CN113784089A - 一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法和装置，所述方法包括：获取被监控区域的视频数据；将所述视频数据保存到区块链中；将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列，生成记录表，并将所述记录表保存到区块链中；所述记录表记录各个时刻的图像和哈希序列之间的对应关系；实时分析所述视频数据的音频信息，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；接收用户输入的所述异常时刻的图像对应的第一哈希序列；判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；如果一致，则输出所述区块链中存储的所述异常时刻对应的图像。

Description

一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法和装置
技术领域
本发明涉及监控领域，尤其涉及一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法和装置。
背景技术
目前，监控应用的场所越来越广泛，如何用更简单的方法对被监控区域的视频数据进行监测，也成为大家关注的问题。
发明内容
本发明的实施例提供了一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法和装置，可以通过用户输入的哈希序列，判断用户的安全权限，从而给安全用户提供异常状态的视频画面帧。
一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法，包括：
步骤11，获取被监控区域的视频数据；将所述视频数据保存到区块链中；
步骤12，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列，生成记录表，并将所述记录表保存到区块链中；所述记录表记录各个时刻的图像和哈希序列之间的对应关系；
步骤13，实时分析所述视频数据的音频信息，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
步骤14，当判断所述视频数据的一时刻的音频信息为异常状态时，则输出处于所述异常状态的异常时刻，并进行报警；
步骤15，获取用户输入的所述异常时刻的图像对应的第一哈希序列；
步骤16，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
步骤17，如果一致，则获取所述区块链中存储的所述异常时刻对应的图像。
一种对被监控区域的视频数据进行监测的装置，包括：
获取单元，获取被监控区域的视频数据；将所述视频数据保存到区块链中；
保存单元，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列，生成记录表，并将所述记录表保存到区块链中；所述记录表记录各个时刻的图像和哈希序列之间的对应关系；
第一判断单元，实时分析所述视频数据的音频信息，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
第一输出单元，当判断所述视频数据的一时刻的音频信息为异常状态时，则输出处于所述异常状态的异常时刻；
接收单元，接收用户输入的所述异常时刻的图像对应的第一哈希序列；
第二判断单元，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
第二输出单元，如果一致，则给所述用户输出所述区块链中存储的所述异常时刻对应的图像。
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例中，可以通过用户输入的哈希序列，判断用户的安全权限，从而给安全用户提供异常状态的视频画面帧。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的对被监控区域的视频数据进行监测的方法的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以几个具体实施例为例做进一步的解释说明，且各个实施例并不构成对本发明实施例的限定。
如图1所示，本发明提供一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法，包括：
步骤11，获取被监控区域的视频数据；将所述视频数据保存到区块链中；
步骤12，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列，生成记录表，并将所述记录表保存到区块链中；所述记录表记录各个时刻的图像和哈希序列之间的对应关系；
步骤13，实时分析所述视频数据的音频信息，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
步骤14，当判断所述视频数据的一时刻的音频信息为异常状态时，则输出处于所述异常状态的异常时刻；如果均为正常状态，则结束处理。
步骤15，接收用户输入的所述异常时刻的图像对应的第一哈希序列；当用户具有权限时，可以从区块链中的记录表去查找异常时刻的图像对应的第一哈希序列。
步骤16，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
步骤17，如果一致，则输出所述区块链中存储的所述异常时刻对应的图像。如果不一致，则结束处理。
上述实施例中，可以通过用户输入的哈希序列，判断用户的安全权限，从而给用户提供异常状态的视频画面帧。
所述将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列的步骤具体为：
步骤121，将所述视频数据的各个时刻图像转换成灰度图像；
步骤122，计算所述各个时刻图像的所述灰度图像中的各个像素点的灰度值的累加平均值，得到各个时刻图像的参考灰度值；
步骤123，将所述各个时刻图像的所述各个像素点转换成二进制；
步骤124，按照从左到右、从上向下的顺序，将所述各个像素点的二进制的值保存到向量中，得到各个时刻图像的哈希序列.
所述步骤121具体为：
根据公式1，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成灰度图像；
Figure BDA0003198970240000041
其中Ht表示为视频数据的第t时刻的图像的哈希序列；
ht(i,j)表示视频数据的第t时刻的图像的像素点的哈希值；当第t时刻的图像的像素点i,j的灰度值小于所述参考灰度值时，ht(i,j)＝0；当第t时刻的图像的所述像素点i,j的灰度值大于所述参考灰度值时，ht(i,j)＝1；
i,j表示像素点的位置；m,n表示图像的尺寸大小；
Grayt(i,j)表示为图像的像素点i,j的灰度值；Rt(i,j),Gt(i,j),Bt(i,j)分别表示第t时刻的图像的像素点i,j的RGB值；
所述步骤13具体为：
利用公式2，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
Figure BDA0003198970240000051
其中，Ft表示第t时刻的音频信息是否为异常状态；Ft>0时，表示第t时刻的音频信息为异常状态；Ft<0时，表示第t时刻的音频信息为正常状态；
Figure BDA0003198970240000053
表示第t时刻的音频信息的振幅；单位为分贝；
AB表示为被监控区域正常状态下音频信息的振幅均值。
上述实施例，可以快速的根据异常的音频信息判断视频的异常状态。
所述步骤16具体为：
利用公式3，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
Figure BDA0003198970240000052
其中P＝0表示第一哈希序列与所述第二哈希序列不一致或者所述被监控区域的第t时刻的音频信息为正常状态；P＝1表示第一哈希序列与所述第二哈希序列不一致；
Rt表示第一哈希序列；Ht表示第二哈希序列；⊙表示为同或符号，两数同或则表示两数相同结果为1、不同结果为0；max(,)表示为取括号内最大的数。
上述实施例，通过比较哈希值的不同，判断用户是否为合法用户，或者哈希值是否被篡改。
本发明还提供一种对被监控区域的视频数据进行监测的装置，包括：
获取单元，获取被监控区域的视频数据；将所述视频数据保存到区块链中；
保存单元，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列，生成记录表，并将所述记录表保存到区块链中；所述记录表记录各个时刻的图像和哈希序列之间的对应关系；
第一判断单元，实时分析所述视频数据的音频信息，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
第一输出单元，当判断所述视频数据的一时刻的音频信息为异常状态时，则输出处于所述异常状态的异常时刻；
接收单元，接收用户输入的所述异常时刻的图像对应的第一哈希序列；
第二判断单元，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
第二输出单元，如果一致，则给所述用户输出所述区块链中存储的所述异常时刻对应的图像。
以下描述本发明的应用场景。
一种基于区块链的办公场所视频监控方法，通过将监控视频转换成哈ha希值存到区块链之中，并且通过实时分析音频信息，当办公场所的音频信息的有异样时，引起控制端警报，并定位到异常视频画面。其具体步骤包括：
步骤A1：利用公式(1)可以根据每一帧图像转换成灰度图像，根据每个像素的灰度值的累加平均的出整幅图像的参考灰度值，将每个像素点转换成二进制，按照从左到右、从上向下的顺序将每个像素点的0-1值存到向量中，得出对应帧的哈希序列
Figure BDA0003198970240000071
其中Ht表示为t时刻该视频画面的哈希序列；ht(i,j)表示为t时刻该视频画面像素点的哈希值；Grayt(i,j)表示为该视频画面像素点的灰度值；Rt(i,j),Gt(i,j),Bt(i,j)表示为t时刻该像素点的RGB值；i,j表示为像素点的位置；m,n表示图像的尺寸大小；当t时刻该像素点灰度值小于参考灰度值时，ht(i,j)＝0；当t时刻该像素点灰度值大于参考灰度值时，ht(i,j)＝1；
步骤A2：利用公式(2)可以根据所获取的音频信息值分析得到办公场所的异常噪声值，并通过蜂鸣器的鸣笛提醒给工作人员
Figure BDA0003198970240000072
其中Ft表示为蜂鸣器的鸣笛的开关(Ft>0时蜂鸣器鸣笛、Ft<0时蜂鸣器不鸣笛)；
Figure BDA0003198970240000073
表示为在t时刻的获取得到的音频信息的振幅、单位为分贝；AB表示为正常办公情况下获取得到的音频信息的振幅均值；
步骤A3：利用公式(3)可以判断工作人员的查看权限，防止数据篡改。在获取区块链中对应蜂鸣器鸣笛时刻的视频画面时，判断工作人员输入的对应区块的哈希序列是否正确，从而调取对应视频画面
Figure BDA0003198970240000081
其中P＝0表示为工作人员查看存储在区块链中的视频画面时，输入的相应的区块哈希值不正确或者没有发生蜂鸣器鸣笛；P＝1表示为工作人员查看存储在区块链中的视频画面时，输入的相应的区块哈希值正确，可以查看对应发生蜂鸣器鸣笛时刻的视频画面；Rt表示为工作人员输入t时刻视频对应的哈希序列；Ht表示为将t时刻的视频画面存储在区块链的产生的哈希序列；⊙表示为同或符号(两数同或则表示两数相同结果为1、不同结果为0)；max(,)表示为取括号内最大的数；
上述技术方案的有益效果是：
利用步骤A1的公式(1)，可以根据每一帧图像转换成灰度图像，根据每个像素的灰度值的累加平均的出整幅图像的参考灰度值，将每个像素点转换成二进制，按照从左到右、从上向下的顺序将每个像素点的0-1值存到向量中，得出对应帧的哈希序列。
利用步骤A2的公式(2)，可以根据所获取的音频信息值分析得到办公场所的异常噪声值，并通过蜂鸣器的鸣笛提醒给工作人员；
然后利用步骤A3的公式(3)可以判断在工作人员在查看存储在区块链中对应蜂鸣器鸣笛时刻的视频画面时，输入的对应区块的哈希值是否正确，便于快速并且防止篡改的找到办公场所发生人员吵闹或其他大响动的视频画面帧。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法，其特征在于，包括：
步骤11，获取被监控区域的视频数据；将所述视频数据保存到区块链中；
步骤12，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列，生成记录表，并将所述记录表保存到区块链中；所述记录表记录各个时刻的图像和哈希序列之间的对应关系；
步骤13，实时分析所述视频数据的音频信息，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
步骤14，当判断所述视频数据的一时刻的音频信息为异常状态时，则输出处于所述异常状态的异常时刻；
步骤15，接收用户输入的所述异常时刻的图像对应的第一哈希序列；
步骤16，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
步骤17，如果一致，则输出所述区块链中存储的所述异常时刻对应的图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列的步骤具体为：
步骤121，将所述视频数据的各个时刻图像转换成灰度图像；
步骤122，计算所述各个时刻图像的所述灰度图像中的各个像素点的灰度值的累加平均值，得到各个时刻图像的参考灰度值；
步骤123，将所述各个时刻图像的所述各个像素点转换成二进制；
步骤124，按照从左到右、从上向下的顺序，将所述各个像素点的二进制的值保存到向量中，得到各个时刻图像的哈希序列。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤121具体为：
根据公式1，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成灰度图像；
Figure FDA0003198970230000021
其中Ht表示为视频数据的第t时刻的图像的哈希序列；
ht(i,j)表示视频数据的第t时刻的图像的像素点的哈希值；当第t时刻的图像的像素点i,j的灰度值小于所述参考灰度值时，ht(i,j)＝0；当第t时刻的图像的所述像素点i,j的灰度值大于所述参考灰度值时，ht(i,j)＝1；
i,j表示像素点的位置；m,n表示图像的尺寸大小；
Grayt(i,j)表示为图像的像素点i,j的灰度值；Rt(i,j),Gt(i,j),Bt(i,j)分别表示第t时刻的图像的像素点i,j的RGB值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤13具体为：
利用公式2，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
Figure FDA0003198970230000022
其中，Ft表示第t时刻的音频信息是否为异常状态；Ft>0时，表示第t时刻的音频信息为异常状态；Ft<0时，表示第t时刻的音频信息为正常状态；
Figure FDA0003198970230000023
表示第t时刻的音频信息的振幅；单位为分贝；
AB表示为被监控区域正常状态下音频信息的振幅均值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤16具体为：
利用公式3，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
Figure FDA0003198970230000031
其中P＝0表示第一哈希序列与所述第二哈希序列不一致或者所述被监控区域的第t时刻的音频信息为正常状态；P＝1表示第一哈希序列与所述第二哈希序列不一致；
Rt表示第一哈希序列；Ht表示第二哈希序列；⊙表示为同或符号，两数同或则表示两数相同结果为1、不同结果为0；max(,)表示为取括号内最大的数。
6.一种对被监控区域的视频数据进行监测的装置，其特征在于，包括：
获取单元，获取被监控区域的视频数据；将所述视频数据保存到区块链中；
保存单元，将所述视频数据的各个时刻的图像转换成哈希序列，生成记录表，并将所述记录表保存到区块链中；所述记录表记录各个时刻的图像和哈希序列之间的对应关系；
第一判断单元，实时分析所述视频数据的音频信息，判断所述视频数据的各个时刻的音频信息是否为异常状态；
第一输出单元，当判断所述视频数据的一时刻的音频信息为异常状态时，则输出处于所述异常状态的异常时刻；
接收单元，接收用户输入的所述异常时刻的图像对应的第一哈希序列；
第二判断单元，判断所述第一哈希序列与所述区块链中保存的所述异常时刻的图像对应的第二哈希序列是否一致；
第二输出单元，如果一致，则给所述用户输出所述区块链中存储的所述异常时刻对应的图像。
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