CN105191397A

CN105191397A - 消除网络业务热点的基站、协调器及其方法

Info

Publication number: CN105191397A
Application number: CN201380076381.5A
Authority: CN
Inventors: 张洁涛; 孙春华; 庄宏成
Original assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Current assignee: Huawei Technologies Co Ltd
Priority date: 2013-11-13
Filing date: 2013-11-13
Publication date: 2015-12-23
Anticipated expiration: 2033-11-13
Also published as: CN105191397B; EP3068162A4; WO2015070388A1; EP3068162A1; EP3068162B1

Abstract

本发明公开了一种消除网络业务热点的基站、协调器及其方法。该方法包括：根据每个扇区的网络业务量来获得或预测扇区的热点；判断扇区是否存在热点；若扇区不存在热点，则向协调器上报无热点；若扇区存在热点，则根据在扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置；向协调器上报虚拟热点的业务量和位置，协调器根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化。通过上述方式，本发明能够适用于各种扇区过载，以避免扇区过载，进而消除网络业务热点。

Description

消除网络业务热点的基站、协调器及其方法

技术领域

本发明涉及通信网络领域，特别是涉及一种消除网络业务热点的基站、协调器及其方法。背景技术

随着智能终端的快速普及和无线宽带业务的多元化，蜂窝网络所承受的业务量快速增长。现有网络中，存在一部分区域由于暂时业务量^艮少导致资源浪费，而另一部分区域由于暂时业务量^艮多大而资源不足，进而造成网络资源不能根据业务的需求而充分使用，导致用体验下降。

现有技术利用自组织网络（Self-Organizing Network, SON )技术对网络进行负载均衡，通过调整高负载和低负载相邻扇区之间的切换参数，使得高负载扇区的边缘用户切换至低负载扇区，进而避免高负载扇区出现过载现象。但是，单一的 SON优化不能适用于各种扇区过载，如扇区过载是由扇区内部用户造成而不是由扇区边缘用户造成，此时负载均衡的有效性低。发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种消除网络业务热点的基站、协调器及其方法，以解决单一的 SON优化不能适用于各种扇区过载的问题。

第一方面提供一种基站，其包括处理单元以及发送单元，其中处理单元根据每个扇区的网络业务量来获得或预测扇区的热点，若扇区不存在热点，则发送单元向协调器上报无热点，若扇区存在热点，则处理单元根据在扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置，发送单元向协调器上报虚拟热点的业务量和位置，协调器根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免扇区过载。

结合第一方面的实现方式，在第一种可能的实现方式中，处理单元通过关键性能指标 KPI检测、最小化路测试 MDT以及话统数据获得热点；或者，处理单元通过 MDT以及话统数据预测热点。

结合第一方面的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在扇区内的所有热点的位置、虚拟热点的业务量以及虚拟热点的位置满足以下关系：

∑T_s1 * (X_s1， y_sl)

(x_sc， y_sc) = ^^

Υτ. 其中，在扇区内包括（^个热点，每个热点的位置为（x_sl, y_sl ), 对应热点的业务量为 T_S1, C_N个热点对应的虚拟热点的位置为（x_se, y_sc ), 虚拟热点的业务量为。结合第一方面的实现方式，在第三种可能的实现方式中，处理单元通过优化以下方程获取虚拟热点的位置：

其中，在扇区内包括（¾个热点，每个热点的位置为（x_sl, y_sl ), 对应热点的业务量为 T_S1, C_N个热点对应的虚拟热点的位置为（x_se, y_sc ), 虚拟热点的业务量为。第二方面提供一种协调器，其包括接收单元和处理单元，其中，接收单元从基站接收到虚拟热点的业务量和位置，处理单元根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免基站的扇区过载。

结合第二方面的实现方式，在第一种可能的实现方式中，处理单元根据虚拟热点的业务量和位置，确定网络的热点区域，并将热点区域进行排序；处理单元对热点区域进行遍历，并判断热点区域是否遍历完毕；若热点区域未遍历完毕，则处理单元根据热点区域的位置和时效性进行网络配置优化；处理单元获取优化后的网络的 KPI和优化前的网络的 KPI, 并将优化后的网络的 KPI与优化前的网络的 KPI进行比较；若优化后的网络的 KPI差于优化前的网络的 KPI,则处理单元将优化后的网络的参数设置回优化前的网络的参数。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，处理单元根据虚拟热点的业务量和位置，确定网络的热点区域，满足以下公式：

v„

∑T_vi * ( x _vi， y_vi)

