CN113781155B - 一种订单数据的处理方法、装置和系统 - Google Patents

一种订单数据的处理方法、装置和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113781155B
CN113781155B CN202110458434.6A CN202110458434A CN113781155B CN 113781155 B CN113781155 B CN 113781155B CN 202110458434 A CN202110458434 A CN 202110458434A CN 113781155 B CN113781155 B CN 113781155B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
inventory
warehouse
target
sub
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110458434.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113781155A (zh
Inventor
李佳华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority to CN202110458434.6A priority Critical patent/CN113781155B/zh
Publication of CN113781155A publication Critical patent/CN113781155A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113781155B publication Critical patent/CN113781155B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种订单数据的处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将订单数据转化为一个或多个子单数据；调用交易库存系统的预占库存接口，以使交易库存系统基于子单数据生成库存流水数据；将子单数据通过订单系统下发至仓储生产系统，以使仓储生产系统基于子单数据进行生产，并将生产结果回传至交易库存系统，进而使得交易库存系统基于生产结果在库存流水数据中新增相应的生产结果数据。该实施方式降低了各系统间的耦合性，核对时可以不再依赖订单系统，同时方便了交易库存系统与下游仓储生产系统间库存差异的比对、减小了运营难度。

Description

一种订单数据的处理方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种订单数据的处理方法、装置和系统。
背景技术
在电商平台与仓储物流系统结合的生产场景中，通常包含订单系统、交易库存系统、仓储生产系统之间的交互。在根据订单数据进行物品的出库生产过程中，通常是由订单系统根据订单数据直接在交易库存系统中进行预占；同时由订单系统调取仓储信息将订单拆分为子单以生成子单对应的生产任务，进而直接下发生产任务至仓储生产系统，使仓储系统按照子单进行生产。
在实现本发明过程中，现有技术中至少存在如下问题：
(1)在交易库存系统中进行预占时使用的是订单数据，而在仓储生产系统中执行生产任务时使用的是根据订单拆分成的子单，导致为事后核对带来极大的困难；
(2)订单系统、交易库存系统、仓储生产系统之间的交互耦合性较高，订单系统过于臃肿，增大了整体系统的不稳定性。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种订单数据的处理方法、装置和系统，能够先将订单数据转化为子单数据，再根据子单数据在交易库存系统中预占库存，生成库存流水数据，并根据子单数据生成生产任务使仓储生产系统执行生产任务，以将生产结果回传至交易库存系统，进而在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据；降低了各系统间的耦合性，同时方便了交易库存系统与下游仓储生产系统间库存差异的比对，减少运营难度。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种订单数据的处理方法，包括：
接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据；
调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
将所述子单数据通过所述订单系统下发至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并将生产结果回传至所述交易库存系统，进而使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
可选地，在接收订单系统下发的订单数据之前，还包括：
通过所述订单系统接收用户下单数据，并调用订单模板将所述用户下单数据转化为所述订单数据。
可选地，所述调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据，包括：
根据所述订单数据中的目标物品信息，获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息；
调用所述寻源算法，基于预设的拆仓数阈值，以及所述目标物品信息中的各目标物品总数量、待选仓库信息、待选仓库中各目标物品库存信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量；
对于每一目标仓库，调用所述拆单策略，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；其中，所述子单数据包括：目标仓库标识、从目标仓库中预计调取的目标物品标识以及目标物品数量。
可选地，调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据，包括：
调用所述交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于锁机制确定是否生成与所述子单数据对应的库存流水数据；
当与所述子单数据对应的库存流水数据生成，更新所述交易库存系统中的可用库存量数据。
可选地，在将所述子单数据通过所述订单系统发送至仓储生产系统之前，还包括：
通过所述交易库存系统确认与所述子单数据对应的库存流水数据已生成；以及，
当通过所述交易库存系统基于锁机制确定不生成与所述子单数据对应的库存流水数据，则通过所述交易库存系统生成预占失败信息，并返回至所述订单系统。
可选地，所述使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，包括：
