CN113793072A - 一种基于移动端疫情防控监测信息综合管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于移动端疫情防控监测信息综合管理系统，依托于移动端与大数据实现了疫情防控监测信息的综合管理，所采用的“智能手环+移动端APP+云端服务”三位一体方式，以及大数据挖掘、分析手段，能够有效实现待监测人员的健康监测和情绪波动识别，针对公共交通领域中公交、出租车、网约车驾驶员这一特殊群体，通过有针对性的预警规则实现司机健康体征和情绪状态的在线实时识别和告警。此外，本发明还可自动对核酸结果异常人员的轨迹进行风险区域划分，实现疫情24小时不间断防控，做到疫情的尽早发现以及传播阻断。

Description

一种基于移动端疫情防控监测信息综合管理系统

技术领域

本发明属于卫生防疫信息监测管理技术领域，具体涉及基于移动端实现的疫情防控监测信息综合管理系统。

背景技术

随着新型冠状病毒等严重传染性疾病在全世界范围内广泛传播，如何有效地进行疫情的监测和防控成为近期的热点问题。目前，我国国内所普遍采用的防控手段包括：扫码登记、填写登记表、在公共场所设置自动测温或手动测温措施等手段，虽然相对其他国家取得了较好的成效，但这些防控手段普遍皆存在需要对个体单独进行、操作繁琐且效率低下的问题，严重增加了防疫人员的工作量。并且执行以上措施时仍无法避免人员聚集，对于感染的风险尚无法做到有效降低。尤其是疫情期间公交车以及网约车驾驶员作为一种特殊的存在，具有活动范围大、接触人员多的特点，对于疫情的防控产生了很大的挑战。除此之外，从贵州公交车坠湖的事件来看，驾驶员的健康状况以及驾驶过程中的情绪变化对安全驾驶有着重大的影响。因此，如何克服上述现有防控措施的缺陷，并在体征采集的同时对人员情绪实现必要关注，是本领域中亟待解决的技术问题。

发明内容

针对上述本领域中存在的技术问题，本发明提供了一种基于移动端疫情防控监测信息综合管理系统，其具体包括：可穿戴设备、移动端APP、服务器端、PC端管理平台；

其中，所述可穿戴设备用于采集待监测人员的包括体温，心率，血压，血氧饱和度等的生命体征数据，以及行踪数据，同时接收来自于PC端管理平台配置的提醒事项；

所述移动端APP运行于待监测人员的移动智能设备或所述可穿戴设备，用于获取所述可穿戴设备采集的生命体征数据以及行踪数据并上报所述服务器端；

所述服务器端对移动端APP上报的生命体征数据进行分析处理，用于确定是否存在生命体征与情绪异常；服务器端还对移动端APP上报的行踪数据进行分析处理，用于确定确诊、疑似感染或高风险接触人员的行动轨迹；

针对待监测人员身份，所述服务器端提供生命体征异常告警、情绪异常波动告警、核酸检测结果呈阳性、接近风险区域告警、对接卫生部门大数据平台的健康码、核酸检测、疫苗接种数据给移动端APP实现可视化显示；

所述PC端管理平台用于向疫情监管部门通过后台追溯确诊、疑似感染以及高风险接触人员的行踪并对相关人员的生命体征数据与情绪数据进行分析处理，将分析处理结果为相关疫情防控措施提供必要支持。

进一步地，所述系统依次执行以下步骤对疫情防控信息实现监测与综合管理：

步骤一:待监测人员佩戴智能手环形式的可穿戴设备，由智能手环采集包括：体温、血压、心率、血氧饱和度的生命体征数据；

步骤二:智能手环通过SDK与移动端APP实现对接匹配与绑定，使移动端APP能够获取到手环所采集的生命体征数据；智能手环与移动智能终端之间通过蓝牙连接实现数据交互；

步骤三:所述服务器端接收移动端APP上报的生命体征数据与定位数据进行分析处理，通过大数据技术对接卫生部门健康码状态、核酸检测结果、接种疫苗信息在移动端APP上直观的展示，同时APP内可直接扫码登记信息；待监测人员出入公共区域可在移动端APP上直接打开健康码或核酸检测结果来配合防疫人员工作；