( ^X vc， Y vc) _ V_M

∑T_V1

vi=l

其中，相邻的多个扇区中相互邻近的虚拟热点为 V_M个，虚拟热点的位置为（x_vl, y_vl ), 热点区域的位置为（x_vc, y_vc ), 虚拟热点的业务量为 T_V1, 热点区域的业务量为 T_vl。结合第二方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，处理单元根据热点区域的位置和时效性进行网络配置优化包括：处理单元判断热点区域是否位于扇区的内部，若是，则处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化；若否，则处理单元判断热点区域是否位于邻扇区的边缘，若是，则处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化；若否，则处理单元判断热点区域是否位于邻扇区的交汇处，若是，则处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化；若否，则处理单元判断热点区域是否位于扇区的覆盖边缘，若是，则处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第四种匹配优化；若否，则处理单元判断热点区域是否位于扇区的覆盖交汇处，若是，则处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第五种匹配优化。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化包括：处理单元还判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则处理单元提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则处理单元判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则处理单元调用扇区导频频率和天线下倾角进行容量与覆盖优化 CCO。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化包括：处理单元判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则处理单元判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；若热点区域未进行长期网络配置优化，则处理单元通过联合优化天线下倾角和方位角，以使天线的主波束对准热点区域；若热点区域为短期热点，则处理单元判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则处理单元通过调用移动性负载均衡 MLB用例，以调整基站内相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化包括：处理单元判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则处理单元判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；若热点区域未进行长期网络配置优化，则处理单元通过联合优化天线下倾角和方位角，以使天线的主波束对准热点区域；若热点区域为短期热点，则处理单元判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则处理单元通过热点区域所在的基站调度热点区域所处的两个扇区之间进行基站内的多点协作传输 COMP处理。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第四种配置优化包括：处理单元判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则处理单元提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则处理单元判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则处理单元通过调用 MLB用例，以调整多个基站间至少两个相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，处理单元根据热点区域的时效性对网络进行第五种配置优化包括：处理单元判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则处理单元提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则处理单元判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则处理单元通过热点区域所在的多个基站调度热点区域所处的至少两个扇区之间进行基站间的 COMP处理。

第三方面提供一种消除网络业务热点的方法，其包括：根据每个扇区的网络业务量来获得或预测扇区的热点；若扇区不存在热点，则向协调器上报无热点；若扇区存在热点，则根据在扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置；向协调器上报虚拟热点的业务量和位置，协调器根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免扇区过载。

结合第三方面的实现方式，在第一种可能的实现方式中，根据每个扇区的网络业务量来获得或预测扇区的热点包括：通过 KPI检测、 MDT以及话统数据获得热点；或者，通过 MDT以及话统数据预测热点。

结合第三方面的实现方式，在第二种可能的实现方式中，根据在扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置包括：

其中，在扇区内包括（¾个热点，每个热点的位置为（x_sl , y_sl ), 对应热点的业务量为 T_S1, C_N个热点对应的虚拟热点的位置为（x_se, y_sc ), 虚拟热点的业务量为。结合第三方面的实现方式，在第三种可能的实现方式中，根据在扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置包括：通过优化以下方程获取虚拟热点的位置：

其中，在扇区内包括（^个热点，每个热点的位置为（x_sl , y_sl ), 对应热点的业务量为 T_S1, C_N个热点对应的虚拟热点的位置为（x_se, y_sc ), 虚拟热点的业务量为。第四方面提供一种消除网络业务热点的方法，其包括：从基站接收到虚拟热点的业务量和位置；根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免基站的扇区过载。

结合第四方面的实现方式，在第一种可能的实现方式中，根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化包括：根据虚拟热点的业务量和位置，确定网络的热点区域，并将热点区域进行排序；对热点区域进行遍历，并判断热点区域是否遍历完毕；若热点区域未遍历完毕，则根据热点区域的位置和时效性进行网络配置优化；获取优化后的网络的 KPI 和优化前的网络的 KPI, 并将优化后的网络的 KPI与优化前的网络的 KPI 进行比较；若优化后的网络的 KPI差于优化前的网络的 KPI, 则将优化后的网络的参数设置回优化前的网络的参数。

结合第四方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实施方式中，根据虚拟热点的业务量和位置，确定网络的热点区域包括：

v„

∑T_vi * ( x_vi， y_vi)

∑τ_νι

其中，相邻的多个扇区中相互邻近的虚拟热点为 ν_Μ个，虚拟热点的位置为（x_vl, y_vl ), 热点区域的位置为（x_vc, y_vc ), 虚拟热点的业务量为 T_V1, 热点区域的业务量为 T_vi。结合第四方面的第一种可能的实现方式，在第三种可能的实施方式中，若热点区域未遍历完毕，则根据热点区域的位置和时效性进行网络配置优化包括：判断热点区域是否位于扇区的内部，若是，则根据热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化；若否，则判断热点区域是否位于邻扇区的边缘，若是，则根据热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化；若否，则判断热点区域是否位于邻扇区的交汇处，若是，则根据热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化；若否，则判断热点区域是否位于扇区的覆盖边缘，若是，则根据所述热点区域的时效性对网络进行第四种匹配优化；若否，则判断热点区域是否位于扇区的覆盖交汇处，若是，则根据所述热点区域的时效性对网络进行第五种匹配优化。

结合第四方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，根据所述热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化包括：判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则调用扇区导频频率和天线下倾角进行 cco。

结合第四方面的第三种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，根据所述热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化包括：判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；若热点区域未进行长期网络配置优化，则通过联合优化天线下倾角和方位角，以使天线的主波束对准热点区域；若热点区域为短期热点，则判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则通过调用 MLB用例，以调整基站内相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

结合第四方面的第三种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，根据所述热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化包括：判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；若热点区域未进行长期网络配置优化，则通过联合优化天线下倾角和方位角，以使天线的主波束对准热点区域；若热点区域为短期热点，则判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则通过热点区域所在的基站调度热点区域所处的两个扇区之间进行基站内的 COMP处理。

结合第四方面的第三种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，根据所述热点区域的时效性对网络进行第四种配置优化包括：判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则通过调用 MLB用例，以调整多个基站间至少两个相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

结合第四方面的第三种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，根据所述热点区域的时效性对网络进行第五种配置优化包括：判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则通过热点区域所在的多个基站调度热点区域所处的至少两个扇区之间进行基站间的 COMP 处理。

通过上述方案，本发明的有益效果是：本发明通过根据每个扇区的网络业务量来获得或预测扇区的热点，若扇区存在热点，则根据在扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置，并向协调器上 4艮虚拟热点的业务量和位置，协调器根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，能够适用于各种扇区过载，以避免扇区过载，进而消除网络业务热点。

附图说明为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作筒单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图 1是本发明第一实施例的消除网络业务热点装置的结构示意图；图 2是图 1中基站的扇区的示意图；

图 3是本发明第三实施例的消除网络业务热点装置的结构示意图；图 4是图 3中热点区域在扇区的位置示意图；

图 5是本发明第四实施例的消除网络业务热点装置的示意框图；图 6是图 5中基站的扇区的示意图；

图 7是本发明第一实施例的消除网络业务热点方法的流程图；图 8是本发明第二实施例的消除网络业务热点方法的流程图；图 9是本发明第三实施例的消除网络业务热点方法的流程图；图 10是图 9中协调器对网络进行第一种配置优化的流程图；图 11是图 9中协调器对网络进行第二种配置优化的流程图；图 12是图 9中协调器对网络进行第三种配置优化的流程图；图 13是图 9中协调器对网络进行第四种配置优化的流程图；图 14是图 9中协调器对网络进行第五种配置优化的流程图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图 1 ,图 1是本发明第一实施例的消除网络业务热点装置的结构框图。如图 1所示，本实施例所揭示的消除网络业务热点装置 10包括：基站 101和协调器（ eCoordinator ) 102。其中，基站 101包括处理单元 103以及发送单元 104, 协调器 102包括接收单元 105和处理单元 106。

如图 2所示，本实施例所揭示的基站 101包括三个扇区 107,每个扇区 107均覆盖 120。的范围。其中，基站 101的处理单元 103根据每个扇区 107 的网络业务量来获得或预测每个扇区 107的热点，并判断扇区 107是否存在热点。其中，基站 101的处理单元 103通过关键性能指标（ Key Performance Indicator, KPI ) 以及话统数据判断扇区 107是否存在热点，或者通过预测来判断扇区 107是否存在热点。若扇区 107不存在热点，则基站 101的发送单元 104向协调器 102的接收单元 105上报无热点。若扇区 107存在热点，则基站 101的处理单元 103根据在扇区 107内的所有热点的位置得虚拟热点的业务量和位置，基站 101的发送单元 104向协调器 102的接收单元 105上报虚拟热点的业务量和位置，协调器 102的处理单元 106从协调器 102的接收单元 105获取虚拟热点的业务量和位置，并根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，能够适用于各种扇区 107过载，以避免扇区 107过载，进而消除网络业务热点。

在本发明的其他实施例中，本领域的技术人员完全可以将协调器 102 设置在基站 101内。优选地，本实施例所揭示的网络为蜂窝网络。

本发明还提供第二实施例的消除网络业务热点装置，其在第一实施例所揭示的消除网络业务热点装置 10的基础上进行详细描述。基站 101的处理单元 103根据每个扇区 107的网络业务量来获得或预测每个扇区 107的热点包括：基站 101的处理单元 103通过 KPI检测、最小化路测试（ Minimum Drive Test, MDT ) 以及话统数据获得扇区 107的热点；或者，基站 101的处理单元 103通过 MDT以及话统数据利用小波变换和时序分析等方法预测扇区 107的热点。例如，处理单元 103对话统数据进行小波变化，获取不同时间尺度的话统数据对应的小波分量，然后对不同的小波分量进行时序分析，预测出不同时间尺度的业务增长。其中，话统数据为对网络呼叫、掉话、话务量等各种指标的统计，是了解网络性能的重要手段。

在扇区 107 内的所有热点的位置、虚拟热点的业务量以及虚拟热点的位置满足以下关系：

∑T_s1 *(X_s1， y_sl)

、

其中，在扇区 107 内包括 C_N个热点，每个热点的位置为（x_sl, y_sl ), 对应热点的业务量为 T_S1, C_N个热点对应的虚拟热点的位置为（x_se, y_sc ), 虚拟热点的业务量为 T_SI。即，基站 101的处理单元 103根据在扇区 107 内所有热点的位置和公式（ 1 ), 得到虚拟热点的业务量和位置。在其他实如：处理单元 103通过最优化以下方程来获取虚拟热点的位置（x_sc, y_sc ), 。