通过所述仓储生产系统基于所述子单数据生成相应目标仓库中目标物品的生产任务，以使所述仓储生产系统根据所述生产任务获取各目标仓库的仓储信息，并调用出库算法，基于所述仓储信息中的目标物品位置信息计算各目标物品的出库路径；
通过所述仓储生产系统根据所述出库路径将所述目标物品出库生产，以完成所述生产任务，并记录所述生产任务的生产结果。
可选地，使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据，包括：
通过所述交易库存系统将所述生产结果添加至基于所述子单数据生成的库存流水数据中，并基于所述生产结果更新所述交易库存系统中的实际库存量数据。
根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种订单数据的处理装置，包括：
寻源拆单模块，用于接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据；
预占模块，用于调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
回传模块，用于将所述子单数据通过所述订单系统下发至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并将生产结果回传至所述交易库存系统，进而使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
可选地，所述寻源拆单模块在接收订单系统下发的订单数据之前，还包括：
通过所述订单系统接收用户下单数据，并调用订单模板将所述用户下单数据转化为所述订单数据。
可选地，所述寻源拆单模块调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据，包括：
根据所述订单数据中的目标物品信息，获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息；
调用所述寻源算法，基于预设的拆仓数阈值，以及所述目标物品信息中的各目标物品总数量、待选仓库信息、待选仓库中各目标物品库存信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量；
对于每一目标仓库，调用所述拆单策略，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；其中，所述子单数据包括：目标仓库标识、从目标仓库中预计调取的目标物品标识以及目标物品数量。
可选地，所述预占模块调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据，包括：
调用所述交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于锁机制确定是否生成与所述子单数据对应的库存流水数据；
当与所述子单数据对应的库存流水数据生成，更新所述交易库存系统中的可用库存量数据。
可选地，所述预占模块在将所述子单数据通过所述订单系统发送至仓储生产系统之前，还用于：
通过所述交易库存系统确认与所述子单数据对应的库存流水数据已生成；以及
当通过所述交易库存系统基于锁机制确定不生成与所述子单数据对应的库存流水数据，则通过所述交易库存系统生成预占失败信息，并返回至所述订单系统。
可选地，所述回传模块使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，包括：
通过所述仓储生产系统基于所述子单数据生成相应目标仓库中目标物品的生产任务，以使所述仓储生产系统根据所述生产任务获取各目标仓库的仓储信息，并调用出库算法，基于所述仓储信息中的目标物品位置信息计算各目标物品的出库路径；
通过所述仓储生产系统根据所述出库路径将所述目标物品出库生产，以完成所述生产任务，并记录所述生产任务的生产结果。
可选地，回传模块使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据，包括：
通过所述交易库存系统将所述生产结果添加至基于所述子单数据生成的库存流水数据中，并基于所述生产结果更新所述交易库存系统中的实际库存量数据。
根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种订单数据的处理系统，包括：
订单系统、寻源拆分预占系统、交易库存系统、仓储生产系统；
其中，所述订单系统将订单数据下发至所述寻源拆分预占系统；所述寻源拆分预占系统调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据；
所述寻源拆分预占系统调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
所述寻源拆分预占系统将所述子单数据返回至所述订单系统，所述订单系统将所述子单数据发送至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并由所述仓储生产系统将生产结果发送至所述交易库存系统；
所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种订单数据的处理电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的订单数据的处理方法。
根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的订单数据的处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用先将订单数据转化为子单数据，再根据子单数据在交易库存系统中预占库存，生成库存流水数据，并根据子单数据生成生产任务使仓储生产系统执行生产任务，以将生产结果回传至交易库存系统，进而在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据的技术手段，所以克服了现有技术中系统之间交互耦合性较高、订单系统过于臃肿导致的整体系统不稳定的技术问题，进而降低了各系统间的耦合性、增加了整体稳定性，同时方便了交易库存系统与下游仓储生产系统间库存差异的比对、减小了运营难度。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明第一实施例的一种订单数据的处理方法的主要流程的示意图；
图2是根据本发明第二实施例的一种订单数据的处理装置的主要模块的示意图；
图3是根据本发明第三实施例的一种订单数据的处理系统的系统之间的交互示意图；
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例的一种订单数据的处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，包括：
步骤S101、接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据；
