CN117151053B - 一种报告自动化实现方法、系统和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种报告自动化实现方法、系统和介质。该方法包括：通过对预设时间内的监测数据进行标记获得类标签标数据，分类存储后通过数据信度值分析获得有效类标签数据，将有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证从而获得报告类标签数据值，获得用户需求报告模板后根据需求进一步修正并获得报告的关键特征数据信息，将报告类标签数据值和关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告后进行适当调整生成初步报告，最后将初步报告导出为要求格式并存储至指定位置的方法，本申请通过对检测数据进行分类和信度、效度分析后获得报告类标签数据值后，与报告模板的关键特征数据信息匹配填充，进而实现报告自动化的方法技术。
Description
技术领域
本申请涉及报告自动化领域，具体而言，涉及报告自动化实现方法、系统和介质。
背景技术
目前市场上涉及的大多数检测数据的报告都是由人工测试出来，然后根据标准的报告模板，找到测试出来的数据，并找到标准报告模板对应填写的位置手动填写，这样的方法存在效率低下的问题，需要编写报告的人花费大量时间来编写报告；此外，人工填写报告还容易存在报告中的数据出现差错、报告格式不统一的问题。这些要求可能会增加编写报告的难度和时间，不利于自动化工厂检测报告等的提供。因此，需要一种新的报告自动化实现方法、系统和介质，以提高测试报告的效率性和准确性。
针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
鉴于上述问题，本申请的目的在于提供一种报告自动化实现方法、系统和介质，可以通过对预设时间内的监测数据进行标记获得类标签标数据，分类存储后通过数据信度值分析获得有效类标签数据，将有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证从而获得报告类标签数据值，获得用户需求报告模板后根据需求进一步修正并获得报告的关键特征数据信息，将报告类标签数据值和关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告后进行适当调整生成初步报告，最后将初步报告导出为要求格式并存储至指定位置的方法，本申请通过对检测数据进行分类和信度、效度分析后获得报告类标签数据值后，与报告模板的关键特征数据信息匹配填充，进而实现报告自动化的方法技术。
本申请还提供了一种报告自动化实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据；
根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值；
根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息；
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行调整和修改生成初步报告；
将所述初步报告根据用户需求导出为要求格式，并存储至指定位置。
可选地，在本申请所述的报告自动化实现方法中，所述采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据，具体包括：
采集预设时间内的检测数据信息；
根据所述检测数据信息的特征属性进行分类获得检测类别特征数据；
将所述检测类别特征数据分别标记生成类标签数据；
根据所述类标签数据分别存储于不同存储区。
可选地，在本申请所述的报告自动化实现方法中，所述根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据，具体包括：
根据所述类标签数据分别计算获得类标签数据信度值；
判断所述类标签数据信度值是否在预设标准信度值阈值范围内，若是，则所述类标签数据为有效类标签数据；
所述类标签数据信度值计算公式为：
；
其中，为类标签数据信度值，/>为第i个类标签数据，/>为类标签数据平均值，i为类标签数据的次序，n为类标签数据的个数。
可选地，在本申请所述的报告自动化实现方法中，所述根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值，具体包括：
获取历史有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与所述历史有效类标签数据进行对比，获得效度指数；
根据所述效度指数与预设效度指数阈值进行对比，获得报告类标签数据值。
