CN113657872B - 电力用户的档案信息异常分析方法、装置和计算机设备 - Google Patents

电力用户的档案信息异常分析方法、装置和计算机设备 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种电力用户的档案信息异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率；根据负载率确定目标电力用户的用电情况。采用本方法能够准确定位出异常的电力用户。

Description

电力用户的档案信息异常分析方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种电力用户的档案信息异常分方法、装置和计算机设备。
背景技术
计量自动化系统用户档案与现场实际的一致性，关系到电能量数据可用性，尤其关键档案信息，如用户额定容量信息、综合倍率，与用户负荷统计和预测、电网负荷统计和预测、电网接入能力测算、用户电量统计等应用息息相关，关乎供电服务质量；同时，用户额定容量、综合倍率信息的准确性，还直接影响用户电费计算结果准确性，也是查处用户违约用电一项重要数据依据。
然而，传统的额定容量、综合倍率档案异常分析方法，主要通过人工诊断，只能通过计量自动化系统对用户变压器负载率作为切入点开展人工数据分析，效率低下，且当额定容量、综合倍率均为问题数据时，该分析方法不能定位出问题用户。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确定位出异常电力用户的电力用户的档案信息异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种电力用户的档案信息异常分析方法，所述方法包括：
根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；所述档案信息包括各所述电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
当检测到所述实际用电数据不完整时，根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率；
根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况。
在其中一个实施例中，所述根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率，包括：
当检测到所述实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据所述实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；
根据所述瞬时功率值确定所述目标电力用户的负载率。
在其中一个实施例中，所述根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率，包括：
当检测到所述实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据所述实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；
根据所述负荷数据确定所述目标电力用户的负载率。
在其中一个实施例中，所述根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况，包括：
获取所述负载率的持续时长；
当所述持续时长超过预设时长时，确定所述目标电力用户为异常用户。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
当所述持续时长未超过所述预设时长时，根据目标功率中计算所述目标电力用户的日电量；所述目标功率为所述瞬时功率值和所述负荷数据中任意一个；
当所述日电量大于预设日电量时，确定所述目标电力用户为异常用户。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
当所述日电量小于所述预设日电量时，获取所述目标电力用户所在线路的线损率值；
当所述线损率值超过所在线路的设定线损率值时，确定所述目标电力用户为异常用户。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
当根据所述实际用电数据不能确定所述目标电力用户的负载率时，确定所述目标电力用户为异常用户。
一种电力用户的档案信息异常分析装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；所述档案信息包括各所述电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
数据处理模块，用于当检测到所述实际用电数据不完整时，根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率；
分析模块，用于根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；所述档案信息包括各所述电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
当检测到所述实际用电数据不完整时，根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率；
根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；所述档案信息包括各所述电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
当检测到所述实际用电数据不完整时，根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率；
根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况。
上述电力用户的档案信息异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质，根据各电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率，根据负载率确定目标电力用户的用电情况；即在采集数据不完整的情况下，可以根据缺少的数据确定对应的数据处理方式，得到各目标电力用户的负载率，进而确定目标电力用户的用电情况，定位出用电异常的电力用户，提高了电力用户档案信息异常分析的准确性。