步骤S102、调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
步骤S103、将所述子单数据通过所述订单系统下发至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并将生产结果回传至所述交易库存系统，进而使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
上述方法中的各系统包括：(1)订单系统，可以负责接收商家的单据、建单、下发订单生产；(2)交易库存系统，可以负责管理销售库存、逻辑层面的库存，例如店铺库存、仓库库存、货主总库存等；(3)仓储系统，可以负责维护实物库存管理和生产，如货品放在什么储位货架上；
本发明实施例提供一种订单数据的处理方法，能够先将订单数据转化为子单数据，再根据子单数据在交易库存系统中预占库存，生成库存流水数据，并使仓储生产系统根据子单数据进行生产，并将得到的生产结果回传至交易库存系统，进而能够在交易库存系统中在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据；使用上述方法能够降低订单系统、交易库存系统和仓储生产系统间的耦合性，同时方便了交易库存系统与下游仓储生产系统间库存差异的比对，减少了运营难度，以及缓解了系统之间交互耦合性较高、订单系统过于臃肿导致的整体系统不稳定的技术问题。
在一些实施例中，在接收订单系统下发的订单数据之前，还包括：
通过所述订单系统接收用户下单数据，并调用订单模板将所述用户下单数据转化为所述订单数据。
用户可以在电商平台的线上商铺中进行下单，生成商铺的下单数据；该下单数据可以由商铺发送至订单系统，由订单系统进行统一接收，并调用订单模板进行格式转化，生成相应的订单数据，再进行后续的生产步骤。该步骤可以保证订单系统下发进行生产的订单数据格式一致，方便处理。
在一些实施例中，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据，包括：
根据所述订单数据中的目标物品信息，获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息；
调用所述寻源算法，基于预设的拆仓数阈值，以及所述目标物品信息中的各目标物品总数量、待选仓库信息、待选仓库中各目标物品库存信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量；
对于每一目标仓库，调用所述拆单策略，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；其中，所述子单数据包括：目标仓库标识、从目标仓库中预计调取的目标物品标识以及目标物品数量。
可以调用寻源算法读取预先配置好的寻源规则(如：预设的拆仓数阈值、仓库优先级顺序等信息)，并获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息，以此作为寻源算法的入参信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量，以作为寻源算法的出参结果(即拆仓结果)；
再对于每一目标仓库，调用拆单策略(如：可以设置“是否按温层拆单”、“是否按大小件同仓拆单”、“最大拆单数量”等信息)，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；
进而，实现了将所述订单数据转化为一个或多个子单数据。
寻源算法和拆单策略可以是预先设置好的，也可以是从面向用户的接口中获取到的；寻源算法中还可以包含寻源规则，如：可以包含选取仓库的优先级顺序(如门店仓优先，其次是大仓优先)、预设的拆仓数阈值；拆单策略可以包含针对某一仓库进行拆单的约束条件(如可以限制拆单的个数使得商家拆单率低以保证物流时效，可以限制是否按温层拆单以保证冷链运输物品和常温运输物品分开配送等)。
在一些实际应用中，当通过寻源算法未得到对目标仓库的寻源结果时，可以生成寻源失败结果并返回至订单系统。
在一实际应用中，订单数据可以如表1所示，对其通过寻源算法得到的拆仓结果可以如表2所示，对每一目标仓库进行拆单得到的与订单数据对应的子单数据可以如表3所示：
表1订单数据
订单号 物品标识(sku) 计划出库量
ESL123 EMG123 10
ESL123 EMG456 6
表2对表1中订单数据通过寻源算法得到的拆仓结果
物品标识(sku) 目标仓库标识 计划出库量
EMG123 10010179 7
EMG123 10010180 3
EMG456 10010180 6
表3通过拆单策略得到的与表1中订单数据对应的子单数据
订单号 子单号 物品标识(sku) 目标仓库标识 计划出库量
ESL123 ESLX EMG123 10010179 7
ESL123 ESLY EMG123 10010180 3
ESL123 ESLY EMG456 10010180 6
在一些实施例中，调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据，包括：
调用所述交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于锁机制确定是否生成与所述子单数据对应的库存流水数据；
当与所述子单数据对应的库存流水数据生成，更新所述交易库存系统中的可用库存量数据。
在将所述子单数据通过所述订单系统发送至仓储生产系统之前，还包括：通过所述交易库存系统确认与所述子单数据对应的库存流水数据已生成。
在进行拆单生成子单数据之后，可以调用交易库存系统的库存预占接口，发送子单数据至交易库存系统以在交易库存系统中进行库存预占，若预占成功则可以生成与各子单数据对应的库存流水明细数据；
具体地，可以调用库存预占接口，基于锁机制，将当前的可用库存量中的目标物品数量，与需要预占的目标物品数量进行比较，若可用库存量中的目标物品数量大于等于需要预占的目标物品数量，则可以认为此时库存中的物品足够，进而生成与该子单数据对应的库存流水数据，进行逻辑层面的库存预占。
再在之后步骤中可以将原始的订单数据与相应的子单数据落库存储，并将订单数据与相应的子单数发送至订单系统，由订单系统将子单数据发送至仓储生产系统，使得仓储生产系统可以根据子单数据生成生产任务，进行实际的生产。进行库存预占可以保证生产任务的顺利执行，避免实际仓库中物品不足的情况。
在一实际应用中，交易库存系统中可以通过设置库存记录表来记录可用库存剩余量与实际库存剩余量；其中，可用库存剩余量即上文寻源拆仓步骤中所述的目标物品库存信息，也即上文预占步骤中所述的可用库存量；在寻源拆仓过程中，可用库存剩余量可以用于确定目标仓库；在预占过程中，可用库存剩余量可以用于基于锁机制判断是否能预占成功；
若预占成功，则用预占前的可用库存量减去需要预占的目标物品数量，得到预占后的可用库存剩余量，以对可用库存剩余量进行更新(预占成功后的可用库存剩余量大于等于0)。实际库存剩余量可以认为是与下游仓储生产系统中实际的物品库存量相关的，实际库存剩余量的变化与后续步骤中仓储生产系统回传的生产结果相关。