可选地，在本申请所述的报告自动化实现方法中，所述根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息，具体包括：
获取需求报告模板；
根据用户需求对所述需求报告模板进行内容修正；
所述内容修正包括报告标题信息、关键词信息以及图表信息；
根据所述报告标题信息、关键词信息以及图表信息获得对应的关键特征数据信息。
可选地，在本申请所述的报告自动化实现方法中，所述将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要对所述初步报告进行调整和修改生成初步报告，具体包括：
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配获得匹配映射数据；
将所述匹配映射数据填充至报告相应位置处，生成填充报告；
根据用户需要对所述填充报告进行调整和修改并生成初步报告；
所述调整和修改包括调整字体、字号以及段落格式。
本方案中，还包括：
获取检测电子产品的唯一编码信息以及检测时间信息；
将所述唯一编码信息以及检测时间信息与所述检测数据信息映射获得编码检测数据信息；
将所述编码检测数据信息与所述匹配映射数据链接，建立数据来源链接通道并存储至指定文件夹；
将所述数据来源链接通道填写至所述初步报告。
本方案中，还包括：
获取检测产品的历史检测合格数据信息；
根据所述历史检测合格数据信息与所述匹配映射数据进行对比获得检测合格指数；
根据所述检测合格指数与预设检测合格指数阈值进行比较，获得检测验收预警信息；
所述检测验收预警信息包括异常、正常。
第二方面，本申请提供了报告自动化实现系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括报告自动化实现方法的程序，所述报告自动化实现方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据；
根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值；
根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息；
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行调整和修改生成初步报告；
将所述初步报告根据用户需求导出为要求格式，并存储至指定位置。
第三方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括报告自动化实现方法程序，所述报告自动化实现方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的报告自动化实现方法的步骤。
由上可知，本申请提供的报告自动化实现方法、系统和介质，通过对预设时间内的监测数据进行标记获得类标签标数据，分类存储后通过数据信度值分析获得有效类标签数据，将有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证从而获得报告类标签数据值，获得用户需求报告模板后根据需求进一步修正并获得报告的关键特征数据信息，将报告类标签数据值和关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告后进行适当调整生成初步报告，最后将初步报告导出为要求格式并存储至指定位置的方法，本申请通过对检测数据进行分类和信度、效度分析后获得报告类标签数据值后，与报告模板的关键特征数据信息匹配填充，进而实现报告自动化的方法技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的报告自动化实现方法的一种流程图；
图2为本申请实施例提供的报告自动化实现方法的获得类标签数据的一种流程图；
图3为本申请实施例提供的报告自动化实现系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的报告自动化实现方法的一种流程图。该报告自动化实现方法，包括以下步骤：
S101、采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据；
S102、根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据；
S103、根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值；
S104、根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息；
S105、将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行调整和修改生成初步报告；
S106、将所述初步报告根据用户需求导出为要求格式，并存储至指定位置。
需要说明的是，要实现报告自动化，首先要对检测数据进行分类分析，然后将符合条件的数据填充至报告相应位置。采集预设时间内的监测数据信息，预设时间可以是一分钟，也可以根据用户实际需求进行灵活设置，检测数据是涉及多方面的，有着不同的类别，根据数据类别的不同分别对其进行标记，将标记后的各类数据分别存储并生成类标签数据，类标签数据即进行分类标记的数据；由于检测数据较多，有些数据可能存在较大差异，为了更好的统计检测数据，反映最真实的数值，就需要对类标签数据的信度进行计算，信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。当计算获得的信度值符合要求时，该类标签判定为有效类标签，当不符合要求时，不是有效类标签，需要进一步处理；根据有效类标签数据与历史统计的有效类标签进行效度验证，从而获得报告类标签数据，效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。每个产品的检测报告要求是不一样的，因此需要格努用户需求获取需求报告模板，并对模板进行修正的同时获得报告中的关键特征数据信息，将检测获得的报告类标签数据值和关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行包括字体、格式在内的调整和修改，形成初步报告，将初步报告根据用户需求导出为要求格式，可以是xls、pdf等格式，并将导出的报告存储至指定位置。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的报告自动化实现方法的获得类标签数据的一种流程图。根据本发明实施例，所述采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据，具体包括：
采集预设时间内的检测数据信息；
根据所述检测数据信息的特征属性进行分类获得检测类别特征数据；
将所述检测类别特征数据分别标记生成类标签数据；
根据所述类标签数据分别存储于不同存储区。
需要说明的是，在电子产品检测中，为了保障产品的质量及其性能的稳定性，需要测量的产品性能种类和单个特征的多次数据都是非常多的，在统计时，需要采集在预定时间内的产品检测数据信息，预设时间可以是一分钟，也可以根据用户实际需求灵活设置，采集后根据数据的类别分类，获得检测类别特征数据，然后再将检测类别特征数据分别进行标记，获得了类标签数据，获得类标签后按照分类归属分别存储于不同的存储区。在本实施例中，检测电脑产品性能时，需要检测电脑的各项参数，包括电脑屏幕清晰度、电池寿命度等，预设时间内会检测多台电脑并获得多台电脑多个类别特征的众多数据，将获得的检测数据按照类别特征分类，得到检测类别特征数据。
根据本发明实施例，所述根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据，具体包括：
根据所述类标签数据分别计算获得类标签数据信度值；
判断所述类标签数据信度值是否在预设标准信度值阈值范围内，若是，则所述类标签数据为有效类标签数据；
所述类标签数据信度值计算公式为：
；
其中，为类标签数据信度值，/>为第i个类标签数据，/>为类标签数据平均值，i为类标签数据的次序，n为类标签数据的个数。
需要说明的是，获得类标签数据后，由于数据的种类和数量比较多，数据的信度值表现不一，为了更好的统计检测数据，反映最真实的数值，需要对类标签进行判别，对数据库中变化较大的予以检索；检测过程中不可避免的会存在一些不良品或者性能不佳的产品，问题产品的数据会与其他数据相差较大，所采集数据就会存在一定的波动性，因此在利用类标签数据进行产品性能评估或者报告填写时，需要先检查数据的信度值，根据类标签数据进行计算获得类标签数据信度值，然后判断类标签数据是否在预设的标准信度值阈值范围呢，如果是，则这一组数据为有效类标签数据，如果不是，则说明这一组数据波动较大，存在问题数据，为了确保数据的准确一致性，可以分别看每一个数据与平均数据的偏差幅度，其计算公式为：
;
其中，为一个数据的偏差值，/>为第i个类标签数据，/>为类标签数据平均值；
将计算所得的偏差幅度与整组数据的偏差幅度进行对比，如果小于整组数据的偏差幅度则是有效数据，如果大于则表示此数据为无效数据，需要将其进行剔除后再计算类标签数据信度值；
类标签平均值为某一类检测类别特征数据的平均值，其计算公式为：
；
其中，为类标签数据平均值，/>为第i个类标签数据，i为类标签数据的次序，n为类标签数据的个数；
在本实施例中，电脑键盘性能检测时，会有一项按压力度值测试，获得测试数据后，将按压力度值测试数据分为一类，测试了5次，分别为：0.65N、0.67N、0.65N、0.67N、0.66N；其键盘按压力度值的类标签数据平均值为0.66N。
