CN111177795A - 一种利用区块链识别视频篡改的方法、装置和计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种利用区块链识别视频篡改的方法，包括：S1、在原始视频生成过程中，获得多个原始视频哈希值并基于所述多个原始视频哈希值构建原始视频默克尔树；S2、将所述原始视频默克尔树写入区块链中；S3、按照所述原始视频哈希值的生成规则从所述待验证视频生成多个视频哈希值并基于所述多个视频哈希值构建视频默克尔树；S4、基于所述原始视频默克尔树和所述视频默克尔树的比较结果，判定视频是否经历篡改。本发明还涉及用区块链识别视频篡改的装置和计算机存储介质。实施本发明的利用区块链识别视频篡改的方法、装置和计算机存储介质，利用区块链技术，能够快速有效的识别视频是否被篡改过，提高视频的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及视频识别领域，更具体地说，涉及一种利用区块链识别视频篡改的方法、装置和计算机存储介质。
背景技术
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链通过结点连接的散状网络分层结构，能够在整个网络中实现信息的全面传递，并能够检验信息的准确程度，因此被广泛应用在各个领域。
随着数字多媒体技术的迅速发展，视频在社会生活的各个方面特别是监控领域中发挥着越来越重要的作用。由于视频可以对过去发生的事实进行高度一致的复现，其在公共安全领域的作用越来越大。然而，由于专业的视频编辑软件的日益发展使得篡改视频数据变得轻而易举，普通用户也能够篡改视频的内容而不留下视觉痕迹，从而掩盖甚至歪曲事实的真相。这些虚假的视频一旦被用于司法取证将严重妨害社会的正常秩序。
目前尚无可以有效利用区块链识别视频篡改的方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种利用区块链识别视频篡改的方法、装置和计算机存储介质，其通过区块链特性，能够简单有效的识别视频是否经过篡改。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种利用区块链识别视频篡改的方法，包括：
S1、在原始视频生成过程中，获得多个原始视频哈希值并基于所述多个原始视频哈希值构建原始视频默克尔树；
S2、将所述原始视频默克尔树写入区块链中；
S3、按照所述原始视频哈希值的生成规则从所述待验证视频生成多个视频哈希值并基于所述多个视频哈希值构建视频默克尔树；
S4、基于所述原始视频默克尔树和所述视频默克尔树的比较结果，判定视频是否经历篡改。
在本发明所述的利用区块链识别视频篡改的方法中，所述步骤S1进一步包括：
S11、在原始视频生成过程中，每隔设定时间生成一个原始视频哈希值；
S12、按照时间顺序将所述原始视频哈希值排序并选择偶数个原始视频哈希值，作为原始视频默克尔树的叶子节点；
S13、将每两个相邻的哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
在本发明所述的利用区块链识别视频篡改的方法中，在所述步骤S13中，遇到任何一层父节点的哈希值为奇数个时，复制最后一个哈希值后将每两个相邻的哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
在本发明所述的利用区块链识别视频篡改的方法中，在所述步骤S2中，将所述原始视频默克尔树写入以太坊或比特币中。
在本发明所述的利用区块链识别视频篡改的方法中，所述步骤S3进一步包括：
S31、按照所述原始视频哈希值的生成规则从所述待验证视频生成多个视频哈希值；
S32、按照时间顺序将所述视频哈希值排序并选择偶数个视频哈希值，作为视频默克尔树的叶子节点；
S33、将每两个相邻的视频哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
在本发明所述的利用区块链识别视频篡改的方法中，在所述步骤S33中，遇到任何一层父节点的哈希值为奇数个时，复制最后一个哈希值后将每两个相邻的哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
在本发明所述的利用区块链识别视频篡改的方法中，所述步骤S4进一步包括：
S41、比较所述原始视频默克尔树的根节点和所述视频默克尔树的根节点，如果一致则判定视频没有经历篡改，否则执行步骤S42；
S42、遍历所述原始视频默克尔树和所述视频默克尔树以寻找不一致的孩子节点，并判定视频经历篡改。
在本发明所述的利用区块链识别视频篡改的方法中，所述原始视频哈希值和所述视频哈希值的生成包括：将提取的视频数据分离为独立按照时间排序的多帧图像，并基于每帧图像的灰度平均值生成所述原始视频哈希值和所述视频哈希值。
本发明解决其技术问题采用的另一技术方案是，构造一种利用区块链识别视频篡改的装置，所述装置包括：存储器和处理器；所述存储器用于用于存储指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现所述的利用区块链识别视频篡改的方法。