在一实际应用中，预占成功后生成的库存流水数据中可以包含可用库存变化量信息、可用库存剩余量信息、实际库存变化量信息、实际库存剩余量信息，如表4所示：
表4预占成功后生成的库存流水数据
在一些实施例中，订单数据的处理方法还包括：
当通过所述交易库存系统基于锁机制确定不生成与所述子单数据对应的库存流水数据，则通过所述交易库存系统生成预占失败信息，并返回至所述订单系统。
在预占失败时，可以将预占失败信息返回至订单系统，再由订单系统重新下发订单数据，也可以由订单系统重新发出根据订单数据寻源拆仓、拆单的计算指令，以重新进行订单的下发生产。其中，预占失败信息中还可以包含本次预占失败的仓库中与相应子单数据中预计调取的目标物品数量的差值。
在一些实施例中，所述使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，包括：
通过所述仓储生产系统基于所述子单数据生成相应目标仓库中目标物品的生产任务，以使所述仓储生产系统根据所述生产任务获取各目标仓库的仓储信息，并调用出库算法，基于所述仓储信息中的目标物品位置信息计算各目标物品的出库路径；
通过所述仓储生产系统根据所述出库路径将所述目标物品出库生产，以完成所述生产任务，并记录所述生产任务的生产结果。
上述步骤中记录的生产结果，可以是在将物品运送到仓库的预设位置(如出库核对区)后，与该仓库相应子单数据进行核对后确定的结果，可以包括目标物品是否正确、目标物品数量是否正确、是否超出预定的出库时限等信息。可以将生产结果作为仓储系统出库明细，在后续步骤中接入预设的回传节点发送至交易库存系统，以用于逻辑库存的更新以及在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据，便于查询。
在一些实施例中，使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据，包括：
通过所述交易库存系统将所述生产结果添加至基于所述子单数据生成的库存流水数据中，并基于所述生产结果更新所述交易库存系统中的实际库存量数据。
在一实际应用中，将表4中子单数据对应的生产结果回传至交易库存系统后，在将生产结果数据添加至表4示意的库存流水数据中之后，可以得到如表5所示的数据：
表5在库存流水数据中新增相应的生产结果数据之后的数据
在库存流水数据中，物品预占后的可用库存剩余量/实际库存剩余量与生产结果回传后的可用库存剩余量/实际库存剩余量可以存在差异，这是由于物品预占和生产结果回传之间存在时间差，在这期间，可以由于实际仓库的物品补充而产生数量变化。
库存流水数据中还可以包括各流水数据生成时的时间戳信息，方便在后续步骤中进行库存查询、核对。
通过前述将订单数据转化为子单数据、利用子单数据在交易库存系统中进行预占以生成有详细子单数据的库存流水数据、并在预占成功后利用子单数据在仓储系统中进行实际生产得到生产结果、进而在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据的方法，使得可以直接在交易库存系统中查询订单数据的拆单结果、生产结果，降低了各系统之间的耦合性，同时解决了现有技术中由于订单数据下发生产过程中缺乏拆分明细而导致的对账困难的技术问题。
在一实际应用中，对于交易库存系统中某物品的库存记录表，在物品预占前可以如表6所示，在物品预占后(若预占数量为4)可以如表7所示，在生产结果回传(若对于该物品从预占后到生产结果回传前没有发生其他子单数据的预占，且回传结果为4)后可以如表8所示：
表6物品预占前
物品标识(sku) 目标仓库标识 可用库存剩余量 实际库存剩余量
EMG88 10010181 20 31
表7物品预占后
表8生产结果回传后
物品标识(sku) 目标仓库标识 可用库存剩余量 实际库存剩余量
EMG88 10010181 16 27
在一些实施例中，还可以基于本发明提供的订单数据的处理方法进行对账；具体地，可以提取仓储生产系统的出库单明细，以及提取交易库存系统的库存流水数据，将所述出库单明细和所述库存流水数据进行核对，从而避免了现有技术中需要耦合订单系统进行核对的繁琐流程。可以实时核对，也可以离线比对，方便定位库存数据差异，用于及时更新数据以及追溯产生库存数据差异的原因。
图2是根据本发明第二实施例的一种订单数据的处理装置的主要模块的示意图，如图2所示，订单数据的处理装置200包括：
寻源拆单模块201，用于接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据；
预占模块202，用于调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
回传模块203，用于将所述子单数据通过所述订单系统下发至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并将生产结果回传至所述交易库存系统，进而使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
上述方法中的各系统包括：(1)订单系统，可以负责接收商家的单据、建单、下发订单生产；(2)交易库存系统，可以负责管理销售库存、逻辑层面的库存，例如店铺库存、仓库库存、货主总库存等；(3)仓储系统，可以负责维护实物库存管理和生产，如货品放在什么储位货架上；
本发明实施例提供一种订单数据的处理方法，能够先将订单数据转化为子单数据，再根据子单数据在交易库存系统中预占库存，生成库存流水数据，并使仓储生产系统根据子单数据进行生产，并将得到的生产结果回传至交易库存系统，进而能够在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据；使用上述方法能够降低订单系统、交易库存系统和仓储生产系统间的耦合性，同时方便了交易库存系统与下游仓储生产系统间库存差异的比对，减少了运营难度，以及缓解了系统之间交互耦合性较高、订单系统过于臃肿导致的整体系统不稳定的技术问题。
在一些实施例中，所述寻源拆单模块在接收订单系统下发的订单数据之前，还包括：
通过所述订单系统接收用户下单数据，并调用订单模板将所述用户下单数据转化为所述订单数据。
用户可以在电商平台的线上商铺中进行下单，生成商铺的下单数据；该下单数据可以由商铺发送至订单系统，由订单系统进行统一接收，并调用订单模板进行格式转化，生成相应的订单数据，再进行后续的生产步骤。该步骤可以保证订单系统下发进行生产的订单数据格式一致，方便处理。
在一些实施例中，所述寻源拆单模块调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据，包括：
根据所述订单数据中的目标物品信息，获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息；
调用所述寻源算法，基于预设的拆仓数阈值，以及所述目标物品信息中的各目标物品总数量、待选仓库信息、待选仓库中各目标物品库存信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量；
