CN116473546A - 基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取患者行为状态信息；根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；若是，则获取血氧饱和度数据；根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。本发明通过便利的实时的动态的血氧监控方法，提前预警患有疾病后可能发生的重症危害，使被关注者可以及时得到有效治疗，支持老人小孩等自理能力差的弱势群体进行关联监护人，并对监护人进行重症预警。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理和数据传输领域，更具体的，涉及基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质。
背景技术
新型冠状病毒非重症感染的上呼吸道，重症感染的是肺部，肺部感染后影响肺功能导致呼吸困难，进而导致血氧饱和度降低。
指夹式血氧仪使用时是夹在指甲处进行测量，本来设计的产品场景就是医院在特定的时间、地点、姿势基础上对就诊患者进行测量，在实时和便利性上存在缺陷；虽然家庭可以购买使用，但无法克服产品天生的场景限制，例如：指夹式的使用方式限制行动，无法联网，无功耗管理，无个人数据管理（动态监控）等；
智能穿戴（一般指智能手表）产品一般都具备血氧测量功能，但是目前大多是一个简单场景功能，例如：单次测量，运动时测量等，目前并没有新型冠状病毒感染重症预警场景的测量方法。
因此现有技术存在缺陷，急需改进。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质，旨在提供一种针对重点关注人群进行的，便利的实时的动态的血氧监控方法，提前预警疾病可能发生的重症危害，使被关注者可以及时得到有效治疗，支持老人小孩等自理能力差的弱势群体进行关联监护人，并对监护人进行重症预警。
本发明第一方面提供了一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，包括：
获取患者行为状态信息；
根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；
若是，则获取血氧饱和度数据；
根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；
若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。
本方案中，所述根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态，包括：
获取计步传感器检测数据；
根据所述计步传感器检测数据进行分析，判断患者是否处于预设状态；
若是，则启动血氧传感器来获取患者的血氧饱和度数据。
本方案中，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：
将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；
所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。
本方案中，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：
根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；
对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；
判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；
若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。
本方案中，所述发送重症预警信号至监护人关联手机终端，包括：
根据所述异常数据生成重症预警信号，并将所述重症预警信号发送至私有云端；
所述私有云端根据所述重症预警信号发送至监护人关联手机终端。
本方案中，还包括：
获取手机绑定请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和患者智能穿戴产品相互绑定；
获取手机关联请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和监护人手机相互关联；
获取监测数据查看请求；
私有云端根据所述监测数据查看请求将相对应的监控数据发送至监护人关联手机终端。
本发明第二方面提供了一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取患者行为状态信息；
根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；
若是，则获取血氧饱和度数据；
根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；
若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。
本方案中，所述根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态，包括：
获取计步传感器检测数据；
根据所述计步传感器检测数据进行分析，判断患者是否处于预设状态；
若是，则启动血氧传感器来获取患者的血氧饱和度数据。
本方案中，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：
将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；
所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。
本方案中，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：
