CN107343143A - 一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN107343143A CN201710523969.0A CN201710523969A CN107343143A CN 107343143 A CN107343143 A CN 107343143A CN 201710523969 A CN201710523969 A CN 201710523969A CN 107343143 A CN107343143 A CN 107343143A
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Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。该方法包括:当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;将所述目标色温信息应用到所述目标图像。本发明实施例提供的图像处理方法,能够在通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;然后根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;最后,将所述目标色温信息应用到所述目标图像。实现根据环境色温和目标图像的图像色温对目标图像进行色温调节,提高色温调节的准确性。

Description

一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质
技术领域
本发明实施例涉及图像色温处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能手机的发展,拍照成为手机的一项必备功能。围绕拍照功能衍生了许多辅助拍摄功能,其中一种为滤镜功能。
滤镜功能通过对照片的色温进行调整,为用户提供多种模式的视觉色调,如褪色滤镜、冲印滤镜、岁月滤镜、怀旧滤镜等。但是由于滤镜数量固定,导致滤镜对于图像色温的调节能力有限。
发明内容
本发明提供一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质,可以提高色温调节的准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,包括:
当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
将上述目标色温信息应用到上述目标图像。
第二方面,本发明实施例还提供了一种图像处理装置,包括:
环境色温获取模块,用于当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
目标色温确定模块,用于根据上述环境色温获取模块获取的上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
目标色温应用模块,用于将上述目标色温确定模块确定的上述目标色温信息应用到上述目标图像。
第三方面,本发明实施例还提供了一种终端,上述终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面所示的图像处理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所示的图像处理方法。
本发明实施例提供的图像处理方法,能够在通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;然后根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;最后,将上述目标色温信息应用到上述目标图像。实现根据环境色温和目标图像的图像色温对目标图像进行色温调节,提高色温调节的准确性。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种图像处理方法的流程图;
图2是本发明实施例中的另一种图像处理方法的流程图;
图3是本发明实施例中的另一种图像处理方法的流程图;
图4是本发明实施例中的另一种图像处理方法的流程图;
图5是本发明实施例中的另一种图像处理方法的流程图;
图6是本发明实施例中的另一种图像处理方法的流程图;
图7是本发明实施例中的一种图像处理装置的结构示意图;
图8是本发明实施例中的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
随着拍照手机的发展,衍生出了许多拍照应用。目前对于图像色温的调节,使用滤镜功能进行实现。但是,滤镜只能够根据固定的色温对目标图像进行调整,无法根据拍照的实际环境色温进行准确调试。因此,使用滤镜进行色温调节不准确,仅能起到美化图片的效果。本发明实施例提供了能够解决上述技术问题的技术方案,具体方案如下所示。
图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图,本实施例可适用于在拍照时或在对图像进行后期处理时,对图像色温进行调节的情况,该方法可以由拍照设备或进行图像后期处理的处理设备来执行。其中,拍照设备可以为具有摄像头的设备,如智能手机、智能可穿戴设备、平板电脑、笔记本电脑等。处理设备可以为智能手机、智能可穿戴设备、平板电脑、笔记本电脑、个人电脑(Personal Computer,PC)等。该方法具体包括如下步骤:
步骤110、当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息。
