CN113672996B - 一种应用于区块链的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种应用于区块链的数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；根据预定的检测规则和所述目标数据，对所述目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定所述目标用户执行预定工作的过程是否真实；如果确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

Description

一种应用于区块链的数据处理方法、装置及设备

本发明专利申请是申请日为2019.09.27、申请号为CN201910926944.4、名称为“一种应用于区块链的数据处理方法、装置及设备”的中国发明专利申请的分案申请。

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用于区块链的数据处理方法、装置及设备。

背景技术

区块链技术已经在线上数据的防篡改、防伪和可追溯方向得到了较好的应用，如果将数据添加到区块链中，该数据将无法更改和抵赖，显然，如果对数据缺乏添加到区块链之前的真实性判定环节，则添加到区块链中的该数据的价值将受到质疑，而如何保证在添加到区块链之前该数据是真实可信的，成为当前需要解决的一项重要的问题。

当前，存在着很多重复性的关键工作，如消防巡检、道路安全检查等工作，上述工作通常会缺乏有效的监控机制，再加上工作人员的素质参差不齐，在执行上述工作过程中很容易出现漏检或伪造工作记录(或工作数据)的情况，而一旦上述情况发生，很可能会产生难以估量的灾难性后果，通常可以采用基于定位的工作量检测方式和借助在指定地点预埋的硬件设备进行检测的方式来避免上述情况出现。然而，由于基于定位的工作量检测方式依赖于定位的精度，因此，很难判断工作人员是否真正到达指定地点，对于借助在指定地点预埋的硬件设备进行检测的方式，需要在指定地点铺设检测设备和网络，这样，会使得硬件成本较高，且灵活性较差。为此，需要提供一种不依赖于定位精度、灵活性更高的工作真实性检测机制。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种应用于区块链的数据处理方法、装置及设备，以提供一种不依赖于定位精度、灵活性更高的工作真实性检测机制。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种应用于区块链的数据处理方法，所述方法包括：

获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；

根据预定的检测规则和所述目标数据，对所述目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定所述目标用户执行预定工作的过程是否真实；

如果确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

可选地，所述方法还包括：

获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；

基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件；

针对一个或多个不同场景下的事件，对所述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况；

基于用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

可选地，所述基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件，包括：

获取录制的所述用户在执行预定工作过程中的视频数据；

基于所述样本数据和录制的所述视频数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

可选地，所述目标用户执行预定工作的数据包括所述一个或多个不同场景下的事件，以及所述一个或多个不同场景下的事件的执行时间，所述方法还包括：

将所述目标数据中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述网络连接信息存储到所述预定的区块链节点。

可选地，所述检测规则包括所述事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、所述环境数据的变化范围、所述目标用户的行为数据对应的行为数量的范围、所述网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

可选地，所述多个不同场景下的事件包括登录事件和针对所述用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件。

可选地，所述预定检测点设置有图形码或近场通信标签，对所述预定检测点进行检测包括对所述图形码进行扫描或基于近场通信对所述近场通信标签进行检测。

可选地，所述目标数据包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

本说明书实施例提供的一种应用于区块链的数据处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；

真实性判断模块，用于根据预定的检测规则和所述目标数据，对所述目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定所述目标用户执行预定工作的过程是否真实；

存储模块，用于如果确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

可选地，所述装置还包括：

样本数据获取模块，用于获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；

事件划分模块，用于基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件；

分析模块，用于针对一个或多个不同场景下的事件，对所述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况；

规则确定模块，用于基于用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

可选地，所述事件划分模块，包括：

视频数据获取单元，用于获取录制的所述用户在执行预定工作过程中的视频数据；

事件划分单元，用于基于所述样本数据和录制的所述视频数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

可选地，所述目标用户执行预定工作的数据包括所述一个或多个不同场景下的事件，以及所述一个或多个不同场景下的事件的执行时间，所述装置还包括：

数据存储模块，用于将所述目标数据中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述网络连接信息存储到所述预定的区块链节点。

本说明书实施例提供的一种应用于区块链的数据处理设备，所述应用于区块链的数据处理设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；

根据预定的检测规则和所述目标数据，对所述目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定所述目标用户执行预定工作的过程是否真实；

如果确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例通过获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项，然后，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，这样，通过目标用户在执行预定工作过程中检测到的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息，与预定的检测规则进行匹配，以判断目标用户执行预定工作的过程的真实性，并在真实的情况下，将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，从而基于检测到的数据即可判断目标用户执行预定工作是否真实，而不需要较高的定位精度，而且工作真实性检测的灵活性更高。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一种应用于区块链的数据处理方法实施例；

图2为本说明书另一种应用于区块链的数据处理方法实施例；

图3为本说明书又一种应用于区块链的数据处理方法实施例；

图4为本说明书又一种应用于区块链的数据处理方法实施例；

图5为本说明书一种消防巡检的示意图；

图6为本说明书一种应用于区块链的数据处理装置实施例；

图7为本说明书一种应用于区块链的数据处理设备实施例。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法、装置及设备。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件保护的范围。

实施例一

如图1所示，本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法，该方法的执行主体可以为终端设备或服务器，其中，该终端设备可以如手机或平板电脑等移动终端设备，还可以如个人计算机等设备。该服务器可以是一个独立的服务器，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。该方法可以用于在将某数据存储到区块链之前，判断该数据的真实性等处理中。为了提高处理效率，本说明书实施例的执行以服务器为例进行说明，对于执行主体为终端设备的情况，可以基于服务器的情况执行，在此不再赘述。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S102中，获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，该目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项。

其中，目标用户可以是任意用户，本实施例中，目标用户可以是执行预定工作的用户。预定工作可以是预先设定的任意工作，预定工作可以包括多种不同的操作内容，执行预定工作即为按照一定的顺序依次完成指定的操作，并达到预定目的或目标的过程，例如，预定工作为对某住宅楼中每一楼层的消防器材进行巡检，这样，巡检人员需要依次到达每个楼层，并对消防器材进行检测，再例如，预定工作还可以是对某事故多发的路段进行道路安全检查等。目标数据可以是目标用户在执行预定工作过程中的相关数据，可以包括目标用户在执行预定工作过程中的全部数据，也可以是目标用户在执行预定工作过程中的有效数据等，目标数据不仅仅可以包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息，还可以包括如检测到的目标用户执行不同行为的时间，以及目标用户在执行预定工作过程中记录的其它相关信息等。环境数据可以包括目标用户在执行预定工作过程中所处的位置或区域的气压、高度等数据。目标用户的行为数据可以包括目标用户的加速度数据、角速度数据和目标用户的操作数据等。网络连接信息可以包括无线网络连接的信息和有线网络连接的信息，其中的无线网络连接的信息包括蓝牙连接的信息、WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)连接的信息等。

在实施中，区块链技术已经在线上数据的防篡改、防伪和可追溯方向得到了较好的应用，众所周知，一旦将数据添加到区块链中，该数据将无法更改和抵赖，显然，如果对数据缺乏添加到区块链之前的真实性判定环节，则添加到区块链中的该数据的价值将受到质疑，而如何保证在添加到区块链之前该数据是真实可信的，成为当前需要解决的一项重要的问题。

当前，存在着很多重复性的关键工作，如上所述的消防巡检、道路安全检查等工作，上述工作通常会缺乏有效的监控机制，再加上工作人员的素质参差不齐，在执行上述工作过程中很容易出现漏检或伪造工作记录(或工作数据)的情况，而一旦上述情况发生，很可能会产生难以估量的灾难性后果，例如，在消防器材的安检和巡查工作中出现漏检或伪造工作记录的情况，则当发生火灾时，而消防器材恰好出现故障无法使用，从而使得火势不能及时被控制而造成严重火灾。

为了解决上述问题，通常可以采用下述两种方式，一种方式为基于定位的工作量检测方式，以上述消防巡检为例，巡检人员在进行巡检的过程中携带可定位设备，通过可定位设备可以记录巡检人员的位置变化，通过巡检人员的位置变化判断该巡检人员是否到达指定地点进行巡查；另一种方式是借助在指定地点预埋的硬件设备进行检测的方式，以上述消防巡检为例，可以在每个需要进行巡检的指定地点(如上述每个楼层中放置消防器材的位置等)设置巡检开关或感应设备等，当巡检人员到达该指定地点时，可以触发该巡检开关或感应设备，此时，可以记录该巡检人员到达该指定地点进行巡检。

然而，尽管通过上述方式可以对预定工作进行有效监控，但却存在较多问题，对于基于定位的工作量检测方式，该方式依赖于定位的精度，在很多工作场景中，不同指定地点的间隔可能很接近，而且可能是发生在同一个楼宇中，由于定位误差的存在，此时将很难判断工作人员是否真正到达指定地点。而对于借助在指定地点预埋的硬件设备进行检测的方式，需要在指定地点铺设检测设备和网络，这样，会使得硬件成本较高，并且还需要配套的软件系统来支持，因此，该方式的灵活性较差。为此，本说明书实施例提供一种不依赖于定位精度、灵活性更高的工作真实性检测机制，具体可以包括以下内容：

为了更好的对执行预定工作的过程进行检测，可以预先设定检测设备，该检测设备可以是一种手持或可移动的电子设备，该检测设备中可以包括多种不同的传感器，如陀螺仪、加速度传感器、气压计、指南针等，该检测设备中还可以包括如显示屏、摄像头、蓝牙、NFC(Near Field Communication，近场通信)部件、无线通信部件等。当工作人员(即目标用户)需要执行预定工作时，可以通过账号登录上述检测设备，此时，该检测设备可以启动自身的传感器和相应的部件，目标用户可以携带该检测设备执行预定工作，并在执行预定工作的过程中，通过自身的传感器和相应的部件获取相应的数据，例如可以包括目标用户在执行预定工作过程中，目标用户所处位置或其周围的环境数据(如气压数据、高度数据等)、目标用户的行为数据(如扫描或检测某对象的相关数据等)和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息等。

此外，为了节约检测设备的硬件开发成本，可以设置相应的应用程序，该应用程序可以用于对执行预定工作的过程进行检测。目标用户在执行预定工作之前，可以获取该应用程序，并可以将该应用程序安装到终端设备(如手机或平板电脑等)中。当目标用户需要执行预定工作时，可以通过账号登录上述应用程序，此时，该终端设备可以启动自身的传感器和相应的部件，目标用户可以携带该终端设备执行预定工作，并在执行预定工作的过程中，通过自身的传感器和相应的部件获取相应的数据，例如可以包括目标用户在执行预定工作过程中，目标用户所处位置或其周围的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息等。

在步骤S104中，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实。

其中，检测规则可以是执行预定工作过程中用于判定用户执行预定工作的过程的真实性的规则，该检测规则可以通过多种不同的方式确定，例如可以通过预先设定的模型或算法确定，或者，可以根据执行预定工作过程的相关经验数据确定，或者，可以通过历史数据进行统计分析确定等，具体可以根据实际情况设定，本说明书实施例对此不做限定。该检测规则可以包括如用户的加速度的变化范围、网络连接数量的变化范围、高度的变化范围等。

在实施中，可以预先设定检测规则，该检测规则可以基于执行预定工作的过程和预定工作来确定具体的检测规则，例如对于上述消防巡检或道路安全检查，可以通过历史数据进行统计分析确定相应的检测规则等，具体地，可以预先制定规范的或标准的检测路线和检测步骤，然后，工作人员可以携带上述检测设备或终端设备按照规范的或标准的检测步骤执行消防巡检或道路安全检查等工作，同时，在执行上述工作的过程中，检测设备或终端设备可以启动自身的传感器和相应的部件，并通过自身的传感器和相应的部件获取相应的数据，具体可以包括工作人员在执行预定工作过程中，工作人员所处位置或其周围的环境数据、工作人员的行为数据和工作人员在执行预定工作过程中的网络连接信息等。可以将获取的上述数据作为基准数据，并可以对其进行统计分析，得到相应的检测规则。其中，可以通过多个不同的工作人员，分别执行多次预定工作过程，将多次获取的数据作为上述基准数据。不同的工作过程可以有不同的检测规则确定方式，以及不同的检测规则内容等。

通过上述方式确定检测规则后，可以将上述获取的目标数据与该检测规则进行匹配对比，以此对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，如果上述获取的目标数据与该检测规则相匹配，则表明目标用户执行预定工作的过程是真实的，此时可以确定目标用户执行预定工作的过程真实，如果上述获取的目标数据中存在该检测规则不匹配的数据，则表明目标用户执行预定工作的过程是不真实的，此时，可以拒绝目标用户执行预定工作的数据被存储到预定的区块链节点，并可以提示目标用户重新执行预定工作等。

在步骤S106中，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

其中，目标用户执行预定工作的数据可以包括目标用户在执行预定工作的过程中的操作数据、每个操作对应的时间，以及不同操作之间的时间间隔、工作开始时间和工作结束时间等。

在实施中，通过上述步骤S104的处理确定目标用户执行预定工作的过程真实，对于真实的工作数据可以存储到区块链中，由于区块链具有防篡改、防伪和可追溯等优点，因此，可以将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法，通过获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项，然后，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，这样，通过目标用户在执行预定工作过程中检测到的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息，与预定的检测规则进行匹配，以判断目标用户执行预定工作的过程的真实性，并在真实的情况下，将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，从而基于检测到的数据即可判断目标用户执行预定工作是否真实，而不需要较高的定位精度，而且工作真实性检测的灵活性更高。

实施例二

如图2所示，本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法，该方法的执行主体可以为终端设备或服务器，其中，该终端设备可以如手机或平板电脑等移动终端设备，还可以如个人计算机等设备。该服务器可以是一个独立的服务器，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。该方法可以用于在将某数据存储到区块链之前，判断该数据的真实性等处理中。为了提高处理效率，本说明书实施例的执行以服务器为例进行说明，对于执行主体为终端设备的情况，可以基于服务器的情况执行，在此不再赘述。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S202中，获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据。

其中，样本数据中可以包括如数据包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

在实施中，在执行预定工作的过程中，可以预先设定一个或多个检测点(即预定检测点，可以位于指定地点)，并可以在每个预定检测点设置图形码或近场通信标签等，其中，图形码可以包括条形码或二维码等，近场通信标签可以包括如NFC标签等。当用户经过该检测点或到达指定地点时，可以扫描图形码或通过检测设备或终端设备靠近近场通信标签(如NFC标签)，以使检测设备或终端设备记录用户已到达该指定地点或检测点。

可以预先制定规范的或标准的检测路线和检测步骤，然后，用户可以携带检测设备或终端设备按照规范的或标准的检测步骤执行消防巡检或道路安全检查等工作，同时，在执行上述工作的过程中，检测设备或终端设备可以启动自身的传感器和相应的部件，并通过自身的传感器和相应的部件获取相应的数据，具体可以包括工作人员在执行预定工作过程中，工作人员所处位置或其周围的环境数据、工作人员的行为数据和工作人员在执行预定工作过程中的网络连接信息等。此外，每当用户经过预定检测点时，可以扫描图形码或通过检测设备或终端设备靠近近场通信标签，检测设备或终端设备可以记录用户的本次行为及相应的数据。在用户执行预定工作完成后，可以获取检测设备或终端设备中记录的数据，并可以将获取的上述数据作为样本数据。

在用户携带检测设备或终端设备按照规范的或标准的检测步骤执行消防巡检或道路安全检查等工作的过程中，还可以对执行预定工作的整个过程进行录像，这样可以使得执行预定工作的过程更加清晰明确，具体可以参加下述步骤S204的处理。

在步骤S204中，获取录制的用户在执行预定工作过程中的视频数据。

在步骤S206中，基于上述样本数据和录制的视频数据，将用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

其中，多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件。

在实施中，可以将用户通过账号和密码等登录检测系统作为一个事件，并可以将用户在每个检测点进行检测作为一个事件，通过上述事件即可构成用户执行预定工作的过程。基于上述内容，可以通过上述样本数据和录制的视频数据，将用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件，即包括用户通过账号和密码等登录检测系统的事件、用户在每个检测点进行检测的事件等。

需要说明的是，对预定检测点进行检测可以包括对图形码进行扫描或基于近场通信对近场通信标签进行检测(如将检测设备或终端设备的NFC部件靠近NFC标签，以使NFC部件响应)，例如，以消防巡检为例，即对某住宅楼中每一楼层的消防器材进行巡检，每一楼层的消防器材处均设置有图形码或NFC标签，用户携带检测设备或终端设备到达每一楼层的消防器材处扫描该图形码或对NFC标签进行检测，检测成功后，用户再到下一个楼层的消防器材处进行检测等。

在步骤S208中，针对一个或多个不同场景下的事件，对上述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中该样本数据的数据分布与变化情况。

在实施中，针对用户通过账号和密码等登录检测系统的事件，可以统计该事件下的环境数据、用户的行为数据和网络连接信息等，例如，统计该事件中的WiFi和蓝牙列表的数量、气压和高度的变化阶梯数、加速度行为数量等，然后，对该事件下的上述数据进行分析总结，得到相应的分析结果。针对用户在第一个预定检测点进行检测的事件，可以统计该事件下的环境数据、用户的行为数据和网络连接信息等，然后，对该事件下的上述数据进行分析总结，得到相应的分析结果。针对用户在第二个预定检测点进行检测的事件，可以统计该事件下的环境数据、用户的行为数据和网络连接信息等，然后，对该事件下的上述数据进行分析总结，得到相应的分析结果，以此类推，可以得到用户在每个预定检测点进行检测的事件对应的统计分析结果，然后，可以将上述每个事件对应的统计分析结果进一步进行统计分析，得到用户在执行预定工作过程中该样本数据的数据分布与变化情况(即整个过程的数据分布与数据变化情况)，例如，事件数量的取值范围，气压和高度变化范围以及加速度行为数量范围、多次事件中WiFi和蓝牙交集的取值范围等。

在步骤S210中，基于用户在执行预定工作过程中样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

其中，检测规则包括事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、环境数据的变化范围、用户的行为数据对应的行为数量的范围、网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

在实施中，可以将用户在执行预定工作过程中样本数据的数据分布与变化情况确定为用户在执行预定工作的过程对应的检测规则，或者，可以对用户在执行预定工作过程中样本数据的数据分布与变化情况进行分析处理(如去除重复的数据、去除无效数据等)，进而确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

通过上述方式确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则后，可以对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，具体可以参见下述步骤S212～步骤S216的处理。

在步骤S212中，获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项。

其中，目标数据可以包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

在步骤S214，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实。

其中，检测规则包括事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、环境数据的变化范围、目标用户的行为数据对应的行为数量的范围、上述网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

在步骤S216，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

上述仅是将目标数据中的部分数据存储到预定的区块链节点，由于目标数据中的部分数据已经被证明属于真实数据，因此，该数据存储到预定的区块链节点后，该数据价值将不会受到质疑，而且防篡改、防伪和可追溯。为了使得执行预定工作过程的数据相对完整，可以将目标数据中的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息等数据存储到预定的区块链节点，而且，还可以进一步提高数据的可信度。

在步骤S218，将目标数据中的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息存储到预定的区块链节点。

本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法，通过获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项，然后，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，这样，通过目标用户在执行预定工作过程中检测到的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息，与预定的检测规则进行匹配，以判断目标用户执行预定工作的过程的真实性，并在真实的情况下，将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，从而基于检测到的数据即可判断目标用户执行预定工作是否真实，而不需要较高的定位精度，而且工作真实性检测的灵活性更高。

实施例三

如图3所示，本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法，该方法的执行主体可以为终端设备或服务器，其中，该终端设备可以如手机或平板电脑等移动终端设备，还可以如个人计算机等设备。该服务器可以是一个独立的服务器，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。该方法可以用于在将某数据存储到区块链之前，判断该数据的真实性等处理中。为了提高处理效率，本说明书实施例的执行以服务器为例进行说明，对于执行主体为终端设备的情况，可以基于服务器的情况执行，在此不再赘述。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S302中，获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据。

其中，样本数据中可以包括如数据包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

在实施中，可以通过多种方式从用户获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，例如，可以向用户购买用户在执行预定工作过程中检测到的数据，或者，可以奖励的方式邀请用户体验执行预定工作过程，从中可以获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，或者，可以向某些用户开放测试执行预定工作过程，在测试一定时长后，可以向用户收集用户在执行预定工作过程中检测到的数据等。可以将上述获取的数据作为样本数据，其中，用户在执行预定工作过程中不需要再进行视频数据的录制，用户的具体处理过程可以参见上述实施例二中的相关内容，在此不再赘述。

在步骤S304中，基于上述样本数据，将用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

其中，多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件。预定检测点设置有图形码或近场通信标签，对预定检测点进行检测包括对图形码进行扫描或基于近场通信对近场通信标签进行检测。

在步骤S306中，针对一个或多个不同场景下的事件，对上述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中该样本数据的数据分布与变化情况。

在步骤S308中，基于用户在执行预定工作过程中样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

其中，检测规则包括事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、环境数据的变化范围、用户的行为数据对应的行为数量的范围、网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

通过上述方式确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则后，可以对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，具体可以参见下述步骤S310～步骤S314的处理。

在步骤S310中，获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项。

其中，目标数据可以包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

在步骤S312，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实。

其中，检测规则包括事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、环境数据的变化范围、目标用户的行为数据对应的行为数量的范围、上述网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

在步骤S314，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

在步骤S316，将目标数据中的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息存储到预定的区块链节点。

本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法，通过获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项，然后，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，这样，通过目标用户在执行预定工作过程中检测到的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息，与预定的检测规则进行匹配，以判断目标用户执行预定工作的过程的真实性，并在真实的情况下，将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，从而基于检测到的数据即可判断目标用户执行预定工作是否真实，而不需要较高的定位精度，而且工作真实性检测的灵活性更高。

实施例四

本实施例将结合具体的应用场景，对本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法进行详细的阐述，相应的应用场景为对某住宅楼中每一楼层的消防器材进行巡检(即消防巡检)的应用场景，其中，预定工作可以为消防巡检工作。如图4所示，该方法的执行主体可以为终端设备或服务器，其中，该终端设备可以如手机或平板电脑等移动终端设备，还可以如个人计算机等设备。该服务器可以是一个独立的服务器，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。该方法可以用于在将某数据存储到区块链之前，判断该数据的真实性等处理中。为了提高处理效率，本说明书实施例的执行以服务器为例进行说明，对于执行主体为终端设备的情况，可以基于服务器的情况执行，在此不再赘述。该方法具体可以包括以下步骤：

在步骤S402中，获取用户在消防巡检工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据。

其中，样本数据中可以包括如数据包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

在实施中，如图5所示，在消防巡检工作的过程中，可以预先在每个楼层中放置消防器材的位置设定一个或多个检测点(即预定检测点)，并可以在每个预定检测点设置图形码或NFC标签等。

可以预先制定规范的或标准的检测路线和检测步骤，然后，用户可以携带检测设备或终端设备按照规范的或标准的检测步骤执行消防巡检工作，同时，在执行上述工作的过程中，检测设备或终端设备可以启动自身的传感器和相应的部件，并通过自身的传感器和相应的部件获取相应的数据，具体可以包括工作人员在执行预定工作过程中，工作人员所处位置或其周围的环境数据、工作人员的行为数据和工作人员在执行预定工作过程中的网络连接信息等。此外，每当用户经过预定检测点时，可以扫描图形码或通过检测设备或终端设备靠近近场通信标签，检测设备或终端设备可以记录用户的本次行为及相应的数据。在用户执行预定工作完成后，可以获取检测设备或终端设备中记录的数据，并可以将获取的上述数据作为样本数据。

在用户携带检测设备或终端设备按照规范的或标准的检测步骤执行消防巡检工作的过程中，还可以对执行消防巡检工作的整个过程进行录像，这样可以使得执行消防巡检工作的过程更加清晰明确，具体可以参加下述步骤S404的处理。

在步骤S404中，获取录制的用户在消防巡检工作过程中的视频数据。

在步骤S406中，基于上述样本数据和录制的视频数据，将用户消防巡检工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

其中，多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户消防巡检工作所部属的不同的预定检测点(即图5中每个楼层中放置消防器材的位置)进行检测的事件。

在实施中，如图5所示，用户对某住宅楼中每一楼层的消防器材进行巡检，每一楼层的消防器材处均设置有图形码或NFC标签，用户携带检测设备或终端设备到达每一楼层的消防器材处扫描该图形码或对NFC标签进行检测，检测成功后，用户再到下一个楼层的消防器材处进行检测等。

在步骤S408中，针对一个或多个不同场景下的事件，对上述样本数据进行统计分析，确定用户在消防巡检工作过程中该样本数据的数据分布与变化情况。

在步骤S410中，基于用户在消防巡检工作过程中样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在消防巡检工作的过程对应的检测规则。

其中，检测规则包括事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、环境数据的变化范围、用户的行为数据对应的行为数量的范围、网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

通过上述方式确定用户在消防巡检工作的过程对应的检测规则后，可以对目标用户执行消防巡检工作的过程进行真实性检测，具体可以参见下述步骤S412～步骤S416的处理。

在步骤S412中，获取目标用户在消防巡检工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在消防巡检工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在消防巡检工作过程中的网络连接信息中的一项或多项。

其中，目标数据可以包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

在步骤S414，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行消防巡检工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行消防巡检工作的过程是否真实。

其中，检测规则包括事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、环境数据的变化范围、目标用户的行为数据对应的行为数量的范围、上述网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

在步骤S416，如果确定目标用户执行消防巡检工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行消防巡检工作的数据存储到预定的区块链节点。

上述仅是将目标数据中的部分数据存储到预定的区块链节点，由于目标数据中的部分数据已经被证明属于真实数据，因此，该数据存储到预定的区块链节点后，该数据价值将不会受到质疑，而且防篡改、防伪和可追溯。为了使得执行消防巡检工作过程的数据相对完整，可以将目标数据中的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息等数据存储到预定的区块链节点，而且，还可以进一步提高数据的可信度。

在步骤S418，将目标数据中的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息存储到预定的区块链节点。

本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理方法，通过获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项，然后，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，这样，通过目标用户在执行预定工作过程中检测到的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息，与预定的检测规则进行匹配，以判断目标用户执行预定工作的过程的真实性，并在真实的情况下，将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，从而基于检测到的数据即可判断目标用户执行预定工作是否真实，而不需要较高的定位精度，而且工作真实性检测的灵活性更高。

实施例五

以上为本说明书实施例提供的应用于区块链的数据处理方法，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种应用于区块链的数据处理装置，如图6所示。

该应用于区块链的数据处理装置包括：数据获取模块601、真实性判断模块602和存储模块603，其中：

数据获取模块601，用于获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；

真实性判断模块602，用于根据预定的检测规则和所述目标数据，对所述目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定所述目标用户执行预定工作的过程是否真实；

存储模块603，用于如果确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

本说明书实施例中，所述装置还包括：

样本数据获取模块，用于获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；

事件划分模块，用于基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件；

分析模块，用于针对一个或多个不同场景下的事件，对所述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况；

规则确定模块，用于基于用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

本说明书实施例中，所述事件划分模块，包括：

视频数据获取单元，用于获取录制的所述用户在执行预定工作过程中的视频数据；

事件划分单元，用于基于所述样本数据和录制的所述视频数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

本说明书实施例中，所述目标用户执行预定工作的数据包括所述一个或多个不同场景下的事件，以及所述一个或多个不同场景下的事件的执行时间，所述装置还包括：

数据存储模块，用于将所述目标数据中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述网络连接信息存储到所述预定的区块链节点。

本说明书实施例中，所述检测规则包括所述事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、所述环境数据的变化范围、所述目标用户的行为数据对应的行为数量的范围、所述网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

本说明书实施例中，所述多个不同场景下的事件包括登录事件和针对所述用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件。

本说明书实施例中，所述预定检测点设置有图形码或近场通信标签，对所述预定检测点进行检测包括对所述图形码进行扫描或基于近场通信对所述近场通信标签进行检测。

本说明书实施例中，所述目标数据包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理装置，通过获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项，然后，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，这样，通过目标用户在执行预定工作过程中检测到的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息，与预定的检测规则进行匹配，以判断目标用户执行预定工作的过程的真实性，并在真实的情况下，将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，从而基于检测到的数据即可判断目标用户执行预定工作是否真实，而不需要较高的定位精度，而且工作真实性检测的灵活性更高。

实施例六

以上为本说明书实施例提供的应用于区块链的数据处理装置，基于同样的思路，本说明书实施例还提供一种应用于区块链的数据处理设备，如图7所示。

所述应用于区块链的数据处理设备可以为上述实施例提供的服务器。

应用于区块链的数据处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器701和存储器702，存储器702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对应用于区块链的数据处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器701可以设置为与存储器702通信，在应用于区块链的数据处理设备上执行存储器702中的一系列计算机可执行指令。应用于区块链的数据处理设备还可以包括一个或一个以上电源703，一个或一个以上有线或无线网络接口704，一个或一个以上输入输出接口705，一个或一个以上键盘706。

具体在本实施例中，应用于区块链的数据处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对应用于区块链的数据处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；

根据预定的检测规则和所述目标数据，对所述目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定所述目标用户执行预定工作的过程是否真实；

如果确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

本说明书实施例中，还包括：

获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；

基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件；

针对一个或多个不同场景下的事件，对所述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况；

基于用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

本说明书实施例中，所述基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件，包括：

获取录制的所述用户在执行预定工作过程中的视频数据；

基于所述样本数据和录制的所述视频数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

本说明书实施例中，所述目标用户执行预定工作的数据包括所述一个或多个不同场景下的事件，以及所述一个或多个不同场景下的事件的执行时间，还包括：

将所述目标数据中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述网络连接信息存储到所述预定的区块链节点。

本说明书实施例中，所述检测规则包括所述事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、所述环境数据的变化范围、所述目标用户的行为数据对应的行为数量的范围、所述网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

本说明书实施例中，所述多个不同场景下的事件包括登录事件和针对所述用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件。

本说明书实施例中，所述预定检测点设置有图形码或近场通信标签，对所述预定检测点进行检测包括对所述图形码进行扫描或基于近场通信对所述近场通信标签进行检测。

本说明书实施例中，所述目标数据包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

本说明书实施例提供一种应用于区块链的数据处理设备，通过获取目标用户在执行预定工作过程中检测到的目标数据，目标数据包括目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、目标用户的行为数据和目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项，然后，根据预定的检测规则和目标数据，对目标用户执行预定工作的过程进行真实性检测，以确定目标用户执行预定工作的过程是否真实，如果确定目标用户执行预定工作的过程真实，则将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，这样，通过目标用户在执行预定工作过程中检测到的环境数据、目标用户的行为数据和网络连接信息，与预定的检测规则进行匹配，以判断目标用户执行预定工作的过程的真实性，并在真实的情况下，将目标数据中目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点，从而基于检测到的数据即可判断目标用户执行预定工作是否真实，而不需要较高的定位精度，而且工作真实性检测的灵活性更高。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书的实施例是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程应用于区块链的数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程应用于区块链的数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程应用于区块链的数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程应用于区块链的数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种应用于区块链的数据处理方法，所述方法包括：

获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；

基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为按照预设顺序排列的一个或多个不同场景下的事件；在任一所述场景下的事件中的用户操作对应于该场景；多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件；

获取目标用户在执行预定工作所包括的各所述事件时检测到的目标数据；所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；在执行任一所述事件时检测到的所述目标数据中的行为数据对应于该事件所处的场景；

如果根据预定的检测规则和所述目标数据，确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

针对一个或多个不同场景下的事件，对所述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况；

基于用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为按照预设顺序排列的一个或多个不同场景下的事件，包括：

获取录制的所述用户在执行预定工作过程中的视频数据；

基于所述样本数据和录制的所述视频数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

4.根据权利要求2所述的方法，所述目标用户执行预定工作的数据包括所述一个或多个不同场景下的事件，以及所述一个或多个不同场景下的事件的执行时间，所述方法还包括：

将所述目标数据中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述网络连接信息存储到所述预定的区块链节点。

5.根据权利要求4所述的方法，所述检测规则包括事件数量的范围、每个事件持续的时间范围、所述环境数据的变化范围、所述目标用户的行为数据对应的行为数量的范围、所述网络连接信息对应的网络连接数量的范围中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的方法，所述预定检测点设置有图形码或近场通信标签，对所述预定检测点进行检测包括对所述图形码进行扫描或基于近场通信对所述近场通信标签进行检测。

7.根据权利要求1所述的方法，所述目标数据包括无线连接的数据、位置数据、气压数据、加速度数据、高度数据、时间和角速度数据中的一种或多种。

8.根据权利要求1所述的方法，所述目标用户执行预定工作的数据包括所述目标用户在执行预定工作的过程中的操作数据、每个操作对应的时间，以及不同操作之间的时间间隔、工作开始时间和工作结束时间。

9.一种应用于区块链的数据处理方法，所述方法包括：

获取用户在执行消防巡检工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；

基于所述样本数据，将所述用户执行消防巡检工作的过程划分为按照预设顺序排列的一个或多个不同场景下的事件；在任一所述场景下的事件中的用户操作对应于该场景；多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户消防巡检工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件；

获取目标用户在执行消防巡检工作所包括的各所述事件时检测到的目标数据；所述目标数据包括所述目标用户在执行消防巡检工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行消防巡检工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；在执行任一所述事件时检测到的所述目标数据中的行为数据对应于该事件所处的场景；

如果根据预定的检测规则和所述目标数据，确定所述目标用户执行消防巡检工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行消防巡检工作的数据存储到预定的区块链节点。

10.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

针对一个或多个不同场景下的事件，对所述样本数据进行统计分析，确定用户在执行消防巡检工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况；

基于用户在执行消防巡检工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行消防巡检工作的过程对应的检测规则。

11.根据权利要求10所述的方法，所述多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户执行消防巡检工作在同一个楼宇的不同楼层所部属的不同的预定检测点进行检测的事件。

12.一种应用于区块链的数据处理装置，所述装置包括：

工作划分模块，用于获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为按照预设顺序排列的一个或多个不同场景下的事件；在任一所述场景下的事件中的用户操作对应于该场景；多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件；

数据获取模块，用于获取目标用户在执行预定工作所包括的各所述事件时检测到的目标数据；所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；在执行任一所述事件时检测到的所述目标数据中的行为数据对应于该事件所处的场景；

存储模块，用于如果根据预定的检测规则和所述目标数据，确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。

13.根据权利要求12所述的装置，所述装置还包括：

分析模块，用于针对一个或多个不同场景下的事件，对所述样本数据进行统计分析，确定用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况；

规则确定模块，用于基于用户在执行预定工作过程中所述样本数据的数据分布与变化情况，确定用户在执行预定工作的过程对应的检测规则。

14.根据权利要求13所述的装置，所述事件划分单元，包括：

视频数据获取子单元，用于获取录制的所述用户在执行预定工作过程中的视频数据；

事件划分子单元，用于基于所述样本数据和录制的所述视频数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为一个或多个不同场景下的事件。

15.根据权利要求13所述的装置，所述目标用户执行预定工作的数据包括所述一个或多个不同场景下的事件，以及所述一个或多个不同场景下的事件的执行时间，所述装置还包括：

数据存储模块，用于将所述目标数据中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述网络连接信息存储到所述预定的区块链节点。

16.一种应用于区块链的数据处理设备，所述应用于区块链的数据处理设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取用户在执行预定工作过程中检测到的数据，并将获取的数据作为样本数据；

基于所述样本数据，将所述用户执行预定工作的过程划分为按照预设顺序排列的一个或多个不同场景下的事件；在任一所述场景下的事件中的用户操作对应于该场景；多个不同场景下的事件包括登录事件和针对用户执行预定工作所部属的不同的预定检测点进行检测的事件；

获取目标用户在执行预定工作所包括的各所述事件时检测到的目标数据；所述目标数据包括所述目标用户在执行预定工作过程中的环境数据、所述目标用户的行为数据和所述目标用户在执行预定工作过程中的网络连接信息中的一项或多项；在执行任一所述事件时检测到的所述目标数据中的行为数据对应于该事件所处的场景；

如果根据预定的检测规则和所述目标数据，确定所述目标用户执行预定工作的过程真实，则将所述目标数据中所述目标用户执行预定工作的数据存储到预定的区块链节点。