对于每一目标仓库，调用所述拆单策略，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；其中，所述子单数据包括：目标仓库标识、从目标仓库中预计调取的目标物品标识以及目标物品数量。
可以调用寻源算法读取预先配置好的寻源规则(如：预设的拆仓数阈值、仓库优先级顺序等信息)，并获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息，以此作为寻源算法的入参信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量，以作为寻源算法的出参结果(即拆仓结果)；
再对于每一目标仓库，调用拆单策略(如：可以设置“是否按温层拆单”、“是否按大小件同仓拆单”、“最大拆单数量”等信息)，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；
进而，实现了将所述订单数据转化为一个或多个子单数据。
寻源算法和拆单策略可以是预先设置好的，也可以是从面向用户的接口中获取到的；寻源算法中还可以包含寻源规则，如：可以包含选取仓库的优先级顺序(如门店仓优先，其次是大仓优先)、预设的拆仓数阈值；拆单策略可以包含针对某一仓库进行拆单的约束条件(如可以限制拆单的个数使得商家拆单率低以保证物流时效，可以限制是否按温层拆单以保证冷链运输物品和常温运输物品分开配送等)。
在一些实际应用中，当通过寻源算法未得到对目标仓库的寻源结果时，可以生成寻源失败结果并返回至订单系统。
在一些实施例中，所述预占模块调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据，包括：
调用所述交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于锁机制确定是否生成与所述子单数据对应的库存流水数据；
当与所述子单数据对应的库存流水数据生成，更新所述交易库存系统中的可用库存量数据。
在将所述子单数据通过所述订单系统发送至仓储生产系统之前，预占模块还可以用于：通过所述交易库存系统确认与所述子单数据对应的库存流水数据已生成。
在进行拆单生成子单数据之后，可以调用交易库存系统的库存预占接口，发送子单数据至交易库存系统以在交易库存系统中进行库存预占，若预占成功则可以生成与各子单数据对应的库存流水明细数据；
具体地，可以调用库存预占接口，基于锁机制，将当前的可用库存量中的目标物品数量，与需要预占的目标物品数量进行比较，若可用库存量中的目标物品数量大于等于需要预占的目标物品数量，则可以认为此时库存中的物品足够，进而生成与该子单数据对应的库存流水数据，进行逻辑层面的库存预占。
再在之后步骤中可以将原始的订单数据与相应的子单数据落库存储，并将订单数据与相应的子单数发送至订单系统，由订单系统将子单数据发送至仓储生产系统，使得仓储生产系统可以根据子单数据生成生产任务，进行实际的生产。进行库存预占可以保证生产任务的顺利执行，避免实际仓库中物品不足的情况。
在一些实施例中，预占模块还用于：
当通过所述交易库存系统基于锁机制确定不生成与所述子单数据对应的库存流水数据，则通过所述交易库存系统生成预占失败信息，并返回至所述订单系统。
在预占失败时，可以将预占失败信息返回至订单系统，再由订单系统重新下发订单数据，也可以由订单系统重新发出根据订单数据寻源拆仓、拆单的计算指令，以重新进行订单的下发生产。其中，预占失败信息中还可以包含本次预占失败的仓库中与相应子单数据中预计调取的目标物品数量的差值。
在一些实施例中，所述回传模块使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，包括：
通过所述仓储生产系统基于所述子单数据生成相应目标仓库中目标物品的生产任务，以使所述仓储生产系统根据所述生产任务获取各目标仓库的仓储信息，并调用出库算法，基于所述仓储信息中的目标物品位置信息计算各目标物品的出库路径；
通过所述仓储生产系统根据所述出库路径将所述目标物品出库生产，以完成所述生产任务，并记录所述生产任务的生产结果。
上述步骤中记录的生产结果，可以是在将物品运送到仓库的预设位置(如出库核对区)后，与该仓库相应子单数据进行核对后确定的结果，可以包括目标物品是否正确、目标物品数量是否正确、是否超出预定的出库时限等信息。可以将生产结果作为仓储系统出库明细，在后续步骤中接入预设的回传节点发送至交易库存系统，以用于逻辑库存的更新以及在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
在一些实施例中，回传模块使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据，包括：
通过所述交易库存系统将所述生产结果添加至基于所述子单数据生成的库存流水数据中，并基于所述生产结果更新所述交易库存系统中的实际库存量数据。
通过前述将订单数据转化为子单数据、利用子单数据在交易库存系统中进行预占以生成有详细子单数据的库存流水数据、并在预占成功后利用子单数据在仓储系统中进行实际生产得到生产结果、进而在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据的方法，使得可以直接在交易库存系统中查询订单数据的拆单结果、生产结果，降低了各系统之间的耦合性，同时解决了现有技术中由于订单数据下发生产过程中缺乏拆分明细而导致的对账困难的技术问题。
在一些实施例中，还可以基于本发明提供的订单数据的处理方法进行对账；具体地，可以提取仓储生产系统的出库单明细，以及提取交易库存系统的库存流水数据，将所述出库单明细和所述库存流水数据进行核对，从而避免了现有技术中需要耦合订单系统进行核对的繁琐流程。可以实时核对，也可以离线比对，方便定位库存数据差异，用于及时更新数据以及追溯产生库存数据差异的原因。
图3是根据本发明第三实施例的一种订单数据的处理系统的系统之间的交互示意图；如图3所示，订单数据的处理系统包括：
订单系统3001、寻源拆分预占系统3002、交易库存系统3003、仓储生产系统3004；
其中，所述订单系统将订单数据下发至所述寻源拆分预占系统；所述寻源拆分预占系统调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据；
所述寻源拆分预占系统调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
所述寻源拆分预占系统将所述子单数据返回至所述订单系统，所述订单系统将所述子单数据发送至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并由所述仓储生产系统将生产结果发送至所述交易库存系统；
所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
