CN112073713A - 视频漏录测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

视频漏录测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种视频漏录测试方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：检测各待测试视频的创建时间，并根据创建时间对各待测试视频进行排序；根据排序结果确定相邻的待测试视频；根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；根据时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据时间间隔确定测试结果。根据创建时间对各待测试视频进行排序，以确定相邻的待测试视频，从各待测试视频中抽取目标帧图片并获取目标帧图片对应的时间字符串，以计算相邻的待测试视频之间的时间间隔来确定测试结果，克服了人眼检测视频漏录检测效率低的缺陷，提高了视频漏录检测的效率。

Description

视频漏录测试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及视频检测技术领域，尤其涉及一种视频漏录测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，摄像头或记录仪等视频录制设备越来越普及，这些视频录制设备在视频录制的过程中，一般会生成多个视频文件。而视频录制设备可能会存在视频漏录的情况，对于视频漏录，一般用人眼去看，但是视频文件较多，很难分辨是否存在视频漏录的情况，耗时耗力。而且，通过人眼去分辨视频是否漏录，容易漏检查，带有主观性，需要多人复核，时间周期较长。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种视频漏录测试方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中视频漏录检测效率低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种视频漏录测试方法，所述视频漏录测试方法包括以下步骤：
检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；
根据排序结果确定相邻的待测试视频；
根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；
根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
可选地，所述根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串，包括：
根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片；
将所述视频第一秒帧图片和所述视频最后一秒帧图片作为目标帧图片；
对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串。
可选地，所述对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串，包括：
对所述目标帧图片进行水印提取，以获得待处理水印，并从所述待处理水印中选取时间水印；
对所述时间水印进行字符识别，以确定所述时间水印对应的时间字符串。
可选地，所述根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果，包括：
根据所述时间字符串确定所述目标帧图片对应的目标时间；
根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔；
将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果。
可选地，所述根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，包括：
将相邻的待测试视频中靠前的待测试视频作为第一目标视频，并将相邻的待测试视频中靠后的待测试视频作为第二目标视频；
从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间；
计算所述第一待比较时间与所述第二待比较时间之间的时间差值，并根据所述时间差值确定相邻的待测试视频之间的时间间隔。
可选地，所述从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间，包括：
从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较帧图片；
从所述目标时间中选取与所述第一待比较帧图片对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二待比较帧图片对应的第二待比较时间。
可选地，所述从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较帧图片，包括：
从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待处理帧图片，并从所述目标帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待处理帧图片；
从所述第一待处理帧图片中选取第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取第二待比较帧图片。
可选地，所述将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果，包括：
将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较；
在所述时间间隔大于所述预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频漏录。
可选地，所述在所述时间间隔大于所述预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频漏录之后，还包括：
在所述测试结果为视频漏录时，将时间间隔大于预设时间间隔的相邻的待测试视频作为待分析视频；
根据所述待分析视频确定漏录原因。
可选地，所述根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果之后，还包括：
根据第二预设抽帧规则从所述待测试视频中抽取待检测帧图片；
根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常；
在所述待测试视频存在异常时，展示预设异常提示信息。
可选地，所述根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常，包括：
对所述待检测帧图片进行图片检测，以获得图片检测结果；
根据所述图片检测结果判断所述待检测帧图片是否模糊，以获得第一判断结果；
根据所述第一判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
可选地，所述根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常，包括：
