CN113657975B - 一种基于互联网电商直播平台的营销方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于互联网电商直播平台的营销方法及系统，所述方法包括：获得第一直播中第一商品品类信息的第一购买群体；获得所述第一购买群体的第一消费记录信息；由所述第一消费记录信息获得第一消费评价信息的第一关注偏好关键词形成第一群体标签；获得所述第一购买群体的第一社交账号信息进行生活场景关键词；通过构建生活场景关键词库并依据所述第一预设词频筛选，获得第一生活场景关键词；由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；将所述第一文案关键词发送至第一文案人员。解决了现有技术中存在直播营销受众群体基数大，品牌营销无法定位进入直播用户的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及互联网直播相关领域，尤其涉及一种基于互联网电商直播平台的营销方法及系统。
背景技术
随着移动互联网和终端设备的完善，网络直播快速发展,平台众多，成为当前不可或缺的信息传播方式，也逐渐发展出各种不同的形态。其中，直播营销借助于成本低、效率高、传播面广、流量变现率高等优势，在近几年有突飞猛进地发展，并随着社交平台的视频化,直播的零距离互动使得直播营销越来越普及。但目前在用户规模增长的条件下直播营销的消费力水平未有大幅明显变化。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中存在直播营销受众群体基数大，品牌营销无法定位进入直播用户的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于互联网电商直播平台的营销方法及系统，解决了现有技术中存在直播营销受众群体基数大，品牌营销无法定位进入直播用户的技术问题，达到了基于互联网的用户画像完成群体标签的形成，进而能够以受众群体的精准定位性提高营销质量的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于互联网电商直播平台的营销方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于互联网电商直播平台的营销方法，所述方法包括：获得第一直播的第一商品品类信息；获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一品类信息的第一关注偏好关键词；依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；构建生活场景关键词库；依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；获得第一预设词频；依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；将所述第一文案关键词发送至第一文案人员。
另一方面，本申请还提供了一种基于互联网电商直播平台的营销系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一直播的第一商品品类信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；第四获得单元，所述第四获得单元用于由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一品类信息的第一关注偏好关键词；第六获得单元，所述第六获得单元用于依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；第一构建单元，所述第一构建单元用于构建生活场景关键词库；第八获得单元，所述第八获得单元用于依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；第九获得单元，所述第九获得单元用于获得第一预设词频；第十获得单元，所述第十获得单元用于依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一文案关键词发送至第一文案人员。
第三方面，本发明提供了一种基于互联网电商直播平台的营销系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了通过对第一直播间中的品牌商品进行品类分类，从而能够根据互联网中的大数据根据对应商品种类的用户购买群体进行消费记录分析和和消费满意度分析，进而获得购买群体的第一关注偏好关键词进而制作出第一群体标签，其中，通过将所述第一购买群体的社交账号信息进行分析获得其中的生活场景词库，进而对词库中的关键词进行频次分析，将频次高的关键词作为主要的生活场景关键词，进一步的，通过结合用户消费的群体标签和生活场景关键词进一步的获得第一文案关键词，并将所述第一文案关键词发送至第一文案人员进而通过文案人员对电商营销中的文案信息进行设置的方式，能够增加该品类商品营销的受众群体，达到了基于互联网的用户画像完成群体标签的形成，进而能够以受众群体的精准定位性提高营销质量的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于互联网电商直播平台的营销方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种基于互联网电商直播平台的营销系统的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第一构建单元18，第八获得单元19，第九获得单元20，第十获得单元21，第十一获得单元22，第一发送单元23，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于互联网电商直播平台的营销方法及系统，解决了现有技术中存在直播营销受众群体基数大，品牌营销无法定位进入直播用户的技术问题，达到了基于互联网的用户画像完成群体标签的形成，进而能够以受众群体的精准定位性提高营销质量的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
