CN113697670B - 一种起重机设备的智能化管控方法及系统 - Google Patents

一种起重机设备的智能化管控方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种起重机设备的智能化管控方法及系统,所述方法包括:通过获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息生成工作运行参数集合和电气控制状态显示参数集合;将工作运行参数集合、电气控制状态显示参数集合输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;基于摄像头装置获得第一工作图像集合;进一步获得运行危险区域占比信息和当前工作失误率;生成设备生产安全预警信号,并对第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。解决了现有技术中存在人力管理起重机设备难度高、实际管控效果差的技术问题。达到了基于设备综合情况和实际工作状态智能化管控起重机设备,提高设备生产工作安全性的技术效果。

Description

一种起重机设备的智能化管控方法及系统
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种起重机设备的智能化管控方法及系统。
背景技术
随着工业建设的迅猛发展,企业在特种设备的管理上存在疏漏或缺乏有效的监管手段,导致钢丝绳疲劳断裂、轴承卡阻脱轨、超载倾覆等重大事故时有发生。在重工、冶炼企业的生产活动中,作为特种设备的起重机的使用必不可少,除政府部门的监管外,企业自身的管理、维护是监督、管理、维护的主体单位。在重工、制造企业的生产过程中,起重设备缺一不可,研究利用计算机技术有效管理好起重机,对企业的安全发展具有现实意义。
本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中存在人力管理起重机设备难度高、实际管控效果差的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种起重机设备的智能化管控方法及系统,用以解决现有技术中存在人力管理起重机设备难度高、实际管控效果差的技术问题。
鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种起重机设备的智能化管控方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种起重机设备的智能化管控方法,所述方法通过一种起重机设备的智能化管控系统实现,其中,所述方法包括:通过获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息生成工作运行参数集合和电气控制状态显示参数集合;将工作运行参数集合、电气控制状态显示参数集合输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;基于摄像头装置获得第一工作图像集合;进一步获得运行危险区域占比信息和当前工作失误率;生成设备生产安全预警信号,并对第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。
另一方面,本申请还提供了一种起重机设备的智能化管控系统,用于执行如第一方面所述的一种起重机设备的智能化管控方法,其中,所述系统包括:第一获得单元:所述第一获得单元用于获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息;第一生成单元:所述第一生成单元用于根据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,对所述第一起重机的工作运行参数进行智能采集,生成工作运行参数集合,且对所述第一起重机设备的电气控制状态显示信息进行智能采集,生成电气控制状态显示参数集合;第二生成单元:所述第二生成单元用于将所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;第二获得单元:所述第二获得单元用于基于摄像头装置,对所述第一起重机设备的当前工作状态进行图像采集,获得第一工作图像集合;第三获得单元:所述第三获得单元用于根据所述第一工作图像集合,获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息;第四获得单元:所述第四获得单元用于根据所述当前设备生产安全状态和所述运行危险区域占比信息,获得所述第一起重机设备的当前工作失误率;第一管控单元:所述第一管控单元用于根据所述当前工作失误率,生成设备生产安全预警信号,并对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。
第三方面,本申请实施例还提供了一种起重机设备的智能化管控系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1.通过获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息生成工作运行参数集合和电气控制状态显示参数集合;将工作运行参数集合、电气控制状态显示参数集合输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;基于摄像头装置获得第一工作图像集合;进一步获得运行危险区域占比信息和当前工作失误率;生成设备生产安全预警信号,并对第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。达到了基于设备综合情况和实际工作状态智能化管控起重机设备,提高设备生产工作安全性的技术效果。
2.智能化管控系统通过筛选得到各设备在预设时间内更换次数最大的对应备件,进而判断对应备件是否为消耗性备件,如果对应备件属于消耗性备件,则基于预设时间及预设时间内备件更换数量得到对应备件消耗频率,进一步智能化判定当前备件实际库存数量是否为理论剩余库存量,如果不满足则发出预警信息,提醒相关人员提前采购对应设备、补充相应库存,以免影响设备的工作进度。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一种起重机设备的智能化管控方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种起重机设备的智能化管控方法中根据所述设备生产安全预警信号,对所述预警特种设备集合进行目标性的智能化管控的流程示意图;
图3为本申请实施例一种起重机设备的智能化管控方法中基于所述目标工作区域和所述运行危险区域范围,获得所述运行危险区域占比信息的流程示意图;
图4为本申请实施例一种起重机设备的智能化管控方法中根据所述第一计算参数和所述实际修正参数,计算获得所述当前工作失误率的流程示意图;
图5为本申请实施例一种起重机设备的智能化管控系统的结构示意图;
图6为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:
第一获得单元11,第一生成单元12,第二生成单元13,第二获得单元14,第三获得单元15,第四获得单元16,第一管控单元17,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种起重机设备的智能化管控方法及系统,解决了现有技术中存在人力管理起重机设备难度高、实际管控效果差的技术问题。达到了基于设备综合情况和实际工作状态智能化管控起重机设备,提高设备生产工作安全性的技术效果。
下面,将参考附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
随着工业建设的迅猛发展,企业在特种设备的管理上存在疏漏或缺乏有效的监管手段,导致钢丝绳疲劳断裂、轴承卡阻脱轨、超载倾覆等重大事故时有发生。在重工、冶炼企业的生产活动中,作为特种设备的起重机的使用必不可少,除政府部门的监管外,企业自身的管理、维护是监督、管理、维护的主体单位。在重工、制造企业的生产过程中,起重设备缺一不可,研究利用计算机技术有效管理好起重机,对企业的安全发展具有现实意义。
现有技术中存在人力管理起重机设备难度高、实际管控效果差的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请提供了一种起重机设备的智能化管控方法,所述方法应用于一种起重机设备的智能化管控系统,其中,所述方法包括:通过获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息;根据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,对所述第一起重机的工作运行参数进行智能采集,生成工作运行参数集合,且对所述第一起重机设备的电气控制状态显示信息进行智能采集,生成电气控制状态显示参数集合;将所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;基于摄像头装置,对所述第一起重机设备的当前工作状态进行图像采集,获得第一工作图像集合;根据所述第一工作图像集合,获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息;根据所述当前设备生产安全状态和所述运行危险区域占比信息,获得所述第一起重机设备的当前工作失误率;根据所述当前工作失误率,生成设备生产安全预警信号,并对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
请参阅附图1,本申请实施例提供了一种起重机设备的智能化管控方法,其中,所述方法应用于一种起重机设备的智能化管控系统,所述方法具体包括如下步骤:
步骤S100:获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息;
具体而言,所述一种起重机设备的智能化管控方法应用于一种起重机设备的智能化管控系统中,可以智能化判断起重机设备当前生产状态,并且进一步得到对应工作失误率信息,从而触发安全预警并进行智能化的管控,防止了重大安全事故的发生。所述第一起重机设备是指利用所述起重机设备的智能化管控方法进行设备智能化管控的任一起重机设备。所述工作环境信息是指所述第一起重机设备对应的工作环境情况,包括工作区域位置、空气温湿度、空气流速等相关工作环境信息;所述历史起重物件信息是指所述第一起重机设备自投入生产使用以来,曾起重的货品及物件的种类、重量、数量等相关历史工作信息。
通过所述第一起重机设备历史工作记录等途径,获取所述第一起重机设备对应的工作环境、历史工作情况等基本信息,完成了对设备基础情况的掌握,同时为后续分析设备状态安全性等提供了基础数据和评价依据。
