CN114710751B - 一种场所码查询方法及联动控制系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种场所码查询方法及联动控制系统，其方法包括步骤：S1、通过移动通讯设备的二维码和IP地址与服务器建立独立私有的无线网络通讯通道，所述二维码至少包含移动通讯设备持有者的身份信息；S2、通过移动通讯设备定位功能实时上传定位数据至服务器；S3、采集用户展示的二维码图片；S4、通过二维码生成原理反向解析二维码，并上传至服务器请求获取与二维码匹配的历史定位数据；S5、分析并判断历史定位数据中是否有异常数据；S6、将有异常数据的人员信息以健康码/场所码显示形式投射到显示设备上，同时发出相应的报警信号。采用本发明提供的场所码查询方法可以在服务器中主动获取场所码，并查询健康码或场所码是否正常。

Description

一种场所码查询方法及联动控制系统
技术领域
本发明属于信息技术应用领域，具体来说，涉及一种场所码查询方法及联动控制系统。
背景技术
随着健康码和场所码的推广，餐饮住宿、购物、医院、学校、小区、文化旅游、交通、办公楼等场所全面部署应用健康码和场所码。
然而现有健康码或者场所码的应用都是在用户手机端主动获取和显示的，不利于大型商场或者办公楼进出人员查询，并且当同时进出人员过多时，会造成拥堵排队现象较多，影响健康码和场所码大规模的推广使用。
现有技术中的缺陷在于，缺乏主动获取用户二维码信息转换识别用户的健康码或场所码是否正常的查询方法。
发明内容
针对现有技术缺乏主动获取用户二维码信息转换识别用户的健康码或场所码是否正常的问题，本发明提供了一种场所码查询方法及联动控制系统。
为实现上述技术目的，本发明采用的技术方案如下：
第一方面，本申请提供了一种场所码查询方法，包括步骤：
S1、通过移动通讯设备的二维码和IP地址与服务器建立独立私有的无线网络通讯通道，所述二维码至少包含移动通讯设备持有者的身份信息；
S2、通过移动通讯设备的定位功能由无线网络通讯通道实时上传定位数据至服务器；
S3、采集用户展示的二维码图片；
S4、通过二维码生成原理反向解析二维码，并上传至服务器请求获取与二维码匹配的历史定位数据；
S5、分析并判断历史定位数据中是否有异常数据；
S6、将有异常数据的人员信息以健康码/场所码显示形式投射到显示设备上，同时发出相应的报警信号。
进一步地，所述定位功能包括WIFI定位技术、GPS定位技术和无网络状态定位技术；
WIFI定位技术采用基于位置指纹的定位方式，根据不同位置接收到的一组离线无线信号强度值建立对应的位置指纹数据库，通过实时采集的信号强度与数据库中储存的信号强度值比对，根据概率型的匹配算法实现定位，获取用户移动通讯设备精准的位置坐标；
GPS定位技术定位步骤包括：
S11、当GSM接收到GPS定位信息后，GSM将信息发送到移动通讯设备；
S12、终端经过计算得到准确的经纬度信息；
S13、将经纬度信息发送到服务器；
无网络状态定位技术步骤包括：
S21、判断断网前与网络连接后用户携带的移动通讯设备有无空间距离上的移动；
S22、若有空间上的位移移动，在网络连接后第一时间切换到WIFI定位技术/GPS定位技术获取到当前定位；
S23、根据判断断网前最后发送的位置信息与当前网络连接后第一次发送的定位获取两个时刻内两个定位点坐标辐射一定范围上传至服务器，判断两个定位点坐标辐射一定范围内是否有异常健康码出现。
进一步地，概率型的匹配算法为贝叶斯概率算法，其匹配过程包括：
S101、假设在测试区域中共有1个采样点，设为{F1，F2，…，Fi}，与位置坐标矢量{L1，L2，…，Li}一一对应；
S102、实时接收到的WiFi信号强度矢量记为S，S=(S1，S2，…，Si)；
