CN113676663B - 相机白平衡调整方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种相机白平衡调整方法、装置、存储介质及终端设备,所述方法通过获取拍摄物体的初始色温图,并确定初始色温图的计算时刻;根据计算时刻从映射表中查询与计算时刻对应的环境色温;分别计算初始色温图中各像素点对应的初始色温与环境色温之间的差值,根据差值的计算结果,判断是否调整初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。本申请实施例通过从初始色温图中自动识别并去除疑似干扰光源产生的异常像素点,不需要通过人为识别和去除,解决现有的拍摄设备忽略环境因素对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种相机白平衡调整技术领域,特别涉及一种相机白平衡调整方法、装置、存储介质及终端设备。
背景技术
在数码相机装置中,经常需要校准以实现适当白平衡。白平衡有时称为色彩平衡、灰平衡或中性平衡,指代图像或显示中的原色(例如,红、绿和蓝)的相对量的调整,以使得中性色正确再现。白平衡可改变图像中的色彩的总体混合。在无白平衡的情况下,图像的显示可能含有不需要的色调,即图像失真。
但是现有的数码相机装置在对图像进行白平衡处理时,容易忽略或者解决不了环境因素(例如干扰光源)对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果。
发明内容
本申请实施例提供一种相机白平衡调整方法、装置、存储介质及终端设备,解决现有的拍摄设备忽略环境因素对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果的问题。
本申请实施例一方面提供了一种相机白平衡调整方法,包括:
获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;
根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;
分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。
在本申请实施例所述的相机白平衡调整方法中,所述根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据,包括:
判断所有差值是否均落入第一预设区间;
若存在差值不落入所述第一预设区间,且不落入第二预设区间的异常像素点,则去除所述初始色温图中包含的异常像素点得到优化色温图,其中,所述第二预设区间大于所述第一预设区间;
根据所述优化色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在本申请实施例所述的相机白平衡调整方法中,所述根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据,包括:
判断所有差值是否均落入第一预设区间;
若所有差值均落入第一预设区间,则根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在本申请实施例所述的相机白平衡调整方法中,所述根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据,包括:
若存在差值落入所述第二预设区间的异常像素点,则分别对所述初始色温图中各个像素点对应的初始色温与所述环境色温进行均值计算,得到各个像素点的目标色温;
根据所述初始色温图中各个像素点的目标色温构建白平衡数据以进行物体成像。
在本申请实施例所述的相机白平衡调整方法中,在所述获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图之前,所述方法还包括:
判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内;
若所述拍摄环境为室内,则基于相机算法计算得到的初始色温图,根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在本申请实施例所述的相机白平衡调整方法中,所述判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内,包括:
获取所述拍摄环境中包含的红外线或紫外线的光强是否小于或等于预设阈值;
若所述红外线或紫外线的光强小于或等于预设阈值,则判断所述拍摄环境为室内。
在本申请实施例所述的相机白平衡调整方法中,所述根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温,包括:
获取所述拍摄物体的拍摄天气及计算时刻;
根据所述计算时刻及所述拍摄天气,从预先创建的时刻、天气及环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻及拍摄天气对应的环境色温。
相应的,本申请实施例另一方面还提供了一种相机白平衡调整装置,包括:
获取模块,用于获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;
查询模块,用于根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;
判断模块,用于分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。
相应的,本申请实施例另一方面还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行如上所述的相机白平衡调整方法。
相应的,本申请实施例另一方面还提供了一种终端设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述处理器加载所述指令以执行如上所述的相机白平衡调整方法。
本申请实施例提供了一种相机白平衡调整方法、装置、存储介质及终端设备,所述方法通过获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。本申请实施例通过从初始色温图中自动识别并去除疑似干扰光源产生的异常像素点,此动作发生在物体图像成像之前,由终端设备执行,不需要通过人为识别和去除,使得物体在最终呈现出的图像色彩效果不受干扰光源的影响,同时不需要后期人为调整图像的色彩效果,解决现有的拍摄设备忽略环境因素对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的相机白平衡调整方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的相机白平衡调整方法的一具体展示方式示意图。
图3为本申请实施例提供的相机白平衡调整装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的相机白平衡调整装置的另一结构示意图。
图5为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请的保护范围。
本申请实施例提供一种相机白平衡调整方法,所述相机白平衡调整方法可以应用于终端设备中。所述终端设备可以是相机、智能手机、平板电脑等设备,在本方案中主要是应用在相机或手机中。具体地,利用本申请实施例提供的相机白平衡调整方法,能够自动识别拍摄环境中是否存在影响白平衡数据的干扰因素,并在识别到拍摄环境中存在干扰因素时,消除干扰因素对白平衡数据的影响,使得终端设备拍摄得到的图像经过白平衡调整后,能够更好地呈现物体在自然环境下的真实色彩效果。本申请实施例提供的相机白平衡调整方法通过计算初始色温图中各像素点对应的初始色温与环境色温之间的差值,根据差值的计算结果,判断是否调整初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。基于本方案提供的相机白平衡调整方法,解决现有的拍摄设备忽略环境因素对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果的问题。
需要解释的是,在数码相机装置中,经常需要校准以实现适当白平衡。白平衡有时称为色彩平衡、灰平衡或中性平衡,指代图像或显示中的原色(例如,红、绿和蓝)的相对量的调整,以使得中性色正确再现。白平衡可改变图像中的色彩的总体混合。在无白平衡的情况下,图像的显示可能含有不需要的色调,即图像失真。
请参阅图1-2,图1为本申请实施例提供的相机白平衡调整方法的流程示意图。所述相机白平衡调整方法,应用于终端设备中,所述方式可以包括以下步骤:
步骤101,获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻。
在本实施例中,相机算法指的是通过相机图像传感器(例如CMOS图像传感器)接受光线产生的电信号后转换成图像的软件处理过程。基于相机算法获取拍摄物体得到拍摄物体的初始色温图,同时记录下初始色温图的计算时刻(例如中午13:00)。
步骤102,根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温。
由于物体在图像中呈现出的色彩通常取决于拍摄光源的色温,例如黄昏时刻下拍摄到的物体图像整体色温偏低,即偏黄色,而在阴雨天气下拍摄到的物体图像整体色温偏高,即偏蓝色。因此,在没有干扰光源的影响下,拍摄物体成像后的色彩效果应该是由拍摄光源决定,一旦在拍摄过程中出现干扰光源,例如在拍摄物体附近有红色灯光照射,同时干扰光源的色温超过拍摄光源的色温时,拍摄物体对应的色温图便会出现异常像素点,最终导致利用包含异常像素点的色温图构建的白平衡数据生成的图像色彩效果整体偏红,影响用户的色觉效果。所以,为了解决上述问题,需要先获取拍摄环境对应的色温,在本实施例中,可以根据初始色温图的计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与计算时刻对应的环境色温,从而得到对应的环境色温。
由于考虑到同一时刻不同天气情况下对应的色温也不同,例如在中午13:00,晴朗天气对应的色温是5300-5500,而多云天气对应的色温时7500-8400。因此,为了更加精确地获取拍摄环境的色温,还需要考虑天气因素。在一些实施例中,通过获取拍摄物体的拍摄天气及计算时刻,根据计算时刻及拍摄天气,从预先创建的时刻、天气及环境色温之间的映射表中查询与计算时刻及拍摄天气对应的环境色温,从而得到不同天气不同时刻下对应的环境色温。
在一些实施例中,除了考虑天气情况带来的色温差异外,还可以加入地区因素,例如同一时刻下东北地区与华南地区的色温也不相同。
步骤103,分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。
在本实施例中,得到拍摄环境对应的环境色温后,分别计算初始色温图中各像素点对应的初始色温与环境色温之间的差值,并根据差值的计算结果,判断是否需要调整初始色温图,即是否需要消除拍摄环境中干扰光源产生的异常像素点,进而确定是否需要调整用于物体成像的白平衡数据。
具体地,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据的过程包括:
判断所有像素点对应的差值是否均落入第一预设区间(例如0-100K);
若存在差值不落入第一预设区间,且不落入第二预设区间(例如100-1000K)的异常像素点,则去除初始色温图中包含的异常像素点得到优化色温图,其中,第二预设区间大于第一预设区间;
根据优化色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
需要解释的是,当判断初始色温图中存在差值不落入第一预设区间,且不落入第二预设区间的异常像素点时,假设该异常像素点与环境色温之间的差值大于1000K时,说明当前初始色温图中存在色温大于拍摄环境的环境色温,即拍摄环境中可能存在干扰光源,通过将疑似干扰光源产生的异常像素点从初始色温图中自动去除,得到优化后的优化色温图。通过自动识别异常像素点后做去除操作,此动作发生在物体图像成像之前,由终端设备执行,不需要通过人为识别和去除,使得物体在最终呈现出的图像色彩效果不受干扰光源的影响,同时不需要后期人为调整图像的色彩效果,解决现有的拍摄设备忽略环境因素对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果。
在一些实施例中,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据的过程还包括:
判断所有差值是否均落入第一预设区间(例如0-100K);
若所有差值均落入第一预设区间,说明初始色温图中的像素点的色温与环境色温基本吻合,不存在干扰光源或可忽略干扰光源带来的影响,则根据初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,在所述判断所有差值是否均落入第一预设区间之后,所述方法还包括:
若存在差值落入所述第二预设区间的异常像素点,则分别对所述初始色温图中各个像素点对应的初始色温与所述环境色温进行均值计算,得到各个像素点的目标色温;
根据所述初始色温图中各个像素点的目标色温构建白平衡数据以进行物体成像。
在本实施例中,当存在差值落入所述第二预设区间(例如100-100K)的异常像素点,说明初始色温图中的像素点的色温与环境色温存在一定的差异由于差异较小难以确定是否存在干扰光源,可能是拍摄物体本身的色温或者某些不可控的因素造成,此时不能完全将本实施例中的异常像素点去除,避免丢失拍摄物体本身的色彩数据,因此,当存在差值落入第二预设区间的异常像素点时,分别对初始色温图中各个像素点对应的初始色温与环境色温进行均值计算,得到各个像素点的目标色温,根据初始色温图中各个像素点的目标色温构建白平衡数据以进行物体成像,及综合初设色温图中各个像素点的初始色温及环境色温得到一个目标色温来构建白平衡数据。
在一些实施例中,在所述获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图之前,所述方法还包括:
判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内;
若所述拍摄环境为室内,则基于相机算法计算得到的初始色温图,根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
由于拍摄环境在室内和室外对应的色温差异较大,因此,在本实施例中,需要区分拍摄环境是室内还是室外,当判断拍摄环境为室内时,则根据初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。当判断拍摄环境为室外时,则进一步考虑室外环境的影响因素,可参上述具体描述,在此不做赘述。
具体地,判断拍摄环境是室内还是室外的过程包括:
利用距离传感器(例如红外传感器)获取拍摄环境中包含的红外线或紫外线的光强是否小于或等于预设阈值;
若红外线或紫外线的光强小于或等于预设阈值,则判断拍摄环境为室内,否则判断拍摄环境为室外。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
具体实施时,本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制,在不产生冲突的情况下,某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知,本申请实施例提供的相机白平衡调整方法通过获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。本申请实施例通过从初始色温图中自动识别并去除疑似干扰光源产生的异常像素点,此动作发生在物体图像成像之前,由终端设备执行,不需要通过人为识别和去除,使得物体在最终呈现出的图像色彩效果不受干扰光源的影响,同时不需要后期人为调整图像的色彩效果,解决现有的拍摄设备忽略环境因素对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果。
本申请实施例还提供一种相机白平衡调整装置,所述相机白平衡调整装置可以集成在终端设备中。所述终端设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的相机白平衡调整装置的结构示意图。相机白平衡调整装置30可以包括:
获取模块31,用于获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;
查询模块32,用于根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;
判断模块33,用于分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。
在一些实施例中,所述判断模块33,用于判断所有差值是否均落入第一预设区间;若存在差值不落入所述第一预设区间,且不落入第二预设区间的异常像素点,则去除所述初始色温图中包含的异常像素点得到优化色温图,其中,所述第二预设区间大于所述第一预设区间;根据所述优化色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述判断模块33,用于判断所有差值是否均落入第一预设区间;若所有差值均落入第一预设区间,则根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述判断模块33,用于若存在差值落入所述第二预设区间的异常像素点,则分别对所述初始色温图中各个像素点对应的初始色温与所述环境色温进行均值计算,得到各个像素点的目标色温;根据所述初始色温图中各个像素点的目标色温构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述相机白平衡调整装置30还包括第二判断模块,用于判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内;若所述拍摄环境为室内,则基于相机算法计算得到的初始色温图,根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述第二判断模块,用于获取所述拍摄环境中包含的红外线或紫外线的光强是否小于或等于预设阈值;若所述红外线或紫外线的光强小于或等于预设阈值,则判断所述拍摄环境为室内。
在一些实施例中,所述查询模块32,用于获取所述拍摄物体的拍摄天气及计算时刻;根据所述计算时刻及所述拍摄天气,从预先创建的时刻、天气及环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻及拍摄天气对应的环境色温。
具体实施时,以上各个模块可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现。
由上可知,本申请实施例提供的相机白平衡调整装置30,通过获取模块31获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;查询模块32根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;第一判断模块33分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供的相机白平衡调整装置的另一结构示意图,振动相机白平衡调整装置30包括存储器120、一个或多个处理器180、以及一个或多个应用程序,其中该一个或多个应用程序被存储于该存储器120中,并配置为由该处理器180执行;该处理器180可以包括获取模块31,查询模块32,以及第一判断模块33。例如,以上各个部件的结构和连接关系可以如下:
存储器120可用于存储应用程序和数据。存储器120存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器180通过运行存储在存储器120的应用程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器120还可以包括存储器控制器,以提供处理器180对存储器120的访问。
处理器180是装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的应用程序,以及调用存储在存储器120内的数据,执行装置的各种功能和处理数据,从而对装置进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。
具体在本实施例中,处理器180会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器120中,并由处理器180来运行存储在存储器120中的应用程序,从而实现各种功能:
获取模块31,用于获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;
查询模块32,用于根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;
判断模块33,用于分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。
在一些实施例中,所述判断模块33,用于判断所有差值是否均落入第一预设区间;若存在差值不落入所述第一预设区间,且不落入第二预设区间的异常像素点,则去除所述初始色温图中包含的异常像素点得到优化色温图,其中,所述第二预设区间大于所述第一预设区间;根据所述优化色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述判断模块33,用于判断所有差值是否均落入第一预设区间;若所有差值均落入第一预设区间,则根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述判断模块33,用于若存在差值落入所述第二预设区间的异常像素点,则分别对所述初始色温图中各个像素点对应的初始色温与所述环境色温进行均值计算,得到各个像素点的目标色温;根据所述初始色温图中各个像素点的目标色温构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述相机白平衡调整装置30还包括第二判断模块,用于判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内;若所述拍摄环境为室内,则基于相机算法计算得到的初始色温图,根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述第二判断模块,用于获取所述拍摄环境中包含的红外线或紫外线的光强是否小于或等于预设阈值;若所述红外线或紫外线的光强小于或等于预设阈值,则判断所述拍摄环境为室内。
在一些实施例中,所述查询模块32,用于获取所述拍摄物体的拍摄天气及计算时刻;根据所述计算时刻及所述拍摄天气,从预先创建的时刻、天气及环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻及拍摄天气对应的环境色温。
本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是智能手机、平板电脑等设备。
请参阅图5,图5示出了本申请实施例提供的终端设备的结构示意图,所述终端设备可以用于实施上述实施例中提供的相机白平衡调整方法。所述终端设备1200可以为相机或智能手机或平板电脑。
如图5所示,终端设备1200可以包括RF(Radio Frequency,射频)电路110、包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、传输模块170、包括有一个或者一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的终端设备1200结构并不构成对终端设备1200的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
RF电路110用于接收以及发送电磁波,实现电磁波与电信号的相互转换,从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。RF电路110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件,例如,天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。
存储器120可用于存储软件程序以及模块,如上述实施例中相机白平衡调整方法对应的程序指令/模块,处理器180通过运行存储在存储器120内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,可以根据终端设备所处的当前场景来自动选择振动提醒模式来进行相机白平衡调整,既能够保证会议等场景不被打扰,又能保证用户可以感知来电,提升了终端设备的智能性。存储器120可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器120可进一步包括相对于处理器180远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备1200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131,输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地,其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备1200的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用LCD(Liquid CrystalDisplay,液晶显示器)、OLED(OrganicLight-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的,触敏表面131可覆盖显示面板141,当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端设备1200还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在终端设备1200移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于终端设备1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与终端设备1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另一终端设备,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与终端设备1200的通信。
终端设备1200通过传输模块170(例如Wi-Fi模块)可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了传输模块170,但是可以理解的是,其并不属于终端设备1200的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端设备1200的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端设备1200的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;在一些实施例中,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端设备1200还包括给各个部件供电的电源190,在一些实施例中,电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,终端设备1200还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,终端设备1200的显示单元140是触摸屏显示器,终端设备1200还包括有存储器120,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器120中,且经配置以由一个或者一个以上处理器180执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;
根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;
分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。
在一些实施例中,所述判断指令用于判断所有差值是否均落入第一预设区间;若存在差值不落入所述第一预设区间,且不落入第二预设区间的异常像素点,则去除所述初始色温图中包含的异常像素点得到优化色温图,其中,所述第二预设区间大于所述第一预设区间;根据所述优化色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述判断模指令用于判断所有差值是否均落入第一预设区间;若所有差值均落入第一预设区间,则根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述判断指令用于若存在差值落入所述第二预设区间的异常像素点,则分别对所述初始色温图中各个像素点对应的初始色温与所述环境色温进行均值计算,得到各个像素点的目标色温;根据所述初始色温图中各个像素点的目标色温构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述程序还包括第二判断指令,用于判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内;若所述拍摄环境为室内,则基于相机算法计算得到的初始色温图,根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
在一些实施例中,所述第二判断指令,用于获取所述拍摄环境中包含的红外线或紫外线的光强是否小于或等于预设阈值;若所述红外线或紫外线的光强小于或等于预设阈值,则判断所述拍摄环境为室内。
在一些实施例中,所述查询指令,用于获取所述拍摄物体的拍摄天气及计算时刻;根据所述计算时刻及所述拍摄天气,从预先创建的时刻、天气及环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻及拍摄天气对应的环境色温。
本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是相机、智能手机、平板电脑等设备。
由上可知,本申请实施例提供了一种终端设备1200,所述终端设备1200执行以下步骤:通过获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据。本申请实施例通过从初始色温图中自动识别并去除疑似干扰光源产生的异常像素点,此动作发生在物体图像成像之前,由终端设备执行,不需要通过人为识别和去除,使得物体在最终呈现出的图像色彩效果不受干扰光源的影响,同时不需要后期人为调整图像的色彩效果,解决现有的拍摄设备忽略环境因素对白平衡数据的影响,导致采用受干扰的白平衡数据处理得到的物体图像无法呈现物体在自然环境下的真实色彩效果。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,所述计算机执行上述任一实施例所述的相机白平衡调整方法。
需要说明的是,对本申请所述相机白平衡调整方法而言,本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例所述相机白平衡调整方法的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成,所述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,如存储在终端设备的存储器中,并被所述终端设备内的至少一个处理器执行,在执行过程中可包括如所述相机白平衡调整方法的实施例的流程。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM,ReadOnly Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)等。
对本申请实施例的所述相机白平衡调整装置而言,其各功能模块可以集成在一个处理芯片中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中,所述存储介质譬如为只读存储器,磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的相机白平衡调整方法、装置、存储介质及终端设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种相机白平衡调整方法,其特征在于,包括:
获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;
根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;
分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据;
所述根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据,包括:
判断所有差值是否均落入第一预设区间;
若存在差值不落入所述第一预设区间,且不落入第二预设区间的异常像素点,则去除所述初始色温图中包含的异常像素点得到优化色温图,其中,所述第二预设区间大于所述第一预设区间;
根据所述优化色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
2.如权利要求1所述的相机白平衡调整方法,其特征在于,所述根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据,包括:
判断所有差值是否均落入第一预设区间;
若所有差值均落入第一预设区间,则根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
3.如权利要求2所述的相机白平衡调整方法,其特征在于,所述根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据,包括:
若存在差值落入所述第二预设区间的异常像素点,则分别对所述初始色温图中各个像素点对应的初始色温与所述环境色温进行均值计算,得到各个像素点的目标色温;
根据所述初始色温图中各个像素点的目标色温构建白平衡数据以进行物体成像。
4.如权利要求1所述的相机白平衡调整方法,其特征在于,在所述获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图之前,所述方法还包括:
判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内;
若所述拍摄环境为室内,则基于相机算法计算得到的初始色温图,根据所述初始色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
5.如权利要求4所述的相机白平衡调整方法,其特征在于,所述判断所述拍摄物体的拍摄环境是否为室内包括:
获取所述拍摄环境中包含的红外线或紫外线的光强是否小于或等于预设阈值;
若所述红外线或紫外线的光强小于或等于预设阈值,则判断所述拍摄环境为室内。
6.如权利要求1所述的相机白平衡调整方法,其特征在于,所述根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温,包括:
获取所述拍摄物体的拍摄天气及计算时刻;
根据所述计算时刻及所述拍摄天气,从预先创建的时刻、天气及环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻及拍摄天气对应的环境色温。
7.一种相机白平衡调整装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取拍摄物体基于相机算法计算得到的初始色温图,并确定所述初始色温图的计算时刻;
查询模块,用于根据所述计算时刻,从预先创建的时刻与环境色温之间的映射表中查询与所述计算时刻对应的环境色温;
第一判断模块,用于分别计算所述初始色温图中各像素点对应的初始色温与所述环境色温之间的差值,根据所述差值的计算结果,判断是否调整所述初始色温图以构建用于物体成像的白平衡数据;
所述第一判断模块用于判断所有差值是否均落入第一预设区间;若存在差值不落入所述第一预设区间,且不落入第二预设区间的异常像素点,则去除所述初始色温图中包含的异常像素点得到优化色温图,其中,所述第二预设区间大于所述第一预设区间;根据所述优化色温图构建白平衡数据以进行物体成像。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至6任一项所述的相机白平衡调整方法。
9.一种终端设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述处理器加载所述指令以执行权利要求1至6任一项所述的相机白平衡调整方法。
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