CN113660608A - 容量热点区域确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

容量热点区域确定方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种容量热点区域确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取用户流量和用户容量投诉数据;根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格;根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格;根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,所述预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。本发明的方法,区域栅格中有其对应的经纬度信息,可精确的定位到热点区域。

Description

容量热点区域确定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种容量热点区域确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在通信技术领域,手机等通信设备往往需要通过基站实现通信功能。在蜂窝移动通信系统中,基站的一部分所覆盖的区域被称为扇区,热度较高的扇区可称为热点扇区,热点扇区的可分配资源较少,位于热点扇区内的通信设备的通信功能往往会受到影响。
现有技术中,通常根据基站覆盖的扇区的资源利用率、下载速度等指标从基站的多个扇区中找出热点扇区。
但基站的覆盖半径通常为500米至2000米,使得基站的各扇区的覆盖面积较大,无法在热点扇区中精确的定位到具体的热点区域。
发明内容
本发明提供一种容量热点区域确定方法、装置、设备及存储介质,用以解决无法精确的定位热点区域的问题。
第一方面,本发明提供一种容量热点区域确定方法,包括:
获取用户流量和用户容量投诉数据;
根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格;
根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;
对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格;
根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,所述预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。
第二方面,本发明提供一种容量热点区域确定装置,包括:
数据获取单元,用户获取用户流量和用户容量投诉数据;
栅格生成单元,用于根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格;
匹配单元,用于根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;
更新单元,用于对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格;
确定单元,用于根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,所述预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。
第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
本发明提供的一种容量热点区域确定方法、装置、设备及存储介质,通过获取用户流量和用户容量投诉数据,进一步根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格,从而根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格,进一步根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量,区域栅格中有其对应的经纬度信息,可精确的定位到热点区域。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本发明提供的容量热点区域确定方法的网络架构示意图;
图2是本发明实施例一提供的容量热点区域确定方法的流程示意图;
图3是本发明实施例二提供的容量热点区域确定方法的流程示意图;
图4是本发明一实施例提供的区域栅格示意图;
图5是本发明实施例三提供的容量热点区域确定方法的流程示意图;
图6是本发明又实施例提供的初始栅格示意图;
图7是本发明实施例四提供的容量热点区域确定方法的流程示意图;
图8是本发明实施例八提供的容量热点区域确定方法的流程示意图;
图9是本发明一实施例提容量热点区域确定装置的结构示意图;
图10是用来实现本发明实施例的容量热点区域确定方法的电子设备的第一框图;
图11是用来实现本发明实施例的容量热点区域确定方法的电子设备的第二框图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了清楚理解本申请的技术方案,首先对现有技术的方案进行详细介绍。
现有技术中,手机等通信设备往往需要通过基站实现通信功能。在蜂窝移动通信系统中,基站的一部分所覆盖的区域被称为扇区,一个基站可对应多个扇区。当某个扇区存在多个用户,这部分用户上网流量较大,这部分热度较高的扇区称之为热点扇区,热点扇区的可分配资源较少,位于热点扇区内的通信设备的通信功能往往会受到影响,网络状态特别是网速会受到影响。
而现有技术中,对基站覆盖的扇区的资源利用率、下载速度等指标进行评估从而找出热点扇区,例如,将基站各扇区实际下载速度与预设的下载速度相比,若某扇区实际下载速度远小于预设的下载速度,可能是由于多个用户同时上网导致此扇区的下载速度比较慢,该扇区热度较高,即为热点扇区,根据基站覆盖的扇区的资源利用率、下载速度等指标从基站的多个扇区中找出热点扇区。通常基站的覆盖半径为500米至2000米,使得基站的各扇区的覆盖面积较大,现有技术只能确定某个扇区为热点扇区,但是无法在热点扇区中精确的定位到具体的热点区域。
所以针对现有技术中无法精确的定位热点区域的问题,发明人在研究中发现,通过获取用户流量和用户容量投诉数据,进一步根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格,从而根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格,进一步根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。构建预设规格的区域栅格,将用户投诉经纬度信息与预设栅格的经纬度信息匹配,并对匹配的经纬度信息对应投诉数量进行更新,根据预设容量投诉数量以及预设流量在区域栅格中查找容量热点区域,区域栅格中有其对应的经纬度信息,可精确的定位到热点区域。
所以发明人基于上述的创造性发现,提出了本发明实施例的技术方案。下面对本发明实施例提供的容量热点区域确定方法的网络架构及应用场景进行介绍。
如图1所示,本发明实施例提供的容量热点区域确定方法对应的网络架构中包括:电子设备1及服务器2。电子设备1与服务器2进行通信连接。电子设备1中预先安装有容量热点区域确定方法对应的客户端。用户在客户端的操作界面的点击查找热点区域按键,由此触发查找热点区域请求,电子设备1获取服务器2发送的获取用户流量和用户容量投诉数据,电子设备1根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格;根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格;根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。构建的区域栅格中有其对应的经纬度信息,可精确的定位到热点区域。
以下将参照附图来具体描述本发明的实施例。
实施例一
图2是本发明实施例一提供的容量热点区域确定方法的流程示意图,如图2所示,本实施例提供的容量热点区域确定方法的执行主体为容量热点区域确定装置,该容量热点区域确定装置位于电子设备中,则本实施例提供的容量热点区域确定方法包括以下步骤:
步骤101,获取用户流量和用户容量投诉数据。
本实施例中,从通信网络数据中获取测量报告数据(Measurement Report,MR),其中,测量报告数据包含时间、经纬度信息等,并从通信网络数据中获取信令监测数据(Circuit call and Packet call Detail Records,XDR),其中,信令监测数据包括时间、用户流量等。从投诉系统中获取无线网络投诉数据,其中,无线网络投诉数据包括投诉地址、投诉内容等。无线网络投诉数据包括非用户容量投诉数据和用户容量投诉数据。
步骤102,根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格。
本实施例中,获取用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数据,其中,用户流量是用户连接网络的设备在网络上所产生的数据流量,流量单位包括B、KB、MB、GB等。区域栅格中每个一个栅格都对应的各自的经纬度信息,或者对应经纬度范围。其中,初始用户容量投诉数量是零,根据用户实际投诉情况更新对初始用户容量投诉数量进行更新。进一步根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉生成预设规格的区域栅格。
步骤103,根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息。
本实施例中,从投诉系统中获取无线网络投诉数据,无线网络投诉数据包括非用户容量投诉数据和用户容量投诉数据,用户容量投诉数据有其对应的投诉地址和投诉内容,对获取的无线网络数据进行分类,从而得到用户容量投诉数据。进一步确定用户投诉的是哪个位置,获取用户容量投诉数据对应的投诉地址,根据投诉地址可得到投诉经纬度信息。将投诉经纬信息与区域栅格中的预设经纬度信息匹配,在预设规格的区域栅格中筛选出与投诉经纬信息匹配的预设经纬度信息。
其中,用户容量投诉数据指用户针对某一位置的网络状态不佳进行投诉从而生成的投诉数据。
步骤104,对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格。
本实施例中,根据用户实际投诉情况对初始用户容量投诉数量进行更新,具体地,根据用户投诉地址确定经纬度信息,从而与区域栅格中的预设经纬度信息进行匹配,对匹配的预设经纬度信息对应初始用户容量投诉数量进行更新,从而得到更新的区域栅格。例如,对初始用户容量投诉数量进行加入,有一个用户投诉用户容量投诉数量加1。
步骤105,根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。
本实施例中,预设条件包括预设流量和预设容量投诉数据,根据预设容量投诉数据、预设流量以及更新的区域栅格确定容量热点区域,容量热点区域是用户流量使用量比较大且有一部分用户投诉的区域。
本实施例中,构建预设规格的区域栅格,将用户投诉经纬度信息与预设栅格的经纬度信息匹配,并对匹配的经纬度信息对应投诉数量进行更新,根据预设条件在区域栅格中查找容量热点区域,区域栅格中有其对应的经纬度信息,可精确的定位到热点区域。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的容量热点区域确定方法的流程示意图,如图3所示,在本发明实施例一提供的容量热点区域确定方法的基础上,对步骤105进行了进一步的细化,包括以下步骤:
步骤1051,将更新的区域栅格中各栅格的用户流量与预设流量进行比较,并将更新的区域栅格中各栅格的更新后的初始用户容量投诉数量与预设容量投诉数量进行比较。
本实施例中,将更新的区域栅格中的各栅格的用户流量与预设流量进行比较,其中,预设流量根据实际情况设定,例如,预设流量为日均流量80GB,将更新的区域栅格中的各栅格的用户流量与80GB比较。并将更新的区域栅格中的各栅格的更新后的初始用户容量投诉数量与预设容量投诉数量进行比较,其中,预设容量投诉数量可根据实际情况设定,例如,预设容量投诉数量为日均容量投诉数量6个,将更新的区域栅格中更新后的初始用户容量投诉数量与6比较,进一步根据流量和容量投诉数量的比较结果确定容量热点区域。
需要说明的是,预设容量投诉数量和预设流量不限于上述数值,还可以是其他适合是数值。
步骤1052,若更新的区域栅格中任意栅格的更新后的初始用户容量投诉数量大于或等于预设容量投诉数量且该栅格的用户流量大于或等于预设流量,则将该栅格确定为容量热点区域。
本实施例中,若更新的区域栅格中任意栅格的更新后的初始用户容量投诉数量大于或等于预设容量投诉数量即大于或等于3,同时该栅格的用户流量大于或等于预设流量即大于或等于100GB,更新后的初始用户容量投诉数量和用户流量满足预设条件,将满足预设条件的栅格确定为容量热点区域。例如,请参见图4,图4中更新的区域栅格中栅格更新的初始用户容量投诉数量大于或等于3的有7个栅格,但是7个栅格中同时满足用户流量大于或等于预设流量即大于或等于100GB的栅格有6个,这个6个栅格即为容量热点区域。
本实施例中,满足预设条件的区域栅格中的栅格即为容量热点区域,区域栅格中有其对应的经纬度信息,可精确的定位到热点区域。
可选地,步骤105还包括以下步骤:
步骤105a,将更新的区域栅格中各栅格的用户流量与预设流量进行比较。
本实施例中,将更新的区域栅格中的各栅格的用户流量与预设流量进行比较,其中,预设流量根据实际情况设定,例如,预设流量为日均流量120GB,将更新的区域栅格中的各栅格的用户流量与120GB比较,进一步根据流量比较结果确定容量热点区域。
步骤105b,若更新的区域栅格中各栅格的用户流量大于或等于预设流量,则将该栅格确定为容量热点区域。
本实施例中,若更新的区域栅格中任意栅格的的用户流量大于或等于预设流量即大于或等于120GB,用户流量满足预设条件,将满足预设条件的栅格确定为容量热点区域。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的容量热点区域确定方法的流程示意图,如图5所示,在本发明实施例一提供的容量热点区域确定方法的基础上,对步骤102进行了进一步的细化,包括以下步骤:
步骤1021,采集预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据,测量报告数据包括用户流量,信令监测数据包括用户经纬度信息。
本实施例中,采集预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据,其中,测量报告数据包含时间、经纬度信息等,其中,信令监测数据包括时间、用户流量等。其中,预设时间可有用户指定,例如,采集24h内的内的测量报告数据以及信令监测数据,并分析24h的网络状态。
步骤1022,将预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据进行关联,获得包含用户流量和用户经纬度信息对应关系的关联数据。
本实施例中,测量报告数据还包括MME_UE_S1AP_ID、eNodeBID等字段,信令监测数据包括MME_UE_S1AP_ID、eNodeBID等字段。测量报告数据与信令监测数据的关联,主要通过字段将测量报告数据与信令监测数据联系起来。测量报告数据以及信令监测数据关联得到包含用户流量和用户经纬度信息对应关系的关联数据。
步骤1023,根据预设经纬度信息、初始容量投诉数量以及初始流量生成预设规格的初始栅格。
本实施例中,创建初始栅格,主要是根据预设经纬度信息、初始容量投诉数量以及初始流量生成预设规格的初始栅格。参见图6,初始栅格中每个栅格都有其对应的经纬度信息,,初始容量投诉数量为0,根据用户实际投诉情况对初始容量投诉数量进行更新,初始流量为0,根据用户实际使用情况对初始流量进行更新。
步骤1024,根据关联数据和预设规格的初始栅格生成预设规格的区域栅格。
本实施例中,根据关联数据中的用户流量和经纬度信息以及预设规格的初始栅格生成预设规格的区域栅格,参见图4,实际上,就是用关联数据中的用户流量更新初始栅格中的初始流量,从而得到更新的区域栅格。
实施例四
图7是本发明实施例四提供的容量热点区域确定方法的流程示意图,如图7所示,在本发明实施例三提供的容量热点区域确定方法的基础上,对步骤1024进行了进一步的细化,包括以下步骤:
步骤1024a,将关联数据中各用户经纬度信息与初始栅格中各栅格的预设经纬度信息进行匹配。
本实施例中,初始栅格中各栅格有其对应的经纬度信息,将关联数据中各用户经纬度信息与初始栅格中各栅格的预设经纬度信息进行匹配,匹配之后可进一步更新初始栅格中的初始流量。
步骤1024b,将关联数据中匹配的用户经纬度信息对应的用户流量加入至初始栅格中匹配的预设经纬度对应的初始流量,以更新初始栅格,并将更新的初始栅格确定为预设规格的区域栅格。
本实施例中,将关联数据中匹配的用户经纬度信息对应的用户流量与初始栅格中匹配的预设经纬度对应的初始流量相加,以得到更新的初始流量,从而更新初始栅格,进一步将更新的初始栅格作为预设规格的区域栅格。
实施例五
在本发明实施例三提供的容量热点区域确定方法的基础上,对步骤1022进行了进一步的细化,包括以下步骤:
步骤10221,获取预设关联字段,通过预设关联字段将预设时间内的同一时间对应的测量报告数据以及信令监测数据进行关联。
本实施例中,获取预设关联字段,测量报告数据包括MME_UE_S1AP_ID、eNodeBID等字段,信令监测数据包括MME_UE_S1AP_ID、eNodeBID等字段,预设关联字段包括MME_UE_S1AP_ID、eNodeBID等字段,通过测量报告数据和信令监测数据共有的字段将测量报告数据与信令监测数据联系起来。
实施例六
在本发明实施例一提供的容量热点区域确定方法的基础上,对步骤103中根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息进行了进一步的细化,包括以下步骤:
步骤1031,获取用户容量投诉数据对应的投诉地址信息,并采用本地地址转换应用将投诉地址信息转换为对应的投诉经纬度信息。
本实施例中,用户在进行容量投诉时会上报网络状态不佳的位置,进一步获取用户容量投诉数据对应的投诉地址信息。将投诉地址输入地址转换应用得到投诉地址对应的投诉经纬度信息。
实施例七
在本发明实施例一提供的容量热点区域确定方法的基础上,步骤101之前,还包括以下步骤:
步骤1011,获取预设时间内的全部投诉数据,并将预设时间内的全部投诉数据输入优化后的神经网络模型中,输出用户容量投诉数据。
本实施例中,获取预设时间内全部投诉数据,其中,预设时间可根据实际情况设定,例如,获取24h内全部投诉数据,分析一天之内的全部投诉数据,进一步将全部投诉数据区分为非容量投诉数据以及容量投诉数据,其中,容量投诉数据指用户针对某一位置的网络状态不佳进行投诉从而生成的投诉数据。其中,非容量投诉数据指用户对其他不属于网络问题进行投诉生成的投诉数据。具体地,将预设时间内的全部投诉数据输入优化的神经网络模型中,从而输出用户容量投诉数据和非用户容量投诉数据。
本实施例中,根据预先优化的神经网络即可区分用户容量投诉数据和非用户容量投诉数据。
可选地,步骤1011中将预设时间内的全部投诉数据输入优化后的神经网络模型中,输出用户容量投诉数据,之前还以下包括:
步骤1011a,将历史投诉数据中标记出用户容量投诉数据及非用户容量投诉数据。
本实施例中,准备训练语料,获取某一时段的历史投诉数据,将历史投诉数据中标记出用户容量投诉数据以及非用户容量投诉数据。
步骤1011b,采用本地分词应用对预设时间内的全部投诉数据进行分词,获得预设时间内投诉分词数据。
本实施例中,预先安装分词应用,采用本地分词应用,其中,本地分词应用包括jieba,利用jieba将全部投诉数据对应的投诉文本进行分词,获取预设时间内投诉分词数据。
需要说明的是,分词应用不限于jieba,还可是其他分词应用。
步骤1011c,采用本地词向量生成模型将预设时间内投诉分词数据转换为对应的词向量。
本实施例中,预设安装词向量生成模型,采用本地词向量生成模型,其中,词向量生成模型包括word2vec,利用word2vec实现词汇信息到语义空间的映射,最终获得对应的词向量。
其中,Word2vec是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅层双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现,并且需猜测相邻位置的输入词,在word2vec中词袋模型假设下,词的顺序是不重要的。word2vec模型可用来映射每个词到一个向量,可用来表示词对词之间的关系。
步骤1011d,将用户容量投诉数据、非用户容量投诉数据以及词向量输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行训练以获得优化后的神经网络模型。
本实施例中,将用户容量投诉数据、非用户容量投诉数据和对应的词向量输入至神经网络模型,并对神经网络模块进行训练,神经网络模分为输入层、卷积层、池化层、全连接层,通过优化词向量的维度、卷积核的个数、卷积核的窗口值等进行模型调优,从而得到优化后的神经网络模型。
实施例八
图8是本发明实施例八提供的容量热点区域确定方法的流程示意图,如图8所示,在本发明实施例一提供的容量热点区域确定方法的基础上,步骤105之前,还包括以下步骤:
步骤1051,获取更新的区域栅格中各栅格的用户容量投诉数量对应的用户标识码及用户标识码对应的经纬度信息。
本实施例中,用户标识码可以是用户手机号,或者是其他用于区分各用户的标识码,根据用户标识码可对同一位置的用户容量投诉数据去重,获取更新的区域栅格中各栅格的用户容量投诉数量对应的用户标识码以及用户标识码对应的经纬度信息。
步骤1052,判断更新的区域栅格中同一栅格对应的用户标识码是否重复。
本实施例中,根据用户标识码对同一位置的用户容量投诉数据去重,首先,判断更新的区域栅格中同一栅格对应的用户标识码是有重复的用户标识码,若有重复的用户标识码很有可能用户对同一位置的网络问题进行多次投诉。
步骤1053,若是,则判断重复的用户标识码对应的经纬度信息是否相同。
本实施例中,若同一栅格对应的用户标识码重复,为了验证用户是否对同一位置的网络问题进行多次投诉,进一步判断重复的用户标识码对应的经纬度信息是否相同,根据判断结果进行去重。
步骤1054,若是,则对该同一栅格的用户容量投诉数量进行累减,以更新区域栅格中各栅格的用户容量投诉数量。
本实施例中,若重复的用户标识码对应的经纬度信息相同,说明用户对相同位置的网络状态进行了多次的投诉,此时对同一栅格的用户容量投诉数据进行累减,针对同一用户同一位置的网络状态的投诉只保留一个即可,减去同一用户针对同一位置网络状态的重复投诉,从而更新区域栅格中各栅格的用户容量投诉数量。
本实施例中,对同一用户的相同位置的投诉去重,有效减少干扰,更准确的地位热点区域。
图9是本发明一实施例提容量热点区域确定装置的结构示意图,如图9所示,本实施例提供的容量热点区域确定装置200包括数据获取单元201,栅格生成单元202,匹配单元203,更新单元204以及确定单元205。
其中,数据获取单元201,用户获取用户流量和用户容量投诉数据。栅格生成单元202,用于根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格。匹配单元203,用于根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息。更新单元204,用于对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格。确定单元205,用于根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。
可选地,确定单元205,还用于将更新的区域栅格中各栅格的用户流量与预设流量进行比较,并将更新的区域栅格中各栅格的更新后的初始用户容量投诉数量与预设容量投诉数量进行比较;若更新的区域栅格中任意栅格的更新后的初始用户容量投诉数量大于或等于预设容量投诉数量且该栅格的用户流量大于或等于预设流量,则将该栅格确定为容量热点区域。
可选地,栅格生成单元202,还用于采集预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据,测量报告数据包括用户流量,信令监测数据包括用户经纬度信息;将预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据进行关联,获得包含用户流量和用户经纬度信息对应关系的关联数据;根据预设经纬度信息、初始容量投诉数量以及初始流量生成预设规格的初始栅格;根据关联数据和预设规格的初始栅格生成预设规格的区域栅格。
可选地,栅格生成单元202,还用于将关联数据中各用户经纬度信息与初始栅格中各栅格的预设经纬度信息进行匹配;将关联数据中匹配的用户经纬度信息对应的用户流量加入至初始栅格中匹配的预设经纬度对应的初始流量,以更新初始栅格,并将更新的初始栅格确定为预设规格的区域栅格。
可选地,栅格生成单元202,还用于获取预设关联字段,通过关联字段将预设时间内的同一时间对应的测量报告数据以及信令监测数据进行关联。
可选地,匹配单元203,还用于获取用户容量投诉数据对应的投诉地址信息,并采用本地地址转换应用将投诉地址信息转换为对应的投诉经纬度信息。
可选地,容量热点区域确定装置200还包括:输出单元。
更新单元,用于获取预设时间内的全部投诉数据,并将预设时间内的全部投诉数据输入优化后的神经网络模型中,输出用户容量投诉数据。
可选地,容量热点区域确定装置200还包括:优化单元。
优化单元,用于将历史投诉数据中标记出用户容量投诉数据及非用户容量投诉数据;采用本地分词应用对预设时间内的全部投诉数据进行分词,获得预设时间内投诉分词数据;采用本地词向量生成模型将预设时间内投诉分词数据转换为对应的词向量;将用户容量投诉数据、非用户容量投诉数据以及词向量输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行训练以获得优化后的神经网络模型。
图10是用来实现本发明实施例的容量热点区域确定方法的电子设备的第一框图,如图10所示,该电子设备300包括:存储器301,处理器302。
存储器301存储计算机执行指令;
处理器执行302存储器存储的计算机执行指令,使得处理器执行上述任意一个实施例提供的方法。
图11是用来实现本发明实施例的容量热点区域确定方法的电子设备的第二框图,如图11所示,该电子设备可以是计算机,数字广播终端,消息收发设备,平板设备,个人数字助理,服务器,服务器集群等。
电子设备400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电源组件406,输入/输出(I/O)接口408,传感器组件410,以及通信组件412。
处理组件402通常控制电子设备400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个通信组件414来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备400的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为电子设备400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。
I/O接口408为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件410包括一个或多个传感器,用于为电子设备400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件410可以检测到电子设备400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为电子设备400的显示器和小键盘,传感器组件410还可以检测电子设备400或电子设备400一个组件的位置改变,用户与电子设备400接触的存在或不存在,电子设备400方位或加速/减速和电子设备400的温度变化。传感器组件410可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件410还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件410还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件412被配置为便于电子设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件412经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件412还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由电子设备400的通信组件414执行以完成上述方法。例如,计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,计算机执行指令被处理器执行上述任意一个实施例中的方法。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行上述任意一个实施例中的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (12)

1.一种容量热点区域确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户流量和用户容量投诉数据;
根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格;
根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;
对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格;
根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,所述预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,包括:
将更新的区域栅格中各栅格的用户流量与预设流量进行比较,并将更新的区域栅格中各栅格的更新后的初始用户容量投诉数量与预设容量投诉数量进行比较;
若更新的区域栅格中任意栅格的更新后的初始用户容量投诉数量大于或等于预设容量投诉数量且该栅格的用户流量大于或等于预设流量,则将该栅格确定为容量热点区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格,包括:
采集预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据,所述测量报告数据包括用户流量,所述信令监测数据包括用户经纬度信息;
将预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据进行关联,获得包含用户流量和用户经纬度信息对应关系的关联数据;
根据预设经纬度信息、初始容量投诉数量以及初始流量生成预设规格的初始栅格;
根据所述关联数据和所述预设规格的初始栅格生成预设规格的区域栅格。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联数据和所述预设规格的初始栅格生成预设规格的区域栅格,包括:
将关联数据中各用户经纬度信息与所述初始栅格中各栅格的预设经纬度信息进行匹配;
将关联数据中匹配的用户经纬度信息对应的用户流量加入至初始栅格中匹配的预设经纬度对应的初始流量,以更新初始栅格,并将更新的初始栅格确定为预设规格的区域栅格。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将预设时间内的测量报告数据以及信令监测数据进行关联,包括:
获取预设关联字段,通过所述预设关联字段将预设时间内的同一时间对应的测量报告数据以及信令监测数据进行关联。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,包括:
获取所述用户容量投诉数据对应的投诉地址信息,并采用本地地址转换应用将所述投诉地址信息转换为对应的投诉经纬度信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户容量投诉数据之前,还包括:
获取预设时间内的全部投诉数据,并将预设时间内的全部投诉数据输入优化后的神经网络模型中,输出用户容量投诉数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将预设时间内的全部投诉数据输入优化后的神经网络模型中之前,还包括:
将历史投诉数据中标记出用户容量投诉数据及非用户容量投诉数据;
采用本地分词应用对预设时间内的全部投诉数据进行分词,获得预设时间内投诉分词数据;
采用本地词向量生成模型将所述预设时间内投诉分词数据转换为对应的词向量;
将所述用户容量投诉数据、所述非用户容量投诉数据以及所述词向量输入至神经网络模型,并对神经网络模型进行训练以获得优化后的神经网络模型。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域之前,还包括:
获取更新的区域栅格中各栅格的用户容量投诉数量对应的用户标识码及用户标识码对应的经纬度信息;
判断更新的区域栅格中同一栅格对应的用户标识码是否重复;
若是,则判断重复的用户标识码对应的经纬度信息是否相同;
若是,则对该同一栅格的用户容量投诉数量进行累减,以更新区域栅格中各栅格的用户容量投诉数量。
10.一种容量热点区域确定装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取单元,用户获取用户流量和用户容量投诉数据;
栅格生成单元,用于根据用户流量、预设经纬度信息以及初始用户容量投诉数量生成预设规格的区域栅格;
匹配单元,用于根据用户容量投诉数据确定用户容量投诉数据对应的投诉经纬度信息,并在预设规格的区域栅格筛选出与投诉经纬度信息匹配的预设经纬度信息;
更新单元,用于对匹配的预设经纬度信息对应的初始用户容量投诉数量进行更新,获得更新的区域栅格;
确定单元,用于根据预设条件和更新的区域栅格确定容量热点区域,所述预设条件包括预设流量和预设容量投诉数量。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
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Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6477367B1 (en) * 1999-11-05 2002-11-05 Ericsson Inc. System and method for identifying hot spots in the D-AMPS wireless system
CN104335622A (zh) * 2013-05-30 2015-02-04 华为技术有限公司 基于业务分布的网络规划、优化方法及装置
CN104715127A (zh) * 2013-12-11 2015-06-17 中国移动通信集团辽宁有限公司 一种投诉热点区域识别方法及系统
CN105191397A (zh) * 2013-11-13 2015-12-23 华为技术有限公司 消除网络业务热点的基站、协调器及其方法
US20160021503A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 TUPL, Inc. Machine learning-based geolocation and hotspot area identification
CN106358208A (zh) * 2016-10-08 2017-01-25 中国联合网络通信集团有限公司 一种扇区评价方法及扇区评价装置
CN106528675A (zh) * 2016-10-31 2017-03-22 杭州东方通信软件技术有限公司 一种投诉原因定位方法及装置
CN109714784A (zh) * 2018-12-11 2019-05-03 中国联合网络通信集团有限公司 一种天线方位角的优化方法和装置
CN109743674A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 中国联合网络通信集团有限公司 业务热点区域定位方法、装置、设备和可读介质
CN109803228A (zh) * 2018-12-28 2019-05-24 中国联合网络通信集团有限公司 业务热点区域定位方法、装置、设备和可读介质
CN111132190A (zh) * 2019-11-28 2020-05-08 中通服建设有限公司 基站负荷预警方法、装置
CN111741427A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 中国联合网络通信集团有限公司 业务投诉的处理方法、装置及设备
CN112491595A (zh) * 2020-11-12 2021-03-12 杭州迪普信息技术有限公司 故障区域定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112543469A (zh) * 2020-09-02 2021-03-23 中国移动通信集团河北有限公司 网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6477367B1 (en) * 1999-11-05 2002-11-05 Ericsson Inc. System and method for identifying hot spots in the D-AMPS wireless system
CN104335622A (zh) * 2013-05-30 2015-02-04 华为技术有限公司 基于业务分布的网络规划、优化方法及装置
CN105191397A (zh) * 2013-11-13 2015-12-23 华为技术有限公司 消除网络业务热点的基站、协调器及其方法
CN104715127A (zh) * 2013-12-11 2015-06-17 中国移动通信集团辽宁有限公司 一种投诉热点区域识别方法及系统
US20160021503A1 (en) * 2014-07-16 2016-01-21 TUPL, Inc. Machine learning-based geolocation and hotspot area identification
CN106358208A (zh) * 2016-10-08 2017-01-25 中国联合网络通信集团有限公司 一种扇区评价方法及扇区评价装置
CN106528675A (zh) * 2016-10-31 2017-03-22 杭州东方通信软件技术有限公司 一种投诉原因定位方法及装置
CN109714784A (zh) * 2018-12-11 2019-05-03 中国联合网络通信集团有限公司 一种天线方位角的优化方法和装置
CN109743674A (zh) * 2018-12-28 2019-05-10 中国联合网络通信集团有限公司 业务热点区域定位方法、装置、设备和可读介质
CN109803228A (zh) * 2018-12-28 2019-05-24 中国联合网络通信集团有限公司 业务热点区域定位方法、装置、设备和可读介质
CN111132190A (zh) * 2019-11-28 2020-05-08 中通服建设有限公司 基站负荷预警方法、装置
CN111741427A (zh) * 2020-06-22 2020-10-02 中国联合网络通信集团有限公司 业务投诉的处理方法、装置及设备
CN112543469A (zh) * 2020-09-02 2021-03-23 中国移动通信集团河北有限公司 网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN112491595A (zh) * 2020-11-12 2021-03-12 杭州迪普信息技术有限公司 故障区域定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质

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