CN110675952A - 检验决策方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种检验决策方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质，涉及医疗辅助领域。该检验决策方法，包括以下步骤：接收输入的患者的检验报告；对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告；分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果。本发明通过检验报告和预设的知识图谱进行分析后，给出相应的决策结果，供医生参考，可提高医生诊断结果的准确性；另外，分析前的检验报告的数据进行清洗，可提高决策结果的精度，进一步提高医生诊断的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗辅助领域，尤其涉及一种检验决策方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质。
背景技术
随着时代的变化，疾病的种类也千变万化，疾病的判断也比以往更加的复杂且含有不确定性。现有疾病的诊断方式为，患者去医院就医，医生根据患者的主诉内容和检查出来的阳性体征开具相关的检验单让患者去做检查，再根据检验单的检验结果和自己的经验、学识对患者下诊断，进行治疗，因每个医生的临床经验不同，给出的诊断并不一定正确，不正确的诊断会导致医疗事故的发生。
全国或者世界上每年有很多患者因诊断错误而导致其在医疗事故中死亡，而非疾病本身导致其死亡的事件，所以社会各界对提高医疗质量、控制医疗差错、提高病人安全的呼声越来越高。如何在“互联网+商业”形态下，借助互联网的优势改善人们的健康成为医疗行业不得不面对的一个亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有的仅根据医生自己的临床经验进行疾病诊断，而出现诊断结果不够精确的问题，本发明的目的是提供一种检验决策方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质，根据患者的检验报告，结合预设的知识图谱进行大数据分析，给出相关的决策结果，给医生后续进行疾病诊断时提供一个参考，提高诊断结果的精确性。
本发明一方面提供一种检验决策方法，包括以下步骤：接收输入的患者的检验报告；对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告；分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果。
在上述技术方案中，对分析前的检验报告的数据进行清洗，为提高决策结果的精度打下基础，通过检验报告和预设的知识图谱进行分析后，给出相应的决策结果，供医生参考，可提高医生诊断结果的准确性。
进一步，所述的对所述检验报告上的数据进行清洗的过程包括以下步骤：分析所述检验报告上的各数据，得到每个数据的信度和效度；将信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据删除。
在上述技术方案中，将信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据删除，以降低检验报告上数据的噪音。
进一步，所述的对所述检验报告上的数据进行清洗的过程包括以下步骤：根据所述患者对应的干扰因素和/或所述检验报告对应的干扰因素，分析所述检验报告上的各数据，对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正。
在上述技术方案中，对受干扰因素影响的数据进行修正，提高决策结果的精确性。
进一步，所述的对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正包括以下步骤：当所述检验报告上存在受到干扰因素影响的数据时，根据受到影响的数据对应的干扰因素的修改信息对所述数据进行修正。
在上述技术方案中，限定了修正的标准，避免修改出错导致数据出现偏差。
进一步，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果进一步包括：分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果。
在上述技术方案中，引入患者的参考信息，可提高决策结果的准确性。
进一步，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到初步决策结果包括以下步骤：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为所述决策结果。
进一步，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到初步决策结果包括以下步骤：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
进一步，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到初步决策结果包括：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
在上述技术方案中，针对分析出来的不同情况，输出不同的决策结果，多种方式处理，适应不同的结果。
进一步，还包括：当所述决策结果为无法得到疾病预判结果时，获取所述患者的参考信息，其中，所述参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；分析预设的知识图谱、清洗后的检验报告和所述参考信息，得到对应的检验项目并推荐。
在上述技术方案中，当无法分析出合适的疾病预判结果时，主动获取患者的参考信息，结合知识图谱和清洗后的检验报告进一步分析合适的检验项目给医生，让患者做进一步的检验，提高诊断效率。
进一步，还包括：当所述决策结果中存在疾病预判结果、并接收到检验项目推荐指令时，获取所述患者的参考信息，其中，所述参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；分析预设的知识图谱、所述参考信息、清洗后的检验报告和所述检验项目推荐指令对应的疾病预判结果，得到对应的检验项目并推荐。
在上述技术方案中，可根据医生的选择做进一步检验项目的推荐，给予医生更多的数据支持，提高其诊断结果的准确性。
本发明另一方面还提供一种检验决策装置，应用于上述任一所述的检验决策方法，包括：接收模块，用于接收输入的患者的检验报告；清洗模块，用于对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告；决策模块，用于分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果。
本发明再一方面还提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时实现如上述任一所述检验决策方法的步骤。
本发明再一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述检验决策方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的检验决策方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质有益效果在于：
本发明通过检验报告和预设的知识图谱进行分析后，给出相应的决策结果，供医生参考，可提高医生诊断结果的准确性；另外，分析前的检验报告的数据进行清洗，可提高决策结果的精度，进一步提高医生诊断的准确性。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种检验决策方法及装置、终端设备、计算机可读存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明检验决策方法一个实施例的流程图；
图2是本发明检验决策方法另一个实施例的流程图；
图3是本发明检验决策装置一个实施例的结构示意图；
图4是本发明检验决策方法的又一个流程示意图；
图5是本发明终端设备一个实施例的结构示意图。
附图标号说明：
3.检验决策装置，31.接收模块，32.清洗模块，321.删除子模块，322.修正子模块，33.决策模块，34.获取模块，5.终端设备，51.存储器，52.计算机程序，53.处理器。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所述描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或集合的存在或添加。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
具体实现中，本申请实施例中描述的终端设备为具有计算处理能力的电子设备，例如：台式计算机、平板计算机、服务器等。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端设备。然而，应当理解的是，终端设备可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其他物理用户接口设备。
终端设备支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、网络创建应用程序、文字处理应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄像机应用程序、Web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端设备上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
另外，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
本发明的检验决策方法及装置是为了根据检验结果，得出更科学的结果判断，其对应的程序会安装于医生工作时用的计算机上，可给予计算机经过综合的分析过的疾病预判结果，辅助医生对患者的疾病进行诊断。
图1示出了本发明的一个检验决策方法，该检验决策方法应用于终端设备，例如：服务器等，本实施例中为方便理解，都以服务器作为主语解释，但本领域的技术人员均明白该检验决策方法也可应用于其他终端设备，只要能实现相应功能即可，检验决策方法包括以下步骤：
S101接收输入的患者的检验报告。
具体的，检验报告是指患者做的检验项目出的检验结果。
输入患者检验报告的方式有多种，以下述两个实施方式举例说明，但并不限制于下述实施方式，只要能让运行有检验决策程序的服务器接收到即可。
作为一种实施方式，与出检验报告的程序的数据库与做检验决策的程序进行对接，一旦有新的检验报告生成，运行有检验决策程序的服务器可自行接收到患者的检验报告，无需人工介入，提高效率。
作为另一种实施方式，当患者做的检验项目有了相应的检验报告后，由人工将检验报告从特定的地方导出(例如：采用)，再导入至运行有检验决策程序的服务器。
S102对检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告。
具体的，对检验报告上的数据进行清洗和排查，是为了提升检验报告上检验结果的精准度，以提高后续分析出来的决策结果的准确性。
被清洗的数据原因有很多，包括但不限于：检验过程中的失误，导致出现了不合格的数据；患者自身因素、环境因素的影响，例如：女性生理期会让某些指标出现异常、不同年龄的患者(例如：老人、小孩)某些指标表示正常的范围不太一样、同一患者抽血时间的不同，出来的检验结果也会有一定差别(例如：人的体温在上午、中午、下午、晚上会有浮动)等。
作为一种实施方式，S102中对所述检验报告上的数据进行清洗的过程包括：
分析所述检验报告上的各数据，得到每个数据的信度和效度；将信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据删除。
具体的，效度指时效性、实时性，信度就是可靠性，正确有效的数据，在整个结果决策时，获取数据的信息必须是实时的、正确的、有效的数据信息，剔除过往的超时数据、不正确或者无效的数据信息，从而确保信息的可靠、准确。
在接收了患者的检验报告后，通过数据分析的方式，得到每个数据的信度和效度，例如：白细胞数4.96这个数据，根据其对应的检验报告的抽血时间、检验时间计算得到其效度，根据检验此白细胞数的检验设备的精度、操作人员、数据的具体情况等信息计算其对应的信度。
