CN113918014B - 虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113918014B CN113918014B CN202111145923.2A CN202111145923A CN113918014B CN 113918014 B CN113918014 B CN 113918014B CN 202111145923 A CN202111145923 A CN 202111145923A CN 113918014 B CN113918014 B CN 113918014B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- color temperature
- environment
- virtual object
- information
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 97
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 88
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 83
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 47
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 37
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 37
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 15
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 3
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 241000255789 Bombyx mori Species 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000009187 flying Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009183 running Effects 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000009184 walking Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请公开了一种虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质。该虚拟物体控制方法包括：获取环境检测信息，其中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息和色温信息中的至少一者；确定与环境检测信息对应的预设处理；对设备显示的虚拟物体执行确定的预设处理。上述方案，能够依据设备所处环境的环境检测信息，实现与虚拟物体的互动。
Description
技术领域
本申请涉及增强现实技术领域，特别是涉及一种虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，增强现实技术的应用越来越广泛。增强现实技术是一种将真实世界和虚拟世界信息结合的技术。通过设备将虚拟视觉信息在真实世界图像中显示出来。
就目前而言，用户控制虚拟物体的方式十分有限，最常见的有触摸屏幕、凝视等方式，因交互方式过少，从而导致用户与虚拟物体之间的互动性较差。
发明内容
本申请至少提供一种虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质。
本申请提供了一种虚拟物体控制方法，包括：检测信息，其中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息和色温信息中的至少一者；确定与环境检测信息对应的预设处理；对设备显示的虚拟物体执行确定的预设处理。
因此，通过获取环境检测信息，确定与环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
其中，获取环境检测信息，包括：获取设备所处环境的气压采集数据，并基于气压采集数据得到环境对应的气压信息；和/或，获取设备所处环境的色温采集数据，并基于色温采集数据，得到环境对应的色温信息。
因此，通过设备所处环境进行数据采集，即可得到对应的环境检测信息。
其中，获取设备所处环境的色温采集数据，包括：对环境进行拍摄得到图像数据，并将图像数据作为色温采集数据；和/或，对环境进行测量得到色温传感器数据，并将色温传感器数据作为色温采集数据。
因此，通过对环境拍摄的图像数据以及对环境测量得到的色温传感器数据中的至少一者，确定对应的色温信息，实现了采用多种方式确定色温信息，提高了获取色温信息的灵活性。
其中，基于色温采集数据，得到环境对应的色温信息，包括：利用图像数据确定环境的第一色温值，以及利用色温传感器数据确定环境的第二色温值；对第一色温值和第二色温值进行加权处理，得到环境对应的色温信息。
因此，通过结合图像数据以及色温传感器数据确定环境对应的色温信息，能够提高最终确定的色温信息的准确度。
其中，对设备中显示的虚拟物体执行确定的预设处理，包括以下至少一步骤：切换虚拟物体的外观形态；调整虚拟物体的运动参数；对虚拟物体增加预设特效。
因此，通过设置多种预设处理，能够更好地增强与虚拟物体的互动性。