本发明解决其技术问题采用的另一技术方案是，构造一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述的利用区块链识别视频篡改的方法。
实施本发明的利用区块链识别视频篡改的方法、装置和计算机存储介质，利用区块链技术，能够快速有效的识别视频是否被篡改过，提高视频的安全性。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明的利用区块链识别视频篡改的方法的第一实施例的流程图；
图2是本发明的优选实施例的默克尔树构建示意图；
图3是本发明的另一优选实施例的默克尔树构建示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明的利用区块链识别视频篡改的方法的第一实施例的流程图。如图1所示，在步骤S1中，在原始视频生成过程中，获得多个原始视频哈希值并基于所述多个原始视频哈希值构建原始视频默克尔树。在本发明的一个优选实施例中，可以每隔设定时间，例如1秒，采集一次原始视频的视频图像。并根据该视频图像的相关数据，例如灰度值，亮度值等等生成原始视频哈希值，例如可以采用任何的加密的哈希函数生成该原始视频哈希值。然后将获得的原始视频哈希值作为原始视频默克尔树的叶子节点，根据哈希算法构建原始视频默克尔树。
图2示出了本发明的优选实施例的默克尔树构建示意图。下面以图2为例，介绍原始视频默克尔树的构建步骤。首先在本发明的优选实施例中，在原始视频生成过程中，每隔设定时间生成一个原始视频哈希值。本领技术人员知悉，该原始视频可以由任何拍摄装置产生，例如监控摄像头、行车记录仪等等。该原始视频哈希值可以根据从原始视频获得的任何数据来生成，例如可以将提取的视频数据分离为独立按照时间排序的多帧图像，并基于每帧图像的灰度平均值生成所述原始视频哈希值。而视频数据的提取，可以按照任何时间间隔执行，例如可以每隔1秒时间采集一帧视频图像，则一分钟可以采集30帧视频图像，然后将每帧图像的灰度平均值计算出来。然后将该灰度平均值通过加密哈希函数产生原始视频哈希值。加密的哈希函数可将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，例如采用MD5可产生128比特，而经过MD5的转换结果为32十六进制字符。即任一长度的二进制输入，经过MD5的转换后都产生为32十六进制字符。在输入的二进制文件中，即使有小小的一个字符变动，也可以造成输出十六进制字符的大大改变。假定我们获得了10个原始视频哈希值hash 0-0到hash 0-9。
图2示出了一种默克尔树的构建方法。如图2所示，我们将原始视频哈希值hash 0-0到hash 0-9按照时间顺序进行排序，并选择其中八个原始视频哈希值hash 0-2到hash 0-8作为原始视频默克尔树的叶子节点。本领域技术人员人员知悉，也可以选原始视频哈希值hash 0-0到hash 0-9全部作为其叶子节点，或者其他数量的原始视频哈希值作为其叶子节点。然后，我们将两个相邻的原始视频哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点。如图2所示，通过hash0-1和hash0-2进行哈希运算获得第一层父节点hash1-0，通过hash0-3和hash0-4进行哈希运算获得第一层父节点hash1-1，通过hash0-5和hash0-6进行哈希运算获得第一层父节点hash1-2，通过hash0-7和hash0-8进行哈希运算获得第一层父节点hash1-3。同理，通过第一层父节点hash1-0和hash1-1进行哈希运算获得第二层父节点hash2-0，通过第一层父节点hash1-2和hash1-3进行哈希运算获得第二层父节点hash2-1。最后通过第二层父节点hash2-0和第二层父节点hash2-1进行哈希运算获得根节点hash3-0。这样就完成了原始视频默克尔树的构建。
图3示出了另一种默克尔树的构建方法。如图3所示，我们将原始视频哈希值hash0-0到hash 0-9按照时间顺序进行排序，并选择全部十个原始视频哈希值hash 0-0到hash0-9作为原始视频默克尔树的叶子节点。如图3所示，通过hash0-0和hash0-1进行哈希运算获得第一层父节点hash1-0，通过hash0-2和hash0-3进行哈希运算获得第一层父节点hash1-1，通过hash0-4和hash0-5进行哈希运算获得第一层父节点hash1-2，通过hash0-6和hash0-7进行哈希运算获得第一层父节点hash1-3，通过hash0-8和hash0-9进行哈希运算获得第一层父节点hash1-4。同理，通过第一层父节点hash1-0和hash1-1进行哈希运算获得第二层父节点hash2-0，通过第一层父节点hash1-2和hash1-3进行哈希运算获得第二层父节点hash2-1。此时，所述第一层父节点hash1-4为单个节点。在本实施例中，遇到任何一层的父节点为单数时，将最后一个父节点复制，然后进行哈希运算，即基于第一层父节点hash1-4和hash1-4进行哈希运算获得第二层父节点hash2-2。同理，第二层父节点hash2-0和第二层父节点hash2-1获得第三层节点hash3-0。基于第二层父节点hash2-2和hash2-2进行哈希运算获得第三层父节点hash3-1。最后，基于第三层节点hash3-0和第三层父节点hash3-1进行哈希运算获得根节点hash4-0。这样就完成了原始视频默克尔树的构建。当然，本领域技术人员知悉，还可以采用其他数量的原始视频哈希值，采用上述方法进行原始视频默克尔树的构建。在此的原始视频哈希值的数量仅仅作为示例。本领域技术人员可以根据本发明在此教导的方法，选择任何其他数量的原始视频哈希值进行原始视频默克尔树的构建。
