CN113806130B - 看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113806130B CN113806130B CN202111106714.7A CN202111106714A CN113806130B CN 113806130 B CN113806130 B CN 113806130B CN 202111106714 A CN202111106714 A CN 202111106714A CN 113806130 B CN113806130 B CN 113806130B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- main system
- time
- reset
- watchdog
- self
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 75
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 22
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 18
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 18
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
- G06F11/0751—Error or fault detection not based on redundancy
- G06F11/0754—Error or fault detection not based on redundancy by exceeding limits
- G06F11/0757—Error or fault detection not based on redundancy by exceeding limits by exceeding a time limit, i.e. time-out, e.g. watchdogs
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取端口状态；根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。通过实施本发明实施例的方法可实现可自主学习确定看门狗电路间隔时长，能自适应不同系统，具备灵活性，且避免了在主系统开机后立即升级的应用场景无法输出重置看门狗信号时，主系统被错误复位。
Description
技术领域
本发明涉及看门狗电路，更具体地说是指看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
硬件系统中，特别是新平台/新方案的硬件系统，因为软硬件的不成熟，产品在运行过程中难免会遇到系统卡死的问题，系统卡死，对消费级用户来说，体验非常不好，而对一些远程应用场景，则可能造成服务长时间暂停等严重后果，所以，系统级的硬件设计中，通常会添加看门狗电路，以避免系统运行中长时间卡死，这种电路要求主系统在一个固定的周期T内，发送一个重置信号给自己，该电路一旦接收到重置信号后，就会开始一个新的，周期为T的计时，假设在T时间内都没有接收到主系统的重置信号，看门狗电路就会输出一个系统复位信号，强制复位主系统，
目前，常规的外部看门狗方案会有固定的看门狗计时周期T，还有一个使能控制脚来启动或关闭看门狗电路，这种方案存在两个严重弊端，一是固定的看门狗计时周期T，各种平台的软件设计都需要在这个固定时长T内，重置看门狗，无法做到差异化，缺少灵活性；另外一个是看门狗需要使能信号，如果这个使能信号来自主系统，则无法孤立主系统和看门狗电路，存在主系统异常关闭了看门狗后，系统发生卡死，而看门狗电路不起作用的可能，如果这个使能信号来自硬件，则会因为主系统自动升级过程中无法输出重置信号，而导致主系统自动升级失败。
因此，有必要设计一种新的方法，实现可自主学习确定看门狗电路间隔时长，能自适应不同系统，具备灵活性，且避免了在主系统开机后立即升级的应用场景无法输出重置看门狗信号时，主系统被错误复位。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：看门狗周期自适应方法，包括：
获取端口状态；
根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；
若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；
根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
其进一步技术方案为：所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能，包括：
判断所述端口状态是否出现电平变化；
若所述端口状态出现电平变化，则启动自学习功能；
若所述端口状态未出现电平变化，则不启动自学习功能。
其进一步技术方案为：所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能之后，还包括：
若不启动自学习功能，则执行所述获取端口状态。
其进一步技术方案为：所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻，包括：
依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻；
判断是否有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
若有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则计算相邻两次的主系统重置看门狗信息对应时刻的间隔，以得到时间间隔；
判断是否连续若干个时间间隔都满足设定条件；
若连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间；
若不是连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻。
其进一步技术方案为：所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间，包括：
根据记录的时刻确定主系统重置看门狗信息的间隔；
计算主系统重置看门狗信息的间隔与设定常数的数值，以得到复位主系统判决时间。
其进一步技术方案为：所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位，包括：
启动系统检测功能；
获取计时器的每个计时周期的累计时间；
判断所述累计时间是否大于所述复位主系统判决时间；
若所述累计时间大于所述复位主系统判决时间，则输出复位主系统信号，并重置主系统；
重置所述累计时间；
若所述累计时间不大于所述复位主系统判决时间，则执行所述获取计时器的每个计时周期的累计时间。
其进一步技术方案为：所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位之后，还包括：
判断自学习功能的状态是否是完成状态；
若所述自学习功能的状态不是完成状态，则执行所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
若所述自学习功能的状态是完成状态，则执行根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
本发明还提供了看门狗周期自适应装置，包括：
端口状态获取单元，用于获取端口状态；
自学习启动判断单元，用于根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；
时刻记录单元，用于若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
判决时间确定单元，用于根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；
复位单元，用于根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。
本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过检测端口状态，以启动系统自学习的功能，根据记录的主系统复位看门狗信息的时间进行自学习，以确定主系统重置看门狗信息的间隔，进一步确定复位主系统判决时间，根据复位主系统判决时间进行主系统复位，实现可自主学习确定看门狗电路间隔时长，能自适应不同系统，具备灵活性，且避免了在主系统开机后立即升级的应用场景无法输出重置看门狗信号时，主系统被错误复位。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的看门狗周期自适应方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的看门狗周期自适应方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的看门狗周期自适应方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的看门狗周期自适应方法的子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的看门狗周期自适应方法的子流程示意图；
图6为本发明另一实施例提供的看门狗周期自适应方法的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的看门狗周期自适应装置的示意性框图；
图8为本发明实施例提供的看门狗周期自适应装置的时刻记录单元的示意性框图；
图9为本发明实施例提供的看门狗周期自适应装置的判决时间确定单元的示意性框图；
图10为本发明实施例提供的看门狗周期自适应装置的复位单元的示意性框图；
图11为本发明另一实施例提供的看门狗周期自适应装置的示意性框图；
图12为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的看门狗周期自适应方法的示意性流程图。该看门狗周期自适应方法应用于服务器中。
图1是本发明实施例提供的看门狗周期自适应方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤S110至S150。
S110、获取端口状态。
在本实施例中，端口状态是指服务器与看门狗电路连接的端口的状态。
在一实施例中，请参阅图2，上述的步骤S110可包括步骤S111～S113。
S111、判断所述端口状态是否出现电平变化；
S112、若所述端口状态出现电平变化，则启动自学习功能；
S113、若所述端口状态未出现电平变化，则不启动自学习功能。
根据检测的端口是否有电平变化来决定是否启动本系统的学习和监控功能。在主系统因合理原因不能输出主系统重置看门狗信号的应用场景中，通过检测端口状态作为看门狗电路间隔的自学习和复位主系统的决定因素，有效地避免了本系统错误触发复位主系统信号。
S120、根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；
若不启动自学习功能，则执行所述步骤S110。
S130、若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻。
在本实施例中，主系统重置看门狗信息对应的时刻是指主系统重置看门狗信息对应的抵达时间，也就是该信息抵达的时刻。
在一实施例中，请参阅图3，上述的步骤S130可包括步骤S131～S134。
S131、依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻；
S132、判断是否有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻。
该判断步骤表明在自学习过程中需要有两次记录的时刻。
若没有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则执行所述步骤S131。
S133、若有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则计算相邻两次的主系统重置看门狗信息对应时刻的间隔，以得到时间间隔。
在本实施例中，时间间隔是指相邻两次记录的时刻对应的间隔时间。
S134、判断是否连续若干个时间间隔都满足设定条件；
若连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述步骤S140；
若不是连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述步骤S131。
系统开启学习状态后，如果系统没有完成学习过程，则会做一次学习。学习模块当侦测到第一个主系统发过来的“主系统重置看门狗信号”，记下当前计时模块的时刻t1。同理，依次记录下第二次“主系统重置看门狗信号”的抵达时刻t2，以及后面的t3、t4等等。从t2时刻开始，会依次计算出两次“主系统重置看门狗信号”的时间间隔T1、T2、T3等。为了规避硬件系统初始化时，IO口可能存在的不可以预测的状态变化，学习模块约定，以连续5次的间隔时间作为参量，当参量满足时，即可认定学习完成，并输出学习得出的主系统重置看门狗信息的间隔Td，其中，n指主系统重置看门狗信号的次数；Tn指主系统第n次重置看门狗信号对应的时间周期；TX指T至Tn+4任选一个时间周期；k大于1的设计阈量常数，用于保证连续5次时间周期的没有明显波动；Td学习得出的主系统重置看门狗信号的时间周期。