随着移动互联网和终端设备的完善，网络直播快速发展,平台众多，成为当前不可或缺的信息传播方式，也逐渐发展出各种不同的形态。其中，直播营销借助于成本低、效率高、传播面广、流量变现率高等优势，在近几年有突飞猛进地发展，并随着社交平台的视频化,直播的零距离互动使得直播营销越来越普及。但目前在用户规模增长的条件下直播营销的消费力水平未有大幅明显变化。但现有技术中存在直播营销受众群体基数大，品牌营销无法定位进入直播用户的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种基于互联网电商直播平台的营销方法，所述方法包括：获得第一直播的第一商品品类信息；获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一品类信息的第一关注偏好关键词；依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；构建生活场景关键词库；依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；获得第一预设词频；依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；将所述第一文案关键词发送至第一文案人员。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于互联网电商直播平台的营销方法，所述方法包括：
步骤S100：获得第一直播的第一商品品类信息；
步骤S200：获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；
具体而言，所述第一商品品类信息为所述第一直播中进行直播营销的所有商品的类别信息中的其中一个商品种类，其中，所述第一直播为在直播平台中进行直播的互联网直播营销平台，进一步的，所述第一购买群体为购买第一商品种类的购买用户的群众集合，详细来说，由于营销品牌进行售卖时将各个种类的商品进行售卖比如服装、家居、箱包、鞋等不同类别的商品，因此，需要进一步对受众用户进行细化，从将该类别的购买群体筛选出来再进行下一步的分析，从而减少计算平台中进行信息处理的复杂程度。
步骤S300：获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；
步骤S400：由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；
具体而言，所述第一消费记录信息是所述第一购买群体对所述第一商品品类的消费记录，其中，获得所述第一消费记录信息的过程是根据所述第一用户在所述第一直播平台的相关购买链接中进行订单查询和订单统计管理进行获得的，所述第一消费评价信息是根据相关订单中所述第一购买群体对于所述第一商品品类的商品质量或者商品满意程度进行主观评价的信息，进而能够为精准定位客户群体提供信息基础。
步骤S500：由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一品类信息的第一关注偏好关键词；
步骤S600：依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；
具体而言，所述第一关注偏好关键词为通过对所述第一购买群体的主观评价信息进行采集并进行信息的语义分析获得其中的关键词偏好，比如，所述第一用户评价中性价比高，舒适程度好，无色差，服务好等评价的字眼。进一步的，根据营销群众的主观购买类别和客观产品要求进而形成偏好标签，即所述第一群体标签，一般而言，所谓群体标签，就是用一些关键词与特定的群体联系起来，形成了这个群体的标签，群体标签越精准，进入你直播间的用户群体也会更精准。详细来说，所述第一购买群体标签是根据群体用户自身的特质要求和偏好形成的群体型的标签，能够将基数过大的直播营销受众人群划分为具有产品定位方向的群体用户，进而根据所述第一群体标签以满足之后进行具体标签分析的信息要求，进而达到为之后精准定位群体提供了第一标签基础的技术效果。
步骤S700：获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；
具体而言，所述第一社交账号为所述第一购买群体的相关注册社交账号的已发布的信息内容，根据所述第一购买群体的社交账号信息能够分析其中的信息，对于准确把握所述第一购买群体的基准需求，进一步对标签进行完善性的分析提供分析途径。
步骤S800：构建生活场景关键词库；
步骤S900：若依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；
具体而言，所述构建所述生活场景关键词库是基于大数据的数据分析能力和信息管理能力从而将生活场景关键词进行分析和集合生成数据信息库，根据所述第一购买群体的社交账号信息发布内容进行语句提取并进行语义分析将其中的关键词和特征词进行提取，其中，所诉关键词提取是在所述生活场景关键词库基础上进行识别分析的，根据词义的不同进行进一步限定，比如模糊提取、词义分析、特征分析等。详细来说，当所述第一购买群体的社交信息发布内容中关键字或特征词与所述生活场景关键词库中的关键词信息具有一定的匹配程度，进而将这些匹配的关键词提取出来形成代表所述第一购买群体的生活场景关键词。
步骤S1000：获得第一预设词频；
步骤S1100：依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；
具体而言，所述第一预设词频为提前设置的具有一定频次数量要求的生活场景关键词出现频率，当按照所述第一预设词频进行筛选后，能够保留所述第一购买群体的特征生活场景关键词也能够将不具备一定消费倾向的生活场景关键词进行剔除，进一步的，根据所述第一预设词频对所述的生活场景关键词进行筛选的过程是在经过生活场景关键词库筛选后获得的场景关键词的基础上进行的，从而对生活场景关键词再次进行筛选从而获得所述第一生活场景关键词，达到了基于互联网的用户画像促进群体标签形成的前提条件。
步骤S1200：由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；
步骤S1300：将所述第一文案关键词发送至第一文案人员。
具体而言，根据所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一文案关键词，具体来说是将直播营销的大量受众群体的消费偏好和主观评价形成的标签集合以及通过社交平台获得群体高频词场景关键词进行集合，并进一步分析获得所述第一文案关键词，其中，由于在直播营销的过程中文案代表本次网络直播营销的具体内容是吸引和抓取用户群体主要途径，因此，通过双向标签的分析和集合形成的文案信息，有助于形成具有定位和引流特征群人增加购买力，达到了基于互联网的用户画像完成群体标签的形成，进而能够以受众群体的精准定位性提高营销质量的技术效果。
进一步而言，本申请实施例步骤S200还包括：
步骤S210：获得所述第一购买群体的第一年龄分布；
步骤S220：由所述第一年龄分布获得第一年龄区间，所述第一年龄区间为所述第一购买群体中人数分布最多的年龄区间；
步骤S230：获得第二购买群体，所述第二购买群体年龄处于所述第一年龄区间的购买群体；
步骤S240：获得所述第二购买群体的第一用语风格；
步骤S250：获得第一调整信息；
步骤S260：依据所述第一调整信息，将所述第一关注偏好关键词按照所述第一用语风格进行调整，获得所述第一群体标签。
具体而言，所述第一年龄分布是对所述第一购买人群中的年龄信息进行进一步分析和管理最终形成的年龄信息分布区间，由于不同年龄的消费人群具有其主要的购买能力和购买特征，其偏好和喜爱的商品种类也存在一定的区别，进而获得所有年龄分布区间中群体人数最多的第一年龄区间，进而能够根据年龄将受众群体较多的年龄人群划分出来从而判断其所处年龄阶段的用户风格，其中所述第一用语风格能够进一步代表该群体的特征且具备个性化。因此，通过年龄阶层的用语风格对标签进行进一步的调整，优化标签的形成质量。
进一步而言，本申请实施例步骤S210还包括：
步骤S211：由所述第一年龄分布获得第一网络用语；
步骤S212：获得所述第二购买群体的第一直播观看记录；
步骤S213：由所述第一直播观看记录获得第一文案信息；
步骤S214：将所述第一文案信息输入至第一语义评估模型，获得第一群体标签特征；
步骤S215：依据所述第一群体标签特征获得第一标签长度；
步骤S216：依据所述第一标签长度对所述第一群体标签进行调整。
具体而言，所述第一网络用语为在网络上流行的非正式语言，一般是在论坛上引起流行的经典语录。这些语言先于网上流行起来，然后融入到我们的日常生活中，通过获得对应年龄分布在互联网的社交中的对应网络用语，可以将标签的形成通俗化的用语，从而增加用户进入直播的兴趣。进一步的，通过对用户历史观看的直播文案输入到所述第一语义评估模型中，由于所述第一语义评估模型是以神经网络模型为基础进行数据训练的，而神经网络是大量的神经元之间相互连接构成的一种运算模型，网络的输出则依照网络的连接方式的一种逻辑策略表达，使得获得的所述第一群体标签特征也更加准确、可靠，通过对所述第一群体标签特征进行进一步的细化分析，从而获得合适的标签长度信息并对所述第一群体标签进行调整，以达到优化群体标签质量，进而提高直播营销质量的技术效果。
进一步而言，本申请实施例S214还包括：
步骤S2141：将所述第一文案信息输入至第一语义评估模型进行训练，所述第一语义评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一文案信息和所述第一群体标签特征的标识信息；
步骤S2142：获得所述第一语义评估模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一群体标签特征。
具体而言，将所述第一群体标签特征作为监督数据输入每一组训练数据中，对所述第一文案信息进行监督学习，所述第一语义评估模型按照神经网络模型为原型建立模型进行训练的，进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一文案信息和所述第一群体标签特征的标识信息，所述第一语义评估模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习。当所述第一语义评估模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对多组数据进行不断训练的方式，达到了输出准确的所述第一购买群体的所述第一群体标签特征，从而为之后的标签分析提供准确、可靠的数据基础。
进一步而言，本申请实施例还包括：
步骤S1510：获得所述第一直播的第一预设文案爆点；
步骤S1520：获得所述第一预设文案爆点的第一规则偏差值；
步骤S1530：由所述第一群体标签获得第一同类直播信息；
步骤S1540：获得所述第一同类直播信息的第二文案爆点；
步骤S1550：获得所述第二文案爆点的第二规则偏差值；
步骤S1560：获得所述第一同类直播信息的第一大众接受度；
步骤S1570：获得第一影响系数，所述第一影响系数用于评估所述第一规则偏差值对所述第一大众接受度的影响程度；
步骤S1580：依据所述第一影响系数对所述第一规则偏差值进行调整。
具体而言，所述第一预设文案爆点为对应直播营销的预先撰写的文案信息中吸引群众或购买的主要爆点，比如促销活动、优惠券分发、质量效用、明星直播、网红带货等预设爆点，所述第一规则偏差值为所述第一预设文案爆点是否偏离实际过于离谱的偏差值，所述第二规则偏差值为对同类商品的直播文案信息也进行文案离谱偏离实际的偏差值，进而对该直播间的用户购买力和点击率，实时评论，互动内容等进行分析确定所述第一大众接受度，并根据同类直播的营销效益和大众接受度进行影响度的进一步分析，进而对目前自身的直播营销文案偏差度进行进一步的调整，进而增加用户的满意度和直播点击率进而达到提高营销质量的技术效果。
进一步而言，本申请实施例步骤S700还包括：
步骤S710：获得所述第一社交账号信息的第一发布内容；
步骤S720：判断所述第一发布内容是否为第一形式；
步骤S730：若所述第一发布内容为所述第一形式，获得第一图像处理技术；
步骤S740：依据所述第一图像处理技术对所述第一发布内容进行图像处理，获得第一场景；
步骤S750：将所述第一场景添加至所述生活场景关键词。
具体而言，通过获得所述第一购买群体的所述第一社交账号信息，进而进一步对所述第一发布内容进行进一步的分析，当所述第一发布内容为图片形式非文字形式时，可以将对应的发布图片输入到图像处理模块中进行图像信息，通过对图像的内容、提取其中的文字、人物、商品种类、颜色等形进一步形成第一场景，进而将所述第一场景添加到所述生活场景关键词中，进一步再进行场景关键词的匹配和分析，达到了通过结合用户场景建立关键词进行标签分析，达到了促进互联网的用户画像群体标签的形成。
进一步而言，所述获得所述第一社交账号信息的第一发布内容，本申请实施例步骤S710还包括：