附图说明
图1为一个实施例中电力用户的档案信息异常分析方法的流程示意图；
图2为一个实施例中电力用户的档案信息异常分析步骤的流程示意图；
图3为另一个实施例中电力用户的档案信息异常分析方法的流程示意图；
图4为一个实施例中电力用户的档案信息异常分析装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电力用户的档案信息异常分析方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤102，根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据。
其中，档案信息包括电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路之间存在对应的关联关系；目标电力用户是指额定容量大于设定容量值(例如，315kva)的电力用户，每个电力用户的额定容量都是预先设定好的。实际用电数据包括电力用户的负荷数据、电压电流数据、日电量、示值曲线数据(根据示值曲线数据可以确定固定时长内采集的用电量)以及统计域用户所属线路的线损统计数据。
具体地，根据电力用户的基本档案信息(例如，姓名、所属区域等)从数据库中获取档案信息，即获取电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路，根据电力用户的额定容量确定大于设定容量值的电力用户，确定目标电力用户，从采集域中获取实际用电数据。
步骤104，当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率。
其中，实际用电数据缺少不同数据时，计算目标电力用户的负载率的方式不同。当实际用电数据缺失负荷数据与实际用电数据缺失电压电流数据时，计算目标电力用户的负载率的计算方式。
具体地，当检测到实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积进行加权求和之后，将得到的值乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；根据瞬时功率值确定目标电力用户的负载率；当检测到实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；根据负荷数据确定目标电力用户的负载率。
步骤106，根据负载率确定目标电力用户的用电情况。
具体地，根据计算得到的负载率与预设负载率范围进行比较，当负载率不在预设负载率范围时，则确定目标电力用户为用电异常用户，目标电力用户的档案信息的额定容量和综合倍率存在异常。
可选地，在一个实施例中，当根据实际用电数据不能确定目标电力用户的负载率时，确定目标电力用户为异常用户；也就是说目标电力用户的实际用电数据存在异常。
上述电力用户的档案信息异常分析方法中，通过根据各电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率，根据负载率确定目标电力用户的用电情况；即在采集数据不完整的情况下，可以根据缺少的数据确定对应的数据处理方式，得到各目标电力用户的负载率，进而确定目标电力用户的用电情况，定位出用电异常的电力用户，提高了档信息异常分析的准确性。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电力用户的档案信息异常分析步骤，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤202，根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据。
步骤204，检测实际用电数据中缺少数据是否为负荷数据，若是，执行步骤206，否则，根据负荷数据计算目标电力用户的负载率。
步骤206，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值。
其中，获取的三相电压值和电流值通过将采集的原始三相电压值和电流值分别与综合倍率进行相乘处理得到的。
具体地，根据实际用电数据中的采集的三相电压电流，乘以功率因数，近似计算出某一时刻的瞬时功率，即瞬时功率的计算可以表示为：
Si＝(UAIA+UBIB+UCIC)*PF
其中，PF为历史7天功率因数的平均值，UA、UB、UC分别代表三相的电压，IA、IB、IC分别代表三相电流。
步骤208，根据瞬时功率值确定目标电力用户的负载率。
具体地，根据瞬时功率值和额定容量的比值确定目标电力用户的负载率，其中根据瞬时功率和额定容量确定目标电力用户负载率的计算方式为现有方式，在此不做赘述。
步骤210，当实际用电数据中不存在电压电流值时，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据。
其中，电量数据是通过根据示意曲线的斜率来确定的，为电能表采集的功率。
具体地，当检测到实际用电数据中缺失负荷数据，根据实际用电数据中的采集的三相电压电流，乘以功率因数，近似计算出某一时刻的瞬时功率，得到负载率；若此时电压电流值仍然缺失，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据S，负荷数据可以表示为S＝4(Wt-Wt-15)；其中，Wt表示当前示值曲线电量数据，单位为千瓦/时；Wt-15表示上一个15分钟的示值曲线电量数据。
步骤212，根据负荷数据确定目标电力用户的负载率。
步骤214，获取负载率的持续时长。
步骤216，判断持续时长是否超过预设时长时，若是，执行步骤226，否则执行步骤218。
其中，预设时长是根据变压器类型确定的，当变压器类型为用户干式变压器类型时，设定的预设时长为1小时；当变压器类型为油浸变压器类型时，设定的预设时长为2小时。
步骤218，根据目标功率中计算目标电力用户的日电量。
其中，目标功率为瞬时功率值和负荷数据中任意一个；即当实际用电数据的缺失数据为负荷数据时，目标功率为根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；当实际用电数据的缺失数据为电压电流数据时，目标功率为根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据。