在一具体实施例中，如图3所示的订单数据的处理系统对订单数据的处理方法包括：
步骤S301、订单系统3001将订单数据下发至寻源拆分预占系统3002；
寻源拆分预占系统3002接收到订单数据后，可以基于订单数据进行寻源、拆单、预占步骤的实施，如以下步骤S302～步骤S313所示：
步骤S302、寻源拆分预占系统3002向交易库存系统3003发起查询库存数据的指令；该步骤中，可以先根据订单数据确定目标物品信息，再通过交易库存系统3003查询存在所述目标物品的各仓库中的、与目标物品相关的库存数据(可以是可用库存剩余量数据)；
步骤S303、交易库存系统3003向寻源拆分预占系统3002返回查询到的库存数据；
步骤S304、调用寻源算法，基于查询到的库存数据进行寻源拆仓，得到寻源结果；寻源结果中可以包括预计要调取物品的目标仓库，以及预计从各目标仓库中调取的目标物品的数量；寻源算法中还可以包含寻源规则(如：仓库优先级顺序、拆仓数最大阈值等)，寻源规则可以是默认的，也可以是从相关接口接收到的；
步骤S305、判断是否寻源成功，即判断是否能够基于寻源规则和库存数据利用寻源算法计算出结果；若否，则执行步骤S306；若是，则执行步骤S307；
步骤S306、向订单系统返回寻源失败信息，其中可以包括寻源失败的详情信息，如：此次寻源计算中所涉及的仓库信息、仓库中关于目标物品的库存数量信息等，可以方便根据该信息进行仓库补货，使得再次寻源计算时能计算出寻源结果；
步骤S307、确定出寻源结果后，调用拆单策略(如：可以设置“是否按温层拆单”、“是否按大小件同仓拆单”、“最大拆单数量”等信息)，对寻源结果中的各仓库再进行拆单，以确定出与各目标仓库对应的子单数据，实现将订单数据转化为一个或多个子单数据；拆单策略可以是默认的，也可以是从相关接口接收到的；
步骤S308、拆分出子单数据后，可以基于子单数据在交易库存系统3003中进行库存预占；具体地，可以调用交易库存系统3003的库存预占接口以实现库存预占；
在库存预占步骤，可以基于锁机制获取需要预占时刻的可用库存量中的目标物品数量，将该值减去需要预占的目标物品数量，若结果大于等于0，可以认为此次预占成功，进而执行步骤S309，生成与该子单数据对应的库存流水数据，库存流水数据中可以包括物品的可用库存变化量、可用库存剩余量、实际库存变化量、实际库存剩余量；若结果小于0，可以认为此次预占失败；
步骤S309、在交易库存系统3003中，若预占成功，生成与子单数据对应的库存流水数据；
在交易库存系统3003中预占成功后，还可以更新该系统中的库存记录表(该表中可以包括可用库存剩余量、实际库存剩余量)；
步骤S310、交易库存系统3003向寻源拆分预占系统3002返回预占结果；
步骤S311、判断是否预占成功；若否，则执行步骤S312；若是，则执行步骤S313；
步骤S312、交易库存系统3003向订单系统3001返回预占失败信息；预占失败信息中可以包括导致预占失败的仓库信息、物品信息，可以方便根据该信息进行仓库补货，使得再次预占时能预占成功；
步骤S313、确认预占成功后，将订单数据和子单数据落库存储；
步骤S314、寻源拆分预占系统3002将订单数据和子单数据返回至订单系统3001；
步骤S315、订单系统3001将子单数据发送至仓储生产系统3004，使得仓储生产系统3004可以基于子单数据建立目标物品的生产任务，进行实际的出库生产，进而生成生产结果；
步骤S316、目标物品出库完成后，仓储生产系统3004将生产结果发送至交易库存系统3003；
步骤S317、交易库存系统3003在接收到各子单数据的生产结果后，可以在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据，将从仓储生产系统3004回传的生产结果数据添加至原库存流水数据中。
通过上述实施例中的步骤流程，可以直接在交易库存系统中查询订单数据的拆单结果、生产结果，降低了各系统之间的耦合性，使整体系统更稳定，同时解决了现有技术中由于订单数据下发生产过程中缺乏拆分明细而导致的对账困难的技术问题。
图4示出了可以应用本发明实施例的订单数据的处理方法或订单数据的处理装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种具有库存核对需求的应用。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所提供的库存核对功能发出核对请求。后台管理服务器可以对接收到的核对请求进行分析等处理，并将核对结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的订单数据的处理方法一般由服务器405执行，相应地，订单数据的处理装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括寻源拆单模块、预占模块和回传模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，寻源拆单模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送请求进行物品寻源预占的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤S101、接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据；步骤S102、调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；步骤S103、将所述子单数据通过所述订单系统下发至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并将生产结果回传至所述交易库存系统，进而使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
根据本发明实施例的技术方案，因为采用先将订单数据转化为子单数据，再根据子单数据在交易库存系统中预占库存，生成库存流水数据，并根据子单数据生成生产任务使仓储生产系统执行生产任务，以将生产结果回传至交易库存系统，进而在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据的技术手段，所以克服了现有技术中系统之间交互耦合性较高、订单系统过于臃肿导致的整体系统不稳定的技术问题，进而降低了各系统间的耦合性、增加了整体稳定性，同时方便了交易库存系统与下游仓储生产系统间库存差异的比对、减小了运营难度。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种订单数据的处理方法，其特征在于，包括：
