CN113657839A - 物流问题定责方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种物流问题定责方法，包括：服务器定期向用户侧终端发送基础配置数据请求指令；用户侧终端向服务器反馈基础配置表；服务器获取预设时间段内的各物流服务点的物流签收数据并确定出各物流服务点对应的所有目标率值；服务器根据基础配置表、预设计算规则和目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级；服务器获取物流问题信息数据，并根据物流问题信息数据确定出目标物流服务点，获取目标物流服务点的信用分和信用等级；服务器将所述物流问题信息数据，以及目标物流服务点的信用分和信用等级发送给用户侧终端；用户侧终端根据目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点。本申请的鉴定结果公平，有利于减少网络矛盾。

Description

物流问题定责方法
技术领域
本发明涉及物流问题定责技术领域，具体涉及一种物流问题定责方法。
背景技术
物流公司的中心工作人员和网点工作人员在系统上记录数据时，存在不规范的操作行为，例如未在系统上记录相关数据。当发生物流问题时，例如当包裹丢失时，如果丢失的包裹未在系统上有对应的物流信息，则很难确定该包裹是在哪个物流服务点丢失的，使得难以鉴定责任物流服务点。
目前，物流问题定责依据如下：当问题发生在两个中心之间时，使用建包拆包率判责，率低的承担全责，相等的共同承担；当问题发生在两个网点之间时，使用建包拆包率判责，率低的承担全责，相等的共同承担；当问题发生在网点发往中心时，网点规范建包则共同承担，未规范建包则由网点承担；当问题发生在中心发往网点时，由网点承担责任。
然而，建包拆包率具有局限性，只能反应中心和网点在建包及拆包这两个环节操作规范的率值高低情况，无法适用于破损包裹的责任鉴定，以及中心和网点之间的责任鉴定；当问题发生在中心发往网点时，由网点承担责任，判责结果对网点不公平，增加网络矛盾。
发明内容
有鉴于此，提供一种物流问题定责方法，以解决相关技术的物流问题责任鉴定方法存在的适用场景有限和鉴定结果不公平的问题。
本发明采用如下技术方案：
一种物流问题定责方法，包括：
服务器定期向用户侧终端发送基础配置数据请求指令；
用户侧终端根据所述基础配置数据请求指令向所述服务器反馈基础配置表；所述基础配置表根据用户的输入操作是生成，包括各目标率值的权重、满分线和标准线；
所述服务器获取预设时间段内的各物流服务点的物流签收数据；
所述服务器根据所述物流签收数据确定出所述预设时间段内的各物流服务点对应的所有目标率值；
所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级；
所述服务器获取物流问题信息数据，并根据所述物流问题信息数据确定出目标物流服务点，获取所述目标物流服务点的信用分和信用等级；
所述服务器将所述物流问题信息数据，以及所述目标物流服务点的信用分和信用等级发送给所述用户侧终端；
所述用户侧终端根据所述目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点。
优选的，所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级之后，本申请的物流问题定责方法还包括：
所述服务器将所述各物流服务点的信用分和信用等级，以及所述各物流服务点的信用分和信用等级对应的基础配置表发送给所述用户侧终端；
所述用户侧终端展示所述各物流服务点的信用分和信用等级，以及所述各物流服务点的信用分和信用等级对应的基础配置表。
优选的，所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级，包括：
所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分；
所述服务器根据所述各物流服务点的信用分确定出所述各物流服务点的信用等级。
优选的，所述目标物流服务点分为网点和中心；
所述用户侧终端根据所述目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点，包括：
所述用户侧终端判断各所述目标物流服务点的类型是否相同，得到第一预设结果；
当所述第一预设结果为是时，判断各所述目标物流服务点的信用分是否相同，得到第二预设结果；当所述第二预设结果为是时，定义所有目标物流服务点均为责任物流服务点；当所述第二预设结果为否时，定义信用分低的目标物流服务点为责任物流服务点；
当所述第一预设结果为否时，判断各所述目标物流服务点的信用等级是否相同，得到第三预设结果；当所述第三预设结果为是时，定义所有目标物流服务点均为责任物流服务点；当所述第三预设结果为否时，定义信用等级低的目标物流服务点为责任物流服务点。
优选的，本申请的物流问题定责方法还包括：所述用户侧终端根据用户的修改操作修改所述基础配置表；
所述用户侧终端保存历史修改数据。
本发明采用以上技术方案，一种物流问题定责方法，包括：服务器定期向用户侧终端发送基础配置数据请求指令；用户侧终端根据所述基础配置数据请求指令向所述服务器反馈基础配置表；所述基础配置表根据用户的输入操作是生成，包括各目标率值的权重、满分线和标准线；所述服务器获取预设时间段内的各物流服务点的物流签收数据；所述服务器根据所述物流签收数据确定出所述预设时间段内的各物流服务点对应的所有目标率值；所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级；所述服务器获取物流问题信息数据，并根据所述物流问题信息数据确定出目标物流服务点，获取所述目标物流服务点的信用分和信用等级；所述服务器将所述物流问题信息数据，以及所述目标物流服务点的信用分和信用等级发送给所述用户侧终端；所述用户侧终端根据所述目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点。基于此，本申请基于揽收-中转-签收全链路每个环节的操作规范率值计算出各物流服务点的信用分和信用等级，进而根据各物流服务点的信用分和信用等级进行责任判定，本申请能够适用于各种场景的物流问题责任鉴定，以及本申请的鉴定结果公平，有利于减少网络矛盾。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种物流问题定责方法的信令流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
目前，通过建包拆包率进行物流问题责任鉴定。具体的，中心建包率＝【建包总票数-建包错发票数-后续无操作票数(丢失)】/建包总票数。中心拆包率＝【应拆包总票数-包内错发票数-后续无操作票数(丢失)-拆包无操作(漏扫)】/(应拆包总票数-包内错发票数)。网点建包率＝【建包总票数-建包错发票数-后续无操作票数(丢失)】/建包总票数。网点拆包率＝【应拆包总票数-包内错发票数-后续无操作票数(丢失)-拆包无操作(漏扫)】/(应拆包总票数-包内错发票数)。
然而，破损包裹的物流责任无法使用建包拆包率进行鉴定，因为需要看破损问题件及时率，而建包拆包率无问题件的概念。其次，中心和网点之间的仲裁无法使用建包拆包率，因为性质不同，无法之间采用率值来判断责任。其次，中心和网点产生仲裁时，责任归属为网点，判责对网点不公平，增加网络矛盾。最后，建包拆包率判责具有局限性，建包拆包率只能反应中心和网点在建包及拆包这两个环节操作规范的率值高低情况。
为了在一定程度上解决相关技术存在的问题，本发明提供一种物流问题定责方法。
图1是本发明实施例提供的一种物流问题定责方法的信令流程图。如图1所示，本实施例的物流问题定责方法，包括：
S11、服务器定期向用户侧终端发送基础配置数据请求指令。
具体的，服务器可以设置为每周三0点向用户侧终端发送基础配置数据请求指令。
S12、用户侧终端根据所述基础配置数据请求指令向所述服务器反馈基础配置表；所述基础配置表根据用户的输入操作是生成，包括各目标率值的权重、满分线和标准线。
详细的，用户侧终端可以现有技术的光合系统端。目标率值包括：到件规范率、到件及时率、进港操作准确率、揽收规范率、发件规范率、出港操作准确率、问题件及时率、发出停滞率、进港卸车率、出港卸车率、进港到件率、出港到件率、进港发件率、出港发件率、进港问题件及时率、出港问题件及时率、进港操作顺序准确率、出港操作顺序准确率、进港网点到件及时率和出港发车率。
S13、所述服务器获取预设时间段内的各物流服务点的物流签收数据。
具体的，预设时间段可以是一周。标物流服务点分为网点和中心。
S14、所述服务器根据所述物流签收数据确定出所述预设时间段内的各物流服务点对应的所有目标率值。
详细的，各目标率值的计算公式如下：
到件规范率＝实际扫描到件量/应到件量
到件及时率＝到件操作及时量/应到件量
进港操作准确率＝进港操作准确量/进港应操作件量
揽收规范率＝揽收件量/应揽件量
发件规范率＝发件量/应发件量
出港操作准确率＝进港操作准确量/出港应操作总量
问题件及时率＝及时上报问题件量/应上报问题件量
发出停滞率＝发出停滞件量/业务量
进港卸车率＝进港实际卸车量/进港应卸车量
出港卸车率＝出港实际卸车量/出港应卸车量
进港到件率＝进港实际到件量/进港应到件量
出港到件率＝出港实际到件量/出港应到件量
进港发件率＝进港实际发件量/进港应发件量
出港发件率＝出港实际发件量/出港应发件量
进港问题件及时率＝进港及时上报问题件量/进港应上报问题件量
出港问题件及时率＝出港及时上报问题件量/出港应上报问题件量
进港操作顺序准确率＝进港操作顺序准确件量/进港应操作件量
出港操作顺序准确率＝出港操作顺序准确件量/出港应操作件量
进港网点到件及时率＝及时票数/发件总数
出港发车率＝实际发车量/应发车量
S15、所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级。
具体的，基础配置表包括各目标率值的权重、满分线和标准线。
预设计算规则为：当目标率值大于目标率值对应的满分线时，目标率值的得分为目标率值单向总分；当目标率值大于等于目标率值对应的标准线且小于等于目标率值对应的满分线时，目标率值的得分计算公式如下：
目标率值的得分＝【(目标率值-目标率值对应的标准线)/(目标率值对应的满分线-目标率值对应的标准线)】*目标率值单项总分
当目标率值小于目标率值对应的标准线时，目标率值的得分为0。
然后，将物流服务点对应的所有目标率值的得分求和，得到物流服务点的信用分。最后，按照信用分由高到低的顺序将所有网点进行排序，得到网点信用分名次表，以及按照信用分由高到低的顺序将所有中心进行排序，得到中心信用分名次表。以第一目标个数为一级，将网点信用分名次表中的所有网点进行分级，得到各网点的信用等级，以第二目标个数为一级，将中心信用分名次表中的所有中心进行分级，得到各中心的信用等级。
在一个具体的例子中，网点一共5055个，以500个网点为一级，按照信用分排序，排名(0，500】网点为5星；排名(500-1000】网点为4.5星；以此类推，(4500，考核网点总个数】为0.5星。中心一共100个，以9个中心为一级，按照信用分排序，排名(0，9】网点为5星；排名(9-18】网点为4.5星；以此类推，(81，考核网点总个数】为0.5星。
S16、所述服务器获取物流问题信息数据，并根据所述物流问题信息数据确定出目标物流服务点，获取所述目标物流服务点的信用分和信用等级。
详细的，物流问题信息数据包括发生物流问题的物流服务点。
S17、所述服务器将所述物流问题信息数据，以及所述目标物流服务点的信用分和信用等级发送给所述用户侧终端。
S18、所述用户侧终端根据所述目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点。
详细的，所述用户侧终端首先判断各所述目标物流服务点的类型是否相同，得到第一预设结果；当所述第一预设结果为是时，判断各所述目标物流服务点的信用分是否相同，得到第二预设结果；当所述第二预设结果为是时，定义所有目标物流服务点均为责任物流服务点；当所述第二预设结果为否时，定义信用分低的目标物流服务点为责任物流服务点；当所述第一预设结果为否时，判断各所述目标物流服务点的信用等级是否相同，得到第三预设结果；当所述第三预设结果为是时，定义所有目标物流服务点均为责任物流服务点；当所述第三预设结果为否时，定义信用等级低的目标物流服务点为责任物流服务点。
本实施例采用以上技术方案，一种物流问题定责方法，包括：服务器定期向用户侧终端发送基础配置数据请求指令；用户侧终端根据所述基础配置数据请求指令向所述服务器反馈基础配置表；所述基础配置表根据用户的输入操作是生成，包括各目标率值的权重、满分线和标准线；所述服务器获取预设时间段内的各物流服务点的物流签收数据；所述服务器根据所述物流签收数据确定出所述预设时间段内的各物流服务点对应的所有目标率值；所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级；所述服务器获取物流问题信息数据，并根据所述物流问题信息数据确定出目标物流服务点，获取所述目标物流服务点的信用分和信用等级；所述服务器将所述物流问题信息数据，以及所述目标物流服务点的信用分和信用等级发送给所述用户侧终端；所述用户侧终端根据所述目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点。基于此，本实施例基于揽收-中转-签收全链路每个环节的操作规范率值计算出各物流服务点的信用分和信用等级，进而根据各物流服务点的信用分和信用等级进行责任判定，本申请能够适用于各种场景的物流问题责任鉴定，以及本申请的鉴定结果公平，有利于减少网络矛盾。
优选的，所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级之后，本实施例的物流问题定责方法还包括：
所述服务器将所述各物流服务点的信用分和信用等级，以及所述各物流服务点的信用分和信用等级对应的基础配置表发送给所述用户侧终端；然后，所述用户侧终端展示所述各物流服务点的信用分和信用等级，以及所述各物流服务点的信用分和信用等级对应的基础配置表。如此，方便用户通过用户侧终端显示的内容获知相关数据。
优选的，本实施例的物流问题定责方法，还包括：所述用户侧终端根据用户的修改操作修改所述基础配置表；然后，所述用户侧终端保存历史修改数据。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
信令流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种物流问题定责方法，其特征在于，包括：
服务器定期向用户侧终端发送基础配置数据请求指令；
用户侧终端根据所述基础配置数据请求指令向所述服务器反馈基础配置表；所述基础配置表根据用户的输入操作是生成，包括各目标率值的权重、满分线和标准线；
所述服务器获取预设时间段内的各物流服务点的物流签收数据；
所述服务器根据所述物流签收数据确定出所述预设时间段内的各物流服务点对应的所有目标率值；
所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级；
所述服务器获取物流问题信息数据，并根据所述物流问题信息数据确定出目标物流服务点，获取所述目标物流服务点的信用分和信用等级；
所述服务器将所述物流问题信息数据，以及所述目标物流服务点的信用分和信用等级发送给所述用户侧终端；
所述用户侧终端根据所述目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点。
2.根据权利要求1所述的物流问题定责方法，其特征在于，所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级之后，还包括：
所述服务器将所述各物流服务点的信用分和信用等级，以及所述各物流服务点的信用分和信用等级对应的基础配置表发送给所述用户侧终端；
所述用户侧终端展示所述各物流服务点的信用分和信用等级，以及所述各物流服务点的信用分和信用等级对应的基础配置表。
3.根据权利要求1所述的物流问题定责方法，其特征在于，所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分和信用等级，包括：
所述服务器根据所述基础配置表、预设计算规则和所述目标率值确定出各物流服务点的信用分；
所述服务器根据所述各物流服务点的信用分确定出所述各物流服务点的信用等级。
4.根据权利要求1所述的物流问题定责方法，其特征在于，所述目标物流服务点分为网点和中心；
所述用户侧终端根据所述目标物流服务点的信用分和信用等级确定责任物流服务点，包括：
所述用户侧终端判断各所述目标物流服务点的类型是否相同，得到第一预设结果；
当所述第一预设结果为是时，判断各所述目标物流服务点的信用分是否相同，得到第二预设结果；当所述第二预设结果为是时，定义所有目标物流服务点均为责任物流服务点；当所述第二预设结果为否时，定义信用分低的目标物流服务点为责任物流服务点；
当所述第一预设结果为否时，判断各所述目标物流服务点的信用等级是否相同，得到第三预设结果；当所述第三预设结果为是时，定义所有目标物流服务点均为责任物流服务点；当所述第三预设结果为否时，定义信用等级低的目标物流服务点为责任物流服务点。
5.根据权利要求1所述的物流问题定责方法，其特征在于，还包括：所述用户侧终端根据用户的修改操作修改所述基础配置表；
所述用户侧终端保存历史修改数据。
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