获取所述待检测帧图片中时间水印对应的待检测时间字符串；
根据所述待检测时间字符串确定处于同一秒内的待检测帧图片，并检测处于同一秒内的待检测帧图片对应的帧图片数量；
获取所述待测试视频对应的录制帧数；
根据所述帧图片数量和所述录制帧数判断所述待测试视频是否存在异常。
可选地，所述根据所述帧图片数量和所述录制帧数判断所述待测试视频是否存在异常，包括：
根据所述录制帧数确定待比较帧图片数量；
判断所述帧图片数量与所述待比较帧图片数量是否一致，以获得第二判断结果；
根据所述第二判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
可选地，所述根据所述第二判断结果判断所述待测试视频是否存在异常之后，还包括：
在所述第二判断结果为不一致时，检测所述待测试视频的连续丢帧时间；
将所述连续丢帧时间与预设丢帧时间阈值进行比较；
在所述连续丢帧时间大于所述预设丢帧时间阈值时，判定所述待测试视频存在视频漏录；
在所述连续丢帧时间小于等于所述预设丢帧时间阈值时，判定所述待测试视频存在异常。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种视频漏录测试装置，所述视频漏录测试装置包括：
视频排序模块，用于检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；
相邻视频模块，用于根据排序结果确定相邻的待测试视频；
图片处理模块，用于根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；
漏录测试模块，用于根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
可选地，所述图片处理模块，还用于根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片；将所述视频第一秒帧图片和所述视频最后一秒帧图片作为目标帧图片；对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串。
可选地，所述图片处理模块，还用于对所述目标帧图片进行水印提取，以获得待处理水印，并从所述待处理水印中选取时间水印；对所述时间水印进行字符识别，以确定所述时间水印对应的时间字符串。
可选地，所述漏录测试模块，还用于根据所述时间字符串确定所述目标帧图片对应的目标时间；根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔；将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种视频漏录测试设备，所述视频漏录测试设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频漏录测试程序，所述视频漏录测试程序配置有实现如上所述的视频漏录测试方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有视频漏录测试程序，所述视频漏录测试程序被处理器执行时实现如上所述的视频漏录测试方法的步骤。
本发明提出的视频漏录测试方法，通过检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；根据排序结果确定相邻的待测试视频；根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。根据创建时间对各待测试视频进行排序，以确定相邻的待测试视频，从各待测试视频中抽取目标帧图片并获取目标帧图片对应的时间字符串，以计算相邻的待测试视频之间的时间间隔来确定测试结果，克服了人眼检测视频漏录检测效率低的缺陷，提高了视频漏录检测的效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的视频漏录测试设备结构示意图；
图2为本发明视频漏录测试方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明视频漏录测试方法一实施例中相邻的待测试视频之间的时间间隔示意图；
图4为本发明视频漏录测试方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明视频漏录测试方法第三实施例的流程示意图；
图6为本发明视频漏录测试方法第四实施例的流程示意图；
图7为本发明视频漏录测试方法一实施例的视频漏录情况示意图；
图8为本发明视频漏录测试方法一实施例的视频异常情况示意图；
图9为本发明视频漏录测试装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的视频漏录测试设备结构示意图。
如图1所示，该视频漏录测试设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对视频漏录测试设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及视频漏录测试程序。
在图1所示的视频漏录测试设备中，网络接口1004主要用于连接外网，与其他网络设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备，与所述用户设备进行数据通信；本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的视频漏录测试程序，并执行本发明实施例提供的视频漏录测试方法。
基于上述硬件结构，提出本发明视频漏录测试方法实施例。
参照图2，图2为本发明视频漏录测试方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述视频漏录测试方法包括以下步骤：
步骤S10，检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序。
需要说明的是，本实施例的执行主体可为视频漏录测试设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以视频漏录测试设备为例进行说明。所述视频漏录检测设备可为电脑、手机等终端设备，还可为其他设备，本实施例对此不作限制。
需要说明的是，本实施例中的待测试视频可为摄像头或记录仪等视频录制设备录制的视频，这些视频录制设备在视频录制的过程中，由于录制时间较长，需要生成的视频文件较大，一般会生成多个视频文件，将这些视频文件存储在SD卡或者本地磁盘等存储设备中。
应当理解的是，由于对于一个视频录制设备而言，其存储视频的地址是固定的。例如，视频录制设备A录制的视频文件会存储在其对应的存储设备A中，视频录制设备B录制的视频文件会存储在其对应的存储设备B中。
因此，在只存一个视频录制设备的情况下，可将该视频录制设备对应的存储设备中的视频文件作为待测试视频，以进行视频漏录测试。在同时存在多个视频录制设备的情况下，可分别将各视频录制设备对应的存储设备中的视频文件作为待测试视频，以进行视频漏录测试。例如，在同时存在视频录制设备A和视频录制设备B时，将视频录制设备A对应的存储设备A中的视频文件作为待测试视频A，将视频录制设备B对应的存储设备B中的视频文件作为待测试视频B，分别对待测试视频A和待测试视频B进行视频漏录测试。