步骤四:服务器端接通过在判断待监测人员出现体征数据异常、或者发现确诊、疑似感染或高风险接触人员时，绘制当前佩戴者的活动轨迹以及情绪状态波动模型并提供给PC端管理平台，由PC端管理平台根据预设的体征异常告警、核酸检测结果呈阳性、情绪波动告警以及接近风险区域告警的相应规则，向防疫管理部门以及待监测人员的移动端APP推送告警提示信息，在移动智能终端或智能手环上显示。

进一步地，所述系统服务器端具体设置情绪状态预警模块，部署在所述服务器端，通过PC管理端平台设置体温等生命体征的异常的阈值；以及风险区域预警模块，通过PC管理端平台设置风险区域的范围与风险等级；

进一步地，所述移动智能终端设置于车辆上，驾驶员在驾驶车辆前，首先通过移动端APP进行扫码登记，确认本人的健康码状态、核酸检测结果、接种疫苗信息。

进一步地，所述移动端APP采用React Native跨平台开发，基于iOS和Android原生模块对接可穿戴设备SDK，将上述获取的体征数据和定位数据，通过React Native建立的桥接发送数据到React Native端，React Native通过监听器获取原生推送的体征数据和位置数据并缓存，用于上报到服务器端；

移动端APP与服务器端采用HTTP和MQTT两种传输协议进行数据交互，HTTP用于用户的登录注册，的绑定解绑以及个人信息数据修改的一些常规操作进行数据交互；HTTP在React Native端使用JavaScript直接从服务器进行网络请求进行数据交互；

MQTT则在原生模块进行封装用于APP端与服务器端数据交互，原生模块提供MQTT的初始化、与MQTT建立连接、取消连接、断开连接、订阅MQTT主题、发送消息等方法供ReactNative调用；MQTT获取到的数据同样通过桥接发送数据到React Native端；

移动端APP在收到告警信息后需要在React Native端向移动端APP原生端传递告警信息，原生端本地推送到手机的通知栏上提醒，同时通过可穿戴设备SDK把告警信息推送到可穿戴设备上显示并震动提醒。

上述本发明所提供的系统，依托于移动端与大数据实现了疫情防控监测信息的综合管理，所采用的“智能手环+移动端APP+云端服务”三位一体方式，以及大数据挖掘、分析手段，有效实现了待监测人员的健康监测和情绪波动识别，针对公共交通领域中公交、出租车、网约车驾驶员这一特殊群体，通过有针对性的预警规则实现司机健康体征和情绪状态的在线实时识别和告警。此外，本发明还可自动对核酸结果异常人员的轨迹进行风险区域划分，实现疫情24小时不间断防控，做到疫情的尽早发现以及传播阻断。

附图说明

图1为本发明所提供系统的移动端APP功能示意图；

图2为本发明所提供系统的数据交互示意图；

图3为本发明所提供系统的在公共交通领域工作流程图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明所提供的一种基于移动端疫情防控监测信息综合管理系统，其具体包括：可穿戴设备、移动端APP、服务器端、PC端管理平台；

其中，所述可穿戴设备用于采集待监测人员的包括体温，心率，血压，血氧饱和度等的生命体征数据，以及行踪数据，同时接收来自于PC端管理平台配置的提醒事项；

所述移动端APP运行于待监测人员的移动智能设备或所述可穿戴设备，用于获取所述可穿戴设备采集的生命体征数据以及行踪数据并上报所述服务器端；

所述服务器端对移动端APP上报的生命体征数据进行分析处理，用于确定是否存在生命体征与情绪异常；服务器端还对移动端APP上报的行踪数据进行分析处理，用于确定确诊、疑似感染或高风险接触人员的行动轨迹；

如图1所示，移动端APP可主要包含以下功能模块：首页右上角是扫码模块，使用者可直接在APP首页点击扫码按钮直接进行扫码登记。不需要再打开支付宝或者微信小程序进行扫码。扫码之后服务器端便可查询当前用户的到访记录，是否去过风险区域等信息。健康码状态对接卫生部数据，每小时更新并提醒一次。用户可在首页点击健康码状态模块可直接展示健康码供防疫人员查看。

