CN113810926A - 定位外部干扰源的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种定位外部干扰源的方法及装置，其中方法包括获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。由于本发明获得的受干扰的采样点均出自同一干扰类型的受干扰小区，因此能够更准确地定位出干扰源的地理位置。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及定位外部干扰源的方法及装置。
背景技术
随着移动业务的高速发展，用户对网络质量的要求也越来越高，接入性、时延、速率都提出了更高的需求，而伴随着的网络建设的发展，无线环境趋于复杂，网络问题呈现多样化和复杂化的特征，干扰问题是影响业务质量的重要因素，而干扰源定位往往是最重要也是最难的一步。
现有技术在定位干扰源时，通常简单地基于PRB利用率是否大于预设值(例如-100dBm)来确定小区是否受到干扰，然后统一对受干扰小区内终端上报的测量报告进行筛选，确定作为干扰源的终端，这种仅基于PRB利用率是否大于预设值即确定测量报告的筛选范围的方式并不细致，导致最终定位的干扰源准确度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的定位外部干扰源的方法及装置。
第一个方面，本发明实施例提供一种定位外部干扰源的方法，包括：
获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；
采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；
根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
所述受干扰小区的干扰类型包括杂散干扰、阻塞干扰和互调干扰中的一种。
进一步地，所述受干扰的采样点包括：MR.RSRP值高于第一预设阈值且LteScSinrUL值低于第二预设阈值的采样点、MR.RSRP值高于第一预设阈值且MR.RSRQ值低于第三预设阈值的采样点和MR.RSRP值高于第一预设阈值且LtescPHR值低于第四预设阈值的采样点中的一种或多种。
进一步地，所述采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，之前还包括：
根据同一干扰类型的受干扰小区间的距离进行聚类，判断聚类结果中受干扰小区的数量是否大于第五预设阈值；
相应地，所述采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，具体为：
若聚类结果中受干扰小区的数量大于第五预设阈值，则采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据。
进一步地，所述根据聚类结果定位干扰源的地理位置，具体为：
根据聚类结果中各采样点的地理位置，计算聚类结果的中心位置；将所述中心位置作为干扰源的地理位置。
进一步地，所述根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，具体为：
从未被访问的受干扰的采样点中选取一个采样点作为当前访问的采样点，统计以所述当前访问的采样点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中包含的其他受干扰的采样点个数；
若包含的其他受干扰的采样点个数不小于预设个数，则将当前访问的采样点标记为新的聚类簇的中心点，将包含的其他受干扰的采样点更新为所述新的聚类簇中的点，并调整所述其他受干扰的采样点的访问状态为已访问；若包含的其他受干扰的采样点个数小于预设个数，则将当前访问的采样点标记为噪音点；
若噪音点存在于以其他中心点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中，则将所述噪音点标记为所述其他中心点对应的聚类簇中的边缘点；若噪音点存在于以其他任何一个中心点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中，则保持所述采集点为噪音点；
当所有受干扰的采样点均被访问后，对于任意两个聚类簇，若所述两个聚类簇满足合并条件，则将两个聚类簇合并为一个聚类簇，直至没有聚类簇满足合并条件，将合并后的各聚类簇作为聚类结果；其中所述合并条件为两个聚类簇的中心点的距离小于预设长度。
第二个方面，本发明实施例提供一种定位外部干扰源的装置，包括：
干扰小区确定模块，用于获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；
采样点筛选模块，用于采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；
定位模块，用于根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提供的定位外部干扰源的方法及装置，通过PRB性能判断小区是否为受干扰小区，并确定受干扰小区的干扰类型，对同一干扰类型的受干扰小区筛选出受干扰的采样点，根据受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置，由于本发明获得的受干扰的采样点均出自同一干扰类型的受干扰小区，因此能够更准确地定位出干扰源的地理位置。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的定位外部干扰源的方法的流程示意图
