CN116349277A - 用于设计无线电接入网的方法和装置 - Google Patents

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CN116349277A
CN116349277A CN202080106325.1A CN202080106325A CN116349277A CN 116349277 A CN116349277 A CN 116349277A CN 202080106325 A CN202080106325 A CN 202080106325A CN 116349277 A CN116349277 A CN 116349277A
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China
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ran
cell
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wireless devices
cell deployment
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CN202080106325.1A
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托马斯·布儒瓦
高鸟隆之
亚克·恩·莫里纳
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Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
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Abstract

根据一个方面,提供了一种用于设计第一无线电接入网RAN的计算机实现的方法,该第一RAN要根据第一无线电接入技术RAT在第一频率范围内进行操作。该方法包括:(i)获得(901)第二RAN的第二RAN无线电信号测量。第二RAN根据不同于第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于第一频率范围的第二频率范围进行操作。第二RAN包括操作多个第二RAN小区的多个第二RAN基站,并且第二RAN无线电信号测量包括由多个无线设备对来自多个第二RAN基站中的一个或多个第二RAN基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量。该方法还包括:(ii)处理(902)第二RAN无线电信号测量,以估计在每个所述第二RAN小区如果是根据第一RAT并在第一频率范围内进行操作的相应第一RAN小区的情况下能够由所述无线设备测量到的对应的第一RAN无线电信号测量;(iii)基于根据所述第一RAN无线电信号测量对每个第一RAN小区为哪些无线设备提供覆盖的估计,形成(903)针对第一RAN的初始小区部署,其中初始小区部署包括第一RAN小区的子集;(iv)基于第一RAN无线电信号测量,针对每个无线设备确定初始小区部署中的最佳服务第一RAN小区;(v)针对初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计(905)第一RAN小区资源利用率;(vi)基于初始小区部署和针对初始小区部署中每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,确定(906)更新的小区部署。

Description

用于设计无线电接入网的方法和装置
技术领域
本公开涉及设计无线电接入网RAN,该无线电接入网RAN根据无线电接入技术RAT在第一频率范围内进行操作。
背景技术
射频(RF)网络设计和优化活动需要准确表征针对每个小区的传播环境,以便考虑网络中预期的覆盖和干扰水平。复杂的传播模型可以用于实现该目的,这需要广泛的传播模型优化(PMO)活动以使它们适用于正在研究的特定形态。例如,在文献“LTE,WIMAX andWLAN network design,optimization,and performance analysis”,L.Korowajczuk,JohnWiley&Sons,2011以及“The LTE-advanced deployment handbook:the planningguidelines for the fourth generation networks”,Jyrki T.J.Penttinen,JohnWiley&Sons,2016中描述了传播模型。
此外,如果需要解决网络性能,可以示出用户密度和扩散区域的详细业务图被用于运行估计网络资源使用的蒙特卡罗模拟。知道订户(用户)在网络内的位置是上述过程期间的关键组成部分,以便检测高业务区域并能够针对它们增强信号质量和整体系统容量。目前,实现此的最准确数据源是小区业务记录(CTR)和/或众包信息。然而,基于CTR的用户位置基于三角测量技术(例如,如在文献“Geolocation of LTE subscriber stationsbased on the timing advance ranging parameter”,L.Jarvis,J.McEachen和H.Loomis,2011,MILCOM 2011Military Communications Conference,Baltimore,MD,2011,pp.180-187中所描述的),并且其准确度受限于所测量的到达时间差(TDOA)的技术分辨率和站点间距离,实现了在30米(m)与400m之间的准确度误差。另一方面,取决于用户终端配置和全球定位系统(GPS)可用性,众包信息提供有限的网络信息,这导致网络的明显偏向室外区域的部分表示。
如今,网络运营商可以取决于第三方发布(3PP)规划工具来表征无线网络传播环境。为了设计良好的网络,需要较深的技术知识和精确的环境数据,这意味着设计过程的结果高度取决于运行服务的工程师以及他们可以访问的输入数据的数量和类型。
更高频段对于第5代(5G)网络的可用性已证明需要重新审视传统工具和过程,以考虑在频谱的较高部分中发生的新物理效应,将额外的复杂性层添加到规划工具,例如将以下引入到其建模技术:光线追踪模型(如在文献“Ray tracing for radio propagationmodeling:Principles and applications”,Yun Zhengqing和Magdy F.Iskander,IEEEAccess 3(2015):1089-1100中所描述的)、3维(3D)地图和其他效应,例如雨(如在文献“Influence of climate variability on performance of wireless microwavelinks”,Kántor,P.和Bitó,J.,2013IEEE 24th Annual International Symposium onPersonal,Indoor,and Mobile Radio Communications(PIMRC),pp.891-895中所描述的)和植被(如在文献“Wideband 39GHz Millimeter-Wave Channel Measurements underDiversified Vegetation”,Zhang Chao等,2018IEEE 29h Annual InternationalSymposium on Personal,Indoor,and Mobile Radio Communications(PIMRC),IEEE,2018中所描述的)。
然而,上述传播模型优化和光线追踪技术均表示由于许可成本而导致的高投资和它们的良好运作所需的时间消耗。
传播模型优化需要显著的测量活动。此外,所获得的结果仅对进行测量的网络拓扑有效,其具有较小的可重用空间。
另一方面,光线追踪模型需要非常丰富的输入(例如,详细的3D数据库和材料的描述),这通常需要较大的计算时间来运行。
用于性能估计的蒙特卡罗模拟操作麻烦,依赖于关于用户分布和实际用户位置的假设,并且需要若干次运行以实现收敛和统计相关性。
此外,到目前为止,在需要高水平的专业知识和本地知识以提供良好网络解决方案的规划活动中,已经实现了低水平的自动化。
因此,存在对于用于设计要根据无线电接入技术在一定频率范围内进行操作的无线电接入网络的改进技术的需要。
发明内容
本文中所描述的技术提供了基于另一现有RAN的测量来设计根据第一RAT在第一频率范围内进行操作的RAN。该另一RAN根据不同的RAT进行操作,或根据第一RAT但在不同的频率范围/频带内进行操作。因此,本文中所描述的技术可以用于设计要添加到现有RAN的新层。
根据第一方面,提供了一种用于设计第一RAN的计算机实现的方法,该第一RAN要根据第一RAT在第一频率范围内进行操作。该方法包括:(i)获得第二RAN的第二RAN无线电信号测量,其中,第二RAN根据不同于第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于第一频率范围的第二频率范围进行操作;其中,第二RAN包括操作多个第二RAN小区的多个第二RAN基站,并且其中,第二RAN无线电信号测量包括由多个无线设备对来自多个第二RAN基站中的一个或多个第二RAN基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量;(ii)处理第二RAN无线电信号测量,以估计在每个所述第二RAN小区如果是根据第一RAT并在第一频率范围内进行操作的相应第一RAN小区的情况下能够由所述无线设备测量到的对应的第一RAN无线电信号测量;(iii)基于根据所述第一RAN无线电信号测量对每个第一RAN小区为哪些无线设备提供覆盖的估计,形成针对第一RAN的初始小区部署,其中,初始小区部署包括第一RAN小区的子集;(iv)基于第一RAN无线电信号测量,针对每个无线设备确定初始小区部署中的最佳服务第一RAN小区;(v)针对初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计第一RAN小区资源利用率;以及(vi)基于初始小区部署和针对初始小区部署中每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,确定更新的小区部署。
根据第二方面,提供了一种包括计算机可读介质的计算机程序产品,所述计算机可读介质具有在其中实现的计算机可读代码,所述计算机可读代码被配置为:在由合适的计算机或处理器执行时,使得所述计算机或处理器执行根据第一方面的方法或其任何实施例。
根据第三方面,提供了一种用于设计第一RAN的装置,该第一RAN要根据第一RAT在第一频率范围内进行操作。该装置被配置为:(i)获得第二RAN的第二RAN无线电信号测量,其中,第二RAN根据不同于第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于第一频率范围的第二频率范围进行操作;其中,第二RAN包括操作多个第二RAN小区的多个第二RAN基站,并且其中,第二RAN无线电信号测量包括由多个无线设备对来自多个第二RAN基站中的一个或多个第二RAN基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量;(ii)处理第二RAN无线电信号测量,以估计在每个所述第二RAN小区如果是根据第一RAT并在第一频率范围内进行操作的相应第一RAN小区的情况下能够由所述无线设备测量到的对应的第一RAN无线电信号测量;(iii)基于根据所述第一RAN无线电信号测量对每个第一RAN小区为哪些无线设备提供覆盖的估计,形成针对第一RAN的初始小区部署,其中,初始小区部署包括第一RAN小区的子集;(iv)基于第一RAN无线电信号测量,针对每个无线设备确定初始小区部署中的最佳服务第一RAN小区;(v)针对初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计第一RAN小区资源利用率;以及(vi)基于初始小区部署和针对初始小区部署中每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,确定更新的小区部署。
根据第四方面,提供了一种用于设计第一RAN的装置,该第一RAN要根据第一RAT在第一频率范围内进行操作。该装置包括处理器和存储器,该存储器包含可由处理器执行的指令,由此所述装置操作用于:(i)获得第二RAN的第二RAN无线电信号测量,其中,第二RAN根据不同于第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于第一频率范围的第二频率范围进行操作;其中,第二RAN包括操作多个第二RAN小区的多个第二RAN基站,并且其中,第二RAN无线电信号测量包括由多个无线设备对来自多个第二RAN基站中的一个或多个第二RAN基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量;(ii)处理第二RAN无线电信号测量,以估计在每个所述第二RAN小区如果是根据第一RAT并在第一频率范围内进行操作的相应第一RAN小区的情况下能够由所述无线设备测量到的对应的第一RAN无线电信号测量;(iii)基于根据所述第一RAN无线电信号测量对每个第一RAN小区为哪些无线设备提供覆盖的估计,形成针对第一RAN的初始小区部署,其中,初始小区部署包括第一RAN小区的子集;(iv)基于第一RAN无线电信号测量,针对每个无线设备确定初始小区部署中的最佳服务第一RAN小区;(v)针对初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计第一RAN小区资源利用率;以及(vi)基于初始小区部署和针对初始小区部署中每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,确定更新的小区部署。
基于以下描述和附图,本领域技术人员将理解本文所描述的技术的其他方面和实施例。
附图说明
现在将参考附图更全面地描述本文中构思的一些实施例,在附图中:
图1是示出了根据各种实施例的设计新无线电接入网的示例性方法的流程图;
图2是对单独的无线电信号测量进行可选分组以形成可以由虚拟UE获得的一组测量的图示;
图3是示出了评估针对UE的锚覆盖的表;
图4是估计针对新RAN的对应的无线电信号测量的图示;
图5是建立针对新RAN的初始小区部署的图示;
图6是示出了用于估计小区资源利用率的方法的流程图;
图7是图6所示的用于估计小区资源利用率的方法的图示;
图8是更新针对新RAN的初始小区部署的图示;
图9是示出了根据各种实施例的设计无线电接入网的方法的流程图;以及
图10是根据各种实施例的装置的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本文中构思的一些实施例。然而,其他实施例包含在本文公开的主题的范围内,所公开的主题不应解释为仅限于本文阐述的实施例;相反,这些实施例仅作为示例提供,以将主题的范围传达给本领域技术人员。
本文所提出的技术的具体示例是要针对现有4G(长期演进(LTE))无线电接入网(RAN)的新无线电(NR)/5G层的设计,但是将理解的是,更一般地,该技术可以用于基于根据第二类型的无线电接入技术(RAT)进行操作或根据第一类型的RAT但在不同的频带或频率范围内进行操作的第二RAN的测量,来设计根据第一类型的RAT进行操作的第一一RAN。可能的RAT包括全球移动通信系统(GSM)、通用移动电信系统(UMTS)、长期演进(LTE)、新无线电(NR)和/或其他第2代(2G)、第3代(3G)、第4代(4G)或5G标准、诸如IEEE 802.11(WiFi)标准之类的无线局域网(WLAN)标准;和/或诸如全球微波接入互操作性(WiMax)、蓝牙、Z-Wave和/或ZigBee标准之类的任何其他适合的无线通信标准。
因此,本文所描述的技术提出使用现有网络的用户设备(UE)测量以能够实现相同或不同无线电接入技术的共位的新层的设计和规划。
UE测量(本文中也称为“小区业务记录”)形成“跟踪数据库”,并且该信息用作网络模拟器,其中所测量的信号强度值(针对服务小区和相邻小区二者)被转换和外推,以反映可能潜在地连接到使用不同的RAT或频率范围/频带的共位网络的用户的预期行为。在一些实施例中,估计的信号质量测量(例如,LTE或NR中的估计的参考信号接收功率(RSRP)值)可以用于估计用户(UE)覆盖和/或干扰值,并且这些可以用作对基于覆盖和/或干扰度量的小区站点选择和优化过程的输入。
信号质量(例如,RSRP)值可以借助于路径损耗转换等式而转换为新频率或新RAT,该路径损耗转换等式考虑不同的RAT或频率范围内的信号所经历的可以影响接收信号质量值的差异的不同物理效应。可以考虑的新RAT/频率层的各种特性包括天线增益、天线端口数量、路径损耗差、传输功率、UE天线增益、建筑物内穿透损耗、可用带宽和馈线损耗中的任何一种。
在一些实施例中,该概念被进一步扩展以模拟新层的网络性能。该过程考虑了网络中每一单个连接的经缩放的用户需求以及新层中的预期干扰。根据该信息,可以计算每个连接的估计的频谱效率,并且可以聚合用户的资源消耗,以计算小区级别的性能度量。由于该解决方案基于从现有网络层获得的用户覆盖和性能度量,因此允许基于终端用户的需求做出决定。
从覆盖的角度来看,可以仅为新层提出在现有层中向现有用户提供覆盖的位置(即,控制小区的基站),这可以避免对提供重叠的覆盖或覆盖无人或低人口量区域的那些小区的投资的需要。
从性能的角度来看,可以提出改进或优化的站点密度,以最小化集群中的干扰并最大化用户吞吐量性能。
此外,所公开的技术使得若干不同的现有层能够被认为是针对新层部署的潜在位置,并且所公开的算法能够识别在邻近备选中的就覆盖和性能而言提供更高增益的层。这提供了具有混合物理参数(例如,高度、方位角和倾斜度)的复杂异构网络中的解决方案。
与传统的预测方法相比,使用跟踪数据库作为网络模拟器能够实现更高水平的准确度。具体地,这是由于(i)通过在给定时间段内收集所有的用户测量,存在完整的网络可见性,(ii)网络的基线性能是真实的网络状态,而不是预测的场景,(iii)由于在连接级别测量用户需求,网络容量被准确地计算,而无需执行能够建模网络中不同业务分布的若干蒙特卡罗模拟,以及(iv)由于所有度量以统计模式计算,因此不需要估计用户地理位置。
因此,本文所描述的技术提供了对使用传统传播模型的替代解决方案,降低了与3PP工具、传播模型优化(PMO)活动和地图数据库相关联的成本,利用了高水平的自动化和大规模用户数据收集活动。
该方法需要从现有(第二)RAN收集小区业务记录。小区业务记录可以包括通过空中接口接收的信号的测量(例如,与数据连接、语音呼叫等相关)和/或连接级别的内部事件的测量/记录。这些用于估计每个连接在由不同的频率层或RAT来服务时的覆盖和性能。该计算可以基于针对服务小区和一个或多个相邻小区两者的测量的信号强度水平以及用户需求来完成。根据服务小区的信号强度水平,各向同性损耗可以被计算并外推至不同的频率层或RAT,并且相邻信号强度值可以用于创建干扰矩阵,并且根据用户需求,可以计算小区资源使用和干扰。