应当理解的是，由于记录仪包括单向记录仪和双向记录仪，单向记录仪只录制一个方向的视频，而双向记录仪可录制多个方向的视频，例如，双向记录仪可同时录制前区和后区的视频，所述前区为双向记录仪前摄像头的录制区域，所述后区为双向记录仪后摄像头的录制区域。而由于双向记录仪对应的是一个存储设备，在这种情况下，会将前区视频和后区视频都存储在一个存储设备中，而前区视频和后区视频是同时录制的，因此，需要先将前区视频和后区视频区分开来，然后分别针对前区视频和后区视频进行视频漏录测试。
在具体实现中，例如，在视频录制设备C为双向记录仪时，从视频录制设备C对应的存储设备C中根据视频录制类型筛选出视频文件C1和视频文件C2，其中，视频录制类型包括前区录制和后区录制，视频文件C1为前区视频，视频文件C2为后区视频，然后分别将视频文件C1和视频文件C2作为待测试视频进行视频漏录测试。例如，可将视频文件C1作为第一待测试视频，将视频文件C2作为第二待测试视频，分别对第一待测试视频和第二待测试视频进行视频漏录测试。
在一实施例中，由于视频录制设备录制的时间较长，因此生成的视频文件较多，其对应的存储设备中的视频文件也较多。例如，视频录制设备可能持续录制了10天的视频，2小时生成一个视频文件，存储设备中存储有120个视频文件。而用户并不需要对这个120个视频文件进行视频漏录检测，而是只要对24小时内的视频文件进行视频漏录检测，因此，为了解决以上问题，所述步骤S10，可包括：
检测各待测试视频的创建时间，判断所述创建时间是否在预设时间范围内，在所述创建时间在所述预设时间范围内时，根据所述创建时间对各待测试视频进行排序。
可以理解的是，在对待测试视频进行排序之前添加视频筛选的步骤，所述预设时间范围可根据用户的期望进行设定，判断各待测试视频的创建时间是否在预设时间范围内，将创建时间不在预设时间范围内的待测试视频筛掉，得到筛选后的待测试视频，进而根据创建时间对筛选后的待测试视频进行排序。
在具体实现中，例如，视频录制设备对应的存储设备存储有120个视频，用户期望对24小时内的视频进行视频漏录检测，当前时间为1月2日中午12点，此时可计算得出预设时间范围为1月1日中午12点—1月2日中午12点。将不在预设时间范围内的待测试视频筛掉，得到筛选后的待测试视频，在该场景下，可得到创建时间在预设时间范围内的20个待测试视频，进而根据创建时间对这20个待测试视频进行排序。
步骤S20，根据排序结果确定相邻的待测试视频。
应当理解的是，本实施例中根据所述创建时间对各待测试视频进行排序的方式，可从创建时间从前到后进行排序，可也从创建时间从后到前进行排序，本实施例对此不作限制。在本实施例中，以从创建时间从前到后进行排序。
在具体实现中，假设待测试视频有5个，根据各待测试视频对应的创建时间从前到后进行排序，得到的排序结果为：A1、A2、A3、A4、A5。
根据排序结果可知A1与A2为相邻的待测试视频，A2与A3为相邻的待测试视频，A3与A4为相邻的待测试视频，A4与A5为相邻的待测试视频。
步骤S30，根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串。
需要说明的是，所述第一预设抽帧规则为抽取视频中第一秒的帧图片以及视频中最后一秒的帧图片，其中，由于一秒视频内存在多个帧，因此，一秒视频对应的帧图片可为多张。
应当理解的是，可根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，然后从目标帧图片中提取时间水印，并对时间水印进行字符识别，获得时间水印对应的时间字符串。
步骤S40，根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
应当理解的是，如图3所示，图3为相邻的待测试视频之间的时间间隔示意图，时间间隔指的是前一个视频最后一秒与后一个视频第一秒之间的时间间隔。
在具体实现中，A1与A2为相邻的待测试视频，分别提取了A1第一秒的A11帧图片以及最后一秒的A12帧图片、A2第一秒的A21帧图片以及最后一秒的A22帧图片。可确定A12帧图片对应的时间字符串1以及A21帧图片对应的时间字符串2，根据时间字符串1与时间字符串2便可计算A1与A2之间的时间间隔，根据时间间隔确定测试结果。其中，测试结果可包括视频漏录和视频未漏录。
本实施例中通过检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；根据排序结果确定相邻的待测试视频；根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。根据创建时间对各待测试视频进行排序，以确定相邻的待测试视频，从各待测试视频中抽取目标帧图片并获取目标帧图片对应的时间字符串，以计算相邻的待测试视频之间的时间间隔来确定测试结果，克服了人眼检测视频漏录检测效率低的缺陷，提高了视频漏录检测的效率。
在一实施例中，如图4所示，基于第一实施例提出本发明视频漏录测试方法第二实施例，所述步骤S30，包括：
步骤S301，根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片。
需要说明的是，所述视频第一秒帧图片为视频中第一秒的帧图片，所述视频最后一秒帧图片为视频中最后一秒的帧图片。
应当理解的是，可根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片。因此，每一个待测试视频都有其对应的两组帧图片。
步骤S302，将所述视频第一秒帧图片和所述视频最后一秒帧图片作为目标帧图片。
应当理解的是，可将抽取的各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和最后一秒帧图片统称为目标帧图片。
步骤S303，对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串。
可以理解的是，可对目标帧图片进行水印提取，获得时间水印，一般而言，时间水印由字符串构成，例如“2020.1.1 9:00”。因此，在获得时间水印后，可确定时间水印对应的时间字符串。
进一步地，由于对于某些视频而言，其视频中除了有时间水印外，还有例如品牌水印等其他水印，因此，为了提高时间字符串的检测准确性，所述步骤S303，包括：
对所述目标帧图片进行水印提取，以获得待处理水印，并从所述待处理水印中选取时间水印；对所述时间水印进行字符识别，以确定所述时间水印对应的时间字符串。
应当理解的是，可对目标帧图片进行水印提取，以获得目标帧图片中的所有水印，将其称之为待处理水印，然后从待处理水印中选取时间水印，以排除掉其他水印。在确定时间水印后，对时间水印进行字符识别，根据字符识别结果确定时间水印对应的时间字符串。
本实施例中通过根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片；将所述视频第一秒帧图片和所述视频最后一秒帧图片作为目标帧图片；对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串。从而从各待测试视频中抽取目标帧图片，从目标帧图片中提取时间水印并确定其对应的时间字符串，进而根据时间字符串确定时间信息，可准确地确定待测试视频的开始时间和结束时间。
在一实施例中，如图5所示，基于第一实施例或第二实施例提出本发明视频漏录测试方法第三实施例，在本实施例中，基于第一实施例进行说明，所述步骤S40，包括：
步骤S401，根据所述时间字符串确定所述目标帧图片对应的目标时间。
应当理解的是，由于时间字符串是根据目标帧图片中的时间水印识别出的，而根据时间字符串可确定时间信息，因此，可根据时间字符串确定目标帧图片对应的目标时间。