S103、获取测试设备接收的S在测试区域中每个离线采样点对应位置的后验概率值 ，记为p(Li|S)，由贝叶斯定理推导公式：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
公式中L为离线采样点的个数，p(Li)是移动通讯设备出现在Li位置上的概率；
S104、由p(Li)是均匀分布的，在某位置WiFi的接收信号强度服从高斯正态分布，得出p(si|Li)的表达式：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
si为接收来自第i个WiFi热点发射的信号强度值，Li为第i个离线采样点的位置，μ为si的均值，δ为si的标准差；
S105、利用贝叶斯定理推导公式的概率值作为测试区域中采样点的权重和下述公式：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
估算出移动通讯设备的位置，公式中(xi，yi)表示为第i个离线采样点的位置坐标。
进一步地，判断断网前与网络连接后用户携带的移动通讯设备有无空间距离上的移动的具体步骤为：
S211、服务器获取移动通讯设备断网前发送的最后位置信息，服务器获取移动通讯设备网络连接后第一次发送的定位信息；
S212、移动通讯设备还将断网过程中用户行走步数上传至服务器；
S213、服务器判断断网前发送的最后位置信息和网络连接后第一次发送的定位信息是否相同，同时判断行走步数数值是否为零。
进一步地，判断两个定位点坐标辐射一定范围内是否有异常健康码出现的具体步骤为：
S231、以断网前最后时刻发送的位置信息和第一时间节点作为原点，以该原点作第一圆，将第一圆以内的所有其它移动通讯设备作为同一空间对象；
S232、以当前网络连接后第一次发送的定位和第二时间节点作为原点，以该原点作第二圆，将第二圆以内的所有其它移动通讯设备作为同一空间对象；
S233、将第一时间节点到第二时间节点内，第一圆和第二圆范围内有接触的其它移动通讯设备作为同一空间对象。
进一步地，步骤S4中对二维码的具体解码步骤：
S41、对采集用户展示的二维码图片进行图像预处理，图像预处理包括阈值变换、去噪、几何校正和图像修正；
S42、对单位模块计算宽度，通过条码的图像特征及分层结果，计算符号字符的条空排列，依照符号和码词间的对应关系，得出码词的值；
S43、得到的码词，删除起始码、终止码，其余的部分作为数据码词，按照相应的编码规则，利用相反的方法解译数据码词，还原条码涵盖的内容；
S44、将条码涵盖的内容上传至服务器请求获取与条码涵盖的内容匹配的历史定位数据。
第二方面，本申请还提供了一种场所码查询联动控制系统，包括二维码采集单元、历史定位数据查询单元、定位信息存储数据库、二维码解析单元、移动通讯设备定位单元、二维码边框渲染单元、显示单元和声控报警单元；
二维码采集单元用于采集用户展示的二维码图片；
历史定位数据查询单元用于查询用户过去某个时刻到查询前一时刻的历史定位数据；过去某个时刻到查询前一时刻的时间段一般设定为30天。
定位信息存储数据库存储每个用户历史定位数据；
二维码解析单元用于对采集用户展示的二维码图片进行解析，得到条码涵盖的内容，再将条码涵盖的内容发送至历史定位数据查询单元；
移动通讯设备定位单元用于搭载有/无网络的定位功能，实时上传定位信息至定位信息存储数据库中存储；
二维码边框渲染单元用于对有异常数据的二维码以健康码/场所码显示形式进行渲染显示，区别于普通健康码/场所码显示形式；对其二维码进行添加背景颜色，如正常二维码为绿色背景，可能为异常数据人员二维码以黄色为背景颜色；一定为异常数据人员二维码以红色为背景颜色。以便管理人员通过显示设备显示的二维码颜色区分哪些人员为异常数据人员，进行人员管控。