作为另一种实施方式，S102中对所述检验报告上的数据进行清洗的过程包括：
根据所述患者对应的干扰因素和/或所述检验报告对应的干扰因素，分析所述检验报告上的各数据，对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正。
具体的，干扰因素可以为但不限于：患者的药敏信息、患者的饮食习惯、气候条件、检验报告的采血时间、患者的生理周期、患者采血前的治疗方法等。
干扰因素中涉及到患者自身的信息，可通过患者历史病例信息、检验报告对应的就诊时的主诉内容(即患者做这次检验项目时就诊时陈述的自己的情况)等获取，检验报告本身就会显示有采血时间，气候条件可通过检验报告的日期，确定具体的季节，例如：冬天、秋天、夏天还是春天。
不同的干扰因素影响的指标不同，需要分析检验报告上的各数据(即各指标对应的数据)，采用干扰因素一个个进行比对，将其影响到的指标的数据进行修正。
数据修正时并不是盲目的将其调到合理范围内，而是根据干扰因素影响的范围进行适应性调整。
可以理解为，对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正的过程包括：当检验报告上存在受到干扰因素影响的数据时，根据受到影响的数据对应的干扰因素的修改信息对该数据进行修正。需要注意的是，修改信息包含了正负及对应的值。
例如：若患者对应的干扰因素之一为生理周期，而检验报告就是在患者生理周期的时候做的，生理周期会升高患者的雌激素，假设一般会升高3，则其对应的修改信息为-3，若检验报告上存在雌激素的数据，则将其减去3，对雌激素的数据进行修正。
需要注意的是，这两种实施方式可根据检验报告的实际情况选择性使用，例如：某一个检验报告的数据在清洗过程中，可能只需要删除信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据；某一个检验报告的数据在清洗过程中，可能只需要根据干扰因素对相应的数据进行修改；某一个检验报告既需要删除信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据、也需要根据干扰因素对相应的数据进行修改。
根据实际情况选择清洗数据的方式，可有效去除检验报告上数据的噪音，提高清洗后的检验报告的数据的准确性。
S103分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果(并推荐)。
具体的，本发明的决策结果是基于大数据分析实现的，医生可参考输出的决策结果，并结合自己的经验和学识，得到诊断结果。
可选地，检验决策方法还包括：接收根据所述决策结果输入的诊断结果。
预设的知识图谱是根据收集和汇总的已有的患者病例信息(包括：检验报告、治疗过程、病情描述等)、疾病体征、检测项目、专家知识等各种资料作为样本信息进行汇总、分类，结构化、系统化的定义，规则约束等建立的，例如：通过疾病进行分类，将相应的样本信息(例如：病例数据、疾病体征、专家知识等)相关联。其采用了现有的知识图谱技术实现，具体的建立过程不再此描述。
需要注意的是，预设的知识图谱在建立时，需要采用因干扰因素修改检验报告上的数据一样的修改信息对各收集汇总的样本信息中涉及到的数据进行清洗。预设的知识图谱和大数据分析时使用的清洗后的检验报告标准统一，有利于提高决策结果的精度。
可选地，S103分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果进一步包括：分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果。
参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；辅助信息包括但不限于：患者的历史病例信息、历史检验报告、用药信息等。
具体的，在分析决策结果时，同时考虑当前输入的检验报告和患者的参考信息，以提高决策结果的准确性。
作为一种实施方式，分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果包括以下步骤：
将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为决策结果。
若数据分析时不引入患者的参考信息，则变形为：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为决策结果。
具体的，通过大数据分析，(结合患者的参考信息)比对清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中各疾病对应的样本信息，例如：病例数据中的检验报告的数据、专家意见中的描述(例如：疾病A的B指标会有明显的升高，一般会远高于a)等，从而得到对应的疾病预判结果，将其作为决策结果输出，供医生参考。
作为另一种实施方式，S103分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果包括以下步骤：
将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
若数据分析时不引入患者的参考信息，则变形为：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
具体的，通过大数据分析，(结合患者的参考信息)比对清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中各疾病对应的样本信息时，可能会分析出来多个疾病判断结果，一般在分析时每个疾病判断结果都会有准确率预判，可将准确率较高的疾病预判结果作为决策结果输出，供医生参考。
预设准确度根据实际的精度要求设置，例如：可以设置为90％、85％、95％、60％或80％等。
作为又一种实施方式，S103分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果包括以下步骤：
将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
若数据分析时不引入患者的参考信息，则变形为：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
具体的，若在分析后发现得到的疾病预判结果的准确率都无法达到可以供医生参考的标准，即准确率比预设准确度低，则直接将无法得到疾病预判结果作为决策结果。
