CN114331114A - 一种管道安全风险智能化监管方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统，方法包括：根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；根据第一定位信息，确定第一监控区域；通过第一图像采集装置对第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；将第一预警类型和第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；根据第一作业计划对第一输送管道进行处理。解决了现有技术中通过单一维度的监控方式，且缺乏联动性，导致存在安全防护智能性较低的技术问题。

Description

一种管道安全风险智能化监管方法及系统

技术领域

本发明涉及油气管道行业安全风险监管相关技术领域，具体涉及一种管道安全风险智能化监管方法及系统。

背景技术

随着国家经济的不断飞速发展，国家对于能源的使用量不断增加，诸如石油天然气等能源，通过管道进行运输是常见的方法，但是随着城镇化的发展不断加速，对于管道安全的防护要求越来越高。

但是现有技术中常见对于管道的监控技术，一般通过光纤预警，视屏监控等方法，但是这些防护方式都是通过单一维度的监控方式，且缺乏联动性，导致存在安全防护智能性较低的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统，解决了现有技术中通过单一维度的监控方式，且缺乏联动性，导致存在安全防护智能性较低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法，其中，所述方法应用于一种管道安全风险智能化监管系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；根据所述第一定位信息，确定第一监控区域；通过第一图像采集装置对所述第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，所述第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；根据所述第一作业计划对所述第一输送管道进行处理。

另一方面，本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一定位信息，确定第一监控区域；第二获得单元，所述第二获得单元用于通过第一图像采集装置对所述第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，所述第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一作业计划对所述第一输送管道进行处理。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了设置多维度的管道监控方式，采集不同类型的预警信息，根据预警信息发生位置进行监控，根据图像采集结果和预警类型使用智能化模型评估安全风险等级和相应的作业方案的技术方案。通过采集多维度的监控数据，提高了安全防护预警的全面性；通过智能化系统提高了决策效率，达到了提高了管道安全防护智能性和全面性的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法中第一安全风险评级模型的构建流程示意图；

图3为本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管系统结构示意图；

图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第一确定单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第一处理单元15，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

具体实施方式

本申请实施例通过提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统，解决了现有技术中通过单一维度的监控方式，且缺乏联动性，导致存在安全防护智能性较低的技术问题。通过采集多维度的监控数据，提高了安全防护预警的全面性；通过智能化系统提高了决策效率，达到了提高了管道安全防护智能性和全面性的技术效果。

申请概述

人工智能技术迅速发展，使得多种技术的综合智能联动与智能分析成为了可能。因此，为了更有效的提升管道感知技术应用水平，设计一套基于人工智能技术的管道安全风险智能监管系统，解决多项感知技术单兵作战难以发挥更大作用的问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统，由于采用了设置多维度的管道监控方式，采集不同类型的预警信息，根据预警信息发生位置进行监控，根据图像采集结果和预警类型使用智能化模型评估安全风险等级和相应的作业方案的技术方案。通过采集多维度的监控数据，提高了安全防护预警的全面性；通过智能化系统提高了决策效率，达到了提高了管道安全防护智能性和全面性的技术效果。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法，其中，所述方法应用于一种管道安全风险智能化监管系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：

S100：根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；

具体而言，所述第一输送管道指的是需要部署多维感知设备进行安全防护的管道，包括但不限于：石油，天然气，水资源等需要通过管道运输的资源。进一步的，感知设备指的是部署在第一输送管道沿线进行管道状态监控的传感设备，包括但不限于：光纤振动传感、光纤测温传感、视频监控等方式。

所述第一预警信息指的是当感知设备监测到第一输送管道出现异常值发出的预警信息，包括但不限于预警类型信息，记为第一预警类型，示例性地：光纤振动预警信息、光纤测温预警信息；预警定位信息，记为第一定位信息：示例性地：振动异常定位信息、温度异常定位信息等。

通过多维度的对第一输送管道进行安全防护监测，保障了全面性的对第一输送管道进行监控，提高了预警信息的准确性。

S200：根据所述第一定位信息，确定第一监控区域；

S300：通过第一图像采集装置对所述第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；

具体而言，所述第一监控区域指的是根据预警的定位信息确定待监控的区域，进而调用相应区域内的监控设备；所述第一图像采集装置指的是对第一监控区域进行图像采集的设备，优选的使用管道沿线安装摄像机及配套的附属设施，和管道安全风险智能化监管系统通信连接；所述第一图像采集结果指的是通过第一图像采集装置对第一监控区域进行监控采集的图像集合。