显示单元用于显示二维码边框渲染单元有异常数据的人员二维码信息，提示管理人员对其管控；
声控报警单元用于对二维码边框渲染单元有异常数据的人员进行声控报警，提示管理人员进一步筛查该进出口的进出人员。
进一步地，还包括体温扫描设备，体温扫描设备将用户的体温数据与用户对应的二维码同时上传服务器存储，用于检测用户的体温，同时与异常数据的人员数据库联动，对体温持续居高不下且有接触异常数据人员的列为重点关注人员。
本发明相比现有技术，具有如下有益效果：
通过本发明的场所码查询方法可以在服务器中主动获取到二维码，并将结果以健康码或场所码形式主动告知管理人员，无需携带移动通讯设备的人员扫描场所码再展示给监管人员查看的复杂步骤。减少进出人员过多时，会造成拥堵排队现象较多，影响健康码和场所码大规模的推广使用的可能性。
附图说明
图1为本发明一种场所码查询方法的流程图；
图2为本发明一种场所码查询联动控制系统的结构框图；
图3为本发明GPS定位技术定位步骤的流程图；
图4为本发明无网络状态定位技术步骤的流程图；
图5为本发明无网络状态定位技术步骤中S21的具体流程图；
图6为本发明无网络状态定位技术步骤中S23的具体流程图；
图7为本发明一种场所码查询方法步骤S4中的具体流程图。
图中标记说明：10-二维码采集单元，20-二维码解析单元，30-历史定位数据查询单元，40-定位信息存储数据库，50-移动通讯设备定位单元，60-二维码边框渲染单元，70-显示单元，80-声控报警单元，90-体温扫描设备，100-服务器。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。
如图1所示，一种场所码查询方法，包括步骤：S1、通过移动通讯设备的二维码和IP地址与服务器建立独立私有的无线网络通讯通道，所述二维码至少包含移动通讯设备持有者的身份信息；通过二维码和IP地址的绑定式定制独立私有的无线网络通讯通道提高每个用户网络通讯通道的私有性和唯一性，确保每个移动通讯设备上传至服务器存储的用户定位信息不会产生冲突和相互干扰。二维码具有识别速度快、保密性能好、编码密度高、应用范围广、成本低以及信息容量大等特点。常用的码制有：QR Code、Data Matrix、Vericode、Maxi Code、PDF417和Code 49等。其中快速响应码(QR码)是应用最成功的二维码，与其他的类型相比，它占用空间小、数据密度大并且有较快的识别速度。
S2、通过移动通讯设备的定位功能由无线网络通讯通道实时上传定位数据至服务器；移动通讯设备有自带的定位技术和定位功能，也可以写入新的定位软件替代移动通讯设备的定位功能，提高其定位的精确度和适用范围广度，如下述的：WIFI定位技术、GPS定位技术和无网络状态定位技术。
S3、采集用户展示的二维码图片；通过图像采集设备主动采集移动通讯设备内的二维码，而不是采用常规的手机扫描场所码的形式，扫描得到的结果告知楼宇监控人员，提高了监管人员主动获取结果的主动地位，同时防止遗漏查看场所码的可能性。
S4、通过二维码生成原理反向解析二维码，并上传至服务器请求获取与二维码匹配的历史定位数据；本实施例中的移动通讯设备中二维码是具有唯一性的，所以解码以后的二维码是具有唯一对应的历史定位数据，起到每个独立的移动通讯设备对应的历史定位数据是可追溯的，无存储对象错误或者不对应的可能性产生。
S5、分析并判断历史定位数据中是否有异常数据；通过最新定义的同时刻和同空间有接触新冠传染可能性的计算规则，在服务器中查询过去多个定位数据并且同时刻中是否有与其他查出有新冠人员有过密接(同时刻同一定位信息)，即同一楼栋或者坐标中Z轴相同，X和Y轴相近。