同理，预设准确度根据实际的精度要求设置。
需要注意的是，决策结果的具体内容根据分析出来的情况选择性变化，因此，预设准确度可以在平衡了推荐给医生参考的疾病预判结果和无法得到疾病预判结果两种情况下设置相应的值，例如：70％，65％等。
本实施例中，通过检验报告和预设的知识图谱进行分析后，给出相应的决策结果，供医生参考，可提高医生诊断结果的准确性；另外，分析前的检验报告的数据进行清洗，可提高决策结果的精度，进一步提高医生诊断的准确性。
图2示出了本发明的另一个检验决策方法的流程图，该检验决策方法应用于终端设备，例如：服务器等，本实施例中为方便理解，都以服务器作为主语解释，但本领域的技术人员均明白该检验决策方法也可应用于其他终端设备，只要能实现相应功能即可，检验决策方法包括以下步骤：
S201接收输入的患者的检验报告。
S202对检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告，其中，可选地，S202包括：
S212分析检验报告上的各数据，得到每个数据的信度和效度；将信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据删除；
S222根据患者对应的干扰因素和/或检验报告对应的干扰因素，分析检验报告上的各数据，对检验报告上受到干扰因素影响的数据进行修正。
S203分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果。
可选地，S203分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果进一步包括：分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果。
参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；辅助信息包括但不限于：患者的历史病例信息、历史检验报告、用药信息等。
作为一种实施方式，分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果包括以下步骤：将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为所述决策结果。
若数据分析时不引入患者的参考信息，则变形为：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为所述决策结果。
作为另一种实施方式，分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果包括以下步骤：将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
若数据分析时不引入患者的参考信息，则变形为：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
作为又一种实施方式，分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果包括以下步骤：将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
若数据分析时不引入患者的参考信息，则变形为：将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
可选地，检验决策方法还包括：S204当决策结果为无法得到疾病预判结果时，获取所述患者的参考信息；
S205分析预设的知识图谱、清洗后的检验报告和参考信息，得到对应的检验项目并推荐。
具体的，当无法分析出合适的疾病预判结果时，主动获取患者的参考信息，结合知识图谱和清洗后的检验报告进一步分析合适的检验项目给医生，让患者做进一步的检验。
有的时候患者的病情比较复杂，一开始做的检验报告并不足以支撑做出准确率较高的疾病预判结果，这时候可以主动推荐一些其他的检验报告，让患者做进一步的检验，以定位其的疾病。
在数据分析时，同时结合当前这次输入的清洗后的检验报告和患者的参考信息，是为了避免患者重复做相同的检验项目，降低重复检验的情况，提高诊断效率。
可选地，检验决策方法还包括：
S206当决策结果中存在疾病预判结果、并接收到检验项目推荐指令时，获取患者的参考信息；
S207分析预设的知识图谱、参考信息、清洗后的检验报告和检验项目推荐指令对应的疾病预判结果，得到对应的检验项目并推荐。
具体的，当输出的决策结果中有疾病预判结果时，医生根据自己的经验觉得还足以百分百肯定，想要患者做进一步的检验项目来支撑诊断结果，这时候，医生可以选择自己想要确定的疾病预判结果，在这个范围内大数据分析得到进一步的检验项目并推荐。
在上述任一实施方式中，医生可根据自己的经验和常识对推荐的检验项目做删减，具体实现方式为：接收根据推荐的检验项目输入的修改指令；根据修改指令和推荐的各检验项目，生成患者最终的检验项目单。
让医生通过修改指令对推荐的各检验项目进行增减，主要是考虑到推荐的检验项目是根据大数据分析出来，可能会存在检验项目过多的情况，其中只需要做有些项目就能确认患者的疾病，其他的只是为了更进一步的支撑，过多的检验项目会给患者带来较大的经济压力，也会花费较多的时间；另外，也可能会存在考虑的维度不够，推荐的检验项目和医生心目中的想法不一致，缺少某一些检验项目的情况。
因此，给予医生自主修改推荐的检验项目的选择可灵活调整患者最后的检验项目单，既通过程序对所有的检验项目进行综合考虑，又结合医生自己的经验进行适应性调整，提高医生给患者开的检验项目单的准确性。
可选地，预设的知识图谱会根据输入的反馈信息，即根据推荐的决策结果输入的反馈信息(例如：诊断信息)和对推荐的检验项目的反馈信息(例如：生成的最终的检验项目单)进行更新，逐步完善，以提高决策结果、推荐的检验项目的精度。
本实施例中，针对决策结果中无法得到疾病预判结果的情况，自动分析，推荐进一步的检验项目；针对医生要求进一步推荐检验项目的情况，结合大数据分析，给出相关范围的进一步检验项目推荐。上述情况都可给予更多的检验结果支持，提高医生对患者诊断的准确性。
应理解，在上述实施例中，各步骤序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各步骤的执行顺序应以功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图3是本申请提供的检验决策装置3的示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