根据本发明实施例，所述根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值，具体包括：
获取历史有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与所述历史有效类标签数据进行对比，获得效度指数；
根据所述效度指数与预设效度指数阈值进行对比，获得报告类标签数据值。
需要说明的是，获取预设时间内的检测数据后，不排除存在这一批产品不良品较多或者都是不良品的可能，如果预设时间内检测的产品不良品较多或者都是不良品，那计算获得的有效类标签数据也是存在问题的，为了更好的规避这一问题，需要获取报告中关键特征数据信息的历史有效类标签数据，将有效类标签数据与历史有效类标签数据进行对比，获得效度指数，所述效度指数计算公式为：
；
其中，为效度指数，/>为有效类标签数据，/>为历史有效类标签数据；将效度指数与预设效度指数阈值进行对比，如果效度指数在阈值范围以内，则有效类标签数据定义为报告类标签数据值，如果在阈值范围以外，则有效类签数据不能作为报告类标签数据值。
根据本发明实施例，所述根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息，具体包括：
获取需求报告模板；
根据用户需求对所述需求报告模板进行内容修正；
所述内容修正包括报告标题信息、关键词信息以及图表信息；
根据所述报告标题信息、关键词信息以及图表信息获得对应的关键特征数据信息。
需要说明的是，获得报告类标签数据值后，根据用户需求选择获取需求报告模板，由于模板具有一定的固定性，并不一定适合所有的产品，因此获取模板后要对报告模板的内容进行修正，修正包括确定报告标题信息、关键词信息以及需要的图表信息，在修正的同时，选择报告所需要填充的关键特征数据信息。
根据本发明实施例，所述将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要对所述初步报告进行调整和修改生成初步报告，具体包括：
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配获得匹配映射数据；
将所述匹配映射数据填充至报告相应位置处，生成填充报告；
根据用户需要对所述填充报告进行调整和修改并生成初步报告；
所述调整和修改包括调整字体、字号以及段落格式。
需要说明的是，获取报告类标签数据值后需要与报告的关键特征数据信息进行匹配，匹配后得到一一对应的匹配映射数据，将所述匹配映射数据填充至报告相应位置处后生成填充报告，报告填充后，用户需要进一步进行字号、字体以及段落格式等的调整和修改，最终得到初步报告，并将初步报告导出为要求格式，所述要求格式可以为xls、doc或者pdf等，将导出文件存储至指定位置。
根据本发明实施例，还包括：
获取检测电子产品的唯一编码信息以及检测时间信息；
将所述唯一编码信息以及检测时间信息与所述检测数据信息映射获得编码检测数据信息；
将所述编码检测数据信息与所述匹配映射数据链接，建立数据来源链接通道并存储至指定文件夹；
将所述数据来源链接通道填写至所述初步报告。
需要说明的是，报告填写完成后，有时候会存在溯源情况的发生，为了确保能更好的掌握产品性能及检测情况，实现溯源，获取检测电子产品的唯一编码信息，可以是S/N码(serial number,序列号，相当于产品出厂的时候厂家给产品定制的“身份证”，这个序列号是唯一的，消费者可以通过这个序列号查询产品是否为正品，是产品三包的凭证)，也可以是mac地址（Media Access Control Address）等，同时要记录该产品检测时间信息，将检测产品的唯一编码信息和检测时间信息与检测数据信息映射结合，获得编码检测数据信息，通过该信息可以随时查阅到产品的编码、检测时间和检测数据信息，将编码检测数据信息与所述匹配映射数据链接，即通过匹配映射数据可以找到编码检测数据信息，建立数据来源链接通道即通过该通道可以查阅报告数据是如何得到的，其存放位置在哪，为了便于后续溯源、查阅，将数据来源链接通道填写至所述初步报告。
根据本发明实施例，还包括：
获取检测产品的历史检测合格数据信息；
根据所述历史检测合格数据信息与所述匹配映射数据进行对比获得检测合格指数；
根据所述检测合格指数与预设检测合格指数阈值进行比较，获得检测验收预警信息；
所述检测验收预警信息包括异常、正常。
需要说明的是，在产品检测数据分析的过程中，不论是检测失误还是分类、计算失误，都可能会存在数据不正确的现象，为了确保数据的准确性，减少错误率，先获得检测产品的历史检测合格数据信息，将历史检测合格数据信息与匹配映射数据进行对比获得检测合格指数，检测合格指数是匹配映射数据与历史检测合格数据之间的比例，一定程度上反映了检测数据与合格数据的契合度，将检测合格指数与预设检测合格指数阈值进行比较，获得检测验收预警信息，在阈值范围以内的为合格数据/产品，系统提示正常，阈值范围以外的为不合格数据/产品，系统提示异常。