其中，切换虚拟物体的外观形态，包括：切换虚拟物体的外观颜色、形状、尺寸中的一者或多者；和/或，调整虚拟物体的运动参数，包括：调整虚拟物体的运动速度、运动方向以及运动类别中的一者或多者；和/或，对虚拟物体增加预设特效，包括以下至少一个步骤：对虚拟物体的预设部位增加预设视觉特效；为虚拟物体增加预设音效。
因此，通过设置多种预设处理，能够更好地增强与虚拟物体的互动性。
其中，确定与环境检测信息对应的预设处理，包括：确定环境检测信息所属的环境信息区间，作为目标环境信息区间；基于预先创建的关联关系，确定与目标环境信息区间对应的预设处理，其中，关联关系表示不同环境信息区间与不同预设处理之间的对应关系。
因此，通过设置环境信息区间与预设处理之间的关联关系，无需对各个数值上的环境检测信息分别确定预设处理，提高了设置关联关系的效率。
其中，关联关系是响应于用户的设置指令而创建得到的；和/或，每个环境信息区间对应的预设处理包括分别与至少一个种类的虚拟物体对应的若干预设处理；基于关联关系，确定与目标环境信息区间对应的预设处理，包括：依据关联关系，确定与目标环境信息区间对应的至少一种预设处理；将设备显示的虚拟物体的种类作为目标种类；从确定的至少一种预设处理中，选择与目标种类对应的预设处理。
因此，用户可以自定义环境信息区间与预设处理之间的关联关系，从而增加用户体验效果。另外，不同种类的虚拟物体可以有对应的预设处理，进一步增加了对虚拟物体控制的灵活度。
本申请提供了一种虚拟物体控制装置，包括：获取模块，用于获取环境检测信息，其中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息和色温信息中的至少一者；决策模块，用于确定与环境检测信息对应的预设处理；执行模块，用于对设备显示的虚拟物体执行确定的预设处理。
本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述虚拟物体控制方法。
本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述虚拟物体控制方法。
上述方案，通过获取环境检测信息，确定与环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
图1是本申请虚拟物体控制方法一实施例的流程示意图；
图2是本申请虚拟物体控制方法一实施例示出获取环境对应的色温信息的流程示意图；
图3是本申请虚拟物体控制方法一实施例示出步骤S12的子流程示意图；
图4是本申请虚拟物体控制装置一实施例的结构示意图；
图5是本申请电子设备一实施例的结构示意图；
图6是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
请参阅图1，图1是本申请虚拟物体控制方法一实施例的流程示意图。具体而言，虚拟物体控制方法可以包括如下步骤：
步骤S11：获取环境环境检测信息。
其中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息和色温信息中的至少一者。一些应用场景中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息，另一些应用场景中，环境检测信息包括设备所处环境的色温信息，还有一些应用场景中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息以及色温信息，当然，还有一些应用场景中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息、色温信息、噪声信息、光照强度、光照亮度、光照饱和度以及温度、湿度中的任意两种及以上。
设备所处环境的气压与很多因素有关，例如与海拔、环境温度以及环境湿度等因素有关。环境光的色温信息表示光线中的颜色成分情况。
获取环境检测信息的方式可以有多种，例如通过设备本身的传感器获取，又或者通过其他设备获取对应的环境检测信息之后，通过通信连接的方式将获取到的环境检测信息传输给该设备。其中，其他设备指的是与本公开实施例所提供的虚拟物体控制方法的执行设备不共用同一处理器的设备。
步骤S12：确定与环境检测信息对应的预设处理。
不同的环境检测信息可以对应相同或不同的预设处理。例如，在环境检测信息包括设备所处环境的气压信息的情况下，至少部分气压信息对应的预设处理可以不同。或者，在环境检测信息包括设备所处环境的色温信息的情况下，至少部分色温信息对应的预设处理可以不同。又或者，在环境检测信息包括设备所处环境的气压信息以及色温信息，且预先对不同气压信息和色温信息的组合设置对应的预设处理的情况下，至少部分组合的预设处理可以不同，或者在环境检测信息包括设备所处环境的气压信息以及色温信息，且分别对不同气压信息和色温信息单独设置对应的预设处理的情况下，至少部分气压信息和色温信息对应的预设处理可以不同。
其中，每一环境检测信息对应的预设处理的种类可以有多种。例如，在环境检测信息包括色温信息的情况下，每一色温信息对应的预设处理种类可以有多种，例如A等级的色温信息对应三种预设处理，B等级的色温信息对应两种预设处理。
其中，不同的环境光的色温信息对应的预设处理可以由用户自行设置。
步骤S13：对设备显示的虚拟物体执行确定的预设处理。
其中，设备指的是增强现实设备，例如AR眼镜、手机等。其中，设备显示的虚拟物体只有一个时，对仅有的一个虚拟物体执行确定的预设处理。设备显示的虚拟物体存在多个时，可以随机对其中的部分执行确定的预设处理，或对显示的所有虚拟物体执行确定的预设处理，又或者可以对用户选定的虚拟物体执行确定的预设处理等。
上述方案，通过获取环境检测信息，确定与环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