本发明还提供第三实施例的消除网络业务热点装置，其在第一实施例所揭示的消除网络业务热点装置 10的基础上进行详细描述。本实施例所揭示的消除网络业务热点装置还包括天线 108, 如图 3 所示。首先，协调器 102的处理单元 106根据虚拟热点的业务量和位置确定网络的热点区域，并对热点区域进行排序。然后，协调器 102的处理单元 106对热点区域进行遍历，并判断热点区域是否遍历完毕。若热点区域未遍历完毕，则协调器 102的处理单元 106根据热点区域的位置和时效性进行网络配置优化。在网络配置优化之后，协调器 102的处理单元 106获取优化后的网络的 KPI以及优化前的网络的 KPI, 并将优化后的网络的 KPI与优化前的网络的 KPI 进行比较，若优化后的网络的 KPI差于优化前的网络的 KPI, 则协调器 12 的处理单元 106将优化后的网络的参数设置回优化前的网络的参数。其中，优化后的网络的 KPI差于优化前的网络的 KPI, 既可以是优化后的网络的 KPI小于优化前的网络的 ΚΡΙ,也可以是优化后的网络的 ΚΡΙ大于优化前的网络的 ΚΡΙ。例如优化后的网络吞吐量小于优化前的网络吞吐量，或者优化后的网络掉话率大于优化前的网络掉话率，则认为优化后的网络的 ΚΡΙ差于优化前的网络的 ΚΡΙ。

其中，协调器 102的处理单元 106 ^据虚拟热点的业务量和位置确定网络的热点区域，满足以下公式：

∑T_vi * (x_vi， y_vi)

(x_vc， y_vc) = ^^ ( 2 )

∑T_V1

vi=l

其中，相邻的多个扇区 107中相互邻近的虚拟热点为 V_M个，虚拟热点的位置为（x_vl, y_vl ), 热点区域的位置为（x_vc, y_vc ), 虚拟热点的业务量为

Τ_νι =∑T_si , 热点区域的业务量为 £τ_νι。

si=l vi=l

在本实施例中，协调器 102的处理单元 106根据热点区域的业务量的大小对热点区域进行排序，并根据热点区域的业务量从高到低对热点区域进行遍历。协调器 102的处理单元 106根据热点区域的位置和时效性进行网络配置优化包括：协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否位于扇区 107的内部，若是，则协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化；若否，则协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否位于邻扇区 107边缘，若是，则协调器 102的处理单元 106 根据热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化；若否，则协调器 102 的处理单元 106判断热点区域是否位于邻扇区 107的交汇处，若是，则协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化；若否，则协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否位于扇区 107 的覆盖边缘，若是，则协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第四种配置优化；若否，则协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否位于扇区 107的覆盖交汇处，若是，则协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第五种配置优化。如图 4所示，热点区域在扇区 107的位置，其中热点区域 A位于扇区 107的内部，即热点区域 A位于一个扇区 107的中心区域内；热点区域 B位于邻扇区 107的边缘，即热点区域 B位于一个扇区 107的边缘区域内，与同一基站 101的邻扇区 107接近，但不在两个扇区的共同覆盖区域内；热点区域 C位于邻扇区 107 交汇处，即热点区域 C位于同一基站 101的两个相邻扇区 107的共同覆盖区域；热点区域 D位于扇区 17的覆盖边缘，即热点区域 D位于一个扇区的边缘区域内，与另一个基站 101的一个或多个相邻扇区 107接近，但不在上述扇区 107的共同覆盖区域内；热点区域 E位于扇区 107的覆盖交汇处，即热点区域 F位于另一个基站 101的两个或多个相邻扇区 17的共同覆盖区域。

其中，协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化包括：协调器 102的处理单元 106判断热点区域为长期热点或短期热点，若热点区域为长期热点，则协调器 102的处理单元 106提示用户在热点区域插入新站点。若热点区域为短期热点，则协调器 102 的处理单元 106判断热点区域是否已经进行短期网络配置优化，若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102的处理单元 106调用扇区 107的导频频率和天线 108 下倾角进行容量与覆盖优化（Capacity and Coverage Optimization, CCO )。其中，长期热点是指在 4艮长的统计时间周期内检测到一直存在热点区域，例如在周或月的统计时间周期内。短期热点是指在较短的统计时间周期内检测到存在热点区域，例如在分钟或小时的统计时间周期内。

协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化包括：协调器 102的处理单元 106判断热点区域为长期热点或短期热点，若热点区域为长期热点，则协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；若热点区域未进行长期网络配置优化，则协调器 102的处理单元 106通过联合优化天线 108下倾角和方位角，以使天线 108的主波束对准热点区域。若热点区域为短期热点，则协调器 102 的处理单元 106判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102的处理单元 106通过调用移动性负载均衡（Mobility Load Balancing, MLB ), 以调整基站 101 内相邻扇区 107之间的切换参数进行负载均衡。

协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化包括：协调器 102的处理单元 106判断热点区域为长期热点或短期热点，若热点区域为长期热点，则协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；若热点区域未进行长期网络配置优化，则协调器 102的处理单元 106通过联合优化天线 108下倾角和方位角，以使天线 108的主波束对准热点区域。若热点区域为短期热点，则协调器 102 的处理单元 106判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102的处理单元 106通过热点区域所在的基站 101调度热点区域所处的两个扇区 107之间进行基站内的多点协作传输 ( Coordinated Multi-Point Transmission, COMP )处理。

协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第四种配置优化包括：协调器 102的处理单元 106判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则协调器 102的处理单元 106提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则协调器 102 的处理单元 106判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102的处理单元 106通过调用 MLB用例，以调整多个基站 101间至少两个相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

协调器 102的处理单元 106根据热点区域的时效性对网络进行第五种配置优化包括：协调器 102的处理单元 106判断热点区域为长期热点或短期热点；若热点区域为长期热点，则协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；若热点区域未进行长期网络配置优化，则协调器 102的处理单元 106提示用户在热点区域插入新站点；若热点区域为短期热点，则协调器 102的处理单元 106判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102 的处理单元 106通过热点区域所在的多个基站 101调度热点区域所处的至少两个扇区之间进行基站间的 COMP处理。

区别于现有技术的情况，本实施例所揭示的消除网络业务热点装置通过设置基站 101和协调器 102, 能够适用于各种扇区 107过载，以避免扇区 107过载。

参阅图 5 ,图 5是本发明第四实施例的消除网络业务热点装置的示意框图。如图 5所示，本实施例所揭示的消除网络业务热点装置 50包括：基站 501和协调器（eCoordinator ) 502。其中，基站 501包括处理器 503以及发送器 504, 协调器 502包括接收器 505和处理器 506。

如图 6所示，本实施例所揭示的基站 501包括三个扇区 507,每个扇区 107均覆盖 120° 的范围。其中，基站 501的处理器 503根据每个扇区 507 的网络业务量来获得或预测每个扇区 507的热点，并判断扇区 507是否存在热点。其中，基站 501的处理器 503通过 KPI以及话统数据判断扇区 507 是否存在热点，或者通过预测来判断扇区 507是否存在热点。若扇区 507 不存在热点，则基站 501的发送器 504向协调器 502的接收器 505上报无热点。若扇区 507存在热点，则基站 501的处理器 503根据在扇区 507内的所有热点的位置得虚拟热点的业务量和位置，基站 501的发送器 504向协调器 502的接收器 505上报虚拟热点的业务量和位置，协调器 502的处理器 506从协调器 502的接收器 505获取虚拟热点的业务量和位置，并根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，能够适用于各种扇区 507过载，以避免扇区 507过载。

本发明还提供第一实施例的消除网络业务热点方法，其在第一实施例所揭示的消除网络业务热点装置 10的基础上进行详细描述。如图 7所示，本实施例所揭示的方法包括：

S701:基站 101根据每个扇区 107的网络业务量来获得或预测扇区 107 的热点；

S702: 基站 101判断扇区 107是否存在热点;

S703: 若扇区 107不存在热点，则基站 101向协调器 102上报无热点； S704: 若扇区 107存在热点，则基站 101根据在扇区 107内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置，并向协调器 102上虚拟热点的业务量和位置；

S705: 协调器 102根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免扇区 107过载。

在 S701中，基站 101通过 KPI检测、 MDT以及话统数据获得扇区 107 的热点；或者，基站 101通过 MDT以及话统数据利用小波变换或时序分析等方法预测扇区 107的热点。

在 S703中，基站 101向协调器 102上报无热点，并返回 S701。在 S704中，基站 101根据在扇区 107内的所有热点的位置利用公式（ 1 ) 得到虚拟热点的业务量和位置。

在 S705中，协调器 102根据虚拟热点的业务量和位置进行网络配置优化，并返回 S701。

本发明还提供第二实施例的消除网络业务热点方法，其在第一实施例所揭示的消除网络业务热点方法的基础上进行详细描述。如图 8所示，在 S705中，协调器 102根据虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化包括：

S801: 协调器 102根据虚拟热点的业务量和位置确定网络的热点区域，并对热点区域进行排序；

S802: 协调器 102对热点区域进行遍历，并判断热点区域是否遍历完毕；

S803: 若热点区域未遍历完毕，则协调器 102根据热点区域的位置和时效性进行网络配置优化；

S804: 协调器 102获取优化后的网络的 KPI以及优化前的网络的 KPI, 并将优化后的网络的 KPI与优化前的网络的 KPI进行比较；

S805: 若优化后的网络的 KPI差于优化前的网络的 KPI, 则协调器 102 将优化后的网络的参数设置回优化前的网络的参数。

在 S801 中，协调器 102根据虚拟热点的业务量和位置利用公式（2 ) 确定网络的热点区域，协调器 102根据热点区域的业务量的大小对热点区域进行排序。

在 S802中，协调器 102根据热点区域的业务量从高到低对热点区域进行遍历。若热点区域遍历完毕，则返回。

在 S804中，若优化后的网络的 KPI相对于优化前的网络的 KPI保持或改善，则返回。

在 S805中，协调器 12将优化后的网络的参数设置回原网络的参数，并返回 S801 , 以进入下一个网络业务热点的处理。其中，优化后的网络的 KPI差于优化前的网络的 KPI,既可以是优化后的网络的 KPI小于优化前的网络的 KPI,也可以是优化后的网络的 ΚΡΙ大于优化前的网络的 ΚΡΙ。例如优化后的网络吞吐量小于优化前的网络吞吐量，或者优化后的网络掉话率大于优化前的网络掉话率，则认为优化后的网络的 ΚΡΙ差于优化前的网络的 ΚΡΙ。

本发明还提供第三实施例的消除网络业务热点方法，其在第二实施例所揭示的消除网络业务热点方法的基础上进行详细描述。如图 9所示，在 S803中，协调器 102根据热点区域的位置进行网络配置优化包括：

S901: 协调器 102判断热点区域是否位于扇区 107的内部；

S902: 若是，则协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化；

S903: 若否，则协调器 102判断热点区域是否位于邻扇区 107边缘； S904: 若是，则协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化；

S905: 若否，则协调器 102判断热点区域是否位于邻扇区 107的交汇处；

S906: 若是，则协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化；

S907: 若否，则协调器 102判断热点区域是否位于扇区 107的覆盖边

S908: 若是，则协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第四种配置优化；

S909: 若否，则协调器 102判断热点区域是否位于扇区 107的覆盖交汇处；

S910: 若是，则协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第五种配置优化。

在 S902中，如图 10所示，协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第一种配置优化包括：

S101: 协调器 102判断热点区域为长期热点或短期热点；

S102: 若热点区域为长期热点，则协调器 102提示用户在热点区域插入新站点； S103: 若热点区域为短期热点，则协调器 102判断热点区域是否已经进行短期网络配置优化；

S104: 若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102调用扇区 107的导频频率和天线 108下倾角进行容量与覆盖优化。

在 S101中，长期热点是指在^艮长的统计时间周期内检测到一直存在热点区域，例如在周或月的统计时间周期内；短期热点是指在较短的统计时间周期内检测到存在热点区域，例如在分钟或 d、时的统计时间周期内。

在 S103中，若热点区域已进行短期网络配置优化，则返回

在 S904中，如图 11所示，协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第二种配置优化包括：

S111 : 协调器 102判断热点区域为长期热点或短期热点；

S112: 若热点区域为长期热点，则协调器 102判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；

S113: 若热点区域未进行长期网络配置优化，则协调器 102通过联合优化天线 108下倾角和方位角，以使天线 108的主波束对准热点区域；

S114: 若热点区域为短期热点，则协调器 102判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；

S115: 若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102通过调用移动性负载均衡，以调整基站 101 内相邻扇区 107之间的切换参数进行负载均衡。

在 S112中，若热点区域已进行长期网络配置优化，则返回。

在 S114中，若热点区域已进行短期网络配置优化，则返回。

在 S906中，如图 12所示，协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第三种配置优化包括：

S121 : 协调器 102判断热点区域为长期热点或短期热点；

S122: 若热点区域为长期热点，则协调器 102判断热点区域是否已进行长期网络配置优化；

S123: 若热点区域未进行长期网络配置优化，则协调器 102通过联合优化天线 108下倾角和方位角，以使天线 108的主波束对准热点区域；

S124: 若热点区域为短期热点，则协调器 102判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；

S125: 若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102通过热点区域所在的基站 101调度热点区域所处的两个扇区 107之间进行基站内的多点协作传输处理。

在 S122中，若热点区域已进行长期网络配置优化，则返回。

在 S124中，若热点区域已进行短期网络配置优化，则返回。

在 S908中，如图 13所示，协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第四种配置优化包括：

S131 : 协调器 102判断热点区域为长期热点或短期热点；

S132: 若热点区域为长期热点，则协调器 102提示用户在热点区域插入新站点；

S133: 若热点区域为短期热点，则协调器 102判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；

S134: 若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102通过调用 MLB用例，以调整多个基站 101间至少两个相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

在 S133中，若热点区域已进行短期网络配置优化，则返回。

在 S910中，如图 14所示，协调器 102根据热点区域的时效性对网络进行第五种配置优化包括：

S141 : 协调器 102判断热点区域为长期热点或短期热点；

S142: 若热点区域为长期热点，则协调器 102提示用户在热点区域插入新站点；

S143: 若热点区域为短期热点，则协调器 102判断热点区域是否已进行短期网络配置优化；

S144: 若热点区域未进行短期网络配置优化，则协调器 102通过热点区域所在的多个基站 101调度热点区域所处的至少两个扇区之间进行基站间的 COMP处理。

在 S143中，若热点区域已进行短期网络配置优化，则返回。

区别于现有技术的情况，本发明通过根据每个扇区的网络业务量来获得或预测扇区的热点，若扇区存在热点，则根据在扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置，并向协调器上虚拟热点的业务量和位置，协调器根据虚拟热点的业务量和位置进行网络配置优化，能够适用于各种扇区过载，以避免扇区过载，进而消除网络业务热点。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

权利要求

1. 一种基站，其特征在于，所述基站包括处理单元以及发送单元，其中所述处理单元根据每个扇区的网络业务量来获得或预测所述扇区的热点，若所述扇区不存在热点，则所述发送单元向协调器上报无热点，若所述扇区存在热点，则所述处理单元根据在所述扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置，所述发送单元向所述协调器上报所述虚拟热点的业务量和位置，所述协调器根据所述虚拟热点的业务量和、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免所述扇区过载。

2. 根据权利要求 1所述的基站，其特征在于，所述处理单元通过关键性能指标 KPI检测、最小化路测试 MDT以及话统数据获得所述热点；或者，所述处理单元通过所述 MDT以及话统数据预测热点。

3. 根据权利要求 1所述的基站，其特征在于，在所述扇区内的所有热点的位置、所述虚拟热点的业务量以及所述虚拟热点的位置满足以下关系：

∑T_s1 * (X_s1， y_sl)

(x_sc， y_sc)

其中，在所述扇区内包括 (^个热点，每个所述热点的位置为（x_sl, y_sl ), 对应所述热点的业务量为 T_S1,所述 (¾个热点对应的所述虚拟热点的位置为

( x_sc, y_sc ), 所述虚拟热点的业务量为 T_SI。

4. 根据权利要求 1所述的基站，其特征在于，所述处理单元通过优化以下方程获取所述虚拟热点的位置：

其中，在所述扇区内包括 (^个热点，每个所述热点的位置为（x_sl, y_sl ), 对应所述热点的业务量为 T_S1,所述 (^个热点对应的所述虚拟热点的位置为

( x_sc, y_sc ), 所述虚拟热点的业务量为 T_SI。 5. 一种协调器，其特征在于，所述协调器包括接收单元和处理单元，其中，所述接收单元从基站接收到虚拟热点的业务量和位置，所述处理单元根据所述虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免所述基站的扇区过载。

6. 根据权利要求 5所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述虚拟热点的业务量和位置，确定所述网络的热点区域，并将所述热点区域进行排序；所述处理单元对所述热点区域进行遍历，并判断所述热点区域是否遍历完毕；若所述热点区域未遍历完毕，则所述处理单元根据所述热点区域的位置和时效性进行网络配置优化；所述处理单元获取优化后的网络的 KPI和优化前的网络的 KPI, 并将所述优化后的网络的 KPI与所述优化前的网络的 KPI进行比较；若所述优化后的网络的 KPI差于所述优化前的网络的 KPI,则所述处理单元将所述优化后的网络的参数设置回所述优化前的网络的参数。

7. 根据权利要求 6所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述虚拟热点的业和位置，确定所述网络的热点区域，满足以下公式：

∑τ_νι

vi=l

其中，相邻的多个所述扇区中相互邻近的虚拟热点为 V_M个，所述虚拟热点的位置为（x_vl, y_vl ), 所述热点区域的位置为（x_ve, y_vc ), 所述虚拟热

V_M

点的业务量为 T_V1, 所述热点区域的业务量为 £τ_νι 。

vi=l

8. 根据权利要求 6所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述热点区域的位置和时效性进行网络配置优化包括：

所述处理单元判断所述热点区域是否位于所述扇区的内部，若是，则所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第一种配置优化；

若否，则所述处理单元判断所述热点区域是否位于邻扇区的边缘，若是，则所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第二种配置优化；若否，则所述处理单元判断所述热点区域是否位于所述邻扇区的交汇处，若是，则所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第三种配置优化；

若否，则所述处理单元判断所述热点区域是否位于所述扇区的覆盖边缘，若是，则所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第四种匹配优 ^匕；

若否，则所述处理单元判断所述热点区域是否位于所述扇区的覆盖交汇处，若是，则所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第五种匹配优化。

9. 根据权利要求 8所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第一种配置优化包括：

所述处理单元还判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则所述处理单元提示用户在所述热点区域插入新站点；

若所述热点区域为短期热点，则所述处理单元判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则所述处理单元调用扇区导频频率和天线下倾角进行容量与覆盖优化 CCO。

10.根据权利要求 8所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第二种配置优化包括：

所述处理单元判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则所述处理单元判断所述热点区域是否已进行长期网络配置优化；

若所述热点区域未进行长期网络配置优化，则所述处理单元通过联合优化天线下倾角和方位角，以使所述天线的主波束对准所述热点区域；若所述热点区域为短期热点，则所述处理单元判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则所述处理单元通过调用移动性负载均衡 MLB用例，以调整所述基站内相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。 11.根据权利要求 8所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第三种配置优化包括：

所述处理单元判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则所述处理单元判断所述热点区域是否已进行长期网络配置优化；

若所述热点区域未进行长期网络配置优化，则所述处理单元通过联合优化天线下倾角和方位角，以使所述天线的主波束对准所述热点区域；若所述热点区域为短期热点，则所述处理单元判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则所述处理单元通过所述热点区域所在的基站调度所述热点区域所处的两个扇区之间进行基站内的多点协作传输 COMP处理。

12.根据权利要求 8所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第四种配置优化包括：

所述处理单元判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则所述处理单元提示用户在所述热点区域插入新站点；

若所述热点区域为短期热点，则所述处理单元判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则所述处理单元通过调用 MLB用例，以调整多个所述基站间至少两个相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

13.根据权利要求 8所述的协调器，其特征在于，所述处理单元根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第五种配置优化包括：

所述处理单元判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则所述处理单元提示用户在所述热点区域插入新站点；

若所述热点区域为短期热点，则所述处理单元判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则所述处理单元通过所述热点区域所在的多个基站调度所述热点区域所处的至少两个扇区之间进行基站间的 COMP处理。

14.一种消除网络业务热点的方法，其特征在于，所述方法包括：根据每个扇区的网络业务量来获得或预测所述扇区的热点；

若所述扇区不存在热点，则向协调器上报无热点；

若所述扇区存在热点，则根据在所述扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置；

向所述协调器上报所述虚拟热点的业务量和位置，所述协调器根据所述虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免所述扇区过载。

