发明内容
本发明提供一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法及系统,用以通过将施工质量验评表进行拆分,制定多种表样,再将表样重组,实现表样多元化以及质量验收表通用,节省成本,缩短了表格开发周期,同时提高了对录入数据的表格进行妥善保管。
本发明提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,包括:
步骤1:基于表头、指标和表尾三个分解标准,将初始质量验评表进行分解;
步骤2:基于预设可视化界面将预设组件以及结构化源数据分别与分解得到的表头、指标以及表尾进行一一对接,得到对应的表样;
步骤3:将所述表样进行自动组装,并基于所述组件以及结构化元数据形成电子化质量验评表;
步骤4:基于所述电子化质量验评表完成质量验评信息的填写以及归档。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,步骤1中,基于表头、指标和表尾三个分解标准,将初始质量验评表进行分解,包括:
步骤11:构建静态表格模型,获取所述初始质量验评表的基础信息,并将所述初始质量验评表以及所述初始质量验评表的基础信息输入所述静态表格模型,其中,所述静态表格模型中存储有表头、指标和表尾三个分解标准;
步骤12:所述静态表格模型基于所述初始质量验评表的基础信息确定所述初始质量验评表的字段明细信息;
步骤13:所述静态表格模型基于预设方法,并基于所述字段明细信息,确定所述初始质量验评表的表头、指标以及表尾;
步骤14:所述静态表格基于确定的初始质量验评表的表头、指标以及表尾实现对所述初始质量验评表的拆分线进行标定,并基于所述拆分线对所述初始质量验评表进行分解,得到所述初始质量验评表对应的表头、指标以及表尾。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,得到所述初始质量验评表对应的表头、指标以及表尾,包括:
构建指标拆分模型,并获取分解得到的指标,基于所述指标拆分模型提取所述分解得到的指标对应的表格中每一行以及每一列的基础特征信息,其中,所述指标至少为一个;
基于所述每一行以及每一列的基础特征信息确定指标对应表格中的关键行以及关键列;
基于预设计算方法,确定所述指标对应表格中的关键行的平均权重以及关键列的平均权重,并基于所述关键行的平均权重以及关键列的平均权重确定目标拆分方式,其中,所述目标拆分方式为行拆分或列拆分;
基于所述目标拆分方式将所述指标对应的表格进行拆分,得到M个分组表格,其中,所述M个分组表格分别与对应的指标所采集的数据类型相对应。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,步骤2中,基于预设可视化界面将分解得到的表头、指标以及表尾与对应的组件以及结构化元数据进行对接,得到对应的表样,包括:
获取表头、指标以及表尾对应的表格,并根据预设顺序遍历所述表格中的各元素,并基于所述各元素确定所述表格中的待填写数据单元;
提取所述待填写数据单元的属性信息,并基于所述属性信息从预设数据库中查询是否存在与所述属性信息相匹配的组件以及结构化元数据;
若不存在,查询预设映射关系库,获取与所述属性信息相匹配的组件以及结构化元数据,并将所述属性信息和获取到的组件以及结构化元数据建立匹配关系,并将所述匹配关系进行存储;
否则,基于预设可视化界面将匹配到的所述组件以及结构化元数据分别插入对应的待填写数据单元,得到目标表格;
确定所述目标表格对应的表格基础样式,同时获取N个质量验评项目对所述目标表格的单元各样式的要求,得到N个表格目标样式,并将所述表格基础样式分别与所述N个表格目标样式进行比较,得到N个表格差量样式;
基于所述N个表格差量样式分别对所述表格基础样式进行调整,得到N个初始表样;
基于预设规则对所述N个初始表样进行展示配置,其中,所述展示配置包括行展示配置以及列展示配置;
