CN113707254A - 体检数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能领域，公开了一种体检数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于体检数据处理的准确率。所述体检数据处理方法包括：查询用户对应的目标信息，并根据目标信息匹配与用户对应的体检应用程序；从体检应用程序中获取用户对应的目标体检数据；获取目标体检数据中的体检项目名称，并根据体检项目名称对目标体检数据进行数据分析，得到体检数据分析图；将体检数据分析图和体检项目标准值进行比较，得到比较结果；当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到用户的体质特征，并根据体质特征对用户进行医生匹配，得到目标医生。此外，本发明还涉及区块链技术，目标医生可存储于区块链节点中。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种体检数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着通信技术的发展，数据处理能力的提升，体检数据处理逐渐成为现实。随着生活水平的提高，体检数据处理越来越受到人们的重视与推崇。
体检可以帮助人们提早发现健康隐患，从而及时采取防治措施，然而各体检机构之间信息互不相通，各家机构提供的档案格式和形式也不统一，造成数据比较零散，体检数据容易丢失，不同体检机构的体检数据参数不一致，难以对体检结果进行连续性分析，造成了体检数据处理的准确率低。
发明内容
本发明提供了一种体检数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于体检数据处理的准确率。
本发明第一方面提供了一种体检数据处理方法，所述体检数据处理方法包括：从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据所述目标信息匹配与所述用户对应的体检应用程序；从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据；获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图；将所述体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，所述比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据，包括：对所述体检应用程序进行监听，当监听到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到监听数据；每隔预设时间间隔对体检应用程序进行检测，当检测到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到检测数据；接收用户上传的体检数据，得到上传数据；将所述监听数据、所述检测数据和所述上传数据作为目标体检数据。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述体检应用程序进行监听，当监听到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到监听数据，包括：对所述体检应用程序进行定时器匹配，得到定时器；通过所述定时器定时获取所述体检应用程序中的体检数据，得到监听数据。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述通过所述定时器定时获取所述体检应用程序中的体检数据，得到监听数据，包括：通过所述定时器定时检测所述体检应用程序中是否存在带有标注的体检记录；若存在带有标注的体检记录，则抽取所述带有标注的体检记录和体检数据，得到监听数据；将所述体检记录和监听数据更新至预置的体检记录页面中。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述接收用户上传的体检数据，得到上传数据，包括：接收用户上传的体检数据，其中，所述体检数据为体检报告对应的图像数据；对所述体检报告对应的图像数据进行预处理，得到标准图像，其中，所述预处理包括二值化、降噪和标准化处理；通过预置的体检数据分析模型对所述标准图像进行识别，得到所述用户对应的体检数据，并将所述体检数据作为上传数据。
可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图，包括：获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称匹配对应的体检项目数据；根据预置的体检项目名称和标准名称之间的映射关系，对所述体检项目名称进行标准名称查询，得到标准名称；根据所述标准名称和所述体检项目数据生成体检数据分析图。
可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生，包括：当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征；基于所述体质特征对预置的候选医生库进行排名，得到目标排名；基于所述目标排名生成所述用户对应的目标医生。
本发明第二方面提供了一种体检数据处理装置，所述体检数据处理装置包括：查询模块，用于从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据所述目标信息匹配与所述用户对应的体检应用程序；获取模块，用于从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据；分析模块，用于获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图；比较模块，用于将所述体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，所述比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；匹配模块，用于当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块还包括：监听单元，用于对所述体检应用程序进行监听，当监听到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到监听数据；检测单元，用于每隔预设时间间隔对体检应用程序进行检测，当检测到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到检测数据；上传单元，用于接收用户上传的体检数据，得到上传数据；生成单元，用于将所述监听数据、所述检测数据和所述上传数据作为目标体检数据。