图2为本发明实施例的定位外部干扰源的装置的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例的定位外部干扰源的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
S101、获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型。
LTE网络系统调度用户的最小单位为资源块(Resource Block，RB)，RB是指用户终端与LTE基站之间的无线承载，其在物理层的映射为物理资源块(Physical ResourceBlock，PRB)，PRB是直接用来进行用户数据的传输和发送的资源，所以在LTE网络中，PRB性能作为评价网络负荷的一项重要指标在无线网络规划、优化领域被广泛使用。
本发明实施例根据PRB性能，不仅确定受干扰小区，更重要的是确定各受干扰小区的干扰类型，而不同的干扰类型对应的受干扰的采样点的覆盖范围是存在差异的，因此本发明通过确定受干扰小区的干扰类型，能够更准确地确定对应该干扰类型的采样点的覆盖范围，基于该更准确地覆盖范围，找到的外部干扰源的位置也会更加准确。
具体地，本发明实施例可以从OMC(Operation Maintenance Center，操作维护中心)的小区性能监控中获取相关小区的PRB性能，可以理解的是，PRB性能是毫秒级的PRB使用总数，利用毫秒级的PRB使用总数，即可合计出秒级的PRB使用总数以及分钟级的PRB平均利用率等等，本发明实施例对此不作进一步的限定。
作为一种可选实施例，本发明实施例可以以一定时长(例如15分钟)PRB平均利用率确定受干扰小区，比如若A小区的15分钟PRB利用率大于-100dBm，就确定A小区为受干扰小区，之后进一步根据PRB性能确定A小区的干扰类型。
本发明实施例根据PRB干扰波形，将干扰类型分为三种，分别为杂散干扰、阻塞干扰和互调干扰。
目前最常见的干扰属于杂散干扰，本发明实施例将杂散干扰的干扰原因暂时区分为DCS1800干扰和FDD干扰，DCS1800带外杂散干扰是由于DCS1800基站发射滤波器的非理想性，在工作频段发射有用信号的同时，还将在邻频的1880—1920MHz频段产生一定程度的带外辐射，造成TD—LTE基站接收机灵敏度损失。FDD，即频分双工，是指上行链路(移动台到基站)和下行链路(基站到移动台)采用两个分开的频率(有一定频率间隔要求)工作。
杂散干扰的干扰特征主要体现在：频域100个RB典型特征为前端RB底噪较高，后端RB底噪较低，整体曲线较为平滑，干扰带宽一般为前10M(视隔离度等因素决定)。
DCS1800造成的杂散干扰通常在前5M带宽，即前25个PRB每个干扰电平相差不大，本发明实施例针对DCS1800干扰的排查方法为：后台关闭共站DCS1800小区，观察干扰指标是否下降，如明显下降为DCS1800干扰。
解决措施：结合现场情况可增加水平/垂直隔离度、调整方位角、增加DCS1800滤波器、更换D频段天线等。
FDD干扰相比DCS1800干扰更为平滑，从RB0开始，干扰电平就逐渐下降。本发明实施例针对FDD干扰的排查方法为：关闭共站DCS1800后干扰改善不明显，检查是否共站电信/联通FDD或者移动1800WLAN，若是，则确定发生FDD干扰。
解决措施为：若共站移动1800WLAN，则增加垂直隔离；若共站电信/联通FDD，则增加滤波器或者天线隔离。
阻塞干扰的干扰特征为频域100个RB的典型特征为绝大部分(通常在80以上)RB均受到强干扰(16M以上)。干扰原因：FDD阻塞干扰或者教育公安系统启动了干扰器。
排查方法：PRB波形呈前高后低多为FDD阻塞干扰，不规则整体抬升波形考虑近端干扰器，其他需现场扫频。阻塞干扰的问题较小，但部分判断为远距离同频干扰的小区整体干扰电平抬升至-105db以上时会判断为宽频干扰，该类干扰需判断为“系统内干扰”。
针对互调干扰，其干扰特征为：在频域上表现为某个或者某几个RB呈尖峰突起状，未受干扰RB底噪很低。
干扰原因：GSM900二次谐波、二阶互调或者DCS1800三阶互调。
排查方法：关闭GSM900或者DCS1800后观察干扰是否消除
解决措施：计算GSM900的2f1或f1+f2，或者DCS1800的2f1-f2是否与干扰PRB对应的频率相同，更换频点或者检查2G设备互调性能，其中f1和f2分别表示基波和二次谐波。
互调干扰的判断较少，当仅有几个PRB干扰电平抬升15db以上，且其他PRB干扰电平保持在-110db以下时可判断为该类干扰。
S102、采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点。
测量报告(Measurement Report，简称MR)数据是基于毫秒颗粒级的控制面信令数据，可反映用户在业务态时主服务区小区及领取的网络质量及网络覆盖水平。LTE MR按照测量数据分类可以分为测量报告样本数据(MRO)、事件触发测量报告(MRE)等等，其中MRO数据是周期性触发的，本发明实施例通过采集周期性的MRO数据，对MRO数据进行解析，将XML格式的MRO数据解析为CSV文件，包括时间、小区信息、频点PCI、RSRP、RSRQ、PHR、sinUL等字段。因此，通过MRO数据中记录的小区信息，即可筛选出同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据。
具体地，本发明实施例的受干扰的采样点包括以下三种类型：