一些公开实施例中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息。具体地，气压信息为气压值。获取环境检测信息的方式可以是：
首先，获取设备所处环境的气压采集数据。获取的方式可以是使用气压传感器获取设备所处环境的气压传感器数据。然后基于其他采集数据得到环境对应的气压信息。具体根据气压传感器采集到的气压传感器数据，确定对应的气压值的方式可参见一般的技术，此处不做过多叙述。
一些公开实施例中，环境检测信息包括设备所处环境的色温信息。具体地，色温信息包括色温值。获取环境检测信息的方式可以是：
首先，获取设备所处环境的色温采集数据。
其中，色温采集数据包括对环境拍摄的图像数据以及对环境测量得到的色温传感器数据中的至少一者。
一些应用场景中，获取设备所处环境的色温采集数据的方式可以是：对环境进行拍摄得到图像数据，并将图像数据作为色温采集数据。其中，可以使用本设备的拍摄组件对环境进行拍摄得到图像数据，也可以使用由其他设备对环境所拍摄的图像数据，其中，其他设备为与本设备处于同一环境且与本设备建立通信连接的设备。本设备指的是本公开实施例提供的虚拟物体控制方法对应的执行设备。另一些应用场景中，获取设备所处环境的色温采集数据的方式可以包括以下步骤：对环境进行测量得到色温传感器数据，并将色温传感器数据作为色温采集数据。还有一些应用场景中，获取设备所处环境的色温采集数据的方式可以包括以下步骤：对环境进行拍摄得到的图像数据，并将图像数据作为色温采集数据，以及对环境进行测量得到色温传感器数据，并将色温传感器数据作为色温采集数据。即，对环境进行拍摄得到图像数据以及对环境进行测量得到色温传感器数据，并将该图像数据以及色温传感器数据均作为色温采集数据。也就是，色温采集数据可以包括对环境拍摄的图像数据以及对环境测量得到的色温传感器数据。通过对环境拍摄的图像数据以及对环境测量得到的色温传感器数据中的至少一者，确定对应的色温信息，实现了采用多种方式确定色温信息，提高了获取色温信息方式的灵活性。本公开实施例以色温采集数据包括对环境拍摄的图像数据以及对环境测量得到的色温传感器数据为例。
然后，基于色温采集数据，得到环境对应的色温信息。
一些应用场景中，色温采集数据包括对环境拍摄的图像数据。基于该色温采集数据，得到环境对应的色温信息的方式包括，利用对环境拍摄的图像数据，确定环境对应的色温信息。具体通过图像数据，确定环境的色温信息的方式可参见一般的技术，此处不做过多叙述。
一些应用场景中，色温采集数据包括对环境测量得到的色温传感器数据。即，通过设备上的色温传感器对环境进行测量，得到对应的色温传感器数据。基于该色温采集数据，得到环境对应的色温信息的方式包括，根据该色温传感器数据，确定环境光的色温信息。具体根据色温传感器数据，确定环境光的色温信息的方式请参见一般的技术，此处不做过多叙述。
一些应用场景中，色温采集数据包括对环境拍摄的图像数据以及对环境测量得到的色温传感器数据。具体地，请参见图2，图2是本申请虚拟物体控制方法一实施例示出获取环境对应的色温信息的流程示意图。如图2所示，基于色温采集数据，得到环境对应的色温信息的方式包括：
步骤S21：利用图像数据确定环境的第一色温值，以及利用色温传感器数据确定环境的第二色温值。
其中，具体根据图像数据确定环境色温信息的方式可参见上述，此处不在赘述，以及根据色温传感器数据确定环境的色温值的方式也可参见上述，此处不再赘述。
步骤S22：对第一色温值和第二色温值进行加权处理，得到环境对应的色温信息。
其中，加权处理的方式可以是加权求和，也可以是加权平均。
可选地，第一色温值和第二色温值对应的权重可以由用户自行设置，也可由设备出厂时设置。权重可以有若干组，用于适应不同的场景。若干指的是一组及以上。例如，本公开实施例中，权重可以设置三组，第一组权重用于在第一色温值远小于第二色温值时使用，第二组权重用于在第一色温值远大于第二色温值时使用，第三组权重用于除上述两种情况外使用。第一组权重中第一色温值的权重值小于第二色温值的权重值，第二组权重中第一色温值的权重值大于第二色温值的权重值，第三组权重中第一色温值的权重值与第二色温值的权重值相等。权重越大，对最终确定的环境光的色温信息的影响越大。
远小于可以是第一色温值趋近于0，第二色温值正常或较亮的情况，远大于可以是第二色温值趋近于0，第以色温值正常或较亮的情况。例如，设备的图像采集装置(摄像头)被遮挡，则依据对环境拍摄到的图像数据确定的第一色温值可能趋近于0，色温传感器未被遮挡，则依据色温传感器数据获取得到的第二色温值则正常或较亮，此时可以适用第一组权重。又或者，在色温传感器被遮挡，图像采集装置未被遮挡时，可以适用第二组权重。其他情况可以适用第三组权重。
通过结合图像数据以及色温传感器数据确定环境对应的色温信息，能够提高最终确定的色温信息的准确度。
一些公开实施例中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息以及色温信息。获取环境检测信息的方式可以是：
获取设备所处环境的气压采集数据，并基于该气压采集数据得到环境对应的气压信息。以及，获取设备所处环境的色温采集数据，并基于色温采集数据，得到环境对应的色温信息。然后，根据环境对应的气压信息以及色温信息，确定最终的环境检测信息。例如，直接将环境对应的气压信息以及色温信息进行组合，得到环境检测信息。
请同时参见图3，图3是本申请虚拟物体控制方法一实施例示出步骤S12的子流程示意图。如图3所示，上述步骤S12可包括以下步骤：
步骤S121：确定环境检测信息所属的环境信息区间，作为目标环境信息区间。
其中，环境信息区间的数量可以是两个或两个以上。不同环境信息区间的区间长度可以相等，也可以不相等。环境光的环境信息若是环境光环境信息，则根据环境光环境值的大小，确定其所属的环境信息区间。其中，环境信息区间的划分可以是用户自行划分，也可以是由设备出厂时设置，或从其他设备获取。
一些应用场景中，在环境检测信息包括设备所处环境的气压信息的情况下，环境信息区间为气压信息区间。另一些应用场景中，在环境检测信息包括设备所处环境的色温信息的情况下，环境信息区间为色温信息区间。还有一些应用场景中，在环境检测信息包括气压信息以及色温信息的情况下，环境信息区间可以为气压信息与色温信息组合的组合信息区间。组合信息区间的数量同样可以有多个，不同组合信息区间对应的气压信息与色温信息至少有一者不同。例如，第一组合信息区间对应的气压信息为从a到c，而第二组合信息区间对应的气压信息为从b到d，且a的气压值<b的气压值<c的气压值<d的气压值，第一组合区间对应的色温信息可以是e到g，而第二组件信息区间对应的色温信息为f到h，且e的色温值<f的色温值<g的色温值<h的色温值。只有在气压值和色温值处于同一组合信息区间时，则将该同一组合信息区间作为环境检测信息所属的环境信息区间。当然，在另一些公开实施例中，在环境检测信息包括设备所处环境的气压信息以及色温信息的情况下，气压信息对应有气压信息区间，色温信息对应有色温信息区间。气压信息区间和色温信息区间分别有针对虚拟物体不同维度的预设处理。例如，气压信息区间对应的是对虚拟物体的外观形态维度的预设处理，例如增加一对翅膀，而色温信息区间可以是对虚拟物体的运动参数维度的预设处理，例如增加虚拟物体的移动速度等。然后，可以分别根据气压信息所属气压信息区间确定对应的预设处理以及根据色温信息所属色温信息区间确定对应的预设处理，然后可以对虚拟物体的不同维度同时执行对应的预设处理。
步骤S122：基于预先创建的关联关系，确定与目标环境信息区间对应的预设处理。
其中，关联关系表示不同环境信息区间与不同预设处理之间的对应关系。其中，一个环境信息区间可以对应一个预设处理，也可以对应多个不同的预设处理。且，一个预设处理可以同时与多个环境信息区间构建关联关系。
一些公开实施例中，关联关系是响应于用户的设置指令而创建得到的。用户可以在设备提供的显示界面或与设备构建通信连接的设备上进行设置。用户还可自定义预设处理。例如，若原本只有两种预设处理的方式，用户可以导入新的预设处理方式，或者在设置界面的自定义栏创建新的预设处理方式。用户可以自定义环境信息区间与预设处理之间的关联关系，从而增加用户体验效果。
一些公开实施例中，每个环境信息区间对应的预设处理包括分别与至少一个种类的虚拟物体对应的至少一种预设处理。也就是一个环境信息区间可以对应多个预设处理，且一个的预设处理又可以针对多个种类的虚拟物体执行。例如，一个环境信息区间对应有三个预设处理，分别是第一预设处理、第二预设处理以及第三预设处理。其中，第一预设处理对应第一种虚拟物体，第二预设处理对应第二种虚拟物体，第三预设处理对应第一种和第三种虚拟物体。用户在一个虚拟物体对应多个预设处理的情况下，可以设置不同预设处理之间的优先关系或先后执行关系。优先关系指的是出现选择问题时选择其中一个预设处理执行，先后执行关系指的是各预设处理的执行顺序。
上述步骤S122又可分为以下步骤：首先，依据关联关系，确定与目标环境信息区间对应的至少一种预设处理。然后，将设备显示的虚拟物体的种类作为目标种类。当然，若设备显示的虚拟物体包括多个种类时，可以将所有种类均分别作为目标种类，或将部分种类分别作为目标种类。例如，设备显示的虚拟物体包括两个种类，则目标种类可是两种，也可以是其中一种。目标种类的确定方式可以由用户自定义。例如，用户可以设置仅将预设虚拟物体的种类作为目标种类。最后，从确定的至少一种预设处理中，选择与目标种类对应的预设处理。具体选择的方式同样可以是基于对应的关联关系确定。不同种类的虚拟物体可以有对应的预设处理，进一步增加了对虚拟物体控制的灵活度。
一些公开实施例中，预设处理可以是切换虚拟物体的外观形态、调整虚拟物体的运动参数和/或对虚拟物体增加预设特效。通过设置多种预设处理，能够更好地增强与虚拟物体的互动性。
一些应用场景中，上述步骤S13包括：切换虚拟物体的外观形态。其中，虚拟物体的外观形态可以包括虚拟物体的外观颜色、形状、尺寸中的一者或多者。即，切换虚拟物体的外观形态可以包括切换虚拟物体的外观颜色、形状、尺寸中的一者或多者。其中，切换虚拟物体的外观颜色可以是切换虚拟物体预设部位的颜色，也可以是切换虚拟物体整个的颜色。切换的颜色可以由用户自定义。例如，可以根据环境检测信息，可以调整虚拟物体的外观颜色以适应当前的环境。切换虚拟物体的形状可以是将为四足的虚拟物体增加一对翅膀，或将蚕蛹形态的虚拟物体切换为蛾形态的虚拟物体，任何改变了虚拟物体的身体结构的方式够可以认为是切换了虚拟物体的形状。切换虚拟物体的尺寸可以是对虚拟物体进行放大或缩小等操作。当然，这仅为切换虚拟物体的外观形态的部分例子，具体如何切换可以由用户自行设置。
一些应用场景中，上述步骤S13包括：调整虚拟物体的运动参数。其中，虚拟物体的运动参数包括运动速度、运动方向以及运动类别中的一者或多者。即调整虚拟物体的运动参数可以包括调整虚拟物体的运动速度、运动方向以及运动类别中的一者或多者。运动速度包括运动行进速度、运动角速度、加速度中的至少一者。运动类别可以是跑步、步行、跳跃、游动、飞行等等。例如，在环境检测信息包括设备所处环境的色温信息的情况下，环境对应的色温值越红光对应的色温值，虚拟物体的运动速度越快，环境光的色温值越靠近白光或蓝光对应的色温值，虚拟物体的运动速度越慢。
一些应用场景中，上述步骤S13包括：对虚拟物体增加预设特效。其中，特效可以是视觉特效也可以是音效。即，对虚拟物体增加预设特效具体可以包括以下至少一个步骤：对虚拟物体的预设部位增加预设视觉特效，以及对虚拟物体增加预设音效。预设视觉特效可以是灯光特效、增加小部件等任意能够用视觉观测到的特效。例如，为虚拟物体的头部增加矿照灯、为虚拟物体的眼部增加闪烁特效等等。预设音效即通过设备的音频播放设备播放对应的音效等。
