CN113780694A - 风险评估方法,装置以及电子设备 - Google Patents

风险评估方法,装置以及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113780694A
CN113780694A CN202010522427.3A CN202010522427A CN113780694A CN 113780694 A CN113780694 A CN 113780694A CN 202010522427 A CN202010522427 A CN 202010522427A CN 113780694 A CN113780694 A CN 113780694A
Authority
CN
China
Prior art keywords
guarantee
information
relationship
chain
entity information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010522427.3A
Other languages
English (en)
Inventor
贺勇
李楠
曹徽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN202010522427.3A priority Critical patent/CN113780694A/zh
Publication of CN113780694A publication Critical patent/CN113780694A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08Insurance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供风险评估方法,装置,系统,电子设备以及存储介质。其中一种风险评估方法通过获得原始实体信息所在的关系网络,关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息;基于关系网络,获得多个担保链;根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。本申请在进行担保关系风险评估时,基于原始实体信息获得原始实体信息所在的关系网络,并获得多个担保链;通过综合评估这些担保链,获得评估结果。因此,采用该方法能够实现综合评估与原始实体信息相关的担保关系以及与关联实体信息相关的担保关系,以提高风险评估的准确性,从而降低因风险评估不准确引发的安全隐患。

Description

风险评估方法,装置以及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种风险评估方法,装置,电子设备以及存储介质,还涉及另外一种风险评估方法与风险评估系统。
背景技术
随着国民经济持续快速增长,担保行业取得了长足发展。尤其是近年来,为了缓解中小企业资金紧张压力以及融资难等问题,担保建立力度逐渐加大。担保行业涉及的业务领域较为广泛,为不同经济主体提供专业风险管理服务并承担相应的风险。因此,担保风险评估成为担保行业需要重点研究的方向。
在现有的担保风险评估方法中,主要是通过获得用于风险评估的担保关系的双方,通过对担保双方进行信用评估,从而实现对担保关系的风险评估。然而这种评估方式仅仅对担保双方进行信用评估,这样很容易忽略掉除评估双方之外的、并且与双方关联的其他方因素造成的风险问题。导致采用现有的风险评估方法的评估不够准确,并且容易造成安全隐患。
发明内容
本申请提供一种风险评估方法、装置、电子设备以及存储介质,以提高风险评估的准确性并降低因风险评估不准确引发的安全隐患。
本申请提供一种风险评估方法,包括:
获得用于风险评估的原始实体信息;
获得所述原始实体信息所在的关系网络,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。
可选的,还包括:
预先获得与所述原始实体具有关联关系的关联实体信息,以及关联关系信息;
所述获得所述原始实体信息所在的关系网络,包括:
基于所述原始实体信息、所述关联实体信息以及所述关联关系信息,将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图;将所述关系网络图作为所述原始实体信息所在的关系网络。
可选的,在构建所述关系网络图之前,对所述关联关系信息进行规整化处理,获得规整后的关联关系信息;
所述将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图,包括:将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述规整后的关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图。
可选的,所述基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的担保链,包括:
获得所述关系网络图中具有担保关系的节点;
对所述具有担保关系的节点在所述关系网络图中进行深度遍历,获得多个初始担保链;其中,在所述多个初始担保链中的每个初始担保链中,起始节点与相邻节点之间的关系均为担保关系;
对所述多个初始担保链进行合并处理,获得合并处理后的担保链;将所述合并处理后的担保链,作为所述包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的担保链。
可选的,所述对所述多个初始担保链进行合并处理,获得合并处理后的担保链,包括:
判断当前初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链;
如果判断结果为是,则删除子链担保链;如果判断结果为否,则保留所述当前初始担保链,并判断下一个初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链,以此类推,直至判断每个初始担保链均不是除自身之外的其他初始担保链的子链为止;
将保留的初始担保链作为合并处理后的担保链。
可选的,所述根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果,包括:
基于预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述多个担保链中的每个担保链进行评估,获得每个担保链的评分值;
根据所述每个担保链的评分值以及预设的风险分级策略,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果;将所述多个担保链的风险分级结果作为评估结果。
可选的,所述基于预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述多个担保链中的每个担保链进行评估,获得每个担保链的评分值,包括:
获得单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系;
根据所述预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系进行评分,获得所述单个待评估担保链的评分值;以此计算方式,获得所述多个担保链中的每个担保链的评分值。
可选的,还包括:在所述多个担保链中,选择一个担保链作为所述单个待评估担保链;
在获得所述单个待评估担保链的评分值之后,选择下一个单个待评估担保链时,预先判断所述下一个单个待评估担保链是否已经具有评分值;
如果所述下一个单个待评估担保链已经具有评分值,则继续在所述多个担保链中选择单个待评估担保链;如果所述下一个单个待评估担保链不具有评分值,则计算该单个待评估担保链的评分值。