现在将参考图1至图9来描述本文所提出的技术的实施例。图1至图9涉及设计要与现有的4G LTE RAN(称为第二RAN)共位的NR RAN(称为第一RAN)的具体示例。然而,本领域技术人员将理解,所描述的技术可以容易地应用于使用不同类型RAT的新网络层,或者应用于使用与现有层相同类型的RAT但处于不同频率范围或频带的新网络层。
图1是示出了根据各种实施例的设计新NR RAN的示例性方法的流程图。如上所述,该方法提供了基于现有的网络层(LTE RAN)的终端用户性能的网络规划和设计过程。该方法可以由任何合适的计算机或服务器来执行,并且该计算机或服务器不需要是与LTE RAN相关联的通信网络的一部分。然而,在一些实施例中,该方法可以由与LTE RAN相关联的核心网络中的网络节点来实现。
现有的LTE RAN部署在地理区域上,并由网络的各种订户使用。这些订户具有可以使用LTE RAN的各自的UE(或更一般地,无线设备)。LTE RAN包括在遍布区域的各种位置处的多个LTE基站(即,根据LTE标准进行操作的基站)。每个LTE基站操作一个或多个LTE小区(即,根据LTE标准进行操作的小区)。
在其正常操作(即,根据LTE标准的正常操作)期间,使用LTE RAN的UE对通过空中接口从基站接收的无线电信号进行测量。这些测量可以包括信号质量测量(例如,RSRP、参考信号接收质量(RSRQ)和物理上行链路控制信道(PUCCH)信号对干扰加噪声比(SINR)的测量)。UE可以向LTE RAN报告这些测量结果(小区业务记录),并且可以将测量发送到数据库以存储并且随后由实现网络层设计技术的装置使用。该数据库(“跟踪数据库”)可以是LTERAN的一部分、与LTE RAN相关联的核心网络的一部分、或者在LTE网络外部。在合适的时间段内,将由多个UE在LTE RAN中的以及多个LTE小区的多个不同地理位置处收集无线电信号测量。更一般地,LTE RAN的无线电信号测量被称为第二RAN无线电信号测量。
在LTE RAN中,UE可以对该UE主要连接的小区(称为服务小区)执行无线电信号测量,并且也可以对LTE RAN中使用的一个或多个其他频带中的信号执行无线电信号测量。在不同的时间处,UE可以对LTE RAN中使用的其他频带中的不同频带执行无线电信号测量。图2的表20示出了由特定UE进行的一些示例性测量。
表20示出了由特定UE进行的两个单独的无线电信号测量。在该示例中,每个UE获得其服务小区的无线电信号测量和不同频带中的一个或多个相邻小区(例如,多达八个)的无线电信号测量。无线电信号测量21包括标识服务小区的服务全局小区标识(GCID)、标识由服务小区使用的频带的服务频带(无线电信号测量21中的频带B7)、作为由eNodeB分配给连接的临时标识号的无线电准入控制(RAC)UE参考(RAC UE REF)(无线电信号测量21中的UE1)、频带B7中的服务小区的RSRP测量(无线电信号测量21中的-98dBm)、针对相邻小区测量的目标频带(无线电信号测量21中的频带B1)、最佳(排名第1)相邻小区的物理小区标识(PCI)(无线电信号测量21中的204)和频带B1中的排名第1的相邻小区的RSRP测量(无线电信号测量21中的-106dBm)。尽管图2未示出,但无线电信号测量21包括用于其他相邻小区(例如,在LTE中,多达八个相邻小区)的测量的字段。无线电信号测量21中的测量是在时间Aa:bb:cc处获得的。在无线电信号测量21之后非常短的时间Aa:bb:dd处获得的无线电信号测量22包括频带B7中的服务小区的另一RSRP测量和频带B3中的目标相邻小区的RSRP测量。更一般地,表20中的无线电信号测量被称为小区业务记录(CTR)性能管理发起的UE测量(PMIUEM)数据。
由于表2中的各种测量由不同相邻小区的特定UE在通常相同的时间处获得(因此可以假设当做出那些不同的测量时,UE在相同的物理位置处),因此在图1的方法的可选第一步骤11中,可以将来自不同频带的无线电信号测量分组在一起以创建类似扫描仪的样本,其中一个样本可以包含针对若干不同频带的干扰信息。也就是说,网络扫描仪将被配置为在其每次执行测量时获得针对多个不同的(或所有可用的)频带的干扰信息。可以通过将不同频带的密切相关(在时间和位置上)的UE测量一起组合到单个样本(这被称为“虚拟UE”)中来近似这些扫描仪测量。这示出在图2的表23中,其中无线电信号测量21和无线电信号测量22的元素被分组以形成单个测量样本24。具体地,无线电信号测量21包括相邻频带B1的测量,无线电信号测量22包括相邻频带B3的测量,并且这些测量均包括在测量样本24中,使得测量样本24包含针对频带B1和B3的干扰信息。对这些测量进行组合或分组有效创建了可以由能够对多个频带执行无线电信号测量的虚拟UE获得的测量。这使得设计方法能够利用由普通UE获得的无线电信号测量,而不需要部署专门的网络扫描仪来获得现有LTERAN的测量。
应当理解的是,无线电信号测量在它们是由相同的UE在较短的时间段(例如,小于1秒)内做出的情况下可以被分为一组。
图1的方法的后继步骤适用于组合的无线电信号测量,并且涉及由分组步骤形成的虚拟UE。如上所述,无线电信号测量的分组对于提供在多个频带中经历的干扰的可见性是有用的。然而,将理解的是,可以省略步骤11,并且基于由UE实际获得的测量,例如服务小区的测量和服务小区频带中的一个或多个相邻小区的测量,来执行剩余的过程(因此,对虚拟UE或虚拟UE测量的引用应理解为包括在未执行测量分组的情况下由“实际UE”进行的实际测量)。
表20或表23中其无线电信号测量可用的所有频带可以在图1的方法的后继步骤中用作针对NR/5G共位规划过程的基线LTE RAN。
对于要与现有LTE RAN共享相同LTE核心网络的新NR RAN(其中,UE针对用户平面数据使用NR RAN并针对控制平面数据使用LTE RAN),需要每个UE“锚定”在LTE RAN中。也就是说,每个UE需要具有来自LTE RAN的覆盖,以在NR RAN中进行操作。因此,在需要该LTE锚覆盖的实施例中,执行图1的可选步骤12。
在步骤12中,评估每个虚拟UE是否在LTE RAN中具有锚覆盖。在虚拟UE具有锚覆盖的情况下,针对每个虚拟UE识别最佳LTE锚载波频率。最佳LTE锚载波频率可以被识别为在虚拟UE处提供最高信号强度(例如,最高RSRP)的LTE小区。
当没有单个小区满足以下每个条件时,认为虚拟UE缺乏LTE锚覆盖:
RSRP>阈值 (1)
RSRQ>阈值 (2)
PUCCH SINR>阈值 (3)
因此,如果存在由虚拟UE测量的满足标准(1)、(2)和(3)的至少一个小区,则该虚拟UE(或实际UE,如果不执行步骤11)具有LTE锚覆盖。对于不具有LTE锚覆盖的任何虚拟UE(或实际UE),该虚拟UE(或实际UE)和相关联的测量不在后继步骤中使用。然而,保持将不能接入新NR层的虚拟UE的数量的记录。
RSRP和RSRQ阈值可以是针对RAN设计算法的可配置输入,并且PUCCH SINR阈值可以根据针对LTE的覆盖和容量维度指南并取决于接收中的分集配置。
图3是示出了评估针对UE的锚覆盖的表。因此,对于具有UE标识(UE_ID)12345_1的虚拟UE(图3的行31),小区C具有RSRP=-118和RSRQ=-10。如果假设RSRP阈值为-119并且RSRQ阈值为-13,则认为UE 12345_1在LTE中具有来自小区C的锚覆盖。然而,使用这些RSRP和RSRQ阈值指示具有UE_ID 12345_2的虚拟UE不具有来自小区C或小区E的LTE锚覆盖,因此UE 12345_2不能将NR RAN用于用户平面数据。UE 12345_2被认为在NR覆盖之外。
接下来,在图1的步骤13中,LTE无线电信号测量被转换成针对NR RAN的对应无线电信号测量。具体地,这些对应NR RAN无线电信号测量是对如果NR小区部署在LTE小区的相同位置处虚拟UE将测量到的测量的估计。例如,LTE RSRP测量可以转换为NR RSRP(例如,同步信号(SS)-RSRP)测量。
LTE和NR在若干方面有所不同,可以将这些差异考虑在内以将LTE测量转换成估计的NR测量。例如,步骤13中的计算可以考虑路径损耗转换值、平均室内穿透损耗、LTE和NR传输功率、天线增益、电缆损耗和LTE小区特定参考信号(CRS)功率提升配置中的任何一种。
RAT之间的路径损耗转换可以基于现有RAN的各向同性损耗估计。
接收功率可以计算为发射功率减去信号衰减,如下所示:
PRX=PTX-Lsa (4)
其中,PRX是接收功率,PTX是发射功率,Lsa是信号衰减。信号衰减可以如下面的等式(5)所示表示为各向同性损耗减去来自UE和基站的天线增益。当信道具有不同的天线增益时,参考0dBi天线使得更容易地进行比较。因此,信号衰减Lsa可以如下导出:
Lsa=Lisotropic-(Ga,BS+Ga,UE) (5)
其中,Lisotropic是各向同性损耗,Ga,BS是基站中的天线增益,Ga,UE是UE中的天线增益。
最后,各向同性损耗可以计算为路径损耗加上固定损耗的聚合。
Lisotropic=Lpathloss+∑(固定损耗) (6)
其中Lpathloss是路径损耗。
为了根据LTE测量推断NR SS-RSRP,可以定义五个校正因子:
1.路径损耗校正因子CFpathloss=Lpathloss,NR-Lpathloss,LTE,其中,Lpathloss,NR是NR中的路径损耗,Lpathloss,LTE是LTE中的路径损耗。
2.功率校正因子CFPTX=PTX,NR-PTX,LTE,其中
a.
