CN112215482B - 一种户变关系识别方法和装置 - Google Patents

一种户变关系识别方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112215482B
CN112215482B CN202011053029.8A CN202011053029A CN112215482B CN 112215482 B CN112215482 B CN 112215482B CN 202011053029 A CN202011053029 A CN 202011053029A CN 112215482 B CN112215482 B CN 112215482B
Authority
CN
China
Prior art keywords
voltage
characteristic curve
transformer
voltage characteristic
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011053029.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112215482A (zh
Inventor
杜锦阳
谷海彤
吴晓强
张远亮
卢翔智
陈恺妍
陈少梁
李慧
蔡妙妆
崔卓
何亮照
温鑫
彭正阳
刘常
郑茵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical Guangzhou Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN202011053029.8A priority Critical patent/CN112215482B/zh
Publication of CN112215482A publication Critical patent/CN112215482A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112215482B publication Critical patent/CN112215482B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种户变关系识别方法和装置,包括:获取预设的台区的配变终端的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制。解决了现有技术存在设备采购成本高、人工排查工作量大,效率低,以及为了保证用户用电的可靠性,无法进行全面停电排查的问题。

Description

一种户变关系识别方法和装置
技术领域
本发明涉及电力分析技术领域,尤其涉及一种户变关系识别方法和装置。
背景技术
随着电网的快速发展,低压配电网规模日趋庞大,供电企业对于配电网管理水平及供电可靠性提出了更高的要求。低压配电网连接着95%以上的电力用户,低压电力用户分布在以台区为单元的范围内,因此精准的台区户变是实现低压配电网精细化管理的基础。目前由于台区原有信息不完善、电子化移交不及时等原因,导致台帐档案与现场实际情况存在不一致的问题,直接影响台区的线损管理、窃电分析、故障研判、停电监测等工作的开展。
目前主要采用人工现场核查、户变关系识别设备、停电分析的方法进行台区户变关系排查和维护。人工现场排查主要依靠电网公司工作人员到现场逐户排查用户台区归属。户变关系识别设备法需要采购相关识别设备并由工作人员携带至台区现场进行户变关系检测,这两种方法都存在设备采购成本高、人工排查工作量大,效率低的问题。为了保证用户用电的可靠性,无法进行全面停电排查,因此停电排查法本身存在很大的局限性。
发明内容
本发明提供了一种户变关系识别方法和装置,用于解决现有技术存在设备采购成本高、人工排查工作量大,效率低,以及为了保证用户用电的可靠性,无法进行全面停电排查的问题。
本发明提供了一种户变关系识别方法,包括:
获取预设的台区的配变终端监测到的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;
对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;
对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;
计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;
判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;
若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制。
可选地,所述计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数的步骤,包括:
采用预设弗雷歇距离算法,对所述标准电压特征曲线和所述低压电表电压特征曲线进行相似度计算,得到所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数。
可选地,所述台区的供电范围内还存在多个低压电表;所述判断所述第一相似系数是否大于预设阈值的步骤之前,还包括:
分别计算多个所述低压电表与所述标准电压特征曲线的第二相似系数;
采用预设正态分布算法对所述第一相似系数和所述第二相似系数进行概率分布运算,得到符合预设3σ原则的相似系数判断阈值作为所述预设阈值。
可选地,还包括:
当判定所述目标低压电表的电压不受所述台区的配电终端控制后,以目标变压器为中心点,扫描预设半径范围内的相邻台区变压器;所述目标变压器为与所述目标低压电表具有关联采集关系的集中器所在的变压器;
获取所述相邻台区变压器的第二配变三相电压曲线;
计算所述第二配变三相电压曲线与所述低压电表电压特征曲线的第三相似系数;
若所述第三相似系数大于所述预设阈值,则判定所述目标低压电表受所述相邻台区变压器对应的台区控制。
本发明还提供了一种户变关系识别装置,包括:
曲线获取模块,用于获取预设的台区的配变终端监测到的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;
第一归一化处理模块,用于对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;
第二归一化处理模块,用于对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;
第一相似系数计算模块,用于计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;
判断模块,用于判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;
第一判定模块,用于若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制。
可选地,所述第一相似系数计算模块,包括:
第一相似系数计算子模块,用于采用预设弗雷歇距离算法,对所述标准电压特征曲线和所述低压电表电压特征曲线进行相似度计算,得到所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数。
可选地,所述台区的供电范围内还存在多个低压电表;所述装置还包括:
第二相似系数计算模块,用于分别计算多个所述低压电表与所述标准电压特征曲线的第二相似系数;
预设阈值确定模块,用于采用预设正态分布算法对所述第一相似系数和所述第二相似系数进行概率分布运算,得到符合预设3σ原则的相似系数判断阈值作为所述预设阈值。
可选地,还包括:
扫描模块,用于当判定所述目标低压电表的电压不受所述台区的配电终端控制后,以目标变压器为中心点,扫描预设半径范围内的相邻台区变压器;所述目标变压器为与所述目标低压电表具有关联采集关系的集中器所在的变压器;
第二配变三相电压曲线获取模块,用于获取所述相邻台区变压器的第二配变三相电压曲线;
第三相似系数计算模块,用于计算所述第二配变三相电压曲线与所述低压电表电压特征曲线的第三相似系数;
第二判定模块,用于若所述第三相似度系数大于所述预设阈值,则判定所述目标低压电表受所述相邻台区变压器对应的台区控制。
本发明还提供了一种户变关系识别设备,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如上任一项所述户变关系识别方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行如上任一项所述的户变关系识别方法。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:本发明提供了一种户变关系识别方法,首先通过获取预设的台区的配变终端的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;并对第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;对原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;再通过计算低压电表电压特征曲线与标准电压特征曲线的第一相似系数;最后通过判断第一相似系数是否大于预设阈值来判定目标低压电表的电压是否受该台区控制以确定户变关系。本发明通过判定台区变电终端的标准电压特征曲线与低压电表电压特征曲线的相似度,可以直接识别户变关系,无需人工排查,也无需引入户变关系识别设备,更不用全面停电便可进行户变关系排查,解决了现有技术存在设备采购成本高、人工排查工作量大,效率低,以及为了保证用户用电的可靠性,无法进行全面停电排查的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种户变关系识别方法的步骤流程图;
图2为本发明实施例提供的一种配变A相电压特征曲线的示意图;
图3为本发明另一实施例提供的一种户变关系识别方法的步骤流程图;
图4为本发明实施例提供的一种属于该台区的目标低压电表的低压电表电压特征曲线与标准电压特征曲线之间的曲线示意图;
图5为本发明实施例提供的一种不属于该台区的目标低压电表的低压电表电压特征曲线与标准电压特征曲线之间的曲线示意图;
图6为本发明实施例提供的正态分布的3σ原则下的概率分布示意图;
图7为本发明实施例提供的一种基于GIS位置中心点的半径扫描示意图;
图8为本发明实施例提供的一种户变关系识别装置的结构框图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种户变关系识别方法,用于解决现有技术存在设备采购成本高、人工排查工作量大,效率低,以及为了保证用户用电的可靠性,无法进行全面停电排查的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种户变关系识别方法的步骤流程图,其中,户变关系为变压器和用户电表的对应连接关系。
本发明提供的一种户变关系识别方法,包括:
步骤101,获取预设的台区的配变终端监测到的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;
台区:在电力系统中,台区是指(一台)变压器的供电范围或区域。
在实验室理论情况下,配电网为低压侧用户供电电压值一般恒定在220,然而在实际运行当中,由于变压器负载影响,实际供电电压会出现小幅度波动。经过对大量台区实际运行数据的研究分析发现,变压器下电压波动特征受电负荷规律影响,即不同变压器因用电负荷差异会呈现不同的电压波动特征,但是同一条供电线路下的首端与末端电压波动特征是基本相似的。因此,为了识别台区与低压电表的户变关系,可以基于台区的配变终端的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线进行。
步骤102,对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;
由于供电线路损耗等原因,即使是相同供电回路下不同位置的电压幅值也不一样,配变终端监测到的三相电压也有大小之分,因此无法直接使用原始的第一配变三相电压曲线数据进行运算。因此,在本发明实施例中,采用归一化算法对第一配变三相电压曲线数据进行线性变换,消除数据之间的量纲影响,得到基于同一标准的标准电压特征曲线。在一个示例中,如图2所示的配变A相电压特征曲线即为对配电终端A相电压进行归一化处理后得到的在2020年7月20号0点到2020年7月24号21点之间的标准电压特征曲线。
步骤103,对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;
同理,对所有参与运行台区供电范围内的低压电表的原始电压特征曲线进行数据标准化处理(即归一化处理),以消除数据之间的量纲影响。
步骤104,计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;
由于同一条供电线路下的首端与末端电压波动特征是基本相似的,因此通过计算低压电表电压特征曲线与标准电压特征曲线之间的第一相似系数,可以判断目标低压电表是否处于台区的供电线路中。
步骤105,判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;
步骤106,若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制。
当第一相似系数大于预设阈值时,表征该目标低压电表属于该台区;当第一相似系数小于或等于预设阈值时,表征该目标低压电表不属于该台区。
本发明通过判定台区变电终端的标准电压特征曲线与低压电表电压特征曲线的相似度,可以直接识别户变关系,无需人工排查,也无需引入户变关系识别设备,更不用全面停电便可进行户变关系排查,解决了现有技术存在设备采购成本高、人工排查工作量大,效率低,以及为了保证用户用电的可靠性,无法进行全面停电排查的问题。
请参阅图3,图3为本发明另一实施例提供的一种户变关系识别方法的步骤流程图,具体可以包括以下步骤:
步骤301,获取预设的台区的配变终端监测到的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;
步骤302,对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;
步骤303,对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;
步骤301-303与步骤101-103相同,此处不再赘述。
步骤304,计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;
在本发明实施例中,由于同一条供电线路下的首端与末端电压波动特征是基本相似的,因此通过计算低压电表电压特征曲线与标准电压特征曲线之间的第一相似系数,可以判断目标低压电表是否处于台区的供电线路中。
在一个示例中,步骤304可以包括:
采用预设弗雷歇距离算法,对所述标准电压特征曲线和所述低压电表电压特征曲线进行相似度计算,得到所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的相似系数。
其中,弗雷歇距离(Fréchet distance)是一种路径空间相似形描述,这种描述同时还考虑进路径空间距离的因素,对于空间路径的相似性比较适用。直观的理解,弗雷歇距离就是狗绳距离:主人走路径A,狗走路径B,各自走完这两条路径过程中所需要的最短狗绳长度。
具体地,处于同一个变压器下的低压电表的电压曲线相似系数较高,且供电距离越短相似系数越高。采用弗雷歇距离算法对台区配变三相电压特征曲线和台区下的每只低压电表的电压特征曲线进行相似度计算,可以获得每一只参与运算的低压电表的电压波动特征相似系数。
步骤305,判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;
步骤306,若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制。
当第一相似系数大于预设阈值时,表征该目标低压电表属于该台区;当第一相似系数小于或等于预设阈值时,表征该目标低压电表不属于该台区。
请参阅图4,图4示出了2020年7月20号0点到2020年7月24号22点之间,属于该台区的目标低压电表的低压电表电压特征曲线与标准电压特征曲线之间的曲线示意图,据此可计算其相似系数。
请参阅图5,图5示出了2020年7月20号0点到2020年7月24号22点之间,不属于该台区的目标低压电表的低压电表电压特征曲线与标准电压特征曲线之间的曲线示意图,据此可计算其相似系数。
需要说明的是,由于每个台区的用电负荷规律都不一样,导致每个台区的相似系数的合理范围均存在差异,若粗暴地使用全局统一的相似系数合理范围阈值,容易导致误报情况。因此需要为每一个台区计算出其独有的相似系数判断阈值。
在本发明实施例中,台区供电范围内除了上述目标低压电表外,还存在多个低压电压,所述判断所述第一相似系数是否大于预设阈值的步骤之前,还可以包括:
分别计算多个所述低压电表与所述标准电压特征曲线的第二相似系数;采用预设正态分布算法对所述第一相似系数和所述第二相似系数进行概率分布运算,得到符合预设3σ原则的相似系数判断阈值作为所述预设阈值。
正态分布也叫常态分布,是连续随机变量概率分布的一种,它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种,其平均数和标准差都是固定的,平均数为0,标准差为1。
请参阅图6,示出了正态分布的3σ原则下的概率分布示意图。
3σ原则是建立在正态分布的等精度重复测量基础上而造成奇异数据的干扰或噪声难以满足正态分布。如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值νi>3σ,则该测量值为坏值,应剔除。通常把等于±3σ的误差作为极限误差,对于正态分布的随机误差,落在±3σ以外的概率只有0.27%,它在有限次测量中发生的可能性很小。3σ原则是最常用也是最简单的粗大误差判别准则。
步骤307,当判定所述目标低压电表的电压不受所述台区的配电终端控制后,以目标变压器为中心点,扫描预设半径范围内的相邻台区变压器;所述目标变压器为与所述目标低压电表具有关联采集关系的集中器所在的变压器;
步骤308,获取相邻台区变压器的第二配变三相电压曲线;
步骤309,计算所述第二配变三相电压曲线与所述低压电表电压特征曲线的相似度系数;
步骤310,若所述相似度系数大于所述预设阈值,则判定所述目标低压电表受所述相邻台区变压器对应的台区控制。
被判断为非本台区的目标低压电表,可以采用GIS位置中心点半径扫描方法进行其隶属台区匹配度分析。具体地,可以低压电表关联采集关系的集中器所在变压器位置为中心点,对其2公里范围内的变压器进行扫描,并逐一对该目标低压电表的低压电表电压特征曲线与被扫描到的变压器的第二配变三相电压特征曲线进行相似度计算,若目标低压电表的低压电表电压特征曲线与在其中任一变压器的第二配变三相电压特征曲线的相似度高于阈值,则可初步判定该电表归属于该变压器对应的台区。如图7所示,示出了本发明基于GIS位置中心点的半径扫描示意图,以目标变压器E为中心点,扫描半径内的台区A、台区B、台区C、台区D,以进行户变关系识别。
本发明通过判定台区变电终端的标准电压特征曲线与低压电表电压特征曲线的相似度,可以直接识别户变关系,无需人工排查,也无需引入户变关系识别设备,更不用全面停电便可进行户变关系排查,解决了现有技术存在设备采购成本高、人工排查工作量大,效率低,以及为了保证用户用电的可靠性,无法进行全面停电排查的问题。
请参阅图8,图8为本发明实施例提供的一种户变关系识别装置的结构框图。
本发明提供的一种户变关系识别装置,包括:
曲线获取模块801,用于获取预设的台区的配变终端监测到的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;
第一归一化处理模块802,用于对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;
第二归一化处理模块803,用于对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;
第一相似系数计算模块804,用于计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;
判断模块805,用于判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;
第一判定模块806,用于若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制。
在本发明实施例中,所述第一相似系数计算模块804,包括:
第一相似系数计算子模块,用于采用预设弗雷歇距离算法,对所述标准电压特征曲线和所述低压电表电压特征曲线进行相似度计算,得到所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数。
在本发明实施例中,所述台区的供电范围内还存在多个低压电表;所述装置还包括:
第二相似系数计算模块,用于分别计算多个所述低压电表与所述标准电压特征曲线的第二相似系数;
预设阈值确定模块,用于采用预设正态分布算法对所述第一相似系数和所述第二相似系数进行概率分布运算,得到符合预设3σ原则的相似系数判断阈值作为所述预设阈值。
在本发明实施例中,还包括:
扫描模块,用于当判定所述目标低压电表的电压不受所述台区的配电终端控制后,以目标变压器为中心点,扫描预设半径范围内的相邻台区变压器;所述目标变压器为与所述目标低压电表具有关联采集关系的集中器所在的变压器;
第二配变三相电压曲线获取模块,用于获取相邻台区变压器的第二配变三相电压曲线;
第三相似系数计算模块,用于计算所述第二配变三相电压曲线与所述低压电表电压特征曲线的第三相似系数;
第二判定模块,用于若所述第三相似度系数大于所述预设阈值,则判定所述目标低压电表受所述相邻台区变压器对应的台区控制。
本发明还提供了一种户变关系识别设备,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行本发明实施例的户变关系识别方法。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行本发明实施例的户变关系识别方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性、机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来达到实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种户变关系识别方法,其特征在于,包括:
获取预设的台区的配变终端监测到的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;
对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;
对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;
计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;
判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;
若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制;
其中,所述台区的供电范围内还存在多个低压电表;所述判断所述第一相似系数是否大于预设阈值的步骤之前,还包括:
分别计算多个所述低压电表与所述标准电压特征曲线的第二相似系数;
采用预设正态分布算法对所述第一相似系数和所述第二相似系数进行概率分布运算,得到符合预设3σ原则的相似系数判断阈值作为所述预设阈值;
其中,还包括:
当判定所述目标低压电表的电压不受所述台区的配电终端控制后,以目标变压器为中心点,扫描预设半径范围内的相邻台区变压器;所述目标变压器为与所述目标低压电表具有关联采集关系的集中器所在的变压器;
获取所述相邻台区变压器的第二配变三相电压曲线;
计算所述第二配变三相电压曲线与所述低压电表电压特征曲线的第三相似系数;
若所述第三相似系数大于所述预设阈值,则判定所述目标低压电表受所述相邻台区变压器对应的台区控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数的步骤,包括:
采用预设弗雷歇距离算法,对所述标准电压特征曲线和所述低压电表电压特征曲线进行相似度计算,得到所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数。
3.一种户变关系识别装置,其特征在于,包括:
曲线获取模块,用于获取预设的台区的配变终端监测到的第一配变三相电压曲线和目标低压电表的原始电压特征曲线;所述目标低压电表处于所述台区的供电范围之内;
第一归一化处理模块,用于对所述第一配变三相电压曲线进行归一化处理,得到标准电压特征曲线;
第二归一化处理模块,用于对所述原始电压特征曲线进行归一化处理,得到低压电表电压特征曲线;
第一相似系数计算模块,用于计算所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数;
判断模块,用于判断所述第一相似系数是否大于预设阈值;
第一判定模块,用于若否,则判定所述目标低压电表的电压不受所述台区控制;
其中,所述台区的供电范围内还存在多个低压电表;所述装置还包括:
第二相似系数计算模块,用于分别计算多个所述低压电表与所述标准电压特征曲线的第二相似系数;
预设阈值确定模块,用于采用预设正态分布算法对所述第一相似系数和所述第二相似系数进行概率分布运算,得到符合预设3σ原则的相似系数判断阈值作为所述预设阈值;
其中,还包括:
扫描模块,用于当判定所述目标低压电表的电压不受所述台区的配电终端控制后,以目标变压器为中心点,扫描预设半径范围内的相邻台区变压器;所述目标变压器为与所述目标低压电表具有关联采集关系的集中器所在的变压器;
第二配变三相电压曲线获取模块,用于获取所述相邻台区变压器的第二配变三相电压曲线;
第三相似系数计算模块,用于计算所述第二配变三相电压曲线与所述低压电表电压特征曲线的第三相似系数;
第二判定模块,用于若所述第三相似度系数大于所述预设阈值,则判定所述目标低压电表受所述相邻台区变压器对应的台区控制。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述第一相似系数计算模块,包括:
第一相似系数计算子模块,用于采用预设弗雷歇距离算法,对所述标准电压特征曲线和所述低压电表电压特征曲线进行相似度计算,得到所述低压电表电压特征曲线与所述标准电压特征曲线的第一相似系数。
5.一种户变关系识别设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-2任一项所述户变关系识别方法。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储程序代码,所述程序代码用于执行权利要求1-2任一项所述的户变关系识别方法。
CN202011053029.8A 2020-09-29 2020-09-29 一种户变关系识别方法和装置 Active CN112215482B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011053029.8A CN112215482B (zh) 2020-09-29 2020-09-29 一种户变关系识别方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011053029.8A CN112215482B (zh) 2020-09-29 2020-09-29 一种户变关系识别方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112215482A CN112215482A (zh) 2021-01-12
CN112215482B true CN112215482B (zh) 2023-06-02

Family

ID=74052196

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011053029.8A Active CN112215482B (zh) 2020-09-29 2020-09-29 一种户变关系识别方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112215482B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113269397A (zh) * 2021-04-25 2021-08-17 云南电网有限责任公司信息中心 一种基于图谱技术的设备关联特征户变关系核查方法
CN116482471B (zh) * 2023-06-21 2023-09-08 四川中电启明星信息技术有限公司 一种基于电压时空聚合曲线的户变关系识别方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107508297B (zh) * 2017-08-10 2019-07-26 国家电网公司 一种配网拓扑结构校验与维护方法
CN108600362A (zh) * 2018-04-19 2018-09-28 南京林洋电力科技有限公司 一种基于电压特征自动管理台区档案的方法
CN110321919A (zh) * 2019-04-30 2019-10-11 广东电网有限责任公司 一种用于低压单相用户户相关系辨识的聚类方法
CN110231528B (zh) * 2019-06-17 2021-05-28 国网重庆市电力公司电力科学研究院 基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置
CN110687361A (zh) * 2019-09-20 2020-01-14 中国电力科学研究院有限公司 一种用于识别低压配网台区相序的方法及系统
CN111624544B (zh) * 2020-06-08 2024-02-27 南方电网科学研究院有限责任公司 一种台区户变关系识别方法及相关装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112215482A (zh) 2021-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112215482B (zh) 一种户变关系识别方法和装置
CN110727662A (zh) 基于相关性分析的低压台区用户相位识别方法和系统
CN108198408B (zh) 一种基于用电信息采集系统的自适应反窃电监控方法及系统
CN107589391B (zh) 一种检测电能计量装置整体误差的方法、装置和系统
CN116125361B (zh) 电压互感器误差评估方法、系统、电子设备及存储介质
CN115170000A (zh) 一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统
CN103544554A (zh) 在核电站中评估操作人员的程序遵从度的系统以及方法
CN108072858B (zh) 电能表质量管理方法、系统及终端设备
CN112418687A (zh) 基于用电特征的用户用电异常识别方法、装置和存储介质
CN111091223B (zh) 一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法
CN116933157A (zh) 一种窃电检测方法
CN115293257A (zh) 一种针对异常用电用户的检测方法及系统
CN111458601A (zh) 故障检测方法及装置
CN112116205B (zh) 针对台区用电特征的画像方法、装置和存储介质
CN117436017A (zh) 电能质量监测装置异常预警方法及装置
CN116014709A (zh) 一种台区线损分析方法、系统、电子设备及存储介质
CN112240992B (zh) 基于线路空充暂态电流的保护极性校验方法、装置和设备
CN115684792A (zh) 一种基于人工智能的电气自动化设备检测系统
CN115166625A (zh) 智能电表误差估计方法及装置
CN109871998B (zh) 一种基于专家样本库的配电网线损率预测方法及装置
Sheibani et al. Optimal power quality meters placement with consideration of single line and meter loss contingencies
CN112749465A (zh) 用于检测窃电的方法、处理器、存储介质及检测系统
Benyoucef et al. Planning of energy production and management of energy resources with Smart Meters
CN115826909B (zh) 基于大数据分析的窃电检测系统
CN115343579B (zh) 一种电网故障分析方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant