CN112598405A - 一种基于大数据的商业项目数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的商业项目数据管理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词；若所述第一关键词的词频等级处于第一阈值，获得所述第一用户的第一需求类别；获得第一目标竞争对手的第一项目类别；获得所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；若所述第一相关指数高于第二阈值，依据所述第一项目类别的第一评价信息获得第一可视化项目评估方案；依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。解决了现有技术中用户需求定位不够精准、智能，从而导致商业项目实施方向的定位不够合理的技术问题。

Description

一种基于大数据的商业项目数据管理方法及系统

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据的商业项目数据管理方法及系统。

背景技术

一个商业项目的具体实施包括对众多数据进行收集和分析，通过科学有效地搜集、记录、整理有关市场营销信息和资料，分析市场情况，了解市场的现状及其发展趋势，从而为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。在大数据分析技术飞速发展的今天，基于大数据的商业数据分析成为商业项目决策的重要步骤，而现有技术中对于用户需求的定位还不够精准。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

用户需求定位不够精准、智能，从而导致商业项目实施方向的定位不够合理。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于大数据的商业项目数据管理方法及系统，解决了现有技术中用户需求定位不够精准、智能，从而导致商业项目实施方向的定位不够合理的技术问题，达到了基于大数据技术精确定位用户需求，并依据核心对手的项目信息对用户需求进行评估，从而实现合理规划项目实施方向的技术目的。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种基于大数据的商业项目数据管理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于大数据的商业项目数据管理方法，其中，所述方法包括：获得第一商业项目的第一目标区域；获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；获得所述第一关键词信息的第一词频等级；判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；获得第一目标竞争对手的第一项目类别；获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的商业项目数据管理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一商业项目的第一目标区域；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一关键词信息的第一词频等级；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；第五获得单元，所述第五获得单元用于若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一目标竞争对手的第一项目类别；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；第八获得单元，所述第八获得单元用于若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；第九获得单元，所述第九获得单元用于依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；第十获得单元，所述第十获得单元用于依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

另一方面，本申请实施例还提供了一种基于大数据的商业项目数据管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了基于大数据技术，通过获得项目区域内的用户的搜索记录，从而对用户需求进行准确定位，并将用户需求与竞争对手项目特点结合分析，从而综合确定项目实施的方向。实现了依据核心对手的项目信息对用户需求进行评估，从而实现合理规划项目实施方向的技术目的

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于大数据的商业项目数据管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于大数据的商业项目数据管理系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第一判断单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第二判断单元19，第八获得单元20，第九获得单元21，第十获得单元22，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于大数据的商业项目数据管理方法及系统，解决了现有技术中用户需求定位不够精准、智能，从而导致商业项目实施方向的定位不够合理的技术问题，达到了基于大数据技术精确定位用户需求，并依据核心对手的项目信息对用户需求进行评估，从而实现合理规划项目实施方向的技术目的。

下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

在大数据分析技术飞速发展的今天，基于大数据的商业数据分析成为商业项目决策的重要步骤。现有技术中还存在着用户需求定位不够精准、智能，从而导致商业项目实施方向的定位不够合理的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提供了一种基于大数据的商业项目数据管理方法，其中，所述方法包括：获得第一商业项目的第一目标区域；获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；获得所述第一关键词信息的第一词频等级；判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；获得第一目标竞争对手的第一项目类别；获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于大数据的商业项目数据管理方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一商业项目的第一目标区域；

具体而言，所述第一商业项目在进行选址定位之后，需要对所在地的周边区域内进行商业调研、用户调研，从而对项目的实施、规划等决策提供有力数据支撑。

步骤S200：获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；

具体而言，通过获得所述第一目标区域内的用户的位置信息，从而定位所述第一商业项目的潜在用户，从而基于大数据信息处理技术，获取所述第一目标区域内用户的搜索记录信息，包括用户在浏览器、社交平台的搜索记录。继而为定位用户需求奠定了基础。