S140、根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间。
在本实施例中，复位主系统判决时间是指主系统复位的时间。
在一实施例中，请参阅图4，上述的步骤S140可包括步骤S141～S142。
S141、根据记录的时刻确定主系统重置看门狗信息的间隔；
S142、计算主系统重置看门狗信息的间隔与设定常数的数值，以得到复位主系统判决时间。
确定主系统重置看门狗信息的间隔Td之后，会设置复位主系统的判决时间1.2*Td，并启动系统检测状态。
S150、根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
在一实施例中，请参阅图5，上述的步骤S150可包括步骤S151～S155。
S151、启动系统检测功能；
S152、获取计时器的每个计时周期的累计时间；
S153、判断所述累计时间是否大于所述复位主系统判决时间；
S154、若所述累计时间大于所述复位主系统判决时间，则输出复位主系统信号，并重置主系统；
S155、重置所述累计时间；
若所述累计时间不大于所述复位主系统判决时间，则执行所述步骤S152。
在系统检测状态下，会在计时器的每个计时周期，累计时间T，并判断T是否大于1.2*Td。如果T大于1.2*Td，则本系统会输出“复位主系统信号”，并重置本系统。监控模块在累计过程中，如果收到“主系统重置看门狗信号”，则会立即重置累计时间T，依此判断主系统处于正常运行过程中。
上述的看门狗周期自适应方法，通过检测端口状态，以启动系统自学习的功能，根据记录的主系统复位看门狗信息的时间进行自学习，以确定主系统重置看门狗信息的间隔，进一步确定复位主系统判决时间，根据复位主系统判决时间进行主系统复位，实现可自主学习确定看门狗电路间隔时长，能自适应不同系统，具备灵活性，且避免了在主系统开机后立即升级的应用场景无法输出重置看门狗信号时，主系统被错误复位。
图6是本发明另一实施例提供的一种看门狗周期自适应方法的流程示意图。如图6所示，本实施例的看门狗周期自适应方法包括步骤S210-S260。其中步骤S210-S240与上述实施例中的步骤S110-S140类似，步骤S260与上述实施例中的步骤S150类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤S250。
S250、判断自学习功能的状态是否是完成状态；
若所述自学习功能的状态不是完成状态，则执行所述步骤S230；
若所述自学习功能的状态是完成状态，则执行所述步骤S260。
图7是本发明实施例提供的一种看门狗周期自适应装置300的示意性框图。如图7所示，对应于以上看门狗周期自适应方法，本发明还提供一种看门狗周期自适应装置300。该看门狗周期自适应装置300包括用于执行上述看门狗周期自适应方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图7，该看门狗周期自适应装置300包括端口状态获取单元301、自学习启动判断单元302、时刻记录单元303、判决时间确定单元304以及复位单元306。
端口状态获取单元301，用于获取端口状态；自学习启动判断单元302，用于根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；若不启动自学习功能，则执行所述获取端口状态。时刻记录单元303，用于若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；判决时间确定单元304，用于根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；复位单元306，用于根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
在一实施例中，所述自学习启动判断单元302，用于判断所述端口状态是否出现电平变化；若所述端口状态出现电平变化，则启动自学习功能；若所述端口状态未出现电平变化，则不启动自学习功能。
在一实施例中，如图8所示，所述时刻记录单元303包括记录子单元3031、时刻判断子单元3032、间隔计算子单元3033以及间隔判断子单元3034。
记录子单元3031，用于依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻；时刻判断子单元3032，用于判断是否有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻；间隔计算子单元3033，用于若有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则计算相邻两次的主系统重置看门狗信息对应时刻的间隔，以得到时间间隔；间隔判断子单元3034，用于判断是否连续若干个时间间隔都满足设定条件；若连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间；若不是连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻。
在一实施例中，如图9所示，所述判决时间确定单元304包括确定子单元3041以及计算子单元3042。
确定子单元3041，用于根据记录的时刻确定主系统重置看门狗信息的间隔；计算子单元3042，用于计算主系统重置看门狗信息的间隔与设定常数的数值，以得到复位主系统判决时间
在一实施例中，如图10所示，所述复位单元306包括检测功能启动子单元3061、累计时间获取子单元3062、累计时间判断子单元3063、输出子单元3064以及时间重置子单元3065。
检测功能启动子单元3061，用于启动系统检测功能；累计时间获取子单元3062，用于获取计时器的每个计时周期的累计时间；累计时间判断子单元3063，用于判断所述累计时间是否大于所述复位主系统判决时间；若所述累计时间不大于所述复位主系统判决时间，则执行所述获取计时器的每个计时周期的累计时间。输出子单元3064，用于若所述累计时间大于所述复位主系统判决时间，则输出复位主系统信号，并重置主系统；时间重置子单元3065，用于重置所述累计时间。
图11是本发明另一实施例提供的一种看门狗周期自适应装置300的示意性框图。如图11所示，本实施例的看门狗周期自适应装置300是上述实施例的基础上增加了完成状态判断单元305。
完成状态判断单元305，用于判断自学习功能的状态是否是完成状态；若所述自学习功能的状态不是完成状态，则执行所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；若所述自学习功能的状态是完成状态，则执行根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述看门狗周期自适应装置300和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述看门狗周期自适应装置300可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图12所示的计算机设备上运行。
请参阅图12，图12是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可可以是服务器，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图12，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种看门狗周期自适应方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种看门狗周期自适应方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：
获取端口状态；根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能步骤时，具体实现如下步骤：
判断所述端口状态是否出现电平变化；若所述端口状态出现电平变化，则启动自学习功能；若所述端口状态未出现电平变化，则不启动自学习功能。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能步骤之后，还实现如下步骤：
若不启动自学习功能，则执行所述获取端口状态。
在一实施例中，处理器502在实现所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻步骤时，具体实现如下步骤：
依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻；判断是否有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻；若有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则计算相邻两次的主系统重置看门狗信息对应时刻的间隔，以得到时间间隔；判断是否连续若干个时间间隔都满足设定条件；若连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间；若不是连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间步骤时，具体实现如下步骤：
根据记录的时刻确定主系统重置看门狗信息的间隔；计算主系统重置看门狗信息的间隔与设定常数的数值，以得到复位主系统判决时间。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位步骤时，具体实现如下步骤：
启动系统检测功能；获取计时器的每个计时周期的累计时间；判断所述累计时间是否大于所述复位主系统判决时间；若所述累计时间大于所述复位主系统判决时间，则输出复位主系统信号，并重置主系统；重置所述累计时间；若所述累计时间不大于所述复位主系统判决时间，则执行所述获取计时器的每个计时周期的累计时间。
在一实施例中，处理器502在实现所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位步骤之后，还实现如下步骤：
判断自学习功能的状态是否是完成状态；若所述自学习功能的状态不是完成状态，则执行所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；若所述自学习功能的状态是完成状态，则执行根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
获取端口状态；根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能步骤时，具体实现如下步骤：
判断所述端口状态是否出现电平变化；若所述端口状态出现电平变化，则启动自学习功能；若所述端口状态未出现电平变化，则不启动自学习功能。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能步骤之后，还实现如下步骤：
若不启动自学习功能，则执行所述获取端口状态。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻步骤时，具体实现如下步骤：
依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻；判断是否有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻；若有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则计算相邻两次的主系统重置看门狗信息对应时刻的间隔，以得到时间间隔；判断是否连续若干个时间间隔都满足设定条件；若连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间；若不是连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间步骤时，具体实现如下步骤：
根据记录的时刻确定主系统重置看门狗信息的间隔；计算主系统重置看门狗信息的间隔与设定常数的数值，以得到复位主系统判决时间。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位步骤时，具体实现如下步骤：
启动系统检测功能；获取计时器的每个计时周期的累计时间；判断所述累计时间是否大于所述复位主系统判决时间；若所述累计时间大于所述复位主系统判决时间，则输出复位主系统信号，并重置主系统；重置所述累计时间；若所述累计时间不大于所述复位主系统判决时间，则执行所述获取计时器的每个计时周期的累计时间。
在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位步骤之后，还实现如下步骤：
判断自学习功能的状态是否是完成状态；若所述自学习功能的状态不是完成状态，则执行所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；若所述自学习功能的状态是完成状态，则执行根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.看门狗周期自适应方法，其特征在于，包括：
获取端口状态；
根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；
若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；
根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位；