基于展示配置结果对所述N个初始表样对应的质量验评项目进行授权,得到最终的表样,其中,所述授权为质量验评者可根据质量验评项目对所述N个初始表样进行编辑操作。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,步骤3中,将所述表样进行自动组装,并基于所述组件以及结构化元数据形成电子化质量验评表,包括:
获取得到的表样,其中,所述表样具有属性标识,同时获取当前施工质量验收对应的属性信息;
基于所述当前施工质量验收对应的属性信息与表样对应的属性标识进行匹配,并得到对应的匹配度;
将所述匹配度与预设匹配度进行比较,若所述匹配度小于所述预设匹配度,判定对当前施工质量验收匹配到的表样不合格;
否则,基于匹配结果,将匹配得到的表样进行自动组装,得到目标施工质量验收表;
基于预设电子表自定义配置设定所述电子化质量验评表对应的表格模板;
获取所述目标施工质量验收表中各个表样对应的组件以及结构化元数据,并通过所述表格模板根据目标施工质量验收表中各个表样对应的组件以及结构化元数据生成电子化质量验评表。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,基于所述表格模板生成电子化质量验评表,包括:
获取生成的电子化质量验评表对应的表格图像;
基于预设图像处理方法提取所述表格图像的框线,得到线段二值图像,并基于所述线段二值图像判断所述表格图像中是否存在框线缺失;
若存在,将表样再次进行自动组装,直至所述表格图像中不存在框线缺失;
否则,基于预设校验方法对自动组装得到的电子化质量验评表中的表头、指标以及表尾进行校验,直至校验无误,完成电子化质量验评表的制定。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,步骤4中,基于所述电子化质量验评表完成质量验评信息的填写以及归档,包括:
获取生成的电子化质量验评表,并确定所述电子化质量验评表中每个单元格对应的预设关联数据属性信息;
获取当前施工质量验评对应的验评数据,并基于预设关联数据划分策略对所述验评数据进行划分,得到N个初始数据块;
构建数据写入模型,并基于所述数据写入模型提取每一个初始数据块对应的数据特征;
将所述每一个初始数据块对应的数据特征与所述预设关联数据属性信息进行匹配对接,得到每一个初始数据块对应的待写入单元格的位置信息;
基于所述数据写入模型,将每一个数据块进行封装以及嵌套处理,得到电子化质量验评表对应的写入数据块;
基于所述位置信息,将所述写入数据块写入对应的单元格,得到目标数据表格,其中,所述目标数据表格携带有标识码;
基于预设识别方法,识别所述目标数据表格中的标识码,得到所述目标数据表格的扫描信息;
基于所述扫描信息在预设归档数据库中查找是否存在与所述目标数据表格为同类型的归档文件包;
若不存在,基于所述目标数据表格的扫描信息创建目标归档文件包;
否则,获取归档文件包对归档文件的格式要求,并基于所述格式要求将所述目标数据表格的格式进行转换,得到待归档表格;
基于所述目标数据表格的扫描信息,在归档文件包中查找对应的存储节点,并将所述待归档表格存储至所述存储节点,完成对质量验评信息的填写以及归档。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,基于所述位置信息,将所述写入数据块写入对应的单元格,得到目标数据表格,包括:
获取目标数据表格,其中,所述目标数据表格中每一个单元格填写有具体的施工质量验评数据;
提取每一个单元的属性信息以及施工质量验评数据的属性信息;
基于预设核对方法,根据所述每一个单元的属性信息以及施工质量验评数据的属性信息,核对每一个单元格中当前填写的施工质量验评数据与单元格是否对应;
若不对应,判定目标数据表格存在异常,并将不对应的单元格以及对应的施工质量验评数据进行标记,并向用户发送异常提醒信息;
否则,判定目标数据表格填写正常,并向用户发送正常提醒信息。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,完成对质量验评信息的填写以及归档,包括:
获取归档完毕的归档文件包,同时,接收管理终端发送的数据备份指令,其中,所述数据备份指令用于指示将所述归档文件包进行备份;
基于所述数据备份指令,创建初始备份文件包,并将所述归档文件包内相关表格信息在所述备份文件包中进行备份,得到目标备份文件包;