S6、将有异常数据的人员信息以健康码/场所码显示形式投射到显示设备上，同时发出相应的报警信号。本实施例中默认每个用户携带有至少一个移动通讯设备(小孩和老人无智能移动通讯设备的以同行年轻人的二维码为查询标准)。
定位功能包括WIFI定位技术、GPS定位技术和无网络状态定位技术；无网络状态以部分信号差的楼栋或者干扰磁场为例，断网时间不会太长，可能以分钟计算；过长的断网信息为异常信息，一旦产生该种类信息会发送短信告知用户补足，上报该时间段信息，以免出现断网密接现象产生。
WIFI定位技术采用基于位置指纹的定位方式，根据不同位置接收到的一组离线无线信号强度值建立对应的位置指纹数据库，通过实时采集的信号强度与数据库中储存的信号强度值比对，根据概率型的匹配算法实现定位，获取用户移动通讯设备精准的位置坐标；该算法能够在某种意义上减少多径效应的影响，提高抗干扰能力。
位置指纹定位过程一般分两个阶段实现，离线采样阶段和在线定位阶段。离线采样阶段主要任务是建立位置指纹数据库。根据不同的定位环境设计合理的采样分布图，遍历待定位区域内的所有采样点，将相应的无线信号强度、热点的物理地址以及位置信息等记录在指纹数据库中。数据库中数据的准确性决定了定位的精确程度，数据越精确，定位效果越好。
在线定位阶是利用手机在待定位点测得热点的信号强度和物理地址，然后通过相应的匹配算法，在数据库中搜索与测量点相匹配的数据，从而估算出用户的实际位置。
如图3所示，GPS定位技术定位步骤包括：S11、当GSM接收到GPS定位信息后，GSM将信息发送到移动通讯设备，S12、终端经过计算得到准确的经纬度信息，S13、将经纬度信息发送到服务器；为了实现快速定位以及提高定位的精度，采用A-GPS定位方式，它是综合利用了GPS信息和移动基站信息对终端进行定位，借助于移动网络实现GPS接收器的大部分功能，可以在GSM/GPRS、CDMA2000、WCDMA和TD-SCDMA网络中使用。
如图4所示，无网络状态定位技术步骤包括：S21、判断断网前与网络连接后用户携带的移动通讯设备有无空间距离上的移动；S22、若有空间上的位移移动，在网络连接后第一时间切换到WIFI定位技术/GPS定位技术获取到当前定位；S23、根据判断断网前最后发送的位置信息与当前网络连接后第一次发送的定位获取两个时刻内两个定位点坐标辐射一定范围上传至服务器，判断两个定位点坐标辐射一定范围内是否有异常健康码出现。
概率型的匹配算法为贝叶斯概率算法，其匹配过程包括：S101、假设在测试区域中共有1个采样点，设为{F1，F2，…，Fi}，与位置坐标矢量{L1，L2，…，Li}一一对应；S102、实时接收到的WiFi信号强度矢量记为S，S=(S1，S2，…，Si)；S103、获取测试设备接收的S在测试区域中每个离线采样点对应位置的后验概率值 ，记为p(Li|S)，由贝叶斯定理推导公式：
Figure DEST_PATH_IMAGE007
公式中L为离线采样点的个数，p(Li)是移动通讯设备出现在Li位置上的概率；S104、由p(Li)是均匀分布的，在某位置WiFi的接收信号强度服从高斯正态分布，得出p(si|Li)的表达式：
Figure DEST_PATH_IMAGE008
si为接收来自第i个WiFi热点发射的信号强度值，Li为第i个离线采样点的位置，μ为si的均值，δ为si的标准差；S105、利用贝叶斯定理推导公式的概率值作为测试区域中采样点的权重和下述公式：
Figure DEST_PATH_IMAGE009
估算出移动通讯设备的位置，公式中(xi，yi)表示为第i个离线采样点的位置坐标。现有匹配算法主要分为确定型和概率型，确定型的匹配算法有最近邻法和K近邻法，确定型的匹配算法计算效率较高，但定位精确度差于概率型匹配算法。概率型的匹配算法有贝叶斯概率算法，该算法定位精度较高，计算量会较大。但是由于整个场所码查询方法数据量较大，一旦采用精确度较差的确定型匹配算法，会导致结果偏差更大，所以本实施例采用了计算量较大但精确度较高的贝叶斯概率算法。