在步骤S2中，将获得的所述原始视频默克尔树写入区块链中。区块链为一对等网络，其去中心化的开放式账本；譬如比特币结构，以太坊结构，依赖于一分布式共享网络存在于各用户之间。每一用户拥有自己的公开账本都记录着每一笔交易，而基于应用在该网络结构上，可以作到确信其当检验与其他使用者交易记录时的正确性。如果想要改写区块链，需要对网络进行追踪式的分叉式攻击，并且即使对每一个对等网络用读写的存取方式，也无法提取充足的数据来改变已经放在区块链的交易记录。因此，将获得的所述原始视频默克尔树写入区块链可以保证该原始视频默克尔树难以被更改，从而保证的安全性。优选的，将所述原始视频默克尔树写入以太坊或比特币中。
在步骤S3中，按照所述原始视频哈希值的生成规则从所述待验证视频生成多个视频哈希值并基于所述多个视频哈希值构建视频默克尔树。在本步骤中，对所述待验证视频以跟所述原始视频哈希值完全相同的规则、哈希函数、时间间隔等等来进行处理，以获取视频哈希值。并进一步按照所述原始视频默克尔树的构建函数和规则，来构建视频默克尔树。这样，获得的视频默克尔树应该和原始视频默克尔树相同。
在本发明的优选实施例中，可以按照所述原始视频哈希值的生成规则从所述待验证视频生成多个视频哈希值；然后按照时间顺序将所述视频哈希值排序并选择偶数个视频哈希值，作为视频默克尔树的叶子节点；最后将每两个相邻的视频哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。本领域技术人员知悉，可以采用图2或3所示的方法，构建视频默克尔树。本领域技术人员可以根据本发明在此教导的方法，选择数量的视频哈希值进行视频默克尔树的构建，只要其选择规则，构建方式与原始视频哈希值的选择和原始视频默克尔树的构建方式完全相同即可。
在步骤S4中，基于所述原始视频默克尔树和所述视频默克尔树的比较结果，判定视频是否经历篡改。对于默尔克树来说，每一个叶子节点都有一个散列值，而非叶子节点的散列值都是由其他直接叶子节点的散列值散列而来，因此任何一个叶子节点的散列值发生变化，其所有的父节点的散列值都会发生变化，因此根节点必然会发生变化。
因此，在本步骤中，可以从区块链获取该存储的原始视频默克尔树，将其根节点的哈希值与所述视频默克尔树的根节点的哈希值进行比较，如果相同，则说明视频没有被篡改。如果不同，那么说明视频被篡改。这时，可以遍历所述原始视频默克尔树和所述视频默克尔树以寻找不一致的孩子节点，寻找篡改位置。当然，在本发明的进一步的优选实施例，可以将原始视频默克尔树的全部节点的哈希值与所述视频默克尔树的全部节点的哈希值进行比较，从而在全部节点完全相同时判定视频没有经历篡改。
本发明还涉及一种利用区块链识别视频篡改的装置，所述装置包括：存储器和处理器；所述存储器用于用于存储指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现所述的利用区块链识别视频篡改的方法。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述的利用区块链识别视频篡改的方法。
实施本发明的利用区块链识别视频篡改的方法、装置和计算机可读存储介质，利用区块链技术，能够快速有效的识别视频是否被篡改过，提高视频的安全性。进一步的，还可以识别视频被篡改的部分。
因此，本发明可以通过硬件、软件或者软、硬件结合来实现。本发明可以在至少一个计算机系统中以集中方式实现，或者由分布在几个互连的计算机系统中的不同部分以分散方式实现。任何可以实现本发明方法的计算机系统或其它设备都是可适用的。常用软硬件的结合可以是安装有计算机程序的通用计算机系统，通过安装和执行程序控制计算机系统，使其按本发明方法运行。
本发明还可以通过计算机程序产品进行实施，程序包含能够实现本发明方法的全部特征，当其安装到计算机系统中时，可以实现本发明的方法。本文件中的计算机程序所指的是：可以采用任何程序语言、代码或符号编写的一组指令的任何表达式，该指令组使系统具有信息处理能力，以直接实现特定功能，或在进行下述一个或两个步骤之后实现特定功能：a)转换成其它语言、编码或符号；b)以不同的格式再现。
虽然本发明是通过具体实施例进行说明的，本领域技术人员应当明白，在不脱离本发明范围的情况下，还可以对本发明进行各种变换及等同替代。另外，针对特定情形或材料，可以对本发明做各种修改，而不脱离本发明的范围。因此，本发明不局限于所公开的具体实施例，而应当包括落入本发明权利要求范围内的全部实施方式。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，包括：
S1、在原始视频生成过程中，获得多个原始视频哈希值并基于所述多个原始视频哈希值构建原始视频默克尔树；
S2、将所述原始视频默克尔树写入区块链中；