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述监听单元还包括：识别子单元，用于对所述体检应用程序进行定时器匹配，得到定时器；采集子单元，用于通过所述定时器定时获取所述体检应用程序中的体检数据，得到监听数据。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述采集子单元具体用于：通过所述定时器定时检测所述体检应用程序中是否存在带有标注的体检记录；若存在带有标注的体检记录，则抽取所述带有标注的体检记录和体检数据，得到监听数据；将所述体检记录和监听数据更新至预置的体检记录页面中。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述上传单元具体用于：接收用户上传的体检数据，其中，所述体检数据为体检报告对应的图像数据；对所述体检报告对应的图像数据进行预处理，得到标准图像，其中，所述预处理包括二值化、降噪和标准化处理；通过预置的体检数据分析模型对所述标准图像进行识别，得到所述用户对应的体检数据，并将所述体检数据作为上传数据。
可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述分析模块具体用于：获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称匹配对应的体检项目数据；根据预置的体检项目名称和标准名称之间的映射关系，对所述体检项目名称进行标准名称查询，得到标准名称；根据所述标准名称和所述体检项目数据生成体检数据分析图。
可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述匹配模块具体用于：当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征；基于所述体质特征对预置的候选医生库进行排名，得到目标排名；基于所述目标排名生成所述用户对应的目标医生。
本发明第三方面提供了一种体检数据处理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述体检数据处理设备执行上述的体检数据处理方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的体检数据处理方法。
本发明提供的技术方案中，从体检应用程序中获取用户的目标体检数据，对目标体检数据进行数据分析，得到体检数据分析图，通过数据分析图和体检项目标准值进行比较，得到比较结果，当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到体质特征，根据体质特征匹配对应的医生，得到目标医生，本发明通过对目标数据进行可视化分析，根据可视化分析结果进行医生匹配，提高了体检数据处理的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例中体检数据处理方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中体检数据处理方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中体检数据处理装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中体检数据处理装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中体检数据处理设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种体检数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于体检数据处理的准确率。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中体检数据处理方法的第一个实施例包括：
101、从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据目标信息匹配与用户对应的体检应用程序；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为体检数据处理装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
本发明实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
需要说明的是，用户对应的目标信息包括：用户性别、用户年龄、用户体型、体重、健康数据、医疗记录等。服务器获取用户的用户目标信息，并关联与该用户相关的体检应用程序，服务器读取体检应用程序的体检数据。用户可以直接填写或通过数据导入自身的目标信息，服务器根据目标信息匹配与目标信息对应的体检应用程序，通过对用户的用户性别、用户年龄、用户体型、体重、健康数据、医疗记录等进行分析，匹配到用户的目标信息对应的体检应用程序。
102、从体检应用程序中获取用户对应的目标体检数据；
需要说明的是，体检数据包括：血压、血压、骨密度、心电、人体成分、身高体重、腰臀比、视网膜、中医体质、体温等数据，服务器关联用户使用过的体检应用程序，获取体检应用程序的目标体检数据。用户添加家庭成员后，服务器关联该用户家庭成员使用过的体检应用程序，获取体检应用程序的目标体检数据。
103、获取目标体检数据中的体检项目名称，并根据体检项目名称对目标体检数据进行数据分析，得到目标体检数据对应的体检数据分析图；
具体的，服务器获取体检数据中的体检项目名称，服务器按照体检项目名称对体检数据进行细分，根据细分后的体检项目名称生成体检数据分析图。例如：服务器将体检数据以血压、心电、血糖等体检项目进行细分，服务器按照体检数据以文字形式或者图标形式体检数据分析图。
104、将体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；
具体的，服务器当体检数据分析图小于体检项目标准值时，异常值、结论值为偏低、返回比较结果为体检项目指标异常；当体检数据分析图等于体检项目标准值时，异常值、结论值为正常、返回比较结果为体检项目指标正常；当体检数据分析图大于体检项目标准值时，异常值、结论值为偏高、返回比较结果为体检项目指标异常。
105、当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到用户的体质特征，并根据体质特征对用户进行医生匹配，得到目标医生。
具体的，当比较结果为体检项目指标异常时，服务器对用户进行体质分析，不同的体检项目指标具备不同的体质分析权重。例如：对身体状态影响较大的异常体检项目指标，对体质分析的评估影响较大，对身体状态影响较小的异常体检项目指标对体质分析的评估影响相应也较小，服务器对用户进行体质分析，得到体质特征。根据体质特征从预置的候选医生库中匹配与体质特征对应的目标医生。
进一步地，服务器将目标医生存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，从体检应用程序中获取用户的目标体检数据，对目标体检数据进行数据分析，得到体检数据分析图，通过数据分析图和体检项目标准值进行比较，得到比较结果，当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到体质特征，根据体质特征匹配对应的医生，得到目标医生，本发明通过对目标数据进行可视化分析，根据可视化分析结果进行医生匹配，提高了体检数据处理的准确率。
请参阅图2，本发明实施例中体检数据处理方法的第二个实施例包括：
201、从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据目标信息匹配与用户对应的体检应用程序；
需要说明的是，用户对应的目标信息包括：用户性别、用户年龄、用户体型、体重、健康数据、医疗记录等。服务器获取用户的用户目标信息，并关联与该用户相关的体检应用程序，服务器读取体检应用程序的体检数据。用户可以直接填写或通过数据导入自身的目标信息，服务器接收该用户的目标信息，并关联与该用户使用过的体检应用程序，打开体检应用程序的关联界面，点击添加选项，在终端设备中找到相应的应用程序，选取确定，完成该用户使用过的体检应用程序的关联。
202、对体检应用程序进行监听，当监听到存在用户的体检数据时，对体检数据进行抽取，得到监听数据；
可选的，服务器对体检应用程序进行定时器匹配，得到定时器；服务器通过定时器定时获取体检应用程序中的体检数据，得到监听数据。
具体的，服务器在体检数据抽取过程中，查询体检应用程序中是否存在带有标注的体检记录；若存在带有标注的体检记录，则抽取带有标注的体检记录及所对应的体检数据；服务器将体检记录及所对应的体检数据更新至体检记录页面中；其中，体检应用程序生成目标体检数据时，还会生成带有标注的体检记录，服务器接收体检记录并以标题的形式显示，并在标题上附带体检时间，可点击体检记录详情查看目标体检数据。服务器可在体检记录页面中查看各个体检记录，点击体检记录可详情查看体检数据。服务器在体检记录页面中的体检记录可按照时间排序，可按照从不同体检终端导入进行分类。
可选的，服务器通过定时器定时检测体检应用程序中是否存在带有标注的体检记录；若存在带有标注的体检记录，则服务器抽取带有标注的体检记录和体检数据，得到监听数据；服务器将体检记录和监听数据更新至预置的体检记录页面中。
具体的，服务器通过设置定时检查带有标注的体检记录，定时具有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。具体的，服务器在抽取体检应用程序中的检数据过程中，若检查到存在带有标注的体检记录，则对体检记录及所对应的体检数据进行抽取，得到监听数据；服务器将体检记录和监听数据更新至体检记录页面中，取消体检记录的标记。从而用户每次体检后，体检应用程序生成体检数据时，服务器能够定时检测更新的监听数据，因服务器生成新的体检记录时，会对该体检记录进行标记，通过使用定时器定时检查带有标注的体检记录，从而能对更新的体检记录及对应的体检数据进行及时地跟踪，并将更新的体检记录和监听数据更新至体检记录页面中，在数据传送后，取消传送的体检记录的标记，方便用户查看过往的所有体检记录和监听数据。
203、每隔预设时间间隔对体检应用程序进行检测，当检测到存在用户的体检数据时，对体检数据进行抽取，得到检测数据；
具体的，服务器在用户体检后通过体检应用程序生成体检数据，服务器抽取体检数据，生成体检数据对应的体检记录。定时的方式：服务器定期对体检数据进行抽取，得到检测数据；等待用户指令的方式是通过用户手动上传体检数据，得到上传数据。
204、接收用户上传的体检数据，得到上传数据；
可选的，服务器接收用户上传的体检数据，其中，体检数据为体检报告对应的图像数据；服务器对体检报告对应的图像数据进行预处理，得到标准图像，其中，预处理包括二值化、降噪和标准化处理；服务器通过预置的体检数据分析模型对标准图像进行识别，得到用户对应的体检数据，并将体检数据作为上传数据。
具体的，服务器对体检报告对应的图像数据进行预处理的过程中，服务器先将图片、表格及文字区域分离出来，对图像进行预处理，可以降低特征提取算法的难度，并能提高识别的精度，例如，二值化、降噪和校正。二值化：由于彩色图像所含信息量过于巨大，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要对图像进行二值化处理，使图像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升识别处理的效率和精确度；降噪：由于待识别图像的品质受限于输入设备、环境、以及文档的印刷质量，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要根据噪声的特征对待识别图像进行去噪处理，提升识别处理的精确度；标准化处理：由于扫描和拍摄过程涉及人工操作，输入计算机的待识别图像或多或少都会存在一些倾斜，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，就需要进行图像方向检测，并校正图像方向。
205、将监听数据、检测数据和上传数据作为目标体检数据；
具体的，服务器在用户体检后通过体检应用程序生成体检数据，服务器抽取体检数据，生成体检数据对应的体检记录。服务器通过监听、定时或者等待用户指令进行对体检数据的抽取，得到目标体检数据。服务器将监听数据、检测数据和上传数据作为目标体检数据。
206、获取目标体检数据中的体检项目名称，并根据体检项目名称对目标体检数据进行数据分析，得到目标体检数据对应的体检数据分析图；
可选的，服务器获取目标体检数据中的体检项目名称，并根据体检项目名称匹配对应的体检项目数据；服务器根据预置的体检项目名称和标准名称之间的映射关系，对体检项目名称进行标准名称查询，得到标准名称；服务器根据标准名称和体检项目数据生成体检数据分析图。
需要说明的是，在血糖检验时，会检测血液中的葡萄糖含量，但是在检验时不同的体检设备其命名也可能不同，因此需要将体检项目名称转换为标准名称进行数据分析，服务器将体检项目名称与标准名称建立映射关系。服务器在对体检项目名称进行标准化之后，还需对不同体检机构提供的体检结果数据中的计量单位及体检数据编码格式进行标准化，服务器根据标准名称和体检项目数据生成体检数据分析图。
207、将体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；