根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；
对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；
判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；
若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。
本方案中，所述发送重症预警信号至监护人关联手机终端，包括：
根据所述异常数据生成重症预警信号，并将所述重症预警信号发送至私有云端；
所述私有云端根据所述重症预警信号发送至监护人关联手机终端。
本方案中，还包括：
获取手机绑定请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和患者智能穿戴产品相互绑定；
获取手机关联请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和监护人手机相互关联；
获取监测数据查看请求；
私有云端根据所述监测数据查看请求将相对应的监控数据发送至监护人关联手机终端。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法的步骤。
本发明公开的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取患者行为状态信息；根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；若是，则获取血氧饱和度数据；根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。本发明通过便利的实时的动态的血氧监控方法，提前预警患有疾病后可能发生的重症危害，使被关注者可以及时得到有效治疗，支持老人小孩等自理能力差的弱势群体进行关联监护人，并对监护人进行重症预警。
附图说明
图1示出了本发明一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法的流程图；
图2示出了本发明一种判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据方法的流程图；
图3示出了本发明一种将重症预警信号发送至监护人关联手机终端方法的流程图；
图4示出了本发明一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统的框图；
图5示出了本发明一种智能穿戴产品重症监控预警关键模块的示意图；
图6示出了本发明一种智能穿戴产品重症监控预警设备关系的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法的流程图。
如图1所示，本发明公开了一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，包括：
S102，获取患者行为状态信息；
S104，根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；
S106，若是，则获取血氧饱和度数据；
S108，根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；
S110，若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。
根据本发明实施例，可通过物联网技术实现监护人代理重症监控功能，以新型冠状病毒感染为例，首先通过血氧传感器和记步传感器获取智能穿戴产品使用者（患者）的血氧饱和度数据，并通过动态分析数据库实时记录血氧饱和度并绘制动态发展曲线，通过动态发展曲线进行重症监控和预警。实时分析记步数据和血氧饱和度数据，在患者静息（记步数据判断）状态下的一段时间区间内如果血氧饱和度（平均值）低于第二预设阈值（95%）则触发重症预警信号。触发重症预警信号后，通过智能穿戴产品引导患者进行医疗治疗行为。
监护人可以通过私有服务器关联阳性患者的智能穿戴产品，获取实时的血氧饱和度监控数据或者预警报警信号。
另外，如果智能穿戴产品收到绑定手机发来的核酸阳性报告，自动激活重症监控预警功能。
根据本发明实施例，所述根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态，包括：
获取计步传感器检测数据；
根据所述计步传感器检测数据进行分析，判断患者是否处于预设状态；
若是，则启动血氧传感器来获取患者的血氧饱和度数据。
需要说明的是，所述预设状态为静息状态，处于静息状态下的血氧饱和度数据才能用于判断使用者（患者）是否存在重症危险，通过记步算法可以判断使用者（患者）是否处于静息状态，通过智能穿戴产品内配置的陀螺仪、加速度传感器和重力感应器进行分析，得到使用者（患者）的行为状态信息，所述行为状态信息包括运动状态和静息状态。
根据本发明实施例，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：
将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；
所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。
需要说明的是，所述智能穿戴产品内配置有血氧传感器，负责检测使用者的血氧饱和度，所述血氧传感器根据系统预设的血氧饱和度检测频率（例如，没30秒检测一次）对使用者的血氧饱和度进行检测，并将检测得到的血氧饱和度数据上传至云端，云端动态分析数据库实时记录血氧饱和度并绘制动态发展曲线。
图2示出了本发明一种判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据方法的流程图。
如图2所示，根据本发明实施例，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：
S202，根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；
S204，对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；
S206，判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；
S208，若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。
需要说明的是，通过动态发展曲线对使用者（患者）进行重症监控和预警，首先通过动态发展曲线获取距离当前时间第一预设时间段内血氧饱和度数据，所述第一预设时间段为3min，用户可以根据需求进行调整，然后对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据，并判断该数据是否小于第二预设阈值，所述第二预设阈值为95%，可被认定为重型患者。若否，则不进行任何处理；若是，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。所述医疗治疗行为包括吃药治疗或就近就医等。
根据本发明实施例，还包括：
获取手机绑定请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和患者智能穿戴产品相互绑定；
获取手机关联请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和监护人手机相互关联；
获取监测数据查看请求；
私有云端根据所述监测数据查看请求将相对应的监控数据发送至监护人关联手机终端。
需要说明的是，在使用智能穿戴设备之前，使用者（患者）将智能穿戴设备与手机相互绑定，可以通过蓝牙或二维码扫描的方式进行相互绑定，然后通过二维码扫描的方式将患者手机和监护人手机相互关联。其中，患者手机为绑定手机，作为云端和智能穿戴产品的数据中转站，把云端的数据传递给智能穿戴产品或者把智能穿戴产品的数据传递给云端，监护人手机为关联手机，通过私有云端管理关联手机和绑定手机的数据链路，保证关联手机可以实时关注到被关注者的重症监控数据。
图3示出了本发明一种将重症预警信号发送至监护人关联手机终端方法的流程图。
如图3所示，根据本发明实施例，所述发送重症预警信号至监护人关联手机终端，包括：
S302，根据所述异常数据生成重症预警信号，并将所述重症预警信号发送至私有云端；
S304，所述私有云端根据所述重症预警信号发送至监护人关联手机终端。
需要说明的是，绑定手机作为云端和智能穿戴产品的数据中转站，可以把云端的数据传递给智能穿戴产品或者把智能穿戴产品的数据传递给私有云端，私有云端接收智能穿戴产品端发生的重症预警信号，并发送给关联手机。
根据本发明实施例，还包括：
获取患者检测报告；
根据所述患者检测报告进行分析，判断所述患者是否存在重症疾病；
若是，则自动启动监控预警功能。
需要说明的是，患者绑定手机用于接收医院等医疗机构上传的检测报告，以新型冠状病毒感染为例，可以自动从防疫数据库获取使用者的核酸检测报告，并发送给智能穿戴设备。智能穿戴设备根据接收的核酸检测报告进行分析，若为阳性报告，则自动激活重症监控预警功能，对使用者（患者）的身体情况进行监测。
根据本发明实施例，还包括：
获取第二预设时间段内的异常数据次数信息；
根据所述次数信息进行分析，判断所述次数信息是否大于第三预设阈值；
若是，则视为患者状况严重。
需要说明的是，所述第二预设时间为30min，用户可以根据自身需求进行设定，当检测到异常数据后，在生成重症预警信号的同时对得到异常数据的次数进行统计，然后判断所述次数信息是否大于第三预设阈值，所述第三预设阈值为10次，用户可以根据自身需求进行设定，若否，则按照预设程序发送重症预警信号；若是，则表示患者当前状况严重或患者未按医疗治疗行为进行及时处理，发送紧急重症预警信号至监护人关联手机终端，提醒监护人及时对患者采取相关的医疗措施，例如就近就医等，从而保证患者的身体健康。
根据本发明实施例，还包括：
根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为有效数据；
若否，则发送提醒信息，引导患者对智能穿戴设备进行调整。
需要说明的是，由于患者的一些动作引起智能穿戴设备脱落或设备佩戴不规范，可能跟会导致血氧传感器无法获取患者的血氧饱和度（无数据或0），血氧饱和度数据无效，因此，当获取血氧饱和度数据，首先判断所述血氧饱和度数据是否为有效数据，若是，则不做任何处理；若否，则通过智能穿戴设备发出提醒语音信息，提醒患者对佩戴的智能穿戴设备进行调整，可以通过语音播放或屏幕显示的方式对患者进行提醒。
图4示出了本发明一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统的框图。
如图4所示，本发明第二方面提供了一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统4，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取患者行为状态信息；
根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；
若是，则获取血氧饱和度数据；
根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；
若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。
根据本发明实施例，可通过物联网技术实现监护人代理重症监控功能，以新型冠状病毒感染为例，首先通过血氧传感器和记步传感器获取智能穿戴产品使用者（患者）的血氧饱和度数据，并通过动态分析数据库实时记录血氧饱和度并绘制动态发展曲线，通过动态发展曲线进行重症监控和预警。实时分析记步数据和血氧饱和度数据，在患者静息（记步数据判断）状态下的一段时间区间内如果血氧饱和度（平均值）低于第二预设阈值（95%）则触发重症预警信号。触发重症预警信号后，通过智能穿戴产品引导患者进行医疗治疗行为。
监护人可以通过私有服务器关联阳性患者的智能穿戴产品，获取实时的血氧饱和度监控数据或者预警报警信号。
另外，如果智能穿戴产品收到绑定手机发来的核酸阳性报告，自动激活重症监控预警功能。
根据本发明实施例，所述根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态，包括：
获取计步传感器检测数据；
根据所述计步传感器检测数据进行分析，判断患者是否处于预设状态；
若是，则启动血氧传感器来获取患者的血氧饱和度数据。
需要说明的是，所述预设状态为静息状态，处于静息状态下的血氧饱和度数据才能用于判断使用者（患者）是否存在重症危险，通过记步算法可以判断使用者（患者）是否处于静息状态，通过智能穿戴产品内配置的陀螺仪、加速度传感器和重力感应器进行分析，得到使用者（患者）的行为状态信息，所述行为状态信息包括运动状态和静息状态。
根据本发明实施例，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：
将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；
所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。
需要说明的是，所述智能穿戴产品内配置有血氧传感器，负责检测使用者的血氧饱和度，所述血氧传感器根据系统预设的血氧饱和度检测频率（例如，没30秒检测一次）对使用者的血氧饱和度进行检测，并将检测得到的血氧饱和度数据上传至云端，云端动态分析数据库实时记录血氧饱和度并绘制动态发展曲线。
根据本发明实施例，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：
根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；
对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；
判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；
若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。
需要说明的是，通过动态发展曲线对使用者（患者）进行重症监控和预警，首先通过动态发展曲线获取距离当前时间第一预设时间段内血氧饱和度数据，所述第一预设时间段为3min，用户可以根据需求进行调整，然后对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据，并判断该数据是否小于第二预设阈值，所述第二预设阈值为95%，可被认定为重型患者。若否，则不进行任何处理；若是，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。所述医疗治疗行为包括吃药治疗或就近就医等。
根据本发明实施例，还包括：
获取手机绑定请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和患者智能穿戴产品相互绑定；
获取手机关联请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和监护人手机相互关联；
获取监测数据查看请求；
私有云端根据所述监测数据查看请求将相对应的监控数据发送至监护人关联手机终端。
需要说明的是，在使用智能穿戴设备之前，使用者（患者）将智能穿戴设备与手机相互绑定，可以通过蓝牙或二维码扫描的方式进行相互绑定，然后通过二维码扫描的方式将患者手机和监护人手机相互关联。其中，患者手机为绑定手机，作为云端和智能穿戴产品的数据中转站，把云端的数据传递给智能穿戴产品或者把智能穿戴产品的数据传递给云端，监护人手机为关联手机，通过私有云端管理关联手机和绑定手机的数据链路，保证关联手机可以实时关注到被关注者的重症监控数据。
根据本发明实施例，所述发送重症预警信号至监护人关联手机终端，包括：
根据所述异常数据生成重症预警信号，并将所述重症预警信号发送至私有云端；
所述私有云端根据所述重症预警信号发送至监护人关联手机终端。
需要说明的是，绑定手机作为云端和智能穿戴产品的数据中转站，可以把云端的数据传递给智能穿戴产品或者把智能穿戴产品的数据传递给私有云端，私有云端接收智能穿戴产品端发生的重症预警信号，并发送给关联手机。
根据本发明实施例，还包括：
获取患者检测报告；
根据所述患者检测报告进行分析，判断所述患者是否存在重症疾病；
若是，则自动启动监控预警功能。
需要说明的是，患者绑定手机用于接收医院等医疗机构上传的检测报告，以新型冠状病毒感染为例，可以自动从防疫数据库获取使用者的核酸检测报告，并发送给智能穿戴设备。智能穿戴设备根据接收的核酸检测报告进行分析，若为阳性报告，则自动激活重症监控预警功能，对使用者（患者）的身体情况进行监测。
根据本发明实施例，还包括：
获取第二预设时间段内的异常数据次数信息；
根据所述次数信息进行分析，判断所述次数信息是否大于第三预设阈值；
若是，则视为患者状况严重。
需要说明的是，所述第二预设时间为30min，用户可以根据自身需求进行设定，当检测到异常数据后，在生成重症预警信号的同时对得到异常数据的次数进行统计，然后判断所述次数信息是否大于第三预设阈值，所述第三预设阈值为10次，用户可以根据自身需求进行设定，若否，则按照预设程序发送重症预警信号；若是，则表示患者当前状况严重或患者未按医疗治疗行为进行及时处理，发送紧急重症预警信号至监护人关联手机终端，提醒监护人及时对患者采取相关的医疗措施，例如就近就医等，从而保证患者的身体健康。
根据本发明实施例，还包括：
根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为有效数据；
若否，则发送提醒信息，引导患者对智能穿戴设备进行调整。
需要说明的是，由于患者的一些动作引起智能穿戴设备脱落或设备佩戴不规范，可能跟会导致血氧传感器无法获取患者的血氧饱和度（无数据或0），血氧饱和度数据无效，因此，当获取血氧饱和度数据，首先判断所述血氧饱和度数据是否为有效数据，若是，则不做任何处理；若否，则通过智能穿戴设备发出提醒语音信息，提醒患者对佩戴的智能穿戴设备进行调整，可以通过语音播放或屏幕显示的方式对患者进行提醒。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法的步骤。
本发明公开的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质，所述方法包括：获取患者行为状态信息；根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；若是，则获取血氧饱和度数据；根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。本发明通过便利的实时的动态的血氧监控方法，提前预警患有疾病后可能发生的重症危害，使被关注者可以及时得到有效治疗，支持老人小孩等自理能力差的弱势群体进行关联监护人，并对监护人进行重症预警。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，其特征在于，包括：
获取患者行为状态信息；
根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；
若是，则获取血氧饱和度数据；
根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；
若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。
2.根据权利要求1所述的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，其特征在于，所述根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态，包括：
获取计步传感器检测数据；
根据所述计步传感器检测数据进行分析，判断患者是否处于预设状态；
若是，则启动血氧传感器来获取患者的血氧饱和度数据。
3.根据权利要求1所述的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，其特征在于，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：
将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；
所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。
4.根据权利要求3所述的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，其特征在于，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：
根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；
对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；
判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；
若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。
5.根据权利要求1所述的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，其特征在于，所述发送重症预警信号至监护人关联手机终端，包括：
根据所述异常数据生成重症预警信号，并将所述重症预警信号发送至私有云端；
所述私有云端根据所述重症预警信号发送至监护人关联手机终端。
6.根据权利要求1所述的基于智能穿戴产品的重症患者监控方法，其特征在于，还包括：
获取手机绑定请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和患者智能穿戴产品相互绑定；
获取手机关联请求；
根据所述手机关联请求将患者手机和监护人手机相互关联；
获取监测数据查看请求；
私有云端根据所述监测数据查看请求将相对应的监控数据发送至监护人关联手机终端。
7.一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取患者行为状态信息；
根据所述患者行为状态信息进行分析，判断所述患者是否处于预设状态；
若是，则获取血氧饱和度数据；
根据所述血氧饱和度数据进行分析，判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据；
若是，则发送重症预警信号至监护人关联手机终端。
8.根据权利要求7所述的一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统，其特征在于，根据所述血氧饱和度数据进行分析之前，还包括：
将所述血氧饱和度数据发送至动态分析数据库；
所述动态分析数据库根据所述血氧饱和度数据绘制动态发展曲线。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能穿戴产品的重症患者监控系统，其特征在于，所述判断所述血氧饱和度数据是否为异常数据，包括：
根据所述动态发展曲线进行分析，得到第一预设时间段内血氧饱和度数据；
对所述第一预设时间段内血氧饱和度数据进行平均值计算，得到第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据；
判断所述第一预设时间段内的平均血氧饱和度数据是否小于第二预设阈值；
若是，则判断所述血氧饱和度数据为异常数据，通过智能穿戴设备发出预警信息，引导患者进行医疗治疗行为。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序，所述一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于智能穿戴产品的重症患者监控方法的步骤。
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| CN202310479457.4A CN116473546A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 基于智能穿戴产品的重症患者监控方法、系统和存储介质 |
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