S3、按照所述原始视频哈希值的生成规则从所述待验证视频生成多个视频哈希值并基于所述多个视频哈希值构建视频默克尔树；
S4、基于所述原始视频默克尔树和所述视频默克尔树的比较结果，判定视频是否经历篡改。
2.根据权利要求1所述的利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括：
S11、在原始视频生成过程中，每隔设定时间生成一个原始视频哈希值；
S12、按照时间顺序将所述原始视频哈希值排序并选择偶数个原始视频哈希值，作为原始视频默克尔树的叶子节点；
S13、将每两个相邻的哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
3.根据权利要求2所述的利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，在所述步骤S13中，遇到任何一层父节点的哈希值为奇数个时，复制最后一个哈希值后将每两个相邻的哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
4.根据权利要求3所述的利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，在所述步骤S2中，将所述原始视频默克尔树写入以太坊或比特币中。
5.根据权利要求2所述的利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：
S31、按照所述原始视频哈希值的生成规则从所述待验证视频生成多个视频哈希值；
S32、按照时间顺序将所述视频哈希值排序并选择偶数个视频哈希值，作为视频默克尔树的叶子节点；
S33、将每两个相邻的视频哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
6.根据权利要求5所述的利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，在所述步骤S33中，遇到任何一层父节点的哈希值为奇数个时，复制最后一个哈希值后将每两个相邻的哈希值进行哈希运算以获得上一层父节点直至获得根节点。
7.根据权利要求1所述的利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，所述步骤S4进一步包括：
S41、比较所述原始视频默克尔树的根节点和所述视频默克尔树的根节点，如果一致则判定视频没有经历篡改，否则执行步骤S42；
S42、遍历所述原始视频默克尔树和所述视频默克尔树以寻找不一致的孩子节点，并判定视频经历篡改。
8.根据权利要求7所述的利用区块链识别视频篡改的方法，其特征在于，所述原始视频哈希值和所述视频哈希值的生成包括：将提取的视频数据分离为独立按照时间排序的多帧图像，并基于每帧图像的灰度平均值生成所述原始视频哈希值和所述视频哈希值。
9.一种利用区块链识别视频篡改的装置，所述装置包括：存储器和处理器；所述存储器用于用于存储指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现根据权利要求1-8中任意一项权利要求所述的利用区块链识别视频篡改的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任意一项权利要求所述的利用区块链识别视频篡改的方法。
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| CN201911290905.6A CN111177795A (zh) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 一种利用区块链识别视频篡改的方法、装置和计算机存储介质 |
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|---|---|---|---|
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|---|---|
| CN (1) | CN111177795A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111770360A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-13 | 山东舜网传媒股份有限公司 | 一种视频稿件采编及审核的全流程留痕的方法和系统 |
| CN111915931A (zh) * | 2020-07-26 | 2020-11-10 | 中国人民解放军93209部队 | 基于默克尔树的批量飞行计划纠错方法、装置及系统 |
| CN112966288A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-15 | 建信金融科技有限责任公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113411614A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-17 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于区块链技术的视频保护系统及计算机存储介质 |