可选的,所述根据所述预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系进行评分,获得所述单个待评估担保链的评分值,包括:
根据所述单个待评估担保链中所包含的节点,在预设的节点评分数据库中,查找所述单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,基于所述单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,获得所述单个待评估担保链的第一分值;
根据所述单个待评估担保链中所包含的节点之间关系,在所述节点之间关系中获得担保关系信息;根据担保关系的属性信息与所述单个待评估担保链中所包含的节点的属性信息,获得所述单个待评估担保链的第二分值;
根据所述第一分值与所述第二分值,获得所述单个待评估担保链的评分值。
可选的,所述根据担保关系的属性信息与所述单个待评估担保链中所包含的节点的属性信息,获得所述单个待评估担保链的第二分值,包括:
获得所述担保关系的担保金额之和与所述单个待评估担保链中所包含的节点的资金之和;将所述担保金额之和与所述资金之和做商,获得第一比值;
根据所述第一比值以及预设的比值与评分值之间的对应关系,获得所述第一比值对应的评分值;将所述第一比值对应的评分值与所述单个待评估担保链中所包含的担保关系数量相乘,将获得的乘积结果作为所述第二分值。
可选的,所述根据所述第一分值与所述第二分值,获得所述单个待评估担保链的评分值,包括:
将所述第一分值与所述第二分值之和,与所述单个待评估担保链所包含的节点数量做商,获得所述单个待评估担保链的评分值。
可选的,所述根据所述每个担保链的评分值以及预设的风险分级策略,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果,包括:
根据所述每个担保链的评分值,获得所述多个担保链的平均评分值与方差;
根据所述每个担保链的评分值、所述平均评分值与所述方差,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果。
可选的,通过以下方式对担保链进行风险分级:
将所述平均评分值与所述担保链的评分值的差值,与所述方差做商,获得第二比值;根据所述第二比值,以及预设的比值与风险等级之间的对应关系,对担保链进行风险分级。
对应地,本申请提供一种风险评估装置,包括:
原始实体信息获得单元,用于获得用于风险评估的原始实体信息;
关系网络获得单元,用于获得所述原始实体信息所在的关系网络,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
担保链获得单元,用于基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
评估单元,用于根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。
本申请还提供一种风险评估系统,包括:服务端和数据库;
所述服务端,用于获得客户端提供的用于风险评估的原始实体信息,从所述数据库中获得所述原始实体信息所在的关系网络,基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链,根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果,将所述评估结果发送给所述客户端;其中,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
所述数据库,用于存储所述原始实体信息所在的关系网络,并向所述服务端提供所述关系网络。
本申请还提供一种风险评估方法,包括:
获得客户端提供的用于风险评估的原始实体信息;
从数据库中获得所述原始实体信息所在的关系网络;其中,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果;
将所述评估结果发送给所述客户端。
对应地,本申请提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行上述两种风险评估方法。
对应地,本申请提供一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行上述两种风险评估方法。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
本申请提供一种风险评估方法,包括:获得用于风险评估的原始实体信息;获得原始实体信息所在的关系网络,关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,关联实体为与关联实体信息对应的实体,原始实体为与原始实体信息对应的实体;原始实体信息与关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;基于关系网络,获得包含原始实体信息与关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。本申请在进行担保关系风险评估时,不是简单地仅仅对原始实体信息进行评估,而是基于原始实体信息获得原始实体信息所在的关系网络,在关系网络中包含有关联实体信息以及关联关系,基于该关系网络可以获得与原始实体信息相关的担保链,通过综合评估这些担保链,获得评估结果。因此,采用本申请的风险评估方法能够实现综合评估与原始实体信息相关的担保关系以及与关联实体信息相关的担保关系,以提高风险评估的准确性,从而降低因风险评估不准确引发的安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请第一实施例提供的一种风险评估方法的流程图;
图1A为本申请第一实施例的由关系网络图获得多个担保链的示意图;
图2为本申请第二实施例提供的一种风险评估装置的示意图;
图3为本申请第五实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请提供一种风险评估方法,装置,电子设备以及存储介质,本申请还提供另外一种风险评估方法与风险评估系统。以下为具体实施例。
如图1所示,其为本申请第一实施例提供的一种风险评估方法的流程图,该方法包括如下步骤。
步骤S101:获得用于风险评估的原始实体信息。
本实施例可以用于评估担保关系中的风险。例如,在在金融领域,为了满足金融机构的授信要求,借款方在向金融机构进行贷款时,很多情形需要借款方提供担保方,以便于提高借款方的信用从而在金融机构成功贷款。例如,一些中小型企业为了满足银行的要求,同时提高自身的信用等级,采用关联企业、产业链上下游客户以及其他关系人的形式,形成担保链或者担保网。
在金融机构对借款方放款之前,需要对其进行风险评估。现有的评估方法仅仅对具有担保关系的双方的信息进行风险评估。例如,企业A要进行贷款,企业B作为企业A的担保方,现有的风险评估方法仅对企业A以及企业B进行风险评估。但是,这样很容易忽略掉除企业A以及企业B自身之外的、并且与企业A或者企业B关联的其他方因素造成的借款风险问题。导致采用现有的风险评估方法的评估不够准确,并且容易造成安全隐患。
本实施例的风险评估方法不仅评估了上述具有担保关系的双方信息,还对具有担保关系的双方的信息的相关方信息进行了评估,从而提高现有的风险评估方法不够准确的问题。
具有担保关系的双方信息一般是指实体信息,实体包括自然人与企业。由于本实施例需要对具有担保关系的双方信息的相关方信息进行风险评估,因此需要预先获得具有担保关系的双方信息,即:步骤S101中的获得用于风险评估的原始实体信息。