核酸结果和疫苗接种情况对接卫生部门数据，每小时更新并提醒一次。核酸结果到期提醒，每天计算并提醒一次，过期后不再提醒。用户可在APP上直接展示当前自己的核酸结果和接种疫苗情况。对于核酸结果异常的人员在APP端可及时告警提示，并且APP会上报当前异常人员的位置信息。后台管理平台可及时对异常人员的活动轨迹进行设置风险区域，同时依靠大数据平台及时对附近的人员及时进行风险区域告警。数据上报到卫生部门，可达到对疫情有效的防控。

体温模块可实时展示当前佩戴者的体温数据，无需手动测温，避免接触造成交叉感染。

后台管理平台可设置正常体温阀值区间。距当前时间5分钟内，采集到的体温值均超出设定的正常体温阈值区间，则触发告警。如果是第一次触发告警，则直接发送告警信息；如果已经触发过告警，则需要判断本次触发告警时间距离最近一次发送告警信息时间间隔是否超过15分钟，超过15分钟则发送告警信息。体温异常触发告警提示，告警信息可在手机通知栏和手环上同时展示并震动提醒。

风险区域模块用户可点击查看最近的活动轨迹以及是否进入过风险区域。风险区域可在后台管理平台划区设置，不仅能根据现有风险区域手动划分设置。还可根据以上所述对核酸结果异常的人员活动轨迹进行自动划分。对于核酸结果异常的人员活动范围，后台管理平台可绘制最近一段时间内(以三天为例)的活动轨迹。并在此轨迹上在一定半径内(以3公里为例)划分为风险区域范围。在无人值班的情况下系统可自动告警提示，做到了疫情期间全天候实时监测。

情绪状态模块主要用在公共交通领域对于驾驶员的体征信息进行实时的监测。根据手环采集的体征信息，结合大数据分析、计算可对当前驾驶员的情绪状态进行预测。驾驶员每天上报的体征数据都会进行记录分析，并在此基础上绘制驾驶员情绪状态变化模型。随着时间的累积，准确率也会逐渐提高。驾驶员在行驶过程中若持续情绪异常便可触发情绪告警，APP端和手环会推送告警消息提醒。及时对驾驶员进行提醒，保障驾驶的安全。

健康评估模块是对以上数据进行综合处理计算出当前健康状态是否异常。当健康码状态为“未异常”、核酸结果状态为“阴性”、疫苗接种状态为“已接种”、体温状态为“正常”、进入风险区域状态为“未进入风险区域”、情绪状态为“常规”或“乐”或“悦”或“未识别”时，显示状态“正常”，否则显示状态“异常”，每分钟更新一次。

最底部是体征数据模块，手环采集的体征信息(体温、心率、血压、血氧)会实时的展示在页面上。

针对待监测人员身份，所述服务器端提供生命体征异常告警、情绪异常波动告警、核酸检测结果呈阳性、接近风险区域告警、对接卫生部门大数据平台的健康码、核酸检测、疫苗接种数据给移动端APP实现可视化显示；

所述PC端管理平台用于向疫情监管部门通过后台追溯确诊、疑似感染以及高风险接触人员的行踪并对相关人员的生命体征数据与情绪数据进行分析处理，将分析处理结果为相关疫情防控措施提供必要支持。

在本发明的一个优选实施方式中，如图2所示，所述系统依次执行以下步骤的数据交互与对疫情防控信息实现监测与综合管理：

步骤一:待监测人员佩戴智能手环形式的可穿戴设备，由智能手环采集包括：体温、血压、心率、血氧饱和度的生命体征数据；

步骤二:智能手环通过SDK与移动端APP实现对接匹配与绑定，使移动端APP能够获取到手环所采集的生命体征数据；智能手环与移动智能终端之间通过蓝牙连接实现数据交互；

步骤三:所述服务器端接收移动端APP上报的生命体征数据与定位数据进行分析处理，通过大数据技术对接卫生部门健康码状态、核酸检测结果、接种疫苗信息在移动端APP上直观的展示，同时APP内可直接扫码登记信息；待监测人员出入公共区域可在移动端APP上直接打开健康码或核酸检测结果来配合防疫人员工作；

步骤四:服务器端接通过在判断待监测人员出现体征数据异常、或者发现确诊、疑似感染或高风险接触人员时，绘制当前佩戴者的活动轨迹以及情绪状态波动模型并提供给PC端管理平台，由PC端管理平台根据预设的体征异常告警、核酸检测结果呈阳性、情绪波动告警以及接近风险区域告警的相应规则，向防疫管理部门以及待监测人员的移动端APP推送告警提示信息，在移动智能终端或智能手环上显示。

在本发明的一个优选实施方式中，所述系统服务器端具体设置情绪状态预警模块，部署在所述服务器端，通过PC管理端平台设置体温等生命体征的异常的阈值；以及风险区域预警模块，通过PC管理端平台设置风险区域的范围与风险等级；

在本发明的一个优选实施方式中，针对公共交通领域中公交、出租车、网约车驾驶员这一特殊群体，提供了适合的系统工作方式，此方式中所述移动智能终端设置于车辆上，驾驶员在驾驶车辆前，首先通过移动端APP进行扫码登记，确认本人的健康码状态、核酸检测结果、接种疫苗信息。具体可执行以下步骤：

步骤S1:司机在开车前需佩戴的智能手环，并打开移动端APP，注册并登录账号。

步骤S2:移动端APP首次登录需要绑定手环，驾驶员可在APP首页添加手环设备。点击绑定设备，APP首先会检测蓝牙状态，检测蓝牙是否开启。若蓝牙不可用则需要提示驾驶员“该功能需要使用蓝牙权限，请在“设置”配置APP蓝牙权限后再使用”。在蓝牙可用的状态下去扫描可用设备，手环的MAC地址可在手环的设置信息里查看，APP端在绑定页面会显示出当前扫描出来的设备列表。选择需要绑定的设备MAC地址即可完成手环的绑定。

步骤S3:移动端APP绑定后手环后便可获取到手环采集的数据，APP将从手环获取的数据展示在APP上，驾驶员可根据APP展示的健康数据了解自身的健康状况，如：体温、心率、血压和血氧数据，以及健康码状态、核酸结果、疫苗接种预信息，确认全部正常后方可正常出车。

步骤S4:驾驶员在行驶过程中智能手环可实时监测驾驶员的体征状况。首先APP设置手环的采集周期，手环每隔一段时间(以一分钟为例)会采集一次身体体征数据。APP将采集的体征数据结合APP获取的定位数据每30秒将上报到服务器端。

步骤S5:如果驾驶员在行驶过程中触发了告警信息，比如体温异常，情绪异常，接近了风险区域。那么服务器端会主动推送到APP端告警信息。APP将告警信息展示到手机的通知栏，同时手环也会震动并显示告警信息。及时提醒驾驶员以保障驾驶员和乘客的行程安全。

步骤S6：在PC端管理平台可展示驾驶员的行驶轨迹以及最近时间段的情绪状态变化模型。疫情监管部门可通过管理后台追溯疑似或确诊新冠肺炎乘客的行车轨迹，驾驶员是否接近或进入过风险区域情况。以及对驾驶员所有数据进行统计分析，为疫情防控提供更多有利支持和帮助。

在本发明的一个优选实施方式中，所述移动端APP采用React Native跨平台开发，基于iOS和Android原生模块对接可穿戴设备SDK，将上述获取的体征数据和定位数据，通过React Native建立的桥接发送数据到React Native端，React Native通过监听器获取原生推送的体征数据和位置数据并缓存，用于上报到服务器端；

移动端APP与服务器端采用HTTP和MQTT两种传输协议进行数据交互，HTTP用于用户的登录注册，的绑定解绑以及个人信息数据修改的一些常规操作进行数据交互；HTTP在React Native端使用JavaScript直接从服务器进行网络请求进行数据交互；

MQTT则在原生模块进行封装用于APP端与服务器端数据交互，原生模块提供MQTT的初始化、与MQTT建立连接、取消连接、断开连接、订阅MQTT主题、发送消息等方法供ReactNative调用；MQTT获取到的数据同样通过桥接发送数据到React Native端；

移动端APP在收到告警信息后需要在React Native端向移动端APP原生端传递告警信息，原生端本地推送到手机的通知栏上提醒，同时通过可穿戴设备SDK把告警信息推送到可穿戴设备上显示并震动提醒。