可选的,当通过摄像头获取图像信息时,通过RGB光线传感器获取环境色温信息。RGB光线传感器用于对环境色温进行测量,并得到环境色温信息。RGB光线传感器位于摄像头的旁边,与摄像头一起设置在终端的预设表面。其中,预设表面为正面(前置)或反面(后置)。
摄像头可以为智能手机的前置摄像头、后置摄像头。摄像头还可以为其他拍照设备上配置的摄像设备。
在拍照过程中,拍照设备通过摄像头获取图像信息。该图像信息被显示在拍照设备的屏幕中,以供用户进行观看。当用户确定拍照时,触发拍照指令。拍照设备检测到拍照指令后,对摄像头获取的图像信息进行保存,生成照片。
摄像头除了可以用于拍照,还可以用于录像。录像得到的视频数据由多个帧画面组成,其中帧画面可以作为图像信息。
在用户确认启动录像或拍照之前,RGB光线传感器可以提前启动。当用户确认启动录像或拍照时,记录RGB光线传感器获取的环境色温信息。记录方式可以为,建立(环境色温信息,时间信息)的键值对。
示例性的,如果用户启动拍照,则在生成照片的同时,记录环境色温信息,使得照片的拍照时间(又称生成时间)与环境色温信息键值对中的时间信息一致。
示例性的,如果用户启动录像,则可以按照摄像头的拍摄频率,对应每个帧画面记录一个环境色温信息键值对。进一步的,由于在视频拍摄时,同一场景的环境色温信息差异较小,且环境色温渐变,因此对预设数量帧画面记录一个环境色温信息键值对,其中,预设数量大于2,优先为2.4。例如,假设拍摄频率为24帧/s,则光感值的上传速度,即环境色温信息键值对的记录频率为10/s。
步骤120、根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
当用户对目标图像进行色温调整时,可通过拍照界面进行色温设置,也可以在后期处理界面,如图片编辑器等界面进行色温设置。
可以将环境色温信息作为目标色温信息。也可以将环境色温信息和图像色温信息进行加权求和,计算目标色温信息。
其中,加权求和计算中图像色温信息的权重大于环境色温信息的权重。例如,目标色温信息=0.7*图像色温信息+0.3*环境色温信息。
步骤130、将目标色温信息应用到目标图像。
使用目标色温信息作为目标图像的色温信息,显示目标图像,以便用户查看应用了目标色温信息的目标图像。
可选的,首先保存原始的目标图像,即未进行色温调节的目标图像。然后,新建一个用于预览的临时图像,将临时图像作为目标图像的副本,将目标色温信息应用到临时图像上。最后,如果用户确认保存临时图像,则将临时图像进行存储,得到色温调节图像。最终得到原始图像和色温调节图像。
本发明实施例提供的图像处理方法,能够在通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;然后根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;最后,将目标色温信息应用到目标图像。
本发明实施例能够在拍照或录像时,记录环境色温信息与时间信息的键值对,进而在对目标图像进行色温调节时,能够根据拍照时的环境色温信息进行调整。相对于现有技术中通常采用固定模式的色温调节,无法根据实际环境色温信息进行调节的问题,本发明能够提高色温调节的准确性。
图2为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图,适用于使用前置伸向头进行拍照时进行色调调整的情况,包括:
步骤210、当启动自拍应用时,通过RGB光线传感器获取环境色温信息;RGB光线传感器位于前置摄像头旁边。
步骤220、根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
步骤230、将目标色温信息应用到目标图像。
在一种实现方式中,当用户启动前置摄像头时,确定进入自拍模式。或者,再启动前置摄像头后,屏幕中人脸面积占屏幕总面积的0.5倍以上时,确定进入自拍模式。其中,人脸包括一个人脸或多个人的总面积。在进入自拍模式后,启动前置的RGB光线传感器。当用户触发拍照指令时,读取前置的RGB光线传感器获取的环境色温信息。然后根据该环境色温信息和拍照得到的目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。最后将应用了目标色温信息的目标图像展示给用户。实现在后台自动执行的色温优化方案。
另一种实现方式中,在自拍界面中显示一个色温调节等按钮,用于启动色温调节界面。该界面区别于拍照功能的默认界面。当用户进入色温调节界面时,启动前置的RGB光线传感器。当用户触发拍照指令时,读取前置的RGB光线传感器获取的环境色温信息。然后根据该环境色温信息和拍照得到的目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。最后在色温调节界面中,将应用了目标色温信息的目标图像展示给用户。实现在进入色温调节界面后,启动RGB光线传感器,降低功耗。同时通过界面的区别,使得用户更加直观的获知当前处于色温调节界面,减少误操作。
在再一种实现方式中,在进入自拍模式后,启动前置的RGB光线传感器。当用户触发拍照指令时,读取前置的RGB光线传感器获取的环境色温信息。然后根据该环境色温信息和拍照得到的目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。最后将应用了目标色温信息的目标图像作为备选图像,询问用户是否查看该备选图像。备选图像的展示方式可以为,通过缩略图显示在相应照片的浏览界面中,如果用户点击该缩略图,则显示备选图像。当用户认为备选图像更优,则可点击备选图像展示界面中的保存按钮触发储存指令,进而保存该备选图像。否则,备选图像将在预设时间后被删除。预设时间可以为拍照后的一天或多天。或者,目标图像被浏览预设次数后,如果用户仍然未选择保存备选图像,则删除备选图像。进而能够节省存储空间,提高资源利用率。
进一步的,在将目标色温信息应用到目标图像后,为用户提供用户可操作的色温调整工具。
用户可操作的色温调整工具可以为带有滑块的进度条。该进度条中间位置为目标色温信息,用户可以在目标色温信息的基础上对目标图像进行调整。可选的,进度条上显示有与色温信息对应的颜色。
通过测试发现,如果环境色温信息与图像色温信息相差较大,则按照上述方式进行色温调节后的目标图像与原始的目标图像的色温将出现明显差距,如此将出现画面失真的问题。图3为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图,包括步骤120、根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,可实施为:计算环境色温信息和图像色温信息的差值;判断差值是否小于预设阈值;如果差值小于预设阈值,则根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。图3所示流程图用于解决上述问题,包括下述步骤:
步骤310、当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息。
步骤320、计算环境色温信息和图像色温信息的差值。
计算环境色温信息和图像色温信息的差值的绝对值。
步骤330、判断差值是否小于预设阈值。
判断该绝对值是否小于预设阈值。预设阈值可以根据经验确定也可以由用户进行自定义。还可以,通过机器学习,从样本中确定视觉偏差的色温阈值,将该色温阈值作为预设阈值。该样本可以是当前用户历史选择样本,也可以是不同用户的样本。其中,机器学习算法可以为决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种多种。
步骤340、如果差值小于预设阈值,则根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
如果该绝对值小于预设阈值,则认为可以使用环境色温信息确定目标色温信息。
进一步的,根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,可通过下述方式进行实施:
对环境色温信息和目标图像的图像色温信息进行加权求和,将加权求和结果作为目标色温信息,图像色温信息的权重大于等于环境色温信息的权重。
在进行加权求和计算时,使用下述公式计算目标色温信息:环境色温信息*A+图像色温信息*B=目标色温信息。其中,A为环境色温信息的权重、B为图像色温信息的权重。环境色温信息的权重A小于等于图像色温信息的权重B,环境色温信息的权重A与图像色温信息的权重B的和为1。
当环境色温信息的权重A等于图像色温信息的权重B时,目标色温信息为环境色温信息的权重A和图像色温信息的权重B的平均值。
环境色温信息的权重A和图像色温信息的权重B可以根据经验确定也可以由用户进行自定义。还可以,通过机器学习,从样本中学习到合适的环境色温信息的权重A和图像色温信息的权重B。该样本可以是当前用户历史选择样本,也可以是不同用户的样本。机器学习算法可以为决策树、随机森林算法、逻辑回归、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、朴素贝叶斯、K最近邻算法、K均值算法、AdaBoost算法、神经网络、马尔可夫中的任意一种多种。
步骤350、如果差值大于预设阈值,则取消计算目标色温信息。
取消计算目标色温信息时,可通过屏幕显示提示信息,如果用户根据询问信息输入了计算指令,则根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。否则,取消计算目标色温信息。
本发明实施例首选根据预设阈值确定环境色温信息是否适合用于目标图像进行调整,如果适合,即环境色温信息和图像色温信息的差值小于预设阈值,则通过加权求和的方式计算目标色温信息,目标色温信息能够中和环境色温信息和图像色温信息,使得色温调节更加顺滑,提高调解准确性。
可选的,为了减少计算量,还可以不进行阈值判断,此时,步骤120可通过下述方式进行实施:对环境色温信息和目标图像的图像色温信息进行加权求和,将加权求和结果作为目标色温信息,图像色温信息的权重大于等于环境色温信息的权重。
图4为本发明实施例提供的一种图像处理方法,在一种使用场景中,目标图像为用户在确认拍照或拍摄之前,屏幕中实时显示的影像对应的帧画面。在该场景中,上述方法包括:
步骤410、当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息。
步骤420、根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
步骤430、通过摄像头实时获取目标图像,根据目标色温信息将目标图像存储为照片或视频数据的帧画面。
在拍照或拍摄之前,屏幕中显示的实时画面为应用目标色温信息的画面。用户根据该画面进行拍照或拍摄时,拍照得到的照片以及拍摄摄录的视频,均为已经应用了目标色温信息的图像。
本发明实施例能够在拍照的同时,实现对照片的色温校准,真实反映拍照环境的色温,提高照片准确性。
图5为本发明实施例提供的一种图像处理方法,用于对照片进行后期处理的情况,该方法包括:
步骤510、当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息。
步骤520、存储环境色温信息与获取时间的对应关系。
环境色温信息与获取时间的对应关系可通过键值对的形式进行存储。也可以通过其他方式,比如表格方式进行存储。表格中包含三列,第一列记录序号,第二列记录时间信息,第三列记录环境色温信息。
步骤530、读取已存储的目标图像,目标图像为照片或视频数据的帧画面。