作为实施本实施例的风险评估方法的首要步骤,如果该风险评估方法应用于服务端,首先,服务端获取用于风险评估的原始实体信息。作为获取风险评估的原始实体信息的一种实施方式,可以是银行机构、金融监管机构以及相关政府部门机构中的至少一种机构的客户端向服务端提供的原始实体信息。当然,在银行机构、金融监管机构以及相关政府部门机构中的至少一种机构的客户端提供原始实体信息之前,客户端也需要获得原始实体信息。客户端可以是基于用户发出的进行风险评估的请求信息,获得原始实体信息。具体地,用户在向客户端发出进行风险评估的请求信息时。可以将原始实体信息与进行风险评估的请求信息进行绑定,然后将绑定的原始实体信息与进行风险评估的请求信息一同发送客户端,从而使得客户端能够获得原始实体信息,客户端在获得原始实体信息之后,便可向服务端提供该原始实体信息。当然,在用户向客户端发送进行风险评估的请求信息时,也可以不将原始实体信息与进行风险评估的请求信息进行绑定,而是客户端在接收进行风险评估的请求信息后,再获取原始实体信息。客户端在获取原始实体信息之后,便可向服务端提供原始实体信息。当然,在该种客户端获得原始实体信息的方式中,可以是在客户端获得进行风险评估的请求信息后,用户直接将原始实体信息提供给客户端。当然,这只是客户端获得原始实体信息的某几种具体实现方式,客户端还可以通过其他方式获得原始实体信息,并将原始实体信息提供给服务端。另外,服务端也可以直接获得用户提供的原始实体信息,即:通过获取用户发出的进行险评估的请求信息,进行风险评估的请求信息中包含原始实体信息;或者,通过获取用户发出的进行险评估的请求信息,之后,再获取用户发出的原始实体信息。上述获取原始实体信息的方式仅仅作为本申请步骤S101的具体实现方式,并非用于限定步骤S101的获得用于风险评估的原始实体信息的方式。
在获取用于风险评估的原始实体信息之后,服务端根据原始实体信息,从数据库中还可以获取原始实体信息所在的关系网络,该关系网络中包含与原始实体信息关联的关联实体信息以及原始实体信息与关联实体信息之间的关联关系信息。
在获取原始实体信息与关系网络之后,服务端将原始实体信息与关系网络作为中间数据进行缓存,同时,服务端也可以将关联实体信息以及关联关系信息,作为中间数据进行缓存。这些中间数据可以后续为获得包含原始实体信息与关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链提供数据基础。获得担保链的具体细节在后续步骤S103中进行了阐述,具体请参见步骤S103相关部分的描述。再之后,服务端根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。当然,预设的担保关系风险评估策略也可以预先存储在服务端数据库中。在获得风险评估结果后,服务端将风险评估结果提供给银行机构、金融监管机构以及相关政府部门机构中的至少一种机构的客户端,并能够在客户端进行展示上述风险评估结果。当然,在服务端获得风险评估结果,如果风险评估结果对应的风险等级达到警示阈值,还可以在客户端进行警示,以提示银行机构、金融监管机构以及相关政府部门机构等机构上述风险评估结果的风险等级较高,可能需要引起重视。
原始实体信息是指具有担保关系的原始自然人信息或者原始企业信息。自然人信息包括:年龄、文化程度、个人信用、信用是否存在黑名单情形、负债、资产金额信息中的至少一种。企业信息包括:企业年龄、企业信用、信用是否存在黑名单情形、负债、资产金额、企业规模、行业类型、是否为三高企业(三高为:高污染、高耗能、高耗水)、企业产能是否过剩、从业人数、注册资金信息中的至少一种。在该步骤中,获取用于风险评估的原始实体信息实际上是指获取用于风险评估的具有担保关系的原始自然人信息或者原始企业信息,然后基于原始自然人信息或者原始企业信息获取与原始自然人或者与原始企业关联的关联实体信息。
步骤S102:获得原始实体信息所在的关系网络,关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息。
在步骤S101获得原始实体信息后,获得原始实体信息所在的关系网络,其中,在该关系网络中至少存在一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息。关联实体为与关联实体信息对应的实体,原始实体为与原始实体信息对应的实体。与原始实体信息相类似,关联实体信息也为企业信息或者自然人信息的至少一种。
在获得原始实体信息所在的关系网络之前,首先预先获得与原始实体具有关联关系的关联实体信息,以及关联关系信息。例如,在评估担保关系:自然人1为自然人2进行担保的风险时,现有技术仅仅是评估自然人1信息与自然人2信息的风险。但是在本实施例中,将与自然人1具有关联关系的关联自然人3,以及与自然人2具有关联关系的企业C,作为关联实体,获取这些关联实体信息,以及关联关系信息。
需要说明的是,无论是获得原始实体信息还是获得关联实体信息,需要获得实体的唯一ID标识。例如,在实体为企业时,其唯一ID标识为企业纳税识别号。关联实体信息与原始实体信息大致类似,在关联实体为自然人时,自然人信息包括:年龄、文化程度、个人信用、信用是否存在黑名单情形、负债、资产金额信息中的至少一种。在关联实体为企业时,企业信息包括:企业年龄、企业信用、信用是否存在黑名单情形、负债、资产金额、企业规模、行业类型、是否为三高企业(三高为:高污染、高耗能、高耗水)、企业产能是否过剩、从业人数、注册资金信息中的至少一种。
在步骤S102中,还需要获得关联关系信息,关联关系是指原始实体与关联实体之间的关系。关联关系主要包括担保关系与非担保关系,在本实施例中,担保关系具有指向方向(即由一方实体指向另一方实体),在担保关系中,关系指向为担保实体一方指向被担保实体一方。非担保关系中一部分关系具有指向方向,一部分关系不具有指向方向。对于具有指向方向的关系采用单向指向表示,对于不具有指向方向的关系采用相互指向表示。非担保关系主要从三个方面进行说明:企业之间的非担保关系、自然人之间的非担保关系以及企业与自然人之间的担保关系。企业之间的非担保关系包括:投资关系(由投资企业指向被投资企业)、付款/转账关系(转账企业指向被转账企业)、控股关系(主控企业指向被控企业)、同集团企业关系(同集团的两个企业相互指向)。自然人之间的非担保关系主要是自然人之间的重要社会关系(夫妻关系、直系血缘关系、旁系血缘关系),不具有指向方向。企业与自然人之间的担保关系主要是任职关系,如实际控制人、法定代表人、董事长,不具有指向方向。
在获得关联实体信息,以及关联关系信息之后,基于原始实体信息、关联实体信息以及关联关系信息,将原始实体信息与关联实体信息作为节点,将关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图。在本实施例中,该关系网络图即为原始实体信息所在的关系网络。
同时,进一步地,在构建关系网络图之前,对关联关系信息可以进行规整化处理,获得规整后的关联关系信息。该步骤实际上是将同类的关联关系信息进行统一化。由于实际上为同类的关系、同种关系来源不同,可能直接获得的关联关系信息并不相同。例如对于夫妻关系,也可以被称作配偶关系,或者是丈夫与妻子的关系,因此可以统一规整化处理为夫妻关系。又例如:父母关系、儿女关系、祖父关系实际上均可以统一规整化处理为直系血缘关系。企业与自然人之间的CEO关系、CFO关系,可以统一规整化处理为CXO关系。以简化获得的关系网络图。
在获得规整后的关联关系信息,将原始实体信息与关联实体信息作为节点,将关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图,实际上是将原始实体信息与关联实体信息作为节点,将规整后的关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图。
步骤S103:基于关系网络,获得包含原始实体信息与关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链。