如图5所示，步骤S21中判断断网前与网络连接后用户携带的移动通讯设备有无空间距离上的移动的具体步骤为：S211、服务器获取移动通讯设备断网前发送的最后位置信息，服务器获取移动通讯设备网络连接后第一次发送的定位信息；S212、移动通讯设备还将断网过程中用户行走步数上传至服务器；S213、服务器判断断网前发送的最后位置信息和网络连接后第一次发送的定位信息是否相同，同时判断行走步数数值是否为零。只有当行走步骤为零和定位信息相同才能判定为没有移动，定位信息相同，此处定位信息相同理解为在同一栋大楼内，没有移动和走出该楼栋。所以该处判定定位信息是否相同，需要结合楼栋极限点的经纬度和坐标值综合判定其断网后该时间段是否移动出该楼栋，也可以结合城市GIS地理信息系统综合判定。通过该步骤流程能快速判定断网后携带移动通讯设备的用户有无移动，进而判定移动的范围有无异常二维码/场所码出现。
如图6所示，步骤S23中判断两个定位点坐标辐射一定范围内是否有异常健康码出现的具体步骤为：S231、以断网前最后时刻发送的位置信息和第一时间节点作为原点，以该原点作第一圆，将第一圆以内的所有其它移动通讯设备作为同一空间对象；S232、以当前网络连接后第一次发送的定位和第二时间节点作为原点，以该原点作第二圆，将第二圆以内的所有其它移动通讯设备作为同一空间对象；S233、将第一时间节点到第二时间节点内，第一圆和第二圆范围内有接触的其它移动通讯设备作为同一空间对象。
如图7所示，步骤S4中对二维码的具体解码步骤：S41、对采集用户展示的二维码图片进行图像预处理，图像预处理包括阈值变换、去噪、几何校正和图像修正；S42、对单位模块计算宽度，通过条码的图像特征及分层结果，计算符号字符的条空排列，依照符号和码词间的对应关系，得出码词的值；S43、得到的码词，删除起始码、终止码，其余的部分作为数据码词，按照相应的编码规则，利用相反的方法解译数据码词，还原条码涵盖的内容；起止码和终止码的设置不仅便于识别定位二维码的数据码词，同时对二维码的起到数据码词保密作用。S44、将条码涵盖的内容上传至服务器请求获取与条码涵盖的内容匹配的历史定位数据。
如图2所示，一种场所码查询联动控制系统，包括二维码采集单元10、二维码解析单元20、历史定位数据查询单元30、定位信息存储数据库40、移动通讯设备定位单元50、二维码边框渲染单元60、显示单元70和声控报警单元80。
二维码采集单元10用于采集用户展示的二维码图片；本实施例中二维码采集单元10采用多个摄像头，或者一个大型摄像头同时采集多个二维码的形式。二维码解析单元20用于对采集用户展示的二维码图片进行解析，得到条码涵盖的内容，再将条码涵盖的内容发送至历史定位数据查询单元30。本实时例中实施中只需将移动通讯设备的二维码展示给采集摄像头采集即可，无需与现有技术中需要用户多步骤的操作才能转化为二维码展示给楼栋管理人员查看的繁琐过程，所以实现了快捷分散的效果和作用，同时展示扫描二维码这种情况下有人躲避这个是难免的，不是本申请所要重点解决的问题。还实现了用户正确展示二维码的情形下的快速通道，避免楼栋下扎堆二维码扫描场所码的情况产生。
历史定位数据查询单元30用于查询用户过去某个时刻到查询前一时刻的历史定位数据；过去某个时刻到查询前一时刻的时间段一般设定为30天。
定位信息存储数据库40存储每个用户历史定位数据；移动通讯设备定位单元50用于搭载有/无网络的定位功能，实时上传定位信息至定位信息存储数据库40中存储。
二维码边框渲染单元60用于对有异常数据的二维码以健康码/场所码显示形式进行渲染显示，区别于普通健康码/场所码显示形式；对其二维码进行添加背景颜色，如正常二维码为绿色背景，可能为异常数据人员二维码以黄色为背景颜色；一定为异常数据人员二维码以红色为背景颜色。以便管理人员通过显示设备显示的二维码颜色区分哪些人员为异常数据人员，进行人员管控。通过采集摄像头对应上一时刻采集的人员信息判定谁进出，进而进行管控，同时二维码中包含了用户身份信息，对其展示在显示单元提醒个人。
显示单元70用于显示二维码边框渲染单元60有异常数据的人员二维码信息，提示管理人员对其管控；声控报警单元80用于对二维码边框渲染单元60有接触风险的人员进行声控报警，提示管理人员进一步筛查该进出口的进出人员。
体温扫描设备90，体温扫描设备90将用户的体温数据与用户对应的二维码同时上传服务器100存储，用于检测用户的体温，同时与异常数据的人员数据库联动，对体温持续居高不下且有接触异常数据人员的列为重点关注人员。
通过本发明的场所码查询方法可以在服务器100中主动获取到二维码，并将结果以健康码或场所码形式主动告知管理人员，无需携带移动通讯设备的人员扫描场所码再展示给监管人员查看的复杂步骤。减少进出人员过多时，会造成拥堵排队现象较多，影响健康码和场所码大规模的推广使用的可能性。
以上对本申请提供的一种场所码查询方法及联动控制系统进行了详细介绍。具体实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (8)

1.一种场所码查询方法，其特征在于，包括步骤：
S1、通过移动通讯设备的二维码和IP地址与服务器建立独立私有的无线网络通讯通道，所述二维码至少包含移动通讯设备持有者的身份信息；
S2、通过移动通讯设备的定位功能由无线网络通讯通道实时上传定位数据至服务器；
S3、采集用户展示的二维码图片；
S4、通过二维码生成原理反向解析二维码，并上传至服务器请求获取与二维码匹配的历史定位数据；
S5、分析并判断历史定位数据中是否有异常数据；
S6、将有异常数据的人员信息以健康码/场所码显示形式投射到显示设备上，同时发出相应的报警信号。
2.根据权利要求1所述的一种场所码查询方法，其特征在于，所述定位功能包括WIFI定位技术、GPS定位技术和无网络状态定位技术；
WIFI定位技术采用基于位置指纹的定位方式，根据不同位置接收到的一组离线无线信号强度值建立对应的位置指纹数据库，通过实时采集的信号强度与数据库中储存的信号强度值比对，根据概率型的匹配算法实现定位，获取用户移动通讯设备精准的位置坐标；
GPS定位技术定位步骤包括：
S11、当GSM接收到GPS定位信息后，GSM将信息发送到移动通讯设备；
S12、终端经过计算得到准确的经纬度信息；
S13、将经纬度信息发送到服务器；
无网络状态定位技术步骤包括：
S21、判断断网前与网络连接后用户携带的移动通讯设备有无空间距离上的移动；
S22、若有空间上的位移移动，在网络连接后第一时间切换到WIFI定位技术/GPS定位技术获取到当前定位；
S23、根据断网前最后发送的位置信息与当前网络连接后第一次发送的定位获取两个时刻内两个定位点坐标辐射一定范围上传至服务器，判断两个定位点坐标辐射一定范围内是否有异常健康码出现。
3.根据权利要求2所述的一种场所码查询方法，其特征在于，概率型的匹配算法为贝叶斯概率算法，其匹配过程包括：
S101、假设在测试区域中共有1个采样点，设为{F1，F2，…，Fi}，与位置坐标矢量{L1，L2，…，Li}一一对应；
S102、实时接收到的WiFi信号强度矢量记为S，S=(S1，S2，…，Si)；
S103、获取测试设备接收的S在测试区域中每个离线采样点对应位置的后验概率值 ，记为p(Li|S)，由贝叶斯定理推导公式：
Figure DEST_PATH_IMAGE002
公式中L为离线采样点的个数，p(Li)是移动通讯设备出现在Li位置上的概率；