该检验决策装置3可以是内置于终端设备内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到终端设备中。
该检验决策装置3包括：
接收模块31，用于接收输入的患者的检验报告。
清洗模块32，用于对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告。
作为一种实施方式，清洗模块32，用于对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告包括：
删除子模块321，用于分析所述检验报告上的各数据，得到每个数据的信度和效度；以及，将信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据删除。
作为另一种实施方式，清洗模块32，用于对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告包括：
修正子模块322，用于根据所述患者对应的干扰因素和/或所述检验报告对应的干扰因素，分析所述检验报告上的各数据，对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正。
可选地，修正子模块322，对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正包括：修正子模块322，当所述检验报告上存在受到干扰因素影响的数据时，根据受到影响的数据对应的干扰因素的修改信息对所述数据进行修正。
需要注意的是，这两种实施方式可根据检验报告的实际情况选择性使用，例如：某一个检验报告的数据在清洗过程中，可能只需要删除信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据；某一个检验报告的数据在清洗过程中，可能只需要根据干扰因素对相应的数据进行修改；某一个检验报告既需要删除信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据、也需要根据干扰因素对相应的数据进行修改。
根据实际情况选择清洗数据的方式，可有效去除检验报告上数据的噪音，提高清洗后的检验报告的数据的准确性。
决策模块33，用于分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果(并推荐)。
可选地，接收模块31，进一步用于接收根据决策结果输入的诊断结果。
可选地，决策模块33，进一步用于分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果。
参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；辅助信息包括但不限于：患者的历史病例信息、历史检验报告、用药信息等。
决策模块33，用于分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果的实施方式有多种，如下：
作为一种实施方式，决策模块33，将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为所述决策结果。
若引入患者的参考信息，则变形为：决策模块33，将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为决策结果。
作为另一种实施方式，决策模块33，将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
若引入患者的参考信息，则变形为：决策模块33，将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
作为又一种实施方式，决策模块33，将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；以及，当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
若引入患者的参考信息，则变形为：决策模块33，将患者的参考信息、清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
可选地，检验决策装置3还包括：
获取模块34，用于当所述决策结果为无法得到疾病预判结果时，获取所述患者的参考信息，其中，所述参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；
决策模块33，进一步用于分析预设的知识图谱、清洗后的检验报告和所述参考信息，得到对应的检验项目并推荐。
可选地，获取模块34，进一步用于当所述决策结果中存在疾病预判结果、并接收到检验项目推荐指令时，获取所述患者的参考信息；
决策模块33，进一步用于分析预设的知识图谱、所述参考信息、清洗后的检验报告和所述检验项目推荐指令对应的疾病预判结果，得到对应的检验项目并推荐。
可选地，检验决策装置还包括：更新模块，用于根据输入的反馈信息，即根据推荐的决策结果输入的反馈信息(例如：诊断信息)和对推荐的检验项目的反馈信息(例如：生成的最终的检验项目单)，更新预设的知识图谱。
本实施例中的实施方式上述任一方法的实施方式相同，在此不再赘述。
本实施例通过检验报告和预设的知识图谱进行分析后，给出相应的决策结果，供医生参考，可提高医生诊断的准确性；另外，分析前的检验报告的数据进行清洗，可提高决策结果的精度，进一步提高医生诊断的准确性，减少误诊率。
在无法确认疾病预判结果的情况下，可以快速的提供后续合理的检验项目推荐，无需医生再去查阅、诊断等步骤，提高工作效率。
图4所示了实际操作过程中出现的一种检验决策方法的流程图，首先，获取上机检验后得到的检验报告，针对干扰因素对其进行数据清洗，清洗后结合知识图谱进行数据分析，得到决策结果。当决策结果为无法确认(有两种情况，1、本身就无法给出疾病预判结果，2、医生无法根据给出的疾病预判结果确认，要求进一步检验)时，进一步分析推荐相关的检验项目；当医生根据决策结果可直接确认时，给出诊断结果。检验决策方法可辅助医生给出诊断结果，提高诊断结果的准确度。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
图5是本发明一个实施例中提供的终端设备5的结构示意图。如图5所示，本实施例的终端设备5包括：处理器53、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器53上运行的计算机程序52，例如：检验项目推荐程序。所述处理器53执行所述计算机程序52时实现上述各个检验项目推荐方法实施例中的步骤，或者，所述处理器53执行所述计算机程序52时实现上述各检验项目推荐装置实施例中各模块的功能。
所述终端设备5可以为桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机等设备。所述终端设备5可包括，但不仅限于，处理器53、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：终端设备还可以包括输入输出设备、显示设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器53可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如：终端设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如：所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序52以及所述终端设备5所需要的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序发送指令给相关的硬件完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括：计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (13)
1.一种检验决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收输入的患者的检验报告；
对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告；
分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果。
2.如权利要求1所述的检验决策方法，其特征在于，所述的对所述检验报告上的数据进行清洗的过程包括以下步骤：
分析所述检验报告上的各数据，得到每个数据的信度和效度；
将信度低于预设信度值或效度低于预设效度值的数据删除。
3.如权利要求1或2所述的检验决策方法，其特征在于，所述的对所述检验报告上的数据进行清洗的过程包括以下步骤：
根据所述患者对应的干扰因素和/或所述检验报告对应的干扰因素，分析所述检验报告上的各数据，对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正。
4.如权利要求3所述的检验决策方法，其特征在于，所述的对所述检验报告上受到所述干扰因素影响的数据进行修正包括以下步骤：
当所述检验报告上存在受到干扰因素影响的数据时，根据受到影响的数据对应的干扰因素的修改信息对所述数据进行修正。
5.如权利要求1所述的检验决策方法，其特征在于，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果进一步包括：
分析清洗后的检验报告、患者的参考信息和预设的知识图谱，得到决策结果。
6.如权利要求1所述的检验决策方法，其特征在于，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到初步决策结果包括以下步骤：
将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到对应的疾病预判结果，将其作为所述决策结果。
7.如权利要求1所述的检验决策方法，其特征在于，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到初步决策结果包括以下步骤：
将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析，得到多个对应的疾病预判结果，将准确率大于预设准确度的疾病预判结果作为所述决策结果。
8.如权利要求1所述的检验决策方法，其特征在于，所述的分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到初步决策结果包括：
将清洗后的检验报告上的各数据与预设的知识图谱中的各疾病对应的样本信息进行数据分析；
当无法得到准确率大于预设准确度的疾病预判结果时，将无法得到疾病预判结果作为所述决策结果。
9.如权利要求1或8所述的检验决策方法，其特征在于，还包括：
当所述决策结果为无法得到疾病预判结果时，获取所述患者的参考信息，其中，所述参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；
分析预设的知识图谱、清洗后的检验报告和所述参考信息，得到对应的检验项目并推荐。
10.如权利要求1所述的检验决策方法，其特征在于，还包括：
当所述决策结果中存在疾病预判结果、并接收到检验项目推荐指令时，获取所述患者的参考信息，其中，所述参考信息包括：患者的辅助信息，和/或，所述检验报告对应的就诊时的主诉内容，和/或，所述检验报告对应的就诊时的阳性体征；
分析预设的知识图谱、所述参考信息、清洗后的检验报告和所述检验项目推荐指令对应的疾病预判结果，得到对应的检验项目并推荐。
11.一种检验决策装置，其特征在于，应用于权利要求1-10任一所述的检验决策方法，包括：
接收模块，用于接收输入的患者的检验报告；
清洗模块，用于对所述检验报告上的数据进行清洗，得到清洗后的检验报告；
决策模块，用于分析清洗后的检验报告和预设的知识图谱，得到决策结果。
12.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1-10中任一项所述检验决策方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述检验决策方法的步骤。
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