PTX,NR
10log10(PApower,NR)-10log10(12*nRB)-
10log10(numberantenna ports)
b.
PTX,LTE
10log10(PApower,LTE)-10log10(12*nRB)-
10log10(numberantennaports)+crsGain
并且其中,PApower,NR是NR小区的小区传输功率,nRB是资源块(RB)的数量,PApower,LTE是LTE小区的小区传输功率,numberantennaports是天线端口的数量。
3.基站天线校正因子CFa,BS=Ga,BS,NR-Ga,BS,LTE,其中,Ga,BS,NR是NR基站中的天线增益,Ga,BS,LTE是LTE基站中的天线增益。
4.UE接收机天线校正因子CFa,UE=Ga,UE,NR-Ga,UE,LTE,其中,Ga,UE,NR是NR UE中的天线增益,Ga,UE,LTE是LTE UE中的天线增益。
5.固定损耗校正因子CFfixed_losses=∑(fixed_lossesNR)-∑(fixed_lossesLTE),其可以考虑以下任何影响:无线电基站(RBS)馈线损耗、天线跳线损耗、UE电缆损耗、建筑物穿透损耗、树叶损耗、汽车穿透损耗和身体损耗。
根据以上定义,接收NR功率可以表示为LTE中接收功率的函数:
Figure BDA0004181859190000141
其中,PRX,NR是接收NR功率,PRX,LTE是接收LTE功率。
图4示出了根据LTE测量估计针对NR RAN的对应NR无线电信号测量。因此-88dBm的LTE SS RSRP测量40可以考虑关于LTE RAN和/或LTE UE的产品信息41(例如,LTE天线增益等)来处理,以确定LTE路径损耗42(120dB)。基于LTE路径损耗42和路径损耗偏移表43,估计NR路径损耗44(在这种情况下,127dB)。NR路径损耗44与NR产品信息45(例如,NR天线增益等)结合使用,以估计NR SS RSRP 46(在该示例中,-113dBm)。
在图1的步骤14中,基于在步骤13中估计的NR无线电信号测量来形成针对NR RAN的初始小区部署。初始小区部署还基于对每个潜在NR小区为哪些虚拟UE提供覆盖的估计来形成。
可以如下评估针对每个虚拟UE的覆盖。如果特定小区满足以下条件,则特定虚拟UE被认为在该特定小区中具有NR覆盖(这里注意,建议将NR小区与每个LTE小区共位):
LTE RSRP>阈值 (8)
LTE RSRQ>阈值 (9)
LTE PUCCH SINR>阈值 (10)
NR SS-RSRP>阈值 (11)
NR PUCCH SINR>阈值 (12)
NR PUSCH SINR>阈值 (13)
其中PUSCH是物理上行链路共享信道。如在图1的可选步骤12中,RSRP、SS-RSRP、RSRQ和SINR阈值(LTE和NR两者)可以是针对RAN设计算法的可配置输入(注意,(8)至(10)中的阈值应该与在步骤12中检查LTE锚覆盖时(等式(1)至(3))相同),并且其余阈值(即,(11)至(13)中的阈值)可以根据针对LTE和NR的覆盖和容量维度指南,并取决于接收中的分集配置。
评估每个潜在NR小区以确定哪些虚拟UE具有来自该小区的覆盖。记录每个潜在NR小区可以为其提供覆盖的虚拟UE的数量。
将为最多数量的虚拟UE提供覆盖的潜在NR小区作为第一NR小区添加到初始小区部署。抛开那些可以从第一NR小区接收覆盖的虚拟UE,对每个剩余的潜在NR小区向其提供覆盖的虚拟UE的数量进行重新计数。将在重新计数之后向最多数量的虚拟UE提供覆盖的潜在NR小区作为第二NR小区添加到初始小区部署。继续该过程直到尚未被初始小区部署中的NR小区覆盖的虚拟UE的数量小于阈值为止。该阈值是可配置的,并且在一些实施例中可以是0(在这种情况下,继续该过程直到每个虚拟UE被初始小区部署中的NR小区覆盖为止)。图1中的步骤14的目的是使用潜在NR小区的子集来形成初始小区部署,因为仅有对提供覆盖最有用的潜在NR小区才会被包括在初始小区部署中。因此,优选地,潜在NR小区可用集中的一个或多个不包括在初始小区部署中。
存储未包括在初始小区部署中的潜在NR小区的标识,以及指示这些小区覆盖的虚拟UE的数量的信息,因为可以在该方法的后续步骤中将另一些潜在NR小区添加到初始小区部署。
图5示出了建立针对NR RAN的初始小区部署的示例。图5的左侧示出了三个潜在NR基站50、51、52(其与现有LTE基站共位),分别标记为NR A、NR B和NR C。每个潜在NR基站具有各自的小区53、54、55,分别标记为小区A、小区B和小区C。将理解的是,实际上单个基站可以提供并控制多个小区,但是图5中仅示出了每个基站具有单个小区。遍及小区53、54、55的覆盖区域中示出了各种虚拟UE 56。
在评估针对每个虚拟UE 56的覆盖之后,发现潜在NR小区A 53覆盖5个虚拟UE 56,潜在NR小区B 54覆盖7个虚拟UE 56,以及潜在NR小区C 53覆盖4个虚拟UE 56。上述用于针对初始小区部署选择潜在NR小区的算法57如下进行。
潜在NR小区B 54覆盖最多的虚拟UE 56,因此它被放置在图5的右侧所示的初始小区部署58中。在未被潜在NR小区B 54覆盖的虚拟UE 56中,两个虚拟UE 56被潜在NR小区C55覆盖,并且一个虚拟UE被潜在NR小区A 53覆盖。因此,潜在NR小区C 55为最多数量的剩余虚拟UE 56提供覆盖并且被添加到初始小区部署58。这留下了为剩余虚拟UE 56提供覆盖的潜在NR小区A 53。假设在算法57的末尾处应用的阈值是2个虚拟UE,则潜在NR小区A将不添加到初始小区部署58,因为它仅覆盖一个未被任何已经放置的NR小区覆盖的虚拟UE(该虚拟UE在图5的右侧中被标记为59)。这意味着,根据初始小区部署58,虚拟UE 59将不具有来自NR RAN的覆盖。
下面的表1总结了针对图5中的示例的算法58的操作。
NR网格 所覆盖的UE 所贡献的UE NR贡献率
NR小区B 7 7 100%
NR小区C 4 2 50%
NP小区A 5 1 20%
表1
因此,在表1中,列“所覆盖的UE”指示被认为具有来自该潜在NR小区的覆盖的虚拟UE 56的数量。列“所贡献的UE”指示在对虚拟UE进行相应轮次的重新计数之后、该潜在NR小区为其提供覆盖的虚拟UE 56的数量。NR贡献率由“所贡献的UE”/“所覆盖的UE”给出。因此,NR小区B 54具有100%的贡献率,并且因此建议或非常希望将该潜在NR小区放置在初始小区部署58中。NR小区C 55具有50%的贡献率,因此将该小区放置在初始小区部署58中为较低的优先级,但仍然是相对有用的。NR小区A 53仅为一个未被已经放置的NR小区覆盖的虚拟UE提供覆盖,因此如果针对初始小区部署58的覆盖目标不为100%,则可以丢弃该NR小区。
在形成初始小区部署之后,在图1的步骤15中,针对每个虚拟UE识别最佳NR服务小区。如上所述,基于被每个潜在NR小区覆盖的虚拟UE的数量而在步骤14中形成初始小区部署58,并且可能的是,在初始小区部署58中不包括向特定虚拟UE提供最佳覆盖的潜在NR小区。在该情况下,虚拟UE将由初始小区部署58中的不同NR小区来服务,并且步骤15旨在识别针对每个虚拟UE的最佳NR服务小区。
针对每个虚拟UE的最佳NR服务小区被确定为初始小区部署58中的具有针对虚拟UE 56的最佳信号强度(例如,最佳NR RSRP)的NR小区。
在图5所示的示例性初始小区部署58中,容易确定针对大多数虚拟UE 56的最佳服务NR小区,因为大多数虚拟UE 56仅在NR小区B 54和NR小区C 55之一的覆盖内。然而,存在两个虚拟UE 56,其具有来自NR小区B 54和NR小区C 55两者的覆盖,因此在步骤15中,基于NR小区B 54和NR小区C 55中的哪一个向这些虚拟UE 56中的每个虚拟UE提供最高估计的NRRSRP来确定针对每个虚拟UE的最佳NR服务小区。
在识别针对每个虚拟UE 56的最佳NR服务小区之后,确定由每个NR小区服务的虚拟UE 56的数量。该信息在后续步骤中用于估计每个NR小区中的资源利用率。
因此,在图1的步骤16中,基于每个NR小区被认为为其提供覆盖的虚拟UE来估计初始小区部署58中的每个NR小区的资源利用率。
简而言之,针对初始小区部署58中的每个NR小区,步骤16包括基于NR小区是针对其的最佳NR服务小区的虚拟UE来估计NR小区负载。基于估计的NR小区负载针对由NR小区服务的每个虚拟UE估计相应的NR下行链路信号质量,并且使用针对每个虚拟UE的估计的NR下行链路信号质量和估计的NR小区负载来针对每个NR小区估计NR小区资源利用率。