S104、由p(Li)是均匀分布的，在某位置WiFi的接收信号强度服从高斯正态分布，得出p(si|Li)的表达式：
Figure DEST_PATH_IMAGE004
si为接收来自第i个WiFi热点发射的信号强度值，Li为第i个离线采样点的位置，μ为si的均值，δ为si的标准差；
S105、利用贝叶斯定理推导公式的概率值作为测试区域中采样点的权重和下述公式：
Figure DEST_PATH_IMAGE006
估算出移动通讯设备的位置，公式中(xi，yi)表示为第i个离线采样点的位置坐标。
4.根据权利要求2所述的一种场所码查询方法，其特征在于，判断断网前与网络连接后用户携带的移动通讯设备有无空间距离上的移动的具体步骤为：
S211、服务器获取移动通讯设备断网前发送的最后位置信息，服务器获取移动通讯设备网络连接后第一次发送的定位信息；
S212、移动通讯设备还将断网过程中用户行走步数上传至服务器；
S213、服务器判断断网前发送的最后位置信息和网络连接后第一次发送的定位信息是否相同，同时判断行走步数数值是否为零。
5.根据权利要求2所述的一种场所码查询方法，其特征在于，判断两个定位点坐标辐射一定范围内是否有异常健康码出现的具体步骤为：
S231、以断网前最后时刻发送的位置信息和第一时间节点作为原点，以该原点作第一圆，将第一圆以内的所有其它移动通讯设备作为同一空间对象；
S232、以当前网络连接后第一次发送的定位和第二时间节点作为原点，以该原点作第二圆，将第二圆以内的所有其它移动通讯设备作为同一空间对象；
S233、将第一时间节点到第二时间节点内，第一圆和第二圆范围内有接触的其它移动通讯设备作为同一空间对象。
6.根据权利要求1或2或3或4或5所述的一种场所码查询方法，其特征在于，步骤S4中对二维码的具体解码步骤：
S41、对采集用户展示的二维码图片进行图像预处理，图像预处理包括阈值变换、去噪、几何校正和图像修正；
S42、对单位模块计算宽度，通过条码的图像特征及分层结果，计算符号字符的 条空排列，依照符号和码词间的对应关系，得出码词的值；
S43、得到的码词，删除起始码、终止码，其余的部分作为数据码词，按照相应 的编码规则，利用相反的方法解译数据码词，还原条码涵盖的内容；
S44、将条码涵盖的内容上传至服务器请求获取与条码涵盖的内容匹配的历史定位数据。
7.一种场所码查询联动控制系统，包括二维码采集单元、历史定位数据查询单元、定位信息存储数据库、二维码解析单元、移动通讯设备定位单元、二维码边框渲染单元、显示单元和声控报警单元；
二维码采集单元用于采集用户展示的二维码图片；
二维码解析单元用于对采集用户展示的二维码图片进行解析，得到条码涵盖的内容，再将条码涵盖的内容发送至历史定位数据查询单元；
历史定位数据查询单元用于查询用户过去某个时刻到查询前一时刻的历史定位数据；
定位信息存储数据库存储每个用户历史定位数据；
移动通讯设备定位单元用于搭载有/无网络的定位功能，实时上传定位信息至定位信息存储数据库中存储；
二维码边框渲染单元用于对有异常数据的二维码以健康码/场所码显示形式进行渲染显示，区别于普通健康码/场所码显示形式；
显示单元用于显示二维码边框渲染单元有异常数据的人员二维码信息，提示管理人员对其管控；
声控报警单元用于对二维码边框渲染单元有异常数据的人员进行声控报警，提示管理人员进一步筛查进出口的进出人员。
8.根据权利要求7所述的一种场所码查询联动控制系统，其特征在于，还包括体温扫描设备，体温扫描设备将用户的体温数据与对应的二维码同时上传服务器存储，用于检测用户的体温，同时与异常数据的人员数据库联动，对体温持续居高不下且有接触异常数据人员的列为重点关注人员。
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