步骤S200:根据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,对所述第一起重机的工作运行参数进行智能采集,生成工作运行参数集合,且对所述第一起重机设备的电气控制状态显示信息进行智能采集,生成电气控制状态显示参数集合;
具体而言,依据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,可以智能化采集获得所述第一起重机设备工作状态对应的各参数信息,所有参数信息组成所述第一起重机的工作运行参数。此外,智能化管控系统同时对所述第一起重机设备的工作状态时显示的电气控制情况信息进行智能化采集,即可生成所述电气控制状态显示参数集合。通过智能化管控系统实现智能化采集设备工作状态下各参数对应的数据情况及相应电气控制状态情况,达到了掌握设备在工作状态下实际参数情况及对应电气控制状态的技术效果。
步骤S300:将所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;
具体而言,将所述第一起重机设备在工作状态下时的所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述第一起重机设备在工作状态下对应的所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,所述设备生产安全管控系统可依据设备运行时的参数信息及对应的电气控制状态信息对所述第一起重机设备当前工作状态下的安全性能进行整体评估,其评估结果即为所述当前设备生产安全状态。通过将设备工作运行中的参数及对应电气控制状态作为评价设备状态安全性的指标,达到了客观、准确、有效地评估设备状态安全性的技术效果。
步骤S400:基于摄像头装置,对所述第一起重机设备的当前工作状态进行图像采集,获得第一工作图像集合;
具体而言,所述摄像头为智能摄像头,可自动对所述第一起重机设备工作时的状态进行多角度、多距离的实时采集。所述摄像头装置采集到的第一起重机设备工作状态下的所有图像组成对应的所述第一工作图像集合。达到了自动化监测设备工作情况并自动采集、保存设备工作状态图像信息的技术效果,为后期分析设备实际工作状态提供图像基础。
步骤S500:根据所述第一工作图像集合,获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息;
具体而言,根据摄像头实时采集到的设备工作状态下的图像,可以分析得到设备在工作时,危险区域占总区域的比例情况,即所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息。通过分析摄像头采集的设备工作图像,基于图像信息计算可以得到对应的危险占比情况,达到了明确设备工作状态下的危险情况,并客观评价设备危险程度的技术效果。
步骤S600:根据所述当前设备生产安全状态和所述运行危险区域占比信息,获得所述第一起重机设备的当前工作失误率;
具体而言,综合设备生产安全管控系统评估得到的所述当前设备生产安全状态和基于摄像头采集图像分析得到的所述运行危险区域占比信息,智能化管控系统自动计算得到所述第一起重机设备工作状态下失误的概率,即为所述第一起重机设备的当前工作失误率。达到了基于设备实际工作安全状态信息和危险程度信息,自动化评估设备当前状态下失误率指数,进一步可基于当前失误率进行有效调控的技术效果。
步骤S700:根据所述当前工作失误率,生成设备生产安全预警信号,并对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。
具体而言,根据所述第一起重机设备当前工作的失误率数据,智能化管控系统自动发出对应的预警提醒,即自动生成所述设备生产安全预警信号。进一步的,基于所述设备生产安全预警信号可对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。举例如当所述第一起重机设备的当前工作失误率在10%以内,则系统发出对应的三级预警信号;当所述第一起重机设备的当前工作失误率在10%~30%,则系统发出对应的二级预警信号;当所述第一起重机设备的当前工作失误率在30%以上,则系统发出对应的一级预警信号。通过系统针对性的预警信号,相关工作人员可针对不同预警级别做出对应的应对准备和应对方案,从而确保设备工作状态安全。
进一步的,如附图2所示,本申请实施例步骤S800还包括:
步骤S810:基于物联网信息传导技术,对所述第一起重机设备的设备资料信息进行采集,获得设备资料管理信息;
步骤S820:根据所述设备资料管理信息,筛选获得特种设备管理信息,其中,所述特种设备管理信息中的各特种设备与所述工作运行参数集合中的各运行参数一一对应;
步骤S830:根据所述特种设备管理信息,获得各特种设备的历史点检信息集合和历史维修信息集合;
步骤S840:判断在所述历史点检信息集合内,所述历史维修信息集合是否满足预设维修程度阈值;
步骤S850:若在所述历史点检信息集合内,所述历史维修信息集合不满足所述预设维修程度阈值,对不满足所述预设维修程度阈值的历史维修信息进行筛选,且对应生成预警特种设备集合;
步骤S860:根据所述设备生产安全预警信号,对所述预警特种设备集合进行目标性的智能化管控。