步骤S402，根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔。
应当理解的是，在确定目标帧图片对应的目标时间后，可分别确定相邻的待测试视频中靠前的待测试视频对应的目标帧图片对应的目标时间，和靠后的待测试视频对应的目标帧图片对应的目标时间，进而计算相邻的待测试视频之间的时间间隔。
进一步地，为了使时间间隔计算的更加准确，所述步骤S402，包括：
将相邻的待测试视频中靠前的待测试视频作为第一目标视频，并将相邻的待测试视频中靠后的待测试视频作为第二目标视频；从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间；计算所述第一待比较时间与所述第二待比较时间之间的时间差值，并根据所述时间差值确定相邻的待测试视频之间的时间间隔。
应当理解的是，为了方便描述，可将相邻的待测试视频中靠前的待测试视频作为第一目标视频，将相邻的待测试视频中靠后的待测试视频作为第二目标视频。例如，A1与A2为相邻的待测试视频，A1靠前，此时，A1为第一目标视频，A2为第二目标视频。
从目标时间中选取与第一目标视频对应的第一待比较时间，并从目标时间中选取与第二目标视频对应的第二待比较时间，其中，第一待比较时间为第一目标视频最后一秒的时间，第二待比较时间为第二目标视频第一秒的时间。
在确定第一待比较时间和第二待比较时间后，可计算第一待比较时间与第二待比较时间之间的时间差值，计算时间差值的方式可为第一待比较时间减第二待比较时间，也可为第二待比较时间减第一待比较时间，本实施例对此不作限制。
应当理解的是，根据时间差值确定其对应的时间差值绝对值，将时间差值绝对值作为相邻的待测试视频之间的时间间隔。
进一步地，为了提高第一待比较时间和第二待比较时间的准确性，所述从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间，包括：
从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待处理帧图片，并从所述目标帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待处理帧图片；从所述第一待处理帧图片中选取第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取第二待比较帧图片；从所述目标时间中选取与所述第一待比较帧图片对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二待比较帧图片对应的第二待比较时间。
应当理解的是，可从目标帧图片中选取与第一目标视频对应的第一待处理帧图片，由于待测试视频对应有两组帧图片，分别为第一秒帧图片和最后一秒帧图片，因此所述第一待处理帧图片也为两组帧图片。而第一目标视频是靠前的视频，需要确定其最后一秒的时间，因此，可从第一待处理帧图片中选取第一待比较帧图片。所述第一待比较帧图片为第一目标视频最后一秒的帧图片。
可从目标帧图片中选取与第二目标视频对应的第二待处理帧图片，而第二目标视频是靠后的视频，需要确定其第一秒的时间，因此，可从第二待处理帧图片中选取第二待比较帧图片。所述第二待比较帧图片为第二目标视频第一秒的帧图片。
进而从目标时间中选取与第一待比较帧图片对应的第一待比较时间，从目标时间中选取与第二待比较帧图片对应的第二待比较时间。
步骤S403，将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果。
应当理解的是，可将时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以判断时间间隔是否超过预设时间间隔阈值，根据判断结果确定测试结果。所述预设时间间隔阈值可根据实际情况进行设置，例如5min、10min等，本实施例对此不作限制。
进一步地，为了提高检测结果的效率所述步骤S403，包括：
将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较；在所述时间间隔大于所述预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频漏录。
应当理解的是，在时间间隔大于预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频漏录；在时间间隔小于等于预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频未漏录。
进一步地，在确定测试结果为视频漏录时，为了检测视频漏录的原因，所述步骤S403之后，还包括：
在所述测试结果为视频漏录时，将时间间隔大于预设时间间隔的相邻的待测试视频作为待分析视频；根据所述待分析视频确定漏录原因。
应当理解的是，在测试结果为视频漏录时，可将时间间隔大于预设时间间隔的相邻的待测试视频作为待分析视频。
在具体实现中，例如，待测试视频的排序结果为A1、A2、A3、A4、A5。通过测试可知，A1与A2之间的时间间隔大于预设时间间隔，因此将A1和A2作为待分析视频。在确定待分析视频后，由专业技术人员对待分析视频进行分析，以确定漏录原因，然后根据漏录原因进行视频录制设备的维护和修理。
本实施例中通过根据所述时间字符串确定所述目标帧图片对应的目标时间；根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔；将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果。从而根据时间字符串确定目标帧图片对应的目标时间，然后计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，进而确定测试结果，进一步地提高了测试结果的准确定。
在一实施例中，如图6所示，基于第一实施例或第二实施例或第三实施例提出本发明视频漏录测试方法第四实施例，在本实施例中，基于第一实施例进行说明，所述步骤S40之后，还包括：
步骤S50，根据第二预设抽帧规则从所述待测试视频中抽取待检测帧图片。
需要说明的是，所述第二预设抽帧规则为抽取视频的所有帧图片。
应当理解的是，可根据第二预设抽帧规则从待测试视频中抽取所有帧图片，并将抽取的帧图片作为待检测帧图片。
步骤S60，根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常。
可以理解的是，可对待检测帧图片进行检测，以判断待测试视频是否存在异常。在本实施例中，视频异常存在两种情况，分别为视频丢帧和视频模糊，这两种情况都会导致视频卡顿，使视频不流畅。
进一步地，为了检测视频是否模糊，所述步骤S60，包括：
对所述待检测帧图片进行图片检测，以获得图片检测结果；根据所述图片检测结果判断所述待检测帧图片是否模糊，以获得第一判断结果；根据所述第一判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
应当理解的是，可对待检测帧图片进行图片检测，以获得图片检测结果，然后判断待检测帧图片是否模糊，以获得第一判断结果，第一判断结果可为图片模糊或图片不模糊，在第一判断结果为图片模糊时，待测试视频存在异常；在第一判断结果为图片不模糊时，待测试视频正常。
进一步地，为了检测视频是否丢帧，所述步骤S60，还包括：