步骤S300：对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；

具体而言，基于语义识别技术，在获得用户的搜索记录之后，对搜索记录中的句子通过脚本进行分词操作，继而对各词组进行语义分析，提取出最能代表用户需求的关键词信息。

步骤S400：获得所述第一关键词信息的第一词频等级；

步骤S500：判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；

步骤S600：若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；

具体而言，判断所述第一关键词信息在所述第一用户的搜索记录里出现的频次是否超过预设所述第一阈值，从而评估所述第一用户对于所述第一关键词的需求程度，若所述第一词频等级处于所述第一阈值，则由所述第一关键词信息确定用户的需求类别。

步骤S700：获得第一目标竞争对手的第一项目类别；

具体而言，所述第一目标竞争对手为所述第一商业项目所处所述第一目标区域内的核心竞争对手，二者商业定位相似或相同。所述第一项目类别为所述第一目标竞争对手所经营的商业项目的类别，举例而言，若所述第一目标竞争对手为商场，则获得商场内所经营产业的类别，如餐饮、服饰、珠宝等。

步骤S800：获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；

具体而言，在获得所述第一目标竞争对手的经营项目类别后，对所获得的目标用户的需求类别与所述第一项目类别进行相关性分析，从而获得所述第一相关系数，用于评估所述第一目标竞争对手所经营的项目类别中，是否具有可满足所述第一需求类别的项目，从而进一步实现对所述第一需求类别的分析。

步骤S900：判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；

步骤S1000：若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；

具体而言，若所述第一相关指数处于或低于所述第二阈值，则代表所述第一目标竞争对手没有经营满足所述第一需求类别的项目，若所述第一相关指数高于所述第二阈值，则代表所述第一目标竞争对手所经营的项目类别中，可满足所述第一需求类别，则需获得所述第一项目类别的第一评价信息，来进一步对所述第一项目类别进行经营分析，从而评估用户依然拥有所述第一需求类别的原因。

步骤S1100：依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；

具体而言，所述第一评价信息通过所述第一项目类别经营的线上平台获取，通过获得各用户对所述第一项目类别的评分、评价内容，获得所述第一项目类别的经营特点及经营缺陷，并生成所述第一可视化项目评估方案，用于更为直观的对所述第一项目类别进行经营评估。

步骤S1200：依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

具体而言，在对所述第一项目类别进行可视化分析之后，针对所述第一项目的经营缺陷，以及用户评价方向，依据所述第一用户需求来进一步确定所述第一商业项目的项目实施方向，从而进一步达到精确定位用户需求，合理规划项目实施方向的技术目的。

进一步而言，本申请实施例步骤S300还包括：

步骤S301：构建语义数据库，所述语义数据库由多个语义识别信息构成；

步骤S302：获得所述第一用户在第一社交平台的第一内容信息；

步骤S303：依据所述第一内容信息获得所述第一用户的第一用词习惯；

步骤S304：由所述第一用词习惯对所述语义数据库进行修正，获得第二语义数据库；

步骤S305：将所述第一搜索记录输入至信息提取模型，将所述第二语义数据库作为所述信息提取模型的监督数据，对所述信息提取模型进行训练；

步骤S306：获得所述信息提取模型的第一输出信息，所述第一输出信息为所述第一关键词信息。

具体而言，所述语义数据库由多个语义识别信息构成。所述语义数据库为一数据训练集，用于监督学习中，监督学习是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。通过获得所述第一用户在社交平台所发布的内容，通过机器学习对所述第一用户的用词习惯进行分析，从而对所述第一语义数据库进行修正。

所述信息提取模型为一神经网络模型，所述神经网络模型由多组训练数据训练获得，所述神经网络模型进行训练数据的过程本质上为监督学习的过程，通过将所述第一搜索记录输入至所述信息提取模型，并将所述第二语义数据库作为所述信息提取模型的监督数据，对所述第一搜索记录进行监督训练，基于神经网络模型能够不断学习、获得经验来处理数据的特点，从而获得更为准确的所述第一关键词信息。

进一步而言，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S201：获得所述第一商业项目的第一商业定位；