(1)MR.RSRP(含义为参考信号接收功率)值高于第一预设阈值且LteScSinrUL值低于第二预设阈值的采样点；由于强干扰会导致LteScSinrUL参数(含义为LTE服务小区的上行信噪比)变差，同时覆盖变差也会影响LteScSinrUL参数，因此筛选覆盖良好但LteScSinrUL参数差的采样点。可选地，筛选规则为：LteScSinrUL取值<10同时RSRP均值>-9。
(2)MR.RSRP值高于第一预设阈值且MR.RSRQ(参考信号接收质量)值低于第三预设阈值的采样点；可选地，筛选规则为：MR.RSRP均值>-95且MR.RSRQ取值>10。
(3)MR.RSRP值高于第一预设阈值且LtescPHR(TD-LTE服务小区的用户终端发射功率余量)值低于第四预设阈值的采样点。可选地，筛选规则为：MR.RSRP均值>-95且LtescPHR<23。
S103、根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
具体地，在获得各受干扰的采样点后，结合MRO数据中记录的采样点的地理位置，通过将间距小于预设距离的采样点进行距离，即可得到聚类结果，可选的，本发明实施例可以采用基于密度的DBSCAN算法进行聚类。
一种典型的基于密度的聚类算法，该算法采用空间索引技术来搜索对象的邻域，引入了“核心对象”和“密度可达”等概念，从核心对象出发，把所有密度可达的对象组成一个簇。简单的说，就是根据一个根据对象的密度不断扩展的过程的算法。一个对象O的密度可以用靠近O的对象数来判断。
在DBSCAN算法中将数据点分为一下三类：
核心点：在半径Eps内含有超过MinPts数目的点；
边界点：在半径Eps内点的数量小于MinPts，但是落在核心点的邻域内；
噪音点：既不是核心点也不是边界点的点；
本发明实施例根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，具体为：
S201、从未被访问的受干扰的采样点中选取一个采样点作为当前访问的采样点，统计以所述当前访问的采样点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中包含的其他受干扰的采样点个数；
应当理解的是，本发明实施例中的所有受干扰的采样点，均指同一干扰类型的受干扰小区中筛选出的采样点。可选地，本发明实施例的预测长度为200米。
S202、若其他受干扰的采样点个数不小于预设个数，则将当前访问的采样点标记为新的聚类簇的中心点，将所述其他受干扰的采样点更新为所述新的聚类簇中的点，并调整所述其他受干扰的采样点的访问状态为已访问；若其他受干扰的采样点个数小于预设个数，则将当前访问的采样点标记为噪音点。
可选地，本发明实施例的预设个数为4，也就是说，当以某一个受干扰的采样点为中心，200米为半径的园内含有其他4个受干扰的采样点，则创建一个新的聚类簇，该聚类簇中的采样点共有5个。
S203、若噪音点存在于以其他中心点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中，则将所述噪音点标记为所述其他中心点对应的聚类簇中的边缘点；若噪音点存在于以其他任何一个中心点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中，则保持所述采集点为噪音点。
应当理解的是，边缘点也属于聚类簇中的点。
S204、当所有受干扰的采样点均被访问后，当所有受干扰的采样点均被访问后，对于任意两个聚类簇，若所述两个聚类簇满足合并条件，则将两个聚类簇合并为一个聚类簇，直至没有聚类簇满足合并条件，将合并后的各聚类簇作为聚类结果；其中所述合并条件为两个聚类簇的中心点的距离小于预设长度。
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述根据聚类结果定位干扰源的地理位置，具体为：
根据聚类结果中各采样点的地理位置，计算聚类结果的中心位置；将所述中心位置作为干扰源的地理位置。
具体地，对于每一个聚类簇，根据聚类簇中所有点的地理位置计算聚类簇的中心位置，将中心位置作为干扰源的地理位置。
在实际应用中，如果对每个受干扰的小区均进行干扰源定位，工作量将是非常大的，因此，在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，之前还包括：
根据同一干扰类型的受干扰小区间的距离进行聚类，判断聚类结果中受干扰小区的数量是否大于第五预设阈值。
例如，如果同为杂散干扰的受干扰小区共有40个，根据两两受干扰小区之间的间距进行聚类，若最终获得了3个聚类，其中聚类1有20个受干扰小区，聚类2有18个受干扰小区，而聚类3只有2个受干扰小区。若第五预设阈值为10，那么显然只有聚类1和聚类2中的受干扰小区才会进行后续筛选受干扰采样点以及定位干扰源位置的操作，而不需要对聚类3进行后续操作，从而提高实际应用的效率和效益。本发明实施例对第五预设阈值的大小不作进一步的限定。
图2为本发明实施例提供的定位外部干扰源的装置的结构示意图，如图2所示，该定位外部干扰源的装置包括：干扰小区确定模块201、采样点筛选模块202和定位模块203，其中：
干扰小区确定模块201，用于获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；
采样点筛选模块202用于采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；
定位模块203，用于根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