步骤S711：若所述第一发布内容不为所述第一形式，对所述第一发布内容进行关键词提取，获得第一词汇；
步骤S712：获得所述第一词汇的第一使用场景；
步骤S713：获得所述第一发布内容的第一定位信息；
步骤S714：依据所述第一使用场景和所述第一定位信息获得所述生活场景关键词。
具体而言，判断所述第一购买群体的所述第一发布内容是否为图片的形式，当不是图片形式的发布内容需要对发布内容进行字段采集，并进行语义分析获得相应的场景词汇，再根据所对应的场景词汇的位置信息和使用的方向以及作用生成场景的关键词，距离而言，当所述第一购买用户发布的内容信息中表达了对某种商品或店铺的喜爱程度，进而根据该发布内容的实时定位信息和商品的用途等进行分析，从而获得对应的生活场景关键词。达到了通过对社交信息进行全面化分析，进而识别准确的生活场景关键词的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种基于互联网电商直播平台的营销方法及系统具有如下技术效果：
1、由于采用了通过对第一直播间中的品牌商品进行品类分类，从而能够根据互联网中的大数据根据对应商品种类的用户购买群体进行消费记录分析和和消费满意度分析，进而获得购买群体的第一关注偏好关键词进而制作出第一群体标签的方式，能够增加该品类商品营销的受众群体，达到了基于互联网的用户画像完成群体标签的形成，进而能够以受众群体的精准定位性提高营销质量的技术效果。
2、由于采用了对购买群众的社交发布内容进行进一步的分析，通过图像处理或语义场景生成完成对应场景关键词的匹配和分析，将频次高的关键词作为主要的生活场景关键词构建场景标签的方式，达到了通过结合用户场景建立关键词进行标签分析，达到了促进互联网的用户画像群体标签的形成。
3、由于采用了根据同类直播的文案进行第一规则偏差值进行偏离度与群体接受度进行关联，再将网络用语融合于标签文案的制作中，并进行对应调整修改的方式，达到了增加用户的满意度和直播点击率进而达到提高营销质量的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于互联网电商直播平台的营销方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于互联网电商直播平台的营销系统，如图2所示，所述系统包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一直播的第一商品品类信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；
第五获得单元15，所述第五获得单元15用于由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一品类信息的第一关注偏好关键词；
第六获得单元16，所述第六获得单元16用于依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；
第七获得单元17，所述第七获得单元17用于获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；
第一构建单元18，所述第一构建单元18用于构建生活场景关键词库；
第八获得单元19，所述第八获得单元19用于依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；
第九获得单元20，所述第九获得单元20用于获得第一预设词频；
第十获得单元21，所述第十获得单元21用于依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；
第十一获得单元22，所述第十一获得单元22用于由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；
第一发送单元23，所述第一发送单元23用于将所述第一文案关键词发送至第一文案人员。
进一步的，所述系统还包括：
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一购买群体的第一年龄分布；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于由所述第一年龄分布获得第一年龄区间，所述第一年龄区间为所述第一购买群体中人数分布最多的年龄区间；
第十四获得单元，所述第十四获得单元获得第二购买群体，所述第二购买群体年龄处于所述第一年龄区间的购买群体；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第二购买群体的第一用语风格；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得第一调整信息。
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于依据所述第一调整信息，将所述第一关注偏好关键词按照所述第一用语风格进行调整，获得所述第一群体标签。
进一步的，所述系统还包括：
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于由所述第一年龄分布获得第一网络用语；
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于由所述第一直播观看记录获得第一文案信息；
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一文案信息输入至第一语义评估模型，获得第一群体标签特征。
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于依据所述第一群体标签特征获得第一标签长度；
第一调整单元，所述第一调整单元用于依据所述第一标签长度对所述第一群体标签进行调整。
进一步的，所述系统还包括：
第二输入单元，所述第二输入单元用于将所述第一文案信息输入至第一语义评估模型进行训练，所述第一语义评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一文案信息和所述第一群体标签特征的标识信息；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第一语义评估模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一群体标签特征。