下面参考图6和图7阐述步骤16的具体示例。图6是示出了用于估计小区资源利用率的示例性方法的流程图,以及图7示出了应用于图5所示的初始小区部署58的示例性方法。图7的左侧(标记为70)示出了针对来自图1的步骤15的初始小区部署58中的每个虚拟UE的最佳NR服务小区的识别。例如,具有来自NR小区B 54和NR小区C 55两者的覆盖的两个虚拟UE 56之一针对NR小区B 54具有-110dBm的RSRP,并且针对NR小区C 55具有-95dBm的RSRP。因此,针对该虚拟UE的最佳NR服务小区将为NR小区C 55。
在图6的步骤61中,针对每个NR小区,给定针对每个虚拟UE的用户数据量(例如,如关于LTE RAN中每个UE的先前行为的信息所指示的)以及调制和编码方案(MCS),估计小区负载。具体地,可以评估收敛函数,以估计针对在步骤14中形成的初始小区部署58中的每个NR小区的小区负载。
一旦针对初始小区部署58中的所有NR小区计算了小区负载,则在图6的步骤62中,可以计算针对具有锚LTE覆盖和NR覆盖两者的每个虚拟UE的PDSCH SINR。一旦每个虚拟UE假设了给定数据量,PDSCH SINR值就允许用户(虚拟UE)吞吐量的估计。
因此,该过程以分配给初始小区部署58中的所有NR小区的默认物理资源块(PRB)利用率值开始。例如,默认PRB利用率值可以为15%。使用默认PRB利用率值,可以根据以下来计算每个虚拟UE的PDSCH SINR值:
Figure BDA0004181859190000181
其中,Pserv是PDSCH信道中服务小区的辐射功率,Pnoise是系统的热噪声,Pi,interf是从相邻小区测量的干扰功率,Ai是每个相邻小区的小区负载利用率。
一旦计算出每个虚拟UE的PDSCH SINR值,在步骤62中,就可以考虑所考虑的模拟天线产品来分配对应的可实现调制编码方案(MCS)值。
此时用户(虚拟UE)需求用于估计每个虚拟UE为满足其需求而需要的每帧资源元素的数量。一旦评估了所有虚拟UE,就可以在步骤62中估计小区资源利用率。小区资源利用率可以是小区PRB利用率。然后该新的PRB利用率值被用作输入,以运行每个虚拟UE的小区负载估计和下行链路(DL)NR PDSCH SINR过程的第二次迭代(步骤61和62)。该计算遵循迭代过程,直到实现对PRB利用率值的收敛为止(即,重复步骤61和62,直到PRB利用率值收敛为止)。
针对虚拟UE中的两个,图7的中部(标记为71)示出了步骤61和62。因此,NR小区B54的覆盖内的第一虚拟UE 72具有13dB的SINR和20%的PRB利用率。NR小区C 55的覆盖内的第二虚拟UE 73具有17dB的SINR和15%的PRB利用率。
一旦PRB利用率值收敛,就在步骤63中考虑初始小区部署58中的每个NR小区的负载来计算每个虚拟UE的吞吐量。这示出在图7的右侧上,标记为74。NR小区B 54的覆盖内的第一虚拟UE 72具有14dB的SINR和每秒500兆比特(Mbps)的吞吐量(THP)。NR小区C 55的覆盖内的第二虚拟UE 73具有24dB的SINR和750Mbps的吞吐量。
最后,在图1的步骤17中,基于估计的小区资源利用率(例如,PRB利用率)来更新初始小区部署。更新初始小区部署可以意味着添加尚未包括在初始小区部署中的潜在NR小区之一,和/或移除已经包括在初始小区部署中的NR小区之一。更新初始小区部署的目的是优化或至少改进小区部署。在一些实施例中,更新初始小区部署的目的是针对性能目标(例如,减小的干扰(SINR)或增加的吞吐量)优化或至少改进小区部署的性能。
在一些实施例中,在更新初始小区部署之后,可以针对更新的小区部署重复图1的步骤15和16。在一些实施例中,步骤15至17可以重复若干次以更新小区部署,例如直到更新的小区部署满足性能目标(例如,干扰和/或吞吐量)为止、直到优化一个或多个性能度量(例如,干扰和/或吞吐量)为止、或直到步骤15至17已重复预定次数为止。
图8示出了迭代更新针对NR RAN的初始小区部署。应当注意,图8所示的初始小区部署不同于前面附图所示的初始小区部署。
图8的第一阶段80示出了从潜在NR小区81、82、83和84的集合中形成的初始小区部署。在该初始小区部署中,未包括潜在NR小区83(即,NR小区83未使用NR技术)。若干虚拟UE85被示出为分布在区域中。在图1的步骤16之后,确定针对每个UE 85的SINR。出于该示例的目的,SINR被分为以下三个类别之一:良好、较差以及太低。图8中针对每个UE 85如下示出了经分类的SINR。具有“良好”的SINR的UE 85在图8中在UE 85上方具有*(星号),具有“较差”的SINR的UE 85在图8中在UE 85下方具有*(星号),以及具有“太低”的SINR的UE 85在图8中在UE 85上方及下方都没有*(星号)。由于潜在NR小区83未包括在初始小区部署中,因此存在不具有来自任何NR小区的覆盖的虚拟UE 85。该UE 85在图8中由UE 85下方的“x”指示。总的来说,针对图8所示的九个UE 85,初始小区部署为四个UE 85提供良好的覆盖,为两个UE 85提供较差的覆盖,为两个UE 85提供太低的覆盖,并且未为一个UE 85提供覆盖。
因此,基于在阶段80中对初始小区部署执行的步骤16的结果,更新初始小区部署。在这种情况下,更新包括将潜在NR小区83添加到小区部署,如阶段86所示。
在阶段87处,针对阶段86所示的更新的小区部署执行图1的步骤15和16。因此,评估了针对虚拟UE 85的更新的小区部署的覆盖和性能。向小区部署添加NR小区83意味着所有UE 85具有NR覆盖。然而,添加NR小区83增加了更新的小区部署的某些部分中的干扰,这意味着针对图8所示的九个UE 85,更新的小区部署现在为五个UE 85提供良好的覆盖(与初始小区部署相比的改进),为一个UE 85提供较差的覆盖(与初始小区部署相比也为改进),并为三个UE 85提供太低的覆盖(比初始小区部署差)。
在阶段88处,确定以提高小区部署的性能为目标继续更新小区部署,还是停止并接受NR RAN设计。在这种情况下,决定进一步更新小区部署。
在阶段89处,从小区部署中移除NR小区82,并且在阶段90处,针对阶段89中所示的更新的小区部署执行图1的步骤15和16。因此,评估针对虚拟UE 85的进一步更新的小区部署的覆盖和性能。从小区部署中移除NR小区82仍然意味着所有UE 85具有NR覆盖。移除NR小区82减小了进一步更新的小区部署的某些部分中的干扰,这意味着针对图8所示的九个UE85,进一步更新的小区部署现在为七个UE 85提供良好的覆盖(与初始小区部署和在阶段86处所示的小区部署相比的改进),并为仅两个UE 85提供较差的覆盖(与初始小区部署相同,尽管具有较差覆盖的一个UE 85先前在初始小区部署和更新的小区部署中具有良好的覆盖)。在进一步更新的小区部署中,没有UE 85被认为具有太低的覆盖(这是对初始小区部署和更新的小区部署的改进)。
在阶段90中的评估之后,在阶段91中决定停止并接受阶段89中的小区部署设计。
图9是示出了根据各种实施例的设计无线电接入网的方法的流程图。图9中的方法可以由包括图10所示的装置1000的一个或多个计算机(例如,一个或多个服务器)执行。该方法旨在设计根据第一RAT在第一频率范围内进行操作的第一RAN。在一些实施例中,第一RAN要根据NR进行操作,但在其他实施例中,第一RAN可以根据任何其他蜂窝无线通信技术(例如,LTE、UMTS、GSM、WiFi、6G技术等)进行操作。第一RAN要在已经使用的第二RAN的基础上部署。第二RAN包括操作多个小区的多个基站。具体地,第一RAN要利用第二RAN中的现有基站站点,例如通过将适合于第一RAN的收发器添加到一个或多个现有第二RAN基站站点。
在步骤901中,获得现有第二RAN的无线电信号测量。第二RAN的无线电信号测量包括由在由第二RAN覆盖的地理区域的许多位置处的多个无线设备(UE)进行的测量。该测量是对来自第二RAN中的一个或多个基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量。无线设备可以是由第二RAN的订户所拥有的无线设备,并且无线电信号测量可以在无线设备的正常操作期间获得。
第二RAN可以根据不同于第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于第一频率范围的第二频率范围进行操作。因此,在一些实施例中,第二RAN根据不同于第一RAT的第二RAT进行操作。不同的第二RAT可以使用与针对第一RAN提出的第一RAT相同、不同或部分重叠的频率范围。在其他实施例中,第二RAN以与所提出的第一RAN相同的RAT进行操作,但以与要由所提出的第一RAN使用的第一频率范围不同的第二频率范围进行操作。因此在这些实施例中,该方法要针对网络设计新的频率层。在上述任一实施例中,第二RAT可以是LTE、UMTS、GSM、WiFi、6G技术等中的任一种。
在步骤902中,可以处理第二RAN的无线电信号测量,以估计在每个第二RAN小区如果是相应的第一RAN小区的情况下可以由无线设备测量到的对应的第一RAN无线电信号测量。因此,基于针对每个第二RAN小区存在第一RAN小区,将第二RAN无线电信号测量转换成对应的第一RAN无线电信号测量。步骤902一般地对应于图1中的步骤13,因此上面提供的关于步骤13的细节也可以应用于步骤902。
在步骤903中,形成针对第一RAN的初始小区部署。基于对每个第一RAN小区为哪些无线设备提供覆盖的估计来形成初始小区部署。根据步骤902中确定的第一RAN无线电信号测量来确定针对每个第一RAN小区的估计的覆盖。可以如上面关于图1的步骤14所述来形成初始小区部署。初始小区部署应包括第一RAN小区的子集(即,并非所有可能的第一RAN小区都包括在初始小区部署中)。
接下来,在步骤904中,针对每个无线设备确定初始小区部署中的最佳服务第一RAN小区。基于第一RAN无线电信号测量来确定最佳服务第一RAN小区,并且例如,最佳服务第一RAN小区可以被确定为在无线设备处具有最高信号强度的第一RAN小区。步骤904可以以与图1的步骤15类似的方式执行。
然后,在步骤905中,针对初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备来估计小区资源利用率。步骤905可以以与图1的步骤16类似的方式执行。
基于估计的小区资源利用率,在步骤906中确定更新的小区部署。步骤906可以以与图1的步骤17类似的方式执行。也就是说,在步骤906中,可以将尚未包括的一个或多个第一RAN小区添加到初始小区部署。备选地,可以从初始小区部署中移除一个或多个第一RAN小区。在一些实施例中,可以将一个或多个第一RAN小区添加到初始小区部署,并且可以移除已经在初始小区部署中的一个或多个第一RAN小区。
在步骤906之后,更新的小区部署可以用作针对第一RAN的设计。备选地,可以使用更新的小区部署来执行步骤904、905和906的一次或多次迭代,以确定最终的小区部署。在一些实施例中,一旦已执行了预定次数的迭代,就可以获得最终的小区部署。在备选实施例中,可以执行最终的小区部署直到获得针对第一RAN的一个或多个性能目标为止。这些性能目标可以与干扰(例如,SINR)和/或吞吐量有关。在其他实施例中,最终的小区部署可以被确定为为第一RAN提供最佳性能度量的小区部署(例如,提供最佳干扰性能和/或最佳吞吐量性能的小区部署)。
在一些实施例中,可以在步骤903中以与上面参考图5所描述的类似的方式来形成初始小区部署。具体地,首先可以基于估计的第一RAN无线电信号测量来估计每个第一RAN小区为其提供覆盖的无线设备的数量。将向最多数量的无线设备提供覆盖的第一RAN小区包括在初始小区部署中。忽略从初始小区部署中包括的第一RAN小区接收覆盖的无线设备,重新估计每个剩余的第一RAN小区为其提供覆盖的无线设备的数量。将向最多数量的无线设备提供覆盖的剩余的第一RAN小区包括在初始小区部署中。重复该过程直到满足标准为止。该标准可以是向所有无线设备提供覆盖(即,如果不存在没有来自初始小区部署中的至少一个第一RAN小区的覆盖的无线设备,则可以满足该标准)。备选地,该标准可以是尚未为其提供覆盖的无线设备的数量小于阈值(即,一旦小于阈值的数量的无线设备没有来自初始小区部署中的至少一个第一RAN小区的覆盖,就可以满足该标准)。
可以如下在步骤905中执行小区资源利用率。首先,针对初始小区部署中包括的每个第一RAN小区,基于第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备来估计第一RAN小区负载。基于估计的第一RAN小区负载针对每个无线设备估计第一RAN下行链路信号质量。在新的NR RAN的情况下,下行链路信号质量可以是NR PDSCH SINR。然后,使用针对每个无线设备的估计的第一RAN下行链路信号质量和估计的第一RAN小区负载来估计针对每个第一RAN小区的第一RAN小区资源利用率。
在某些实施例中,无线设备可以将新的第一RAN用于用户数据,但每个无线设备需要将现有的第二RAN用于控制平面信令。在该情况下,除了来自第一RAN的覆盖(如在步骤904中所确定的)之外,每个无线设备还需要来自第二RAN的覆盖(如由在步骤901中获得的第二RAN无线电信号测量所指示的)。来自第一RAN的覆盖也可以在步骤904中进行评估,或者备选地在该方法的早期(例如一旦在步骤901中获得第二RAN无线电信号测量)进行评估。任何不具有来自第二RAN的覆盖的无线设备也将不能利用新的第一RAN(因为要求控制平面信令连接支持用户平面连接),因此这种无线设备在设计方法中不进一步考虑(例如,当在步骤905中估计第一RAN小区资源利用率时,不考虑这些无线设备)。应注意,提供控制平面信令的特定第二RAN小区不影响第一RAN小区中的哪一个是针对特定无线设备的最佳服务第一RAN小区,因为控制平面信令可以由任何第二RAN小区(甚至由不与提供最佳服务第一RAN小区的基站共位的基站提供的小区)提供。如上所述,在某些实施例中,第一RAT是NR且第二RAT是LTE,并且在这些实施例中,无线设备可以将NR RAN用于用户平面信令,并将现有的LTE RAN用于控制平面信令。在第二RAN是LTE的情况下,可以使用标准(1)至(3)来评估针对每个无线设备的用于控制平面信令的覆盖。
在一些实施例中,在步骤902之前,可以对在步骤901中获得的第二RAN无线电信号测量进行分组,以形成可以由虚拟无线设备获得的无线电信号测量。具体地,其中第二RAN无线电信号测量包括由特定无线设备对通常在不同频带上和/或来自不同相邻小区的无线电信号的若干紧密间隔的无线电信号测量(就无线电信号测量的定时而言),这些无线电信号测量可以组合成无线电信号测量的单个集合,其可以由能够在单个测量操作中获得这些无线电信号测量中的每一个的虚拟无线设备获得。在这些实施例中,由虚拟无线设备获得的无线电信号测量和虚拟无线设备自身(就识别覆盖和小区资源使用等而言)用于图9的方法的后续步骤中。
图10示出了根据各种实施例的装置1000,其可以用于实现本文所描述的技术。例如,装置1000可以用于实现图1所示的方法的一个或多个或全部步骤,或者图9所示的一个或多个或全部步骤。
装置1000包括处理电路(或逻辑)1001。将理解的是,装置1000可以包括运行不同软件和/或进程的一个或多个虚拟机。因此,装置1000可以包括一个或多个服务器和/或存储设备,和/或可以包括运行软件和/或进程的云计算基础设施。
处理电路1001控制装置1000的操作,并且可以实现本文所描述的方法。处理电路1001可以包括一个或多个处理器、处理单元、多核处理器或模块,其被配置或编程为以本文所描述的方式控制装置1000。在具体实施方式中,处理电路1001可以包括多个软件和/或硬件模块,其均被配置为执行或用于执行本文所描述的方法的单个或多个步骤。
在一些实施例中,装置1000可以可选地包括通信接口1002。通信接口1002可以用于与其他装置、其他服务器和/或可以存储信号质量测量的一个或多个存储设备通信。处理电路1001可以被配置为控制通信接口1002发送和/或接收信息、数据、信号等。
可选地,装置1000可以包括存储器1003。在一些实施例中,存储器1003可以被配置为存储程序代码,该程序代码可以由处理电路1001执行以执行本文所描述的任何方法。备选地或附加地,存储器1003可以被配置为存储本文所描述的任何信息、数据、信号等。处理电路1001可以被配置为控制存储器1003在其中存储这种信息。
因此,上述技术提供了基于终端用户度量对新RAN层进行设计的改进,而无需依赖3PP规划工具和传播模型。所设计的RAN层的有效性依赖于网络用户的统计相关性,其中可以对若干跟踪/测量收集活动进行规划或配置,以捕获不同的网络条件下的业务分布(例如,工作时间、夜间业务、周末分布等),可以对其进行处理和汇总,以对小区站点选择做出决定。
前述仅说明了本公开的原理。鉴于本文的教导,对所描述的实施例的各种修改和改变对于本领域技术人员来说将是显而易见的。因此,将理解的是,本领域技术人员将能够设计出虽然本文中没有明确地示出或描述但体现了本公开原理并因此可以在本公开的范围之内的多种系统、布置和过程。如本领域的普通技术人员应当理解的,各种示例性实施例可以彼此一起使用以及彼此互换使用。

Claims (34)

1.一种用于设计第一无线电接入网RAN的计算机实现的方法,所述第一RAN要根据第一无线电接入技术RAT在第一频率范围内进行操作,所述方法包括:
(i)获得第二RAN的第二RAN无线电信号测量,其中,所述第二RAN根据不同于所述第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于所述第一频率范围的第二频率范围进行操作;其中,所述第二RAN包括操作多个第二RAN小区的多个第二RAN基站,并且其中,所述第二RAN无线电信号测量包括由多个无线设备对来自所述多个第二RAN基站中的一个或多个第二RAN基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量;
(ii)处理所述第二RAN无线电信号测量,以估计在每个所述第二RAN小区如果是根据所述第一RAT并在所述第一频率范围内进行操作的相应第一RAN小区的情况下能够由所述无线设备测量到的对应的第一RAN无线电信号测量;
(iii)基于根据所述第一RAN无线电信号测量对每个第一RAN小区为哪些无线设备提供覆盖的估计,形成针对所述第一RAN的初始小区部署,其中,所述初始小区部署包括所述第一RAN小区的子集;
(iv)基于所述第一RAN无线电信号测量,针对每个所述无线设备确定所述初始小区部署中的最佳服务第一RAN小区;
(v)针对所述初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计第一RAN小区资源利用率;以及
(vi)基于所述初始小区部署和针对所述初始小区部署中每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,确定更新的小区部署。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
(vii)对所述更新的小区部署执行步骤(iv)、(v)和(vi)的一次或多次迭代,以确定最终的小区部署。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,执行步骤(vii)直到获得针对所述第一RAN的一个或多个性能目标为止。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,确定更新的小区部署的步骤包括:
基于针对每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,将所述初始小区部署中尚未包括的一个或多个第一RAN小区添加到所述小区部署;或者
基于针对每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,从所述初始小区部署中移除一个或多个第一RAN小区。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,形成针对所述第一RAN的初始小区部署的步骤包括:
(a)基于估计的第一RAN无线电信号测量,估计每个第一RAN小区为多少无线设备提供覆盖;
(b)在所述初始小区部署中包括为最高数量的无线设备提供覆盖的第一RAN小区;
(c)针对所述初始小区部署中尚未包括的每个剩余的第一RAN小区,重新估计每个剩余的第一RAN小区向所述无线设备的子集中的多少无线设备提供覆盖,其中,所述无线设备的子集包括不具有来自所述初始小区部署中已经包括的第一RAN小区的覆盖的无线设备;
(d)在所述初始小区部署中包括为所述无线设备的子集中的最高数量的无线设备提供覆盖的所述剩余的第一RAN小区;以及
(e)重复步骤(c)和(d)直到满足标准为止。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,如果所述无线设备的子集为空,则满足所述标准。
7.根据权利要求5所述的方法,其中,如果所述无线设备的子集包括少于阈值数量的无线设备,则满足所述标准。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中,针对所述初始小区部署中的每个第一RAN小区估计所述第一RAN小区资源利用率的步骤包括:
针对所述初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计第一RAN小区负载;
基于估计的第一RAN小区负载来估计针对每个无线设备的相应的第一RAN下行链路信号质量;以及
使用针对每个无线设备的估计的第一RAN下行链路信号质量和估计的第一RAN小区负载来估计针对每个第一RAN小区的所述第一RAN小区资源利用率。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,所述第一RAT是新无线电NR,所述第二RAT是长期演进LTE。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,无线设备被配置为将所述第RAN用于用户平面信令,并且将所述第一RAN用于控制平面信令。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述方法还包括:根据所述第二RAN无线电信号测量,确定所述无线设备是否具有来自所述第二RAN的覆盖。
12.一种包括计算机可读介质的计算机程序产品,所述计算机可读介质具有在其中实现的计算机可读代码,所述计算机可读代码被配置为:在由合适的计算机或处理器执行时,使所述计算机或处理器执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
13.一种用于设计第一无线电接入网RAN的装置(1000),所述第一RAN要根据第一无线电接入技术RAT在第一频率范围内进行操作,所述装置(1000)被配置为:
(i)获得第二RAN的第二RAN无线电信号测量(21;22),其中,所述第二RAN根据不同于所述第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于所述第一频率范围的第二频率范围进行操作;其中,所述第二RAN包括操作多个第二RAN小区(53、54、55)的多个第二RAN基站(50、51、52),并且其中,所述第二RAN无线电信号测量(21;22)包括由多个无线设备(56)对来自所述多个第二RAN基站(50、51、52)中的一个或多个第二RAN基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量;
(ii)处理所述第二RAN无线电信号测量(21;22),以估计在每个所述第二二RAN小区(53、54、55)如果是根据所述第一RAT并在所述第一频率范围内进行操作的相应第一RAN小区(53、54、55)的情况下能够由所述无线设备(56)测量到的对应的第一RAN无线电信号测量;
(iii)基于根据所述第一RAN无线电信号测量对每个第一RAN小区为哪些无线设备(56)提供覆盖的估计,形成针对所述第一RAN的初始小区部署(58),其中,所述初始小区部署(58)包括所述第一RAN小区(53、54、55)的子集;
(iv)基于所述第一RAN无线电信号测量,针对每个所述无线设备(56)确定所述初始小区部署(58)中的最佳服务第一RAN小区(53、54、55);
(v)针对所述初始小区部署(58)中的每个第一RAN小区(53、54、55),基于所述第一RAN小区(53、54、55)被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区(53、54、55)的无线设备(56),估计第一RAN小区资源利用率;以及
(vi)基于所述初始小区部署(58)和针对所述初始小区部署(58)中每个第一RAN小区(53、54、55)的估计的第一RAN小区资源利用率,确定更新的小区部署。
14.根据权利要求13所述的装置(1000),其中,所述装置(1000)还被配置为:
(vii)对所述更新的小区部署执行操作(iv)、(v)和(vi)的一次或多次迭代,以确定最终的小区部署。
15.根据权利要求14所述的装置(1000),其中,所述装置(1000)被配置为执行操作(vii)直到获得针对所述第一RAN的一个或多个性能目标为止。
16.根据权利要求13至15中任一项所述的装置(1000),其中,所述装置(1000)被配置为通过以下操作来确定更新的小区部署:
基于针对每个第一RAN小区(53、54、55)的估计的第一RAN小区资源利用率,将所述初始小区部署(58)中尚未包括的一个或多个第一RAN小区(53、54、55)添加到所述小区部署;或者
基于针对每个第一RAN小区(53、54、55)的估计的第一RAN小区资源利用率,从所述初始小区部署(58)中移除一个或多个第一RAN小区(53、54、55)。
17.根据权利要求13至16中任一项所述的装置(1000),其中,所述装置(1000)被配置为通过以下操作来形成针对所述第一RAN的初始小区部署(58):
(a)基于估计的第一RAN无线电信号测量,估计每个第一RAN小区(53、54、55)为多少无线设备(56)提供覆盖;
(b)在所述初始小区部署(58)中包括为最高数量的无线设备(56)提供覆盖的第一RAN小区(53、54、55);
(c)针对所述初始小区部署(58)中尚未包括的每个剩余的第一RAN小区(53、54、55),重新估计每个剩余的第一RAN小区(53、54、55)向所述无线设备(56)的子集中的多少无线设备(56)提供覆盖,其中,所述无线设备(56)的子集包括不具有来自所述初始小区部署(58)中已经包括的第一RAN小区(53、54、55)的覆盖的无线设备(56);
(d)在所述初始小区部署(58)中包括为所述无线设备(56)的子集中的最高数量的无线设备(56)提供覆盖的所述剩余的第一RAN小区(53、54、55);以及
(e)重复操作(c)和(d)直到满足标准为止。
18.根据权利要求17所述的装置(1000),其中,如果所述无线设备(56)的子集为空,则满足所述标准。
19.根据权利要求17所述的装置(1000),其中,如果所述无线设备(56)的子集包括少于阈值数量的无线设备(56),则满足所述标准。
20.根据权利要求13至19中任一项所述的装置(1000),其中,所述装置(1000)被配置为通过以下操作来针对所述初始小区部署(58)中的每个第一RAN小区(53、54、55)估计所述第一RAN小区资源利用率:
针对所述初始小区部署(58)中的每个第一RAN小区(53、54、55),基于所述第一RAN小区(53、54、55)被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备(56),估计第一RAN小区负载;
基于估计的第一RAN小区负载来估计针对每个无线设备(56)的相应的第一RAN下行链路信号质量;以及
使用针对每个无线设备(56)的估计的第一RAN下行链路信号质量和估计的第一RAN小区负载来估计针对每个第一RAN小区(53、54、55)的所述第一RAN小区资源利用率。
21.根据权利要求13至20中任一项所述的装置(1000),其中,所述第一RAT是新无线电NR,所述第二RAT是长期演进LTE。
22.根据权利要求21所述的装置(1000),其中,无线设备(56)被配置为将所述第二RAN用于用户平面信令,并且将所述第一RAN用于控制平面信令。
23.根据权利要求22所述的装置(1000),其中,所述装置(1000)还被配置为:根据所述第二RAN无线电信号测量(21;22),确定所述无线设备(56)是否具有来自所述第二RAN的覆盖。
24.一种用于设计第一无线电接入网RAN的装置,所述第一RAN要根据第一无线电接入技术RAT在第一频率范围内进行操作,所述装置包括处理器和存储器,所述存储器包含可由所述处理器执行的指令,由此所述装置操作用于:
(i)获得第二RAN的第二RAN无线电信号测量,其中,所述第二RAN根据不同于所述第一RAT的第二RAT进行操作,和/或以不同于所述第一频率范围的第二频率范围进行操作;其中,所述第二RAN包括操作多个第二RAN小区的多个第二RAN基站,并且其中,所述第二RAN无线电信号测量包括由多个无线设备对来自所述多个第二RAN基站中的一个或多个第二RAN基站的一个或多个频率上的无线电信号的测量;
(ii)处理所述第二RAN无线电信号测量,以估计在每个所述第二RAN小区如果是根据所述第一RAT并在所述第一频率范围内进行操作的相应第一RAN小区的情况下能够由所述无线设备测量到的对应的第一RAN无线电信号测量;
(iii)基于根据所述第一RAN无线电信号测量对每个第一RAN小区为哪些无线设备提供覆盖的估计,形成针对所述第一RAN的初始小区部署,其中,所述初始小区部署包括所述第一RAN小区的子集;
(iv)基于所述第一RAN无线电信号测量,针对每个所述无线设备确定所述初始小区部署中的最佳服务第一RAN小区;
(v)针对所述初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计第一RAN小区资源利用率;以及
(vi)基于所述初始小区部署和针对所述初始小区部署中每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,确定更新的小区部署。
25.根据权利要求24所述的装置,其中,所述装置进一步操作用于:
(vii)对所述更新的小区部署执行操作(iv)、(v)和(vi)的一次或多次迭代,以确定最终的小区部署。
26.根据权利要求25所述的装置,其中,所述装置操作用于执行操作(vii)直到获得针对所述第一RAN的一个或多个性能目标为止。
27.根据权利要求24至26中任一项所述的装置,其中,所述装置操作用于通过以下操作来确定更新的小区部署:
基于针对每个第一一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,将所述初始小区部署中尚未包括的一个或多个第一RAN小区添加到所述小区部署;或者
基于针对每个第一RAN小区的估计的第一RAN小区资源利用率,从所述初始小区部署中移除一个或多个第一RAN小区。
28.根据权利要求24至27中任一项所述的装置,其中,所述装置操作用于通过以下操作来形成针对所述第一RAN的初始小区部署:
(a)基于估计的第一RAN无线电信号测量,估计每个第一RAN小区为多少无线设备提供覆盖;
(b)在所述初始小区部署中包括为最高数量的无线设备提供覆盖的第一RAN小区;
(c)针对所述初始小区部署中尚未包括的每个剩余的第一RAN小区,重新估计每个剩余的第一RAN小区向所述无线设备的子集中的多少无线设备提供覆盖,其中,所述无线设备的子集包括不具有来自所述初始小区部署中已经包括的第一RAN小区的覆盖的无线设备;
(d)在所述初始小区部署中包括为所述无线设备的子集中的最高数量的无线设备提供覆盖的所述剩余的第一RAN小区;以及
(e)重复操作(c)和(d)直到满足标准为止。
29.根据权利要求28所述的装置,其中,如果所述无线设备的子集为空,则满足所述标准。
30.根据权利要求28所述的装置,其中,如果所述无线设备的子集包括少于阈值数量的无线设备,则满足所述标准。
31.根据权利要求24至30中任一项所述的装置,其中,所述装置操作用于通过以下操作来针对所述初始小区部署中的每个第一RAN小区估计所述第一RAN小区资源利用率:
针对所述初始小区部署中的每个第一RAN小区,基于所述第一RAN小区被确定为针对其的最佳服务第一RAN小区的无线设备,估计第一RAN小区负载;
基于估计的第一RAN小区负载来估计针对每个无线设备的相应的第一RAN下行链路信号质量;以及
使用针对每个无线设备的估计的第一RAN下行链路信号质量和估计的第一RAN小区负载来估计针对每个第一RAN小区的所述第一RAN小区资源利用率。
32.根据权利要求24至31中任一项所述的装置,其中,所述第一RAT是新无线电NR,所述第二RAT是长期演进LTE。
33.根据权利要求32所述的装置,其中,无线设备被配置为将所述第二RAN用于用户平面信令,并且将所述第一RAN用于控制平面信令。
34.根据权利要求33所述的装置,其中,所述装置还操作用于根据所述第二RAN无线电信号测量来确定所述无线设备是否具有来自所述第二RAN的覆盖。
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US8358629B2 (en) * 2005-11-01 2013-01-22 Qualcomm Incorporated Mobile device-initiated measurement gap request
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HUE052618T2 (hu) * 2013-12-10 2021-05-28 Deutsche Telekom Ag Forgalomszabályozás többrétegû rádióhálózatokban

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