步骤S202：由所述第一商业定位获得第一经营范围；

步骤S203：获得第一相关网络平台，所述第一相关网络平台为属于所述第一经营范围内的互联网购物平台；

步骤S204：依据所述第一相关网络平台的文本内容构建信息筛选数据库；

步骤S205：获得第一筛选指令，依据所述第一筛选指令对所述第一用户的搜索记录进行筛选，获得所述第一搜索记录。

具体而言，所述第一商业定位为所述第一商业项目的经营形态定位，主要包括百货店、超级市场、大型综合超市、便利店、专业市场（主题商城）、专卖店、购物中心和仓储式商场等形式。由所述第一商业定位获得第一经营范围，继而通过相关购物平台获得所述第一经营范围内涉及到的文本信息，依据相关文本信息构建信息筛选数据库，对所述第一用户的搜索记录中的文本信息进行筛选，从而提高了信息筛选效率，从而获得准确的所述第一搜索记录。

进一步而言，本申请实施例步骤S201还包括：

步骤S2011：获得所述第一商业项目所处的第一城市信息；

步骤S2012：由所述第一城市信息获得第一城市消费趋势；

步骤S2013：依据所述第一商业定位和所述第一城市消费趋势，确定第一用户价值划分规则；

步骤S2014：获得所述第一用户的第一消费等级；

步骤S2015：依据所述第一用户价值划分规则对所述第一用户进行分类，获得所述第一用户的第一价值等级。

具体而言，通过对所述第一商业项目所处城市进行消费趋势分析，从而结合所述第一商业定位获得所述第一商业项目的用户价值划分规则，所述第一用户价值划分规则为依据用户的消费能力水平对用户进行价值划分的规则，从而由所述第一用户价值划分规则对所述第一用户进行等级划分，确定所述第一价值等级。通过对用户进行等级划分，为所述第一商业项目制定营销方案及确定项目实施方向、实施重点奠定了基础。

进一步而言，本申请实施例步骤S205还包括：

步骤S2051：获得第二用户的第二搜索记录；

步骤S2052：将所述第一用户与所述第一搜索记录存储于第一区块；

步骤S2053：将所述第二用户与所述第二搜索记录存储于第二区块，以此类推，将第N用户与第N搜索记录存储于第N区块；

步骤S2054：依据所述第一用户价值划分规则对各区块进行分类存储。

具体而言，将各用户及对应搜索记录进行分区块存储，当需要用户搜索记录信息时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对于每一存储单位进行串接，使得所述搜索记录不易丢失和遭到破坏，通过基于区块链的数据信息处理技术，提升了搜索记录存储的安全性，并依据所述第一用户价值划分规则对各区块进行分类存储。

进一步而言，本申请实施例步骤S900还包括：

步骤S901：若所述第一相关指数低于所述第二阈值，获得拥有所述第一需求类别的M个用户；

步骤S902：获得所述M个用户所对应的各第M价值等级，其中，所述第M价值等级与所述M个用户一一对应；

步骤S903：依据所述各第M价值等级、所述M个用户绘制所述第一需求类别的第一需求分析图；

步骤S904：依据所述第一需求分析图，获得第二项目实施方向。

具体而言，若所述第一相关指数低于所述第二阈值，则代表所述第一项目类别无法满足所述第一需求类别，则需要对拥有所述第一需求类别的用户进行进一步分析。通过获得所述M个用户及对应价值等级信息，绘制所述第一需求类别的第一需求分析图，从而较为直观的获得所述第一需求的用户占比及各价值等级的用户分布情况，从而依据所述第一需求分析图，对项目实施方向进行进一步评估。

进一步而言，本申请实施例步骤S903还包括：

步骤S9031：依据所述第一需求分析图获得第一用户价值分布区间；

步骤S9032：将所述第一用户价值分布区间发送至第一部门；

步骤S9033：由所述第一部门制定第一营销方案，其中，所述第一营销方案包括不同用户价值分布区间所对应的不同营销方案。

具体而言，由所述第一需求分析图获得所述第一用户价值分布区间，继而由所述第一部门依据各价值等级的用户分布数量制定不同的营销方案，为每个群体量定制特别的服务，从而进一步提高项目实施的可行性，提高投资回报率。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于大数据的商业项目数据管理方法具有如下技术效果：

1、由于采用了基于大数据技术，通过获得项目区域内的用户的搜索记录，从而对用户需求进行准确定位，并将用户需求与竞争对手项目特点结合分析，从而综合确定项目实施的方向。实现了依据核心对手的项目信息对用户需求进行评估，从而实现合理规划项目实施方向的技术目的。

2、由于采用了构建语义识别库，并通过机器学习获得用户的用词习惯，使得语义识别更为精准，继而通过将用户搜索记录输入训练模型，基于训练模型能够不断学习、获得经验来处理数据的特点，从而使得获得的关键词信息更为准确，从而精准定位用户需求。

3、由于采用了基于区块链的数据信息存储方法，通过各节点的数据信息分块存储，能够满足数据量较大的数据存储，并提高了数据存储的可靠性，避免整体存储模式下潜在的数据被整体损坏的风险，且由于区块链具备的防篡改特性，致使任意一方无法私自对区块链中的存储数据进行篡改。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于大数据的商业项目数据管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于大数据的商业项目数据管理系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一商业项目的第一目标区域；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述第一关键词信息的第一词频等级；

第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；

第五获得单元16，所述第五获得单元16用于若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于获得第一目标竞争对手的第一项目类别；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；

第二判断单元19，所述第二判断单元19用于判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；

第八获得单元20，所述第八获得单元20用于若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；

第九获得单元21，所述第九获得单元21用于依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；

第十获得单元22，所述第十获得单元22用于依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于构建语义数据库，所述语义数据库由多个语义识别信息构成；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户在第一社交平台的第一内容信息；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于依据所述第一内容信息获得所述第一用户的第一用词习惯；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于由所述第一用词习惯对所述语义数据库进行修正，获得第二语义数据库；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一搜索记录输入至信息提取模型，将所述第二语义数据库作为所述信息提取模型的监督数据，对所述信息提取模型进行训练；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得所述信息提取模型的第一输出信息，所述第一输出信息为所述第一关键词信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一商业项目的第一商业定位；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于由所述第一商业定位获得第一经营范围；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得第一相关网络平台，所述第一相关网络平台为属于所述第一经营范围内的互联网购物平台；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于依据所述第一相关网络平台的文本内容构建信息筛选数据库；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得第一筛选指令，依据所述第一筛选指令对所述第一用户的搜索记录进行筛选，获得所述第一搜索记录。

进一步的，所述系统还包括：

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第一商业项目所处的第一城市信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于由所述第一城市信息获得第一城市消费趋势；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于依据所述第一商业定位和所述第一城市消费趋势，确定第一用户价值划分规则；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得所述第一用户的第一消费等级；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于依据所述第一用户价值划分规则对所述第一用户进行分类，获得所述第一用户的第一价值等级。

进一步的，所述系统还包括：

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得第二用户的第二搜索记录；

第一存储单元，所述第一存储单元用于将所述第一用户与所述第一搜索记录存储于第一区块；

第二存储单元，所述第二存储单元用于将所述第二用户与所述第二搜索记录存储于第二区块，以此类推，将第N用户与第N搜索记录存储于第N区块；

第三存储单元，所述第三存储单元用于依据所述第一用户价值划分规则对各区块进行分类存储。

进一步的，所述系统还包括：

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于若所述第一相关指数低于所述第二阈值，获得拥有所述第一需求类别的M个用户；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于获得所述M个用户所对应的各第M价值等级，其中，所述第M价值等级与所述M个用户一一对应；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于依据所述各第M价值等级、所述M个用户绘制所述第一需求类别的第一需求分析图；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于依据所述第一需求分析图，获得第二项目实施方向。

进一步的，所述系统还包括：

第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于依据所述第一需求分析图获得第一用户价值分布区间；

第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一用户价值分布区间发送至第一部门；

第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于由所述第一部门制定第一营销方案，其中，所述第一营销方案包括不同用户价值分布区间所对应的不同营销方案。

前述图1实施例一中的一种基于大数据的商业项目数据管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的商业项目数据管理系统，通过前述对一种基于大数据的商业项目数据管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的商业项目数据管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于大数据的商业项目数据管理方法的发明构思，本发明还提供一种基于大数据的商业项目数据管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于大数据的商业项目数据管理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请提供了一种基于大数据的商业项目数据管理方法，其中，所述方法包括：获得第一商业项目的第一目标区域；获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；获得所述第一关键词信息的第一词频等级；判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；获得第一目标竞争对手的第一项目类别；获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的商业项目数据管理方法，其中，所述方法包括：

获得第一商业项目的第一目标区域；

获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；

对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；

获得所述第一关键词信息的第一词频等级；

判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；

若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；

获得第一目标竞争对手的第一项目类别；

获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；

判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；

若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；

依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；

依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

构建语义数据库，所述语义数据库由多个语义识别信息构成；

获得所述第一用户在第一社交平台的第一内容信息；

依据所述第一内容信息获得所述第一用户的第一用词习惯；

由所述第一用词习惯对所述语义数据库进行修正，获得第二语义数据库；

将所述第一搜索记录输入至信息提取模型，将所述第二语义数据库作为所述信息提取模型的监督数据，对所述信息提取模型进行训练；

获得所述信息提取模型的第一输出信息，所述第一输出信息为所述第一关键词信息。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一商业项目的第一商业定位；

由所述第一商业定位获得第一经营范围；

获得第一相关网络平台，所述第一相关网络平台为属于所述第一经营范围内的互联网购物平台；

依据所述第一相关网络平台的文本内容构建信息筛选数据库；

获得第一筛选指令，依据所述第一筛选指令对所述第一用户的搜索记录进行筛选，获得所述第一搜索记录。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一商业项目所处的第一城市信息；

由所述第一城市信息获得第一城市消费趋势；

依据所述第一商业定位和所述第一城市消费趋势，确定第一用户价值划分规则；

获得所述第一用户的第一消费等级；

依据所述第一用户价值划分规则对所述第一用户进行分类，获得所述第一用户的第一价值等级。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括;

获得第二用户的第二搜索记录；

将所述第一用户与所述第一搜索记录存储于第一区块；

将所述第二用户与所述第二搜索记录存储于第二区块，以此类推，将第N用户与第N搜索记录存储于第N区块；

依据所述第一用户价值划分规则对各区块进行分类存储。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述判断所述第一相关指数是否处于第二阈值，还包括：

若所述第一相关指数低于所述第二阈值，获得拥有所述第一需求类别的M个用户；

获得所述M个用户所对应的各第M价值等级，其中，所述第M价值等级与所述M个用户一一对应；

依据所述各第M价值等级、所述M个用户绘制所述第一需求类别的第一需求分析图；

依据所述第一需求分析图，获得第二项目实施方向。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述依据所述第一需求分析图，获得第二项目实施方向，还包括：

依据所述第一需求分析图获得第一用户价值分布区间；

将所述第一用户价值分布区间发送至第一部门；

由所述第一部门制定第一营销方案，其中，所述第一营销方案包括不同用户价值分布区间所对应的不同营销方案。

8.一种基于大数据的商业项目数据管理系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一商业项目的第一目标区域；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一目标区域内第一用户的第一搜索记录；

第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述第一搜索记录进行关键词提取，获得第一关键词信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一关键词信息的第一词频等级；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一词频等级是否处于第一阈值；

第五获得单元，所述第五获得单元用于若所述第一词频等级处于所述第一阈值，依据所述第一关键词信息获得所述第一用户的第一需求类别；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一目标竞争对手的第一项目类别；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一相关指数，所述第一相关系数为所述第一需求类别与所述第一项目类别之间的相关性指数；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一相关指数是否处于第二阈值；

第八获得单元，所述第八获得单元用于若所述第一相关指数高于所述第二阈值，获得所述第一项目类别的第一评价信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于依据所述第一评价信息，获得所述第一项目类别的第一可视化项目评估方案；

第十获得单元，所述第十获得单元用于依据所述第一可视化项目评估方案，确定所述第一商业项目的第一项目实施方向。

9.一种基于大数据的商业项目数据管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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