当用户启动图片编辑或者图像色温调节功能时,读取已存储的目标图像。如果用户对视频色温进行处理,则在读取到视频数据后,分别将视频数据的每个帧画面作为目标图像。
步骤540、获取目标图像的拍照时间。
目标图像的拍照时间可以通过读取目标图像的属性信息获取。
步骤550、根据拍照时间查找对应的环境色温信息。
如果用户进行拍照操作,则时间信息和环境色温信息为一一对应。如果用户进行拍摄操作,则目标图像为视频数据的帧画面,此时一个时间信息对应多个帧画面。
假设第一时间获取环境色温信息C,第二时间获取环境色温信息D,第三时间获取环境色温信息E。第一时间至第二时间的帧画面为c1-c5,第,二时间至第三时间的帧画面为d1-d5。第一时间、第二时间和第三时间依次为三个时间上相邻的键值对。则帧画面c1-c5的环境色温信息为C,帧画面d1-d5的环境色温信息为D。
步骤560、根据查找到的环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
步骤570、将目标色温信息应用到目标图像。
本发明实施例能够在后期对照片或视频进行色温处理时,根据拍照或拍摄时记录的环境色温对目标图像进行调整,提高色温调整的易用性。
进一步的,现有技术中滤镜通常为固定模式,功能单一。图6为本发明实施例提供的一种图像处理方法,包括:
步骤610、当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息。
步骤620、根据环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
步骤630、计算目标色温信息的反向色温信息。
首先获取拍照设备的色温区间,然后计算出色温区间的中间值。最后,查找与目标色温信息相对于该中间值对称的反向色温信息。
步骤640、将反向色温信息应用到目标图像。
本发明实施例能够为用户提供一种新的滤镜,可以称之为反色滤镜,该滤镜为用户提供与环境色温相反的色温,丰富滤镜种类。
图7为本发明实施例提供的一种图像处理装置,该装置用于实现上述实施例上述的方法,该装置位于拍照设备或处理设备中,包括:
环境色温获取模块701,用于当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
目标色温确定模块702,用于根据上述环境色温获取模块701获取的上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
目标色温应用模块703,用于将上述目标色温确定模块702确定的上述目标色温信息应用到上述目标图像。
进一步的,上述环境色温获取模块701用于,当启动自拍应用时,通过RGB光线传感器获取环境色温信息;上述RGB光线传感器位于前置摄像头旁边。
进一步的,目标色温确定模块702用于:
计算上述环境色温信息和图像色温信息的差值;
判断上述差值是否小于预设阈值;
如果上述差值小于预设阈值,则根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
进一步的,目标色温确定模块702还用于:
对上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息进行加权求和,将加权求和结果作为目标色温信息,上述图像色温信息的权重大于等于上述环境色温信息的权重。
进一步的,目标色温应用模块703用于,通过摄像头实时获取目标图像,根据上述目标色温信息将上述目标图像存储为照片或视频数据的帧画面。
进一步的,还包括存储单元,用于在获取环境色温信息之后,存储环境色温信息与获取时间的对应关系;
相应的,目标色温确定模块702用于:
读取已存储的目标图像,上述目标图像为照片或视频数据的帧画面;
获取上述目标图像的拍照时间;
根据上述拍照时间查找对应的环境色温信息;
根据查找到的环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
进一步的,目标色温应用模块703用于:计算上述目标色温信息的反向色温信息;将上述反向色温信息应用到上述目标图像。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
本发明实施例提供的图像处理装置,环境色温获取模块701能够在通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;然后目标色温确定模块702根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;最后,目标色温应用模块703将上述目标色温信息应用到上述目标图像。实现根据环境色温和目标图像的图像色温对目标图像进行色温调节,提高色温调节的准确性。
图8为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。如图8所示,该终端可以包括:壳体(图中未示出)、第一存储器801、第一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)802(又称第一处理器,以下简称CPU)、存储在第一存储器801上并可在第一处理器802上运行的计算机程序、电路板(图中未示出)和电源电路(图中未示出)。上述电路板安置在上述壳体围成的空间内部;上述CPU802和上述第一存储器801设置在上述电路板上;上述电源电路,用于为上述终端的各个电路或器件供电;上述第一存储器801,用于存储可执行程序代码;上述CPU802通过读取上述第一存储器801中存储的可执行程序代码来运行与上述可执行程序代码对应的程序,以用于执行:
当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
将所述目标色温信息应用到所述目标图像。
上述终端还包括:外设接口803、RF(Radio Frequency,射频)电路805、音频电路806、扬声器811、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、触摸屏812、其他输入/控制设备810以及外部端口804,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。
此外,终端还包括摄像头和RGB光线传感器。RGB光线传感器位于摄像头旁边,可以与摄像头相邻设置。摄像头可以为前置摄像头也可以为后置摄像头。RGB光线传感器还可以与摄像头分离配置,例如配置在终端侧边的窄边上等。
应该理解的是,图示终端800仅仅是终端的一个范例,并且终端800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的用于实现控制门铃的终端进行详细的描述,该终端以智能手机为例。
第一存储器801,上述第一存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问,上述第一存储器801可以包括高速随机存取第一存储器,还可以包括非易失性第一存储器,例如一个或多个磁盘第一存储器件、闪存器件、或其他易失性固态第一存储器件。
外设接口803,上述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和第一存储器801。
I/O子系统809,上述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设,例如触摸屏812和其他输入/控制设备810,连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中,一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号,其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器8092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
其中,按照触摸屏的工作原理和传输信息的介质分类,触摸屏812可以为电阻式、电容感应式、红外线式或表面声波式。按照安装方式分类,触摸屏812可以为:外挂式、内置式或整体式。按照技术原理分类,触摸屏812可以为:矢量压力传感技术触摸屏、电阻技术触摸屏、电容技术触摸屏、红外线技术触摸屏或表面声波技术触摸屏。
触摸屏812,上述触摸屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。可选的,触摸屏812将用户在触屏幕上触发的电信号(如接触面的电信号),发送给第一处理器802。
I/O子系统809中的显示控制器8091从触摸屏812接收电信号或者向触摸屏812发送电信号。触摸屏812检测触摸屏上的接触,显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏812上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触摸屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路805,主要用于建立智能音箱与无线网络(即网络侧)的通信,实现智能音箱与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。
音频电路806,主要用于从外设接口803接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器811。
扬声器811,用于将智能音箱通过RF电路805从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片808,用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
在本实施例中,中央第一处理器802用于:
当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
将上述目标色温信息应用到上述目标图像。
进一步的,上述当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息,包括:
当启动自拍应用时,通过RGB光线传感器获取环境色温信息;上述RGB光线传感器位于前置摄像头旁边。
进一步的,上述根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
计算上述环境色温信息和图像色温信息的差值;
判断上述差值是否小于预设阈值;
如果上述差值小于预设阈值,则根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
进一步的,上述根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
对上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息进行加权求和,将加权求和结果作为目标色温信息,上述图像色温信息的权重大于等于上述环境色温信息的权重。
进一步的,上述将上述目标色温信息应用到上述目标图像,包括:
通过摄像头实时获取目标图像,根据上述目标色温信息将上述目标图像存储为照片或视频数据的帧画面。
进一步的,在获取环境色温信息之后,还包括:
存储环境色温信息与获取时间的对应关系;
相应的,根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
读取已存储的目标图像,上述目标图像为照片或视频数据的帧画面;
获取上述目标图像的拍照时间;
根据上述拍照时间查找对应的环境色温信息;
根据查找到的环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
进一步的,上述将上述目标色温信息应用到上述目标图像,包括:
计算上述目标色温信息的反向色温信息;
将上述反向色温信息应用到上述目标图像。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时可实现如下步骤:
当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
将上述目标色温信息应用到上述目标图像。
进一步的,上述当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息,包括:
当启动自拍应用时,通过RGB光线传感器获取环境色温信息;上述RGB光线传感器位于前置摄像头旁边。
进一步的,上述根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
计算上述环境色温信息和图像色温信息的差值;
判断上述差值是否小于预设阈值;
如果上述差值小于预设阈值,则根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
进一步的,上述根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
对上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息进行加权求和,将加权求和结果作为目标色温信息,上述图像色温信息的权重大于等于上述环境色温信息的权重。
进一步的,上述将上述目标色温信息应用到上述目标图像,包括:
通过摄像头实时获取目标图像,根据上述目标色温信息将上述目标图像存储为照片或视频数据的帧画面。
进一步的,在获取环境色温信息之后,还包括:
存储环境色温信息与获取时间的对应关系;
相应的,根据上述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
读取已存储的目标图像,上述目标图像为照片或视频数据的帧画面;
获取上述目标图像的拍照时间;
根据上述拍照时间查找对应的环境色温信息;
根据查找到的环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
进一步的,上述将上述目标色温信息应用到上述目标图像,包括:
计算上述目标色温信息的反向色温信息;
将上述反向色温信息应用到上述目标图像。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里上述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
将所述目标色温信息应用到所述目标图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息,包括:
当启动自拍应用时,通过RGB光线传感器获取环境色温信息;所述RGB光线传感器位于前置摄像头旁边。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
计算所述环境色温信息和图像色温信息的差值;
判断所述差值是否小于预设阈值;
如果所述差值小于预设阈值,则根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
对所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息进行加权求和,将加权求和结果作为目标色温信息,所述图像色温信息的权重大于等于所述环境色温信息的权重。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述目标色温信息应用到所述目标图像,包括:
通过摄像头实时获取目标图像,根据所述目标色温信息将所述目标图像存储为照片或视频数据的帧画面。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在获取环境色温信息之后,还包括:
存储环境色温信息与获取时间的对应关系;
相应的,根据所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息,包括:
读取已存储的目标图像,所述目标图像为照片或视频数据的帧画面;
获取所述目标图像的拍照时间;
根据所述拍照时间查找对应的环境色温信息;
根据查找到的环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述目标色温信息应用到所述目标图像,包括:
计算所述目标色温信息的反向色温信息;
将所述反向色温信息应用到所述目标图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
环境色温获取模块,用于当通过摄像头获取图像信息时,获取环境色温信息;
目标色温确定模块,用于根据所述环境色温获取模块获取的所述环境色温信息和目标图像的图像色温信息,确定目标色温信息;
目标色温应用模块,用于将所述目标色温确定模块确定的所述目标色温信息应用到所述目标图像。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。
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