CN111950935A - 一种安全施工的智慧管理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种安全施工的智慧管理方法，所述方法包括：获得施工支架的第一特征参数；获得施工支架的第一标准值；判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；当满足时，智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，所述工作平台、操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；获得所述施工支架的第一实时特征参数；判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；当不满足时，获得第一警告信息，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序，达到了实时监测施工现场，出现问题及时进行反馈和处理，实现施工现场的安全可靠运行的技术效果。

Description

一种安全施工的智慧管理方法和装置

技术领域

本发明涉及工程管理领域，尤其涉及一种安全施工的智慧管理方法和装置。

背景技术

在工程建设中，安全检查是消除事故隐患，预防事故，保证安全生产的重要手段和措施。为了不断改善生产条件和作业环境，使作业环境达到最佳状态。在工程建设中均需要制定相应的安全检查制度。安全措施是对施工项目安全生产进行计划、组织、指挥、协调或监控的一系列活动，它可以保证施工中的人身安全、设备安全、结构安全、财产安全并创造适宜的施工环境。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

由于对建设工程现场缺乏高效地监督和管理，使得近年来施工事故不断发生，无法智能化的掌握现场整体情况，导致在出现问题时信息传输存在延时，无法及时处理安全问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种安全施工的智慧管理方法和装置，解决了现有技术中对工程现场缺乏高效地监督和管理，无法智能化的掌握现场整体情况，导致在出现问题时信息传输存在延时，无法及时处理安全隐患的技术问题，达到了可实时监测施工现场，出现问题及时进行反馈和处理，从而实现施工现场的安全可靠运行的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种安全施工的智慧管理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种安全施工的智慧管理方法，应用于一智能管理平台，所述智能管理平台分别与一操作平台、工作平台通讯连接，其中，所述方法包括：获得施工支架的第一特征参数；获得所述施工支架的第一标准值；根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；获得所述施工支架的第一实时特征参数；根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序。

另一方面，本申请还提供了一种安全施工的智慧管理装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得施工支架的第一特征参数；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述施工支架的第一标准值；第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；第一发送单元，所述第一发送单元用于当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述施工支架的第一实时特征参数；第二判断单元，所述第二判断单元用于根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；第二发送单元，所述第二发送单元用于当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序。

第三方面，本发明提供了一种安全施工的智慧管理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本发明实施例提供的一种安全施工的智慧管理方法和装置，通过获得施工支架的第一特征参数；获得所述施工支架的第一标准值，将施工支架的结构输入训练模型，并通过区块链的逻辑对所述输入数据进行加密处理，保证了输入数据的安全性，使得将最合理、有效的输入数据输入训练模型进行监督学习，进而保证了训练模型的准确性，进而达到获得准确的施工支架的施工质量等级信息，使得施工安全得以有效保障，进一步结合智能管理平台对施工现场进行整体监测，从而达到可实时监测施工现场，出现问题及时进行反馈和处理，从而实现施工现场的安全可靠运行的效果，解决了现有技术中对工程现场缺乏高效地监督和管理，无法智能化的掌握现场整体情况，导致在出现问题时信息传输存在延时，无法及时处理安全隐患的技术问题。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种安全施工的智慧管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种安全施工的智慧管理方法中获得所述施工支架的第一标准值的流程示意图；

图3为本申请实施例一种安全施工的智慧管理方法中为了达到保障施工人员安全以及施工顺利进行的效果的流程示意图；

图4为本申请实施例一种安全施工的智慧管理方法中获得更准确的训练模型的流程示意图；

图5为本申请实施例一种安全施工的智慧管理方法中为了达到健全人员管理体系的效果的流程示意图；

图6为本申请实施例一种安全施工的智慧管理方法中为了达到实时监测施工现场的流程示意图；

图7为本申请实施例一种安全施工的智慧管理方法中为了达到提高施工安全性的效果的流程示意图；

图8为本申请实施例一种安全施工的智慧管理装置的结构示意图；

图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一判断单元13，第一发送单元14，第三获得单元15，第二判断单元16，第二发送单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种安全施工的智慧管理方法和装置，解决了现有技术中对工程现场缺乏高效地监督和管理，无法智能化的掌握现场整体情况，导致在出现问题时信息传输存在延时，无法及时处理安全隐患的技术问题，达到了可实时监测施工现场，出现问题及时进行反馈和处理，从而实现施工现场的安全可靠运行的技术效果。

下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

在工程建设中，安全检查是消除事故隐患，预防事故，保证安全生产的重要手段和措施。但现有技术中对工程现场缺乏高效地监督和管理，无法智能化的掌握现场整体情况，导致在出现问题时信息传输存在延时，无法及时处理安全隐患的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种安全施工的智慧管理方法，所述方法应用于一智能管理平台，所述智能管理平台分别与一操作平台、工作平台通讯连接，其中，所述方法包括：获得施工支架的第一特征参数；获得所述施工支架的第一标准值；根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；获得所述施工支架的第一实时特征参数；根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种安全施工的智慧管理方法，应用于一智能管理平台，所述智能管理平台分别与一操作平台、工作平台通讯连接，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得施工支架的第一特征参数。

具体而言，智能管理平台为主要的控制管理模块，在施工现场的实际使用中，可与操作平台、工作平台或者是其他相关的处理模块连接，通过该智能管理平台对施工过程进行监测，并且通过与其他平台相结合，有效提高施工管理水平，打造新型智慧现场。施工支架为实际建筑过程中起到支撑的主要结构，即，在建筑施工中，通过施工支架，可固定各种模板，从而保证了施工的顺利进行。施工支架的材质可以为钢管，也可以为型钢等等，本实施例中不做具体限制。第一特征参数为施工支架的固有属性的相关参数信息，可以包括但不限于施工支架的强度、硬度和稳定性等。

步骤S200：获得所述施工支架的第一标准值。

进一步的，如图2所示，为了获得所述施工支架的第一标准值，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S210：获得所述施工支架的结构；

步骤S220：将所述施工支架的结构输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述施工支架的结构、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息；

步骤S230：获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述施工支架的施工质量等级信息；

步骤S240：获得目标建筑对象的参数；

步骤S250：根据所述施工支架的施工质量等级信息、所述目标建筑对象的参数，获得所述施工支架的第一标准值。

具体而言，第一标准值为施工支架在使用时，针对目标建筑对象所应具备的相关特征的最小理论值。例如为实际使用时的最小强度值、最小硬度值等。将所述施工支架的结构输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述施工支架的结构、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息。进而由获得训练模型输出信息，其中包括所述施工支架的施工质量等级信息；接着结合目标建筑对象也就是实际要完成的项目图纸，计算出施工支架的第一标准值。

进一步而言，所述训练模型为一神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量的数据的训练，将施工支架的结构输入神经网络模型，则输出施工支架的施工质量等级信息。更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括施工支架的结构、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息，将施工支架的结构输入到神经网络模型中，所述神经网络模型输出施工支架的施工质量等级信息，判断施工支架的施工质量等级信息、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息是否一致，如一致，进行下一组数据的监督学习；如果施工支架的施工质量等级信息、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息不一致，则所述神经网络模型进行自我修正、调整，直至获得的施工支架的施工质量等级信息、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。

更进一步而言，为了保证所述神经网络模型输出信息的准确性，对所述神经网络模型监督学习的过程进行进一步的细化。举例而言，将施工支架的结构1进行hash计算，获得与其一一对应的验证码1；将施工支架的结构2和验证码1作为整体进行hash计算，获得与其一一对应的验证码2；将施工支架的结构3和验证码2作为整体进行hash计算，获得与其一一对应的验证码3；...将施工支架的结构n和验证码n-1作为整体进行hash计算，获得与其以一一对应的验证码n；通过对所述监督学习的输入数据施工支架的结构的关联化，使得作为监督学习的输入数据不能被私自篡改，保证了输入数据的安全性，使得将最合理、有效的输入数据输入神经网络模型进行监督学习，进而保证了神经网络模型的准确性，进而达到获得准确的施工支架的施工质量等级信息的效果。

步骤S300：根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件。

具体而言，在获得第一标准值之后，即可由此判断第一特征参数是否满足第一预设条件，该第一预设条件为施工支架能够投入使用的必要条件，即在实际应用中，需要保证第一特征参数大于等于第一标准值。换句话说，当第一特征参数为施工支架的强度值时，则第一标准值为实际建设时施工支架所需要的强度值的最小值。这样，当第一特征参数大于等于第一标准值也就是理论强度大于实际需要的强度时，说明该施工支架满足了使用要求，可以安全可靠的进行施工。

步骤S400：当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序。

具体而言，当第一特征参数满足第一预设条件时，也就是说，施工支架能够安全的进行使用。接着，智能管理平台会分别向操作平台和工作平台发送指令，当操作平台和工作平台接收到该指令之后，将会按照预定的程序启动施工工作。在本实施例中，工作平台和操作平台也可通讯连接，从而提高两个平台之间信息传递的准确性和效率。举例而言，在砼浇筑时，操作平台为地面上的用于操控浇筑机械的模块，工作平台为在工作面上用于操控浇筑过程的模块，当智能管理平台发送指令之后，两个平台会相互配合开始浇筑工作的进行。从而实现对整个施工工程全面有效的监控，提高在工程建设中监督管理和信息的快速高效交流。

步骤S500：获得所述施工支架的第一实时特征参数。

具体而言，第一实时特征参数即为在施工过程中，施工支架实际所承受的特征参数值。例如随着浇筑过程的进行，混凝土不断灌入模板中，则施工支架所承受的强度值也在随之发生变化。因此，需要对施工过程中的动态特征参数进行实时监测，以防安全隐患的发生。

步骤S600：根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件。

具体而言，第二预设条件为施工支架在使用过程中是否能够持续可靠的工作的必要条件，即在实际应用中，需要保证第一实时特征参数一直小于等于第一特征参数，只有在第一实时特征参数小于或等于第一特征参数时，才能保证工程建设的顺利进行。在本实施例中，第二预设条件具体为根据第一特征参数和实际需要所设定的第一实时特征参数的安全阈值范围，也就是说，只有在安全阈值范围内，施工才会顺利进行。例如，当第一特征参数为强度值300MPa，第一实时特征参数为强度值280MPa，若施工人员设定安全阈值范围为小于等于290MPa时，则说明第一实时特征参数满足了第二预设条件，进行下一步工作即可。

步骤S700：当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序。

具体而言，当第一实时特征参数不满足第二预设条件时，即在施工中的第一实时特征参数达到设定的报警值时，将会启动警告程序，告知施工人员施工中的第一实时参数即将达到第一特征参数值，需要立即采取措施。例如，当第一特征参数为强度值300MPa，第一实时特征参数为强度值285MPa，若施工人员设定安全阈值范围为280MPa时，则说明第一实时特征参数已经很接近第一特征参数，需要避免继续施工导致超过第一特征参数的现象的发生，进一步的，智能管理平台将会向操作平台、工作平台发送第二指令，由工作平台操作平台启动相应的警告程序，从而进一步避免发生安全事故，提高施工管理的安全性和智能化。

如图3所示，为了达到保障施工人员安全以及施工顺利进行的效果，本申请实施例步骤S400还包括：

S410：获得浇筑入口处的预设喷溅范围；

S420：获得所述预设喷溅范围内的第一图像信息，其中，所述第一图像信息通过第一图像采集装置采集，且所述第一图像采集装置安装于所述工作平台上；

S430：判断所述第一图像信息中是否包含施工人员信息；

S440：当包含施工人员信息时，获得第二警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第二警告信息向所述施工人员发送第三指令。

具体而言，预设喷溅范围为根据实际浇筑的量、浇筑速度等参数所设定的喷射范围。第一图像信息为第一图像采集装置所采集到的该预设喷溅范围内的图像内容，其中，该第一图像采集装置为一监控设备，可以是摄像头、wifi网络等，其安装于工作平台上，这样，在采集到图像之后，对图像进行分析，进而判断出在第一图像中是否存在相关的人员信息。当包含时，则说明在预设喷溅范围存在有人员，智能管理平台将会根据该人员信息生成第二警告信息，然后向施工人员发送第三指令，提醒该人员迅速离开施工现场。从而达到避免人员的人身安全受到伤害，影响施工的顺利进行的技术效果。

如图4所示，为了获得更准确的训练模型，实现对施工支架的施工质量等级信息准确判断的效果，所述步骤S220还包括：

步骤S221：将所述预设施工模板标识信息与所述预设浇筑材料标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中；

步骤S222：利用所述监督数据对所述施工质量等级信息输入所述训练模型的过程进行监督学习，使所述训练模型的输出信息达到收敛状态。

具体而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括施工支架的结构、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息，将施工支架的结构输入到神经网络模型中，所述神经网络模型输出施工支架的施工质量等级信息，判断施工支架的施工质量等级信息与预设的施工模板标识信息以及预设的浇筑材料标识信息是否一致，如一致，进行下一组数据的监督学习；如果施工支架的施工质量等级信息与预设的施工模板标识信息以及预设的浇筑材料标识信息不一致，则所述神经网络模型进行自我修正、调整，直至获得的施工支架的施工质量等级信息与预设的施工模板标识信息以及预设的浇筑材料标识信息一致，则结束本组监督数据的学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过监督学习的过程，提高所述训练模型(神经网络模型)处理所述输入的施工支架的结构的准确性，进而达到获得更加准确的施工支架的施工质量等级信息，快速对实际需要的参数值做出正确判断，提高信息处理的时效性，方便工程建设中的监督管理。

如图5所示，为了达到健全人员管理体系的效果，本申请实施例步骤S400还包括：

S450：获得施工出入口的第二图像信息，其中，所述第二图像信息通过第二图像采集装置采集，且所述第二图像采集装置安装于施工出入口处；

S460：获得预设人员信息；

S470：根据所述预设人员信息，判断所述第二图像信息中是否包含可疑人员；

S480：当包含可疑人员时，判断所述可疑人员是否满足第三预设条件；

S490：若满足所述第三预设条件，获得第一调整信息，其中，所述第一调整信息用于所述智能管理平台对所述预设人员信息进行调整。

具体而言，第二图像信息为出入施工现场的人员信息，第二图像采集装置为一监控设备，可以是摄像头、wifi网络等，其安装于施工出入口位置。预设人员信息为预先存储于智能管理平台上的施工人员的相关信息，包括各施工人员的身份信息例如面部图像，姓名，工号，职位等等。这样，在采集到图像之后，与预先存储的人员信息进行分析，进而判断出第二图像中的人员信息与预设信息是否相匹配，若不匹配，则说明存在可疑人员。接着需要对可疑人员的信息进一步进行确认，即判断可疑人员是否满足第三预设条件，第三预设条件为可疑人员能够进入施工现场的条件，并且在预定时间内出入施工现场的次数需要满足一定的要求，例如判断该人员是否为最新招聘的工人。当满足时，则生成第一调整信息，智能管理平台将会对预设人员信息进行更正。通过对出入口的可疑人员身份进行判定识别，从而达到智能化的对施工人员进行管理，避免不相关人员出入现场，健全人员管理体系的效果。

如图6所示，为了对整个施工过程更准确的进行有效监督管理，达到实时监测施工现场，避免安全事故发生的效果，本申请实施例步骤S500还包括：

S510：获得第一时间段内的各实时特征参数；

S520：根据所述各实时特征参数，获得第二时间段内的各预测特征参数；

S530：判断所述各预测特征参数中是否存在大于第一特征参数的参数值；

S540：若存在，获得第三警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第三警告信息在预设时间内，向操作平台、工作平台发送第四指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第四指令按照预设策略进行操作。

具体而言，第一时间段为施工过程中的一段时间，该时间段可根据实际需要进行设定，例如可以是10分钟，30分钟等。第二时间段为需要预测参数值的时间范围。例如可以是第一时间段之后的5分钟、10分钟等。因此，在监测得到第一时间段内的各实时特征参数之后，即可对第二时间段内的各特征参数进行预测，进而判断预测得到的各特征参数是否有超过第一特征参数的值，若存在，则说明施工支架在该超过第一特征参数的值所对应的时间点，将会超负荷进行工作，易造成安全隐患，导致无法正常工作，甚至可能会对施工人员造成危害。故此，为了避免上述现象的发生，智能管理平台将会获取到安全隐患出现的信息并生成第三警告信息，并根据第三警告信息在预设时间内向操作平台、工作平台发送第四指令，以提醒相关人员及时进行处理。其中，该预设之间具体为在该超过第一特征参数的值所对应的时间点到来之前一定的时间范围内。例如在危险点到达的前30秒、50秒等。接着，工作平台和操作平台接收到第四指令之后，即可按照预定的急救程序进行操作。因此，通过对危险情况进行预测，进而达到能够及时发现问题并进行反馈和处理，实现施工现场的安全可靠运行的效果。

如图7所示，为了达到提高施工安全性的效果，本申请实施例步骤S600还包括：

S610：获得所述施工支架的倾斜角度；

S620：判断所述倾斜角度是否处于阈值范围内；

S630：若不处于，获得第四警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第四警告信息发送报警信息。

具体而言，倾斜角度为施工支架在工作过程中的所产生的角度，随着施工的进行，施工支架也可能因为受力发生倾斜。在采集到施工支架的倾斜角度之后，将该倾斜角度与预设的阈值角度进行对比，从而判断施工支架是否在安全范围内使用。当倾斜角度大于阈值角度时，则智能管理平台将会生成第四警告信息，然后将报警信息发送给相关控制平台或者是相关施工人员。因此，通过对倾斜角度的采集，可以避免出现安全事故，防止施工支架出现坍塌或者是造成人员伤害的现象的出现，从而进一步保证了施工的安全性。

实施例二

基于与前述实施例中一种安全施工的智慧管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种安全施工的智慧管理装置，如图8所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得施工支架的第一特征参数；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述施工支架的第一标准值；

第一判断单元13，所述第一判断单元13用于根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；

第一发送单元14，所述第一发送单元14用于当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；

第三获得单元15，所述第三获得单元15用于获得所述施工支架的第一实时特征参数；

第二判断单元16，所述第二判断单元16用于根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；

第二发送单元17，所述第二发送单元17用于当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序。

进一步的，所述装置还包括：

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述施工支架的结构；

第一训练单元，所述第一训练单元用于将所述施工支架的结构输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述施工支架的结构、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述施工支架的施工质量等级信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得目标建筑对象的参数；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述施工支架的施工质量等级信息、所述目标建筑对象的参数，获得所述施工支架的第一标准值。

进一步的，所述装置还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得浇筑入口处的预设喷溅范围；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述预设喷溅范围内的第一图像信息，其中，所述第一图像信息通过第一图像采集装置采集，且所述第一图像采集装置安装于所述工作平台上；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一图像信息中是否包含施工人员信息；

第三发送单元，所述第三发送单元用于当包含施工人员信息时，获得第二警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第二警告信息向所述施工人员发送第三指令。

进一步的，所述训练模型包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述预设施工模板标识信息与所述预设浇筑材料标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中；

第二训练单元，所述第二训练单元用于利用所述监督数据对所述施工质量等级信息输入所述训练模型的过程进行监督学习，使所述训练模型的输出信息达到收敛状态。

进一步的，所述装置还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得施工出入口的第二图像信息，其中，所述第二图像信息通过第二图像采集装置采集，且所述第二图像采集装置安装于施工出入口处；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得预设人员信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述预设人员信息，判断所述第二图像信息中是否包含可疑人员；

第四判断单元，所述第四判断单元用于当包含可疑人员时，判断所述可疑人员是否满足第三预设条件；

第一执行单元，所述第一执行单元用于若满足所述第三预设条件，获得第一调整信息，其中，所述第一调整信息用于所述智能管理平台对所述预设人员信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得第一时间段内的各实时特征参数；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述各实时特征参数，获得第二时间段内的各预测特征参数；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述各预测特征参数中是否存在大于第一特征参数的参数值；

第二执行单元，所述第二执行单元用于若存在，获得第三警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第三警告信息在预设时间内，向操作平台、工作平台发送第四指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第四指令按照预设策略进行操作。

进一步的，所述装置还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述施工支架的倾斜角度；

第六判断单元，所述第六判断单元用于判断所述倾斜角度是否处于阈值范围内；

第二执行单元，所述第二执行单元用于若不处于，获得第四警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第四警告信息发送报警信息。

前述图1实施例一中的一种安全施工的智慧管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种安全施工的智慧管理装置，通过前述对一种安全施工的智慧管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种安全施工的智慧管理装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。

图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种安全施工的智慧管理方法的发明构思，本发明还提供一种安全施工的智慧管理装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种安全施工的智慧管理方法的任一方法的步骤。

其中，在图9中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：

本发明实施例提供的一种安全施工的智慧管理方法和装置，应用于一智能管理平台，所述智能管理平台分别与一操作平台、工作平台通讯连接，通过获得施工支架的第一特征参数；获得所述施工支架的第一标准值；根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；获得所述施工支架的第一实时特征参数；根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序，从而解决了现有技术中对工程现场缺乏高效地监督和管理，无法智能化的掌握现场整体情况，导致在出现问题时信息传输存在延时，无法及时处理安全隐患的技术问题，达到了可实时监测施工现场，出现问题及时进行反馈和处理，从而实现施工现场的安全可靠运行的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种安全施工的智慧管理方法，所述方法应用于一智能管理平台，所述智能管理平台分别与一操作平台、工作平台通讯连接，其中，所述方法包括：

获得施工支架的第一特征参数；

获得所述施工支架的第一标准值；

根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；

当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；

获得所述施工支架的第一实时特征参数；

根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；

当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得所述施工支架的第一标准值，包括：

获得所述施工支架的结构；

将所述施工支架的结构输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述施工支架的结构、预设施工模板标识信息以及预设浇筑材料标识信息；

获得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括所述施工支架的施工质量等级信息；

获得目标建筑对象的参数；

根据所述施工支架的施工质量等级信息、所述目标建筑对象的参数，获得所述施工支架的第一标准值。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得浇筑入口处的预设喷溅范围；

获得所述预设喷溅范围内的第一图像信息，其中，所述第一图像信息通过第一图像采集装置采集，且所述第一图像采集装置安装于所述工作平台上；

判断所述第一图像信息中是否包含施工人员信息；

当包含施工人员信息时，获得第二警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第二警告信息向所述施工人员发送第三指令。

4.如权利要求2所述的方法，其中，所述训练模型包括：

将所述预设施工模板标识信息与所述预设浇筑材料标识信息作为监督数据，输入所述每一组训练数据中；

利用所述监督数据对所述施工质量等级信息输入所述训练模型的过程进行监督学习，使所述训练模型的输出信息达到收敛状态。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得施工出入口的第二图像信息，其中，所述第二图像信息通过第二图像采集装置采集，且所述第二图像采集装置安装于施工出入口处；

获得预设人员信息；

根据所述预设人员信息，判断所述第二图像信息中是否包含可疑人员；

当包含可疑人员时，判断所述可疑人员是否满足第三预设条件；

若满足所述第三预设条件，获得第一调整信息，其中，所述第一调整信息用于所述智能管理平台对所述预设人员信息进行调整。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得第一时间段内的各实时特征参数；

根据所述各实时特征参数，获得第二时间段内的各预测特征参数；

判断所述各预测特征参数中是否存在大于第一特征参数的参数值；

若存在，获得第三警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第三警告信息在预设时间内，向操作平台、工作平台发送第四指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第四指令按照预设策略进行操作。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述施工支架的倾斜角度；

判断所述倾斜角度是否处于阈值范围内；

若不处于，获得第四警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第四警告信息发送报警信息。

8.一种安全施工的智慧管理装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得施工支架的第一特征参数；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述施工支架的第一标准值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一标准值，判断所述第一特征参数是否满足第一预设条件；

第一发送单元，所述第一发送单元用于当满足所述第一预设条件时，所述智能管理平台向操作平台、工作平台发送第一指令，其中，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第一指令启动施工程序；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述施工支架的第一实时特征参数；

第二判断单元，所述第二判断单元用于根据所述第一特征参数，判断所述第一实时特征参数是否满足第二预设条件；

第二发送单元，所述第二发送单元用于当不满足所述第二预设条件时，获得第一警告信息，其中，所述智能管理平台根据所述第一警告信息向操作平台、工作平台发送第二指令，所述工作平台、所述操作平台分别根据所述第二指令启动警告程序。

9.一种安全施工的智慧管理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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