确定所述归档文件包与所述目标备份文件包之间是否存在数据差异;
若存在,确定所述归档文件包与所述目标备份文件包之间的数据差异清单,并基于所述数据差异清单将所述归档文件包中与所述数据差异清单相关的差异数据在目标备份文件包中进行覆写,直至所述归档文件包与所述目标备份文件包之间无数据差异;
否则,将所述目标备份文件包发送至备份服务器,完成归档文件包的备份。
优选的,一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的系统,包括:
表格划分模块,用于基于表头、指标和表尾三个分解标准,将初始质量验评表进行分解;
表样确定模块,用于基于预设可视化界面将分解得到的表头、指标以及表尾与对应的组件以及结构化元数据进行对接,得到对应的表样;
表样组装模块,用于将所述表样进行自动组装,并基于所述组件以及结构化元数据形成电子化质量验评表;
数据填写模块,用于基于所述电子化质量验评表完成质量验评信息的填写以及归档。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,如图1所示,包括:
步骤1:基于表头、指标和表尾三个分解标准,将初始质量验评表进行分解;
步骤2:基于预设可视化界面将预设组件以及结构化源数据分别与分解得到的表头、指标以及表尾进行一一对接,得到对应的表样;
步骤3:将所述表样进行自动组装,并基于所述组件以及结构化元数据形成电子化质量验评表;
步骤4:基于所述电子化质量验评表完成质量验评信息的填写以及归档。
该实施例中,预设可视化界面是提前设定好的,是基于H5的方式采用VUE.JS的技术在web端展示使用的,提供的可视化开发图形界面上,通过操作页面元素,诸如按钮、单选框、输入框、多测点、质量评定等,自动生成应用系统页面,所见即所得、实时预览。
该实施例中,组件是提前设定好的,例如:
多测点录入组件:实现实测值的多点录入并自动计算合格率、合格点数;
质量评定组件:实现工序指标的自动评定结果计算;
图纸组件:实现验评表的图纸展示等。
该实施例中,结构化元数据指的是与表格结构相关的数据源,例如包含表格是3*3,页面变宽等数据。
该实施例中,电子化质量验评表指的是在移动终端或电脑上可以直接查看的表格。
上述技术方案的有益效果是:将施工质量验评表进行拆分,制定多种表样,再将表样重组,实现表样多元化以及质量验收表通用,节省成本,缩短了表格开发周期,同时提高了对录入数据的表格进行妥善保管。
实施例2:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,如图2所示,步骤1中,基于表头、指标和表尾三个分解标准,将初始质量验评表进行分解,包括:
步骤11:构建静态表格模型,获取所述初始质量验评表的基础信息,并将所述初始质量验评表以及所述初始质量验评表的基础信息输入所述静态表格模型,其中,所述静态表格模型中存储有表头、指标和表尾三个分解标准;
步骤12:所述静态表格模型基于所述初始质量验评表的基础信息确定所述初始质量验评表的字段明细信息;
步骤13:所述静态表格模型基于预设方法,并基于所述字段明细信息,确定所述初始质量验评表的表头、指标以及表尾;
步骤14:所述静态表格基于确定的初始质量验评表的表头、指标以及表尾实现对所述初始质量验评表的拆分线进行标定,并基于所述拆分线对所述初始质量验评表进行分解,得到所述初始质量验评表对应的表头、指标以及表尾。
该实施例中,基础信息指的是初始质量验评表对应的长、宽以及表格尺寸等。
该实施例中,字段明细信息指的是表格的题目、表尾以及指标类型等对应的具体信息。
该实施例中,预设方法是提前设定好的,例如是以1:3:1的比例进行划分。
上述技术方案的有益效果是:通过确认初始质量验评表的基础信息,从而实现对初始质量验评表中表头、指标以及表尾之间拆分线的划定,实现对初始质量验评表进行准确的划分,为实现表样多元化提供了便利。
实施例3:
在上述实施例2的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,得到所述初始质量验评表对应的表头、指标以及表尾,包括:
构建指标拆分模型,并获取分解得到的指标,基于所述指标拆分模型提取所述分解得到的指标对应的表格中每一行以及每一列的基础特征信息,其中,所述指标至少为一个;
基于所述每一行以及每一列的基础特征信息确定指标对应表格中的关键行以及关键列;
基于预设计算方法,确定所述指标对应表格中的关键行的平均权重以及关键列的平均权重,并基于所述关键行的平均权重以及关键列的平均权重确定目标拆分方式,其中,所述目标拆分方式为行拆分或列拆分;
基于所述目标拆分方式将所述指标对应的表格进行拆分,得到M个分组表格,其中,所述M个分组表格分别与对应的指标所采集的数据类型相对应。
该实施例中,基础特征信息指的是指标部分中,表格每一行或每一列对应关联的数据信息以及表格自身的属性信息,即每一行每一列应该填写数据的种类以及大小等。
该实施例中,关键行以及关键列指的是指标部分中用于填写关键数据的行或列。
该实施例中,预设计算方法是提前设定好的,可以是基础的计算权重的数学公式,是现有技术。
该实施例中,目标拆分方式指的是将指标部分对应的表格进行详细拆分对应的拆分方法或拆分策略。
该实施例中,基于所述关键行的平均权重以及关键列的平均权重确定目标拆分方式指的是将平均权重大的拆分方案作为目标拆分方式。
该实施例中,确定所述指标对应表格中的关键行的平均权重以及关键列的平均权重,包括:
根据如下公式计算关键行的平均权重以及关键列的平均权重:
其中,
表示关键行的平均权重;x1、x2…xn表示关键行的行数,且取值范围为[1,n];n表示关键行的总行数;τ1、τ2…τn表示关键行中每行对应的权值;
表示关键列的平均权重;y1、y2…ym表示关键列的列数,且取值范围为[1,m];m表示关键列的总列数;
表示关键列中每列对应的权值。
上述关键行以及关键列中每行每列对应的权值是提前设定好的,例如对较关键的行或列赋值为2、关键的行或列赋值为3、非常关键的行或列赋值为4,且关键行以及关键列对应的权值是可以调整的。
上述公式
中,若关键行的总行数n取值为3;x1、x2…xn取值分别为1、2、3;τ1、τ2…τn分别取2、3、4;可求得关键行的平均权重为
上述公式
中,若关键列的总列数m取值为4;y1、y2…ym取值分别为1、2、3、4;
分别取2、3、4、5,可求得关键列的平均权重为10。
上述技术方案的有益效果是:通过指标部分对应的表格中关键行以及关键列的平均权重,便于相对准确把握表格中行重要还是列重要,从而进一步实现对表格进行详细拆分,便于确定每一行以及每一列对应的数据类型,便于实现对数据进行精准的填写,同时也便于根据验评需要组装对应的指标部分的表格。
实施例4:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,步骤2中,基于预设可视化界面将分解得到的表头、指标以及表尾与对应的组件以及结构化元数据进行对接,得到对应的表样,包括:
获取表头、指标以及表尾对应的表格,并根据预设顺序遍历所述表格中的各元素,并基于所述各元素确定所述表格中的待填写数据单元;
提取所述待填写数据单元的属性信息,并基于所述属性信息从预设数据库中查询是否存在与所述属性信息相匹配的组件以及结构化元数据;
若不存在,查询预设映射关系库,获取与所述属性信息相匹配的组件以及结构化元数据,并将所述属性信息和获取到的组件以及结构化元数据建立匹配关系,并将所述匹配关系进行存储;
否则,基于预设可视化界面将匹配到的所述组件以及结构化元数据分别插入对应的待填写数据单元,得到目标表格;
确定所述目标表格对应的表格基础样式,同时获取N个质量验评项目对所述目标表格的单元各样式的要求,得到N个表格目标样式,并将所述表格基础样式分别与所述N个表格目标样式进行比较,得到N个表格差量样式;
基于所述N个表格差量样式分别对所述表格基础样式进行调整,得到N个初始表样;
基于预设规则对所述N个初始表样进行展示配置,其中,所述展示配置包括行展示配置以及列展示配置;
基于展示配置结果对所述N个初始表样对应的质量验评项目进行授权,得到最终的表样,其中,所述授权为质量验评者可根据质量验评项目对所述N个初始表样进行编辑操作。