接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据，包括：根据所述订单数据中的目标物品信息，获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息；调用所述寻源算法，基于预设的拆仓数阈值，以及所述目标物品信息中的各目标物品总数量、待选仓库信息、待选仓库中各目标物品库存信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量；对于每一目标仓库，调用所述拆单策略，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；其中，所述子单数据包括：目标仓库标识、从目标仓库中预计调取的目标物品标识以及目标物品数量；
调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
将所述子单数据通过所述订单系统下发至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并将生产结果回传至所述交易库存系统，进而使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收订单系统下发的订单数据之前，还包括：
通过所述订单系统接收用户下单数据，并调用订单模板将所述用户下单数据转化为所述订单数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据，包括：
调用所述交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于锁机制确定是否生成与所述子单数据对应的库存流水数据；
当与所述子单数据对应的库存流水数据生成，更新所述交易库存系统中的可用库存量数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述子单数据通过所述订单系统发送至仓储生产系统之前，还包括：
通过所述交易库存系统确认与所述子单数据对应的库存流水数据已生成；以及，
当通过所述交易库存系统基于锁机制确定不生成与所述子单数据对应的库存流水数据，则通过所述交易库存系统生成预占失败信息，并返回至所述订单系统。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，包括：
通过所述仓储生产系统基于所述子单数据生成相应目标仓库中目标物品的生产任务，以使所述仓储生产系统根据所述生产任务获取各目标仓库的仓储信息，并调用出库算法，基于所述仓储信息中的目标物品位置信息计算各目标物品的出库路径；
通过所述仓储生产系统根据所述出库路径将所述目标物品出库生产，以完成所述生产任务，并记录所述生产任务的生产结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据，包括：
通过所述交易库存系统将所述生产结果添加至基于所述子单数据生成的库存流水数据中，并基于所述生产结果更新所述交易库存系统中的实际库存量数据。
7.一种订单数据的处理装置，其特征在于，包括：
寻源拆单模块，用于接收订单系统下发的订单数据，调用寻源算法以及拆单策略将所述订单数据转化为一个或多个子单数据，包括：根据所述订单数据中的目标物品信息，获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息；调用所述寻源算法，基于预设的拆仓数阈值，以及所述目标物品信息中的各目标物品总数量、待选仓库信息、待选仓库中各目标物品库存信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量；对于每一目标仓库，调用所述拆单策略，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；其中，所述子单数据包括：目标仓库标识、从目标仓库中预计调取的目标物品标识以及目标物品数量；
预占模块，用于调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
回传模块，用于将所述子单数据通过所述订单系统下发至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并将生产结果回传至所述交易库存系统，进而使得所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
8.一种订单数据的处理系统，其特征在于，包括：订单系统、寻源拆分预占系统、交易库存系统、仓储生产系统；其中，
所述订单系统调用所述寻源拆分预占系统，以使所述寻源拆分预占系统调用寻源算法以及拆单策略将订单数据转化为一个或多个子单数据，包括：根据所述订单数据中的目标物品信息，获取存在所述目标物品的待选仓库信息、待选仓库中目标物品库存信息；调用所述寻源算法，基于预设的拆仓数阈值，以及所述目标物品信息中的各目标物品总数量、待选仓库信息、待选仓库中各目标物品库存信息，从所述待选仓库中选出小于等于拆仓数阈值个数的目标仓库，并确定从各目标仓库中预计调取的目标物品数量；对于每一目标仓库，调用所述拆单策略，生成与该目标仓库对应的至少一个子单数据；其中，所述子单数据包括：目标仓库标识、从目标仓库中预计调取的目标物品标识以及目标物品数量；
所述寻源拆分预占系统调用交易库存系统的预占库存接口，以使所述交易库存系统基于所述子单数据生成库存流水数据；
所述寻源拆分预占系统将所述子单数据返回至所述订单系统，所述订单系统将所述子单数据下发发送至仓储生产系统，以使所述仓储生产系统基于所述子单数据进行生产，并由所述仓储生产系统将生产结果回传至所述交易库存系统；
所述交易库存系统基于所述生产结果在所述库存流水数据中新增相应的生产结果数据。
9.一种订单数据的处理电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
CN202110458434.6A 2021-04-27 2021-04-27 一种订单数据的处理方法、装置和系统 Active CN113781155B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110458434.6A CN113781155B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 一种订单数据的处理方法、装置和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110458434.6A CN113781155B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 一种订单数据的处理方法、装置和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113781155A CN113781155A (zh) 2021-12-10
CN113781155B true CN113781155B (zh) 2023-11-03

Family

ID=78835711

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110458434.6A Active CN113781155B (zh) 2021-04-27 2021-04-27 一种订单数据的处理方法、装置和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113781155B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105787689A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 北京京东尚科信息技术有限公司 一种实现零存量预占的方法与系统
CN105894354A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 乐视控股（北京）有限公司 一种订单的自动寻源方法和系统
CN110288276A (zh) * 2018-03-19 2019-09-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN111681073A (zh) * 2020-05-26 2020-09-18 杭州云徙科技有限公司 一种全渠道运营系统及全渠道运营方法
CN112330341A (zh) * 2020-11-10 2021-02-05 江苏苏宁物流有限公司 订单分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112561421A (zh) * 2020-12-01 2021-03-26 珠海格力电器股份有限公司 多仓库物流寻源配送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112700046A (zh) * 2020-12-31 2021-04-23 深圳琼景科技有限公司 一种智能分仓打包方法、装置、计算机设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190108276A1 (en) * 2017-10-10 2019-04-11 NEGENTROPICS Mesterséges Intelligencia Kutató és Fejlesztõ Kft Methods and system for semantic search in large databases

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105787689A (zh) * 2016-02-26 2016-07-20 北京京东尚科信息技术有限公司 一种实现零存量预占的方法与系统
CN105894354A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 乐视控股（北京）有限公司 一种订单的自动寻源方法和系统
CN110288276A (zh) * 2018-03-19 2019-09-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN111681073A (zh) * 2020-05-26 2020-09-18 杭州云徙科技有限公司 一种全渠道运营系统及全渠道运营方法
CN112330341A (zh) * 2020-11-10 2021-02-05 江苏苏宁物流有限公司 订单分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112561421A (zh) * 2020-12-01 2021-03-26 珠海格力电器股份有限公司 多仓库物流寻源配送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112700046A (zh) * 2020-12-31 2021-04-23 深圳琼景科技有限公司 一种智能分仓打包方法、装置、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Order batching in order picking warehouse: a survey of solution appraches;Henn S et al.;《Springer》;全文 *
面向最小化拆分率的基于订单分配顺序的库存优化研究;李建斌 等;《工业工程与管理》;第22卷(第6期);第78-84页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113781155A (zh) 2021-12-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110866709B (zh) 合并订单的方法和装置
CN113762858B (zh) 一种库存管理方法和装置
CN106406826B (zh) 联调任务创建、系统联调方法及装置
CN113239317A (zh) 确定订单履约仓库的方法和装置
CN110738436B (zh) 一种确定可用库存的方法和装置
CN112884405A (zh) 一种询价系统及其调度方法
CN111985862A (zh) 定位库存物品的方法和装置
CN113537861A (zh) 补货方法和补货装置
CN113762863B (zh) 一种库存管理方法和装置
CN109255563B (zh) 物品的储位区域的确定方法和装置
CN112181628B (zh) 资源转移方法、装置、系统和电子设备
CN117273603A (zh) 一种仓库库存资源管理方法、装置、设备及存储介质
CN113781155B (zh) 一种订单数据的处理方法、装置和系统
CN113780915A (zh) 业务对接方法和装置
CN112001664B (zh) 一种退货任务的生成方法、装置、设备和存储介质
CN116777324A (zh) 一种物流网络调度的方法和装置
WO2023202107A1 (zh) 包裹信息更新方法和装置
US20240054451A1 (en) Inventory information processing method and device
CN114912904B (zh) 项目交付状态确定方法、系统、电子设备及存储介质
CN113112048A (zh) 一种物品回库方法和装置
CN116823127A (zh) 物品入库处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN115525665A (zh) 一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
WO2021238516A1 (zh) 资源调拨数据的生成方法和装置
CN113763100B (zh) 一种订单处理方法和装置
CN110827102A (zh) 用于调货比价的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant