CN114092452A - 增强图像视觉效果的方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种增强图像视觉效果的方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。本申请实施例通过在由多张图像构成的PPT中筛选出明显存在影响用户视觉效果的图像，并且利用简单算法对筛选出的图像进行调整，从而实现在无需增加成本的前提下，有针对性的提升会议场景中图像的显示效果。

Description

增强图像视觉效果的方法、装置、存储介质及终端设备

技术领域

本申请涉及电子通信技术领域，尤其涉及一种增强图像视觉效果的技术领域，特别涉及一种增强图像视觉效果的方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

在会议场景，经常需要借助显示设备展示PPT，而为了使PPT的展示效果更好，设计人员经常会用到一些过渡色，虽然添加过渡色可以使用户近距离观看效果更好，但是当用户远距离观看PPT时，由于不同图案之间的颜色接近会造成不同图案混合的视觉效果，影响用户的观看效果。从技术层面分析之所以添加过渡色会影响远距离观看效果，主要是由于图像的视觉效果受到图像对比度的影响，图像的对比度越大，图像会越清晰，色彩也会更加鲜艳动人，图像的对比度越小，则会显得画面灰蒙蒙的，视觉效果差。为了解决上述问题，目前传统的解决方案大多是采用性能更好的芯片来提升图像的整体画质，比如采用黑电平延伸、边缘矫正，或local dimming等方式，以改善图像的视觉效果。虽然该方案能够优化改善用户对图像的远距离观看效果，但是这也对芯片的性能和成本有较高的要求。

发明内容

本申请实施例提供一种增强图像视觉效果的方法、装置、存储介质及终端设备，通过在由多张图像构成的PPT中筛选出明显存在影响用户视觉效果的图像，并且利用简单算法对筛选出的图像进行调整，从而实现在无需增加成本的前提下，有针对性的提升会议场景中图像的显示效果。

本申请实施例一方面提供了一种增强图像视觉效果的方法，包括：

获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；

根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；

在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

在本申请实施例所述的增强图像视觉效果的方法中，在所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：

获取原始图像，确定所述原始图像的显示属性；

若所述显示属性为动态显示，则获取所述原始图像的图像帧序列，将所述图像帧序列中的每一个图像帧作为所述待处理图像。

在本申请实施例所述的增强图像视觉效果的方法中，在所述确定所述原始图像的显示属性之后，所述方法还包括：

若所述显示属性为静态显示，则将所述原始图像作为所述待处理图像。

在本申请实施例所述的增强图像视觉效果的方法中，在所述将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作之前，所述方法还包括：

获取待训练的目标识别模型的训练样本，所述训练样本包括设置有预设标签的图像，所述预设标签用于指示所述图像中待调整区域的类别；

通过所述待训练的目标识别模型对所述训练样本中图像进行特征提取，得到与所述图像对应的图像特征向量；

通过所述待训练的目标识别模型，基于所述图像特征向量识别所述训练样本中图像包含的待调整区域的类别及属性，得到所述图像的识别结果；

基于所述识别结果及所述图像的预设标签，调整所述待训练的目标识别模型的参数，得到所述预训练的目标识别模型。

在本申请实施例所述的增强图像视觉效果的方法中，所述根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域，包括：

根据所述识别结果判断所述待处理图像中是否存在预设标识，所述预设标识用于指示所述待处理图像是否存在所述待调整区域，所述预设标识包括所述待调整区域的类别及属性。

在本申请实施例所述的增强图像视觉效果的方法中，当所述待调整区域的类别为图案，且与其对应的属性为颜色时，所述根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，包括：

获取所述待处理图像中的前景图案及背景图案；

分别提取所述前景图案与背景图案的色度值；

判断所述前景图像与背景图案的色度值之差是否小于或等于第一预设阈值；

在判断所述色度值之差小于或等于所述第一预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述前景图案与背景图案的色度值进行调整。

在本申请实施例所述的增强图像视觉效果的方法中，当所述待调整区域的类别为字符，且与其对应的属性为字号时，所述根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，包括：

判断所述字符的字号是否小于或等于第二预设阈值；

在判断所述字号小于或等于第二预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述字符的字号进行调整。

相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种增强图像视觉效果的装置，包括：

目标识别模块，用于获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；

图像判断模块，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；

图像增强模块，用于在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行如上所述的增强图像视觉效果的方法。

相应的，本申请实施例另一方面还提供了一种终端设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有多条指令，所述处理器加载所述指令以执行如上所述的增强图像视觉效果的方法。

本申请实施例提供了一种增强图像视觉效果的方法、装置、存储介质及终端设备，该方法通过获取待处理图像；将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。本申请实施例通过在由多张图像构成的PPT中筛选出明显存在影响用户视觉效果的图像，并且利用简单算法对筛选出的图像进行调整，从而实现在无需增加成本的前提下，有针对性的提升会议场景中图像的显示效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的增强图像视觉效果的方法的流程示意图。

图2为本申请实施例提供的增强图像视觉效果的装置的结构示意图。

图3为本申请实施例提供的增强图像视觉效果的装置的另一种结构示意图。

图4为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。

本申请实施例提供一种增强图像视觉效果的方法，所述增强图像视觉效果的方法可以应用于终端设备中。所述终端设备可以是智能手机、电脑等设备。

在一些场景中，例如会议场景，经常需要借助显示设备展示PPT，而为了使PPT的展示效果更好，设计人员经常会用到一些过渡色，虽然添加过渡色可以使用户近距离观看效果更好，但是当用户远距离观看PPT时，由于不同图案之间的颜色接近会造成不同图案混合的视觉效果，影响用户的观看效果。从技术层面分析之所以添加过渡色会影响远距离观看效果，主要是由于图像的视觉效果受到图像对比度的影响，图像的对比度越大，图像会越清晰，色彩也会更加鲜艳动人，图像的对比度越小，则会显得画面灰蒙蒙的，视觉效果差。为了解决上述问题，目前传统的解决方案大多是采用性能更好的芯片来提升图像的整体画质，比如采用黑电平延伸、边缘矫正，或local dimming等方式，以改善图像的视觉效果。虽然该方案能够优化改善用户对图像的远距离观看效果，但是这也对芯片的性能和成本有较高的要求。

除了更换性能更好的芯片提升图像显示效果外，也可以通过人为调整PPT的显示效果，但是该方式不仅需要要求工作人员拥有一定的图像处理能力，而且需要消耗工作人员大量的工作时间和精力，实用性不强。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种增强图像视觉效果的方法。利用本申请实施例提供的增强图像视觉效果的方法，通过计算参照物的缩放比例，根据得到的缩放比例对第一图像进行缩放处理，得到统一标准比例的第二图像后，再利用预训练的体重识别模型对第二图像进行体重参数识别，能够避免工作人员频繁与牲畜直接接触，对于体重参数的获取过程简单且精准度高。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的增强图像视觉效果的方法的流程示意图。所述增强图像视觉效果的方法，应用于终端设备中，所述方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果。

在一些场景中，例如会议场景，经常需要借助显示设备展示PPT，而为了使PPT的展示效果更好，设计人员经常会用到一些过渡色，虽然添加过渡色可以使用户近距离观看效果更好，但是当用户远距离观看PPT时，由于不同图案之间的颜色接近会造成不同图案混合的视觉效果，影响用户的观看效果。从技术层面分析之所以添加过渡色会影响远距离观看效果，主要是由于图像的视觉效果受到图像对比度的影响，图像的对比度越大，图像会越清晰，色彩也会更加鲜艳动人，图像的对比度越小，则会显得画面灰蒙蒙的，视觉效果差。为了解决上述问题，目前传统的解决方案大多是采用性能更好的芯片来提升图像的整体画质，比如采用黑电平延伸、边缘矫正，或local dimming等方式，以改善图像的视觉效果。虽然该方案能够优化改善用户对图像的远距离观看效果，但是这也对芯片的性能和成本有较高的要求。

除了更换性能更好的芯片提升图像显示效果外，也可以通过人为调整PPT的显示效果，但是该方式不仅需要要求工作人员拥有一定的图像处理能力，而且需要消耗工作人员大量的工作时间和精力，实用性不强。

为了降低芯片的成本或降低人工成本，本方案的重点不在于完全依赖芯片自身的图像处理能力，也不依赖工作人员手动调整，而是转变思路，在由多张图像构成的PPT中筛选出明显存在影响用户视觉效果的图像，并且利用简单算法对筛选出的图像进行调整，从而实现在无需增加成本的前提下，即可针对性的提升会议场景中图像的显示效果。

具体地，通过获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果，并根据所述识别结果确定需要进行调整的图像。

需要解释的是，所述目标识别模型可以基于CNN等模型训练得到。

所述目标识别模型的具体训练过程包括：

获取待训练的目标识别模型的训练样本，所述训练样本包括设置有预设标签的图像，所述预设标签用于指示所述图像中待调整区域的类别；

通过所述待训练的目标识别模型对所述训练样本中图像进行特征提取，得到与所述图像对应的图像特征向量；

通过所述待训练的目标识别模型，基于所述图像特征向量识别所述训练样本中图像包含的待调整区域的类别及属性，得到所述图像的识别结果；

基于所述识别结果及所述图像的预设标签，调整所述待训练的目标识别模型的参数，得到所述预训练的目标识别模型。

需要说明的是，本方案提供的增强图像视觉效果的方法可以同时适用于静态显示场景和动态显示场景中。对于不同的显示场景中，对应的处理方式有所不同，因此，需要在获取待处理图像之前，需要对显示场景进行识别。

在一些实施例中，在所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：获取原始图像，确定所述原始图像的显示属性；若所述显示属性为动态显示，则获取所述原始图像的图像帧序列，将所述图像帧序列中的每一个图像帧作为所述待处理图像。当原始图像的显示属性确定为动态显示时，将构成原始图像的图像帧序列中的每一个图像帧作为所述待处理图像，并在完成对没一个图像帧进行图像增强操作后，按照原先排序顺序重新合成一张动态图像进行显示。

在一些实施例中，在所述确定所述原始图像的显示属性之后，所述方法还包括：若所述显示属性为静态显示，则将所述原始图像作为所述待处理图像。当原始图像的显示属性为静态显示时，则直接将原始图像作为所述待处理图像进行后续操作步骤。

步骤102，根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域。

为了降低芯片的成本或降低人工成本，本方案的重点不在于完全依赖芯片自身的图像处理能力，也不依赖工作人员手动调整，而是转变思路，在由多张图像构成的PPT中筛选出明显存在影响用户视觉效果的图像，不需要对所有待处理图像都进行图像增强操作，从而实现在无需增加成本的前提下，即可针对性的提升会议场景中图像的显示效果。在本实施例中，可以通过上述得出的识别结果判断所述待处理图像中是否存在预设标识，其中，所述预设标识用于指示述待处理图像是否存在待调整区域，所述预设标识包括待调整区域的类别及属性。

需要解释的是，所述类别指的是一张图像中构成元素的类别，例如图案或字符等。所述属性指的是在本方案中影响可视化效果的关键因素，例如图案的色度值，字符的字号等。

步骤103，在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

在本实施例中，当所述待调整区域的类别为图案，且与其对应的属性为颜色时，所述根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，具体包括：获取所述待处理图像中的前景图案及背景图案；分别提取所述前景图案与背景图案的色度值；判断所述前景图像与背景图案的色度值之差是否小于或等于第一预设阈值；在判断所述色度值之差小于或等于所述第一预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述前景图案与背景图案的色度值进行调整。通过判断待处理图像中的前景图案与背景图案之间的颜色是否过于接近，进而确定是否需要对前景图案与背景图案的色度值做相应调整，以避免前景图案与背景图案由于颜色接触导致用户难以辨认。具体的调整策略可以根据实际情况来预先设定。例如当判断前景图案与背景图案之间的色度值之差小于或等于2，则可确定二者间的颜色过于接近，可以通过给其中的前景图案或背景图案的一个色度补偿值，同时也要控制补偿值的大小，避免颜色与原先差距过大，影响美观。

在另一实施例中，当所述待调整区域的类别为字符，且与其对应的属性为字号时，所述根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，具体包括：判断所述字符的字号是否小于或等于第二预设阈值；在判断所述字号小于或等于第二预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述字符的字号进行调整。该方案的具体操作与上述对类别为图案的方式类似，在此不做赘述，不同之处在于本实施例是通过调整字符的粗细或颜色深浅来提升可视化效果。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。

由上可知，本申请实施例提供的增强图像视觉效果的方法通过获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。本申请实施例通过在由多张图像构成的PPT中筛选出明显存在影响用户视觉效果的图像，并且利用简单算法对筛选出的图像进行调整，从而实现在无需增加成本的前提下，有针对性的提升会议场景中图像的显示效果。

本申请实施例还提供一种增强图像视觉效果的装置，所述增强图像视觉效果的装置可以集成在终端设备中。所述终端设备可以是电视机、智能手机、平板电脑等设备。

请参阅图2，图2为本申请实施例提供的增强图像视觉效果的装置的结构示意图。增强图像视觉效果的装置30可以包括：

目标识别模块31，用于获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；

图像判断模块32，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；

图像增强模块33，用于在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

在一些实施例中，所述装置还包括第一确定模块，用于获取原始图像，确定所述原始图像的显示属性；若所述显示属性为动态显示，则获取所述原始图像的图像帧序列，将所述图像帧序列中的每一个图像帧作为所述待处理图像。

在一些实施例中，所述装置还包括第二确定模块，用于若所述显示属性为静态显示，则将所述原始图像作为所述待处理图像。

在一些实施例中，所述装置还包括预训练模块，用于获取待训练的目标识别模型的训练样本，所述训练样本包括设置有预设标签的图像，所述预设标签用于指示所述图像中待调整区域的类别；通过所述待训练的目标识别模型对所述训练样本中图像进行特征提取，得到与所述图像对应的图像特征向量；通过所述待训练的目标识别模型，基于所述图像特征向量识别所述训练样本中图像包含的待调整区域的类别及属性，得到所述图像的识别结果；基于所述识别结果及所述图像的预设标签，调整所述待训练的目标识别模型的参数，得到所述预训练的目标识别模型。

在一些实施例中，所述图像判断模块32，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像中是否存在预设标识，所述预设标识用于指示所述待处理图像是否存在所述待调整区域，所述预设标识包括所述待调整区域的类别及属性。

在一些实施例中，所述图像增强模块33，用于获取所述待处理图像中的前景图案及背景图案；分别提取所述前景图案与背景图案的色度值；判断所述前景图像与背景图案的色度值之差是否小于或等于第一预设阈值；在判断所述色度值之差小于或等于所述第一预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述前景图案与背景图案的色度值进行调整。

在一些实施例中，所述图像增强模块33，用于判断所述字符的字号是否小于或等于第二预设阈值；在判断所述字号小于或等于第二预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述字符的字号进行调整。

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现。

由上可知，本申请实施例提供的增强图像视觉效果的装置30，通过目标识别模块31获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；图像判断模块32根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；图像增强模块33在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的增强图像视觉效果的装置的另一结构示意图，增强图像视觉效果的装置30包括存储器120、一个或多个处理器180、以及一个或多个应用程序，其中该一个或多个应用程序被存储于该存储器120中，并配置为由该处理器180执行；该处理器180可以包括目标识别模块31，图像判断模块32，以及图像增强模块33。例如，以上各个部件的结构和连接关系可以如下：

存储器120可用于存储应用程序和数据。存储器120存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器180通过运行存储在存储器120的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180对存储器120的访问。

处理器180是装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的应用程序，以及调用存储在存储器120内的数据，执行装置的各种功能和处理数据，从而对装置进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。

具体在本实施例中，处理器180会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器120中，并由处理器180来运行存储在存储器120中的应用程序，从而实现各种功能：

目标识别模块31，用于获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；

图像判断模块32，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；

图像增强模块33，用于在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

在一些实施例中，所述装置还包括第一确定模块，用于获取原始图像，确定所述原始图像的显示属性；若所述显示属性为动态显示，则获取所述原始图像的图像帧序列，将所述图像帧序列中的每一个图像帧作为所述待处理图像。

在一些实施例中，所述装置还包括第二确定模块，用于若所述显示属性为静态显示，则将所述原始图像作为所述待处理图像。

在一些实施例中，所述装置还包括预训练模块，用于获取待训练的目标识别模型的训练样本，所述训练样本包括设置有预设标签的图像，所述预设标签用于指示所述图像中待调整区域的类别；通过所述待训练的目标识别模型对所述训练样本中图像进行特征提取，得到与所述图像对应的图像特征向量；通过所述待训练的目标识别模型，基于所述图像特征向量识别所述训练样本中图像包含的待调整区域的类别及属性，得到所述图像的识别结果；基于所述识别结果及所述图像的预设标签，调整所述待训练的目标识别模型的参数，得到所述预训练的目标识别模型。

在一些实施例中，所述图像判断模块32，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像中是否存在预设标识，所述预设标识用于指示所述待处理图像是否存在所述待调整区域，所述预设标识包括所述待调整区域的类别及属性。

在一些实施例中，所述图像增强模块33，用于获取所述待处理图像中的前景图案及背景图案；分别提取所述前景图案与背景图案的色度值；判断所述前景图像与背景图案的色度值之差是否小于或等于第一预设阈值；在判断所述色度值之差小于或等于所述第一预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述前景图案与背景图案的色度值进行调整。

在一些实施例中，所述图像增强模块33，用于判断所述字符的字号是否小于或等于第二预设阈值；在判断所述字号小于或等于第二预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述字符的字号进行调整。

本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是智能手机、电脑、平板电脑等设备。

请参阅图4，图4示出了本申请实施例提供的终端设备的结构示意图，该终端设备可以用于实施上述实施例中提供的增强图像视觉效果的方法。该终端设备1200可以为电视机或智能手机或平板电脑。

如图4所示，终端设备1200可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、传输模块170、包括有一个或者一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端设备1200结构并不构成对终端设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。RF电路110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。

存储器120可用于存储软件程序以及模块，如上述实施例中增强图像视觉效果的方法对应的程序指令/模块，处理器180通过运行存储在存储器120内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，可以根据终端设备所处的当前场景来自动选择振动提醒模式来进行增强图像视觉效果的，既能够保证会议等场景不被打扰，又能保证用户可以感知来电，提升了终端设备的智能性。存储器120可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器120可进一步包括相对于处理器180远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备1200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备1200的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用LCD(Liquid CrystalDisplay，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。

终端设备1200还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端设备1200移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端设备1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与终端设备1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经RF电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端设备1200的通信。

终端设备1200通过传输模块170(例如Wi-Fi模块)可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了传输模块170，但是可以理解的是，其并不属于终端设备1200的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器180是终端设备1200的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备1200的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端设备1200还包括给各个部件供电的电源190，在一些实施例中，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端设备1200还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端设备1200的显示单元140是触摸屏显示器，终端设备1200还包括有存储器120，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器120中，且经配置以由一个或者一个以上处理器180执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

目标识别指令，用于获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；

图像判断指令，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；

图像增强指令，用于在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

在一些实施例中，所述程序还包括第一确定指令，用于获取原始图像，确定所述原始图像的显示属性；若所述显示属性为动态显示，则获取所述原始图像的图像帧序列，将所述图像帧序列中的每一个图像帧作为所述待处理图像。

在一些实施例中，所述程序还包括第二确定指令，用于若所述显示属性为静态显示，则将所述原始图像作为所述待处理图像。

在一些实施例中，所述程序还包括预训练指令，用于获取待训练的目标识别模型的训练样本，所述训练样本包括设置有预设标签的图像，所述预设标签用于指示所述图像中待调整区域的类别；通过所述待训练的目标识别模型对所述训练样本中图像进行特征提取，得到与所述图像对应的图像特征向量；通过所述待训练的目标识别模型，基于所述图像特征向量识别所述训练样本中图像包含的待调整区域的类别及属性，得到所述图像的识别结果；基于所述识别结果及所述图像的预设标签，调整所述待训练的目标识别模型的参数，得到所述预训练的目标识别模型。

在一些实施例中，所述图像判断指令，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像中是否存在预设标识，所述预设标识用于指示所述待处理图像是否存在所述待调整区域，所述预设标识包括所述待调整区域的类别及属性。

在一些实施例中，所述图像增强指令，用于获取所述待处理图像中的前景图案及背景图案；分别提取所述前景图案与背景图案的色度值；判断所述前景图像与背景图案的色度值之差是否小于或等于第一预设阈值；在判断所述色度值之差小于或等于所述第一预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述前景图案与背景图案的色度值进行调整。

在一些实施例中，所述图像增强指令，用于判断所述字符的字号是否小于或等于第二预设阈值；在判断所述字号小于或等于第二预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述字符的字号进行调整。

本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是智能手机、电脑等设备。

由上可知，本申请实施例提供了一种终端设备1200，所述终端设备1200执行以下步骤：

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的增强图像视觉效果的方法。

需要说明的是，对本申请所述增强图像视觉效果的方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例所述增强图像视觉效果的方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，如存储在终端设备的存储器中，并被该终端设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述增强图像视觉效果的方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random AccessMemory)等。

对本申请实施例的所述增强图像视觉效果的装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的增强图像视觉效果的方法、装置、存储介质及终端设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种增强图像视觉效果的方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；

根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；

在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

2.如权利要求1所述的增强图像视觉效果的方法，其特征在于，在所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：

获取原始图像，确定所述原始图像的显示属性；

若所述显示属性为动态显示，则获取所述原始图像的图像帧序列，将所述图像帧序列中的每一个图像帧作为所述待处理图像。

3.如权利要求2所述的增强图像视觉效果的方法，其特征在于，在所述确定所述原始图像的显示属性之后，所述方法还包括：

若所述显示属性为静态显示，则将所述原始图像作为所述待处理图像。

4.如权利要求1所述的增强图像视觉效果的方法，其特征在于，在所述将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作之前，所述方法还包括：

获取待训练的目标识别模型的训练样本，所述训练样本包括设置有预设标签的图像，所述预设标签用于指示所述图像中待调整区域的类别；

通过所述待训练的目标识别模型对所述训练样本中图像进行特征提取，得到与所述图像对应的图像特征向量；

通过所述待训练的目标识别模型，基于所述图像特征向量识别所述训练样本中图像包含的待调整区域的类别及属性，得到所述图像的识别结果；

基于所述识别结果及所述图像的预设标签，调整所述待训练的目标识别模型的参数，得到所述预训练的目标识别模型。

5.如权利要求1所述的增强图像视觉效果的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域，包括：

根据所述识别结果判断所述待处理图像中是否存在预设标识，所述预设标识用于指示所述待处理图像是否存在所述待调整区域，所述预设标识包括所述待调整区域的类别及属性。

6.如权利要求5所述的增强图像视觉效果的方法，其特征在于，当所述待调整区域的类别为图案，且与其对应的属性为颜色时，所述根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，包括：

获取所述待处理图像中的前景图案及背景图案；

分别提取所述前景图案与背景图案的色度值；

判断所述前景图像与背景图案的色度值之差是否小于或等于第一预设阈值；

在判断所述色度值之差小于或等于所述第一预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述前景图案与背景图案的色度值进行调整。

7.如权利要求5所述的增强图像视觉效果的方法，其特征在于，当所述待调整区域的类别为字符，且与其对应的属性为字号时，所述根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，包括：

判断所述字符的字号是否小于或等于第二预设阈值；

在判断所述字号小于或等于第二预设阈值时，基于所述预设调整策略对所述字符的字号进行调整。

8.一种增强图像视觉效果的装置，其特征在于，包括：

目标识别模块，用于获取待处理图像，将所述待处理图像输入至预训练的目标识别模型进行目标识别操作，输出识别结果；

图像判断模块，用于根据所述识别结果判断所述待处理图像是否存在待调整区域；

图像增强模块，用于在判断所述待处理图像中存在待调整区域时，根据与所述待调整区域对应的预设调整策略对所述待调整区域进行图像增强操作，得到目标图像。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的增强图像视觉效果的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的增强图像视觉效果的方法。

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