进一步的，优选的将采集结果和第一定位信息、第一预警类型信息联立存储，便于确定预警异常信息时的管道物理状态和管道环境状态，为后步确定作业计划提供较准确参考数据。

S400：将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，所述第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；

S500：根据所述第一作业计划对所述第一输送管道进行处理。

具体而言，所述第一安全风险评级模型指的是基于人工神经网络构建的对预警位置的管道安全风险进行评估及匹配作业计划的智能化模型，人工神经网络是模拟人类大脑神经元构建的智能模型框架，由于其强大的泛化能力及较高的准确性，得到广泛应用，将第一预警类型和第一图像采集输入第一安全风险评级模型，得到对相应管道位置的安全风险等级评估，记为所述第一安全风险评级结果。

进一步，可以根据第一安全风险评级结果评估匹配到预设的作业计划，示例性地实现方式是：构建不同预警类型的安全风险等级-作业计划云端数据库，作业计划可在云端数据库通过专家持续更新，保障作业计划的时效性。进而通过所述第一作业计划进行资源调度对异常的管道位置进行安全防护，作业计划信息将发送至现场管理人员，现场管理人员根据作业计划的下发内容进行现场的安全管控，在管控过程中，现场管理人员将现场的实时情况上传至管理系统中，系统根据上传的结果进行智能决策，判断安全监管措施的有效性，并智能下发下一阶段的监管要求与作业计划，待安全风险消除后，将关闭此条安全风险监管的作业流程，形成闭环智能化的监管，第一作业计划包括第三方的施工监管作业、计划性维修维护作业等。达到了提高管道安全防护智能性的技术效果。

进一步的，基于所述根据第一输送管道，获得第一预警信息，步骤S100包括：

S110：通过第一光纤对所述第一输送管道进行监控，获得第一管道振动信息；

S120：获得第一振动预设阈值；

S130：当所述第一管道振动信息满足所述第一振动预设阈值时，获得第一振动预警信息；

S140：将所述第一振动预警信息添加进所述第一预警信息。

具体而言，所述第一光纤指的是部署在第一输送管道沿线的光纤设备，通过第一光纤可以对第一输送管道的振动信息进行实时监控；所述第一管道振动信息指的是通过第一光纤对第一输送管道进行振动监控的结果，当管道上方或者周边发生振动时，光纤采集到相应的振动信息上传至光纤振动预警系统。

所述第一振动预设阈值指的是需要进行预警的震动信息，示例性地如：振动幅度阈值，振动频率阈值等；当光纤振动预警系统接收到第一管道振动信息后，当判断满足第一振动预设阈值时，即生成所述第一振动预警信息。第一振动预警信息包含于第一预警信息。其它对管道振动的监控方式若是也是为了实现相同技术效果，则同样在本申请的保护范围之内。

进一步的，基于所述当所述第一管道振动信息满足所述第一振动预设阈值时，获得第一振动预警信息，步骤S130包括：

S131：对所述第一管道振动信息进行类型分析，获得第一振动类型；

S132：根据所述第一振动预设阈值，获得第一预警振动类型；

S133：当所述第一振动类型满足所述第一预警振动类型，获得所述第一振动预警信息。

具体而言，所述第一振动类型指的是根据振动信息值进行划分而得的振动类型，示例性地：相同类型内震动信息具有相近的振动幅度和振动频率、相同类型内震动信息具有相近的振动幅度、相同类型内震动信息具有相近的振动频率。

在所述第一振动预设阈值中存储着不同振动信息值的预警阈值，所述第一预警振动类型指的是归属于预警阈值的振动类型，当第一振动类型满足第一预警振动类型时，光纤振动预警系统发出第一振动预警信息，表征管道相应位置处的振动状态出现异常。

进一步的，所述方法步骤S100还包括：

S150：通过所述第一光纤对所述第一输送管道进行监控，获得第一管道温度信息；

S160：获得第一温度预设阈值；

S170：当所述第一管道温度信息满足所述第一温度预设阈值时，获得第一温度预警信息；

S180：将所述第一温度预警信息添加进所述第一预警信息。

具体而言，所述第一管道温度信息指的是通过第一光纤，当管道周围发生温度变化时，光纤测温系统将采集到的温度变化信号回传到光纤测温系统得到的结果；所述第一温度预设阈值指的是预设的第一输送管道的异常温度阈值，第一输送管道不同位置可能具有不同的温度阈值，温度阈值示例性地：如温度值阈值，温度变化率阈值等。

所述第一温度预警信息指的是当第一管道温度信息满足第一温度预设阈值，则表明当前位置管道温度出现异常，通过光纤测温系统发出的预警信息，包含于第一预警信息，提高了预警信息的全面性。

进一步的，所述方法步骤S170还包括：

S171：根据所述第一管道温度信息，获得第一温度变化率和第一温度值；

S172：根据所述第一温度预设阈值，获得第一变化率阈值和第一温度阈值；

S173：当所述第一温度变化率和所述第一温度值满足所述第一变化率阈值和所述第一温度阈值，获得第二预警信息。

具体而言，所述第一温度变化率和所述第一温度值指的是第一管道温度信息的实时变化率和温度值；所述第一变化率阈值和所述第一温度阈值预设的处于异常值的预设范围。

当第一温度变化率满足第一变化率阈值；第一温度值满足第一温度阈值；第一温度变化率和第一温度值同时满足第一变化率阈值和第一温度阈值时，即表明第一管道温度信息处于异常状态，则通过光纤测温系统发出第一温度预警信息。

进一步的，基于所述将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，之前包括步骤S600：

S610：将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一处理端，其中，所述第一处理端具有第一工作人员；

S620：所述第一工作人员基于所述第一图像采集结果对所述第一预警类型进行确认；

S630：当所述第一工作人员确认所述第一预警信息属实，将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至所述第一安全风险评级模型。

具体而言，所述第一处理端指的是人工对管道预警信息进行核实的处理端；所述第一工作人员指的是通过第一处理端对管道预警信息进行核实的工作人员；第一工作人员通过第一图像采集结果对第一预警类型进行分析，判断管道状态，当判断管道状态确实属于异常状态时，将第一预警类型和第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，进行后步处理，通过人工复核，提高了系统决策的容错能力。

进一步的，如图2所示，所述方法步骤S400包括：

S410：采集多组历史数据，构建所述第一安全风险评级模型，其中，所述多组历史数据每组都包括预警类型数据、图像采集结果以及安全风险评级的标识信息；

S420：将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果。

具体而言，通过采集多组历史数据，每组数据都包括：预警类型数据、图像采集结果以及安全风险评级的标识信息，优选的将训练数据分为训练数据集和验证数据集，通过训练数据集构建第一安全风险评级模型，当第一安全风险评级模型达到预设准确率之后，通过验证数据集验证第一安全风险评级模型的稳定性，当稳定性满足要求，则第一安全风险评级模型构建完成，进而可以对第一预警类型和第一图像采集结果进行综合分析，得到较准确的第一安全风险评级结果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种管道安全风险智能化监管方法及系统具有如下技术效果：

1.本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统，可实现多种感知技术的综合联动以及与安全风险监管智能联动，形成以人工智能技术为核心、多种感知技术为支撑，安全风险作业计划智能判断与决策的智能化监管。通过此智能化的监管系统应用，减轻人员工作强度，实现现场安全风险监管与监管作业决策的智能化，提高安全风险监管的智能化水平，保障管道运行安全。

实施例二

基于与前述实施例中一种管道安全风险智能化监管方法相同的发明构思，如图3所示，本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；

第一确定单元12，所述第一确定单元12用于根据所述第一定位信息，确定第一监控区域；

第二获得单元13，所述第二获得单元13用于通过第一图像采集装置对所述第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，所述第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；

第一处理单元15，所述第一处理单元15用于根据所述第一作业计划对所述第一输送管道进行处理。

进一步的，所述系统还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于通过第一光纤对所述第一输送管道进行监控，获得第一管道振动信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一振动预设阈值；

第六获得单元，所述第六获得单元用于当所述第一管道振动信息满足所述第一振动预设阈值时，获得第一振动预警信息；

第一添加单元，所述第一添加单元用于将所述第一振动预警信息添加进所述第一预警信息。

进一步的，所述系统还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于对所述第一管道振动信息进行类型分析，获得第一振动类型；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一振动预设阈值，获得第一预警振动类型；

第九获得单元，所述第九获得单元用于当所述第一振动类型满足所述第一预警振动类型，获得所述第一振动预警信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于通过所述第一光纤对所述第一输送管道进行监控，获得第一管道温度信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得第一温度预设阈值；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于当所述第一管道温度信息满足所述第一温度预设阈值时，获得第一温度预警信息；

第二添加单元，所述第二添加单元用于将所述第一温度预警信息添加进所述第一预警信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一管道温度信息，获得第一温度变化率和第一温度值；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一温度预设阈值，获得第一变化率阈值和第一温度阈值；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于当所述第一温度变化率和所述第一温度值满足所述第一变化率阈值和所述第一温度阈值，获得第二预警信息。

进一步的，所述系统还包括：

第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一处理端，其中，所述第一处理端具有第一工作人员；

第一确认单元，所述第一确认单元用于所述第一工作人员基于所述第一图像采集结果对所述第一预警类型进行确认；

第二发送单元，所述第二发送单元用于当所述第一工作人员确认所述第一预警信息属实，将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型。

进一步的，所述系统还包括：

第一构建单元，所述第一构建单元用于采集多组历史数据，构建所述第一安全风险评级模型，其中，所述多组历史数据每组都包括预警类型数据、图像采集结果以及安全风险评级的标识信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果。

实施例三

基于与前述实施例中一种管道安全风险智能化监管方法相同的发明构思，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实施例一任一项所述的方法。

示例性电子设备

下面参考图4来描述本申请实施例的电子设备。

基于与前述实施例中一种管道安全风险智能化监管方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行实施例一任一项所述的方法。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry Standardarchitecture，简称EISA)总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信接口303，使用任何收发器一类的系统，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN),无线局域网(wireless localareanetworks，WLAN)，有线接入网等。

存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable Programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种管道安全风险智能化监管方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例提供了一种管道安全风险智能化监管方法及系统，由于采用了设置多维度的管道监控方式，采集不同类型的预警信息，根据预警信息发生位置进行监控，根据图像采集结果和预警类型使用智能化模型评估安全风险等级和相应的作业方案的技术方案。通过采集多维度的监控数据，提高了安全防护预警的全面性；通过智能化系统提高了决策效率，达到了提高了管道安全防护智能性和全面性的技术效果。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程系统。所述计算机指

令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑系统，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算系统的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种管道安全风险智能化监管方法，其特征在于，所述方法应用于一种管道安全风险智能化监管系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：

根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；

根据所述第一定位信息，确定第一监控区域；

通过第一图像采集装置对所述第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；

将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，所述第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；

根据所述第一作业计划对所述第一输送管道进行处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一输送管道，获得第一预警信息，包括：

通过第一光纤对所述第一输送管道进行监控，获得第一管道振动信息；

获得第一振动预设阈值；

当所述第一管道振动信息满足所述第一振动预设阈值时，获得第一振动预警信息；

将所述第一振动预警信息添加进所述第一预警信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述第一管道振动信息满足所述第一振动预设阈值时，获得第一振动预警信息，包括：

对所述第一管道振动信息进行类型分析，获得第一振动类型；

根据所述第一振动预设阈值，获得第一预警振动类型；

当所述第一振动类型满足所述第一预警振动类型，获得所述第一振动预警信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述第一光纤对所述第一输送管道进行监控，获得第一管道温度信息；

获得第一温度预设阈值；

当所述第一管道温度信息满足所述第一温度预设阈值时，获得第一温度预警信息；

将所述第一温度预警信息添加进所述第一预警信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一管道温度信息，获得第一温度变化率和第一温度值；

根据所述第一温度预设阈值，获得第一变化率阈值和第一温度阈值；

当所述第一温度变化率和所述第一温度值满足所述第一变化率阈值和所述第一温度阈值，获得第二预警信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，之前包括：

将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一处理端，其中，所述第一处理端具有第一工作人员；

所述第一工作人员基于所述第一图像采集结果对所述第一预警类型进行确认；

当所述第一工作人员确认所述第一预警信息属实，将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至所述第一安全风险评级模型。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集多组历史数据，构建所述第一安全风险评级模型，其中，所述多组历史数据每组都包括预警类型数据、图像采集结果以及安全风险评级的标识信息；

将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果。

8.一种管道安全风险智能化监管系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于根据第一输送管道，获得第一预警信息，其中，所述第一预警信息包括第一定位信息和第一预警类型；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一定位信息，确定第一监控区域；

第二获得单元，所述第二获得单元用于通过第一图像采集装置对所述第一监控区域进行图像采集，获得第一图像采集结果；

第三获得单元，所述第三获得单元用于将所述第一预警类型和所述第一图像采集结果发送至第一安全风险评级模型，获得第一安全风险评级结果，其中，所述第一安全风险评级结果具有对应的第一作业计划；

第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一作业计划对所述第一输送管道进行处理。

9.一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，其特征在于，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任一项所述的方法。

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