CN113777493A - 一种基于知识图谱的换电云分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于知识图谱的换电云分析系统及方法，涉及换电分析技术领域。本发明包括：车载换电终端，包括电池状态监控模块、车程预估模块、换电评估模块以及存储模块；电池状态监控模块，用于检测当前供电电池的剩余电量并传递至车程预估模块；车程预估模块，用于根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；换电评估模块，用于从车载卫星导航系统获取车辆位置信息，并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台。本发明通过换电分析平台根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息；避免电动汽车被迫停在半途，提高电动汽车换电准确性，提高电动汽车通行便捷性。

Description

一种基于知识图谱的换电云分析系统及方法
技术领域
本发明属于换电分析技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的换电云分析系统及方法。
背景技术
电动汽车在行驶过程中，当处于欠电状态下需要到换电站内更换充电电的电池。在电动汽车行驶过程中，驾驶人要时刻关注电池剩余电量，以避免电池剩余电量不足，导致的电动汽车被迫停在半途中。很多时候，即使驾驶人时刻关注，也不能很好地估测是否达到需求；电动汽车在当前位置下，不能很好的估测电动汽车的电池剩余量能否到达距离最近换电站；进而不能很好的规避电动汽车被迫停在半途的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的换电云分析系统及方法，通过换电分析平台根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息；提高电动汽车换电准确性以及出行便捷性，解决现有的电动汽车被迫停在半途的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种基于知识图谱的换电云分析系统，包括：车载换电终端，包括电池状态监控模块、车程预估模块、换电评估模块以及存储模块；所述电池状态监控模块，用于检测当前供电电池的剩余电量并传递至车程预估模块；所述车程预估模块，用于根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块。
所述换电评估模块，用于从车载卫星导航系统获取车辆位置信息，并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；换电分析平台，用于根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息并回传至车载换电终端。
作为一种优选的技术方案，所述车程预估模块与车载车速传感器电信号连接，用于获取车载车速传感器检测的当前车速。
作为一种优选的技术方案，所述车程预估模块对比当前车速与车速-耗电率表获取车速保持时间；所述车程预估模块根据当前车速以及车速保持时间获取车辆可运行里程；所述存储模块内预存储车速-耗电率表；所述车速-耗电率表内存储不同车速以及不同车速对应的耗电量速率。
作为一种优选的技术方案，所述换电分析平台包括换电导航模块、换电分析模块以及换电站位置图库；所述换电位置图库包括全运行区域内换电柜的位置信息；所述换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块。
作为一种优选的技术方案，所述换电分析模块对比最近换电距离与车辆可运行里程分析获取换电建议信息并传递至车载换电终端；所述换电建议信息包括换电站位置以及车速切换信息。
作为一种优选的技术方案，若最近换电距离小于车辆可运行里程，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及保持当前车速；若最近换电距离小于车辆可运行里程，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；所述缓行车速为车辆能够行使最远距离的速度。
一种基于知识图谱的换电云分析系方法，包括如下过程：
步骤一：电池状态监控模块实时检测当前供电电池的剩余电量并传递至车程预估模块；
步骤二：车程预估模块根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；
步骤三：换电评估模块从车载卫星导航系统获取车辆位置信息并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；
步骤四：换电分析平台根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息并回传至车载换电终端。
作为一种优选的技术方案，步骤二包括如下过程：
A00：存储模块内预存储车速-耗电率表；
其中，车速-耗电率表内存储不同车速以及不同车速对应的耗电量速率；
A01：车程预估模块对比当前车速与车速-耗电率表获取车速保持时间；
A02：车程预估模块根据当前车速以及车速保持时间获取车辆可运行里程。
作为一种优选的技术方案，步骤四包括如下过程：
B00：换电位置图库包括全运行区域内换电柜的位置信息；
B01：换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块；
B02：判断最近换电距离是否小于车辆可运行里程；若是，则执行B03；若否，则执行B04；
B03：换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及保持当前车速；
B04：换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；其中，缓行车速为车辆能够行使最远距离的速度；
B05：换电分析模块对比最近换电距离与车辆可运行里程分析获取换电建议信息并传递至车载换电终端。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明车程预估模块根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；换电评估模块从车载卫星导航系统获取车辆位置信息并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；换电分析平台根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息；避免电动汽车被迫停在半途，提高电动汽车换电准确性，提高电动汽车通行便捷性。
2、本发明换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块；当最近换电距离小于车辆可运行里程时，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；避免因电动汽车始终保持高速运行，使得到达换电站的电动汽车也提前耗完电量，提高电动汽车出行便捷性，减少电动汽车出行障碍。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种基于知识图谱的换电云分析系统的结构示意图；
图2为本发明的一种基于知识图谱的换电云分析方法的流程图；
图3为步骤二具体过程的流程图；
图4为步骤四具体过程的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1所示，本发明为一种基于知识图谱的换电云分析系统，包括：车载换电终端、换电分析平台以及车载卫星导航系统；车载换电终端，包括电池状态监控模块、车程预估模块、换电评估模块以及存储模块；电池状态监控模块，用于检测当前供电电池的剩余电量并传递至车程预估模块；车程预估模块，用于根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；具体的，车程预估模块对比当前车速与车速-耗电率表获取车速保持时间；车程预估模块根据当前车速以及车速保持时间获取车辆可运行里程；存储模块内预存储车速-耗电率表；车速-耗电率表内存储不同车速以及不同车速对应的耗电量速率。
换电评估模块，用于从车载卫星导航系统获取车辆位置信息，并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；具体的，车程预估模块与车载车速传感器电信号连接，用于获取车载车速传感器检测的当前车速。
换电分析平台，用于根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息并回传至车载换电终端；具体的，换电分析平台包括换电导航模块、换电分析模块以及换电站位置图库；换电位置图库包括全运行区域内换电柜的位置信息；换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块；换电分析模块对比最近换电距离与车辆可运行里程分析获取换电建议信息并传递至车载换电终端；换电建议信息包括换电站位置以及车速切换信息；若最近换电距离小于车辆可运行里程，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及保持当前车速；若最近换电距离小于车辆可运行里程，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；缓行车速为车辆能够行使最远距离的速度。
本发明实际使用时，车程预估模块根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；换电评估模块从车载卫星导航系统获取车辆位置信息并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；换电分析平台根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息；避免电动汽车被迫停在半途，提高电动汽车换电准确性，提高电动汽车通行便捷性。
实施例二：
一种基于知识图谱的换电云分析方法，包括如下过程：
步骤一：电池状态监控模块实时检测当前供电电池的剩余电量并传递至车程预估模块；
步骤二：车程预估模块根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；
具体的，步骤二包括如下过程：
A00：存储模块内预存储车速-耗电率表；
其中，车速-耗电率表内存储不同车速以及不同车速对应的耗电量速率；
A01：车程预估模块对比当前车速与车速-耗电率表获取车速保持时间；
A02：车程预估模块根据当前车速以及车速保持时间获取车辆可运行里程。
步骤三：换电评估模块从车载卫星导航系统获取车辆位置信息并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；
步骤四：换电分析平台根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息并回传至车载换电终端。
具体的，步骤四包括如下过程：
B00：换电位置图库包括全运行区域内换电柜的位置信息；
B01：换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块；
B02：判断最近换电距离是否小于车辆可运行里程；若是，则执行B03；若否，则执行B04；
B03：换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及保持当前车速；
B04：换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；其中，缓行车速为车辆能够行使最远距离的速度；
B05：换电分析模块对比最近换电距离与车辆可运行里程分析获取换电建议信息并传递至车载换电终端。
本发明实际使用时，换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块；当最近换电距离小于车辆可运行里程时，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；避免因电动汽车始终保持高速运行，使得到达换电站的电动汽车也提前耗完电量，提高电动汽车出行便捷性，减少电动汽车出行障碍。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (9)