获取所述待检测帧图片中时间水印对应的待检测时间字符串；根据所述待检测时间字符串确定处于同一秒内的待检测帧图片，并检测处于同一秒内的待检测帧图片对应的帧图片数量；获取所述待测试视频对应的录制帧数；根据所述录制帧数确定待比较帧图片数量；判断所述帧图片数量与所述待比较帧图片数量是否一致，以获得第二判断结果；根据所述第二判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
应当理解的是，在确定待检测帧图片后，可获取待检测帧图片中时间水印对应的待检测时间字符串，然后根据待检测时间字符串确定处于同一秒内的待检测帧图片。
需要说明的是，不同帧数的视频同一秒内的帧图片数量是不一样的，例如，30帧的视频一秒内有30张帧图片，60帧的视频一秒内有60张帧图片，120帧的视频一秒内有120张帧图片。
因此，可获取待测试视频对应的录制帧数，根据录制帧数确定待比较帧图片数量。例如，在待测试视频对应的录制帧数为60帧时，其对应的待比较帧图片数量为60。
可以理解的是，判断帧图片数量与待比较帧图片数量是否一致，以获得第二判断结果。所述第二判断结果可为一致或不一致。在第二判断结果为一致时，待测试视频正常；再第二判断结果为不一致时，待测试视频存在异常。
进一步地，为了更加准确地检测视频是否存在异常或者是否存在视频漏录情况，以针对不同的问题进行不同的处理，以达到更好的处理效果，所述根据所述第二判断结果判断所述待测试视频是否存在异常之后，还包括：
在所述第二判断结果为不一致时，检测所述待测试视频的连续丢帧时间；将所述连续丢帧时间与预设丢帧时间阈值进行比较；在所述连续丢帧时间大于所述预设丢帧时间阈值时，判定所述待测试视频存在视频漏录；在所述连续丢帧时间小于等于所述预设丢帧时间阈值时，判定所述待测试视频存在异常。
可以理解的是，在第二判断结果为不一致时，可判断待测试视频可能存在丢帧的情况，可检测待测试视频的连续丢帧时间，将连续丢帧时间与预设丢帧时间阈值进行比较，以判断待测试视频是存在视频漏录还是存在异常。其中，所述连续丢帧时间可为两个帧图片之间的间隔时间，所述预设丢帧时间阈值可为1秒，还可为其他数值，本实施例对此不作限制。
在具体实现中，以单个视频抽帧每秒60帧为例进行说明，如图7所示，前1秒最后一帧图片时间例如2020-08-28 15:55:03，后1秒最前一帧图片时间例如2020-08-28 15:55:05，可计算两个帧图片之间的间隔时间，即连续丢帧时间，此时连续丢帧时间超过1秒，因此，可判定待测试视频存在视频漏录。
如图8所示，前1秒最后一帧图片时间例如2020-08-28 15:55:03.123，后1秒最前一帧图片时间例如2020-08-28 15:55:03.300，可计算两个帧图片之间的间隔时间，即连续丢帧时间，此时连续丢帧时间没有超过1秒，而是在1秒以内，说明待测试视频不存在视频漏录，而是存在异常，例如可能为卡顿、模糊等异常情况导致的丢帧。
步骤S70，在所述待测试视频存在异常时，展示预设异常提示信息。
应当理解的是，在待测试视频存在异常时，可向用户展示预设异常提示信息，以告知用户视频存在异常。所述预设异常提示信息可为提前设置的提示信息，其具体内容可根据实际情况进行设置，本实施例对此不作限制。
本实施例中通过根据第二预设抽帧规则从所述待测试视频中抽取待检测帧图片；根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常；在所述待测试视频存在异常时，展示预设异常提示信息。从待测试视频中抽取待测试帧图片，根据待测试帧图片判断待测试视频是否存在异常，并在异常时进行提示，从而实现对视频质量进行管控，并在视频存在异常时提示用户。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有视频漏录测试程序，所述视频漏录测试程序被处理器执行时实现如上文所述的视频漏录测试方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
此外，参照图9，本发明实施例还提出一种视频漏录测试装置，所述视频漏录测试装置包括：
视频排序模块10，用于检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序。
需要说明的是，本实施例中的待测试视频可为摄像头或记录仪等视频录制设备录制的视频，这些视频录制设备在视频录制的过程中，由于录制时间较长，需要生成的视频文件较大，一般会生成多个视频文件，将这些视频文件存储在SD卡或者本地磁盘等存储设备中。
应当理解的是，由于对于一个视频录制设备而言，其存储视频的地址是固定的。例如，视频录制设备A录制的视频文件会存储在其对应的存储设备A中，视频录制设备B录制的视频文件会存储在其对应的存储设备B中。
因此，在只存一个视频录制设备的情况下，可将该视频录制设备对应的存储设备中的视频文件作为待测试视频，以进行视频漏录测试。在同时存在多个视频录制设备的情况下，可分别将各视频录制设备对应的存储设备中的视频文件作为待测试视频，以进行视频漏录测试。例如，在同时存在视频录制设备A和视频录制设备B时，将视频录制设备A对应的存储设备A中的视频文件作为待测试视频A，将视频录制设备B对应的存储设备B中的视频文件作为待测试视频B，分别对待测试视频A和待测试视频B进行视频漏录测试。
应当理解的是，由于记录仪包括单向记录仪和双向记录仪，单向记录仪只录制一个方向的视频，而双向记录仪可录制多个方向的视频，例如，双向记录仪可同时录制前区和后区的视频，所述前区为双向记录仪前摄像头的录制区域，所述后区为双向记录仪后摄像头的录制区域。而由于双向记录仪对应的是一个存储设备，在这种情况下，会将前区视频和后区视频都存储在一个存储设备中，而前区视频和后区视频是同时录制的，因此，需要先将前区视频和后区视频区分开来，然后分别针对前区视频和后区视频进行视频漏录测试。
在具体实现中，例如，在视频录制设备C为双向记录仪时，从视频录制设备C对应的存储设备C中根据视频录制类型筛选出视频文件C1和视频文件C2，其中，视频录制类型包括前区录制和后区录制，视频文件C1为前区视频，视频文件C2为后区视频，然后分别将视频文件C1和视频文件C2作为待测试视频进行视频漏录测试。例如，可将视频文件C1作为第一待测试视频，将视频文件C2作为第二待测试视频，分别对第一待测试视频和第二待测试视频进行视频漏录测试。
在一实施例中，由于视频录制设备录制的时间较长，因此生成的视频文件较多，其对应的存储设备中的视频文件也较多。例如，视频录制设备可能持续录制了10天的视频，2小时生成一个视频文件，存储设备中存储有120个视频文件。而用户并不需要对这个120个视频文件进行视频漏录检测，而是只要对24小时内的视频文件进行视频漏录检测，因此，为了解决以上问题，所述步骤S10，可包括：
检测各待测试视频的创建时间，判断所述创建时间是否在预设时间范围内，在所述创建时间在所述预设时间范围内时，根据所述创建时间对各待测试视频进行排序。
可以理解的是，在对待测试视频进行排序之前添加视频筛选的步骤，所述预设时间范围可根据用户的期望进行设定，判断各待测试视频的创建时间是否在预设时间范围内，将创建时间不在预设时间范围内的待测试视频筛掉，得到筛选后的待测试视频，进而根据创建时间对筛选后的待测试视频进行排序。
在具体实现中，例如，视频录制设备对应的存储设备存储有120个视频，用户期望对24小时内的视频进行视频漏录检测，当前时间为1月2日中午12点，此时可计算得出预设时间范围为1月1日中午12点—1月2日中午12点。将不在预设时间范围内的待测试视频筛掉，得到筛选后的待测试视频，在该场景下，可得到创建时间在预设时间范围内的20个待测试视频，进而根据创建时间对这20个待测试视频进行排序。
相邻视频模块20，用于根据排序结果确定相邻的待测试视频。
应当理解的是，本实施例中根据所述创建时间对各待测试视频进行排序的方式，可从创建时间从前到后进行排序，可也从创建时间从后到前进行排序，本实施例对此不作限制。在本实施例中，以从创建时间从前到后进行排序。
在具体实现中，假设待测试视频有5个，根据各待测试视频对应的创建时间从前到后进行排序，得到的排序结果为：A1、A2、A3、A4、A5。
根据排序结果可知A1与A2为相邻的待测试视频，A2与A3为相邻的待测试视频，A3与A4为相邻的待测试视频，A4与A5为相邻的待测试视频。
图片处理模块30，用于根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串。
需要说明的是，所述第一预设抽帧规则为抽取视频中第一秒的帧图片以及视频中最后一秒的帧图片，其中，由于一秒视频内存在多个帧，因此，一秒视频对应的帧图片可为多张。
应当理解的是，可根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，然后从目标帧图片中提取时间水印，并对时间水印进行字符识别，获得时间水印对应的时间字符串。
漏录测试模块40，用于根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
应当理解的是，如图3所示，图3为相邻的待测试视频之间的时间间隔示意图，时间间隔指的是前一个视频最后一秒与后一个视频第一秒之间的时间间隔。
在具体实现中，A1与A2为相邻的待测试视频，分别提取了A1第一秒的A11帧图片以及最后一秒的A12帧图片、A2第一秒的A21帧图片以及最后一秒的A22帧图片。可确定A12帧图片对应的时间字符串1以及A21帧图片对应的时间字符串2，根据时间字符串1与时间字符串2便可计算A1与A2之间的时间间隔，根据时间间隔确定测试结果。其中，测试结果可包括视频漏录和视频未漏录。
本实施例中通过检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；根据排序结果确定相邻的待测试视频；根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。根据创建时间对各待测试视频进行排序，以确定相邻的待测试视频，从各待测试视频中抽取目标帧图片并获取目标帧图片对应的时间字符串，以计算相邻的待测试视频之间的时间间隔来确定测试结果，克服了人眼检测视频漏录检测效率低的缺陷，提高了视频漏录检测的效率。
在一实施例中，所述漏录测试模块40，还用于从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较帧图片；从所述目标时间中选取与所述第一待比较帧图片对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二待比较帧图片对应的第二待比较时间。
在一实施例中，所述漏录测试模块40，还用于从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待处理帧图片，并从所述目标帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待处理帧图片；从所述第一待处理帧图片中选取第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取第二待比较帧图片。
在一实施例中，所述漏录测试模块40，还用于将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较；在所述时间间隔大于所述预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频漏录。
在一实施例中，所述漏录测试模块40，还用于在所述测试结果为视频漏录时，将时间间隔大于预设时间间隔的相邻的待测试视频作为待分析视频；根据所述待分析视频确定漏录原因。
在一实施例中，所述视频漏录测试装置还包括异常检测模块，用于根据第二预设抽帧规则从所述待测试视频中抽取待检测帧图片；根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常；在所述待测试视频存在异常时，展示预设异常提示信息。
在一实施例中，所述异常检测模块，还用于对所述待检测帧图片进行图片检测，以获得图片检测结果；根据所述图片检测结果判断所述待检测帧图片是否模糊，以获得第一判断结果；根据所述第一判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
在一实施例中，所述异常检测模块，还用于获取所述待检测帧图片中时间水印对应的待检测时间字符串；根据所述待检测时间字符串确定处于同一秒内的待检测帧图片，并检测处于同一秒内的待检测帧图片对应的帧图片数量；获取所述待测试视频对应的录制帧数；根据所述帧图片数量和所述录制帧数判断所述待测试视频是否存在异常。
在一实施例中，所述异常检测模块，还用于根据所述录制帧数确定待比较帧图片数量；判断所述帧图片数量与所述待比较帧图片数量是否一致，以获得第二判断结果；根据所述第二判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
在本发明所述视频漏录测试装置的其他实施例或具体实现方法可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该估算机软件产品存储在如上所述的一个估算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能设备(可以是手机，估算机，视频漏录测试设备，空调器，或者网络视频漏录测试设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
本发明公开了A1、一种视频漏录测试方法，所述视频漏录测试方法包括以下步骤：
检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；
根据排序结果确定相邻的待测试视频；
根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；
根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
A2、如A1所述的视频漏录测试方法，所述根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串，包括：
根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片；
将所述视频第一秒帧图片和所述视频最后一秒帧图片作为目标帧图片；
对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串。
A3、如A2所述的视频漏录测试方法，所述对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串，包括：
对所述目标帧图片进行水印提取，以获得待处理水印，并从所述待处理水印中选取时间水印；
对所述时间水印进行字符识别，以确定所述时间水印对应的时间字符串。
A4、如A1～A3中任一项所述的视频漏录测试方法，所述根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果，包括：
根据所述时间字符串确定所述目标帧图片对应的目标时间；
根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔；
将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果。
A5、如A4所述的视频漏录测试方法，所述根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，包括：
将相邻的待测试视频中靠前的待测试视频作为第一目标视频，并将相邻的待测试视频中靠后的待测试视频作为第二目标视频；
从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间；
计算所述第一待比较时间与所述第二待比较时间之间的时间差值，并根据所述时间差值确定相邻的待测试视频之间的时间间隔。
A6、如A5所述的视频漏录测试方法，所述从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间，包括：
从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较帧图片；
从所述目标时间中选取与所述第一待比较帧图片对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二待比较帧图片对应的第二待比较时间。
A7、如A6所述的视频漏录测试方法，所述从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较帧图片，包括：
从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待处理帧图片，并从所述目标帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待处理帧图片；
从所述第一待处理帧图片中选取第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取第二待比较帧图片。
A8、如A4所述的视频漏录测试方法，所述将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果，包括：
将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较；
在所述时间间隔大于所述预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频漏录。
A9、如A8所述的视频漏录测试方法，所述在所述时间间隔大于所述预设时间间隔阈值时，判定测试结果为视频漏录之后，还包括：
在所述测试结果为视频漏录时，将时间间隔大于预设时间间隔的相邻的待测试视频作为待分析视频；
根据所述待分析视频确定漏录原因。
A10、如A1～A3中任一项所述的视频漏录测试方法，所述根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果之后，还包括：
根据第二预设抽帧规则从所述待测试视频中抽取待检测帧图片；
根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常；
在所述待测试视频存在异常时，展示预设异常提示信息。
A11、如A10所述的视频漏录测试方法，所述根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常，包括：
对所述待检测帧图片进行图片检测，以获得图片检测结果；
根据所述图片检测结果判断所述待检测帧图片是否模糊，以获得第一判断结果；
根据所述第一判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
A12、如A10所述的视频漏录测试方法，所述根据所述待检测帧图片判断所述待测试视频是否存在异常，包括：
获取所述待检测帧图片中时间水印对应的待检测时间字符串；
根据所述待检测时间字符串确定处于同一秒内的待检测帧图片，并检测处于同一秒内的待检测帧图片对应的帧图片数量；
获取所述待测试视频对应的录制帧数；
根据所述帧图片数量和所述录制帧数判断所述待测试视频是否存在异常。
A13、如A12所述的视频漏录测试方法，所述根据所述帧图片数量和所述录制帧数判断所述待测试视频是否存在异常，包括：
根据所述录制帧数确定待比较帧图片数量；
判断所述帧图片数量与所述待比较帧图片数量是否一致，以获得第二判断结果；
根据所述第二判断结果判断所述待测试视频是否存在异常。
A14、如A13所述的视频漏录测试方法，所述根据所述第二判断结果判断所述待测试视频是否存在异常之后，还包括：
在所述第二判断结果为不一致时，检测所述待测试视频的连续丢帧时间；
将所述连续丢帧时间与预设丢帧时间阈值进行比较；
在所述连续丢帧时间大于所述预设丢帧时间阈值时，判定所述待测试视频存在视频漏录；
在所述连续丢帧时间小于等于所述预设丢帧时间阈值时，判定所述待测试视频存在异常。
本发明还公开了B15、一种视频漏录测试装置，所述视频漏录测试装置包括：
视频排序模块，用于检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；
相邻视频模块，用于根据排序结果确定相邻的待测试视频；
图片处理模块，用于根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；
漏录测试模块，用于根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
B16、如B15所述的视频漏录测试装置，所述图片处理模块，还用于根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片；将所述视频第一秒帧图片和所述视频最后一秒帧图片作为目标帧图片；对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串。
B17、如B16所述的视频漏录测试装置，所述图片处理模块，还用于对所述目标帧图片进行水印提取，以获得待处理水印，并从所述待处理水印中选取时间水印；对所述时间水印进行字符识别，以确定所述时间水印对应的时间字符串。
B18、如B15～B17中任一项所述的视频漏录测试装置，所述漏录测试模块，还用于根据所述时间字符串确定所述目标帧图片对应的目标时间；根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔；将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果。
本发明还公开了C19、一种视频漏录测试设备，所述视频漏录测试设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频漏录测试程序，所述视频漏录测试程序配置有实现如上所述的视频漏录测试方法的步骤。
本发明还公开了D20、一种存储介质，所述存储介质上存储有视频漏录测试程序，所述视频漏录测试程序被处理器执行时实现如上所述的视频漏录测试方法的步骤。

Claims (10)

1.一种视频漏录测试方法，其特征在于，所述视频漏录测试方法包括以下步骤：
检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；
根据排序结果确定相邻的待测试视频；
根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；
根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
2.如权利要求1所述的视频漏录测试方法，其特征在于，所述根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串，包括：
根据第一预设抽帧规则抽取各待测试视频对应的视频第一秒帧图片和视频最后一秒帧图片；
将所述视频第一秒帧图片和所述视频最后一秒帧图片作为目标帧图片；
对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串。
3.如权利要求2所述的视频漏录测试方法，其特征在于，所述对所述目标帧图片进行水印提取，以获得时间水印，并确定所述时间水印对应的时间字符串，包括：
对所述目标帧图片进行水印提取，以获得待处理水印，并从所述待处理水印中选取时间水印；
对所述时间水印进行字符识别，以确定所述时间水印对应的时间字符串。
4.如权利要求1～3中任一项所述的视频漏录测试方法，其特征在于，所述根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果，包括：
根据所述时间字符串确定所述目标帧图片对应的目标时间；
根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔；
将所述时间间隔与预设时间间隔阈值进行比较，以确定测试结果。
5.如权利要求4所述的视频漏录测试方法，其特征在于，所述根据所述目标时间计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，包括：
将相邻的待测试视频中靠前的待测试视频作为第一目标视频，并将相邻的待测试视频中靠后的待测试视频作为第二目标视频；
从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间；
计算所述第一待比较时间与所述第二待比较时间之间的时间差值，并根据所述时间差值确定相邻的待测试视频之间的时间间隔。
6.如权利要求5所述的视频漏录测试方法，其特征在于，所述从所述目标时间中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较时间，包括：
从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较帧图片；
从所述目标时间中选取与所述第一待比较帧图片对应的第一待比较时间，并从所述目标时间中选取与所述第二待比较帧图片对应的第二待比较时间。
7.如权利要求6所述的视频漏录测试方法，其特征在于，所述从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待比较帧图片，包括：
从所述目标帧图片中选取与所述第一目标视频对应的第一待处理帧图片，并从所述目标帧图片中选取与所述第二目标视频对应的第二待处理帧图片；
从所述第一待处理帧图片中选取第一待比较帧图片，并从所述第二待处理帧图片中选取第二待比较帧图片。
8.一种视频漏录测试装置，其特征在于，所述视频漏录测试装置包括：
视频排序模块，用于检测各待测试视频的创建时间，并根据所述创建时间对各待测试视频进行排序；
相邻视频模块，用于根据排序结果确定相邻的待测试视频；
图片处理模块，用于根据第一预设抽帧规则从各待测试视频中抽取目标帧图片，并获取所述目标帧图片中时间水印对应的时间字符串；
漏录测试模块，用于根据所述时间字符串计算相邻的待测试视频之间的时间间隔，并根据所述时间间隔确定测试结果。
9.一种视频漏录测试设备，其特征在于，所述视频漏录测试设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频漏录测试程序，所述视频漏录测试程序配置有实现如权利要求1至7中任一项所述的视频漏录测试方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有视频漏录测试程序，所述视频漏录测试程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频漏录测试方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117411987A (zh) * 2023-12-13 2024-01-16 深圳万物安全科技有限公司 监控视频的漏录时间检测方法、设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105681653A (zh) * 2016-01-12 2016-06-15 深圳市云智易联科技有限公司 一种视频文件生成方法及装置
CN105979332A (zh) * 2015-12-04 2016-09-28 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种视频数据的检测方法和装置
CN106878703A (zh) * 2017-03-14 2017-06-20 珠海全志科技股份有限公司 一种行车记录仪录像检测方法
CN108174191A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 广州虎牙信息科技有限公司 视频流畅度测试方法、计算机存储介质及终端
CN108495120A (zh) * 2018-01-31 2018-09-04 华为技术有限公司 一种视频帧检测、处理方法、装置及系统
US20180376169A1 (en) * 2017-06-26 2018-12-27 Netflix, Inc. Techniques for detecting media playback errors

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105979332A (zh) * 2015-12-04 2016-09-28 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种视频数据的检测方法和装置
CN105681653A (zh) * 2016-01-12 2016-06-15 深圳市云智易联科技有限公司 一种视频文件生成方法及装置
CN106878703A (zh) * 2017-03-14 2017-06-20 珠海全志科技股份有限公司 一种行车记录仪录像检测方法
US20180376169A1 (en) * 2017-06-26 2018-12-27 Netflix, Inc. Techniques for detecting media playback errors
CN108174191A (zh) * 2017-12-29 2018-06-15 广州虎牙信息科技有限公司 视频流畅度测试方法、计算机存储介质及终端
CN108495120A (zh) * 2018-01-31 2018-09-04 华为技术有限公司 一种视频帧检测、处理方法、装置及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117411987A (zh) * 2023-12-13 2024-01-16 深圳万物安全科技有限公司 监控视频的漏录时间检测方法、设备及存储介质

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