具体的，服务器当体检数据分析图小于体检项目标准值时，异常值、结论值为偏低、返回比较结果为体检项目指标异常；当体检数据分析图等于体检项目标准值时，异常值、结论值为正常、返回比较结果为体检项目指标正常；当体检数据分析图大于体检项目标准值时，异常值、结论值为偏高、返回比较结果为体检项目指标异常。
208、当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到用户的体质特征，并根据体质特征对用户进行医生匹配，得到目标医生。
可选的，当比较结果为体检项目指标异常时，服务器对用户进行体质分析，得到用户的体质特征；服务器基于体质特征对预置的候选医生库进行排名，得到目标排名；服务器基于目标排名生成用户对应的目标医生。
具体的，服务器根据体质特征，对多个候选医生的资历或者就诊次数等进行分析，得到多个相关的候选医生，服务器对匹配到的多个候选医生进行排名，得到目标排名，并选择排名最高的医生作为目标医生。
进一步地，服务器将目标医生存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，从体检应用程序中获取用户的目标体检数据，对目标体检数据进行数据分析，得到体检数据分析图，通过数据分析图和体检项目标准值进行比较，得到比较结果，当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到体质特征，根据体质特征匹配对应的医生，得到目标医生，本发明通过对目标数据进行可视化分析，根据可视化分析结果进行医生匹配，提高了体检数据处理的准确率。
上面对本发明实施例中体检数据处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中体检数据处理装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中体检数据处理装置第一个实施例包括：
查询模块301，用于从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据所述目标信息匹配与所述用户对应的体检应用程序；
获取模块302，用于从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据；
分析模块303，用于获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图；
比较模块304，用于将所述体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，所述比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；
匹配模块305，用于当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。
本发明实施例中，从体检应用程序中获取用户的目标体检数据，对目标体检数据进行数据分析，得到体检数据分析图，通过数据分析图和体检项目标准值进行比较，得到比较结果，当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到体质特征，根据体质特征匹配对应的医生，得到目标医生，本发明通过对目标数据进行可视化分析，根据可视化分析结果进行医生匹配，提高了体检数据处理的准确率。
请参阅图4，本发明实施例中体检数据处理装置第二个实施例包括：
查询模块301，用于从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据所述目标信息匹配与所述用户对应的体检应用程序；
获取模块302，用于从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据；
分析模块303，用于获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图；
比较模块304，用于将所述体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，所述比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；
匹配模块305，用于当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。
可选的，获取模块302还包括：
监听单元3021，用于对所述体检应用程序进行监听，当监听到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到监听数据；
检测单元3022，用于每隔预设时间间隔对体检应用程序进行检测，当检测到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到检测数据；
上传单元3023，用于接收用户上传的体检数据，得到上传数据；
生成单元3024，用于将所述监听数据、所述检测数据和所述上传数据作为目标体检数据。
可选的，监听单元3021具体用于：
识别子单元，用于对所述体检应用程序进行定时器匹配，得到定时器；
采集子单元，用于通过所述定时器定时获取所述体检应用程序中的体检数据，得到监听数据。
可选的，采集子单元具体用于：
通过所述定时器定时检测所述体检应用程序中是否存在带有标注的体检记录；若存在带有标注的体检记录，则抽取所述带有标注的体检记录和体检数据，得到监听数据；将所述体检记录和监听数据更新至预置的体检记录页面中。
可选的，上传单元3023具体用于：
接收用户上传的体检数据，其中，所述体检数据为体检报告对应的图像数据；对所述体检报告对应的图像数据进行预处理，得到标准图像，其中，所述预处理包括二值化、降噪和标准化处理；通过预置的体检数据分析模型对所述标准图像进行识别，得到所述用户对应的体检数据，并将所述体检数据作为上传数据。
可选的，分析模块303具体用于：
获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称匹配对应的体检项目数据；根据预置的体检项目名称和标准名称之间的映射关系，对所述体检项目名称进行标准名称查询，得到标准名称；根据所述标准名称和所述体检项目数据生成体检数据分析图。
可选的，匹配模块305具体用于：当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征；基于所述体质特征对预置的候选医生库进行排名，得到目标排名；基于所述目标排名生成所述用户对应的目标医生。
进一步地，服务器将目标医生存储于区块链数据库中，具体此处不做限定。