1.一种基于知识图谱的换电云分析系统，其特征在于，包括：
车载换电终端，包括电池状态监控模块、车程预估模块、换电评估模块以及存储模块；所述电池状态监控模块，用于检测当前供电电池的剩余电量并传递至车程预估模块；所述车程预估模块，用于根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；
所述换电评估模块，用于从车载卫星导航系统获取车辆位置信息，并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；
换电分析平台，用于根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息并回传至车载换电终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的换电云分析系统，其特征在于，所述车程预估模块与车载车速传感器电信号连接，用于获取车载车速传感器检测的当前车速。
3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的换电云分析系统，其特征在于，所述车程预估模块对比当前车速与车速-耗电率表获取车速保持时间；所述车程预估模块根据当前车速以及车速保持时间获取车辆可运行里程；所述存储模块内预存储车速-耗电率表；所述车速-耗电率表内存储不同车速以及不同车速对应的耗电量速率。
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的换电云分析系统，其特征在于，所述换电分析平台包括换电导航模块、换电分析模块以及换电站位置图库；所述换电位置图库包括全运行区域内换电柜的位置信息；所述换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块。
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的换电云分析系统，其特征在于，所述换电分析模块对比最近换电距离与车辆可运行里程分析获取换电建议信息并传递至车载换电终端；所述换电建议信息包括换电站位置以及车速切换信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的换电云分析系统，其特征在于，若最近换电距离小于车辆可运行里程，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及保持当前车速；
若最近换电距离小于车辆可运行里程，换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；所述缓行车速为车辆能够行使最远距离的速度。
7.一种基于知识图谱的换电云分析方法，其特征在于，包括如下过程：
步骤一：电池状态监控模块实时检测当前供电电池的剩余电量并传递至车程预估模块；
步骤二：车程预估模块根据当前车速以及剩余电量分析获取车辆可运行里程并传递至换电评估模块；
步骤三：换电评估模块从车载卫星导航系统获取车辆位置信息并传递车辆位置信息以及车辆可运行里程至换电分析平台；
步骤四：换电分析平台根据车辆位置信息以及车辆可运行里程分析获取换电建议信息并回传至车载换电终端。
8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的换电云分析方法，其特征在于，步骤二包括如下过程：
A00：存储模块内预存储车速-耗电率表；
其中，车速-耗电率表内存储不同车速以及不同车速对应的耗电量速率；
A01：车程预估模块对比当前车速与车速-耗电率表获取车速保持时间；
A02：车程预估模块根据当前车速以及车速保持时间获取车辆可运行里程。
9.根据权利要求7或8所述的一种基于知识图谱的换电云分析方法，其特征在于，步骤四包括如下过程：
B00：换电位置图库包括全运行区域内换电柜的位置信息；
B01：换电导航模块根据车辆位置信息以及全运行区域内换电柜的位置信息导航获取最近换电距离并传递至换电分析模块；
B02：判断最近换电距离是否小于车辆可运行里程；若是，则执行B03；若否，则执行B04；
B03：换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及保持当前车速；
B04：换电建议信息为最近换电距离对应的换电站位置以及缓行车速；
其中，缓行车速为车辆能够行使最远距离的速度；
B05：换电分析模块对比最近换电距离与车辆可运行里程分析获取换电建议信息并传递至车载换电终端。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114475355A (zh) * 2022-03-03 2022-05-13 龚杰 基于电量检测的智能行驶工具充电系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102837697A (zh) * 2011-06-24 2012-12-26 北汽福田汽车股份有限公司 一种电动汽车续航里程管理系统及工作方法
CN108146437A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 博世汽车部件(苏州)有限公司 电动车及其控制装置和控制方法
CN108844547A (zh) * 2018-04-23 2018-11-20 山东理工大学 一种电动汽车主动充电预警方法及系统
CN110154791A (zh) * 2019-06-05 2019-08-23 合肥禾成信息科技有限公司 一种基于汽车充电桩位置的引导充电系统
US20210138927A1 (en) * 2019-11-13 2021-05-13 Lg Electronics Inc. Device, system and method for predicting battery consumption of electric vehicle
US20210180967A1 (en) * 2019-12-13 2021-06-17 Lg Electronics Inc. Method for predicting battery consumption of electric vehicle and device for the same

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102837697A (zh) * 2011-06-24 2012-12-26 北汽福田汽车股份有限公司 一种电动汽车续航里程管理系统及工作方法
CN108146437A (zh) * 2016-12-05 2018-06-12 博世汽车部件(苏州)有限公司 电动车及其控制装置和控制方法
CN108844547A (zh) * 2018-04-23 2018-11-20 山东理工大学 一种电动汽车主动充电预警方法及系统
CN110154791A (zh) * 2019-06-05 2019-08-23 合肥禾成信息科技有限公司 一种基于汽车充电桩位置的引导充电系统
US20210138927A1 (en) * 2019-11-13 2021-05-13 Lg Electronics Inc. Device, system and method for predicting battery consumption of electric vehicle
US20210180967A1 (en) * 2019-12-13 2021-06-17 Lg Electronics Inc. Method for predicting battery consumption of electric vehicle and device for the same

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114475355A (zh) * 2022-03-03 2022-05-13 龚杰 基于电量检测的智能行驶工具充电系统

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