具体而言,所述物联网信息传导技术是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,完成需要监控、连接、互动的物体的各种需要信息的采集。通过利用所述物联网信息传导技术可以采集得到所有设备对应的设备生产日期、各配件性能参数、设备投入使用时间、使用时长、使用状态下参数等相关资料信息,形成所述设备资料管理信息。此外,所述特种设备是指涉及生命安全、危险性较大八类设备。基于所述设备资料管理信息,筛选获得特种设备相关的管理信息,且所述特种设备管理信息中的各特种设备与所述工作运行参数集合中的各运行参数一一对应。
进一步根据所述特种设备管理信息,可以得到各特种设备对应的历史检查、维修信息,包括每次检查、维修时间和项目情况,所有历史检查设备的时间、检查项目、检查结果等相关信息组成所述历史点检信息集合;所有历史维修设备的时间、维修项目、维修结果等相关信息组成所述历史维修信息集合。判断所述历史点检信息集合内,历史每次检查中产生的维修情况,即所述历史维修信息集合是否满足预设维修程度阈值。其中,所述预设维修程度阈值是智能化管控系统基于设备资料、实际使用情况等相关信息综合得到的设备维修成效范围。如果所述历史点检信息集合内的历史维修信息集合不满足所述预设维修程度阈值,系统立即对不满足所述预设维修程度阈值的历史维修信息进行筛选,同时基于历史维修信息匹配对应的预警特种设备,即生成所述预警特种设备集合。最后基于所述设备生产安全预警信号,对所述预警特种设备集合有目标性的进行智能化管控。达到了基于历史检查、维修情况对各特种设备进行针对性的管理控制,从而实现设备有效管控的技术效果。
进一步的,本申请实施例步骤S860还包括:
步骤S861:根据所述特种设备管理信息,筛选获得所述各特种设备的备件用量管理信息集合;
步骤S862:根据所述备件用量管理信息集合,获得所述各特种设备在预设时间内的已使用信息集合和备件质量信息集合;
步骤S863:基于所述预设时间和所述已使用信息集合,获得所述各特种设备的当前更换频率集合;
步骤S864:基于大数据,获得所述各特种设备的历史更换频率集合;
步骤S865:对所述当前更换频率集合和所述历史更换频率集合进行对比训练,获得第一问题特种设备集合,其中,所述第一问题特种设备集合的当前更换频率与历史更换频率不一致;
步骤S866:根据所述第一问题特种设备集合,对所述备件质量信息集合进行筛选,获得对应的问题备件质量集合,并进行目标性的管控更换。
具体而言,基于所述特种设备管理信息可以得到所述特种设备对应的各类备件使用数量,所有备件使用数量组成所述各特种设备的备件用量管理信息集合。然后根据所述备件用量管理信息集合,可以得到所述各特种设备对应的各类备件在预设时间内的使用数量及各个使用时长等相关信息,根据备件使用时长及检查、维修情况等对各备件的质量进行评估,因此得到所述已使用信息集合和所述备件质量信息集合。其中,所述预设时间是指基于设备检修情况、历史更换备件等信息设定的时间范围,举例如一个月。进一步基于所述预设时间和所述已使用信息集合,统计后计算可以得到所述各特种设备对应各类备件更换频率信息,从而组成所述各特种设备的当前更换频率集合。
基于大数据可以得到所述各特种设备的历史更换频率集合,进而对比所述当前更换频率集合和所述历史更换频率集合,可以得到当前更换频率与历史更换频率不同的特种设备,组成所述第一问题特种设备集合。进一步对所述第一问题特种设备集合中各类备件的质量信息进行对比筛选,获得质量信息低于历史质量信息的问题备件,所有问题备件组成所述问题备件质量集合,最后针对问题备件有目标性的进行管控更换。
通过针对备件质量级别进行对应级别频率的检查和维修,进一步提高管控备件智能化程度,达到了高质量管理设备备件的技术效果,同时降低了人力成本。
进一步的,本申请实施例步骤S861还包括:
步骤S8611:根据所述备件用量管理信息集合,获得所述各特种设备在所述预设时间内的剩余库存信息集合;
步骤S8612:根据所述当前更换频率集合,筛选获得第一批次特种设备集合,其中,所述第一批次特种设备集合的更换频率为所述当前更换频率集合中的最大批次集合;
步骤S8613:判断所述第一批次特种设备集合是否具备第一消耗特征;
步骤S8614:若所述第一批次特种设备集合具备所述第一消耗特征,预设标准库存余量;
步骤S8615:判断所述剩余库存信息集合是否满足所述标准库存余量;
步骤S8616:若所述剩余库存信息集合不满足所述标准库存余量,生成第一预警信号,对所述剩余库存信息集合进行预警,并进行目标性的管控补足。
具体而言,基于所述特种设备管理信息可以得到所述特种设备对应的各类备件使用数量,所有备件使用数量组成所述各特种设备的备件用量管理信息集合。根据所述备件用量管理信息集合,可以得到所述各特种设备对应的各类备件在所述预设时间内分别剩余的数量,即组成所述剩余库存信息集合。
基于预设时间及预设时间内各备件更换数量,计算可得各备件对应的更换频率,当前更换频率最大的备件对应的设备,即组成第一批次特种设备集合。进一步判断所述第一批次特种设备集合中的各设备对应的备件是否为消耗性备件,即所述备件是否具备第一消耗特征,若所述第一批次特种设备集合中对应备件具备所述第一消耗特征,则基于对应消耗频率及合适的更换频率,计算所述预设时间内备件更换数量,并基于备件总库存量得到备件预设标准库存余量信息。
进一步的,判断当前所述剩余库存信息集合是否满足所述标准库存余量,若所述剩余库存信息集合不满足所述标准库存余量,系统自动生成第一预警信号,用于对所述剩余库存信息集合进行预警,提醒相关工作人员对相应设备备件进行采购补充。
智能化管控系统通过筛选得到各设备在预设时间内更换次数最大的对应备件,进而判断对应备件是否为消耗性备件,如果对应备件属于消耗性备件,则基于预设时间及预设时间内备件更换数量得到对应备件消耗频率,进一步智能化判定当前备件实际库存数量是否为理论剩余库存量,如果不满足则发出预警信息,提醒相关人员提前采购对应设备、补充相应库存,以免影响设备的工作进度。