本发明实施例中，从体检应用程序中获取用户的目标体检数据，对目标体检数据进行数据分析，得到体检数据分析图，通过数据分析图和体检项目标准值进行比较，得到比较结果，当比较结果为体检项目指标异常时，对用户进行体质分析，得到体质特征，根据体质特征匹配对应的医生，得到目标医生，本发明通过对目标数据进行可视化分析，根据可视化分析结果进行医生匹配，提高了体检数据处理的准确率。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的体检数据处理装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中体检数据处理设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种体检数据处理设备的结构示意图，该体检数据处理设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对体检数据处理设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在体检数据处理设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
体检数据处理设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的体检数据处理设备结构并不构成对体检数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种体检数据处理设备，所述体检数据处理设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述体检数据处理方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述体检数据处理方法的步骤。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种体检数据处理方法，其特征在于，所述体检数据处理方法包括：
从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据所述目标信息匹配与所述用户对应的体检应用程序；
从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据；
获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图；
将所述体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，所述比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；
当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。
2.根据权利要求1所述的体检数据处理方法，其特征在于，所述从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据，包括：
对所述体检应用程序进行监听，当监听到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到监听数据；
每隔预设时间间隔对体检应用程序进行检测，当检测到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到检测数据；
接收用户上传的体检数据，得到上传数据；
将所述监听数据、所述检测数据和所述上传数据作为目标体检数据。
3.根据权利要求2所述的体检数据处理方法，其特征在于，所述对所述体检应用程序进行监听，当监听到存在用户的体检数据时，对所述体检数据进行抽取，得到监听数据，包括：
对所述体检应用程序进行定时器匹配，得到定时器；
通过所述定时器定时获取所述体检应用程序中的体检数据，得到监听数据。
4.根据权利要求3所述的体检数据处理方法，其特征在于，所述通过所述定时器定时获取所述体检应用程序中的体检数据，得到监听数据，包括：
通过所述定时器定时检测所述体检应用程序中是否存在带有标注的体检记录；
若存在带有标注的体检记录，则抽取所述带有标注的体检记录和体检数据，得到监听数据；
将所述体检记录和监听数据更新至预置的体检记录页面中。
5.根据权利要求2所述的体检数据处理方法，其特征在于，所述接收用户上传的体检数据，得到上传数据，包括：
接收用户上传的体检数据，其中，所述体检数据为体检报告对应的图像数据；
对所述体检报告对应的图像数据进行预处理，得到标准图像，其中，所述预处理包括二值化、降噪和标准化处理；
通过预置的体检数据分析模型对所述标准图像进行识别，得到所述用户对应的体检数据，并将所述体检数据作为上传数据。
6.根据权利要求1所述的体检数据处理方法，其特征在于，所述获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图，包括：
获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称匹配对应的体检项目数据；
根据预置的体检项目名称和标准名称之间的映射关系，对所述体检项目名称进行标准名称查询，得到标准名称；
根据所述标准名称和所述体检项目数据生成体检数据分析图。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的体检数据处理方法，其特征在于，所述当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生，包括：
当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征；
基于所述体质特征对预置的候选医生库进行排名，得到目标排名；
基于所述目标排名生成所述用户对应的目标医生。
8.一种体检数据处理装置，其特征在于，所述体检数据处理装置包括：
查询模块，用于从预置的体检终端中查询用户对应的目标信息，并根据所述目标信息匹配与所述用户对应的体检应用程序；
获取模块，用于从所述体检应用程序中获取所述用户对应的目标体检数据；
分析模块，用于获取所述目标体检数据中的体检项目名称，并根据所述体检项目名称对所述目标体检数据进行数据分析，得到所述目标体检数据对应的体检数据分析图；
比较模块，用于将所述体检数据分析图和预置的体检项目标准值进行比较，得到比较结果，所述比较结果包括体检项目指标异常和体检项目指标正常；
匹配模块，用于当所述比较结果为体检项目指标异常时，对所述用户进行体质分析，得到所述用户的体质特征，并根据所述体质特征对所述用户进行医生匹配，得到目标医生。
9.一种体检数据处理设备，其特征在于，所述体检数据处理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述体检数据处理设备执行如权利要求1-7中任一项所述的体检数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的体检数据处理方法。
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