应理解，本发明实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于移动端疫情防控监测信息综合管理系统，其特征在于：系统具体包括：可穿戴设备、移动端APP、服务器端、PC端管理平台；

其中，所述可穿戴设备用于采集待监测人员的包括体温，心率，血压，血氧饱和度的生命体征数据，以及行踪数据，同时接收来自于PC端管理平台配置的提醒事项；

所述移动端APP运行于待监测人员的移动智能设备或所述可穿戴设备，用于获取所述可穿戴设备采集的生命体征数据以及行踪数据并上报所述服务器端；

所述服务器端对移动端APP上报的生命体征数据进行分析处理，用于确定是否存在生命体征与情绪异常；服务器端还对移动端APP上报的行踪数据进行分析处理，用于确定确诊、疑似感染或高风险接触人员的行动轨迹；

针对待监测人员身份，所述服务器端提供生命体征异常告警、情绪异常波动告警、核酸检测结果呈阳性、接近风险区域告警、对接卫生部门大数据平台的健康码、核酸检测、疫苗接种数据给移动端APP实现可视化显示；

所述PC端管理平台用于向疫情监管部门通过后台追溯确诊、疑似感染以及高风险接触人员的行踪并对相关人员的生命体征数据与情绪数据进行分析处理，将分析处理结果为相关疫情防控措施提供必要支持。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统用于依次执行以下步骤对疫情防控信息实现监测与综合管理：

步骤一:待监测人员佩戴智能手环形式的可穿戴设备，由智能手环采集包括：体温、血压、心率、血氧饱和度的生命体征数据；

步骤二:智能手环通过SDK与移动端APP实现对接匹配与绑定，使移动端APP能够获取到手环所采集的生命体征数据；智能手环与移动智能终端之间通过蓝牙连接实现数据交互；

步骤三:所述服务器端接收移动端APP上报的生命体征数据与定位数据进行分析处理，通过大数据技术对接卫生部门健康码状态、核酸检测结果、接种疫苗信息在移动端APP上直观的展示，同时APP内可直接扫码登记信息；待监测人员出入公共区域可在移动端APP上直接打开健康码或核酸检测结果来配合防疫人员工作；

步骤四:服务器端接通过在判断待监测人员出现体征数据异常、或者发现确诊、疑似感染或高风险接触人员时，绘制当前佩戴者的活动轨迹以及情绪状态波动模型并提供给PC端管理平台，由PC端管理平台根据预设的体征异常告警、核酸检测结果呈阳性、情绪波动告警以及接近风险区域告警的相应规则，向防疫管理部门以及待监测人员的移动端APP推送告警提示信息，在移动智能终端或智能手环上显示。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统服务器端具体设置情绪状态预警模块，部署在所述服务器端，通过PC管理端平台设置体温等生命体征的异常的阈值；以及风险区域预警模块，通过PC管理端平台设置风险区域的范围与风险等级。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述移动智能终端设置于车辆上，驾驶员在驾驶车辆前，首先通过移动端APP进行扫码登记，确认本人的健康码状态、核酸检测结果、接种疫苗信息。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述移动端APP采用React Native跨平台开发，基于iOS和Android原生模块对接可穿戴设备SDK，将上述获取的体征数据和定位数据，通过React Native建立的桥接发送数据到React Native端，React Native通过监听器获取原生推送的体征数据和位置数据并缓存，用于上报到服务器端；

移动端APP与服务器端采用HTTP和MQTT两种传输协议进行数据交互，HTTP用于用户的登录注册，的绑定解绑以及个人信息数据修改的一些常规操作进行数据交互；HTTP在ReactNative端使用JavaScript直接从服务器进行网络请求进行数据交互；

MQTT则在原生模块进行封装用于APP端与服务器端数据交互，原生模块提供MQTT的初始化、与MQTT建立连接、取消连接、断开连接、订阅MQTT主题、发送消息等方法供ReactNative调用；MQTT获取到的数据同样通过桥接发送数据到React Native端；

移动端APP在收到告警信息后需要在React Native端向移动端APP原生端传递告警信息，原生端本地推送到手机的通知栏上提醒，同时通过可穿戴设备SDK把告警信息推送到可穿戴设备上显示并震动提醒。

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