进一步的,如附图3所示,本申请实施例步骤S500还包括:
步骤S510:获得所述第一起重机设备的目标工作区域;
步骤S520:对所述第一工作图像集合进行目标图像分割、重组,生成所述第一起重机设备的运行安全区域范围和运行危险区域范围;
步骤S530:基于所述目标工作区域和所述运行危险区域范围,获得所述运行危险区域占比信息。
具体而言,首先确定所述第一起重机设备实际工作时的区域范围,进而对其实际工作区域范围进行分割处理,形成多个小区域,从而可以得到所述第一起重机设备在实际工作中,相对安全的小区域和相对危险的小区域,即为所述运行安全区域范围和运行危险区域范围。根据摄像头采集到的第一起重机设备实际工作区域,对比划分后的小区域,可以得到第一起重机设备实际工作时运行在危险小区域的面积,计算可得所述运行危险区域占比信息。达到了基于划分后的安全、危险区域信息,计算起重机设备实际工作时处于危险区域的面积大小,从而得到起重机设备实际运行在危险区域的比例,实现了设备运行危险程度的量化。
进一步的,如附图4所示,本申请实施例步骤S600还包括:
步骤S610:构建设备生产安全级别评估系统,所述设备生产安全级别评估系统包含于所述智能化管控系统;
步骤S620:将所述当前设备生产安全状态输入所述设备生产安全级别评估系统,获得当前设备生产安全级别,作为第一计算参数;
步骤S630:根据所述运行危险区域占比信息,获得实际修正参数;
步骤S640:根据所述第一计算参数和所述实际修正参数,计算获得所述当前工作失误率。
具体而言,所述设备生产安全级别评估系统用于基于设备实际工作情况综合评价其安全性,且包含于所述智能化管控系统中。首先将设备生产安全管控系统评估得到当前设备生产安全状态输入所述设备生产安全级别评估系统,自动评估获得当前设备生产安全级别,将其评估结果作为第一计算参数。进而根据所述运行危险区域占比信息,获得基于设备实际工作情况的安全级别修正系数,即所述实际修正参数。最后综合所述第一计算参数和所述实际修正参数,可以得到设备当前工作时安全程度,也就可以计算得到所述设备当前工作失误率数据。通过基于设备实际工作状态下的情况,对设备生产安全级别评估系统得到的设备评估结果进行修正,提高了设备安全评估结果的准确性,从而提高了设备智能化管控的合理性和有效性。
进一步的,本申请实施例步骤S610还包括:
步骤S611:基于大数据,采集所述第一起重机设备的历史生产工作参数信息;
步骤S612:对所述历史生产工作参数信息进行纵向聚类分析,生成生产工作参数阶梯分布,其中,所述生产工作参数阶梯分布的阶梯顶端为标准工作参数、阶梯底端为与所述标准工作参数偏差最大的参数;
步骤S613:对所述生产工作参数阶梯分布中的各阶梯依次匹配生产安全级别,并构建所述设备生产安全级别评估系统。
具体而言,基于大数据可以采集得到所述第一起重机设备在历史生产工作中的相关参数信息,进一步对所述第一起重机设备历史生产工作参数信息进行纵向聚类分析,生成对应的生产工作参数阶梯分布。其中,所述生产工作参数阶梯分布的阶梯顶端为所述第一起重机设备在理论分析中各指标的标准工作参数,阶梯底端为所述第一起重机设备在实际工作状态下各指标与标准工作参数偏差最大的实际参数信息。依次为所述生产工作参数阶梯分布中的各阶梯匹配对应的生产安全级别,也就是说,在生产工作参数阶梯中,实际参数越处于底端范围,对应设备当前生产工作安全级别越低,最终完成所述设备生产安全级别评估系统的构建。举例如设备实际生产工作参数在阶梯分布顶端时,系统评估对应生产为一级安全级别,此时设备生产状态最安全,失误率最低。
综上所述,本申请实施例所提供的一种起重机设备的智能化管控方法具有如下技术效果:
1.通过获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息生成工作运行参数集合和电气控制状态显示参数集合;将工作运行参数集合、电气控制状态显示参数集合输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;基于摄像头装置获得第一工作图像集合;进一步获得运行危险区域占比信息和当前工作失误率;生成设备生产安全预警信号,并对第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。达到了基于设备综合情况和实际工作状态智能化管控起重机设备,提高设备生产工作安全性的技术效果。
2.智能化管控系统通过筛选得到各设备在预设时间内更换次数最大的对应备件,进而判断对应备件是否为消耗性备件,如果对应备件属于消耗性备件,则基于预设时间及预设时间内备件更换数量得到对应备件消耗频率,进一步智能化判定当前备件实际库存数量是否为理论剩余库存量,如果不满足则发出预警信息,提醒相关人员提前采购对应设备、补充相应库存,以免影响设备的工作进度。
实施例二
基于与前述实施例中一种起重机设备的智能化管控方法,同样发明构思,本发明还提供了一种起重机设备的智能化管控系统,请参阅附图5,所述系统包括:
第一获得单元11:所述第一获得单元11用于获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息;
第一生成单元12:所述第一生成单元12用于根据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,对所述第一起重机的工作运行参数进行智能采集,生成工作运行参数集合,且对所述第一起重机设备的电气控制状态显示信息进行智能采集,生成电气控制状态显示参数集合;