在构建关系网络图,基于关系网络,获得包含原始实体信息与关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链。作为基于关系网络,获得包含原始实体信息与关联实体信息中的至少一种实体信息的担保链,可以是按照如下方式。首先,获得关系网络图中具有担保关系的节点。之后,对具有担保关系的节点在关系网络图中进行深度遍历,获得多个初始担保链;其中,在多个初始担保链中的每个初始担保链中,起始节点与相邻节点之间的关系均为担保关系。最终,对多个初始担保链进行合并处理,获得合并处理后的担保链;将合并处理后的担保链,作为包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的担保链。具体地,作为对多个初始担保链进行合并处理,获得合并处理后的担保链,的一种方式:判断当前初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链。如果判断结果为是,则删除子链担保链;如果判断结果为否,则保留当前初始担保链,并判断下一个初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链,以此类推,直至判断每个初始担保链均不是除自身之外的其他初始担保链的子链为止。将保留的初始担保链作为合并处理后的担保链。在该步骤中,实际上是在关系网络图中,以具有担保关系的实体信息为依据,在关系网络图中,检索多个担保链。例如,如图1A所示,其为本实施例由关系网络图获得多个担保链的示意图。以具有担保关系的节点在关系网络图中进行深度遍历后,图1A右侧可以获得三个担保链,分别为:自然人2→自然人3、自然人4→自然人5、
Figure BDA0002532566070000111
由于前两个担保链为第三个担保链的子链,因此,仅保留第三个担保链即可。采用同样的方式,图1A左侧可以两个担保链,即:企业A→企业B→企业C→自然人1、企业A→企业E。在获取企业A→企业E的担保链时,虽然链路中包含自然人6,但是由于自然人6作为终止节点,与相邻的节点的关系不是担保关系,因此,最终的担保链中不包含自然人6。因此,在图1A中,由关系网络图获得三个担保链。步骤S104:根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。在步骤S103获得关系网络图中的担保链后,根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。具体地,根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果,可以是:首先,基于预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对多个担保链中的每个担保链进行评估,获得每个担保链的评分值。之后,根据每个担保链的评分值以及预设的风险分级策略,对每个担保链进行风险分级,获得多个担保链的风险分级结果。其中多个担保链的风险分级结果即为评估结果。
作为基于预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对多个担保链中的每个担保链进行评估,获得每个担保链的评分值,可以按照如下描述的方式。首先,获得单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系。之后,根据预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系进行评分,获得所述单个待评估担保链的评分值。以此计算方式,获得多个担保链中的每个担保链的评分值。
当然,在计算单个待评估担保链的评分值之前,可以在多个担保链中,选择一个担保链作为单个待评估担保链。在获得该单个待评估担保链的评分值之后,选择下一个单个待评估担保链时,预先判断下一个单个待评估担保链是否已经具有评分值。如果下一个单个待评估担保链已经具有评分值,则继续在多个担保链中选择单个待评估担保链;如果下一个单个待评估担保链不具有评分值,则计算该单个待评估担保链的评分值。实际上,在选择下一个单个待评估担保链时,预先判断下一个单个待评估担保链是否已经具有评分值,是为了防止重复计算某个担保链的评分值。当然,也可以通过其他方式将计算评分值后的担保链与未计算评分值的担保链区分开。
更具体地,根据预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系进行评分,获得单个待评估担保链的评分值,按照如下方式。
首先,根据单个待评估担保链中所包含的节点,在预设的节点评分数据库中,查找单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,基于单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,获得单个待评估担保链的第一分值。
同时,根据单个待评估担保链中所包含的节点之间关系,在所述节点之间关系中获得担保关系信息;根据担保关系的属性信息与单个待评估担保链中所包含的节点的属性信息,获得单个待评估担保链的第二分值。最终,根据第一分值与第二分值,获得单个待评估担保链的评分值。
作为根据担保关系的属性信息与单个待评估担保链中所包含的节点的属性信息,获得单个待评估担保链的第二分值的一种方式:首先,获得担保关系的担保金额之和与单个待评估担保链中所包含的节点的资金之和;将担保金额之和与资金之和做商,获得第一比值。之后,根据第一比值以及预设的比值与评分值之间的对应关系,获得第一比值对应的评分值。最后,将第一比值对应的评分值与单个待评估担保链中所包含的担保关系数量相乘,将获得的乘积结果作为第二分值。
进一步地,根据第一分值与第二分值,获得单个待评估担保链的评分值,可以是:将第一分值与第二分值之和,与单个待评估担保链所包含的节点数量做商,获得单个待评估担保链的评分值。
预设的节点评分数据库中可以是指,包含了该关系网络图中的各个节点与各个节点评分值之间的对应关系,即:各个实体信息以及实体对应的评分值之间的对应关系。预设的节点评分数据库对于自然人信息,综合年龄、文化程度、个人信用、信用是否存在黑名单情形、负债、资产金额信息给出自然人评分值;综合企业年龄、企业信用、信用是否存在黑名单情形、负债、资产金额、企业规模、行业类型、是否为三高企业(三高为:高污染、高耗能、高耗水)、企业产能是否过剩、从业人数、注册资金信息给出企业评分值。可以是自然人从年龄角度越成熟评分值越低,越年老或者年幼评分值越高;文化程度越高评分值越低,个人信用越好评分值越低、信用不存在黑名单情形评分值越低、负债越少评分值越低、资产金额越高评分值越低。需要说明的是,本申请评分值均是与风险相关的分值。类似的方式,给出各个企业的评分值。基于各个节点的评分值从而构建节点评分数据库。
以求取担保链企业A→企业B→企业C→自然人1的评分值进行说明。首先,获取担保链中的节点:企业A、企业B、企业C以及自然人1。通过在预设的节点评分数据库中,查找对企业A、企业B、企业C以及自然人1这四个节点的评分值,将查找到的四个评分值相加,获得该担保链的第一分值。同时将该担保链中的三个担保关系的担保金额之和与四个节点的资金之和做商,获得第一比值。之后,根据第一比值以及预设的比值与评分值之间的对应关系,获得第一比值对应的评分值。最后,将第一比值对应的评分值与该担保链中所包含的担保关系数量(担保关系数量为三)相乘,将获得的乘积结果作为第二分值。最后,将第一分值与第二分值之和,与节点数量(节点数量为三)做商,获得该担保链的评分值。
在获得各个担保链的评分值后,根据每个担保链的评分值以及预设的风险分级策略,对每个担保链进行风险分级,获得多个担保链的风险分级结果。具体获得多个担保链的风险分级结果可以是按照如下描述的方式。
首先,根据每个担保链的评分值,获得多个担保链的平均评分值与方差。