该实施例中,预设顺序是提前设定好的,例如可以是按照表头、指标、表尾的顺序进行查看。
该实施例中,元素指的是表格中包含的表格类型或数量,例如可以是表格中包含的单元格的个数。
该实施例中,待填写数据单元指的是表格中的多个单元格,即将用于存储数据的单元格。
该实施例中,待填写数据单元的属性信息指的是数据单元中对应的数据种类以及容纳数据的多少等。
该实施例中,预设数据库是提前设定好的,内部存储有各单元格对应的组件以及结构化元数据等。
该实施例中,预设映射关系库是提前设定好的,用于存储单元格与组件及结构化元数据之间的对应关系。
该实施例中,预设可视化界面是基于H5的方式采用VUE.JS的技术在web端展示使用的,提供的可视化开发图形界面上,通过操作页面元素,诸如按钮、单选框、输入框、多测点、质量评定等,自动生成应用系统页面,所见即所得、实时预览。
该实施例中,表格基础样式指的是表格的边框颜色、表格的单元格大小等。
该实施例中,表格目标样式指的是质量验评项目对表格样式的要求。
该实施例中,表格差量样式指的是表格自身的样式与质量验收项目要求的样式之间的差距。
该实施例中,预设规则是提前设定好的。
该实施例中,展示配置例如可以是对单元格内部的行间距等进行设置。
上述技术方案的有益效果是:通过确定单元格的属性信息,并根据属性信息与对应的组件以及结构化元数据进行匹配,完成对表格的配置,其次通过获取质量验收项目对表格样式的要求,实现对表格样式的修改,确保得到的表样足够多元化,同时为实现表样之间的随机组合提供了便利,缩短了表格开发周期,解决表样定制开发的效率和成本问题。
实施例5:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,步骤3中,将所述表样进行自动组装,并基于所述组件以及结构化元数据形成电子化质量验评表,包括:
获取得到的表样,其中,所述表样具有属性标识,同时获取当前施工质量验收对应的属性信息;
基于所述当前施工质量验收对应的属性信息与表样对应的属性标识进行匹配,并得到对应的匹配度;
将所述匹配度与预设匹配度进行比较,若所述匹配度小于所述预设匹配度,判定对当前施工质量验收匹配到的表样不合格;
否则,基于匹配结果,将匹配得到的表样进行自动组装,得到目标施工质量验收表;
基于预设电子表自定义配置设定所述电子化质量验评表对应的表格模板;
获取所述目标施工质量验收表中各个表样对应的组件以及结构化元数据,并通过所述表格模板根据目标施工质量验收表中各个表样对应的组件以及结构化元数据生成电子化质量验评表。
该实施例中,属性标识是用来标记表样类型的一种标签,可根据此标识快速准确的确定表样对应的类型。
该实施例中,施工质量验收对应的属性信息指的是施工质量对应的施工种类等。
该实施例中,预设匹配度是提前设定好的,用于衡量当前施工质量验收对应的属性信息与表样对应的属性标识之间的匹配度是否达到预期要求。
该实施例中,预设电子表自定义配置是提前设定好的,用于生成电子化质量验评表对应的模板。
上述技术方案的有益效果是:通过将表样与施工种类进行匹配,确保得到的表样能够进行组装,同时,将各个表样对应的组件以及结构化元数据插入对应的表样中,实现对电子化质量验评表进行准确的定制,实现表样多元化以及质量验收表通用,节省成本,缩短了表格开发周期。
实施例6:
在上述实施例5的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,基于所述表格模板生成电子化质量验评表,包括:
获取生成的电子化质量验评表对应的表格图像;
基于预设图像处理方法提取所述表格图像的框线,得到线段二值图像,并基于所述线段二值图像判断所述表格图像中是否存在框线缺失;
若存在,将表样再次进行自动组装,直至所述表格图像中不存在框线缺失;
否则,基于预设校验方法对自动组装得到的电子化质量验评表中的表头、指标以及表尾进行校验,直至校验无误,完成电子化质量验评表的制定。
该实施例中,预设图像处理方法是提前设定好的,例如可以是二值化处理等。
该实施例中,线段二值图像指的是图像中只包含表格或单元格对应的框线图像。
该实施例中,预设校验方法是提前设定好的。
上述技术方案的有益效果是:通过对制定的电子化质量验评表进行校验,确保组装得到的电子化表格无框线缺失,同时确保了每一个组装得到的电子表都包含表头、指标以及表尾,提高了电子化表格制定的准确性。
实施例7:
在上述实施例1的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,步骤4中,基于所述电子化质量验评表完成质量验评信息的填写以及归档,包括:
获取生成的电子化质量验评表,并确定所述电子化质量验评表中每个单元格对应的预设关联数据属性信息;
获取当前施工质量验评对应的验评数据,并基于预设关联数据划分策略对所述验评数据进行划分,得到N个初始数据块;
构建数据写入模型,并基于所述数据写入模型提取每一个初始数据块对应的数据特征;
将所述每一个初始数据块对应的数据特征与所述预设关联数据属性信息进行匹配对接,得到每一个初始数据块对应的待写入单元格的位置信息;
基于所述数据写入模型,将每一个数据块进行封装以及嵌套处理,得到电子化质量验评表对应的写入数据块;
基于所述位置信息,将所述写入数据块写入对应的单元格,得到目标数据表格,其中,所述目标数据表格携带有标识码;
基于预设识别方法,识别所述目标数据表格中的标识码,得到所述目标数据表格的扫描信息;
基于所述扫描信息在预设归档数据库中查找是否存在与所述目标数据表格为同类型的归档文件包;
若不存在,基于所述目标数据表格的扫描信息创建目标归档文件包;
否则,获取归档文件包对归档文件的格式要求,并基于所述格式要求将所述目标数据表格的格式进行转换,得到待归档表格;
基于所述目标数据表格的扫描信息,在归档文件包中查找对应的存储节点,并将所述待归档表格存储至所述存储节点,完成对质量验评信息的填写以及归档。
该实施例中,预设关联数据属性信息是提前设定好的,指的是每个单元格中对应的待填写数据的种类、数量等。
该实施例中,预设关联数据划分策略是提前设定好的,用于将验评数据进行划分,例如可以是根据一定字段量对验评数据进行等量划分。
该实施例中,初始数据块指的是未将数据块进行压缩或其他处理的数据块。
该实施例中,数据特征指的是每一个数据块对应的大小以及种类等。
该实施例中,位置信息指的是数据块对应的填写表格的位置。
该实施例中,写入数据块指的是将分割后的数据块经过一系列处理,便于写入表格的数据块。
该实施例中,标识码是用来标记目标数据表种类的一种标签。
该实施例中,预设识别方法是提前设定好的,例如可以是摄像头扫描识别等。
该实施例中,预设归档数据库是提前设定好的,内部存储有多个归档文件包。
该实施例中,基于所述位置信息,将所述写入数据块写入对应的单元格还包括:
获取所述写入数据块的总个数,并根据所述写入数据块的总个数计算所述写入数据块写入单元格的实际准确率:
根据如下公式计算所述写入数据块写入单元格的实际准确率:
其中,η表示所述写入数据块写入单元格的实际准确率,且取值范围为(0,1);δ表示误差系数,且取值范围为(0.05,0.1);α表示所述写入数据块的总个数;β表示未正确写入单元格的写入数据块的个数;∈表示单元格的总个数,且取值大于0且小于或等于α-1,且α大于2;
将计算得到的实际准确率与预设准确率进行比较;
若所述实际准确率小于所述预设准确率,判定对所述写入数据块的写入不合格,并重新确认所述写入数据块对应的待写入单元格的位置信息,直至所述实际准确率大于或等于所述预设准确率;
否则,判定对所述写入数据块的写入合格,并将写入数据块后的数据表进行归档处理。
上述实际准确率指的是理论准确率在受统计误差的影响的得到的写入数据块写入单元格的准确率。
上述预设准确率是提前设定好的,用于衡量写入数据块写入的准确率是否达到管理终端对准确率的要求,且是可以调整的,例如计算得到的实际准确率为60%,预设准确率为80%,判定写入数据块写入的不合格。
上述未正确写入单元格的写入数据块的个数是可以通过数据监测端直接监测得到。
上述公式
中,当误差系数取值为0.06,写入数据块的总个数取值为20,未正确写入单元格的写入数据块的个数取值为2,单元格的总个数取值为21时,计算得到的实际准确率为88.83%。
当预设准确率为85%,实际准确率为88.83%,即可以判定写入数据块写入单元的准确率合格。
上述计算公式的工作原理为:在计算实际准确率时,通过计算理论准确率,即
因为在统计准确写入单元格或未准确写入单元格的写入数据块个数时,难免会有误差,故考虑误差系数对整理的影响,即
同时在计算准确率时,需要保证待写入的单元格个数与写入数据块的大小关系,且单元格的个数必须大于或等于写入数据块的个数,即考虑两者大小关系对实际准确率的影响,最终得到公式
上述技术方案的有益效果是:通过将质量验评数据进行划分,并将划分后的数据与表格中各个单元格进行匹配,同时通过计算写入数据块写入单元格的准确率,相比传统计算公式考虑了外界因素对统计结果的影响,考虑的更加全面,实现了对验评数据进行准确的填写,同时将查找是否存在与目标表格为同类型的归档文件包,实现对目标表格的有序归档,便于对记录的质量验评数据进行有效的保管。
实施例8:
在上述实施例7的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,基于所述位置信息,将所述写入数据块写入对应的单元格,得到目标数据表格,包括:
获取目标数据表格,其中,所述目标数据表格中每一个单元格填写有具体的施工质量验评数据;
提取每一个单元的属性信息以及施工质量验评数据的属性信息;
基于预设核对方法,根据所述每一个单元的属性信息以及施工质量验评数据的属性信息,核对每一个单元格中当前填写的施工质量验评数据与单元格是否对应;
若不对应,判定目标数据表格存在异常,并将不对应的单元格以及对应的施工质量验评数据进行标记,并向用户发送异常提醒信息;
否则,判定目标数据表格填写正常,并向用户发送正常提醒信息。
该实施例中,预设核对方法是提前设定好的,用于核对表格与填写的数据是否相对应。
上述技术方案的有益效果是:通过将单元格属性与填写的数据进行匹配,偏于查验单元格与填入的数据是否对应,提高了质量验评数据填写的准确性,便于对得到的数据表进行妥善管理。
实施例9:
在上述实施例7的基础上,本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的方法,完成对质量验评信息的填写以及归档,包括:
获取归档完毕的归档文件包,同时,接收管理终端发送的数据备份指令,其中,所述数据备份指令用于指示将所述归档文件包进行备份;
基于所述数据备份指令,创建初始备份文件包,并将所述归档文件包内相关表格信息在所述备份文件包中进行备份,得到目标备份文件包;
确定所述归档文件包与所述目标备份文件包之间是否存在数据差异;
若存在,确定所述归档文件包与所述目标备份文件包之间的数据差异清单,并基于所述数据差异清单将所述归档文件包中与所述数据差异清单相关的差异数据在目标备份文件包中进行覆写,直至所述归档文件包与所述目标备份文件包之间无数据差异;
否则,将所述目标备份文件包发送至备份服务器,完成归档文件包的备份。
该实施例中,初始备份文件包指的是只有文件包,且文件包内不含任何表格信息。
该实施例中,目标备份文件包指的是将归档文件包内的表格放如初始备份文件包内后得到的文件包。
该实施例中,数据差异清单指的是将归档文件包与目标备份文件包之间的差异数据进行记录后登记记录。
上述技术方案的有益效果是:通过将归档文件包进行备份,实现对电子化质量验评表进行保存,便于对施工质量验评数据进行有效的管理。
实施例10:
本实施例提供了一种基于施工质量验收表结构化矩阵设计器的系统,如图3所示,包括:
表格划分模块,用于基于表头、指标和表尾三个分解标准,将初始质量验评表进行分解;
表样确定模块,用于基于预设可视化界面将分解得到的表头、指标以及表尾与对应的组件以及结构化元数据进行对接,得到对应的表样;
表样组装模块,用于将所述表样进行自动组装,并基于所述组件以及结构化元数据形成电子化质量验评表;
数据填写模块,用于基于所述电子化质量验评表完成质量验评信息的填写以及归档。
上述技术方案的有益效果是:将施工质量验评表进行拆分,制定多种表样,再将表样重组,实现表样多元化以及质量验收表通用,节省成本,缩短了表格开发周期,同时提高了对录入数据的表格进行妥善保管.
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。