第二生成单元13:所述第二生成单元13用于将所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;
第二获得单元14:所述第二获得单元14用于基于摄像头装置,对所述第一起重机设备的当前工作状态进行图像采集,获得第一工作图像集合;
第三获得单元15:所述第三获得单元15用于根据所述第一工作图像集合,获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息;
第四获得单元16:所述第四获得单元16用于根据所述当前设备生产安全状态和所述运行危险区域占比信息,获得所述第一起重机设备的当前工作失误率;
第一管控单元17:所述第一管控单元17用于根据所述当前工作失误率,生成设备生产安全预警信号,并对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。
进一步的,所述系统还包括:
第五获得单元,所述第五获得单元用于基于物联网信息传导技术,对所述第一起重机设备的设备资料信息进行采集,获得设备资料管理信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述设备资料管理信息,筛选获得特种设备管理信息,其中,所述特种设备管理信息中的各特种设备与所述工作运行参数集合中的各运行参数一一对应;
第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述特种设备管理信息,获得各特种设备的历史点检信息集合和历史维修信息集合;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断在所述历史点检信息集合内,所述历史维修信息集合是否满足预设维修程度阈值;
第三生成单元,所述第三生成单元用于若在所述历史点检信息集合内,所述历史维修信息集合不满足所述预设维修程度阈值,对不满足所述预设维修程度阈值的历史维修信息进行筛选,且对应生成预警特种设备集合;
第二管控单元,所述第二管控单元用于根据所述设备生产安全预警信号,对所述预警特种设备集合进行目标性的智能化管控。
进一步的,所述系统还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述特种设备管理信息,筛选获得所述各特种设备的备件用量管理信息集合;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述备件用量管理信息集合,获得所述各特种设备在预设时间内的已使用信息集合和备件质量信息集合;
第十获得单元,所述第十获得单元用于基于所述预设时间和所述已使用信息集合,获得所述各特种设备的当前更换频率集合;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于基于大数据,获得所述各特种设备的历史更换频率集合;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于对所述当前更换频率集合和所述历史更换频率集合进行对比训练,获得第一问题特种设备集合,其中,所述第一问题特种设备集合的当前更换频率与历史更换频率不一致;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一问题特种设备集合,对所述备件质量信息集合进行筛选,获得对应的问题备件质量集合,并进行目标性的管控更换。
进一步的,所述系统还包括:
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述备件用量管理信息集合,获得所述各特种设备在所述预设时间内的剩余库存信息集合;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述当前更换频率集合,筛选获得第一批次特种设备集合,其中,所述第一批次特种设备集合的更换频率为所述当前更换频率集合中的最大批次集合;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一批次特种设备集合是否具备第一消耗特征;
第一设置单元,所述第一设置单元用于若所述第一批次特种设备集合具备所述第一消耗特征,预设标准库存余量;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述剩余库存信息集合是否满足所述标准库存余量;
第四生成单元,所述第四生成单元用于若所述剩余库存信息集合不满足所述标准库存余量,生成第一预警信号,对所述剩余库存信息集合进行预警,并进行目标性的管控补足。
进一步的,所述系统还包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得所述第一起重机设备的目标工作区域;
第五生成单元,所述第五生成单元用于对所述第一工作图像集合进行目标图像分割、重组,生成所述第一起重机设备的运行安全区域范围和运行危险区域范围;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于基于所述目标工作区域和所述运行危险区域范围,获得所述运行危险区域占比信息。
进一步的,所述系统还包括:
第一构建单元,所述第一构建单元用于构建设备生产安全级别评估系统,所述设备生产安全级别评估系统包含于所述智能化管控系统;