本发明实施例提供的定位外部干扰源的装置，具体执行上述各定位外部干扰源的方法实施例流程，具体请详见上述各定位外部干扰源的方法实施例的内容，在此不再赘述。本发明实施例提供的定位外部干扰源的装置，通过PRB性能判断小区是否为受干扰小区，并确定受干扰小区的干扰类型，对同一干扰类型的受干扰小区筛选出受干扰的采样点，根据受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置，由于本发明获得的受干扰的采样点均出自同一干扰类型的受干扰小区，因此能够更准确地定位出干扰源的地理位置。
图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储在存储器330上并可在处理器310上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的定位外部干扰源的方法，例如包括：获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的定位外部干扰源的方法，例如包括：获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种定位外部干扰源的方法，其特征在于，包括：
获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；
采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；
根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
2.根据权利要求1所述的定位外部干扰源的方法，其特征在于，所述受干扰小区的干扰类型包括杂散干扰、阻塞干扰和互调干扰中的一种。
3.根据权利要求1所述的定位外部干扰源的方法，其特征在于，所述受干扰的采样点包括：MR.RSRP值高于第一预设阈值且LteScSinrUL值低于第二预设阈值的采样点、MR.RSRP值高于第一预设阈值且MR.RSRQ值低于第三预设阈值的采样点和MR.RSRP值高于第一预设阈值且LtescPHR值低于第四预设阈值的采样点中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的定位外部干扰源的方法，其特征在于，所述采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，之前还包括：
根据同一干扰类型的受干扰小区间的距离进行聚类，判断聚类结果中受干扰小区的数量是否大于第五预设阈值；
相应地，所述采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，具体为：
若聚类结果中受干扰小区的数量大于第五预设阈值，则采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据。
5.根据权利要求1所述的定位外部干扰源的方法，其特征在于，所述根据聚类结果定位干扰源的地理位置，具体为：
根据聚类结果中各采样点的地理位置，计算聚类结果的中心位置；将所述中心位置作为干扰源的地理位置。
6.根据权利要求1所述的定位外部干扰源的方法，其特征在于，所述根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，具体为：
从未被访问的受干扰的采样点中选取一个采样点作为当前访问的采样点，统计以所述当前访问的采样点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中包含的其他受干扰的采样点个数；
若包含的其他受干扰的采样点个数不小于预设个数，则将当前访问的采样点标记为新的聚类簇的中心点，将包含的其他受干扰的采样点更新为所述新的聚类簇中的点，并调整所述其他受干扰的采样点的访问状态为已访问；若包含的其他受干扰的采样点个数小于预设个数，则将当前访问的采样点标记为噪音点；
若噪音点存在于以其他中心点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中，则将所述噪音点标记为所述其他中心点对应的聚类簇中的边缘点；若噪音点存在于以其他任何一个中心点的地理位置为中心，以预设长度为半径的圆中，则保持所述采集点为噪音点；
当所有受干扰的采样点均被访问后，对于任意两个聚类簇，若所述两个聚类簇满足合并条件，则将两个聚类簇合并为一个聚类簇，直至没有聚类簇满足合并条件，将合并后的各聚类簇作为聚类结果；其中所述合并条件为两个聚类簇的中心点的距离小于预设长度。
7.一种定位外部干扰源的装置，其特征在于，包括：
干扰小区确定模块，用于获取若干个小区的PRB性能，根据所述PRB性能从所述若干个小区中确定受干扰小区以及所述受干扰小区的干扰类型；
采样点筛选模块，用于采集同一干扰类型的受干扰小区的MRO数据，从所述MRO数据中筛选出受干扰的采样点；
定位模块，用于根据所述受干扰的采样点的地理位置进行聚类分析，根据聚类结果定位干扰源的地理位置。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述定位外部干扰源的方法的步骤。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6中任意一项所述的定位外部干扰源的方法。
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