所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻，包括：
依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻；
判断是否有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
若有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则计算相邻两次的主系统重置看门狗信息对应时刻的间隔，以得到时间间隔；
判断是否连续若干个时间间隔都满足设定条件；
若连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间；
若不是连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻。
2.根据权利要求1所述的看门狗周期自适应方法，其特征在于，所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能，包括：
判断所述端口状态是否出现电平变化；
若所述端口状态出现电平变化，则启动自学习功能；
若所述端口状态未出现电平变化，则不启动自学习功能。
3.根据权利要求1所述的看门狗周期自适应方法，其特征在于，所述根据所述端口状态判断是否启动自学习功能之后，还包括：
若不启动自学习功能，则执行所述获取端口状态。
4.根据权利要求3所述的看门狗周期自适应方法，其特征在于，所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间，包括：
根据记录的时刻确定主系统重置看门狗信息的间隔；
计算主系统重置看门狗信息的间隔与设定常数的数值，以得到复位主系统判决时间。
5.根据权利要求1所述的看门狗周期自适应方法，其特征在于，所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位，包括：
启动系统检测功能；
获取计时器的每个计时周期的累计时间；
判断所述累计时间是否大于所述复位主系统判决时间；
若所述累计时间大于所述复位主系统判决时间，则输出复位主系统信号，并重置主系统；
重置所述累计时间；
若所述累计时间不大于所述复位主系统判决时间，则执行所述获取计时器的每个计时周期的累计时间。
6.根据权利要求1所述的看门狗周期自适应方法，其特征在于，所述根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位之后，还包括：
判断自学习功能的状态是否是完成状态；
若所述自学习功能的状态不是完成状态，则执行所述记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
若所述自学习功能的状态是完成状态，则执行根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位。
7.看门狗周期自适应装置，其特征在于，包括：
端口状态获取单元，用于获取端口状态；
自学习启动判断单元，用于根据所述端口状态判断是否启动自学习功能；
时刻记录单元，用于若启动自学习功能，则记录多次主系统重置看门狗信息对应的时刻；
判决时间确定单元，用于根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，以得到复位主系统判决时间；
复位单元，用于根据所述复位主系统判决时间进行主系统复位；
所述时刻记录单元包括记录子单元、时刻判断子单元、间隔计算子单元以及间隔判断子单元；
记录子单元，用于依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻；时刻判断子单元，用于判断是否有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻；间隔计算子单元，用于若有记录上一次主系统重置看门狗信息对应的时刻，则计算相邻两次的主系统重置看门狗信息对应时刻的间隔，以得到时间间隔；间隔判断子单元，用于判断是否连续若干个时间间隔都满足设定条件；若连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述根据记录的时刻进行周期自学习，确定主系统重置看门狗信息的间隔，并确定复位主系统判决时间；若不是连续若干个时间间隔都满足设定条件，则执行所述依次记录主系统重置看门狗信息对应的时刻。
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111106714.7A CN113806130B (zh) | 2021-09-22 | 2021-09-22 | 看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111106714.7A CN113806130B (zh) | 2021-09-22 | 2021-09-22 | 看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113806130A CN113806130A (zh) | 2021-12-17 |
| CN113806130B true CN113806130B (zh) | 2023-08-08 |
Family
ID=78939908
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111106714.7A Active CN113806130B (zh) | 2021-09-22 | 2021-09-22 | 看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113806130B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06139113A (ja) * | 1992-10-23 | 1994-05-20 | Asuko Kk | ウオッチドッグタイマの故障検出装置 |
| CN101053955A (zh) * | 2007-04-06 | 2007-10-17 | 江南大学 | 基于蓝牙技术移动机器人控制装置 |
| CN203909782U (zh) * | 2014-06-13 | 2014-10-29 | 中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所 | 一种自适应处理器状态的看门狗电路控制模块 |
| WO2017219834A1 (zh) * | 2016-06-20 | 2017-12-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 监控方法、装置及看门狗系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140201578A1 (en) * | 2013-01-11 | 2014-07-17 | Apple Inc. | Multi-tier watchdog timer |
| KR101673303B1 (ko) * | 2014-11-12 | 2016-11-22 | 현대자동차주식회사 | 와치독 제어 방법 및 장치 |
-
2021
- 2021-09-22 CN CN202111106714.7A patent/CN113806130B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06139113A (ja) * | 1992-10-23 | 1994-05-20 | Asuko Kk | ウオッチドッグタイマの故障検出装置 |
| CN101053955A (zh) * | 2007-04-06 | 2007-10-17 | 江南大学 | 基于蓝牙技术移动机器人控制装置 |
| CN203909782U (zh) * | 2014-06-13 | 2014-10-29 | 中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所 | 一种自适应处理器状态的看门狗电路控制模块 |
| WO2017219834A1 (zh) * | 2016-06-20 | 2017-12-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 监控方法、装置及看门狗系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于MAX16058的看门狗电路容差分析;石权利等;信息通信(第3期);100-103 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113806130A (zh) | 2021-12-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8516499B2 (en) | Assistance in performing action responsive to detected event | |
| CN109298990B (zh) | 日志存储方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112463492A (zh) | 一种内存可纠正错误处理方法、系统、设备以及介质 | |
| CN110083515B (zh) | 分布式存储系统中慢盘的快速判断方法、装置及存储介质 | |
| CN110187995B (zh) | 一种熔断对端节点的方法及熔断装置 | |
| CN110618889A (zh) | 服务可用性的探测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109726062B (zh) | 代理服务器的下线方法和控制服务器 | |
| CN110837432A (zh) | 服务集群中异常节点的确定方法、装置和监控服务器 | |
| CN112631820A (zh) | 软件系统的故障恢复方法及装置 | |
| CN113806130B (zh) | 看门狗周期自适应方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111078387A (zh) | 中断聚合装置及其方法 | |
| CN110942583B (zh) | 烟感告警上报的方法、装置及终端 | |
| US10761919B2 (en) | System and method to control memory failure handling on double-data rate dual in-line memory modules | |
| CN116820828B (zh) | 可纠正错误阈值设定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116501465A (zh) | 自动驾驶任务执行方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112114752A (zh) | 提升固态存储设备可靠性的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| JP2000222255A (ja) | 性能監視装置、性能監視方法および性能監視プログラムを記録した記録媒体 | |
| CN111258854A (zh) | 模型训练方法、基于预测模型的报警方法和相关装置 | |
| JP2013011987A (ja) | 異常状態検知装置及び異常状態検知方法 | |
| CN105320574B (zh) | 具有与监视对象运转状况对应的错误纠正功能的控制装置 | |
| CN111654832A (zh) | 传感器的发射功率确定方法、装置、系统和传感器设备 | |
| CN112732469B (zh) | 事件压力值检测方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN114338765B (zh) | 设备连接异常识别方法与系统、电子装置及存储介质 | |
| CN111324600A (zh) | 数据清洗方法及装置 | |
| CN105511848A (zh) | 一种动态链接库的检测方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 510000 room 1301, No. 37, Jinlong street, Xiangjiang financial and business center, Nansha District, Guangzhou City, Guangdong Province (office only) Patentee after: Guangzhou Tongze Kangwei Technology Co.,Ltd. Address before: 510000 room 1301, No. 37, Jinlong street, Xiangjiang financial and business center, Nansha District, Guangzhou City, Guangdong Province (office only) Patentee before: Guangzhou Tongze Kangwei Intelligent Technology Co.,Ltd. |