15.根据权利要求 14所述的方法，其特征在于，所述根据每个扇区的网络业务量来获得或预测所述扇区的热点包括：

通过 KPI检测、 MDT以及话统数据获得所述热点；

或者，通过所述 MDT以及话统数据预测热点。

16.根据权利要求 14所述的方法，其特征在于，所述根据在所述扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置包括： J _T

∑T_S1 其中，在所述扇区内包括 (¾个热点，每个所述热点的位置为（x_sl , y_sl ), 对应所述热点的业务量为 T_S1,所述 (^个热点对应的所述虚拟热点的位置为

( x_sc, y_sc ) , 所述虚拟热点的业务量为 T_SI。

17.根据权利要求 14所述的基站，其特征在于，所述根据在所述扇区内的所有热点的位置得到虚拟热点的业务量和位置包括：通过优化以下方程获取所述虚拟热点的位置：

其中，在所述扇区内包括 (^个热点，每个所述热点的位置为（x_sl , y_sl ), 对应所述热点的业务量为 T_S1,所述 (^个热点对应的所述虚拟热点的位置为 ( x_sc, y_sc )，所述虚拟热点的业务量为 T_SI。

si=l

18.—种消除网络业务热点的方法，其特征在于，所述方法包括：从基站接收到虚拟热点的业务量和位置；

根据所述虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化，以避免所述基站的扇区过载。

19.根据权利要求 18所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟热点的业务量、位置以及时效性进行网络配置优化包括：

根据所述虚拟热点的业务量和位置，确定所述网络的热点区域，并将所述热点区域进行排序；

对所述热点区域进行遍历，并判断所述热点区域是否遍历完毕；若所述热点区域未遍历完毕，则根据所述热点区域的位置和时效性进行网络配置优化；

获取优化后的网络的 KPI和优化前的网络的 KPI, 并将所述优化后的网络的 KPI与所述优化前的网络的 KPI进行比较；

若所述优化后的网络的 KPI差于所述优化前的网络的 KPI, 则将所述优化后的网络的参数设置回所述优化前的网络的参数。

20.根据权利要去 19所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟热点的业务量和位置，确定所述网络的热点区域包括：

∑T_vi * ( x _vi， y_vi)

( ， _vc) = ^^

∑τ_νι

vi=l

其中，相邻的多个所述扇区中相互邻近的虚拟热点为 V_M个，所述虚拟热点的位置为（x_vl, y_vl ), 所述热点区域的位置为（x_vc, y_vc ), 所述虚拟热

V_M

点的业务量为 T_V1, 所述热点区域的业务量为 ¾Τ_νι。

vi=l

21.根据权利要去 19所示的方法，其特征在于，所述若所述热点区域未遍历完毕，则根据所述热点区域的位置和时效性进行网络配置优化包括：判断所述热点区域是否位于所述扇区的内部，若是，则根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第一种配置优化；

若否，则判断所述热点区域是否位于邻扇区的边缘，若是，则根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第二种配置优化；

若否，则判断所述热点区域是否位于所述邻扇区的交汇处，若是，则对所述网络进行第三种配置优化；

若否，则判断所述热点区域是否位于所述扇区的覆盖边缘，若是，则根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第四种匹配优化；

若否，则判断所述热点区域是否位于所述扇区的覆盖交汇处，若是，则根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第五种匹配优化。

22.根据权利要求 21所述的方法，其特征在于，所述根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第一种配置优化包括：

判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则提示用户在所述热点区域插入新站点；若所述热点区域为短期热点，则判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则调用扇区导频频率和天线下倾角进行 CCO。

23.根据权利要求 21所述的方法，其特征在于，所述根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第二种配置优化包括：

判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则判断所述热点区域是否已进行长期网络配置优化；

若所述热点区域未进行长期网络配置优化，则通过联合优化天线下倾角和方位角，以使所述天线的主波束对准所述热点区域；

若所述热点区域为短期热点，则判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则通过调用 MLB用例，以调整所述基站内相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

24.根据权利要求 21所述的方法，其特征在于，所述根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第三种配置优化包括：判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则判断所述热点区域是否已进行长期网络配置优化；

若所述热点区域未进行长期网络配置优化，则通过联合优化天线下倾角和方位角，以使所述天线的主波束对准所述热点区域；

若所述热点区域为短期热点，则判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则通过所述热点区域所在的基站调度所述热点区域所处的两个扇区之间进行基站内的 COMP处理。

25.根据权利要求 21所述的方法，其特征在于，所述根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第四种配置优化包括：

判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则提示用户在所述热点区域插入新站点；若所述热点区域为短期热点，则判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则通过调用 MLB用例，以调整多个所述基站间至少两个相邻扇区之间的切换参数进行负载均衡。

26.根据权利要求 21所述的方法，其特征在于，所述根据所述热点区域的时效性对所述网络进行第五种配置优化包括：

判断所述热点区域为长期热点或短期热点；

若所述热点区域为长期热点，则提示用户在所述热点区域插入新站点；若所述热点区域为短期热点，则判断所述热点区域是否已进行短期网络配置优化；

若所述热点区域未进行短期网络配置优化，则通过所述热点区域所在的多个基站调度所述热点区域所处的至少两个扇区之间进行基站间的 COMP处理。