值得一提的是，还包括：
将所述初步报告存储至大数据平台指定位置并生成地址链接；
根据所述地址链接生成二维码链接信息；
将所述二维码链接信息标记至检测产品；
用户根据所述二维码链接信息可获得产品检测报告及对应产品的检测数据信息。
需要说明的是，用户在购买产品后，不管是出于对产品性能的了解还是对性能故障的排除，都可以了解产品原始检测数据；将初步报告存储至大数据平台指定位置，并生成地址链接，根据所述地址链接生成二维码链接信息，将所述二维码链接信息标记至检测产品或者检测产品包装，用户根据二维码链接信息可以查看产品检测报告及对应产品的检测数据信息。
如图3所示，本发明还公开了报告自动化实现系统3，包括存储器31和处理器32，所述存储器中包括报告自动化实现方法程序，所述报告自动化实现方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据；
根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值；
根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息；
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行调整和修改生成初步报告；
将所述初步报告根据用户需求导出为要求格式，并存储至指定位置。
需要说明的是，要实现报告自动化，首先要对检测数据进行分类分析，然后将符合条件的数据填充至报告相应位置。采集预设时间内的监测数据信息，预设时间可以是一分钟，也可以根据用户实际需求进行灵活设置，检测数据是涉及多方面的，有着不同的类别，根据数据类别的不同分别对其进行标记，将标记后的各类数据分别存储并生成类标签数据，类标签数据即进行分类标记的数据；由于检测数据较多，有些数据可能存在较大差异，为了更好的统计检测数据，反映最真实的数值，就需要对类标签数据的信度进行计算，信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。当计算获得的信度值符合要求时，该类标签判定为有效类标签，当不符合要求时，不是有效类标签，需要进一步处理；根据有效类标签数据与历史统计的有效类标签进行效度验证，从而获得报告类标签数据，效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。每个产品的检测报告要求是不一样的，因此需要格努用户需求获取需求报告模板，并对模板进行修正的同时获得报告中的关键特征数据信息，将检测获得的报告类标签数据值和关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行包括字体、格式在内的调整和修改，形成初步报告，将初步报告根据用户需求导出为要求格式，可以是xls、pdf等格式，并将导出的报告存储至指定位置。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的报告自动化实现方法的获得类标签数据的一种流程图。根据本发明实施例，所述采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据，具体包括：
采集预设时间内的检测数据信息；
根据所述检测数据信息的特征属性进行分类获得检测类别特征数据；
将所述检测类别特征数据分别标记生成类标签数据；
根据所述类标签数据分别存储于不同存储区。
需要说明的是，在电子产品检测中，为了保障产品的质量及其性能的稳定性，需要测量的产品性能种类和单个特征的多次数据都是非常多的，在统计时，需要采集在预定时间内的产品检测数据信息，预设时间可以是一分钟，也可以根据用户实际需求灵活设置，采集后根据数据的类别分类，获得检测类别特征数据，然后再将检测类别特征数据分别进行标记，获得了类标签数据，获得类标签后按照分类归属分别存储于不同的存储区。在本实施例中，检测电脑产品性能时，需要检测电脑的各项参数，包括电脑屏幕清晰度、电池寿命度等，预设时间内会检测多台电脑并获得多台电脑多个类别特征的众多数据，将获得的检测数据按照类别特征分类，得到检测类别特征数据。
根据本发明实施例，所述根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据，具体包括：
根据所述类标签数据分别计算获得类标签数据信度值；
判断所述类标签数据信度值是否在预设标准信度值阈值范围内，若是，则所述类标签数据为有效类标签数据；
所述类标签数据信度值计算公式为：
；
其中，为类标签数据信度值，/>为第i个类标签数据，/>为类标签数据平均值，i为类标签数据的次序，n为类标签数据的个数。
需要说明的是，获得类标签数据后，由于数据的种类和数量比较多，数据的信度值表现不一，为了更好的统计检测数据，反映最真实的数值，需要对类标签进行判别，对数据库中变化较大的予以检索；检测过程中不可避免的会存在一些不良品或者性能不佳的产品，问题产品的数据会与其他数据相差较大，所采集数据就会存在一定的波动性，因此在利用类标签数据进行产品性能评估或者报告填写时，需要先检查数据的信度值，根据类标签数据进行计算获得类标签数据信度值，然后判断类标签数据是否在预设的标准信度值阈值范围呢，如果是，则这一组数据为有效类标签数据，如果不是，则说明这一组数据波动较大，存在问题数据，为了确保数据的准确一致性，可以分别看每一个数据与平均数据的偏差幅度，其计算公式为：
;
其中，为一个数据的偏差值，/>为第i个类标签数据，/>为类标签数据平均值；
将计算所得的偏差幅度与整组数据的偏差幅度进行对比，如果小于整组数据的偏差幅度则是有效数据，如果大于则表示此数据为无效数据，需要将其进行剔除后再计算类标签数据信度值；
类标签平均值为某一类检测类别特征数据的平均值，其计算公式为：
；
其中，为类标签数据平均值，/>为第i个类标签数据，i为类标签数据的次序，n为类标签数据的个数；
在本实施例中，电脑键盘性能检测时，会有一项按压力度值测试，获得测试数据后，将按压力度值测试数据分为一类，测试了5次，分别为：0.65N、0.67N、0.65N、0.67N、0.66N；其键盘按压力度值的类标签数据平均值为0.66N。
根据本发明实施例，所述根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值，具体包括：
获取历史有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与所述历史有效类标签数据进行对比，获得效度指数；
根据所述效度指数与预设效度指数阈值进行对比，获得报告类标签数据值。
需要说明的是，获取预设时间内的检测数据后，不排除存在这一批产品不良品较多或者都是不良品的可能，如果预设时间内检测的产品不良品较多或者都是不良品，那计算获得的有效类标签数据也是存在问题的，为了更好的规避这一问题，需要获取报告中关键特征数据信息的历史有效类标签数据，将有效类标签数据与历史有效类标签数据进行对比，获得效度指数，所述效度指数计算公式为：
；
其中，为效度指数，/>为有效类标签数据，/>为历史有效类标签数据；将效度指数与预设效度指数阈值进行对比，如果效度指数在阈值范围以内，则有效类标签数据定义为报告类标签数据值，如果在阈值范围以外，则有效类签数据不能作为报告类标签数据值。
根据本发明实施例，所述根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息，具体包括：
获取需求报告模板；
根据用户需求对所述需求报告模板进行内容修正；
所述内容修正包括报告标题信息、关键词信息以及图表信息；
根据所述报告标题信息、关键词信息以及图表信息获得对应的关键特征数据信息。
需要说明的是，获得报告类标签数据值后，根据用户需求选择获取需求报告模板，由于模板具有一定的固定性，并不一定适合所有的产品，因此获取模板后要对报告模板的内容进行修正，修正包括确定报告标题信息、关键词信息以及需要的图表信息，在修正的同时，选择报告所需要填充的关键特征数据信息。
根据本发明实施例，所述将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要对所述初步报告进行调整和修改生成初步报告，具体包括：
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配获得匹配映射数据；
将所述匹配映射数据填充至报告相应位置处，生成填充报告；
根据用户需要对所述填充报告进行调整和修改并生成初步报告；
所述调整和修改包括调整字体、字号以及段落格式。
需要说明的是，获取报告类标签数据值后需要与报告的关键特征数据信息进行匹配，匹配后得到一一对应的匹配映射数据，将所述匹配映射数据填充至报告相应位置处后生成填充报告，报告填充后，用户需要进一步进行字号、字体以及段落格式等的调整和修改，最终得到初步报告，并将初步报告导出为要求格式，所述要求格式可以为xls、doc或者pdf等，将导出文件存储至指定位置。
根据本发明实施例，还包括：
获取检测电子产品的唯一编码信息以及检测时间信息；
将所述唯一编码信息以及检测时间信息与所述检测数据信息映射获得编码检测数据信息；
将所述编码检测数据信息与所述匹配映射数据链接，建立数据来源链接通道并存储至指定文件夹；
将所述数据来源链接通道填写至所述初步报告。
需要说明的是，报告填写完成后，有时候会存在溯源情况的发生，为了确保能更好的掌握产品性能及检测情况，实现溯源，获取检测电子产品的唯一编码信息，可以是S/N码(serial number,序列号，相当于产品出厂的时候厂家给产品定制的“身份证”，这个序列号是唯一的，消费者可以通过这个序列号查询产品是否为正品，是产品三包的凭证)，也可以是mac地址（Media Access Control Address）等，同时要记录该产品检测时间信息，将检测产品的唯一编码信息和检测时间信息与检测数据信息映射结合，获得编码检测数据信息，通过该信息可以随时查阅到产品的编码、检测时间和检测数据信息，将编码检测数据信息与所述匹配映射数据链接，即通过匹配映射数据可以找到编码检测数据信息，建立数据来源链接通道即通过该通道可以查阅报告数据是如何得到的，其存放位置在哪，为了便于后续溯源、查阅，将数据来源链接通道填写至所述初步报告。
根据本发明实施例，还包括：
获取检测产品的历史检测合格数据信息；
根据所述历史检测合格数据信息与所述匹配映射数据进行对比获得检测合格指数；
根据所述检测合格指数与预设检测合格指数阈值进行比较，获得检测验收预警信息；
所述检测验收预警信息包括异常、正常。
需要说明的是，在产品检测数据分析的过程中，不论是检测失误还是分类、计算失误，都可能会存在数据不正确的现象，为了确保数据的准确性，减少错误率，先获得检测产品的历史检测合格数据信息，将历史检测合格数据信息与匹配映射数据进行对比获得检测合格指数，检测合格指数是匹配映射数据与历史检测合格数据之间的比例，一定程度上反映了检测数据与合格数据的契合度，将检测合格指数与预设检测合格指数阈值进行比较，获得检测验收预警信息，在阈值范围以内的为合格数据/产品，系统提示正常，阈值范围以外的为不合格数据/产品，系统提示异常。
值得一提的是，还包括：
将所述初步报告存储至大数据平台指定位置并生成地址链接；
根据所述地址链接生成二维码链接信息；
将所述二维码链接信息标记至检测产品；
用户根据所述二维码链接信息可获得产品检测报告及对应产品的检测数据信息。
需要说明的是，用户在购买产品后，不管是出于对产品性能的了解还是对性能故障的排除，都可以了解产品原始检测数据；将初步报告存储至大数据平台指定位置，并生成地址链接，根据所述地址链接生成二维码链接信息，将所述二维码链接信息标记至检测产品或者检测产品包装，用户根据二维码链接信息可以查看产品检测报告及对应产品的检测数据信息。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括报告自动化实现方法程序，所述报告自动化实现方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的报告自动化实现方法的步骤。
本发明公开的报告自动化实现方法、系统和介质，通过对预设时间内的监测数据进行标记获得类标签标数据，分类存储后通过数据信度值分析获得有效类标签数据，将有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证从而获得报告类标签数据值，获得用户需求报告模板后根据需求进一步修正并获得报告的关键特征数据信息，将报告类标签数据值和关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告后进行适当调整生成初步报告，最后将初步报告导出为要求格式并存储至指定位置的方法，本申请通过对检测数据进行分类和信度、效度分析后获得报告类标签数据值后，与报告模板的关键特征数据信息匹配填充，进而实现报告自动化的方法技术。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random AccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (8)
1.一种报告自动化实现方法，其特征在于，包括：
采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据；
根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值；
根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息；
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行调整和修改生成初步报告；
将所述初步报告根据用户需求导出为要求格式，并存储至指定位置；
所述采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据，具体包括：
采集预设时间内的检测数据信息；
根据所述检测数据信息的特征属性进行分类获得检测类别特征数据；
将所述检测类别特征数据分别标记生成类标签数据；
根据所述类标签数据分别存储于不同存储区；
所述根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据，具体包括：
根据所述类标签数据分别计算获得类标签数据信度值；
判断所述类标签数据信度值是否在预设标准信度值阈值范围内，若是，则所述类标签数据为有效类标签数据；
所述类标签数据信度值计算公式为：
；
其中，为类标签数据信度值，/>为第i个类标签数据，/>为类标签数据平均值，i为类标签数据的次序，n为类标签数据的个数。
2.根据权利要求1所述的报告自动化实现方法，其特征在于，所述根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值，具体包括：
获取历史有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与所述历史有效类标签数据进行对比，获得效度指数；
根据所述效度指数与预设效度指数阈值进行对比，获得报告类标签数据值。
3.根据权利要求2所述的报告自动化实现方法，其特征在于，所述根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息，具体包括：
获取需求报告模板；
根据用户需求对所述需求报告模板进行内容修正；
所述内容修正包括报告标题信息、关键词信息以及图表信息；
根据所述报告标题信息、关键词信息以及图表信息获得对应的关键特征数据信息。
4.根据权利要求3所述的报告自动化实现方法，其特征在于，所述将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要对所述初步报告进行调整和修改生成初步报告，具体包括：
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配获得匹配映射数据；
将所述匹配映射数据填充至报告相应位置处，生成填充报告；
根据用户需要对所述填充报告进行调整和修改并生成初步报告；
所述调整和修改包括调整字体、字号以及段落格式。
5.根据权利要求4所述的报告自动化实现方法，其特征在于，还包括：
获取检测电子产品的唯一编码信息以及检测时间信息；
将所述唯一编码信息以及检测时间信息与所述检测数据信息映射获得编码检测数据信息；
将所述编码检测数据信息与所述匹配映射数据链接，建立数据来源链接通道并存储至指定文件夹；
将所述数据来源链接通道填写至所述初步报告。
6.根据权利要求5所述的报告自动化实现方法，其特征在于，还包括：
获取检测产品的历史检测合格数据信息；
根据所述历史检测合格数据信息与所述匹配映射数据进行对比获得检测合格指数；
根据所述检测合格指数与预设检测合格指数阈值进行比较，获得检测验收预警信息；
所述检测验收预警信息包括异常、正常。
7.一种报告自动化实现系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括报告自动化实现方法程序，所述报告自动化实现方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据；
根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据；
根据所述有效类标签数据与历史有效类标签数据进行效度验证，获得报告类标签数据值；
根据用户需求获取需求报告模板，对所述需求报告模板进行修正，并获得需求报告模板的关键特征数据信息；
将所述报告类标签数据值和所述关键特征数据信息进行匹配，根据匹配情况填充报告，并根据需要进行调整和修改生成初步报告；
将所述初步报告根据用户需求导出为要求格式，并存储至指定位置；
所述采集预设时间内的检测数据信息，对所述检测数据信息进行标记并分类存储为类标签数据，具体包括：
采集预设时间内的检测数据信息；
根据所述检测数据信息的特征属性进行分类获得检测类别特征数据；
将所述检测类别特征数据分别标记生成类标签数据；
根据所述类标签数据分别存储于不同存储区；
所述根据所述类标签数据分别计算获得数据信度值，根据所述数据信度值获得有效类标签数据，具体包括：
根据所述类标签数据分别计算获得类标签数据信度值；
判断所述类标签数据信度值是否在预设标准信度值阈值范围内，若是，则所述类标签数据为有效类标签数据；
所述类标签数据信度值计算公式为：
；
其中，为类标签数据信度值，/>为第i个类标签数据，/>为类标签数据平均值，i为类标签数据的次序，n为类标签数据的个数。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种报告自动化实现方法程序，所述一种报告自动化实现方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种报告自动化实现方法的步骤。
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