一些应用场景中，上述步骤S13包括切换虚拟物体的外观形态、调整虚拟物体的运动参数以及对虚拟物体增加预设特效。即同时切换虚拟物体的外观形态、调整虚拟物体的运动参数以及对虚拟物体增加预设特效。又或者，对切换虚拟物体的外观形态、调整虚拟物体的运动参数以及对虚拟物体增加预设特效这三种预设处理设置先后执行关系。然后根据先后执行关系对虚拟物体先后执行对应的预设处理。其中，各预设处理之间的先后执行关系可以由用户自定义，也可选择设备默认的先后执行关系。
一些应用场景中，上述步骤S13包括初始化虚拟物体。具体地，可以初始化虚拟物体的外观形态、初始化虚拟物体的运动参数以及初始化虚拟物体的特效。初始化具体可以是将经过多次变化后的虚拟物体各个维度上的信息变更为第一次变化前的信息。各个维度包括外观维度、运动维度以及特效维度等。
一些应用场景中，上述步骤S13包括位置虚拟物体的当前状态。具体地，维持虚拟物体的外观形态、维持虚拟物体的运动参数以及维持物理物体的预设特效等。
一些公开实施例中，设备中显示的虚拟物体可以从视频或图像中提取得到，也可以由建模软件构建得到。
本公开实施例提供的虚拟物体控制方法可以应用于AR游戏或AR应用中。因为环境检测信息变化存在一定的随机性，因此，通过环境检测信息控制虚拟物体，增加了游戏的随机性和玩法。
上述方案，通过获取环境检测信息，确定与环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
虚拟物体控制方法的执行主体可以是虚拟物体控制装置，例如，虚拟物体控制方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行，其中，终端设备可以为增强现实设备(AR设备)，例如增强现实或虚拟现实的眼镜、头盔等产品用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备以及自动驾驶汽车，机器人等。在一些可能的实现方式中，该虚拟物体控制方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
请参阅图4，图4是本申请虚拟物体控制装置一实施例的结构示意图。虚拟物体控制装置40包括获取模块41、决策模块42以及执行模块43。获取模块41，用于获取环境检测信息，其中，环境检测信息包括设备所处环境的气压信息和色温信息中的至少一者；决策模块42，用于确定与环境检测信息对应的预设处理；执行模块43，用于对设备显示的虚拟物体执行确定的预设处理。
上述方案，通过获取环境检测信息，确定与环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
一些公开实施例中，获取模块41获取环境检测信息，包括：获取设备所处环境的气压采集数据，并基于气压采集数据得到环境对应的气压信息；和/或，获取设备所处环境的色温采集数据，并基于色温采集数据，得到环境对应的色温信息。
上述方案，通过设备所处环境进行数据采集，即可得到对应的环境检测信息。
一些公开实施例中，获取模块41获取设备所处环境的色温采集数据，包括：对环境进行拍摄得到图像数据，并将图像数据作为色温采集数据；和/或，对环境进行测量得到色温传感器数据，并将色温传感器数据作为色温采集数据。
上述方案，通过对环境拍摄的图像数据以及对环境测量得到的色温传感器数据中的至少一者，确定对应的色温信息，实现了采用多种方式确定色温信息，提高了获取色温信息的灵活性。
一些公开实施例中，获取模块41基于色温采集数据，得到环境对应的色温信息，包括：利用图像数据确定环境的第一色温值，以及利用色温传感器数据确定环境的第二色温值；对第一色温值和第二色温值进行加权处理，得到环境对应的色温信息。
上述方案，通过结合图像数据以及色温传感器数据确定环境对应的色温信息，能够提高最终确定的色温信息的准确度。
一些公开实施例中，执行模块43对设备中显示的虚拟物体执行确定的预设处理，包括以下至少一步骤：切换虚拟物体的外观形态；调整虚拟物体的运动参数；对虚拟物体增加预设特效。
上述方案，通过设置多种预设处理，能够更好地增强与虚拟物体的互动性。
一些公开实施例中，执行模块43切换虚拟物体的外观形态，包括：切换虚拟物体的外观颜色、形状、尺寸中的一者或多者；和/或，调整虚拟物体的运动参数，包括：调整虚拟物体的运动速度、运动方向以及运动类别中的一者或多者；和/或，对虚拟物体增加预设特效，包括以下至少一个步骤：对虚拟物体的预设部位增加预设视觉特效；为虚拟物体增加预设音效。
上述方案，通过设置多种预设处理，能够更好地增强与虚拟物体的互动性。
一些公开实施例中，决策模块42确定与环境检测信息对应的预设处理，包括：确定环境检测信息所属的环境信息区间，作为目标环境信息区间；基于预先创建的关联关系，确定与目标环境信息区间对应的预设处理，其中，关联关系表示不同环境信息区间与不同预设处理之间的对应关系。
上述方案，通过设置环境信息区间与预设处理之间的关联关系，无需对各个数值上的环境检测信息分别确定预设处理，提高了设置关联关系的效率。
一些公开实施例中，关联关系是响应于用户的设置指令而创建得到的；和/或，每个环境信息区间对应的预设处理包括分别与至少一个种类的虚拟物体对应的至少一种预设处理；决策模块42基于关联关系，确定与目标环境信息区间对应的预设处理，包括：依据关联关系，确定与目标环境信息区间对应的至少一种预设处理；将设备显示的虚拟物体的种类作为目标种类；从确定的至少一种预设处理中，选择与目标种类对应的预设处理。
上述方案，用户可以自定义环境信息区间与预设处理之间的关联关系，从而增加用户体验效果。另外，不同种类的虚拟物体可以有对应的预设处理，进一步增加了对虚拟物体控制的灵活度。
上述方案，通过获取环境检测信息，确定环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
请参阅图5，图5是本申请电子设备一实施例的结构示意图。电子设备50包括存储器51和处理器52，处理器52用于执行存储器51中存储的程序指令，以实现上述虚拟物体控制方法实施例中的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备50可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备50还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。
具体而言，处理器52用于控制其自身以及存储器51以实现上述虚拟物体控制方法实施例中的步骤。处理器52还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器52可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器52可以由集成电路芯片共同实现。
上述方案，通过获取环境检测信息，确定环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
请参阅图6，图6为本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。计算机可读存储介质60存储有程序指令601，程序指令601被处理器执行时，用于实现上述虚拟物体控制方法实施例中的步骤。
上述方案，通过获取环境检测信息，确定环境检测信息对应的预设处理，并对虚拟物体执行预设处理，故实现了对虚拟物体的控制，增强了用户与虚拟物体的互动性。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开涉及增强现实领域，通过获取现实环境中的目标对象的图像信息，进而借助各类视觉相关算法实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理，从而得到与具体应用匹配的虚拟与现实相结合的AR效果。示例性的，目标对象可涉及与人体相关的脸部、肢体、手势、动作等，或者与物体相关的标识物、标志物，或者与场馆或场所相关的沙盘、展示区域或展示物品等。视觉相关算法可涉及视觉定位、SLAM、三维重建、图像注册、背景分割、对象的关键点提取及跟踪、对象的位姿或深度检测等。具体应用不仅可以涉及跟真实场景或物品相关的导览、导航、讲解、重建、虚拟效果叠加展示等交互场景，还可以涉及与人相关的特效处理，比如妆容美化、肢体美化、特效展示、虚拟模型展示等交互场景。可通过卷积神经网络，实现对目标对象的相关特征、状态及属性进行检测或识别处理。
上述卷积神经网络是基于深度学习框架进行模型训练而得到的网络模型。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (9)
1.一种虚拟物体控制方法，其特征在于，包括：
获取环境检测信息，其中，所述环境检测信息包括设备所处环境的气压信息和色温信息中的至少一者；
确定与所述环境检测信息对应的预设处理；
对所述设备显示的虚拟物体执行确定的所述预设处理；
所述获取环境检测信息，包括：
利用图像采集装置对所述环境进行拍摄得到图像数据，以及对所述环境进行测量得到色温传感器数据；
利用所述图像数据确定所述环境的第一色温值，以及利用所述色温传感器数据确定所述环境的第二色温值；
对所述第一色温值和所述第二色温值进行加权处理，得到所述环境对应的所述色温信息，其中，所述第一色温值和所述第二色温值对应的权重有多组，其中，在所述图像采集装置被遮挡且所述色温传感器未被遮挡的情况下使用第一组权重，在所述色温传感器被遮挡且所述图像采集装置未被遮挡的情况下使用第二组权重，其他情况下使用第三组权重；
其中，所述第一组权重中第一色温值的权重值小于第二色温值的权重值，所述第二组权重中第一色温值的权重值大于第二色温值的权重值，所述第三组权重中第一色温值的权重值与第二色温值的权重值相等。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取环境检测信息，包括：
获取所述设备所处环境的气压采集数据，并基于所述气压采集数据得到所述环境对应的所述气压信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述设备显示的虚拟物体执行确定的所述预设处理，包括以下至少一步骤：
切换所述虚拟物体的外观形态；
调整所述虚拟物体的运动参数；
对所述虚拟物体增加预设特效。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述切换所述虚拟物体的外观形态，包括：
切换所述虚拟物体的外观颜色、形状、尺寸中的一者或多者；
和/或，所述调整所述虚拟物体的运动参数，包括：
调整所述虚拟物体的运动速度、运动方向以及运动类别中的一者或多者；
和/或，所述对所述虚拟物体增加预设特效，包括以下至少一个步骤：
对所述虚拟物体的预设部位增加预设视觉特效；
为所述虚拟物体增加预设音效。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述环境检测信息对应的预设处理，包括：
确定所述环境检测信息所属的环境信息区间，作为目标环境信息区间；
基于预先创建的关联关系，确定与所述目标环境信息区间对应的所述预设处理，其中，所述关联关系表示不同环境信息区间与不同所述预设处理之间的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述关联关系是响应于用户的设置指令而创建得到的；和/或，
每个所述环境信息区间对应的预设处理包括分别与至少一个种类的所述虚拟物体对应的至少一种预设处理；所述基于所述关联关系，确定与所述目标环境信息区间对应的所述预设处理，包括：
