部分析在运转实际状况信息中由温度传感器34a获取的室温传感器值，并评价空调对象空间的隔热性能。评价部基于在停止制热或制冷之后随时间的室温变化量来评价空调对象空间的隔热性能。
计划生成部81构成为，基于由评价部评价的空调对象空间的隔热性能来调整减弱运转期间的开始时刻或结束时刻。例如，对于隔热性能高的房间，可以使制热减弱运转期间的开始时刻早于通过生成规则91规定的时刻。
在第二实施方式中说明的构成中，计划生成部81基于温热期间、受热期间以及气温急剧变化期间来决定减弱运转期间，其中，所述温热期间基于日照量预报信息确定，所述受热期间基于室内日照量信息确定,所述气温急剧变化期间基于外部气温预报信息确定。但是，计划生成部81的构成不限于此。也可以构成为，计划生成部81基于受热期间和气温急剧变化期间来决定减弱运转期间，其中，所述受热期间基于室内日照量信息确定,所述气温急剧变化期间基于外部气温预报信息确定。
在第一及第二实施方式中说明的构成中，计划生成部81基于温热期间和固定时刻来决定制冷减弱期间，其中，所述温热期间基于日照量预报信息确定，所述固定时刻由期间定义LUT191定义。但是，计划生成部81的构成不限于此。计划生成部81可以进一步考虑基于室内日照量信息而确定的受热期间，并针对每个空调对象空间生成制冷时的运转计划信息。例如，计划生成部81在制冷减弱运转期间与受热期间重叠的情况下，可以将与该受热期间重叠的期间校正为制冷通常运转期间，其中，制冷减弱运转期间是根据温热期间和期间定义LUT191来设定的。
〔通过软件的实现例〕
云服务器14的控制块(尤其是特性决定部80、计划生成部81及计划提供部82)可以由形成在集成电路(IC芯片)等中的逻辑电路(硬件)实现，或者可以通过软件来实现。
空调11的控制块(尤其是计划获取部41、运转控制部42及实际状况报告部43)可以由形成在集成电路(IC芯片)等中的逻辑电路(硬件)实现，或者可以通过软件来实现。
便携终端15的控制块(尤其是远程操作部61及设定部62)可以由形成在集成电路(IC芯片)等中的逻辑电路(硬件)实现，或者可以通过软件来实现。
在后者的情况下，云服务器14、空调11及便携终端15具备计算机，其用于执行实现各功能的软件即程序的命令。该计算机例如至少包括一个处理器(控制装置)，同时至少包括一个用于存储所述程序的、并且计算机可读取的存储介质。并且，上述计算机中，通过上述处理器从上述存储介质中读取上述程序并执行程序来实现本发明的目的。作为上述处理器，例如可使用CP U(Central Processing Unit)。作为上述存储介质，可以使用“非暂时性有形介质”，例如ROM(Read Only Memory)等之外，还可以使用磁带、磁盘、卡、半导体存储器、可编程逻辑电路等。此外，进一步包括用于展开上述程序的RAM(Random AccessMemory)等。此外，上述程序可以经由能够发送该程序的任意传输介质(通信网络，广播波等)提供给计算机。并且，本发明的一个方面也可以以上述程序通过电子传输来具体化、并嵌入在载波中的数据信号的形式来实现。
〔总结〕
本发明的第一方面涉及的服务器是经由网络(广域通信网络22)与一个或多个空气调节机(空调11)进行通信的服务器(云服务器14)，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述服务器具备：决定部(特性决定部80)，其基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述室内日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空气调节的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；生成部(计划生成部81)，其基于所述受热期间生成至少指定减弱运转期间的运转计划信息，所述减弱运转期间是使进行所述空调对象空间的空气调节的空气调节机实施所述减弱运转的时间段；提供部(计划提供部82)，其通过将所述运转计划信息经由所述网络提供给所述空气调节机，使该空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转。
根据上述构成，生成部能够考虑空调对象空间容易受到日照影响的时间段，并决定空气调节机的减弱运转期间。例如，能够基于受热期间决定制热减弱运转期间，并使空气调节机在制热减弱运转期间实施制热的减弱运转。认为在容易受到日照影响的时间段即受热期间，空调对象空间内的气温趋于上升。因此，例如，即使在受热期间附近减弱制热的运转，空调对象空间内的气温保持温暖，而是能够防止温度过高并抑制不必要的功耗。另一方面，如果在避开受热期间附近而减弱制冷运转，则可以避免室温的上升，并且可以实现节能自动运转而不会损害空调对象空间的舒适性。
此外，由于通过决定部预先决定了受热期间，该受热期间是容易受到日照影响的时间段，因此空气调节机的控制内容不会随着时刻变化的室内日照量而急剧变化，因此控制稳定。其结果，能够实现一种空调控制系统，该空调控制系统能够在考虑外部环境对空调对象空间的影响的同时执行适合于该空调对象空间的稳定的节能自动运转。
本发明的第二方面涉及的服务器是如上述第一方面所述的服务器，其中，所述生成部可以基于从其他装置(服务服服务器16)提供的日照量的预测值(日照量预报信息)，将预计可以观测到足以影响室内环境变化的日照量的时间段确定为温热期间，并基于所述受热期间和所述温热期间重叠的重叠期间，决定所述减弱运转期间。
根据上述构成，生成部不仅考虑空调对象空间容易受到日照影响的时间段，还考虑室内环境容易受到室外观察到的日照的影响的时间段，并基于两者重叠的时间段即重叠期间来决定减弱运转期间。认为在重复期间，空调对象空间内的气温尤其趋于上升。通过考虑这种重叠期间来决定减弱运转期间，结果，考虑外部环境对空调对象空间的影响，并能够实施更加适合每个空调对象空间的稳定的节能自动运转。
本发明的第三方面涉及的服务器是如第二方面所述的服务器，其中，所述生成部可以将包含所述重叠期间的时间段决定为减弱制热运转的制热减弱运转期间。
根据上述构成，以至少包含重叠期间的方式决定制热减弱运转期间，认为在该重叠期间空调对象空间内的气温尤其趋于上升。根据这种的运转计划信息，空气调节机至少在重叠期间减弱制热，在该重叠期间气温尤其趋于上升。结果，在不损坏空调对象空间内的舒适性的情况下，能够实施更加适合每个空调对象空间的稳定的节能自动运转。
本发明的第四方面涉及的服务器是如第三方面所述的服务器，其中，所述生成部可以将从所述重叠期间的开始时刻的规定时间之前到该重复期间的结束时刻为止的时间段决定为所述制热减弱运转期间。
根据上述构成，认为空调对象空间内的气温尤其趋于上升的重叠期间和重叠期间开始的规定时间之前的时间段被决定为制热减弱运转期间。可以认为，在制热减弱开始的规定时间内室温维持一定程度，而并不会从制热减弱开始时刻室温立即降低。通过稍微早于制热减弱运转期间的重复期间的开始时刻，能够在不降低室温的情况下进一步抑制功耗量。
本发明的第五方面涉及的服务器是如第二至第四方面所述的服务器，其中，所述生成部可以基于从其他装置提供的外部气温的预测值(外部气温预报信息)，将气温超过规定温度急剧变化的时刻和、与从该时刻起持续的该气温变化在相同的方向上的气温变化结束的时刻之间的时间段确定为气温急剧变化期间，并将包含所述气温急剧变化期间的时间段决定为减弱运转期间。
根据上述构成，能够使空气调节机以如下方式动作：例如，与预测到外部气温急剧上升的时间段相对应的减弱制热作用，或者，与预测到外部气温急剧下降的时间段相对应的减弱制冷的左右。如上所述，通过进一步组合考虑基于外部气温的条件，可以使空气调节机在气温急剧变化之前实施减弱运转。结果，可以实现提前响应与太阳的运动几乎没有关系的急剧的温度变化的节能自动运转。
本发明的第六方面涉及的服务器是如第一至第五方面所述的服务器，其中，所述生成部生成将校正后的设定温度指定为所述减弱运转期间的设定温度的运转计划信息，该校正后的设定温度是将所述空气调节机的用户指定的设定温度朝向接近外部气温的方向校正的温度。
根据上述构成，在减弱运转期间中，设定温度比用户指定的设定温度减弱，因此，与按照用户指定的设定温度进行通常运行的情况相比，能够抑制功耗量。
本发明的第七方面涉及的空调控制系统是包含一个或多个空气调节机(空调11)和经由网络与所述空气调节机进行通信的服务器(云服务器14)的空调控制系统(空调控制系统1)，其中，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述服务器具备：决定部，其基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空调的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；生成部，其基于所述受热期间生成运转计划信息，该运转计划信息中，至少指定使进行所述空调对象空间的空调的空气调节机实施所述减弱运转的时间段即减弱运转期间；提供部，其通过将所述运转计划信息经由所述网络提供给所述空气调节机，使该空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转，所述空气调节机具备：获取部(计划获取部41)，其从所述服务器获取所述运转计划信息；运转控制部42，其在由所获取的所述运转计划信息中指定的所述减弱运转期间中，实施所述减弱运转。根据上述构成，能够获得与上述第一方面相同的效果。
本发明的第八方面涉及的控制方法是经由网络与一个或多个空气调节机进行通信的服务器的控制方法，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述控制方法包括：决定步骤(S102)，基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空调的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；生成步骤(S104)，基于所述受热期间生成运转计划信息，该运转计划信息中，至少指定使进行所述空调对象空间的空调的空气调节机实施所述减弱运转的时间段即减弱运转期间；提供步骤(S105)，经由所述网络向所述空气调节机提供所述运转计划信息，以使所述空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转。根据上述构成，能够获得与第一方面相同的效果。
本发明的各方式的服务器也可以由计算机实现，在这种情况下，通过使计算机作为服务器所具备的各部分(软件要素)进行操作从而利用计算机实现服务器的控制程序以及储存有该程序的计算机可读取的存储介质也包含于本发明的范围之内。
本发明不限于上述各实施方式，能在权利要求所示的范围中进行各种变更，将在不同的实施方式中分别公开的技术手段适当组合而得到的实施方式也包含于本发明的技术范围。而且，能够通过组合各实施方式分别公开的技术方法来形成新的技术特征。
附图标记说明
1空调控制系统、11空调(空气调节机)、12遥控器、13无线接入点(AP)、14云服务器(服务器)、15便携终端、16服务服务器(其他装置)、22广域通信网络(网络)、31/51/71控制部、32/52/72存储部、33空调主体、33a压缩机、33b送风风扇、34传感器部、35/53/73通信部、41计划获取部(获取部)、42运转控制部、43实际状况报告部、54显示部、55输入部、61远程操作部、62设定部、80特性决定部(决定部)、81计划生成部(生成部)、82计划提供部(提供部)

Claims (7)

1.一种服务器，其经由网络与一个或多个空气调节机进行通信，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述服务器的特征在于，具备：
决定部，其基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述室内日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空气调节的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；
生成部，其基于所述受热期间生成至少指定减弱运转期间的运转计划信息，所述减弱运转期间是使进行所述空调对象空间的空气调节的空气调节机实施所述减弱运转的时间段；
提供部，其通过将所述运转计划信息经由所述网络提供给所述空气调节机，使该空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转，
所述生成部基于从其他装置提供的日照量的预测值，将预计可以观测到足以影响室内环境变化的日照量的时间段确定为温热期间，并基于所述受热期间和所述温热期间重叠的重叠期间，决定所述减弱运转期间。
2.如权利要求1所述的服务器，其特征在于，
所述生成部将包含所述重叠期间的时间段决定为减弱制热运转的制热减弱运转期间。
3.如权利要求2所述的服务器，其特征在于，
所述生成部将从所述重叠期间的开始时刻的规定时间之前到该重叠期间的结束时刻为止的时间段决定为所述制热减弱运转期间。
4.如权利要求1所述的服务器，其特征在于，
所述生成部基于从其他装置提供的外部气温的预测值，将气温超过规定温度急剧变化的时刻和、与从该时刻持续的该气温变化在相同的方向上的气温变化结束的时刻之间的时间段确定为气温急剧变化期间，
并将包含所述气温急剧变化期间的时间段决定为减弱运转期间。
5.一种空调控制系统，其包含一个或多个空气调节机和经由网络与所述空气调节机进行通信的服务器，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述空调控制系统的特征在于，
所述服务器具备：
决定部，其基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述室内日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空气调节的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；
生成部，其基于所述受热期间生成至少指定减弱运转期间的运转计划信息，所述减弱运转期间是使进行所述空调对象空间的空气调节的空气调节机实施所述减弱运转的时间段；
提供部，其通过将所述运转计划信息经由所述网络提供给所述空气调节机，使该空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转，
所述空气调节机具备：
获取部，其从所述服务器获取所述运转计划信息；
运转控制部，其在由所获取的所述运转计划信息中指定的所述减弱运转期间中，实施所述减弱运转，
所述生成部基于从其他装置提供的日照量的预测值，将预计可以观测到足以影响室内环境变化的日照量的时间段确定为温热期间，并基于所述受热期间和所述温热期间重叠的重叠期间，决定所述减弱运转期间。
6.一种服务器的控制方法，所述服务器经由网络与一个或多个空气调节机进行通信，所述一个或多个空气调节机实施通常运转及功耗低于该通常运转的减弱运转中的任意一个运转，所述控制方法的特征在于，包括：
决定步骤，基于室内日照量信息为每个空调对象空间决定受热期间，其中，所述室内日照量信息表示在作为所述空气调节机进行空气调节的对象的空调对象空间内测量的日照量的变化，所述受热期间是该空调对象空间内的环境容易受到日照的影响的时间段；
生成步骤，基于所述受热期间生成至少指定减弱运转期间的运转计划信息，所述减弱运转期间是使进行所述空调对象空间的空气调节的空气调节机实施所述减弱运转的时间段；
提供步骤，经由所述网络向所述空气调节机提供所述运转计划信息，以使所述空气调节机在所述减弱运转期间实施所述减弱运转，
所述生成步骤中，基于从其他装置提供的日照量的预测值，将预计可以观测到足以影响室内环境变化的日照量的时间段确定为温热期间，并基于所述受热期间和所述温热期间重叠的重叠期间，决定所述减弱运转期间。
7.一种存储有控制程序的计算机可读取的存储介质，所述控制程序用于使计算机作为如权利要求1所述的服务器发挥功能，所述存储介质的特征在于，
所述存储介质存储有用于使计算机作为所述决定部、所述生成部以及所述提供部发挥功能的所述控制程序。
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