第二设置单元,所述第二设置单元用于将所述当前设备生产安全状态输入所述设备生产安全级别评估系统,获得当前设备生产安全级别,作为第一计算参数;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述运行危险区域占比信息,获得实际修正参数;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第一计算参数和所述实际修正参数,计算获得所述当前工作失误率。
进一步的,所述系统还包括:
第一采集单元,所述第一采集单元用于基于大数据,采集所述第一起重机设备的历史生产工作参数信息;
第六生成单元,所述第六生成单元用于对所述历史生产工作参数信息进行纵向聚类分析,生成生产工作参数阶梯分布,其中,所述生产工作参数阶梯分布的阶梯顶端为标准工作参数、阶梯底端为与所述标准工作参数偏差最大的参数;
第二构建单元,所述第二构建单元用于对所述生产工作参数阶梯分布中的各阶梯依次匹配生产安全级别,并构建所述设备生产安全级别评估系统。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,前述图1实施例一中的一种起重机设备的智能化管控方法和具体实例同样适用于本实施例的一种起重机设备的智能化管控系统,通过前述对一种起重机设备的智能化管控方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种起重机设备的智能化管控系统,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
下面参考图6来描述本申请实施例的电子设备。
图6图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种起重机设备的智能化管控方法的发明构思,本发明还提供一种起重机设备的智能化管控系统,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种起重机设备的智能化管控方法的任一方法的步骤。
其中,在图6中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请提供了一种起重机设备的智能化管控方法,所述方法应用于一种起重机设备的智能化管控系统,其中,所述方法包括:通过获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息;根据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,对所述第一起重机的工作运行参数进行智能采集,生成工作运行参数集合,且对所述第一起重机设备的电气控制状态显示信息进行智能采集,生成电气控制状态显示参数集合;将所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;基于摄像头装置,对所述第一起重机设备的当前工作状态进行图像采集,获得第一工作图像集合;根据所述第一工作图像集合,获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息;根据所述当前设备生产安全状态和所述运行危险区域占比信息,获得所述第一起重机设备的当前工作失误率;根据所述当前工作失误率,生成设备生产安全预警信号,并对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。解决了现有技术中存在人力管理起重机设备难度高、实际管控效果差的技术问题。达到了基于设备综合情况和实际工作状态智能化管控起重机设备,提高设备生产工作安全性的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外,本申请为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-0nly Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,简称RAM)、磁盘存储器、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,简称CD-ROM)、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种起重机设备的智能化管控方法,其中,所述方法应用于智能化管控系统,所述方法包括:
获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息;
根据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,对所述第一起重机的工作运行参数进行智能采集,生成工作运行参数集合,且对所述第一起重机设备的电气控制状态显示信息进行智能采集,生成电气控制状态显示参数集合;
将所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;
基于摄像头装置,对所述第一起重机设备的当前工作状态进行图像采集,获得第一工作图像集合;
根据所述第一工作图像集合,获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息;
根据所述当前设备生产安全状态和所述运行危险区域占比信息,获得所述第一起重机设备的当前工作失误率;
根据所述当前工作失误率,生成设备生产安全预警信号,并对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
基于物联网信息传导技术,对所述第一起重机设备的设备资料信息进行采集,获得设备资料管理信息;
根据所述设备资料管理信息,筛选获得特种设备管理信息,其中,所述特种设备管理信息中的各特种设备与所述工作运行参数集合中的各运行参数一一对应;
根据所述特种设备管理信息,获得各特种设备的历史点检信息集合和历史维修信息集合;
判断在所述历史点检信息集合内,所述历史维修信息集合是否满足预设维修程度阈值;
若在所述历史点检信息集合内,所述历史维修信息集合不满足所述预设维修程度阈值,对不满足所述预设维修程度阈值的历史维修信息进行筛选,且对应生成预警特种设备集合;
根据所述设备生产安全预警信号,对所述预警特种设备集合进行目标性的智能化管控。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述对所述预警特种设备集合进行目标性的智能化管控,还包括:
根据所述特种设备管理信息,筛选获得所述各特种设备的备件用量管理信息集合;
根据所述备件用量管理信息集合,获得所述各特种设备在预设时间内的已使用信息集合和备件质量信息集合;
基于所述预设时间和所述已使用信息集合,获得所述各特种设备的当前更换频率集合;
基于大数据,获得所述各特种设备的历史更换频率集合;
对所述当前更换频率集合和所述历史更换频率集合进行对比训练,获得第一问题特种设备集合,其中,所述第一问题特种设备集合的当前更换频率与历史更换频率不一致;
根据所述第一问题特种设备集合,对所述备件质量信息集合进行筛选,获得对应的问题备件质量集合,并进行目标性的管控更换。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述备件用量管理信息集合,获得所述各特种设备在所述预设时间内的剩余库存信息集合;
根据所述当前更换频率集合,筛选获得第一批次特种设备集合,其中,所述第一批次特种设备集合的更换频率为所述当前更换频率集合中的最大批次集合;
判断所述第一批次特种设备集合是否具备第一消耗特征;
若所述第一批次特种设备集合具备所述第一消耗特征,预设标准库存余量;
判断所述剩余库存信息集合是否满足所述标准库存余量;
若所述剩余库存信息集合不满足所述标准库存余量,生成第一预警信号,对所述剩余库存信息集合进行预警,并进行目标性的管控补足。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息,还包括:
获得所述第一起重机设备的目标工作区域;
对所述第一工作图像集合进行目标图像分割、重组,生成所述第一起重机设备的运行安全区域范围和运行危险区域范围;
基于所述目标工作区域和所述运行危险区域范围,获得所述运行危险区域占比信息。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第一起重机设备的当前工作失误率,还包括:
构建设备生产安全级别评估系统,所述设备生产安全级别评估系统包含于所述智能化管控系统;
将所述当前设备生产安全状态输入所述设备生产安全级别评估系统,获得当前设备生产安全级别,作为第一计算参数;
根据所述运行危险区域占比信息,获得实际修正参数;
根据所述第一计算参数和所述实际修正参数,计算获得所述当前工作失误率。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述构建设备生产安全级别评估系统,还包括:
基于大数据,采集所述第一起重机设备的历史生产工作参数信息;
对所述历史生产工作参数信息进行纵向聚类分析,生成生产工作参数阶梯分布,其中,所述生产工作参数阶梯分布的阶梯顶端为标准工作参数、阶梯底端为与所述标准工作参数偏差最大的参数;
对所述生产工作参数阶梯分布中的各阶梯依次匹配生产安全级别,并构建所述设备生产安全级别评估系统。
8.一种起重机设备的智能化管控系统,其中,所述系统包括:
第一获得单元:所述第一获得单元用于获得第一起重机设备的工作环境信息和历史起重物件信息;
第一生成单元:所述第一生成单元用于根据所述工作环境信息和所述历史起重物件信息,对所述第一起重机的工作运行参数进行智能采集,生成工作运行参数集合,且对所述第一起重机设备的电气控制状态显示信息进行智能采集,生成电气控制状态显示参数集合;
第二生成单元:所述第二生成单元用于将所述工作运行参数集合作为第一管控特征、所述电气控制状态显示参数集合作为第二管控特征,输入设备生产安全管控系统进行评估,生成当前设备生产安全状态;
第二获得单元:所述第二获得单元用于基于摄像头装置,对所述第一起重机设备的当前工作状态进行图像采集,获得第一工作图像集合;
第三获得单元:所述第三获得单元用于根据所述第一工作图像集合,获得所述第一起重机设备的运行危险区域占比信息;
第四获得单元:所述第四获得单元用于根据所述当前设备生产安全状态和所述运行危险区域占比信息,获得所述第一起重机设备的当前工作失误率;
第一管控单元:所述第一管控单元用于根据所述当前工作失误率,生成设备生产安全预警信号,并对所述第一起重机设备的生产安全进行预警和智能化管控。
9.一种起重机设备的智能化管控系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~7任一项所述方法的步骤。
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