| CN113784089A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-12-10 | 德明尚品科技集团有限公司 | 一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法和装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102932650A (zh) * | 2011-08-11 | 2013-02-13 | 索尼公司 | 视频数据完整性保护和验证方法、设备和系统 |
| CN107871063A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-03 | 王磊 | 防篡改的录音录像数字签名方法、装置及存储介质 |
| CN108897760A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-27 | 贵阳信息技术研究院（中科院软件所贵阳分部） | 基于默克尔树的电子证据链完整性验证方法 |
| CN109543065A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-29 | 成都皓图智能科技有限责任公司 | 一种结合区块链的视频主动识别方法 |
-
2019
- 2019-12-13 CN CN201911290905.6A patent/CN111177795A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102932650A (zh) * | 2011-08-11 | 2013-02-13 | 索尼公司 | 视频数据完整性保护和验证方法、设备和系统 |
| CN107871063A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-03 | 王磊 | 防篡改的录音录像数字签名方法、装置及存储介质 |
| CN108897760A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-27 | 贵阳信息技术研究院（中科院软件所贵阳分部） | 基于默克尔树的电子证据链完整性验证方法 |
| CN109543065A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-29 | 成都皓图智能科技有限责任公司 | 一种结合区块链的视频主动识别方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111770360A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-13 | 山东舜网传媒股份有限公司 | 一种视频稿件采编及审核的全流程留痕的方法和系统 |
| CN111915931A (zh) * | 2020-07-26 | 2020-11-10 | 中国人民解放军93209部队 | 基于默克尔树的批量飞行计划纠错方法、装置及系统 |
| CN112966288A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-15 | 建信金融科技有限责任公司 | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113411614A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-17 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于区块链技术的视频保护系统及计算机存储介质 |
| CN113411614B (zh) * | 2021-06-21 | 2022-02-18 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于区块链技术的视频保护系统及计算机存储介质 |
| CN113784089A (zh) * | 2021-08-05 | 2021-12-10 | 德明尚品科技集团有限公司 | 一种对被监控区域的视频数据进行监测的方法和装置 |
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| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40028336 Country of ref document: HK |
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200519 |
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