依据所述关联关系，确定与所述目标环境信息区间对应的至少一种预设处理；
将所述设备显示的虚拟物体的种类作为目标种类；
从确定的所述至少一种预设处理中，选择与所述目标种类对应的预设处理。
7.一种虚拟物体控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取环境检测信息，其中，所述环境检测信息包括设备所处环境的气压信息和色温信息中的至少一者；
决策模块，用于确定与所述环境检测信息对应的预设处理；
执行模块，用于对所述设备显示的虚拟物体执行所述确定的预设处理；
所述获取模块，获取环境检测信息的方式包括：
利用图像采集装置对所述环境进行拍摄得到图像数据，以及对所述环境进行测量得到色温传感器数据；
利用所述图像数据确定所述环境的第一色温值，以及利用所述色温传感器数据确定所述环境的第二色温值；
对所述第一色温值和所述第二色温值进行加权处理，得到所述环境对应的所述色温信息，其中，所述第一色温值和所述第二色温值对应的权重有多组，其中，在所述图像采集装置被遮挡且所述色温传感器未被遮挡的情况下使用第一组权重，在所述色温传感器被遮挡且所述图像采集装置未被遮挡的情况下使用第二组权重，其他情况下使用第三组权重；
其中，所述第一组权重中第一色温值的权重值小于第二色温值的权重值，所述第二组权重中第一色温值的权重值大于第二色温值的权重值，所述第三组权重中第一色温值的权重值与第二色温值的权重值相等。
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111145923.2A CN113918014B (zh) | 2021-09-28 | 2021-09-28 | 虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111145923.2A CN113918014B (zh) | 2021-09-28 | 2021-09-28 | 虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113918014A CN113918014A (zh) | 2022-01-11 |
| CN113918014B true CN113918014B (zh) | 2024-07-12 |
Family
ID=79236582
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111145923.2A Active CN113918014B (zh) | 2021-09-28 | 2021-09-28 | 虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113918014B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015119092A1 (ja) * | 2014-02-10 | 2015-08-13 | 株式会社メガチップス | 拡張現実提供システム、記録媒体および拡張現実提供方法 |
| CN107343143A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110663013A (zh) * | 2017-06-01 | 2020-01-07 | 昕诺飞控股有限公司 | 一种用于呈现虚拟对象的系统及其方法 |
| CN111489673A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-04 | 纬创资通股份有限公司 | 显示装置及其显示方法 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9659381B2 (en) * | 2015-01-26 | 2017-05-23 | Daqri, Llc | Real time texture mapping for augmented reality system |
| CN106802716B (zh) * | 2016-12-30 | 2020-02-14 | 维沃移动通信有限公司 | 一种虚拟现实终端的数据处理方法和虚拟现实终端 |
| CN107665133A (zh) * | 2017-09-04 | 2018-02-06 | 北京小鸟看看科技有限公司 | 头戴显示设备的运行场景的加载方法和头戴显示设备 |
| CN111433734B (zh) * | 2018-06-26 | 2022-04-05 | 华为技术有限公司 | 一种调节屏幕色温的方法及终端 |
| US10861243B1 (en) * | 2019-05-31 | 2020-12-08 | Apical Limited | Context-sensitive augmented reality |
| CN110929651B (zh) * | 2019-11-25 | 2022-12-06 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111510701A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-07 | Oppo广东移动通信有限公司 | 虚拟内容的显示方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
-
2021