步骤220，判断日电量是否大于预设日电量，若是，执行步骤226；否则执行步骤222。
其中，日电量RDL的计算方式可表示为Si可以但不仅限于是根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据，也可以是根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值。
具体地，根据瞬时功率中计算目标电力用户的日电量，当日电量大于预设日电量时，则确定目标电力用户为异常用户，确定目标电力用户的档案信息中的额定容量、综合倍率存在异常；当负荷测算日电量超过预设日电量(额定容量*24)的130％时，标记为异常用户，例如RDL≥S额定容量×24h×130％，标记为异常用户。
步骤222，获取目标电力用户所在线路的线损率值。
其中，不同线路的线损值是不相同的。
步骤224，判断线损率值是否超过所在线路的设定线损率值，若是，执行步骤226，否则执行步骤228。
具体地，获取目标电力用户所在线路的线损率值，判断线损率值是否超过所在线路的设定线损率值；当损率值超过所在线路的设定线损率值，则确定目标电力用户异常；例如，当线路的线损率异常时(城网线损率超过(-2％～5％)异常、农网线损率超过(-2％～7％)异常)，若用户测算日电量RDL超过线损异常区间的供电量的50％，标记为异常用户，例如，所属线路城网线损率为x％，供入电量g，当RDL≥g(x％-5％)×50％，标记为异常用户。
步骤226，确定目标电力用户为异常用户。
具体地，确定目标电力用户所属线路的变压器，根据变压器的类型确定预设时长，获取目标电力用户的负载率的持续时长，当持续时长超过预设时长，则确定目标电力用户为异常用户，确定目标电力用户的档案信息中的额定容量、综合倍率存在异常，并生成异常指示，将该异常指示发送至维修人员所在的终端，提示维修人员去现场进行检修。
步骤228，确定目标电力用户为正常用户。
具体地，若目标电力用户的负载率持续时长未超过预设时长，日电量小于或等于预设日电量且线损率值未超过所在线路的设定线损率值，则确定目标电力用户为正常用户，即目标电力用户的档案信息为正常。
上述电力用户的档案信息异常分析步骤中，根据目标电力用户的档案信息确定实际用电数据，当实际用电数据中缺少负荷数据或者电压电流数据时，根据对应的负载率计算方式确定目标电力用户的负载率，即避免采集数据缺少导致负载率不能计算的问题；根据负载率进一步确定目标电力用户的负载率持续时长、日电量和线损率值，准确定位异常用户；根据日电量可以判断超额定容量运行的情况以及根据日电量占线损异常的比重确定目标电力用户是否存在异常，从多个维度对目标电力用户的档案信息进行分析，提高了目标电力用户的检测的准确性。
在另一个实施例中，如图3所示，提供了一种电力用户的档案信息异常分析方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤302，根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据。
步骤304，当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率。
具体地，当检测到实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；根据瞬时功率值确定目标电力用户的负载率；当检测到实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；根据负荷数据确定目标电力用户的负载率。
步骤306，获取负载率的持续时长。
步骤308，当持续时长未超过预设时长时，根据瞬时功率中计算目标电力用户的日电量。
可选地，在一个实施例中，当持续时长超过预设时长时，确定目标电力用户为异常用户。
步骤310，当日电量小于或等于预设日电量时，取目标电力用户所在线路的线损率值。
可选地，在一个实施例中，当持续时长未超过预设时长时，根据瞬时功率中计算目标电力用户的日电量；当日电量大于预设日电量时，确定目标电力用户为异常用户；即在实际用电数据缺失的情况下，根据缺失的数据确定对应的计算方式，通过简单的数据处理方式计算出目标电力用户的负载率，通过用测算电量计算超额运行情况，更加体现负载情况，对目标电力用户进行准确检测。
步骤312，当线损率值超过所在线路的设定线损率值时，确定目标电力用户为异常用户。
可选地，在一个实施例中，当日电量小于预设日电量时，获取目标电力用户所在线路的线损率值；当线损率值超过所在线路的设定线损率值时，确定目标电力用户为异常用户；在目标电力用户的负载率的持续时长正常以及日电量小于预设日电量时，根据日电量占线损异常的比重确定目标电力用户是否存在异常，对目标电力用户进行准确检测。
上述电力用户的档案信息异常分析方法中，通过根据各电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率，目标电力用户的负载率持续时长、日电量和线损率值，准确定位异常用户，从多个分析维度分析目标电力用户的用电情况，避免了忽略额定容量和综合倍率均为异常的情况，提高了电力用户分析的准确性。
应该理解的是，虽然图1-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种电力用户的档案信息异常分析装置，包括：第一确定模块402、数据处理模块404和分析模块406，其中：
第一确定模块402，用于根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；档案信息包括各电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路。
数据处理模块404，用于当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率。
分析模块406，用于根据负载率确定目标电力用户的用电情况。
上述电力用户的档案信息异常分析装置中，根据各电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率，根据负载率确定目标电力用户的用电情况；即在采集数据不完整的情况下，可以根据缺少的数据确定对应的数据处理方式，得到各目标电力用户的负载率，进而确定目标电力用户的用电情况，定位出用电异常的电力用户，提高了电力用户档案信息异常分析的准确性。
在另一个实施例中，提供了一种电力用户的档案信息异常分析装置，除包括第一确定模块402、数据处理模块404和分析模块406之外，还包括：加权处理模块、第二确定模块和获取模块，其中：
加权处理模块，用于当检测到实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；
数据处理模块404还用于根据瞬时功率值确定目标电力用户的负载率。
第二确定模块，用于当检测到实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；根据负荷数据确定目标电力用户的负载率。
获取模块，用于获取负载率的持续时长。
第二确定模块还用于当持续时长超过预设时长时，确定目标电力用户为异常用户。
数据处理模块404还用于当持续时长未超过预设时长时，根据瞬时功率中计算目标电力用户的日电量。
第二确定模块还用于当日电量大于预设日电量时，确定目标电力用户为异常用户。
获取模块还用于当日电量小于预设日电量时，获取目标电力用户所在线路的线损率值。
第二确定模块还用于当线损率值超过所在线路的设定线损率值时，确定目标电力用户为异常用户。
第二确定模块还用于当根据实际用电数据不能确定目标电力用户的负载率时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；档案信息包括各目标电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；当检测到实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；根据瞬时功率值确定目标电力用户的负载率；当检测到实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；根据负荷数据确定目标电力用户的负载率。
获取负载率的持续时长；当持续时长超过预设时长时，确定目标电力用户为异常用户；当持续时长未超过预设时长时，根据瞬时功率中计算目标电力用户的日电量；当日电量大于预设日电量时，确定目标电力用户为异常用户；当日电量小于预设日电量时，获取目标电力用户所在线路的线损率值；当线损率值超过所在线路的设定线损率值时，确定目标电力用户为异常用户。
即当实际用电数据中缺少负荷数据或者电压电流数据时，根据对应的负载率计算方式确定目标电力用户的负载率，即避免采集数据缺少导致负载率不能计算的问题；根据负载率进一步确定目标电力用户的负载率持续时长、日电量和线损率值，准确定位异常用户；根据日电量可以判断超额定容量运行的情况以及根据日电量占线损异常的比重确定目标电力用户是否存在异常，从多个维度对目标电力用户的档案信息进行分析，提高了目标电力用户的检测的准确性。
关于电力用户的档案信息异常分析装装置的具体限定可以参见上文中对于电力用户的档案信息异常分析装方法的限定，在此不再赘述。上述电力用户的档案信息异常分析装装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力用户的档案信息异常分析装方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；档案信息包括各目标电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率；
根据负载率确定目标电力用户的用电情况。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当检测到实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；
根据瞬时功率值确定目标电力用户的负载率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当检测到实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；
根据负荷数据确定目标电力用户的负载率。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取负载率的持续时长；
当持续时长超过预设时长时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当持续时长未超过预设时长时，根据目标功率中计算目标电力用户的日电量；目标功率为瞬时功率值和负荷数据中任意一个；
当日电量大于预设日电量时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当日电量小于预设日电量时，获取目标电力用户所在线路的线损率值；
当线损率值超过所在线路的设定线损率值时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
当根据实际用电数据不能确定目标电力用户的负载率时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；档案信息包括各目标电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率；
根据负载率确定目标电力用户的用电情况。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当检测到实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；
根据瞬时功率值确定目标电力用户的负载率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当检测到实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；
根据负荷数据确定目标电力用户的负载率。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取负载率的持续时长；
当持续时长超过预设时长时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当持续时长未超过预设时长时，根据目标功率中计算目标电力用户的日电量；目标功率为瞬时功率值和负荷数据中任意一个；
当日电量大于预设日电量时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当日电量小于预设日电量时，获取目标电力用户所在线路的线损率值；
当线损率值超过所在线路的设定线损率值时，确定目标电力用户为异常用户。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
当根据实际用电数据不能确定目标电力用户的负载率时，确定目标电力用户为异常用户。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电力用户的档案信息异常分析方法，其特征在于，所述方法包括：
根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；所述档案信息包括各所述目标电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
当检测到所述实际用电数据不完整时，根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率；其中，所述根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率，包括：
当检测到所述实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据所述实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值，根据所述瞬时功率值确定所述目标电力用户的负载率；瞬时功率值的计算表示为：
Si＝(UAIA+UBIB+UCIC)*PF；其中，PF为历史7天功率因数的平均值，UA、UB、UC分别代表三相的电压，IA、IB、IC分别代表三相电流；
当检测到所述实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据所述实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；根据所述负荷数据确定所述目标电力用户的负载率；所述负荷数据表示为S＝4(Wt-Wt-15)；其中，Wt表示当前示值曲线电量数据，单位为千瓦/时；Wt-15表示上一个15分钟的示值曲线电量数据；
根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况；其中，所述根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况，包括：
获取所述负载率的持续时长；
当所述持续时长未超过预设时长时，根据目标功率计算所述目标电力用户的用户测算日电量；所述用户测算日电量RDL的计算方式表示为所述目标功率Sj为所述瞬时功率值和所述负荷数据中任意一个；所述预设时长是通过确定所述目标电力用户所属线路的变压器，根据所述变压器的类型确定的；
当所述用户测算日电量大于预设日电量时，确定所述目标电力用户为异常用户；
当所述用户测算日电量小于所述预设日电量时，获取所述目标电力用户所在线路的线损率值；
当所述线损率值超过所在线路的设定线损率值时，若所述用户测算日电量RDL超过线损异常区间的供电量的50％，确定所述目标电力用户为异常用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况，包括：
当所述持续时长超过预设时长时，确定所述目标电力用户为异常用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当根据所述实际用电数据不能确定所述目标电力用户的负载率时，确定所述目标电力用户为异常用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变压器类型包括用户干式变压器类型和油浸变压器类型。
5.一种电力用户的档案信息异常分析装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；所述档案信息包括各所述电力用户的额定容量、综合倍率、电能表标识和所属线路；
数据处理模块，用于当检测到所述实际用电数据不完整时，根据所述实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定所述目标电力用户的负载率；
加权处理模块，用于当检测到实际用电数据缺失的数据为负荷数据时，根据实际用电数据中的三相电压值和电流值的乘积，乘以功率因数，确定某一时刻的瞬时功率值；瞬时功率值的计算表示为：
Si＝(UAIA+UBIB+UCIC)*PF；其中，PF为历史7天功率因数的平均值，UA、UB、UC分别代表三相的电压，IA、IB、IC分别代表三相电流；
第二确定模块，用于当检测到所述实际用电数据的缺失数据为电流和电压时，根据所述实际用电数据中的当前时刻的电量数据和上一时刻的电量数据的差值确定负荷数据；根据所述负荷数据确定所述目标电力用户的负载率；所述负荷数据表示为S＝4(Wt-Wt-15)；其中，Wt表示当前示值曲线电量数据，单位为千瓦/时；Wt-15表示上一个15分钟的示值曲线电量数据；
分析模块，用于根据所述负载率确定所述目标电力用户的用电情况；
获取模块，用于获取所述负载率的持续时长；
所述数据处理模块，还用于当持续时长未超过预设时长时，根据目标功率计算目标电力用户的用户测算日电量；所述用户测算日电量RDL的计算方式表示为所述目标功率Sj为所述瞬时功率值和所述负荷数据中任意一个；所述预设时长是通过确定所述目标电力用户所属线路的变压器，根据所述变压器的类型确定的；
第二确定模块，用于当所述用户测算日电量大于预设日电量时，确定所述目标电力用户为异常用户；
当所述用户测算日电量小于所述预设日电量时，获取所述目标电力用户所在线路的线损率值；
当所述线损率值超过所在线路的设定线损率值时，若所述用户测算日电量RDL超过线损异常区间的供电量的50％，确定所述目标电力用户为异常用户。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据处理模块还用于当所述持续时长超过预设时长时，确定所述目标电力用户为异常用户。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还用于当根据所述实际用电数据不能确定所述目标电力用户的负载率时，确定所述目标电力用户为异常用户。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述变压器类型包括用户干式变压器类型和油浸变压器类型。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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