进一步的，所述系统还包括：
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得所述第一直播的第一预设文案爆点；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述第一预设文案爆点的第一规则偏差值；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于由所述第一群体标签获得第一同类直播信息；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得所述第一同类直播信息的第二文案爆点；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得所述第二文案爆点的第二规则偏差值；
第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于获得所述第一同类直播信息的第一大众接受度；
第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于获得第一影响系数，所述第一影响系数用于评估所述第一规则偏差值对所述第一大众接受度的影响程度；
第二调整单元，所述第二调整单元用于依据所述第一影响系数对所述第一规则偏差值进行调整。
进一步的，所述系统还包括：
第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于获得所述第一社交账号信息的第一发布内容；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一发布内容是否为第一形式；
第三十获得单元，所述第三十获得单元用于若所述第一发布内容为所述第一形式，获得第一图像处理技术；
第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于依据所述第一图像处理技术对所述第一发布内容进行图像处理，获得第一场景；
第一添加单元，所述第一添加单元用于将所述第一场景添加至所述生活场景关键词。
进一步的，所述系统还包括：
第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于若所述第一发布内容不为所述第一形式，对所述第一发布内容进行关键词提取，获得第一词汇；
第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于获得所述第一词汇的第一使用场景；
第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于获得所述第一发布内容的第一定位信息；
第三十五获得单元，所述第三十五获得单元用于依据所述第一使用场景和所述第一定位信息获得所述生活场景关键词。
前述图1实施例一中的一种基于互联网电商直播平台的营销方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于互联网电商直播平台的营销系统，通过前述对一种基于互联网电商直播平台的营销方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于互联网电商直播平台的营销系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于互联网电商直播平台的营销方法的发明构思，本发明还提供一种基于互联网电商直播平台的营销系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于互联网电商直播平台的营销方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种基于互联网电商直播平台的营销方法，所述方法包括：获得第一直播的第一商品品类信息；获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一品类信息的第一关注偏好关键词；依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；构建生活场景关键词库；依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；获得第一预设词频；依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；将所述第一文案关键词发送至第一文案人员。解决了现有技术中存在直播营销受众群体基数大，品牌营销无法定位进入直播用户的技术问题，达到了基于互联网的用户画像完成群体标签的形成，进而能够以受众群体的精准定位性提高营销质量的技术效果。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于互联网电商直播平台的营销方法，其中，所述方法包括：
获得第一直播的第一商品品类信息；
获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；
获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；
由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；
由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一商品品类信息的第一关注偏好关键词；
依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；
获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；
构建生活场景关键词库；
依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；
获得第一预设词频；
依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；
由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；
将所述第一文案关键词发送至第一文案人员；
其中，依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签，包括：
获得所述第一购买群体的第一年龄分布；
由所述第一年龄分布获得第一年龄区间，所述第一年龄区间为所述第一购买群体中人数分布最多的年龄区间；
获得第二购买群体，所述第二购买群体年龄为处于所述第一年龄区间的购买群体；
获得所述第二购买群体的第一用语风格；
获得第一调整信息；
依据所述第一调整信息，将所述第一关注偏好关键词按照所述第一用语风格进行调整，获得所述第一群体标签。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括 :
由所述第一年龄区间获得第一网络用语；
获得所述第二购买群体的第一直播观看记录；
由所述第一直播观看记录获得第一文案信息；
将所述第一文案信息输入至第一语义评估模型，获得第一群体标签特征；
依据所述第一群体标签特征获得第一标签长度；
依据所述第一标签长度对所述第一群体标签进行调整；
依据所述第一网络用语对所述第一群体标签进行调整形成通俗化的用语。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第一文案信息输入至第一语义评估模型进行训练，所述第一语义评估模型通过多组训练数据训练所得，其中，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一文案信息和所述第一群体标签特征的标识信息；
获得所述第一语义评估模型的第一输出结果，所述第一输出结果包括第一群体标签特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括 :
获得所述第一直播的第一预设文案爆点；
获得所述第一预设文案爆点的第一规则偏差值；
由所述第一群体标签获得第一同类直播信息；
获得所述第一同类直播信息的第二文案爆点；
获得所述第二文案爆点的第二规则偏差值；
获得所述第一同类直播信息的第一大众接受度；
获得第一影响系数，所述第一影响系数用于评估所述第一规则偏差值对所述第一大众接受度的影响程度；
依据所述第一影响系数对所述第一规则偏差值进行调整。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一社交账号信息的第一发布内容；
判断所述第一发布内容是否为第一形式；
若所述第一发布内容为所述第一形式，获得第一图像处理技术；
依据所述第一图像处理技术对所述第一发布内容进行图像处理，获得第一场景；
将所述第一场景添加至所述生活场景关键词。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获得所述第一社交账号信息的第一发布内容，还包括：
若所述第一发布内容不为所述第一形式，对所述第一发布内容进行关键词提取，获得第一词汇；
获得所述第一词汇的第一使用场景；
获得所述第一发布内容的第一定位信息；
依据所述第一使用场景和所述第一定位信息获得所述生活场景关键词。
7.一种基于互联网电商直播平台的营销系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一直播的第一商品品类信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一商品品类信息的第一购买群体；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一购买群体的第一消费记录信息，其中，所述第一消费记录信息为所述第一购买群体对于所述第一商品品类的消费记录；
第四获得单元，所述第四获得单元用于由所述第一消费记录信息获得所述第一购买群体的第一消费评价信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于由所述第一消费评价信息获得所述第一购买群体对于所述第一商品品类信息的第一关注偏好关键词；
第六获得单元，所述第六获得单元用于依据所述第一关注偏好关键词获得所述第一购买群体的第一群体标签；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一购买群体的第一社交账号信息；
第一构建单元，所述第一构建单元用于构建生活场景关键词库；
第八获得单元，所述第八获得单元用于依据所述生活场景关键词库对所述第一社交账号信息中的发布内容进行关键词提取，获得所述第一购买群体的生活场景关键词；
第九获得单元，所述第九获得单元用于获得第一预设词频；
第十获得单元，所述第十获得单元用于依据所述第一预设词频对所述生活场景关键词进行筛选，获得第一生活场景关键词；
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于由所述第一群体标签和所述第一生活场景关键词获得所述第一直播的第一文案关键词；
第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一文案关键词发送至第一文案人员；
所述第六获得单元还包括：
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一购买群体的第一年龄分布；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于由所述第一年龄分布获得第一年龄区间，所述第一年龄区间为所述第一购买群体中人数分布最多的年龄区间；
第十四获得单元，所述第十四获得单元获得第二购买群体，所述第二购买群体年龄处于所述第一年龄区间的购买群体；
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述第二购买群体的第一用语风格；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得第一调整信息；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于依据所述第一调整信息，将所述第一关注偏好关键词按照所述第一用语风格进行调整，获得所述第一群体标签。
8.一种基于互联网电商直播平台的营销系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
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