之后,根据每个担保链的评分值、平均评分值与方差,对每个担保链进行风险分级,获得多个担保链的风险分级结果。
更具体地,将平均评分值与担保链的评分值的差值,与方差做商,获得第二比值;根据第二比值,以及预设的比值与风险等级之间的对应关系,对担保链进行风险分级。预设的比值与风险等级之间的对应关系可以是指风险等级与数值区间之间的对应关系,因此,在获得第二比值之后,即可根据第二比值所在的数值区间,获得担保链的风险等级。
本申请提供一种风险评估方法,包括:获得用于风险评估的原始实体信息;获得原始实体信息所在的关系网络,关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,关联实体为与关联实体信息对应的实体,原始实体为与原始实体信息对应的实体;原始实体信息与关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;基于关系网络,获得包含原始实体信息与关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。本申请在进行担保关系风险评估时,不是简单地仅仅对原始实体信息进行评估,而是基于原始实体信息获得原始实体信息所在的关系网络,在关系网络中包含有关联实体信息以及关联关系,基于该关系网络可以获得与原始实体信息相关的担保链,通过综合评估这些担保链,获得评估结果。因此,采用本申请的风险评估方法能够实现综合评估与原始实体信息相关的担保关系以及与关联实体信息相关的担保关系,以提高风险评估的准确性,从而降低因风险评估不准确引发的安全隐患。
下面介绍本申请第一实施例提供的风险评估方法的应用场景。
自然人M通过企业N的担保关系向金融机构贷款时,金融机构对自然人M以及企业N的信息进行风险评估。首先,获得与自然人M信息存在关联关系的关联实体M1、M2……Mm的信息以及关联关系信息,以及与企业N信息存在关联关系的关联实体N1、N2……Nn的信息以及关联关系信息。基于该场景中的所有实体信息以及所有关联关系信息,构建关系网络图。在该关系网络图中,获得多个担保链,根据预设的担保关系风险评估策略,对多个担保链进行担保关系风险评估,获得自然人M通过企业N的担保关系进行贷款的风险评估结果。
在上述的第一实施例中,提供了一种风险评估方法,与之相对应的,本申请第二实施例提供一种风险评估装置。如图2所示,其为本申请第二实施例提供的一种风险评估装置的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本申请第二实施例对应提供一种风险评估装置,包括:
原始实体信息获得单元201,用于获得用于风险评估的原始实体信息;
关系网络获得单元202,用于获得所述原始实体信息所在的关系网络,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
担保链获得单元203,用于基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
评估单元204,用于根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。
可选的,还包括关联信息获得单元;所述关联信息获得单元,用于预先获得与所述原始实体具有关联关系的关联实体信息,以及关联关系信息;
所述关系网络获得单元,具体用于:
基于所述原始实体信息、所述关联实体信息以及所述关联关系信息,将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图;将所述关系网络图作为所述原始实体信息所在的关系网络。
可选的,还包括规整化处理单元;所述规整化处理单元,用于在构建所述关系网络图之前,对所述关联关系信息进行规整化处理,获得规整后的关联关系信息;
所述关系网络获得单元,具体用于:将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述规整后的关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图。
可选的,所述担保链获得单元,具体用于:
获得所述关系网络图中具有担保关系的节点;
对所述具有担保关系的节点在所述关系网络图中进行深度遍历,获得多个初始担保链;其中,在所述多个初始担保链中的每个初始担保链中,起始节点与相邻节点之间的关系均为担保关系;
对所述多个初始担保链进行合并处理,获得合并处理后的担保链;将所述合并处理后的担保链,作为所述包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的担保链。
可选的,所述担保链获得单元,具体用于:
判断当前初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链;
如果判断结果为是,则删除子链担保链;如果判断结果为否,则保留所述当前初始担保链,并判断下一个初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链,以此类推,直至判断每个初始担保链均不是除自身之外的其他初始担保链的子链为止;
将保留的初始担保链作为合并处理后的担保链。
可选的,所述评估单元,具体用于:
基于预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述多个担保链中的每个担保链进行评估,获得每个担保链的评分值;
根据所述每个担保链的评分值以及预设的风险分级策略,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果;将所述多个担保链的风险分级结果作为评估结果。
可选的,所述评估单元,具体用于:
获得单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系;
根据所述预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系进行评分,获得所述单个待评估担保链的评分值;以此计算方式,获得所述多个担保链中的每个担保链的评分值。
可选的,还包括选择单元;所述选择单元,用于在所述多个担保链中,选择一个担保链作为所述单个待评估担保链;
在获得所述单个待评估担保链的评分值之后,选择下一个单个待评估担保链时,预先判断所述下一个单个待评估担保链是否已经具有评分值;
如果所述下一个单个待评估担保链已经具有评分值,则继续在所述多个担保链中选择单个待评估担保链;如果所述下一个单个待评估担保链不具有评分值,则计算该单个待评估担保链的评分值。
可选的,所述评估单元,具体用于:
根据所述单个待评估担保链中所包含的节点,在预设的节点评分数据库中,查找所述单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,基于所述单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,获得所述单个待评估担保链的第一分值;
根据所述单个待评估担保链中所包含的节点之间关系,在所述节点之间关系中获得担保关系信息;根据担保关系的属性信息与所述单个待评估担保链中所包含的节点的属性信息,获得所述单个待评估担保链的第二分值;
根据所述第一分值与所述第二分值,获得所述单个待评估担保链的评分值。
可选的,所述评估单元,具体用于:
获得所述担保关系的担保金额之和与所述单个待评估担保链中所包含的节点的资金之和;将所述担保金额之和与所述资金之和做商,获得第一比值;
根据所述第一比值以及预设的比值与评分值之间的对应关系,获得所述第一比值对应的评分值;将所述第一比值对应的评分值与所述单个待评估担保链中所包含的担保关系数量相乘,将获得的乘积结果作为所述第二分值。
可选的,所述评估单元,具体用于:
将所述第一分值与所述第二分值之和,与所述单个待评估担保链所包含的节点数量做商,获得所述单个待评估担保链的评分值。
可选的,所述评估单元,具体用于:
根据所述每个担保链的评分值,获得所述多个担保链的平均评分值与方差;
根据所述每个担保链的评分值、所述平均评分值与所述方差,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果。
可选的,所述评估单元,通过以下方式对担保链进行风险分级:
将所述平均评分值与所述担保链的评分值的差值,与所述方差做商,获得第二比值;根据所述第二比值,以及预设的比值与风险等级之间的对应关系,对担保链进行风险分级。
本申请第一实施例给出了一种风险评估方法,本申请第三实施例给出了与第一实施例对应的风险评估系统。由于系统实施例在第一实施例中进行了阐述,所以描述得比较简单,相关之处参见第一实施例的部分说明即可。下述描述的系统实施例仅仅是示意性的。
本申请第三实施例提供一种风险评估系统,包括:服务端和数据库;
所述服务端,用于获得客户端提供的用于风险评估的原始实体信息,从所述数据库中获得所述原始实体信息所在的关系网络,基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链,根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果,将所述评估结果发送给所述客户端;其中,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
所述数据库,用于存储所述原始实体信息所在的关系网络,并向所述服务端提供所述关系网络。
本申请第一实施例给出了一种风险评估方法,本申请第四实施例给出了与第一实施例对应的另外的一种风险评估方法。区别仅在于该实施例中增加了各个步骤的执行主体,所以描述得比较简单,相关之处参见第一实施例的部分说明即可。下述描述的方法实施例仅仅是示意性的。
本申请第四实施例提供一种风险评估方法,包括:
获得客户端提供的用于风险评估的原始实体信息;
从数据库中获得所述原始实体信息所在的关系网络;其中,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果;
将所述评估结果发送给所述客户端。
本申请第一实施例与第四实施例分别给出了一种风险评估方法,本申请第五实施例给出了与第一实施例与第四实施例对应的电子设备。如图3所示,其示出了本实施例提供的电子设备的示意图。
本申请第五实施例提供一种电子设备,包括:
处理器301;以及
存储器302,用于存储计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行第一实施例与第四实施例的风险评估方法。
本申请第一实施例与第四实施例分别给出了一种风险评估方法,本申请第六实施例给出了与第一实施例与第四实施例对应的存储介质。
本申请第六实施例提供一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行第一实施例与第四实施例的风险评估方法。
本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读存储媒体(non-transitorycomputer readable storage media),如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (18)

1.一种风险评估方法,其特征在于,包括:
获得用于风险评估的原始实体信息;
获得所述原始实体信息所在的关系网络,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
预先获得与所述原始实体具有关联关系的关联实体信息,以及关联关系信息;
所述获得所述原始实体信息所在的关系网络,包括:
基于所述原始实体信息、所述关联实体信息以及所述关联关系信息,将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图;将所述关系网络图作为所述原始实体信息所在的关系网络。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在构建所述关系网络图之前,对所述关联关系信息进行规整化处理,获得规整后的关联关系信息;
所述将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图,包括:将所述原始实体信息与所述关联实体信息作为节点,将所述规整后的关联关系信息作为节点之间关系信息,构建关系网络图。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的担保链,包括:
获得所述关系网络图中具有担保关系的节点;
对所述具有担保关系的节点在所述关系网络图中进行深度遍历,获得多个初始担保链;其中,在所述多个初始担保链中的每个初始担保链中,起始节点与相邻节点之间的关系均为担保关系;
对所述多个初始担保链进行合并处理,获得合并处理后的担保链;将所述合并处理后的担保链,作为所述包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的担保链。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述多个初始担保链进行合并处理,获得合并处理后的担保链,包括:
判断当前初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链;
如果判断结果为是,则删除子链担保链;如果判断结果为否,则保留所述当前初始担保链,并判断下一个初始担保链是否为除自身之外的其他初始担保链的子链,以此类推,直至判断每个初始担保链均不是除自身之外的其他初始担保链的子链为止;
将保留的初始担保链作为合并处理后的担保链。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果,包括:
基于预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述多个担保链中的每个担保链进行评估,获得每个担保链的评分值;
根据所述每个担保链的评分值以及预设的风险分级策略,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果;将所述多个担保链的风险分级结果作为评估结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述多个担保链中的每个担保链进行评估,获得每个担保链的评分值,包括:
获得单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系;
根据所述预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系进行评分,获得所述单个待评估担保链的评分值;以此计算方式,获得所述多个担保链中的每个担保链的评分值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:在所述多个担保链中,选择一个担保链作为所述单个待评估担保链;
在获得所述单个待评估担保链的评分值之后,选择下一个单个待评估担保链时,预先判断所述下一个单个待评估担保链是否已经具有评分值;
如果所述下一个单个待评估担保链已经具有评分值,则继续在所述多个担保链中选择单个待评估担保链;如果所述下一个单个待评估担保链不具有评分值,则计算该单个待评估担保链的评分值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设的对节点以及对节点之间关系的评分策略,对所述单个待评估担保链中所包含的节点以及节点之间关系进行评分,获得所述单个待评估担保链的评分值,包括:
根据所述单个待评估担保链中所包含的节点,在预设的节点评分数据库中,查找所述单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,基于所述单个待评估担保链中所包含的节点对应的分值,获得所述单个待评估担保链的第一分值;
根据所述单个待评估担保链中所包含的节点之间关系,在所述节点之间关系中获得担保关系信息;根据担保关系的属性信息与所述单个待评估担保链中所包含的节点的属性信息,获得所述单个待评估担保链的第二分值;
根据所述第一分值与所述第二分值,获得所述单个待评估担保链的评分值。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据担保关系的属性信息与所述单个待评估担保链中所包含的节点的属性信息,获得所述单个待评估担保链的第二分值,包括:
获得所述担保关系的担保金额之和与所述单个待评估担保链中所包含的节点的资金之和;将所述担保金额之和与所述资金之和做商,获得第一比值;
根据所述第一比值以及预设的比值与评分值之间的对应关系,获得所述第一比值对应的评分值;将所述第一比值对应的评分值与所述单个待评估担保链中所包含的担保关系数量相乘,将获得的乘积结果作为所述第二分值。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分值与所述第二分值,获得所述单个待评估担保链的评分值,包括:
将所述第一分值与所述第二分值之和,与所述单个待评估担保链所包含的节点数量做商,获得所述单个待评估担保链的评分值。
12.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个担保链的评分值以及预设的风险分级策略,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果,包括:
根据所述每个担保链的评分值,获得所述多个担保链的平均评分值与方差;
根据所述每个担保链的评分值、所述平均评分值与所述方差,对所述每个担保链进行风险分级,获得所述多个担保链的风险分级结果。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,通过以下方式对担保链进行风险分级:
将所述平均评分值与所述担保链的评分值的差值,与所述方差做商,获得第二比值;根据所述第二比值,以及预设的比值与风险等级之间的对应关系,对担保链进行风险分级。
14.一种风险评估装置,其特征在于,包括:
原始实体信息获得单元,用于获得用于风险评估的原始实体信息;
关系网络获得单元,用于获得所述原始实体信息所在的关系网络,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
担保链获得单元,用于基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
评估单元,用于根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果。
15.一种风险评估系统,其特征在于,包括:服务端和数据库;
所述服务端,用于获得客户端提供的用于风险评估的原始实体信息,从所述数据库中获得所述原始实体信息所在的关系网络,基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链,根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果,将所述评估结果发送给所述客户端;其中,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
所述数据库,用于存储所述原始实体信息所在的关系网络,并向所述服务端提供所述关系网络。
16.一种风险评估方法,其特征在于,包括:
获得客户端提供的用于风险评估的原始实体信息;
从数据库中获得所述原始实体信息所在的关系网络;其中,所述关系网络中包括至少一个关联实体信息以及关联实体与原始实体之间的关联关系信息,所述关联实体为与所述关联实体信息对应的实体,所述原始实体为与所述原始实体信息对应的实体;所述原始实体信息与所述关联实体信息均为企业信息或者自然人信息的至少一种;
基于所述关系网络,获得包含所述原始实体信息与所述关联实体信息中的至少一种实体信息的多个担保链;
根据预设的担保关系风险评估策略,对所述多个担保链进行担保关系风险评估,获得评估结果;
将所述评估结果发送给所述客户端。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行权利要求1-13、权利要求16任意一项所述的风险评估方法。
18.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行,执行权利要求1-13、权利要求16任意一项所述的风险评估方法。
CN202010522427.3A 2020-06-10 2020-06-10 风险评估方法,装置以及电子设备 Pending CN113780694A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010522427.3A CN113780694A (zh) 2020-06-10 2020-06-10 风险评估方法,装置以及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010522427.3A CN113780694A (zh) 2020-06-10 2020-06-10 风险评估方法,装置以及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113780694A true CN113780694A (zh) 2021-12-10

Family

ID=78834624

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010522427.3A Pending CN113780694A (zh) 2020-06-10 2020-06-10 风险评估方法,装置以及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113780694A (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004005702A (ja) * 1999-12-16 2004-01-08 Tokio Marine & Fire Insurance Co Ltd リスク分析システム及びその方法、保険設計システム及びその方法、保険約款作成方法、並びにコンピュータ上で動作するリスク分析プログラム、保険設計プログラム又は保険約款作成プログラムを記録した記録媒体
CN101388104A (zh) * 2008-10-15 2009-03-18 中国工商银行股份有限公司 基于客户间关系对融资风险进行评价的系统及方法
CN104933621A (zh) * 2015-06-19 2015-09-23 天睿信科技术(北京)有限公司 一种担保圈的大数据分析系统和方法
CN107292509A (zh) * 2017-06-16 2017-10-24 兴业数字金融服务(上海)股份有限公司 一种企业信贷风险预警监测方法
CN108537653A (zh) * 2018-03-07 2018-09-14 天津大学 一种用于担保网络贷款中欺诈模式检测的方法
CN108711102A (zh) * 2018-05-30 2018-10-26 杭州复杂美科技有限公司 贷款方法及系统、设备和存储介质
CN110209826A (zh) * 2018-02-06 2019-09-06 武汉观图信息科技有限公司 一种面向银行风险控制的金融图谱构建与分析方法
CN110852878A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 中国建设银行股份有限公司 一种可信度确定方法、装置、设备和存储介质
CN111026882A (zh) * 2019-12-11 2020-04-17 中国建设银行股份有限公司 一种基于知识图谱的违约确定方法、装置、设备及存储介质
CN111199480A (zh) * 2020-01-07 2020-05-26 北京明略软件系统有限公司 一种风险用户的确定方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004005702A (ja) * 1999-12-16 2004-01-08 Tokio Marine & Fire Insurance Co Ltd リスク分析システム及びその方法、保険設計システム及びその方法、保険約款作成方法、並びにコンピュータ上で動作するリスク分析プログラム、保険設計プログラム又は保険約款作成プログラムを記録した記録媒体
CN101388104A (zh) * 2008-10-15 2009-03-18 中国工商银行股份有限公司 基于客户间关系对融资风险进行评价的系统及方法
CN104933621A (zh) * 2015-06-19 2015-09-23 天睿信科技术(北京)有限公司 一种担保圈的大数据分析系统和方法
CN107292509A (zh) * 2017-06-16 2017-10-24 兴业数字金融服务(上海)股份有限公司 一种企业信贷风险预警监测方法
CN110209826A (zh) * 2018-02-06 2019-09-06 武汉观图信息科技有限公司 一种面向银行风险控制的金融图谱构建与分析方法
CN108537653A (zh) * 2018-03-07 2018-09-14 天津大学 一种用于担保网络贷款中欺诈模式检测的方法
CN108711102A (zh) * 2018-05-30 2018-10-26 杭州复杂美科技有限公司 贷款方法及系统、设备和存储介质
CN110852878A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 中国建设银行股份有限公司 一种可信度确定方法、装置、设备和存储介质
CN111026882A (zh) * 2019-12-11 2020-04-17 中国建设银行股份有限公司 一种基于知识图谱的违约确定方法、装置、设备及存储介质
CN111199480A (zh) * 2020-01-07 2020-05-26 北京明略软件系统有限公司 一种风险用户的确定方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘新海: "基于企业关联关系的信用风险分析新思路", 征信, no. 9, pages 16 - 20 *
吕苏越: "银行业担保圈风险与化解之道", 中国农村金融, no. 12, pages 14 - 15 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Donnelly et al. The devil is in the tails: actuarial mathematics and the subprime mortgage crisis
Chen et al. A first econometric analysis of the CRIX family
US20180211313A1 (en) Systems, methods and devices for providing and receiving pledges
Kregel Minsky’s ‘cushions of safety’, systemic risk and the crisis in the subprime mortgage market
KR20220035050A (ko) 정부 채권들에 의해 지원되는 토큰화된 자산 및 연관된 토큰 거래들의 아이덴티티 및 위험 스코어링
CN102663650A (zh) 一种企业信用风险分析系统及其使用方法
CN110009474A (zh) 一种信用风险评估方法、装置和电子设备
Albeshr et al. Blockchain applications in banking industry: A mini-review
Chernov et al. Global blockchain technology market analysis-current situations and forecast
Romero-Carazas et al. Reliability in the Creation, Destruction and Mobilization of Debts and Savings
CN111784495B (zh) 担保圈识别方法、装置、计算机设备和存储介质
Posnaya et al. Methodology and results in bank capital assessment
US20220398583A1 (en) Transaction reconciliation and deduplication
CN113780694A (zh) 风险评估方法,装置以及电子设备
Xie et al. Data‐Driven Intelligent Risk System in the Process of Financial Audit
Yang [Retracted] Evaluation of Enterprise Financial Risk Level under Digital Transformation with Artificial Neural Network
Zang Construction of Mobile Internet Financial Risk Cautioning Framework Based on BP Neural Network
dei Belliera et al. Flood risk insurance: the Blockchain approach to a Bayesian adaptive design of the contract.
CN113469696A (zh) 一种用户异常度评估方法、装置及计算机可读存储介质
Aggarwal AI, Fintech, and the Evolving Regulation of Consumer Financial Privacy
Yu [Retracted] Big Data Analytics and Discrete Choice Model for Enterprise Credit Risk Early Warning Algorithm
Gauthier Securitization Economics
Dunham et al. FRINGE FINANCIAL ECOLOGIES AND PLACE‐BASED EXCLUSION: A Tale of Two Cities
Li et al. The Optimal Time to Merge Two First‐Line Insurers with Proportional Reinsurance Policies
Desbordes et al. Credit conditions and foreign direct investment during the global financial crisis

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40063426

Country of ref document: HK