- 2021-09-28 CN CN202111145923.2A patent/CN113918014B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015119092A1 (ja) * | 2014-02-10 | 2015-08-13 | 株式会社メガチップス | 拡張現実提供システム、記録媒体および拡張現実提供方法 |
| CN110663013A (zh) * | 2017-06-01 | 2020-01-07 | 昕诺飞控股有限公司 | 一种用于呈现虚拟对象的系统及其方法 |
| CN107343143A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种图像处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN111489673A (zh) * | 2019-01-28 | 2020-08-04 | 纬创资通股份有限公司 | 显示装置及其显示方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113918014A (zh) | 2022-01-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| TWI742079B (zh) | 基於手勢的互動方法及裝置 | |
| US20230302359A1 (en) | Reconfiguring reality using a reality overlay device | |
| CN106383587B (zh) | 一种增强现实场景生成方法、装置及设备 | |
| US10796489B1 (en) | Game engine responsive to motion-capture data for mixed-reality environments | |
| JP6276882B1 (ja) | 情報処理方法、装置、および当該情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム | |
| US20200193671A1 (en) | Techniques for rendering three-dimensional animated graphics from video | |
| US9071808B2 (en) | Storage medium having stored information processing program therein, information processing apparatus, information processing method, and information processing system | |
| CA2621191C (en) | Interactivity via mobile image recognition | |
| TW201814445A (zh) | 基於手勢的互動方法及裝置 | |
| US20190287310A1 (en) | Generating three-dimensional content from two-dimensional images | |
| US8998718B2 (en) | Image generation system, image generation method, and information storage medium | |
| CN106730815B (zh) | 一种易实现的体感互动方法及系统 | |
| WO2017086841A1 (ru) | Способ воздействия на виртуальные объекты дополненной реальности | |
| CN108447043A (zh) | 一种图像合成方法、设备及计算机可读介质 | |
| CN112198959A (zh) | 虚拟现实交互方法、装置及系统 | |
| KR102502310B1 (ko) | 적외선 이미징을 사용한 색상 식별 | |
| US20220096947A1 (en) | A toy system for augmented reality | |
| Cordeiro et al. | ARZombie: A mobile augmented reality game with multimodal interaction | |
| CN103785169A (zh) | 混合现实的竞技场 | |
| CN113918014B (zh) | 虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20180253902A1 (en) | Method executed on computer for providing object in virtual space, program for executing the method on the computer, and computer apparatus | |
| CN113870438A (zh) | 虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP2019030638A (ja) | 情報処理方法、装置、および当該情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム | |
| CN114220312A (zh) | 虚拟训练方法、装置以及虚拟训练系统 | |
| CN113867530A (zh) | 虚拟物体控制方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |